三酰甘油－葡萄糖體質量指數對2型糖尿病合并急性心肌梗死行急診經皮冠狀動脈介入治療術后患者慢血流/無復流的預測價值研究

【摘要】背景經皮冠狀動脈介入治療（PCI）是急性心肌梗死（AMI）首選的有效再灌注治療方式，慢血流/無復流現象是PCI術后預后不良的重要原因。目的探討三酰甘油－葡萄糖體質量指數（TyG-BMI）對2型糖尿病合并AMI患者急診PCI術后發生慢血流/無復流事件的預測價值。方法該研究為回顧性研究，納入2020年7月一2023年12月首都醫科大學附屬北京天壇醫院心臟及大血管病中心收治的合并2型糖尿病的AMI患者368例為研究對象。根據心肌梗死溶栓治療危險（TIMI）評分，將患者分為血流正常組（TIMI3級， n=292 ）和慢血流/無復流組（TIMI0～2級， n=76 ）。采用單因素和多因素Logistic回歸分析探討合并2型糖尿病的AMI患者慢血流/無復流的影響因素。繪制受試者工作特征曲線（ROC 曲線）評估TyG-BMI對慢血流/無復流的預測價值。采用凈重新分類改善指數（NRI）和綜合判別改善指數（IDI）評估TyG-BMI對基線風險模型的增量效應。結果慢血流/無復流組患者年齡、女性、吸煙、冠狀動脈疾病病史、高TyG-BMI、右冠狀動脈（RCA）梗死比例、白細胞計數、C反應蛋白、血肌酐、三酰甘油（TG）、空腹血糖（FPG）、TyG-BMI高于正常血流組，血紅蛋白、估算的腎小球濾過率（eGFR）、左心室射血分數（LVEF）、血栓抽吸術、左前降支（LAD）梗死、使用他汀類比例低于正常血流組（ Plt;0.05 ）。多因素Logistic回歸分析結果顯示，TyG-BMI（ OR=4.25 ，95%CI=2.92～6.18）、年齡（ OR=1.05 ， 95%CI=1.02～1.08 ）、C反應蛋白（ OR=1.12 ，95%CI=1.09～1.15）、LVEF（ OR=0.96 ，95%CI=0.96～0.99）、他汀類藥物（ OR=0.72 ， 95%CI=0.61～0.85 ）、LAD（ OR=0.29 ，95%CI=0.15～0.56 ）和RCA病變（ OR=2.68 ，95%CI=1.96～3.66）是AMI患者發生慢血流/無復流的影響因素（ Plt;0.05 ）。增量效應分析結果顯示，聯合TyG-BMI后顯著提高了基線風險模型的重分類和判別能力， NRI=0.075 ， IDI=0.068 （ Plt;0.05 ）。結論高TyG-BMI與糖尿病合并AMI患者PCI術后慢血流/無復流風險增加相關。TyG-BMI是慢血流/無復流現象的有效預測因子，且與FPG 和TG相比，添加TyG-BMI可顯著提高基線風險模型的重分類和判別能力。

【中圖分類號】 R 542.22 R587.1 【文獻標識碼】 ADOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0454

