人智交互情境下智慧圖書館的知識服務效能提升路徑研究

中圖分類號：G215 文獻標志碼：A

基金項目：2025年度鹽城市社科基金圖書情報類專項課題;項目名稱：人智交互視域下高校智慧圖書館知識服務模式研究;項目編號：25tsqbsk14。2024年度鹽城市社科基金圖書情報類專項課題;項目名稱：用戶體驗視域下智慧圖書館建設研究;項目編號：24tsqbsk10。

作者簡介：朱明明（1987—），女，館員，碩士；研究方向：智慧圖書館建設。

0 引言

目前，人智交互（Human-AIInteraction）作為人工智能領域的一個核心分支，正逐漸成為跨學科研究的新趨勢。它專注于研究人類與人工智能系統之間的互動模式及其帶來的用戶體驗，旨在實現“以人為本”的智能系統設計理念。伴隨AI技術的持續發展，專家學者開始把研究視野拓展至情感、認知和社會互動等更為錯綜復雜的領域，并采取定性定量研究、實驗研究等多種方法，精確測量用戶行為反應和體驗感受，依據測量結果進一步優化系統，從而更好地為用戶提供優質服務。情感智能和人機交互是未來人工智能領域的重要發展方向，情感識別算法的研究持續深入，旨在提高準確度和多模態融合能力。智慧圖書館作為知識服務的重要平臺，面臨著服務升級與轉型的迫切需求，以往的服務模式已無法完全滿足用戶對信息的高效、精準需求，圖書館必須適應這一變化，利用數據化、智能化管理手段，為用戶構建一個虛實結合、動態交互、沉浸體驗的知識獲取與交流環境[1]因此，研究人智交互情景下智慧圖書館的知識服務效能提升路徑，不僅能夠提高圖書館服務的效率和質量，還能更好地滿足用戶需求，促進知識的發現和創新，提升圖書館的社會價值和文化影響力。

1人智交互技術應用于智慧圖書館知識服務的具體動因

人智交互技術應用于智慧圖書館知識服務，不但能夠迅速適應用戶閱讀習慣的改變，滿足他們對定制化服務的期待，還能夠有效應對新業態下知識服務構建內容的挑戰，提升智慧圖書館的智能化水平，推動其在知識服務領域方面的進步。

1.1用戶群體閱讀習慣發生改變

在數字化浪潮的推動下，互聯網、人工智能和大數據的有效融合正在重塑人類的生活方式和行為習慣，引發了一場前所未有的技術革命和社會變革。隨著用戶活動從單一的娛樂領域擴展至工作、生活等多重維度，線上活動已經成為現代工作生活的新常態。在此背景下，圖書館用戶群體的閱讀習慣正在發生較大改變，他們逐漸傾向于數字化、個性化的服務模式，并期望圖書館能夠提供更加智能化和便捷化的閱讀體驗。智慧圖書館作為知識文化聚集地，面臨著重新定位和適應用戶需求轉變的嚴峻挑戰。為了迎合用戶群體閱讀習慣的轉變，智慧圖書館需要利用人智交互技術，深入分析用戶的多維特征（如年齡、學術背景、閱讀偏好和行為習慣等），積極研發新型智能閱讀設備，主動推送與用戶需求相匹配的信息資源，實現“線下閱讀空間 + 線上知識服務”，為用戶提供一種沉浸式的智能閱讀體驗，從而在一定程度上滿足用戶對專業化、個性化、智能化信息服務的需求[2]

1.2新業態下構建內容面臨挑戰

在全球經濟向數字經濟加速轉型的浪潮中，智慧圖書館面臨內容創造與構建的巨大挑戰，而人智交互技術正成為破局的關鍵因素，發揮著多維度的重要作用。智慧圖書館利用人智交互技術，能夠憑借智能識別篩選能力，智能感知用戶的知識需求傾向，自動掃描分析海量數字資源，精準定位與用戶興趣高度契合的學術期刊、電子書籍、視頻講座等各類信息資源，將其匯聚到圖書館的資源庫中；能夠借助智能對話系統與個性化推薦引擎，通過分析用戶瀏覽記錄、借閱歷史、操作路徑等多維度數據，精準掌握用戶的知識偏好、學習進度和研究領域，從而為用戶提供定制化的知識推薦和服務引導；能夠激發用戶在智慧圖書館內容創造中的主體作用，通過搭建創作互動平臺，借助多種技術手段，鼓勵用戶分享知識成果，利用審核分類系統形成知識社區，真正做到讓用戶參與到圖書館的內容建設中來，激發知識共建與創新的無限活力[3]

