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體重正常人群中身體圓度指數(shù)與心血管代謝性共病的相關(guān)性研究:三酰甘油葡萄糖乘積指數(shù)的中介作用

2025-08-29 00:00:00楊菲韓正付曉雅顧瀚東顧可羿王為強
中國全科醫(yī)學 2025年22期

【摘要】背景由于全球肥胖率的上升,心血管代謝性共病(CMM)的患病率逐年升高。身體圓度指數(shù)(BRI)是一種衡量內(nèi)臟脂肪組織的新型肥胖指標,目前少有學者研究在體重正常人群中BRI與CMM的患病風險。目的探討在體重正常人群中BRI與CMM高危風險的關(guān)系,探究三酰甘油葡萄糖乘積(TyG)指數(shù)在這種關(guān)聯(lián)中的作用。方法選取2017—2021年參與安徽省心血管疾病高危人群早期篩查與綜合干預(yù)項目中BMI處于 18.5~23.9kg/m2 的42437名研究對象,經(jīng)統(tǒng)一培訓人員收集人群的一般資料、疾病史和相關(guān)生化指標。根據(jù)性別和是否患有CMM將研究對象分為男性非CMM組( n=14546 )、男性CMM組( n=2741 )、女性非CMM組( n=20901 )和女性CMM組( n=4249 ),分別根據(jù)不同性別BRI四分位數(shù)將其分為4個水平(男,M1、M2、M3、M4;女,F(xiàn)1、F2、F3、F4)。采用Bonferroni法比較不同性別及年齡段人群CMM患病率差異。采用多因素Logistic回歸分析探究BRI四分位水平與CMM患病風險的關(guān)系。采用R4.4.2軟件的mediate函數(shù)探究在調(diào)整協(xié)變量后的TyG指數(shù)、殘余膽固醇(RC)、收縮壓在BRI與CMM之間關(guān)聯(lián)的中介效應(yīng),并通過medsens函數(shù)對TyG指數(shù)的中介效應(yīng)進行敏感性分析。結(jié)果男性群體中CMM組年齡、學歷在高中及以上比例、BMI、總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、RC、空腹血糖(FPG)、TyG指數(shù)、BRI、收縮壓、舒張壓及患高血壓、糖尿病、血脂異常、心臟病、腦卒中比例高于非CMM組( Plt;0.05 ),吸煙比例、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)低于非CMM組( Plt;0.05 )。女性群體中CMM 組年齡、BMI、TC、TG、LDL-C、RC、FPG、TyG指數(shù)、BRI、收縮壓、舒張壓及患高血壓、糖尿病、血脂異常、心臟病、腦卒中比例高于非CMM組( Plt;0.05 ),學歷在高中及以上比例、HDL-C低于非CMM組( Plt;0.05 )。不同性別的 BRI四分位水平中CMM患病率、飲酒比例、TC、TG、LDL-C、RC、FPG、TyG指數(shù)、收縮壓、舒張壓比較,差異有統(tǒng)計學意義( Plt;0.05 ),且CMM的患病率隨BRI水平的升高而增加(男 P##lt;0.001 ,女 )。不同性別和年齡段CMM患病率不同( Plt;0.001 ),且CMM人群中 ?50 歲占比(男 89.4% ,女 91.2% )遠高于 lt;50 歲(男 10.6% ,女 8.8% )。多因素Logistic回歸分析顯示,無論是否調(diào)整混雜因素,與BRIM1/F1水平相比,M2/F2、M3/F3、M4/F4水平的CMM患病風險均增加( Plt;0.001 )。在BRI與CMM患病之間關(guān)聯(lián)的中介分析中,調(diào)整性別、年齡、學歷、吸煙及飲酒等協(xié)變量后,TyG指數(shù)介導占比( 54.62% , 95%CI=50.19%~60.00% )高于RC( 22.98% 95%CI=20.70%~26.00% )和收縮壓( 24.05% , 95%CI=22.05%~27.00%) ,明顯介導了BRI與CMM患病之間的關(guān)聯(lián)。結(jié)論在體重正常的人群中,BRI水平與CMM的患病風險呈正相關(guān),而TyG指數(shù)對這種關(guān)聯(lián)起明顯中介作用。

【關(guān)鍵詞】 體重指數(shù);身體圓度指數(shù);心血管代謝性共病;三酰甘油葡萄糖乘積指數(shù);肥胖 【中圖分類號】 R589 【文獻標識碼】 A DOI: 0.12114/j.issn.1007-9572.2025.0009

