應用型本科高校未來學習中心的需求分析與優化策略

中圖分類號：G251.5；G258.6 文獻標志碼：A

0 引言

2022年，聯合國召開以“提振教育可持續發展信心”為主題的教育變革峰會，聚焦未來學習在數字學習、教學創新等方面將面臨的挑戰，探討由此產生的根本性變革[1]。2023年，教育部高等教育司明確要求，推動“未來學習中心”試點建設工作，依托高校優勢整合學校各類資源，借助新時代信息技術打造支撐學習方式變革的基層學習組織[2]。當今時代，全球教育數字化轉型邁向新階段，以開放互聯、多元跨界為特征的新形態學習體系正在加速構建，傳統教育培養體系已經難以滿足信息時代對多元創新人才培養的需要。高校作為高校的重要育人場所，理應進一步思考未來教育的發展，在高等教育變革中，充分發揮資源、技術、空間、服務、智力優勢。應用型本科高校作為助推產業升級的重要力量，已形成“應用性、技術性、實踐性”的獨特發展定位，其未來學習中心應成為培養強適應性、高創新力和變革能力人才的重要場所，通過智能化學習環境與教學模式創新，重構教育生產關系。2018年，教育部《教育信息化2.0行動計劃》明確要求，高校探索新型學習空間[3]。目前，我國高校未來學習中心的研究及實踐都處于起步階段，未能有效構建支撐應用型人才培養的特色服務體系，制約了教育職能的深化拓展。因此，應用型高校在建設未來學習中心時，既要注重空間、布局、資源的改變，又要全方位革新理念和模式，堅持以用戶為中心，為高等教育服務。

1相關研究與探索

國外早期對未來學習中心的研究多聚焦于服務功能界定，如1971年Christ的系統服務定義[4]。進入21世紀，國外關于“未來學習中心”的研究轉向教育空間重構，強調的協作學習價值和空間建設價值，如Keating等[5]提出“學習共享”概念，強調在教育中的重要性。國內對“未來學習中心”的研究自2003年萌芽，王東升首次提出“學習中心”概念。隨后，楊光武提出，建設現代學習中心是高校的發展方向。2019年，朱永新[8提出，今天的學校會被未來學習中心取代。近年來，國內關于“未來學習中心”的研究路徑呈現出跨學科協同與技術賦能的雙重特征。蘭利瓊[9]、巫孝君[10]、王宇等[]從智慧融合、空間建設與建設范式等方面對未來學習中心進行了探索。“未來學習中心”這一概念是隨著教育模式的創新與發展逐漸成型的。在政策驅動與戰略定位升級背景下，應用型本科高校正不斷推進未來學習中心建設探索。目前，我國學者對應用型本科高校未來學習中心的研究主要集中于未來學習中心的建設路徑研究。曾麗萍[1]在2021年首次將人才培養與智慧學習中心進行聯系，基于建構主義理論探索了數智化財會智慧學習工場的建設。劉飛[13]針對工本位模式院校人才培養的特征對未來學習中心的建設理念、建設路徑進行了分析。李鑫[14從試點建設、資源供給、空間功能完善3方面提出了未來學習中心的建設路徑。總之，應用型本科高校對未來學習中心的研究尚未形成成熟的理論體系，本文基于用戶需求探索未來學習中心的建設路徑，研究視角具有一定創新性。

2應用型本科未來學習中心的用戶需求分析

2.1調查問卷設計與收集

本研究問卷設計包含3個模塊：個人情況、行為特征及未來學習中心需求。核心量表部分基于文獻和（以下簡稱“廣應科”）的服務特色編制27項服務指標，涵蓋設施（A）、空間（B）、信息（C）培訓（D）教學（E）、個性化（F）6個類別，采用李克特五級量表。針對量表類問卷，樣本量常見標準是量表題目的5倍或者10倍[15]，因此本文應至少收集有效問卷135份。本次問卷調查采用隨機抽樣方法，選取廣應科師生作為調查對象。截至2025年1月16日，共收集問卷253份，剔除無效問卷后得到有效問卷215份。

