“101計(jì)劃”高校圖書館學(xué)科分析服務(wù)現(xiàn)狀調(diào)查與分析

中圖分類號(hào)：G258.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

隨著《統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)總體方案》的深化實(shí)施，我國(guó)高等教育進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段[1]。在此背景下，教育部于2021年12月在部分高校實(shí)施計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃，簡(jiǎn)稱“101計(jì)劃”。該計(jì)劃通過建設(shè)核心課程、核心教材、核心實(shí)踐項(xiàng)目、核心師資團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)教學(xué)范式從知識(shí)傳授向創(chuàng)新能力培養(yǎng)轉(zhuǎn)型，并建立“課程-科研-產(chǎn)業(yè)\"深度聯(lián)動(dòng)機(jī)制，標(biāo)志著高等教育改革進(jìn)人新維度[2]。在高等教育改革過程中，學(xué)科分析服務(wù)作為高校圖書館支撐學(xué)科建設(shè)的重要抓手，為學(xué)科規(guī)劃與資源配置提供科學(xué)依據(jù)，逐漸成為高校核心競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，傳統(tǒng)學(xué)科分析服務(wù)多聚焦于科研績(jī)效評(píng)估與ESI學(xué)科排名監(jiān)測(cè)，在教學(xué)內(nèi)容優(yōu)化、課程體系重構(gòu)等新興需求面前顯露出明顯短板[3]。高校圖書館亟需突破傳統(tǒng)服務(wù)邊界，將學(xué)科分析服務(wù)從單一的科研評(píng)價(jià)工具升級(jí)為能夠支撐教學(xué)改革、促進(jìn)學(xué)科交叉的綜合性智能決策支持系統(tǒng)。因此，本文通過調(diào)查“101計(jì)劃”高校圖書館的學(xué)科分析服務(wù)情況，發(fā)現(xiàn)其在專業(yè)化、內(nèi)容建設(shè)、品牌化、技術(shù)創(chuàng)新、聯(lián)動(dòng)程度5個(gè)維度存在問題，并針對(duì)性提出發(fā)展策略，以期在新教育生態(tài)中重塑圖書館的價(jià)值定位。

1文獻(xiàn)綜述

在“雙一流”建設(shè)需求的推動(dòng)下，圍繞優(yōu)勢(shì)學(xué)科、潛力學(xué)科分析需求的發(fā)展，學(xué)科分析服務(wù)日益成為學(xué)科服務(wù)的重要內(nèi)容和創(chuàng)新服務(wù)形式[4]。關(guān)于“學(xué)科分析服務(wù)”，通過文獻(xiàn)和調(diào)研發(fā)現(xiàn)，不同高校圖書館對(duì)其稱呼有所不同，包括“情報(bào)分析服務(wù)”“學(xué)科數(shù)據(jù)分析與評(píng)估”“情報(bào)信息服務(wù)”等。情報(bào)分析服務(wù)是學(xué)科化服務(wù)的一個(gè)發(fā)展方向，指的是以學(xué)科館員為主體，以計(jì)量學(xué)理論為指導(dǎo)，利用數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)文獻(xiàn)資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為用戶提供基于事實(shí)數(shù)據(jù)、科技信息、文獻(xiàn)資料等數(shù)據(jù)的決策信息支持與評(píng)價(jià)咨詢等高度定制化的系列情報(bào)分析服務(wù)[5]。本文所研究的學(xué)科分析服務(wù)即情報(bào)分析服務(wù)，主要涵蓋以下內(nèi)容：ESI學(xué)科相關(guān)內(nèi)容、學(xué)科態(tài)勢(shì)分析、人才評(píng)估及科研成果等。