【Abstract】BackgroundDue tothe rise inobesityrates worldwide,theprevalence of cardiometabolic comorbidities (CMM)is increasingyearbyyear.Body roundnessindex(BRI)is anewobesitymeasureofvisceral adiposetissueandtherisk of BRIand CMMinpeoplewithnormalbodyweighthasbeenpoorlystudied.ObjectiveTo explore therelationship between BRI andhigh-riskCMMinnormalbodyweightpopulation,and toexplore theroleof racylglycerol glucoseproduct(TyG)indexin this association.MethodsA total of 42 437 subjects with a body mass index(BMI)of 18.50-23.99kg/m2 who participated in the earlyscreeningandcomprehensiveinterventionprojectofhigh-risk groups ofcardiovasculardiseases inAnhuiProvincein 2017- 2021 were selected.According to gender and CMM,the participants were divided into male non-CMM group ( n =14 546), male CMM group(n=2741),female non-CMM group( n =20901)andfemaleCMM group( scriptstylen=4 249 ),and they were divided intofourlevels accordingto the BRIquartileof diferent sexes(Male:M1,M2,M3,M4.Females:F1,F(xiàn)2,F(xiàn)3, F4).The Bonferroni method wasused tocompare the diferences in the prevalenceof CMMamong different genders andage groups.Multivariate Logisticregresionanalysis wasusedtoexplore therelationshipbetween BRIquartile level and CMMrisk. The mediate functionof R(version 4.4.2)software was used toexplore the mediating efect of the associationbetween BRI and CMMafteradjusting forcovariates,and the mediating effectof TyG index wasanalyzedby medsens function.Results Theproportionofage,educationin highscholorabove,BMI,total cholesterol(TC),triglycerides(TG),low-density lipoproteincholesterol(LDL-C),RC,fasting blood glucose(FPG),TyG index,BRI,SBP,diastolic blood pressure (DBP),hypertension,diabetes melitus,dyslipidemia,heartdisease,and stroke inthe CMM group were higherthanthose inthe non-CMM group,and the proportion of smoking and high-density lipoprotein cholesterol(HDL-C)werelower than those in the non-CMM group( Plt;0.05 ).In the female group,the age,BMI,TC,TG,LDL-C,RC,F(xiàn)PG,TyG index, BRI,SBP,DBP,hypertension,diabetes,dyslipidemia,heartdisease,and stroke intheCMMgroup were higherthanthose inthe non-CMMgroup,andtheproportionof educationinhighscholoraboveand HDL-Cinthefemale group werelower than those in the non-CMM group( Plt;0.05 ).There were statistically significant differences in the prevalence of CMM,alcohol consumption ratio,TC,TG,LDL-C,RC,F(xiàn)PG,TyG index,SBP and DBP among different genders( Plt;0.05 ),and the prevalence of CMM increased with the increase of BRI level( Ptrendlt;0.001 for males and lt;0.001 for females).Theprevalence of CMM was different among different genders and age groups ( Plt;0.001 ),and the proportion of CMM people over 5O years old (male 89.4%,females 91.2% )ismuch larger than that under 5O years of age(males 10.6% ,female 8.8% ).Multivariate Logisticregresionshowed thatthe riskof CMMat M2/F2,M3/F3,and M4/F4 levels wasincreased compared with BRI M1/F1 levels,regardless of whether confounders were adjusted for confounders( Plt;0.001 ). In the mediating analysis of the association between BRI and CMM,after adjusting for covariates such as gender,age,education,smoking and alcohol consumption, the proportion mediated by TyG index( 54.62% , 95%CI=50.19%-61 0.00 % )was much higher than that of RC( 22.98% , 95%CI=20.70%- 26.00% )and SBP( 24.05% ,95%CI=22.05 % 27.00% ).The association between BRI and CMM disease was more significantly mediated.ConclusionInpeoplewithnormalbodyweight,BRIlevelswerepositivelycorrelated withtherisk of CMM,and the TyG index played a significant mediating role in this association.