2.2用戶個人和行為特征分析

從表1可以看出，本次調研以女性（ 67.9% 和學生 75.3% ）為主體，高頻使用用戶占比達87.4% （每周1次及以上），其中，法政學院（ 30.6% ）、文學與傳媒學院（ 15.8% ）和經濟與管理學院（ 13.9% ）參與度較高；用戶對未來學習中心的核心需求集中于空間設施（ 47.4% ）與信息服務（ 36.2% ，而培訓、教學及個性化服務需求總和不足 15% 。基于對用戶的基礎調研，以KANO模型對廣應科未來學習中心功能需求進行屬性分類，通過需求維度分析明確各項功能的建設優先級。

2.3 KANO模型分析

在進行分析之前，對問卷量表進行信效度分析，以保證數據的有效性。

由表2可知，問卷總體量表及正、負量表Cronbach's ∝ 系數均高于0.9（總體0.929），KMO值均超過0.8（總體0.886），Bartlett檢驗 p=0.000 ，滿足因子分析條件。主成分分析累計方差解釋率均達50% 以上（總體 65.30% ），證實量表結構效度良好，數據可用于后續分析。

表1用戶個人和行為特征分析

表2問卷信效度分析

采用KANO模型對本文27個服務項目的調查數據進行對比分析，傳統KANO模型僅以各項需求頻數來確定最終的需求層次，難以深度分析數據。因此，本文引入Better-Worse指數分析方法進行優化，通過Better（滿意影響力 ）=（A+O）/（A+O+M+I） 和Worse（不滿意影響力） Δ）=-1×（0+M）/（A+O+M+I） 來計算Better-Worse指數，分析結果匯總如表3所示。

表3服務項目分析結果匯總

為直觀展示所有功能/服務項的屬性情況，根據表3利用WPS軟件繪制Better-Worse系數圖，橫坐標為Worse絕對值，縱坐標為Better值，以兩者的平均值為象限坐標軸的相交原點，原點為（0.25，0.66）。各項目在四象限圖中分布狀況如圖1所示。

第一象限（丨Worse gt;0.25 ，Better gt;0.66 ）為期望屬性。該象限的功能與服務應優先滿足。位于第一象限的需求項共5個，分別為A1、A2、B3、C3、C5，這些功能與服務共同構成了服務的基礎框架，會直接影響用戶體驗。網絡支持（A1）和設施設備（A2）是的基礎設施，現代離不開穩定的網絡和良好的設備。24小時開放空間（B3）可以滿足用戶的時間靈活性需求，用戶可能需要在非傳統時間使用。智能找書（C3）能節省用戶時間，提高效率。文獻傳遞（C5）服務可以幫助用戶獲取館外資源。這些需求項屬于用戶明確期待且對滿意度影響顯著的服務，提供得好會提升滿意度；反之則導致不滿。因此，在建設未來學習中心時應致力于確保它們的充分滿足。

圖1Better-Worse系數

第二象限（丨Worse丨 lt;0.25 ，Bettergt;0.66）為魅力屬性。該象限的功能與服務應優先滿足。位于第二象限的需求項共9個，分別為B4、B5、B6、B7、C4、D1、D4、F1、F2。這些功能被滿足后可顯著提升用戶的驚喜感，能有效提高用戶的滿意度和忠誠度。魅力屬性主要集中于空間服務（B類），這可能是因為空間服務滿足了用戶的潛在需求，提供了超越傳統服務的非凡體驗。交互式學習空間（B4）和創客空間（B7）會引入新技術，如AR/VR，提升用戶的驚喜感。此外，獨特價值也會提升用戶的忠誠度，如場景化閱讀（F2）可以通過多感官體驗讓閱讀更生動。基于KANO模型中需求屬性的動態遷移特征，即魅力屬性隨著時間的推移可能變成期望甚至必備屬性。現在優先開發具備魅力屬性的功能，既能保持的獨特優勢，又能避免未來被迫升級服務的壓力，如數字學術協作空間（B5）目前來看可能很新穎，但未來可能成為高校的標配。