【Abstract】BackgroundPercutaneous coronary intervention（PCI） is the preferred reperfusiontherapy for acute myocardial infarction（AMI）.However，theslow flow/no-reflow phenomenonisasignificantpredictorofpoorprognosis after PCI. ObjectiveToevaluate the predictive value of the triglyceride-glucose body mass index（TyG-BMI）for slow flow/no-reflow events in patients with type 2 diabetes melitus（T2DM）and AMI undergoing emergencyPCI. Methods Thisretrospectivestudyincluded368patientswithT2DMandAMIadmitedtoDepartmentofCardiologyandMacrovascular Diseases，Beijing Tiantan Hospital，Capital MedicalUniversity，fromJuly2O2Oto December 2023.Patients weredivided into normal flow group（TIMI 3， n =292）and slow flow/no-reflow group（TIMI 0-2， n =76）based on TIMI scores. Univariate and multivariateLogisticregressionanalyses wereused toidentifyinfluencingfactorsforslowflowno-reflow inpatients withT2DM andAMI.Thereceiveroperatingcharacteristic（ROC）curvewas ploted toassessthe predictive valueofTyG-BMIforslowflow/ no-reflow.TheincrementalefectofTyG-BMonthebaselineriskmodelwasevaluatedusingthenetreclasificationimprovement （NRI）and integrated discrimination improvement（IDI）indices.ResultsThe slow flow/no-reflow group had higherage， femaleproportion，smokingrate，historyofcoronaryarterydisease，TyG-BMI，rightcoronaryartery（RCA）infarctionrate， white bloodcellcount，C-reactive protein，serum creatinine，triglycerides（TG），fasting plasma glucose（FPG），and TyG-BMI than the normal flow group（ Plt;0.05 ）.Hemoglobin，estimated glomerular filtration rate（eGFR），left ventricular ejectionfraction（LVEF），thrombusaspirationrate，leftanteriordescending artery（LAD）infarctionrate，andstatinuserate were lower in the slow flow/no-reflow group than in the normal flow group（ Plt;0.05 ）.Multivariate Logistic regression analysis showedthatTyG-BMI（OR=4.25，95%CI=2.92-6.18），age（OR=1.05，95%CI=1.02-1.08），C-reactive protein（OR=1.12， 95%CI=1.09-1.15），LVEF（OR=0.96，95%CI=0.96-0.99），statinuse（OR=0.72，95%CI=0.61-0.85），LAD（OR=0.29， 95%CI=0.15-0.56），andRCA lesion（OR=2.68，95%CI=1.96-3.66）were influencing factors forslow flow/no-reflow in AMI patients （ Plt;0.05 ）.Incremental effect analysis showed that adding TyG-BMI significantly improved the reclassification and discrimination of the baseline risk model，with NRI=O.O75 and IDI=0.068（ P lt;0.05）.ConclusionElevated TyG-BMI is associated withanicreasedriskofslowflow/noreflowinpatients withdiabetesmelitusandAMIfolowingPCI.TyG-BMIisan efective predictorof theslowflow/noreflow phenomenon.Compared withFPGandTG，theadditionofTyG-BMIcansignificantly improve the reclassificationand discrimination ability of the baseline risk model.

【Keywords】Myocardial infarction；Type 2 diabetes melitus；Percutaneous coronary intervention；No-reflow phenomenon；Triglyceride-glucose body mass index；Root cause analysis；Risk prediction

急性心肌梗死（AMI）是導致心血管疾病患者死亡的重要原因，每年死于AMI的患者占心血管疾病死亡患者總數的 50% 以上，且呈逐年上升趨勢[1]。AMI發病 ^12h 內進行再灌注治療，可顯著改善心肌缺血、降低梗死面積，改善左心室功能及遠期預后[2]。經皮冠狀動脈介入治療（PCI）是AMI首選的有效再灌注治療方式［3］，然而部分患者在恢復梗死相關動脈血流后，仍然無法實現充足的心肌組織再灌注，這種情況稱為慢血流／無復流現象，是PCI術后預后不良的重要原因。

糖尿病是AMI的常見合并癥，與非糖尿病患者相比，糖尿病患者的AMI發生風險增加3倍，AMI后再次發生心肌梗死的風險和長期病死率增加 2～4倍[4]。糖尿病合并AMI患者是慢血流/無復流發生的高危人群，可能與這類人群的冠狀動脈病變更為復雜有關[5]。因此，早期識別AMI合并糖尿病患者的殘余風險對于優化臨床管理以降低慢血流／無復流的發生至關重要。

三酰甘油－葡萄糖指數（TyG）被認為是評估胰島素抵抗的可靠替代標志物，也是糖尿病合并冠狀動脈疾病的臨床預測指標，TyG升高與心血管疾病的發生和心血管疾病不良結局密切相關[6]。BMI也是臨床易獲得的指標，其與冠心病、AMI等心血管疾病關聯密切。而整合了上述兩種指標的三酰甘油-葡萄糖體質量指數（TyG-BMI）能更好地反映患者糖脂代謝狀態，從而通過交互作用影響心血管疾病。本研究旨在對合并糖尿病的AMI患者行急診PCI術后的慢血流/無復流現象進行研究，并探討TyG-BMI與慢血流/無復流的關聯性。