【Key words】Body mass index;Body roundness index;Cardiometabolic comorbidities;Triacylglycerol glucose product index;Obesity

心血管代謝性共病(cardiometaboliccomorbidities,CMM)是指個體內(nèi)至少共存兩種心血管代謝疾病,其中包含了高血壓、糖尿病、血脂異常、心臟病和腦卒中5類疾病[1-2]。近年來,CMM的患病率顯著增加[3],不僅限制了個體的日常活動、增加癡呆和死亡風險,還導致人均預(yù)期壽命縮短、社會醫(yī)療保健支出顯著增加[4]。

多項研究表明,肥胖是CMM的關(guān)鍵可改變危險因素,并且是其可靠的預(yù)測因子[5-6]。然而,體重正常的人群在健康體檢中常未表現(xiàn)出明顯的肥胖跡象,導致傳統(tǒng)的人體測量指標難以評估此類人群的肥胖狀況。身體圓度指數(shù)(bodyroundnessindex,BRI)的出現(xiàn)解決了這一難題,其基于人體形狀的橢圓模型計算體圓度,并使用偏心率來估計內(nèi)臟脂肪和全身脂肪百分比,能夠更加全面地反映內(nèi)臟脂肪分布[7]。目前,BRI已顯示出對脂肪分布的強大預(yù)測能力「8],其也被用于預(yù)測代謝綜合征和心血管疾病[9-10]。因此,本研究旨在探究體重正常人群中BRI指數(shù)與CMM患病風險的關(guān)系,并通過中介效應(yīng)揭示兩者間潛在的因果關(guān)系和影響機制。

對象與方法

1.1 研究對象

2017—2021年參與安徽省心血管疾病(CVD)高危人群早期篩查與綜合干預(yù)項目、年齡在35~75歲且BMI處于 18.50~23.99kg/m2 的42437名常住居民為研究對象。納入標準:(1)進行項目調(diào)查前1年在當?shù)鼐幼≈辽?個月;(2)生活能夠自理且全程自愿參與研究者。排除標準:(1)調(diào)查研究資料存在缺失者;(2)患有惡性腫瘤者。本研究通過安徽醫(yī)科大學附屬宿州醫(yī)院倫理委員會批準(審批號:A2022033),研究對象均簽署知情同意書。

1.2資料收集方法

由經(jīng)過統(tǒng)一培訓的調(diào)查員進行初篩調(diào)查和基本信息登記,主要內(nèi)容包括性別、年齡、學歷、吸煙、飲酒、疾病史及用藥情況等。體格檢查包括對血壓的多次測量和身高、體重、腰圍等的測量。研究對象禁食一夜后,于體檢當日清晨抽血,采用Beckman全自動生化分析儀測定,得到總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)和空腹血糖(FPG)等實驗室檢查指標。

1.3診斷標準

(1)CMM:患有2項及以上的心臟代謝疾病(CMD)者,本研究中CMD包含了高血壓、糖尿病、血脂異常、心臟病和腦卒中5類疾病[1-2]。(2)高血壓:收縮壓 ?140mmHg ( 1mmHg=0.133kPa )和/或舒張壓 ? 90 mmHg或已確診為高血壓或近2周服用降壓藥物者[11](3)糖尿病:已確診為糖尿病或近2周內(nèi)進行降糖治療(服用降糖藥或注射胰島素)者[12]。(4)血脂異常:已確診為血脂異常或近2周服用降脂藥物或符合TC?6.22mmol/L 、 TG?2.26mmol/L. LDL- .C?4.14 mmol/L、HDL- -Clt;1.04mmol/L 中的任一項[13]。(5)腦卒中:有卒中和/或短暫性腦缺血發(fā)作(TIA)的病史或進行任何相關(guān)治療者。(6)心臟病:有心肌梗死、冠心病、心絞痛和其他心臟疾病或進行相關(guān)治療者[2]。

1.4相關(guān)指標計算

BRI=364.2-365.5×{1-[ 腰圍 12π]2/[0.5× 身高]20.5[14] ]。三酰甘油葡萄糖乘積(TyG)指數(shù) [ TG×FPG/2 ]。參與膽固醇(RC) TC-LDL-C-HDL-C[15]。BMI=體重/身高2。