國(guó)外高校圖書館在學(xué)科分析服務(wù)方面起步較早，主要通過ESI、WebofScience等國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)、科研產(chǎn)出、國(guó)際合作等進(jìn)行分析。例如，2013年，Corrall等[的調(diào)查報(bào)告就顯示， 15.6% 的英國(guó)圖書館和 50% 的澳大利亞圖書館已經(jīng)或計(jì)劃提供“學(xué)科研究趨勢(shì)”報(bào)告。Mokhna一cheva[7]通過對(duì)俄羅斯高校的ESI數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估了俄羅斯高校的研究產(chǎn)出和學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力。Buchheit等[8]則利用ESI數(shù)據(jù)對(duì)高校的會(huì)計(jì)、金融等學(xué)科進(jìn)行了比較分析，為學(xué)校學(xué)科發(fā)展提供了決策支持。Zavadskas等[9]對(duì)歐美大學(xué)2010—2015年的科研期刊論文發(fā)表情況、引文排位、期刊排名等數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量分析，同時(shí)結(jié)合ESI和JCR等國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)，綜合分析了歐美國(guó)家近年來的科研期刊整體變化趨勢(shì)及貢獻(xiàn)度。

國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞高校圖書館學(xué)科分析服務(wù)開展了多維度研究。對(duì)于學(xué)科分析服務(wù)的分析工具，劉敏等[對(duì)浙江省32所高校的調(diào)研顯示，主流工具被廣泛使用，但僅有少數(shù)高校整合了專利分析平臺(tái)和引文可視化工具，多數(shù)機(jī)構(gòu)存在工具同質(zhì)化問題。從學(xué)科分析服務(wù)的服務(wù)模式來看，郭麗娜[指出，“雙一流”高校學(xué)科分析服務(wù)形式多樣，但服務(wù)分類體系尚未規(guī)范化，需建立系統(tǒng)化工作流程。崔林等[2]以南京理工大學(xué)為例，提出分層次服務(wù)模式，即面向全校的普遍性服務(wù)與針對(duì)重點(diǎn)學(xué)科的深度支持相結(jié)合，但需加強(qiáng)跨部門協(xié)作以提升服務(wù)精準(zhǔn)度。從學(xué)科分析服務(wù)的服務(wù)現(xiàn)狀來看，潘香岑等[3調(diào)研全國(guó)80所高校后發(fā)現(xiàn)，學(xué)科分析服務(wù)面臨人才結(jié)構(gòu)失衡、激勵(lì)機(jī)制缺失、服務(wù)深度有限等挑戰(zhàn)。趙珊珊[13]通過調(diào)查國(guó)內(nèi)財(cái)經(jīng)類高校圖書館發(fā)現(xiàn)，學(xué)科情報(bào)服務(wù)多數(shù)仍處于初步探索階段，存在人才儲(chǔ)備不足、需求匹配度低等問題。

綜上所述，當(dāng)前關(guān)于高校圖書館學(xué)科分析服務(wù)的研究多聚焦于“雙一流”高校或特定區(qū)域，對(duì)新興政策支持的高校群體關(guān)注不足，其學(xué)科分析服務(wù)的獨(dú)特性與需求尚未被充分探討，國(guó)內(nèi)外高校圖書館在學(xué)科分析服務(wù)方面仍有進(jìn)一步提升的空間。基于此，本研究以“101計(jì)劃”高校為例開展調(diào)查，旨在揭示其學(xué)科分析服務(wù)的實(shí)施現(xiàn)狀與核心挑戰(zhàn)，探索適配基礎(chǔ)學(xué)科創(chuàng)新需求的服務(wù)優(yōu)化路徑，為高校圖書館在“101計(jì)劃\"背景下提升學(xué)科決策支持能力、助力學(xué)科生態(tài)構(gòu)建提供依據(jù)。