1.3技術進步推動服務模式創新

技術進步是推動人智交互技術應用于智慧圖書館知識服務的重要因素。當下，人工智能、物聯網、大數據、云計算、自然語言處理等先進技術快速發展，為創新智慧圖書館服務模式奠定了技術基礎：人工智能技術依托云計算和移動互聯，打破時空束縛，讓用戶能夠利用數字終端與圖書館智能系統實現交互，滿足其泛在化信息需求；大數據技術在收集分析海量用戶數據的基礎上，精準掌握用戶需求偏好和行為模式，實現從“關注物”到“關注人”的轉變；自然語言處理技術讓智能客服、問答系統與用戶實現無障礙交流，為用戶答疑解惑更智能，讓用戶獲取信息的過程有效縮短，信息質量有效提升；物聯網技術實現“萬物互聯”，設備資源互聯互通，人、物互聯互通，用戶能夠通過智能系統迅速獲取自身所需資源，還能夠有效優化館藏資源。

2人智交互情境下智慧圖書館知識服務的內在邏輯分析

2.1服務空間：虛實融合，突破時空壁壘

隨著人智交互技術的快速發展，智慧圖書館的服務空間實現了從“物理空間”向“虛實空間”的轉變，其內在邏輯在于滿足了用戶獲取信息資源的泛在化需求。智慧圖書館通過利用大數據、云計算等技術，提供了一個能夠與實體空間實現無縫對接、同頻共振的虛擬空間，使實體館和虛擬館間的界限變得模糊。用戶能夠利用移動終端，不受地理位置和訪問時間限制，隨時隨地訪問圖書館資源，進行在線借閱、參與線上講座等活動，有效拓展了圖書館的服務范疇，覆蓋了更多的用戶群體[4]。同時，智慧圖書館對線上線下空間實行智能化管理，重視線上線下的無縫對接，通過感知用戶的知識需求，盡快把用戶從實體空間轉至虛擬空間，通過對用戶出入管理設備和行為數據的分析，精準掌握用戶的閱讀偏好和行為規律，從而進一步優化空間布局和資源配置，提升用戶的行為體驗。智慧圖書館還可以把圖書館與展覽館、文化休閑館等元素進行融合，構建一個多功能、多模態的知識感知空間。用戶能夠借助VR、AR技術，身臨其境地參觀圖書館的特藏展覽，猶如身處知識海洋之中，獲得獨特的服務體驗。

2.2服務內容：自由多元，滿足用戶需求

智慧圖書館服務內容的自由多元性，是基于用戶需求的多樣化和個性化特征發展起來的，其內在邏輯在于以用戶為中心，提供全方位的知識資源和服務。智慧圖書館重視資源的多源異構整合，利用人工智能、大數據等先進技術，收集、整合、重組不同類型的信息資源，從而為用戶提供集視覺、聽覺、觸覺等不同感官于一體的多元化信息資源；通過自然語言處理、視角識別、具身智能等技術，實現多模態感知、個性化、精準化、多模態交互式服務，為用戶提供沉浸式閱讀體驗[5]。此外，智慧圖書館鼓勵用戶參與資源建設，形成圖書館與用戶的共同體，共同推動特色資源的開發和利用。特色服務的開展，促使智慧圖書館依據用戶特定的信息需求，提供專業化、定制化的信息服務，有效增強了圖書館的吸引力和競爭力。

2.3服務方式：開放創新，加速知識傳播

服務方式的開放創新是智慧圖書館適應時代發展、提升知識傳播效率的必然選擇，其內在邏輯在于利用先進技術和創新理念，打破傳統服務模式的束縛，促進知識的廣泛傳播和共享。人智交互技術讓服務更智能、更便捷，智慧圖書館的智能客服利用自然語言處理技術，實時解答用戶的各類咨詢，實現24小時不間斷服務；智能推薦系統根據用戶特征主動推送知識資源與服務信息，提升知識傳播精準性與有效性；社交化服務平臺的搭建則實現了知識的共享與交流，用戶可以在線上社區與其他用戶互動交流，分享學習資源、閱讀心得和研究成果等，形成了良好的知識交流氛圍；智慧圖書館還可以通過舉辦“線上 + 線下”專題講座、學術研討會等活動，邀請專家學者與用戶面對面交流，培養用戶的學習意識，拓寬用戶的知識視野，有效加速知識的傳播與創新。此外，智慧圖書館積極與學校、科研單位、社區等其他機構合作，舉辦各類文化普及活動，為不同用戶群體提供定制化的知識服務解決方案，拓展知識服務的渠道和范圍。