1.5 統(tǒng)計學方法

采用SPSS27.0和 R4.4.2 軟件進行統(tǒng)計學分析。呈非正態(tài)分布的計量資料以 M ( P25 , P75 )表示,兩組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗,BRI四分位水平間比較采用趨勢Kruskal-Wallis H 檢驗;計數(shù)資料以相對數(shù)表示,組間比較采用 χ2 檢驗,BRI四分位水平間比較采用趨勢 χ2 檢驗。采用Bonferroni法比較不同性別和年齡段人群CMM患病率差異,采用百分比堆積圖展示不同性別CMM人群的年齡段分布。采用多因素Logistic回歸分析探究BRI四分位水平與CMM患病風險的關(guān)系。采用R軟件的mediate函數(shù)探究在調(diào)整協(xié)變量后的TyG指數(shù)、RC、收縮壓在BRI與CMM之間關(guān)聯(lián)的中介效應(yīng),并通過medsens函數(shù)對TyG指數(shù)的中介效應(yīng)進行敏感性分析。以 Plt;0.05 為差異有統(tǒng)計學意義,5組計數(shù)資料兩兩比較調(diào)整檢驗水準為 0.005 。

2結(jié)果

2.1不同性別CMM組和非CMM組的一般情況比較

男性群體中CMM組年齡、學歷在高中及以上比例、BMI、TC、TG、LDL-C、RC、FPG、TyG、BRI、收縮壓、舒張壓及患高血壓、糖尿病、血脂異常、心臟病、腦卒中比例高于非CMM組,吸煙比例、HDL-C低于非CMM組,差異有統(tǒng)計學意義( Plt;0.05 )。女性群體中CMM組年齡、BMI、TC、TG、LDL-C、RC、FPG、TyG、BRI、收縮壓、舒張壓及患高血壓、糖尿病、血脂異常、心臟病、腦卒中比例高于非CMM組,學歷在高中及以上比例、HDL-C低于非CMM組,差異有統(tǒng)計學意義( Plt;0.05 );女性群體中,CMM組和非CMM組的吸煙、飲酒比例比較,差異無統(tǒng)計學意義( Pgt;0.05 ),見表1。

2.2不同性別BRI四分位水平不同特征比較

不同性別BRI四分位水平中CMM患病率、飲酒比例、TC、TG、LDL-C、RC、FPG、TyG、收縮壓、舒張壓比較,差異有統(tǒng)計學意義( Plt;0.05 ),且CMM的患病率隨著BRI水平的升高而增加(男 P?*?*lt;0.001 ,女 )。不同男性BRI四分位水平的中學歷高中及以上比例、不同女性BRI四分位水平中的吸煙比例比較,差異無統(tǒng)計學意義( Pgt;0.05 ),見表2、3。

2.3不同性別及年齡段人群CMM患病率

男性不同年齡段CMM患病率比較,差異有統(tǒng)計學意義( , Plt;0.001 );女性不同年齡段CMM患病率比較,差異有統(tǒng)計學意義( χ2??= 1243.660, Plt;0.001 )。從CMM人群的年齡分布來看,無論男性還是女性,年齡 lt;50 歲人群的CMM患病率(男89.4% ,女 91.2% )均高于 ?50 歲人群(男 10.6% ,女8.8% ),差異有統(tǒng)計學意義( Plt;0.05 ),見表4。

表1不同性別CMM組和非CMM組的一般情況比較able1Demographics,biochemicalparameters,anddiseasehistorybetweentheCMMgroupandnon-CMMgroups inmalesndfen

注: CMM= 心血管代謝性共病, TC= 總膽固醇, TG= 三酰甘油,HDL- .c= 高密度脂蛋白膽固醇,LDL- .c= 低密度脂蛋白膽固醇, RC= 殘余膽固醇, FPG= 空腹血糖, TyG= 三酰甘油葡萄糖乘積,BRI=身體圓度指數(shù); 1mmHg=0.133kPa ;“表示 χ2 值。

表2男性BRI四分位水平的不同特征比較

Table2 Comparison of different characteristicsofBRI quartilelevels inmales

注:‘表示 χ2AH? 值。

2.4不同性別體重正常人群中BRI對CMM影響的多因素Logistic回歸分析

以是否患CMM為因變量(賦值:否 =0 ,是=1 ),以不同性別BRI四分位水平為自變量,進行多因素Logistic逐步回歸分析。結(jié)果顯示,無論是否調(diào)整混雜因素,與BRIM1/F1水平相比,M2/F2、M3/F3、M4/F4水平的CMM患病風險均增加( Plt;0.001 )。在模型2中調(diào)整年齡變量后,女性的OR( 95%CI )值變化較男

表3女性BRI四分位水平的不同特征比較Table3 Comparisonof different characteristics ofBRI quartile levelsoffemales