2“101計(jì)劃\"高校圖書館學(xué)科分析服務(wù)現(xiàn)狀

2.1 調(diào)查說明

截至2024年年底，“101計(jì)劃”工作平臺(tái)公布院校79所[14]，以其為調(diào)查樣本，是因?yàn)槠鋵W(xué)科前沿性與政策導(dǎo)向性填補(bǔ)了現(xiàn)有研究對(duì)新興政策支持群體的空白，而且其聚焦計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)依賴性和跨學(xué)科需求，能夠?yàn)閷W(xué)科分析服務(wù)創(chuàng)新提供典型樣本，同時(shí)，通過分析其適配高強(qiáng)度建設(shè)的服務(wù)模式，為國(guó)家戰(zhàn)略落地效果評(píng)估及高校學(xué)科服務(wù)優(yōu)化提供了實(shí)證依據(jù)。因此，本研究采用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法，結(jié)合搜索引擎與數(shù)據(jù)庫(kù)檢索，對(duì)“101計(jì)劃\"79所高校圖書館官網(wǎng)逐一進(jìn)行調(diào)查，重點(diǎn)采集官網(wǎng)學(xué)習(xí)支持、科研支持、學(xué)科服務(wù)、情報(bào)分析與研究、學(xué)科館員、新聞動(dòng)態(tài)、通知公告等欄目的數(shù)據(jù)。其中，西湖大學(xué)圖書館網(wǎng)站不能訪問；天津中醫(yī)藥大學(xué)、黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)、香港中文大學(xué)總計(jì)3所高校圖書館官網(wǎng)沒有學(xué)科分析服務(wù)相關(guān)信息；北京大學(xué)、清華大學(xué)等75所高校可以在學(xué)校圖書館官網(wǎng)上找到學(xué)科分析服務(wù)相關(guān)工作。調(diào)查時(shí)間為2025年4月25日—5月18日。

2.2 調(diào)查結(jié)果

2. 2.1 服務(wù)內(nèi)容

在已開展學(xué)科分析服務(wù)的75所“101計(jì)劃”高校中，有57所高校的圖書館圍繞ESI學(xué)科、ESI潛力學(xué)科預(yù)測(cè)、ESI學(xué)科貢獻(xiàn)度展開分析。如清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校的圖書館通過ESI動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)化學(xué)、材料科學(xué)等學(xué)科的高被引論文及國(guó)際合作網(wǎng)絡(luò)，以精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)科優(yōu)勢(shì)與短板。此外，部分高校圖書館還開展了學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)（29所）、人才評(píng)估（9所）期刊投稿（3所）、科研成果轉(zhuǎn)化（10所）等不同視角的分析。學(xué)科分析成果主要體現(xiàn)在如同濟(jì)大學(xué)、成都中醫(yī)藥大學(xué)等高校圖書館定期或不定期編輯出版《學(xué)科分析簡(jiǎn)報(bào)》《學(xué)科動(dòng)態(tài)》等[15]

2.2.2 服務(wù)團(tuán)隊(duì)與部門設(shè)置

本研究對(duì)75所高校圖書館的學(xué)科分析服務(wù)團(tuán)隊(duì)及部門設(shè)置分別展開調(diào)查，涵蓋學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)、決策服務(wù)團(tuán)隊(duì)、情報(bào)分析研究團(tuán)隊(duì)等欄目及官網(wǎng)公布的學(xué)科館員信息。結(jié)果顯示，75所高校中有35所高校已設(shè)立學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)。另外，75所高校的服務(wù)隸屬部門呈現(xiàn)多元化特征，其中18所高校如清華大學(xué)、南京大學(xué)等的學(xué)科分析服務(wù)隸屬于信息服務(wù)部（或稱參考咨詢部），而哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等歸屬知識(shí)服務(wù)中心，共有45所高校設(shè)有學(xué)科分析專職部門。其中，浙江大學(xué)設(shè)立的“信息資源分析與應(yīng)用研究中心”系統(tǒng)性整合多源數(shù)據(jù)以支持學(xué)科分析服務(wù)工作[16]，南京醫(yī)科大學(xué)則擁有附設(shè)機(jī)構(gòu)，即南京醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)情報(bào)大數(shù)據(jù)研究與服務(wù)中心[17]

2.2.3 合作情況

該部分主要調(diào)查高校圖書館官網(wǎng)中查找到的學(xué)科分析服務(wù)與其他單體的合作關(guān)系，有19所高校圖書館官網(wǎng)有相關(guān)內(nèi)容。合作情況主要有兩種方式：