1對象與方法

1.1 研究對象

本研究回顧性納入2020年7月—2023年12月在收治的合并2型糖尿病的AMI患者為研究對象。納入標準：（1）符合AMI的診斷，包括ST段抬高型心肌梗死和非ST段抬高型心肌梗死；（2）行急診PCI；（3）合并2型糖尿病，包括既往糖尿病史和本次新診斷糖尿病。排除標準：（1）在住院前行PCI，或在PCI期間出現嚴重并發癥，包括冠狀動脈穿孔、夾層及心包積液伴血流動力學不穩定；（2）住院期間有嚴重并發癥，如室間隔或游離壁心肌破裂、室性心律失常需要心肺復蘇及電復律，或需要侵入性手段進行血流動力學支持的嚴重充血性心力衰竭，如主動脈內球囊泵；（3）臨床數據不完整。本研究根據《赫爾辛基宣言》的原則進行，研究方案獲得首都醫科大學附屬北京天壇醫院倫理委員會批準（KY2023-071-01）；患者在住院期間均簽署知情同意，授權本研究對臨床資料及數據的使用。最終納入368例患者，患者入組流程見圖1。

1.2 研究方法

1.2.1數據收集。通過電子住院病案庫收集數據，包括（1）一般臨床資料：年齡、性別、身高、體質量、BMI、收縮壓、舒張壓、糖尿病病程、合并癥（高血壓、血脂異常）、吸煙史（定義為既往有吸煙史或當前吸煙）冠狀動脈疾病病史。（2）實驗室檢查：包括外周血常規、血紅蛋白、糖化血紅蛋白（ HbA_lc ）、空腹血糖（FPG）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、血肌酐、估算腎小球濾過率（eGFR）。（3）超聲心動圖和血管造影相關的數據：包括左心室射血分數（LVEF）、初始心肌梗死溶栓（TIMI）分級、血栓抽吸、梗死相關動脈，支架的數量、直徑及長度。（4）治療藥物：包括抗血小板聚集藥物阿司匹林、替格瑞洛、氯吡格雷， β 受體阻滯劑，他汀類藥物以及血管緊張素轉化酶抑制劑（ACEI）/血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑（ARB）類藥物。

1.2.2定義。（1）2型糖尿病： ① 既往接受過抗糖尿病藥物治療； ② 典型的糖尿病癥狀（多飲、多食、多尿和不明原因的體質量減輕）， FPG?7.0mmol/L ，和/或隨機靜脈血糖 ?11.1mmol/L ，和/或口服葡萄糖耐量試驗（OGTT）葡萄糖負荷后 ^2h 血糖 ?11.1mmol/L 和/或 HbA_lc?6.5% 。（2）AMI：分為ST段拾高型心肌梗死和非ST段抬高型心肌梗死，定義為胸痛或者心肌缺血等效癥狀伴有ST段動態改變，合并肌鈣蛋白水平升高，至少1個指標高于第99百分位數的上限參考限值。

1.2.3治療方法：患者均為接受急診PCI的AMI患者。根據《中國經皮冠狀動脈介入治療指南（2016）》［7]，術前藥物治療包括 300mg 阿司匹林和 180mg 替格瑞洛或 300～600mg 氯吡格雷。PCI由至少2名專科醫生根據患者血管病變的實際情況決定并進行，并根據冠狀動脈造影結果記錄TIMI評分，以評估PCI后的冠狀動脈血流量。慢血流/無復流患者通常在臨床上使用腺苷、鈣離子通道阻滯劑、硝普鈉、硝酸甘油、糖蛋白 IIb/ Ⅲa抑制劑或這些藥物的組合進行治療。

1.2.4分組方法：（1）計算TyG-BMI，TyG-BMI=ln [TG（ mg/dL ） ?×FBG （ mg/dL ） /2]×BMI ，其中FPG 1mg/dL=0.055mmol/L ，TG 1mg/dL=0.011mmol/L^[8]， 根據TyG-BMI的中位數值，將368例患者分為低TyG-BMI（TyG-BMIlt;174.2， n=184 ）、高TyG-BMI（TyG-BMI?174.2 ， n=184 ）。（2）根據TIMI分級，TIMI0、1和2級定義為慢血流/無復流，TIMI3級定義為排除冠狀動脈痙攣和閉塞等機械條件后的復流「2]。將368例患者分為血流正常組（TIMI3級， n=292 ）和慢血流 / 無復流組（ TIMI0～2 級， n=76 ）。