注:“表示 值。

表4不同性別不同年齡段人群CMM患病率Table 4Prevalence of CMM in diffrent genders and age groups

注:“表示與35~39歲比較, Plt;0.005 ;表示與40~49歲比較,Plt;0.005 ;‘表示與50~59歲比較, Plt;0.005 ;‘表示與60~69歲比較,Plt;0.005 。

性更明顯,見表5。

2.5BRI指數(shù)與CMM患病之間關(guān)聯(lián)的中介分析

調(diào)整了性別、年齡、學歷、吸煙、飲酒等協(xié)變量后,TyG指數(shù)( 54.62% , 95%CI=50.19%~60.00% )介導占比高于RC( 22.98% , 95%CI=20.70%~26.00% )和收縮壓( 24.05% , 95%CI=22.05%~27.00% ),更加明顯地介導了BRI與CMM患病之間的關(guān)聯(lián),見表6。

對TyG指數(shù)介導的中介模型進行一系列敏感性分析,結(jié)果顯示TyG指數(shù)在中介模型中的間接效應(yīng)仍較為明顯(圖1A),且調(diào)整的5個變量敏感性曲線整體偏移幅度較小(-0.06~0.02),提示協(xié)變量對效應(yīng)估計的影響有限(圖1B)。

3討論

CMD 是全球發(fā)病和死亡的主要原因[16],在中國,40% 的死亡病例與CMD 相關(guān)[17]。CMM在本研究患病率為 16.47% ,低于CHARLS2011—2018年數(shù)據(jù)顯示的年齡 gt;45 歲人群的 24.5%[1] ,這一差異可能與本研究僅包含BMI處于 18.5~23.9kg/m2 的人群有關(guān)。一項英國的調(diào)查研究表明,從CMD到CMM轉(zhuǎn)變的影響比從無CMD到CMD的影響更大[18],而單一的CMD在進行任意組合后都會使人群的死亡風險倍增,因此CMM患者的預(yù)期壽命將大幅縮短[3]。本研究結(jié)果顯示,?50 歲人群CMM的患病率逐漸上升,并在60歲后尤為顯著,而這種增長趨勢在女性中更為明顯。多項研究表明,女性進人更年期后,由于體內(nèi)雌激素水平下降而雄激素水平升高,機體將出現(xiàn)代謝紊亂進而產(chǎn)生胰島素抵抗(insulinresistance,IR),導致老年女性CMM的患病風險遠高于老年男性[19-20]。提示應(yīng)對 ?50 歲女性實施重點預(yù)防措施,以控制CMM的患病率。

表5不同性別體重正常人群中BRI對CMM影響的多因素Logistic回 歸分析 Table5MultivariateLogistic regression analysis of the effect of BRI on CMM in normal body weight populations of different sexes

注:模型1未調(diào)整混雜因素,模型2調(diào)整了年齡,模型3調(diào)整了年齡、學歷、吸煙、飲酒。

表6BRI與CMM之間關(guān)聯(lián)的中介分析 Table6Mediator analysisof the associationbetweenBRI indexand CMMdisease

注:調(diào)整的協(xié)變量包括性別、年齡、學歷、吸煙、飲酒。

?

注: CMM= 心血管代謝性共病, TyG= 三酰甘油葡萄糖乘積, BRI= 身體圓度指數(shù)。

圖1TyG在BRI與CMM之間關(guān)聯(lián)中介效應(yīng)的敏感性分析

Figure1Sensitivityanalysisofthe mediating effectofTyGindexintheassociationbetweenBRIindexand CMMprevalence

KIVIMAKI等[6研究表明,CMM的患病風險隨著BMI的增加而增加,與BMI正常的人群相比,超重者的風險增加了1倍,嚴重肥胖者的風險增加了10倍以上。但在相同的BMI水平上,亞洲人相比白種人擁有更多的腹部內(nèi)臟脂肪,這也導致了亞洲人患肥胖相關(guān)代謝疾病的風險較高[21]。因此,BMI可能并非判斷肥胖的最優(yōu)指標[22]。BRI是一種可以預(yù)測體脂百分比并用于評估人體健康狀況的新型測量指標,在STEFANESCU等[23]的研究中也提到BRI可能是成年人代謝綜合征的有效預(yù)測指標。本研究結(jié)果顯示,盡管BMI處于 18.5~ 23.9kg/m2 ,人群中CMM的患病率仍舊隨著BRI水平的升高而升高,這與RICO-MARTIN等[24]的研究結(jié)果一致。因此,盡管處于體重正常范圍的人群依舊可以通過降低