（1）圖書館與學(xué)校院系合作。這種合作方式的圖書館有14所，如清華大學(xué)圖書館與計(jì)算機(jī)學(xué)院合作，通過ESI與專利數(shù)據(jù)交叉分析，識(shí)別區(qū)塊鏈技術(shù)的學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)，聯(lián)合開設(shè)“學(xué)科前沿研討課”。（2）圖書館與學(xué)校行政機(jī)構(gòu)合作。這種合作方式的圖書館有5所，合作的機(jī)構(gòu)有發(fā)展規(guī)劃處、研究院、古籍所等。如東南大學(xué)聯(lián)合發(fā)展規(guī)劃處與科研院，基于ESI學(xué)科對(duì)比報(bào)告，以制定電子信息學(xué)科群資源傾斜策略；華東師范大學(xué)與學(xué)校的社科部、國(guó)關(guān)院和古籍所等有合作，如表1所示。

表1高校圖書館學(xué)科分析合作部門與AI應(yīng)用情況

2.2.4AI應(yīng)用情況

該部分調(diào)查“101計(jì)劃”中，高校圖書館官方網(wǎng)站顯示的應(yīng)用于學(xué)科分析服務(wù)的AI工具，目前共10所圖書館有特別顯示。南京大學(xué)圖書館官網(wǎng)的學(xué)習(xí)與研究支持板塊設(shè)有專門的AI工作坊欄目，通過定制化算法訓(xùn)練，將非結(jié)構(gòu)化文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為可交互的學(xué)科動(dòng)態(tài)簡(jiǎn)報(bào)。清華大學(xué)研發(fā)了AMinerAI平臺(tái)，是基于人工智能的對(duì)話式文獻(xiàn)知識(shí)庫(kù)，幫助科研人員提高檢索、閱讀論文的效率，并獲取最新領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)[18]，電子科技大學(xué)、北京郵電大學(xué)等圖書館皆有運(yùn)用。此外，華東師范大學(xué)、四川大學(xué)等圖書館運(yùn)用GenAI輔助學(xué)科分析人員進(jìn)行信息的分析和標(biāo)注，數(shù)據(jù)可視化展示，促進(jìn)研究成果質(zhì)量的提高。復(fù)旦大學(xué)圖書館則運(yùn)用了Scite.ai工具幫助學(xué)科分析服務(wù)人員快速評(píng)估文獻(xiàn)的質(zhì)量和價(jià)值，發(fā)現(xiàn)新的研究方向。

2.2.5 品牌化建設(shè)

據(jù)調(diào)查，目前“101計(jì)劃”高校圖書館中有4所擁有學(xué)科分析服務(wù)品牌。其中武漢大學(xué)圖書館以“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、技術(shù)賦能、生態(tài)協(xié)同”為核心，構(gòu)建“珞珈智慧學(xué)科服務(wù)矩陣”，打造了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的跨學(xué)科分析服務(wù)品牌[19]，其搭建的“文理交叉學(xué)科知識(shí)圖譜”，整合了多源數(shù)據(jù)，揭示了學(xué)科的交叉研究熱點(diǎn)；基于自然語(yǔ)言處理（NLP）與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)學(xué)科智能助手，構(gòu)建了包括學(xué)科趨勢(shì)預(yù)測(cè)、期刊投稿推薦、團(tuán)隊(duì)合作匹配等服務(wù)的綜合平臺(tái)[20]。北京大學(xué)圖書館則依托“雙一流\"建設(shè)的資源優(yōu)勢(shì)，打造了“學(xué)科動(dòng)態(tài)決策支持系統(tǒng)”服務(wù)品牌[21]，該品牌以數(shù)據(jù)深度整合與智能決策賦能為核心，構(gòu)建覆蓋學(xué)科全生命周期的分析體系，通過系統(tǒng)集成多源數(shù)據(jù)，從多個(gè)維度量化評(píng)估學(xué)科動(dòng)態(tài)，對(duì)數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與趨勢(shì)預(yù)測(cè)。此外，還有浙江大學(xué)決策咨詢服務(wù)平臺(tái)和上海交通大學(xué)的 IC² 品牌。

