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江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度與提升路徑研究

2025-08-30 00:00:00胡蓉
江蘇科技信息 2025年15期

中圖分類號(hào):C931 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

基金項(xiàng)目:省社科聯(lián)研究課題立項(xiàng)項(xiàng)目;項(xiàng)目名稱:江蘇農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度與提升路徑研究;項(xiàng)目編號(hào):23SYC-151。

作者簡介:胡蓉(1986—),女,副研究員,高級(jí)工程師,碩士研究生;研究方向:科技管理。

0 引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)數(shù)字化已成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要手段。江蘇省作為農(nóng)業(yè)大省,在農(nóng)業(yè)數(shù)字化方面具有良好的基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿Α1疚闹荚跍y度江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平,探索提升路徑,以期為江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供參考。

1江蘇省農(nóng)業(yè)概況與數(shù)字化賦能基礎(chǔ)

1.1 江蘇省農(nóng)業(yè)概況

江蘇省是農(nóng)業(yè)大省,以占全國 3.2% 的耕地生產(chǎn)了全國 5.5% 的糧食,連續(xù)多年糧食總產(chǎn)穩(wěn)定在700億斤以上。江蘇省農(nóng)業(yè)具有以下特點(diǎn):一是農(nóng)業(yè)資源稟賦優(yōu)勢。江蘇省地形以平原為主,利于規(guī)模化和機(jī)械化生產(chǎn);屬暖溫季風(fēng)氣候,適宜多種作物生長;水資源豐富,但耕地面積相對(duì)偏少,不過沿海灘涂資源得到有效利用。二是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理。糧食播種面積穩(wěn)定,總產(chǎn)量屢創(chuàng)新高,經(jīng)濟(jì)作物種類繁多,園藝蔬菜產(chǎn)業(yè)位居全國前列;養(yǎng)殖業(yè)涵蓋畜牧業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè),特色水產(chǎn)品競爭力強(qiáng),農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)達(dá)。三是農(nóng)業(yè)科技水平較高。江蘇省擁有豐富的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源,相關(guān)科研院所超過70多家,在新品種選育、技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用方面發(fā)揮重要支撐。區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力位居全國第一,農(nóng)機(jī)企業(yè)創(chuàng)新能力表現(xiàn)不俗。

1.2農(nóng)業(yè)數(shù)字化

數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的高級(jí)階段,我國將其作為重要戰(zhàn)略方向[1]。近年來,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、機(jī)器人、數(shù)字孿生等新一代技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用,推動(dòng)農(nóng)業(yè)向綠色優(yōu)質(zhì)高效模式轉(zhuǎn)變,呈現(xiàn)以下特點(diǎn)。基于物聯(lián)網(wǎng)的感知技術(shù):利用傳感器采集環(huán)境、生物體參數(shù),指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)深度融合:統(tǒng)籌全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)資源,為規(guī)模化耕種、精準(zhǔn)化作業(yè)等提供解決方案[2]。人工智能技術(shù)集成應(yīng)用:結(jié)合多種技術(shù),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,減少化肥農(nóng)藥使用量。農(nóng)業(yè)AI機(jī)器人示范推廣:解決勞動(dòng)力短缺問題,提高生產(chǎn)效率。3S技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)集成應(yīng)用:實(shí)現(xiàn)空間信息的快速準(zhǔn)確采集、處理等,推動(dòng)農(nóng)業(yè)網(wǎng)格化管理[3]

1.3構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化賦能研究的理論框架

農(nóng)業(yè)數(shù)字化賦能研究以新一代數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為硬件基礎(chǔ),數(shù)據(jù)化知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程及主體、組織、管理深度融合,創(chuàng)造新動(dòng)力,整合資源、能力和創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)“農(nóng)業(yè)4.0”目標(biāo),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。賦能工具包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù);賦能維度涵蓋數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)組織等;賦能對(duì)象為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、園區(qū)平臺(tái)載體、地方政府管理;賦能方式有生產(chǎn)數(shù)字化、經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)化等;賦能效果體現(xiàn)在綠色低碳水平、產(chǎn)業(yè)化帶動(dòng)能力等;賦能場景如無人農(nóng)場、數(shù)字漁場等[4]

2農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1測度指標(biāo)遴選

根據(jù)相關(guān)政策文件,按照科學(xué)性、完整性、可獲得性原則,遴選觀測指標(biāo),涵蓋農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用、治理、政策、項(xiàng)目示范推廣、人才支撐等方面。

2.2測度指標(biāo)體系

采用加權(quán)評(píng)分法對(duì)江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行測度,評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