3人智交互情境下智慧圖書館知識服務的具體應用場景

在數字化時代背景下，智慧圖書館作為知識服務的重要載體，正面臨著服務升級與轉型的迫切需求。筆者從內容推介、參考咨詢和學術支持3方面，結合國內外圖書館實踐案例進行對比分析，探討人智交互情景下智慧圖書館知識服務的具體應用場景。

3.1 內容推介

在人智交互情境下，智慧圖書館借助人工智能為計算機檢索賦能，彌補傳統關鍵詞檢索不足。智慧圖書館能夠智能解析匹配用戶查詢，精準把握意圖并調整策略，自動捕獲用戶信息建立情景行為模型，從資源庫篩選匹配資源推薦給用戶，結合熱點話題與學科趨勢確保時效性與相關性。中國國家圖書館與新加坡國家圖書館在智慧圖書館內容推介方面各有千秋。中國國家圖書館的“文津搜索”系統和新加坡國家圖書館的“NLB智能發現系統”，都具備先進的自然語言處理技術，能夠對用戶輸入的查詢進行智能解析，不僅僅局限于關鍵詞匹配，而是深入理解用戶的查詢意圖，從而提供更精準的檢索結果；自動捕獲用戶的相關信息，如借閱歷史、瀏覽行為等，以此建立情景行為模型，為用戶提供個性化的資源推薦，滿足不同用戶的特定需求；緊密結合當下的熱點話題和學科發展趨勢，將時效性強、具有前沿性的資源納入推薦范圍，確保用戶獲取到的信息具有較高的相關性和時效性。然而，它們在服務范圍、功能特色、技術應用和用戶服務等方面存在一定差異（見表1）。

表1“文津搜索\"系統和\"NLB智能發現系統\"的差異比較

3.2參考咨詢

在人智交互情境下，智慧圖書館憑借人工智能技術中的聊天機器人與虛擬助手，開展參考咨詢服務。智能咨詢機器人系統運用自然語言處理、知識圖譜、深度學習算法等技術，實現多渠道并發對話的個性化互動自動智能問答，通過實時處理用戶問題，做到有問必答，滿足用戶對即時信息的需求[6。該機器人能夠理解用戶的咨詢意圖，提供精準答案或引導用戶尋找信息，還可以挖掘用戶數據訓練模型，預測潛在需求，優化推送內容，提供主動、精準、動態、場景化服務。上海圖書館的“智能咨詢機器人”和澳大利亞國家圖書館的“數字咨詢助手”，兩者都支持通過不同的渠道接入，如網頁、App等，方便用戶通過熟悉的方式進行交互，能夠收集用戶咨詢數據，通過自然語言處理技術理解用戶的查詢并提供答案，提供24小時不間斷的服務，利用人工智能技術提供智能化的咨詢服務，滿足用戶在不同時間的咨詢需求，幫助圖書館優化服務策略和提升服務質量。兩者在提供參考咨詢服務時，各有側重點，分別體現了實體互動和數字訪問的不同優勢。

3.3學術支持

在人智交互情境下，智慧圖書館憑借先進的人工智能技術，提供文獻管理、數據分析與研究趨勢預測等服務，根據研究人員的研究領域與興趣定制學術資源和工具。利用自然語言處理和機器學習理解需求并精準推薦文獻，借助大數據分析與算法模型預測研究方向和熱點，挖掘學術數據，揭示動態趨勢，為研究人員學術工作的深度與廣度拓展及決策提供支持[7]。上海交通大學圖書館和美國斯坦福大學圖書館在學術支持服務方面有相似之處，兩者均提供學科館員服務，為研究人員提供專業的研究指導和信息咨詢服務；均積極推進數字化服務，投資數字化文獻資料的存儲和平臺建設，提供數字化工具和技術培訓；均提供廣泛的研究支持，包括數據管理、學術出版、科研評估等方面的服務；均重視信息素養教育，提供相關培訓課程，提高學生的信息檢索能力。兩者都致力于通過智能化技術提升學術支持服務的質量和效率，但在學術支持服務方面各有側重，分別體現在資源、技術和服務等方面（見表2）。

4人智交互情境下智慧圖書館知識服務的效能提升路徑

人智交互情境下智慧圖書館知識服務的效能提升，本身就是一個系統工程，需要在技術融合、數據整合和知識服務3方面進行創新協同發展，通過上述3大路徑的深入實施，智慧圖書館才能更好地滿足用戶需求，有效強化服務效能，實現可持續發展。