3“101計(jì)劃\"高校圖書館學(xué)科分析服務(wù)存在的問題

3.1專業(yè)化人才匱乏，團(tuán)隊(duì)建設(shè)滯后

當(dāng)前高校學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)專業(yè)化程度不足，僅35所高校設(shè)立了學(xué)科服務(wù)團(tuán)隊(duì)，且存在團(tuán)隊(duì)人員配置不足或?qū)I(yè)能力薄弱問題。另外，部分高校學(xué)科服務(wù)部門雖掛牌成立，卻由普通館員兼任，其缺乏文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)等領(lǐng)域的系統(tǒng)訓(xùn)練，難以滿足復(fù)雜數(shù)據(jù)分析需求。此外，團(tuán)隊(duì)建設(shè)滯后還體現(xiàn)在人才梯隊(duì)斷層上，“雙一流”高校中，僅 23% 的學(xué)科館員具備碩士以上信息分析專業(yè)背景[1]，而“101計(jì)劃”高校中兼具計(jì)算機(jī)學(xué)科知識(shí)的情報(bào)分析人才更為稀缺。這一矛盾直接制約了服務(wù)創(chuàng)新能力的釋放，使得圖書館難以通過動(dòng)態(tài)人才儲(chǔ)備響應(yīng)“課程重構(gòu)-科研突破”的協(xié)同需求，最終導(dǎo)致學(xué)科分析服務(wù)在基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才培養(yǎng)中的支撐作用被弱化。

3.2普適性服務(wù)范式與學(xué)科特色化需求的矛盾

由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，當(dāng)前服務(wù)內(nèi)容高度同質(zhì)化，各高校圖書館的學(xué)科分析服務(wù)基本都是圍繞ESI學(xué)科及潛力學(xué)科監(jiān)測(cè)、學(xué)科發(fā)展態(tài)勢(shì)分析等開展，多聚焦于普適性內(nèi)容，是基于圖書館所擁有的數(shù)據(jù)資源開展的初淺分析[22]，對(duì)教學(xué)改革、課程體系重構(gòu)等新興需求的響應(yīng)不足，未能結(jié)合院校學(xué)科特色，構(gòu)建定制化服務(wù)體系。其中僅有少數(shù)高校的圖書館，如武漢大學(xué)圖書館、山東大學(xué)圖書館等通過動(dòng)態(tài)追蹤熱點(diǎn)論文，調(diào)研挖掘?qū)W科團(tuán)隊(duì)深層次需求，其余高校多數(shù)服務(wù)仍停留于基于周期性數(shù)據(jù)抓取的以靜態(tài)排名分析為主的標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告輸出，靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)決策需求不匹配，缺乏基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的教學(xué)資源動(dòng)態(tài)調(diào)配建議。

3.3品牌價(jià)值塑造缺位與影響力弱化

根據(jù)調(diào)查可知，目前國(guó)內(nèi)高校除武漢大學(xué)、北京大學(xué)圖書館等個(gè)別案例外，多數(shù)高校尚未形成具有影響力的服務(wù)品牌。這種狀態(tài)導(dǎo)致兩大弊端，一方面，用戶認(rèn)知局限于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢功能，未能感知圖書館在學(xué)科戰(zhàn)略規(guī)劃中的決策支持價(jià)值；另一方面，缺乏品牌聚合效應(yīng)，使得跨校合作時(shí)難以形成資源互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。此外，高校圖書館的學(xué)科分析服務(wù)成果推廣主要依賴圖書館官網(wǎng)專欄，渠道較單一且大部分高校缺乏持續(xù)性產(chǎn)品，難以形成品牌效應(yīng)。如吉林大學(xué)等部分高校圖書館雖然開展了學(xué)科分析工作，但目前沒有對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)整理形成報(bào)告，導(dǎo)致用戶認(rèn)知度低，難以體現(xiàn)圖書館在學(xué)科生態(tài)構(gòu)建中的核心價(jià)值。