3江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

3.1數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、江蘇省通信管理局、江蘇省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如“蘇農(nóng)云”平臺(tái))、江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒、相關(guān)研究報(bào)告和百度等搜索網(wǎng)站。相關(guān)數(shù)據(jù)主要時(shí)間范圍為2021—2024年。

構(gòu)建的測度指標(biāo)體系如表2所示(括號(hào)內(nèi)為指標(biāo)序號(hào)及對(duì)應(yīng)權(quán)重)。

表1評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

表2江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度指標(biāo)體系

3.2 數(shù)據(jù)處理

對(duì)照表2評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,按照上述數(shù)據(jù)來源,運(yùn)用表1方法對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)計(jì)算,得出江蘇省各市農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度數(shù)據(jù)。

3.3評(píng)價(jià)結(jié)果

3.3.1江蘇省各市農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度

蘇州市的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平最高,為 73% ;鹽城市、淮安市、連云港市等地較低,為 56% 。整體來看,江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化率高出全國平均水平23.6個(gè)百分點(diǎn)。聚類分析顯示,江蘇省13個(gè)地區(qū)可以劃分為蘇南、蘇北兩大類,蘇南地區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)較高。

3.3.2江蘇省整體農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度

2021年江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平為 65.40% ,2022年為 66.30% ,2023年為 67.20% ,整體呈現(xiàn)穩(wěn)步遞增態(tài)勢。盡管不同研究者構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可能存在差異,但江蘇省整體以及13個(gè)地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平相對(duì)位次基本不變。

3.4結(jié)果分析

3.4.1江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展態(tài)勢良好

本文基于農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用場景、治理水平、政策舉措、項(xiàng)目示范推廣、人才支撐等農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展情況,測算得出2021—2023年的數(shù)字化水平呈現(xiàn)穩(wěn)步遞增態(tài)勢。近年來,江蘇省推進(jìn)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的“超標(biāo)準(zhǔn)”建設(shè),加快城鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)一體化建設(shè),推進(jìn)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè),提升了生產(chǎn)環(huán)境的在線感知水平,尤其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字技術(shù)賦能發(fā)展情況良好。

3.4.2 區(qū)域之間農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平存在不平衡性

實(shí)證研究表明,江蘇省13個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)數(shù)字化存在差異,聚類分析揭示大致可以分為蘇南、蘇北兩大類。究其原因,目前的農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用場景、重大示范推廣項(xiàng)目,大都需要通過政府資金才能推動(dòng)。區(qū)域之間的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、財(cái)政收支情況直接影響城市反哺農(nóng)村、工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)。相對(duì)于蘇北地區(qū),蘇南城市化進(jìn)程的加快,城市在資源、技術(shù)、信息等方面具有明顯優(yōu)勢,尤其是工業(yè)還可以通過產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)產(chǎn)品深加工等方式,提升農(nóng)業(yè)附加值,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

4江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平的提升路徑

4.1江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢

江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)多階段并存態(tài)勢。農(nóng)業(yè)1.0階段以人力勞作、少量動(dòng)物和鐵器工具為主,僅在偏遠(yuǎn)丘陵、山林地區(qū)少量存在;農(nóng)業(yè)2.0階段引入農(nóng)業(yè)機(jī)械,提升生產(chǎn)效率,是江蘇省農(nóng)業(yè)主要業(yè)態(tài);農(nóng)業(yè)3.0階段應(yīng)用生物技術(shù)、信息技術(shù),借助GPS、遙感技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)管理,已在農(nóng)業(yè)科技園區(qū)普及;農(nóng)業(yè)4.0階段以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為支撐,形成高度集約、智能的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài),目前處于探索、示范階段。整體來看,江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化呈代際遞增趨勢,未來農(nóng)業(yè)4.0將通過大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和智能技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),提升江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平[5]

4.2江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展具體路徑

4.2.1開展數(shù)字新基建設(shè)行動(dòng),推進(jìn)數(shù)字鴻溝彌合

為加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),需從3方面發(fā)力:一是加強(qiáng)農(nóng)村數(shù)字網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增加財(cái)政投入,保障寬帶、5G基站建設(shè)資金,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)行政村“雙千兆”網(wǎng)絡(luò)覆蓋,鼓勵(lì)社會(huì)資本參與,形成多元化投入機(jī)制。二是推進(jìn)生產(chǎn)設(shè)施智慧改造升級(jí),廣泛應(yīng)用智能農(nóng)機(jī)裝備,構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算建立智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái),提供精準(zhǔn)決策支持。三是促進(jìn)區(qū)域、主體間數(shù)字水平協(xié)同提升,編制江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃,明確目標(biāo)和路徑,選擇示范點(diǎn)推廣經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同與主體合作,推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)。