1.3 統計學方法

采用SPSS29.0 和R3.4.3版（http：//www.R-project.org）統計學軟件進行數據分析，計量資料采用Kolmogorov-Smimov法進行正態性檢驗，符合正態分布的計量資料以 表示，兩組間比較采用獨立樣本t檢驗；計數資料以例 （% ）表示，組間比較采用 χ² 檢驗。采用單因素和多因素Logistic回歸分析探討合并2型糖尿病的AMI患者慢血流/無復流的影響因素。繪制受試者工作特征曲線（ROC曲線）評估TyG-BMI對慢血流/無復流的預測價值。采用凈重新分類改善指數（NRI）和綜合判別改善指數（IDI）評估FPG、TG和TyG-BMI對慢血流/無復流的預測效能。以 Plt;0.05 為差異有統計學意義。

2結果

2.1患者基線資料

共納入合并2型糖尿病的AMI患者368例，264例（ 71.7% ）為ST段拾高型心肌梗死，104例（ 28.3% ）為非ST段抬高型心肌梗死。慢血流/無復流組患者年齡、女性、吸煙、冠狀動脈疾病病史、高TyG-BMI、右冠狀動脈（RCA）梗死比例、白細胞計數、C反應蛋白、血肌酐、TG、FPG、TyG-BMI高于正常血流組，血紅蛋白、eGFR、LVEF、血栓抽吸術、左前降支（LAD）梗死、使用他汀類比例低于正常血流組，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ）；兩組患者初始TIMI分級比較，差異有統計學意義（ Plt;0.05 ）；兩組患者BMI、收縮壓、舒張壓、合并癥、中性粒細胞計數、血小板計數、 HbA_lc 、TC、LDL-C、HDL-C、AMI類型、左主干（LM）、左回旋支（LCX）梗死比例、支架數量、支架直徑、支架長度、使用阿司匹林、替格瑞洛、氯吡格雷、 β 受體阻滯劑、ACEI/ARB比例比較，差異無統計學意義（ Pgt;0.05 ），見表1。

2.2合并2型糖尿病的AMI患者慢血流/無復流影響 因素的單因素和多因素Logistic回歸分析

以是否發生慢血流/無復流為因變量（賦值：是 ⁼¹ 否 =0 ），以性別（賦值：男 =0 ，女 ⁼¹ ）、吸煙（賦值：否 =0 ，是 ⁼¹ ）、冠狀動脈疾病病史（賦值：否 =0 ，是⁼¹ ）、他汀類（賦值：否 =0 ，是 ⁼¹ ）、血栓抽吸術（賦值：否 =0 ，是 ⁼¹ ）、LAD（賦值：否 =0 、是 ⁼¹ ）、RCA（賦值：否 =0 ，是 ⁼¹ ）、年齡、白細胞計數、血紅蛋白、C反應蛋白、TG、TyG-BMI、FPG、血肌酐、eGFR、LVEF為自變量（其余自變量賦值為連續變量）進行單因素和多因素Logistic回歸分析。單因素Logistic回歸分析顯示，TyG-BMI、年齡、女性、冠狀動脈疾病病史、白細胞計數、血紅蛋白、C反應蛋白、TG、FPG、血肌酐、eGFR、LVEF、血栓抽吸術、他汀類藥物、LAD和RCA病變是AMI患者發生慢血流/無復流的影響因素（ Plt;0.05 ）。相關性分析結果顯示，TyG-BMI與TG（ r=0.796 Plt;0.001 ）和FPG（ r=0.626 ， Plt;0.001 ）相關。eGFR與血肌酐相關（ r=-0.533 ， Plt;0.001 ），故TG、FPG和血肌酐未納入多因素Logistic回歸分析。多因素Logistic回歸分析結果顯示，TyG-BMI、年齡、C反應蛋白、LVEF、他汀類藥物、LAD和RCA病變是AMI患者發生慢血流/無復流的影響因素（ Plt;0.05 ），見表2。多重共線診斷結果顯示，納人模型的變量方差膨脹因子（VIF）均 lt;5 ，小于臨界值10，排除模型中存在多重共線性問題，見表3。

表1正常血流組與慢血流/無復流組患者基線資料比較結果

Table1 Comparison of baseline data between the normal blood flow group and the slow blood flow/no-reflow group of patients