3.4AI應(yīng)用與技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)失衡

當(dāng)前AI技術(shù)應(yīng)用呈現(xiàn)兩極分化，僅10所高校在學(xué)科分析中實(shí)質(zhì)性應(yīng)用AI技術(shù)且工具同質(zhì)化嚴(yán)重。盡管ESI作為國(guó)際化學(xué)科評(píng)價(jià)基準(zhǔn)具有參考價(jià)值，但目前國(guó)內(nèi)高校過度依賴ESI為核心數(shù)據(jù)源，缺乏特色化、差異化探索，這制約了學(xué)科交叉熱點(diǎn)挖掘與趨勢(shì)預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性。更深層次矛盾體現(xiàn)在：第一，目前學(xué)科分析服務(wù)算法自主性不足，如復(fù)旦大學(xué)Scite.ai依賴第三方接口，導(dǎo)致分析維度受限于預(yù)設(shè)框架；第二，技術(shù)與場(chǎng)景適配性薄弱，如南京大學(xué)AI工作坊雖然開發(fā)了定制化算法，卻未與教務(wù)系統(tǒng)的課程評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)打通，致使“教學(xué)-科研”關(guān)聯(lián)分析流于表面。此類問題暴露出圖書館在技術(shù)研發(fā)中仍處于被動(dòng)跟隨狀態(tài)，制約了學(xué)科分析服務(wù)從工具輔助向智能決策的躍遷。

3.5跨部門協(xié)同網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建薄弱

調(diào)查結(jié)果顯示，目前圖書館學(xué)科分析服務(wù)主要是與高校的學(xué)科院系合作，且合作多停留于數(shù)據(jù)交換層面，缺乏與教務(wù)部門、產(chǎn)業(yè)端的深度聯(lián)動(dòng)。僅東南大學(xué)、華東師范大學(xué)等少數(shù)高校與校內(nèi)發(fā)展規(guī)劃處、科研院合作，校外產(chǎn)教融合、跨校資源共享案例少，多數(shù)高校未建立技術(shù)轉(zhuǎn)化跟蹤機(jī)制，部門間信息壁壘導(dǎo)致資源整合困難，這種“孤島化”協(xié)同模式，使得圖書館難以在“101計(jì)劃\"倡導(dǎo)的“課程-科研-產(chǎn)業(yè)”生態(tài)中扮演樞紐角色，最終削弱了學(xué)科分析服務(wù)對(duì)國(guó)家戰(zhàn)略的支撐效能。

4“101計(jì)劃\"高校圖書館學(xué)科分析服務(wù)提升策略

4.1強(qiáng)化專業(yè)培訓(xùn)，注重人才梯隊(duì)建設(shè)

學(xué)科分析服務(wù)需要具備專業(yè)知識(shí)和技能的人才來支撐，圖書館應(yīng)加強(qiáng)對(duì)學(xué)科分析人員的專業(yè)培訓(xùn)，提升其在數(shù)據(jù)挖掘[23]、文獻(xiàn)計(jì)量、數(shù)據(jù)分析等方面的專業(yè)素養(yǎng)和服務(wù)能力。一方面，圖書館可以通過組織內(nèi)部培訓(xùn)、邀請(qǐng)專家講座等方式，使館員掌握最新的學(xué)科分析方法和技術(shù)，以提高服務(wù)的專業(yè)性和準(zhǔn)確性。例如，“浙江大學(xué)圖書館分層次人才培養(yǎng)與發(fā)展方案\"采用分層次、滾動(dòng)式的人才培養(yǎng)機(jī)制，通過自主學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)交流、專業(yè)培訓(xùn)和導(dǎo)師制等方式，有效提升了館員的學(xué)術(shù)能力和研究素養(yǎng)[24]。另一方面，高校圖書館開展決策支持知識(shí)服務(wù)成功的關(guān)鍵是建立專業(yè)化的決策支持服務(wù)人才隊(duì)伍[25]，圖書館應(yīng)引進(jìn)信息素養(yǎng)水平高、知識(shí)結(jié)構(gòu)多元、專業(yè)背景豐富的人才，并為在職人員提供高層次的業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)。