4.2.2開展數(shù)據(jù)資源整合行動(dòng),增強(qiáng)數(shù)據(jù)賦能驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)資源是鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵。依托“蘇農(nóng)云”和本地設(shè)施,江蘇省開展數(shù)據(jù)資源整合行動(dòng),完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)庫管理服務(wù)中心,優(yōu)化賦能服務(wù)模式。一是整合農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源體系,建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),打破數(shù)據(jù)壁壘,加強(qiáng)挖掘分析,為生產(chǎn)經(jīng)營、市場監(jiān)測和政策制定提供支撐。二是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)分析,運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,建立共享機(jī)制,促進(jìn)主體間合作。三是提升數(shù)據(jù)利用和共享水平,建設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)平臺(tái),推動(dòng)政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)合作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放共享與協(xié)同利用,助力農(nóng)業(yè)發(fā)展。

4.2.3開展未來農(nóng)場建設(shè)行動(dòng),強(qiáng)化技術(shù)賦能引領(lǐng)錨定“農(nóng)業(yè)4.0”標(biāo)桿應(yīng)用場景,開展未來農(nóng)場建設(shè)行動(dòng)。一是圍繞優(yōu)質(zhì)稻、麥、油菜智慧種植,建設(shè)“無人農(nóng)場”。加強(qiáng)智能農(nóng)機(jī)裝備研發(fā)與應(yīng)用,構(gòu)建智慧農(nóng)作管理云平臺(tái),推動(dòng)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施“宜機(jī)化”改造。二是推動(dòng)其他農(nóng)作物及養(yǎng)殖業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。打造數(shù)字果園、數(shù)字菜地,實(shí)現(xiàn)生長環(huán)境精準(zhǔn)調(diào)控;建設(shè)數(shù)字牧場、數(shù)字漁場,利用智能設(shè)備監(jiān)測生長狀況,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)飼喂、疾病預(yù)警和資源優(yōu)化配置。

4.2.4開展未來農(nóng)業(yè)鏈化行動(dòng),助力網(wǎng)絡(luò)賦能帶動(dòng)

江蘇省將依托各級(jí)農(nóng)業(yè)園區(qū)、國家農(nóng)創(chuàng)中心、農(nóng)高區(qū)及未來農(nóng)場數(shù)字化場景,開展未來農(nóng)業(yè)鏈化行動(dòng)。一是提高農(nóng)業(yè)規(guī)模化水平,推進(jìn)土地流轉(zhuǎn),培育壯大龍頭企業(yè),帶動(dòng)農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營。二是推廣“六個(gè)統(tǒng)一”新型數(shù)字化服務(wù)系統(tǒng),依托涉農(nóng)高校和農(nóng)創(chuàng)中心,開發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈智慧應(yīng)用場景。三是探索數(shù)字化賦能全產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)制,構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),整合數(shù)據(jù)資源,發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品電商與追溯體系,保障食品安全。同時(shí),圍繞鄉(xiāng)村智慧農(nóng)文旅發(fā)展,總結(jié)溧陽市經(jīng)驗(yàn),挖掘鄉(xiāng)村文化資源,開發(fā)融合產(chǎn)品,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合,提升產(chǎn)業(yè)附加值。

4.2.5開展未來農(nóng)民增智行動(dòng),提升農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用普及需數(shù)字人才支撐。一是創(chuàng)新農(nóng)民教育培訓(xùn)模式。從傳統(tǒng)培訓(xùn)向精準(zhǔn)化、個(gè)性化轉(zhuǎn)變。通過線上線下結(jié)合,利用現(xiàn)代信息技術(shù),打破地域限制,建立多層次、多形式培訓(xùn)體系,涵蓋多個(gè)領(lǐng)域,滿足不同層次農(nóng)民學(xué)習(xí)需求。二是聚焦現(xiàn)代農(nóng)業(yè)核心技能培養(yǎng)。如智能農(nóng)機(jī)操作、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析等。組織專家授課、現(xiàn)場示范、實(shí)踐操作,幫助農(nóng)民掌握先進(jìn)技術(shù)和管理方式。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新培訓(xùn),鼓勵(lì)農(nóng)民利用新技術(shù)、新模式創(chuàng)業(yè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和增收。三是加強(qiáng)政策扶持與激勵(lì)。政府出臺(tái)政策,對(duì)參加培訓(xùn)農(nóng)民給予補(bǔ)貼或獎(jiǎng)勵(lì),降低學(xué)習(xí)成本。建立健全考核評(píng)價(jià)機(jī)制,定期評(píng)估培訓(xùn)效果,確保質(zhì)量和效果。