第三象限（丨Worse lt;0.25 ，Better lt;0.66 ）為無差異屬性。該象限的功能與服務通常不提供。位于第三象限的需求項共11個，分別為B1、B2、C2、D2、D3、D6、E1、E2、E3、F3、F4。無差異屬性多集中在培訓服務（D類）和教學服務（E類）。這可能是由于這些服務屬于專業領域，用戶缺乏使用經驗，無法準確判斷其價值。教學服務（E類）主要面向教師群體，但調研對象以學生為主，導致需求被低估。此外，無差異屬性的需求項可能是目前用戶并不關注的需求，不代表這些需求項不重要。目前，國內高校未來學習中心建設時間較短，無差異型、魅力型服務還未發展為期望型服務。因此，未來學習中心的建設時，為了優化服務，可以改進這些不合理的部分，使它們逐漸從無關要素轉化為更具吸引力的高質量要素。

第四象限（丨Worse gt;0.25 ，Better lt;0.66 ）為必備屬性。該象限的功能/服務一定需要滿足，如果沒有被滿足，用戶的滿意度會大大降低。位于第四象限的需求項共2個，分別為C1、D5。資源借還（C1）作為的基礎核心功能，該功能沒有被滿足會直接動搖用戶的忠誠度，的存在意義可能會受到質疑。信息素養培訓（D5）涉及如何查找、評估和使用信息的能力，這在現代信息過載的環境下尤為重要。文獻檢索、數據庫使用等技能已成為學術研究的“準入門檻”，高校用戶需要這些技能來有效利用資源。

3應用型本科高校未來學習中心的服務優化策略

基于上述分析，建設未來學習中心應以用戶需求為導向，圍繞空間設施的基礎支撐維度，信息、培訓、教學的功能服務維度展開系統性優化。

3.1構建多元主體需求服務體系

隨著信息技術的快速發展和數字資源的不斷擴充，師生對信息的需求日益呈現出個性化與多元化的趨勢[16]。應用型高校未來學習中心的建設應立足專業技能與實踐導向，基于用戶需求提供差異化服務。調查發現，廣應科師生群體有不同的需求特點。結合KANO模型分析，個性化服務（F類）中的F1、F2屬于魅力屬性，應優先建設：F3、F4屬于無差異屬性，應合理優化。首先，可以利用VR/AR技術搭建虛擬實訓場景（如智能車間），讓用戶在場景化閱讀中提升專業能力，滿足場景化閱讀需求。其次，可通過提供線上面試/復試環境和設備構建VR面試模擬空間，結合行業大數據分析生成個性化就業策略，指導學生選擇職業方向，通過就業指導來提升學生的就業能力。在文化交流主題活動方面，可開設“文創市集”全流程實踐項目，讓學生參與到“市場調研 $$ 產品設計 $$ 商業推廣\"流程中。這不僅可以強化學生溝通與解決問題能力，還可以開設實踐型文化課程培養實操與創新能力，邀請企業導師開展案例教學。最后，未來學習中心可以基于用戶畫像技術，整合多維度學習數據（借閱記錄、培訓參與度、實踐成果等）構建交互式儀表盤，動態生成個性化資源推薦及職業發展路徑。