BRI來控制代謝性疾病的發(fā)生、發(fā)展,進而促進CMM的預(yù)防和管理。

BRI可以反映腹型肥胖和體型發(fā)展的長期趨勢,這意味著在早期就將BRI控制在相對較低的水平有利于預(yù)防CVD和CMM。且BRI在預(yù)測代謝綜合征和CMM患病的風險上遠優(yōu)于BMI[25-26]。本研究發(fā)現(xiàn),在體重正常人群中,不論在男性還是女性,CMM的患病率都隨著BRI水平的升高而增加。通過Logistic回歸分析發(fā)現(xiàn),調(diào)整年齡混雜因素后,相較于未調(diào)整的模型,與BRIM1/F1組相比,盡管BRIM4/F4組的男性與女性CMM患病風險是增加的,但女性較男性的增幅下降(其他兩組也有不同程度的增幅下降)。在進一步調(diào)整其他混雜因素后,女性增幅的下降未見明顯改變,這提示在體重正常的人群中,男性BRI與CMM患病風險的相關(guān)性是高于女性的,且很可能與年齡相關(guān)。在一項評估心血管疾病十年發(fā)病風險的研究中提到,男性的發(fā)病風險受內(nèi)臟脂肪含量的影響較大[27],女性則受到年齡增長和絕經(jīng)狀態(tài)的雙重影響[28]。當雌激素水平下降、循環(huán)雄激素增加,更年期婦女更容易出現(xiàn)各種代謝紊亂,從而導致IR和代謝疾病的發(fā)生[29]

長期肥胖會致使IR的產(chǎn)生[30]。IR與內(nèi)皮功能障礙、氧化應(yīng)激、心血管重塑、凝血失衡和炎癥反應(yīng)等相關(guān),持續(xù)的IR狀態(tài)會引起機體糖代謝和脂質(zhì)代謝的失衡、促進動脈粥樣硬化的形成、增加心肌梗死和腦卒中的風險[31-33]。本研究發(fā)現(xiàn),在體重正常的人群中,TyG 指數(shù)、RC和收縮壓作為中介因子在BRI與CMM之間關(guān)聯(lián)的間接效應(yīng)十分明顯。RC通過影響動脈粥樣硬化形成促進CVD的產(chǎn)生[34],收縮壓也與心血管事件風險顯著相關(guān)[35],而 TyG 指數(shù)作為IR的替代指標,間接效應(yīng)甚至超過BRI的直接效應(yīng),其也在多項研究中被證實為是發(fā)生CVD 和CMM的有效預(yù)測指標[36-39]。因此,本研究結(jié)果加強了開發(fā)針對TyG指數(shù)的有效復雜干預(yù)措施作為預(yù)防CMM手段的價值。

4小結(jié)

體重正常的人群中,BRI水平與CMM患病風險呈顯著正相關(guān),年齡可能是影響女性高水平BRI與CMM患病風險的關(guān)鍵因素,而TyG指數(shù)可能是介導BRI與CMM患病之間關(guān)聯(lián)的主要中介因子。因此,早期有針對性地降低BRI水平、減小TyG指數(shù)對預(yù)防CMM的發(fā)生具有重要意義。

本研究對體重正常的人群進行探究,分析了BRI對CMM的患病風險及TyG指數(shù)在其中起到的中介影響。且本研究所分析的數(shù)據(jù)樣本量較大,進行研究時調(diào)整了許多混雜因素,這使得結(jié)論相對可靠。但由于采用的是橫斷面研究,無法說明BRI與CMM患病的因果關(guān)系,后續(xù)將進一步行前瞻性隊列研究來明確因果。其次,由于所使用的數(shù)據(jù)均為回顧性數(shù)據(jù),未收集到較為詳細的飲食、運動等信息,未來的研究應(yīng)納人這些變量。最后,本研究探討的對象僅限于安徽省體重正常的人群,可能存在選擇性偏倚。

作者貢獻:楊菲提出主要研究目標,負責研究的構(gòu)思與設(shè)計,開展研究,撰寫論文;楊菲、韓正進行數(shù)據(jù)收集與整理、統(tǒng)計學處理、圖表繪制;付曉雅、顧瀚東、顧可羿進行論文修訂;王為強負責文章的質(zhì)量控制與審查,對文章整體負責,監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。

參考文獻

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