4.2.6開展數(shù)字生態(tài)治理行動(dòng),創(chuàng)新載體賦能機(jī)制

數(shù)字生態(tài)治理行動(dòng)是運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測、分析、評(píng)估和管理,構(gòu)建良好農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。一是增強(qiáng)國家級(jí)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)引擎,強(qiáng)化示范引領(lǐng)效應(yīng)。依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),建設(shè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,創(chuàng)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū),展示數(shù)字技術(shù)應(yīng)用成效,引領(lǐng)全國農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加速實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。二是強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺(tái)數(shù)字化賦能機(jī)制。加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括高性能計(jì)算中心、大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)等,為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供技術(shù)支撐。三是構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺(tái)載體協(xié)同機(jī)制。全面普查江蘇省各類農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源,明確協(xié)同目標(biāo),推動(dòng)協(xié)同機(jī)制建立與實(shí)施。4.2.7強(qiáng)化頂層統(tǒng)籌設(shè)計(jì)規(guī)劃,健全政策保障體系一是加強(qiáng)規(guī)劃統(tǒng)籌。全面貫徹落實(shí)中央和省委、省政府決策部署,堅(jiān)持發(fā)展思路,把數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。明確發(fā)展目標(biāo),制定實(shí)施相關(guān)工程,全面提升江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平。二是完善配套體系。各職能部門完善相關(guān)指標(biāo)體系、政策體系,必要時(shí)制定專項(xiàng)工作規(guī)劃。研究農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施體系建設(shè)支持范圍,整合涉農(nóng)項(xiàng)目資金,引進(jìn)各類資金,形成資金流,推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)基地建設(shè),確保投資回報(bào)率。三是人才服務(wù)保障。江蘇省各地完善人才政策體系,如“東吳人才政策體系”,提供硬核支持,升級(jí)人才政策,吸引并留住人才。構(gòu)建全鏈、全域、全時(shí)人才服務(wù)體系,聚焦農(nóng)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域,培養(yǎng)既懂農(nóng)業(yè)農(nóng)村又懂?dāng)?shù)字技術(shù)的復(fù)合型人才,支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。四是加強(qiáng)考核評(píng)估。根據(jù)江蘇省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳實(shí)施方案,設(shè)定具體考核評(píng)估指標(biāo),如數(shù)字農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)數(shù)量、智能化農(nóng)場覆蓋率、特色農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)情況等,將農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平納入鄉(xiāng)村振興實(shí)績考核體系,定期開展考核評(píng)估工作。將考核評(píng)估結(jié)果與政策支持、項(xiàng)目資金掛鉤,對(duì)成效顯著地區(qū)表彰獎(jiǎng)勵(lì),對(duì)進(jìn)度緩慢地區(qū)通報(bào)批評(píng)并督促整改,激發(fā)各地推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化建設(shè)積極性和創(chuàng)造性。通過以上多維度、系統(tǒng)化的路徑實(shí)施,有望全面提升江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略落地生根提供有力支撐[6]

5結(jié)語

本文構(gòu)建了江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平測度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測度了江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平,提出了多維度提升路徑。研究發(fā)現(xiàn)江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平整體較高但區(qū)域不平衡。通過數(shù)字基建、數(shù)據(jù)整合、未來農(nóng)場建設(shè)、農(nóng)業(yè)鏈化、農(nóng)民增智、數(shù)字生態(tài)治理及強(qiáng)化頂層規(guī)劃等路徑,有望全面提升江蘇省農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平,推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,為鄉(xiāng)村振興提供有力支撐,具有重要的實(shí)踐價(jià)值。

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(編輯姚鑫)

Abstract:This paper analyzes the general situation of agriculture in Jiangsu provinceand the foundationof digital empowerment,constructs an evaluation index system for measuring the level of agricultural digitalization,measures the level of agricultural digitalization in Jiangsu province,and proposes improvement paths.The study finds thattheoverall level of agricultural digitalization in Jiangsu province isrelatively high,butthere isan imbalancebetweenregions.In thefuture,the level of agricultural digitalization in Jiangsu province shouldbe improvedandthe modernizationof agriculture shouldbepromoted through carrying out actionssuch as new digital infrastructure construction,data resource integration,future farm construction,futureagricultural chain building,future farmer empowerment,digital ecological governance,and strengthening top-level planning and design.

Key Words: Jiangsu province agriculture; digitalization level; measurement; improvement path

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