（續表1）

注：AMI=急性心肌梗死， TG= 三酰甘油，LDL- ?C= 低密度脂蛋白膽固醇， HDL-C= 高密度脂蛋白膽固醇， FPG= 空腹血糖，HbA_1e= 糖化血紅蛋白， eGFR= 估算腎小球濾過率， TC= 總膽固醇，TyG-BMI=三酰甘油-葡萄糖體質量指數，LVEF 左心室射血分數，LM= 左主干， LAD= 左前降支， LCX= 左回旋支， RCA= 右冠狀動脈，ACEI/ARE 血管緊張素轉化酶抑制劑/血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑；1mmH_g=0.133kPa ；“為 Φ_t 值。

表2合并2型糖尿病的AMI患者急診PCI術后慢血流/無復流發生的單因素和多因素Logistic回歸分析

Table2Univariate and Multivariate Logistic regression analysis results of slow/no-reflow phenomenonin AMI patients with type 2diabetes mellitus after emergency PCI

2.3TyG-BMI預測慢血流/無復流的ROC曲線

TyG-BMI預測慢血流/無復流現象發生率的ROC曲線下面積（AUC）為0.839（ 95%CI=0.795～0.882 Plt;0.001 ），最佳截斷值為167.6，靈敏度為0.817，特異度為0.739，見圖2。

2.4TyG-BMI對基線風險模型的增量效應

與聯合FPG和TG相比，聯合TyG-BMI后顯著提高了基線風險模型的重分類和判別能力（ NRI=0.075 ，IDI=0.068 ： Plt;0.05 ），見表4。

3討論

本文主要研究合并糖尿病的AMI患者TyG-BMI與慢血流/無復流的關系。主要發現包括：（1）與正常血流患者比較，慢血流/無復流患者的TyG-BMI更高；（2TyG-BMI指數是慢血流/無復流的獨立預測因子;（3）TyG-BMI預測慢血流/無復流發生的AUC為0.839，臨界值為167.6；（4）將TyG-BMI添加到基線風險模型中對慢血流/無復流的預測值有增量效應。本研究證實TyG-BMI與慢血流/無復流的發生呈正相關關聯，而且這種用于估計胰島素抵抗的簡單方法可以優化合并糖尿病的AMI患者發生慢血流/無復流的風險分層。

3.1PCI術后的慢血流/無復流現象

并非所有AMI患者PCI術后心肌可即刻恢復TIMI

表3合并2型糖尿病的AMI患者急診PCI術后慢血流/無復流預測因子的共線性分析

Table3Collinearityanalysisof predictors of slow flow/noreflowin AMI patients with type 2 diabetes after emergency PCI

注： VIF= 方差膨脹因子。

注：TyG-BMI=三酰甘油-葡萄糖體質量指數。

圖2TyG-BMI預測慢血流/無復流的ROC曲線 Figure2ROC curveof TyG-BMI predicting slowflow/no reflow

表4TyG-BMI對基線風險模型的增量效應 Table 4Incremental effect of TyG-BMIonbaseline risk models

注：基線風險模型包括年齡、C反應蛋白、左心室射血分數、院內他汀類藥物以及左前降支和右冠狀動脈病變；NRI=凈重新分類改善指數， IDI= 綜合判別改善指數。

3級血流，據報道在接受PCI的ST段抬高型心肌梗死患者中，慢血流／無復流的發生率為 5%～50% ，可導致患者PCI獲益降低，死亡率增加[9]。慢血流/無復流的本質是組織損傷在缺血時間上的延續和程度上的疊加，微循環障礙或微血栓在其發生過程中發揮了核心作用。目前認為AMI患者PCI后發生慢血流/無復流的機制主要為缺血－再灌注損傷、遠端血栓栓塞、內皮功能障礙[10]。高血壓、糖尿病、血脂異常和代謝綜合征等幾種合并癥狀態與內皮功能障礙的發生有關，并可能導致血流預先存在障礙，既包括心外膜血管，也包括冠狀動脈微循環［11]

檢測慢血流/無復流的最實用和最有價值的方法是TIMI血流分級[2]。本研究將TIMI0～2級定義為存在慢血流/無復流，結果顯示，76例（ 20.6% ）患者出現慢血流/無復流，與既往研究相似[12-13]。單因素分析顯示，年齡、女性、冠狀動脈疾病病史、白細胞計數、血紅蛋白、C反應蛋白、TG、FPG、肌酐、eGFR、LVEF、血栓抽吸、他汀類藥物、LAD和右冠狀動脈病變是AMI患者慢血流/無復流的關聯因素。慢血流/無復流現象嚴重影響PCI治療效果，與瀕死心肌恢復減少、梗死面積增大和整體收縮功能降低有關，也是AMI患者心血管不良結局（包括急性心力衰竭、心源性休克和惡性心律失常）強有力的獨立預測因子[14]。早期識別慢血流/無復流的高危患者，密切監測并優化術前準備及介入策略，從而最大限度地降低慢血流/無復流的風險及其潛在危害。