4.2構(gòu)建動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制，挖掘需求深度

圖書館應(yīng)根據(jù)各學(xué)科的具體情況、發(fā)展特點(diǎn)和需要，針對(duì)學(xué)科差異性優(yōu)化服務(wù)策略[26]。第一，要完善動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制，定期與科研團(tuán)隊(duì)交流獲取即時(shí)反饋，同時(shí)跟蹤圖書館資源在科研成果中的應(yīng)用情況，通過成效評(píng)估迭代服務(wù)方法。例如，浙江大學(xué)圖書館通過月度調(diào)研調(diào)整學(xué)科分析模型，提升服務(wù)精準(zhǔn)度。第二，要深挖學(xué)科需求，以技術(shù)工具與服務(wù)模式創(chuàng)新提升服務(wù)適配性，實(shí)現(xiàn)學(xué)科分析服務(wù)從“普適供給”向“靶向支持”轉(zhuǎn)型升級(jí)，為學(xué)科發(fā)展提供精準(zhǔn)助力。如山東大學(xué)威海前沿交叉科學(xué)研究院藍(lán)綠發(fā)展研究所，通過每季度調(diào)研發(fā)現(xiàn)交叉學(xué)科團(tuán)隊(duì)對(duì)“學(xué)科交叉網(wǎng)絡(luò)可視化分析”需求迫切，開發(fā)基于知識(shí)圖譜的學(xué)科交叉熱點(diǎn)追蹤系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)識(shí)別學(xué)科融合趨勢(shì)，助力團(tuán)隊(duì)定位研究前沿[27]

4.3創(chuàng)新服務(wù)矩陣，構(gòu)建品牌生態(tài)

高校圖書館需結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)，通過服務(wù)內(nèi)容創(chuàng)新、流程優(yōu)化與質(zhì)量提升打造特色學(xué)科分析品牌。如武漢大學(xué)圖書館通過構(gòu)建“珞珈智慧學(xué)科服務(wù)矩陣”，不僅整合了多源數(shù)據(jù)，還利用先進(jìn)信息技術(shù)為學(xué)校學(xué)科發(fā)展提供全面分析服務(wù)，驗(yàn)證了學(xué)科分析服務(wù)在交叉學(xué)科生態(tài)構(gòu)建中的核心價(jià)值。品牌推廣方面，高校圖書館要通過圖書館網(wǎng)站、學(xué)術(shù)會(huì)議等多種渠道加強(qiáng)學(xué)科分析服務(wù)品牌的推廣[28]，宣傳服務(wù)品牌和成功案例，提高品牌知名度和影響力，定期發(fā)布學(xué)科分析報(bào)告、前沿研究報(bào)告和服務(wù)案例等，在滿足管理部門需求的基礎(chǔ)上，形成連續(xù)性的、有品牌效應(yīng)的一系列服務(wù)產(chǎn)品。

4.4智能技術(shù)賦能與多源數(shù)據(jù)融合協(xié)同創(chuàng)新

高校圖書館應(yīng)積極探索新技術(shù)在學(xué)科分析中的應(yīng)用。一是加強(qiáng)多源數(shù)據(jù)的整合與挖掘。高校圖書館應(yīng)整合WebofScience、ESI等多源數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)科發(fā)展規(guī)律與學(xué)科交叉研究熱點(diǎn)，為學(xué)校提供科學(xué)的決策支持[29]。如美國(guó)麻省理工學(xué)院圖書館開發(fā)的“MITKnowledgeFuturesGroup”平臺(tái)，通過整合語(yǔ)義分析、知識(shí)圖譜構(gòu)建等為跨學(xué)科研究提供動(dòng)態(tài)支持[30]。二是利用自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提供學(xué)科趨勢(shì)預(yù)測(cè)、期刊投稿推薦等場(chǎng)景化服務(wù)。如華盛頓大學(xué)與艾倫AI研究所合作推出的“OpenScholar”系統(tǒng)，實(shí)時(shí)追蹤科研成果的傳播路徑與引用網(wǎng)絡(luò)，為學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策依據(jù)，此類技術(shù)創(chuàng)新不僅提升了學(xué)科分析的效率，還通過開源工具共享推動(dòng)了全球?qū)W術(shù)社區(qū)的協(xié)同發(fā)展[31]