3.2打造產教融合的創新學習場景

未來學習空間是物理空間、虛擬空間和社會空間的重疊與交互，不再是傳統的封閉空間或者一個孤立的獨島[17]。高校憑借實體資源與智慧服務經驗，兼具建設專業學習空間新型閱讀空間的雙重優勢[18]。應用型人才培養要求未來學習中心突破傳統空間功能，重點開發實踐協作功能。在本次調查中，用戶將空間設施視為核心功能，其基礎性支撐作用需優先落實。根據KANO模型結果，空間與設施維度的功能可分為3類需求：一是網絡支持、設備維護、24小時開放等期望型服務，需優先完善基礎設施，可通過提升WiFi覆蓋率和網速、增設充電接口、部署智能預約系統等技術手段，保障基礎服務穩定性[19]。二是研修研討室和社團活動空間被歸為無差異需求。為提升用戶對協作學習空間的興趣，一方面可以實行“動靜分區”管理，設置獨立隔音協作艙與靜音自習區[20]；另一方面可以引人智能白板、虛擬會議系統等設備，提升空間吸引力。三是交互空間、數字協作空間等魅力型功能，應作為特色項目重點打造，構建“產業需求導向”的虛實融合學習空間。例如，可以通過交互式學習空間從技術對接、硬件部署、課程設計3個方面搭建“產業課堂”。在與企業簽訂數據共享協議后，需將企業原始數據轉換為可視化圖表，在空間內部署交互硬件與軟件（如集成AR輔助設備），與企業工程師聯合開發階梯式實訓項目，幫助學生無縫銜接產業需求。通過精準匹配用戶需求，未來學習中心可以實現從“基礎服務保障”到“產教融合賦能”的空間功能升級。

3.3搭建產業導向的知識中樞

應用型高校雖承擔文獻保障職責，但目前普遍存在發展定位與人才培養脫節、資源建設與學科需求銜接不足、缺乏動態跟蹤機制等問題[21]。分析結果顯示，資源借還（C1）為必備屬性，因此，需動態優化紙質館藏結構提升流通效率，同時突破資源形態局限。例如，需要隨學校學科專業的調整不斷更新館藏文獻結構，針對電子資源短板，依據專業需求定向采購數據庫，通過培訓、宣傳指南提升使用率。文獻資源是未來學習中心的核心建設基礎，但不是唯一要素，只有與其他資源服務形成協同效應，才能發揮其在產教融合上的最大價值。文獻傳遞（C5）和智能找書（C3）作為期望屬性需優先提供。文獻傳遞可以成為產業服務的接口，將文獻傳遞從被動的響應需求轉變為主動的產業服務工具，如在文獻傳遞申請頁面增設專利分析、政策解讀等產業需求選項，主動對接產學研合作。咨詢服務（C4）屬于魅力屬性，可以采用“ AI+ 人工”的模式，從基礎到進階逐步深入參與到產教融合。虛擬導航（C2）雖然是無差異屬性，但如果能結合智能找書（C3），可以提升導航的實用性，如開發AR導航系統，整合AI定位、RFID導航等技術，對接OPAC系統，在AR設備輔助下實現從“圖書定位”到“產業知識推薦”的跨越[22]，將從“可有可無”升級為連接物理與數字資源的入口。

3.4完善能力遞進的培養體系

利用培訓提升讀者學習能力是高校的核心教育職能，地方應用型高校普遍存在培訓仍局限傳統服務、未能將實踐創新能力培養融人教學體系兩大問題。在本次調查中，培訓服務（D類）分別為無差異屬性（D2、D3、D6）、魅力屬性（D1、D4）與必備屬性（D5），多數功能經過優化取舍，可以顯著提升用戶的滿意度。外語學習指導和留學指導需突破傳統語言訓練，構建“語言 + 場景 + 實踐”的立體培養體系，按專業定制外語培訓內容，開發VR虛擬場景庫，要求學生用目標語言完成交互任務。藝術、人文素養培訓則可以突破傳統展覽模式，拓展為“創作能力 + 產業轉化”的雙軌培訓，通過邀請專家提供藝術培訓提升學生的感知、創作能力，再結合當地產業啟動文創設計工作坊、文旅線路策劃等項目，培養既能鑒賞又能開發產品的復合人才。比賽培訓需要聚焦“實戰能力”，為用戶設立“競賽孵化艙”并招募行業專家簽訂“雙導師協議”，針對創新創業大賽開展行業分析、路演技巧等實戰訓練。信息素養培訓屬于必備屬性，未來學習中心需要突破檢索技能教學，聚焦職業場景問題解決能力，通過收集合作企業的真實需求，指導學生完成知識產權報告、商業情報等項目，建立“館員 + 學科教師 + 行業專家”協同機制，將產業需求轉化為信息問題，使信息素養真正成為支撐產業創新的核心能力。