3.2胰島素抵抗與心血管疾病不良事件

胰島素抵抗是反映葡萄糖和脂肪代謝異常的指標，可通過誘導葡萄糖代謝失衡、改變全身脂質代謝和內皮細胞功能障礙來促進心血管疾病的進展[15］。我國《胰島素抵抗相關臨床問題專家共識（2022版）》［16]指出胰島素抵抗是2型糖尿病、非酒精性脂肪性肝病、多囊卵巢綜合征、動脈粥樣硬化性心血管疾病等慢性代謝相關性疾病的“共同土壤”，既往研究證實，胰島素抵抗是心血管疾病和不良臨床結局的重要危險因素[17-18] O

有研究顯示合并糖尿病的AMI患者長期病死率較未合并糖尿病的AMI患者增加 50% ，糖尿病是AMI全因死亡的獨立危險因素[19]。也有研究表明，在合并糖尿病的AMI患者中，糖尿病病程越長，術前血糖水平越高，冠狀動脈造影血流越慢，冠狀動脈越窄，PCI術后慢血流/無復流的可能性越大[20]。胰島素可以介導抗脂肪分解作用，但脂肪組織中的胰島素抵抗卻會降低這種作用，導致脂蛋白脂肪酶活性降低并進一步誘發高脂血癥。胰島素抵抗是糖尿病合并血脂異常的主要原因，并且會加重冠狀動脈粥樣硬化［21]。此外，AMI患者的高血糖可能通過增加毛細血管中的白細胞阻塞而進一步導致慢血流/無復流現象，導致細胞間黏附分子1或P選擇素水平升高［22]。AMI后的微血栓形成已被證明在預防回流梗阻方面發揮著重要作用。

3.3TyG-BMI與胰島素抵抗和PCI術后慢血流/無復流

目前檢測胰島素抵抗的經典方法包括高胰島素－正常血糖鉗夾術和胰島素抵抗指數「23」，前者的缺點是復雜、費用高和侵入性，而后者的適用性僅限于接受胰島素治療的個體或胰島 β 細胞無功能的患者，因此上述兩種方法在臨床實踐中無法廣泛應用。為了應對這一臨床挑戰，研究人員對TyG進行了廣泛的研究，發現 TyG 是胰島素抵抗的可靠替代指標[24-25]。而 TyG-BMI最早由ER等［26引入，證實該指數在識別非糖尿病患者中胰島素抵抗個體的性能高于包括TyG在內的其他替代標志物。另一項相關研究報道指出，由于肥胖與胰島素抵抗密切相關，因此TyG和包括BMI在內的人體生物學參數的組合可能提高胰島素抵抗患者的檢測率[27]。在美國進行的一項大型橫斷面研究揭示了TyG-BMI檢測胰島素抵抗的最佳臨界值，男性和女性均為135.5[28]

LIU等[29］的研究分析了TyG-BMI對ST段抬高型心肌梗死患者PCI術后的不良心血管事件發生的預測價值，結果發現TyG-BMI與不良心血管事件獨立相關，在完全調整的Cox回歸模型中，TyG-BMI中位數和最高四分位數與最低四分位數相比，不良心血管事件發生率的校正HR分別為1.37（ 95%CI=0.92～2.03 ）和1.53（ 95%CI=1.02～2.29 ）。在6個月、1年和3年時，TyG-BMI預測不良心血管事件的AUC分別為0.691、0.666和 0.637 。然而目前已發表的研究得出不同的結論，CHENG等［30］的研究中，納入接受PCI或藥物洗脫支架的患者，發現TyG-BMI是老年或女性患者不良心腦血管事件發生率增加的危險因素（ OR=1.22 、1.33）；而納入TyG-BMI并不能為老年人或女性的不良心腦血管事件發生率提供更好的預測性能。因此有關TyG-BMI與心血管疾病治療后的不良事件發生情況仍待進一步研究。本研究中TyG-BMI是AMI患者慢血流/無復流的獨立預測因子，且與FPG和TG相比，添加TyG-BMI可顯著提高基線風險模型的重分類和判別能力，驗證了TyG-BMI在糖尿病合并AMI人群中PCI術后慢血流/無復流的預測價值。