表2上海交通大學圖書館和美國斯坦福大學圖書館的差異比較

4.1技術融合，實現智慧轉型

技術融合是智慧圖書館發展的核心，它不是技術的簡單堆砌，而是深度交融與協同增效，為智慧圖書館的轉型注入動力。智慧圖書館要積極促進人工智能、大數據、云計算、物聯網等先進技術與圖書館各項業務的深度融合，打破行業壁壘，催生全新的服務模式與業務增長點；依托機器學習和先進的人工智能算法，對用戶多維度數據進行深度剖析，精準掌握其興趣焦點和知識需求，進而提供高度契合個人需求的知識推薦和搜索結果，真正實現“知識找人”的服務理念；精心搭建云計算平臺，把智慧圖書館的館藏資源和多元化服務功能遷移至云端，實現服務的無縫對接與無限延伸，真正把智慧圖書館的服務觸角延伸至每一位有需求的用戶身邊。

4.2數據整合，構建共享體系

數據整合是智慧圖書館知識共享體系的基石，通過全面匯聚、統一管理和高效利用分散凌亂、結構異構的數據資源，為知識的流通與創新提供有力支撐。智慧圖書館要著力構建統一資源標識體系，為智慧圖書館的每一項信息資源賦予獨一無二并具備通用性的“數字身份證”，確保在復雜多變的信息環境中，所有信息資源均可被準確識別定位：深人推進元數據標準化工作，依據國際通用和行業權威的元數據規范，對不同類型的信息資源的描述信息進行規范化處理，為數據深度整合與綜合利用掃除障礙，保障信息資源的流通與共享；要積極與高校、科研單位等建立緊密的合作關系，通過資源共享、項目合作、數據交換等形式，實現信息資源的優勢互補，促進知識創新的跨機構、跨區域發展，拓展知識服務的深度與廣度，提升整個知識生態系統的活力與創新能力[8]

4.3知識服務，創新應用場景

知識服務始終將創新應用場景作為核心使命，通過不斷探索和實踐，挖掘新的服務模式與應用領域，致力于提升服務效能、優化用戶體驗，讓智慧圖書館成為知識傳播與創新的活力源泉[9]。在個性化學習路徑創新方面，智慧圖書館科研從全方位、多角度分析用戶的學習目標、知識水平、學習進度等個性特征，運用智能算法為其量身定制專屬的學習資源套餐和個性化學習路線圖，圍繞“基礎入門 $$ 專業學習 $$ 實踐應用”每一學習環節用戶的個性需求，實現精準推送，確保學習資源的適配性與學習過程的高效性[0]在研究數據管理創新方面，智慧圖書館可針對用戶在數據密集科研范式下的多元化需求，精心打造包含數據存儲、備份、管理、分析、可視化展示以及共享傳播等全生命周期的一站式服務平臺，為用戶提供跨學科、跨專業、跨領域的數據關聯分析與知識發展服務，使其能夠高效利用研究數據，加快科研成果的產出進程，并通過共享發布機制，推動科研成果的廣泛傳播與應用轉化。

5結語

綜上所述，智慧圖書館的建設不僅是技術革新的過程，更是服務理念與模式的深刻變革。智慧圖書館通過人智交互技術，實現了從傳統服務到智慧服務的跨越，提供了更高效、更智能、更個性化的知識服務。未來，智慧圖書館將繼續探索新技術的應用，深化數據的聚合與共享，拓展知識服務的邊界，以適應信息時代的發展需求。隨著人工智能、大數據等技術的不斷進步，智慧圖書館將在知識服務領域扮演越來越重要的角色，為用戶帶來更加豐富和便捷的信息服務體驗。

參考文獻

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[10]劉宇航.圖書館智慧知識服務體系架構的研究[J].圖書館界，2022（5）：11-15，22.

（編輯何琳）

Abstract：Thearticle explores the specific motivations forapplying human inteligence interactiontechnology to knowledgeservices insmart libraries.Itprovides a detailedanalysis ofthe internallogicof knowledge services in smart libraries from three aspects： service space， service content，and service methods. It emphasizes the specific application scenarios of knowledge services in smart libraries underthe context of human inteligence interaction， including content promotion，reference consultation，and academicsupport.Finall，specificpaths for improving the effciency of knowledge services in smart librariesare proposed from the perspectives of technology integration，data integration， and knowledge services.

Key words： human intelligence interaction； smart library; knowledge services; efficiency