4.5深化協(xié)同合作，整合校際資源

通過與科研管理部門、學(xué)科建設(shè)部門以及各學(xué)院的密切合作，圖書館能夠更準(zhǔn)確地把握學(xué)校的戰(zhàn)略需求和學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)，從而提供更具針對(duì)性的學(xué)科分析服務(wù)。還可以與其他高校合作，共同開展科研評(píng)價(jià)和學(xué)科發(fā)展研究。這種協(xié)同合作不僅有助于圖書館獲取豐富的數(shù)據(jù)資源，還能確保其服務(wù)與學(xué)校整體發(fā)展目標(biāo)保持一致，形成合力推動(dòng)學(xué)科建設(shè)的良好局面。如福州大學(xué)加入FUlink學(xué)科服務(wù)平臺(tái)，通過開放API接口接入聯(lián)盟的“學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)”，與廈門大學(xué)、華僑大學(xué)等成員共享ESI潛力學(xué)科預(yù)測(cè)模型與科研成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)[32]，使得跨校資源利用率大大提高。

5結(jié)語(yǔ)

本研究聚焦于“101計(jì)劃”高校圖書館的學(xué)科分析服務(wù)實(shí)踐現(xiàn)狀，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前多數(shù)高校已開展學(xué)科分析服務(wù)，但存在團(tuán)隊(duì)建設(shè)滯后、服務(wù)內(nèi)容同質(zhì)化、缺少品牌化建設(shè)、AI與技術(shù)應(yīng)用水平不均衡、跨部門協(xié)同不足等問題。針對(duì)上述問題，本研究提出系統(tǒng)性優(yōu)化路徑：專業(yè)化團(tuán)隊(duì)建設(shè)；動(dòng)態(tài)反饋與需求挖掘；品牌化策略；智能驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)融合；校際協(xié)同資源整合，以推動(dòng)學(xué)科分析升級(jí)。未來，隨著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，圖書館可進(jìn)一步探索人工智能驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)決策支持、跨學(xué)科知識(shí)圖譜構(gòu)建等方向，為核心課程建設(shè)與拔尖人才培養(yǎng)提供更高效的智力支持。這一轉(zhuǎn)型不僅是服務(wù)能力的提升，更是圖書館在高等教育新生態(tài)中實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍遷的重要契機(jī)。

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（編輯何琳）

Abstract：Against the backdropof thecountry’sin-depth promotion of top-notch innovationand cross-integration in basic disciplines，the subject analysis services of university libraries are facinganurgent need to transform from scientific research evaluation to support for teaching reform and empowerment through cross disciplinary integration. This article takes the libraries of 79 universitiesunder the“1O1 Project”as samples andunderstands the current situatioof their discipline analysis services through theonline survey method.Itis found that67universities have carried out relevant services.The analysis reveals that it has core problems such as lagging teambuilding，homogenized service contents，lackofbrandbuilding，unbalancedapplication levelsofAIand technology，and insufficientcrossdepartmental collboration.Fivedevelopment strategies are proposed：strengthening professional training and focusing onthe construction of the talent echelon; Build a dynamic feedback mechanism to explore the depth of requirements; Innovate service matrix and buildbrand ecosystem；Intelligent technology empowerment and collaborative innovation through multi-source data fusion；Deepen collaborativecooperationand integrate inter-school resources，with he aim of providing reference foruniversity libraries to builda discipline analysis service system that is compatible with the goals of teaching reform.

Key words： discipline analysis service;university library;1O1 Project; subject service