3.5深化校企協同的育人模式

未來高等教育將轉向跨學科、跨院系的復合型人才培養，面對更高層次的人才培養要求，應用型高校發展重心逐漸轉向知識應用，教學體系正向模塊化、動態化重構，教師也逐漸轉變為學習共同體的學習者，通過靈活課程組合與產學研聯動提升實踐育人效能[23]。在轉型進程中，高校作為知識樞紐與學術支撐平臺，在教學支持方面的角色顯得尤為關鍵[24]。分析結果顯示，教學服務（E1、E2、E3）均被歸為無差異需求，但這可能是因為當前調研對象以學生為主，教師群體的需求被低估。教師作為產教融合的紐帶與知識傳播者，是應用型高校發展的核心驅動力，因此，未來學習中心需強化產教協同機制。第一，可以創建校企聯合工作室，創設教學工坊 + 企業導師駐點模式，讓教師和企業工程師共同研發教學案例，每學期嵌入企業實戰項目。第二，協同備課系統可以整合企業資源庫，共享企業案例、實時數據，教師與企業專家共同設計課程。第三，教學演示區可以聯合企業提供虛實結合的教學演示系統，讓教學更貼近實際生產，可以與企業簽訂數據共享協議，配備選用混合現實設備、觸控交互屏，學生可以佩戴AR眼鏡同步查看企業真實場景。此外，未來學習中心在優化教學服務時可以同步建立“雙聘教師”激勵機制，通過成果置換學分、校企聯合考核等制度，系統性提升教師的教學與產業服務能力。

4結語

在數字化浪潮與產教融合的雙重驅動下，應用型本科高校未來學習中心的建設是教育空間重構和育人模式的雙重革新。廣應科案例研究表明，精準識別用戶需求和分層優化服務功能可使未來學習中心成為產教協同的平臺，有效支撐實戰型人才培養，也能推進我國高校未來學習中心的發展。同時，本研究存在一定局限性，樣本受限于特定院校樣本及抽樣方法，數據收集不完整且來源較為單一，未來需擴大樣本覆蓋面，采用更加合理的抽樣方法，深入研究不同身份用戶之間的需求差異。技術應用需規避工具主義傾向，AI、VR等先進技術是手段而非目的，希望未來能夠關注技術賦能與教育本質的平衡，確保的數智化轉型始終服務于用戶的全面發展。

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（編輯 姚鑫）

Abstract：Under thebackgroundof global education digital transformation，application-orientedcolleges needto repositionthe function ofFuture Learning Center.Taking Guangzhou Collgeof Applied Science and Technologyas an example，this paper uses KANO model analysis and Bettr-Worse coeficient analysis to clasify service needs，and discuses the user needsand construction path of Future Learning Centers in application-oriented collges.The results showthat5services are expected to be given priority to construction，9are attractive to enhance the experience，2 are essentialtobasicsecurity，andtheremaining1areindiferenttosuspend investment.Basedonresearchconclusions， thispaper puts forward the optimization path of the Future Learning Center，hoping to providesupport for the cultivationofapplied talentsand helpcollege librariesplayacorerole inthe transformationof digital education.

Keywords：application-oriented collges；Future Learning Center；user demand；KANO model;integration of production and teaching