本研究存在一定局限性。首先，本研究為單中心研究，樣本量小，影響結果的外推性。其次，未設計無糖尿病患者的對照研究，也沒有依據糖尿病的病程進行亞組分析，影響結果的準確性。再次，慢血流／無復流事件發生不僅受患者自身病情及合并癥影響，也受醫生經驗等因素影響，醫生水平越高、胸痛中心成熟度越好，事件發生比例越低。

綜上，本研究表明TyG-BMI升高是合并糖尿病的

AMI患者PCI術后出現慢血流/無復流事件的獨立預測因子。而且，將TyG-BMI指數添加到基線風險模型中對慢血流/無復流現象的預測值有增量影響。

作者貢獻：王汝朋負責研究設計，數據收集、分析，論文撰寫；南京、胡亦然、楊升華負責數據收集、分析；金澤寧負責研究設計與論文修訂。

本文無利益沖突。

參考文獻

[1］國家心血管病中心.中國心血管健康與疾病報告2022[M].北京： 中國協和醫科大學出版社，2023.

[2]IBANEZ B，JAMES S，AGEWALL S，et al.2O17 ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation：the Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology （ESC）［J].Eur HeartJ，2018，39（2）：119-177.DOI： 10.1093/eurheartj/ehx393.

[3]LAWTON JS，TAMIS-HOLLAND JE，BANGALORE S，et al. 2021 ACC/AHA/SCAI guideline for coronary artery revascularization Areportof the Americancollege ofcardiology/American heart association joint committee on clinical practice guidelines[J]. JAm Coll Cardiol，2022，79（2）：e21-129.DOI：10.1016/ j.jacc.2021.09.006.

[4]MILAZZO V，COSENTINO N，GENOVESE S，et al.Diabetes melitus and acute myocardial infarction：impact on short and longterm mortality[J].Adv Exp Med Biol，2021，1307：153-169. DOI：10.1007/5584_2020_481.

[5]RAY KK，COLHOUN H M，SZAREK M，et al.Effects of alirocumab on cardiovascularand metabolic outcomes afteracute coronarysyndrome in patientswith or without diabetes：a prespecified analysis of the ODYSSEY OUTCOMES randomised controlled trial［J].LancetDiabetesEndocrinol，2019，7（8）：618-628. DOI： 10.1016/S2213-8587（19）30158-5.

[6]LUO EF，WANG D，YAN GL，et al. High triglyceride-glucose index is associated with poor prognosis in patients with acute ST-elevation myocardial infarction after percutaneous coronary intervention［J].CardiovascDiabetol，2019，18（1）：150. DOI：10.1186/s12933-019-0957-3.

［7］中華醫學會心血管病學分會介入心臟病學組，中國醫師協會心 血管內科醫師分會血栓防治專業委員會，中華心血管病雜志編 輯委員會.中國經皮冠狀動脈介入治療指南（2016）［J].中 華心血管病雜志，2016，44（5）：382-400.D0I：10.3760/cma. j.issn.0253-3758.2016.05.006.

[8]HE JN，YUAN S，SONG C X，et al. High triglyceride-glucose index predicts cardiovascular events in patients with coronary bifurcation lesions：a large-scale cohort study［J].Cardiovasc Diabetol，2023，22（1）：289.D01：10.1186/s12933-023- 02016-

[9]REZKALLA S H，STANKOWSKI RV，HANNAJ，et al. Management of no-reflow phenomenon in the catheterization laboratory［J].JACC Cardiovasc Interv，2017，10（3）：215- 223.DOI： 10.1016/j.jcin.2016.11.059.

[10]KAUR G，BAGHDASARYAN P，NATARAJAN B，et al. Pathophysiology，diagnosis，and management of coronary Noreflow phenomenon[J].IntJAngiol，2021，30（1）：15-21. DOI：10.1055/s-0041-1725979.

[11]KLONERRA，KING K S，HARRINGTON MG.No-reflow phenomenon in the heart and brain［J].AmJPhysiol Heart Circ Physiol，2018，315（3）：H550-562.DO1：10.1152/ ajpheart.00183.2018.

[12] SOMUNCU M U，AKGUN T，CAKiR M O，et al. The elevated soluble ST2 predicts No-reflow phenomenon in ST-elevation myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention[J].JAtheroscler Thromb，2019，26（11）：970- 978.DOI： 10.5551/jat.48413.

[13]DAI CF，LIU MY，ZHOU Y，et al.A score system to predict noreflow in primary percutaneous coronary intervention：The PIANO Score［J].EurJClinInvest，2022，52（2）：e13686.DOI： 10.1111/eci.13686.

[14]＼$IMSEK B，CiNAR T，TANiK VO，et al. The association of acute—to—chronic glycemic ratio with no-reflow in patients with ST一segment elevation myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention[J].Kardiol Pol，2021， 79（2）：170-178.DOI：10.33963/KP.15736.

[15]KOSMAS C E，BOUSVAROU M D，KOSTARA C E，et al. Insulin resistance and cardiovascular disease［J].JInt Med Res，2023，51（3）：3000605231164548.DOI： 10.1177/03000605231164548.

［16］中華醫學會糖尿病學分會．胰島素抵抗相關臨床問題專家共識 （2022版）［J].中華糖尿病雜志，2022，14（12）：1368- 1379. DOI： 10.3760/cma.j.cn115791-20220905-00446.

[17]ADEVA-ANDANY M M，MARTINEZ-RODRIGUEZ J， GONZALEZ-LUCAN M，et al. Insulin resistance is a cardiovascular risk factorin humans[J].Diabetes Metab Syndr，2019，13（2）： 1449-1455.DOI： 10.1016/j.dsx.2019.02.023.

[18]CHEN WQ，WANG SK，LV W，et al.Causal associations ofinsulin resistance with coronary artery disease and ischemic stroke：a Mendelian randomization analysis[J］.BMJ Open DiabetesResCare，2020，8（1）：e001217.DOI：10.1136/ bmjdrc-2020-001217.

[19]GHOLAP NN，ACHANA F A，DAVIES MJ， et al. Long-term mortality after acute myocardial infarction among individuals with and without diabetes：a systematic review and meta-analysis of studies in the post-reperfusion era［J].Diabetes Obes Metab， 2017，19（3）：364-374.D0I：10.1111/dom.12827.

[20] ZHAO S R，HUANG R，LIUF，et al. Study on correlation between type 2 diabetes and no-reflow after PCI［J].Dis Markers，2022， 2022：7319277.D0I： 10.1155/2022/7319277.

[21]LEVINEG N，BATES ER，BLANKENSHIP JC，et al.2015 ACC/AHA/SCAI focused update on primary percutaneous coronary intervention forpatientswith ST-elevationmyocardial infarction： an update of the 2011 ACCF/AHA/SCAI guideline for percutaneous coronarv intervention and the 2013 ACCF/AHA guideline for the managementofST-elevationmyocardialinfarction[J].JAm Coll Cardiol，2016，67（10）：1235-1250.D01：10.1016/ j.jacc.2015.10.005.

[22]YUY，WUYQ，WUXY，etal.Risk factorsforNoreflowin patientswith ST-elevationmyocardialinfarctionwho underwent percutaneous coronary intervention：acase-control study［J].Cardiol ResPract，2022，2022：3482518.DOI： 10.1155/2022/3482518.

[23]TAHAPARYDL，PRATISTHITALB，FITRINA，etal. Challenges in the diagnosis of insulin resistance：focusing on the roleofHOMA-IRand tryglyceride/glucoseindex［J].Diabetes MetabSyndr，2022，16（8）：102581.D0I：10.1016/ j.dsx.2022.102581.

[24]RAMDASNAYAKVK，SATHEESHP，SHENOYMT，etal. Triglyceride glucose（TyG）index：asurrogatebiomarker of insulin resistance[J].JPak Med Assoc，2022，72（5）：986-988. DOI： 10.47391/JPMA.22-63.

[25]CHOYK，HANKD，KIMHS，etal.Triglyceride-glucose index isauseful marker for predicting future cardiovascular disease and mortalityin youngKorean adults：anationwide population-based cohort study［J].JLipidAtheroscler，2022，11（2）：178- 186.D01： 10.12997/jla.2022.11.2.178.

[26]ERLK，WUS，CHOUHH，etal.Triglyceride glucose-body