AI賦能“T-P-C三級聯(lián)動”教研體系的 創(chuàng)新路徑與未來展望

中圖分類號：G40-03 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-9094（2025）06-0069-04

當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正深刻重構(gòu)教育生態(tài)，為教師專業(yè)發(fā)展及教學(xué)質(zhì)量提升開辟了新路徑。面對人工智能與教育深度融合的時代命題，如何以技術(shù)賦能破解教師數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展困境，構(gòu)建精準(zhǔn)化、動態(tài)化、協(xié)同化的教研新生態(tài)，成為亟待探索的實(shí)踐課題。以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為支點(diǎn)，依托AI技術(shù)構(gòu)建“T-P-C（區(qū)域-項(xiàng)目-課堂）三級聯(lián)動”教研模型，正是對上述挑戰(zhàn)的主動回應(yīng)。

（一）組織形式僵化與時空約束下的淺層互動

一、問題的提出

傳統(tǒng)教研活動由于時空靈活性不足、欠缺互動深度，對教師專業(yè)發(fā)展形成制約。線下集中教研需要固定的場所與統(tǒng)一的時間，跨校教研的時間成本導(dǎo)致教師參與率與參與頻次持續(xù)走低。教研活動常與教師備課、批改作業(yè)等常規(guī)工作時段重疊，部分教師因教學(xué)任務(wù)繁重難以兼顧教研與日常教學(xué)。此外，現(xiàn)有教研模式以專家單向講授為主，專家與教師間缺乏對話與深度協(xié)作的機(jī)會，學(xué)校與學(xué)校間、學(xué)科與學(xué)段間的經(jīng)驗(yàn)共享呈現(xiàn)碎片化特征，難以凝聚成系統(tǒng)化的實(shí)踐智慧，從而削弱了教研活動的實(shí)效性。

教研是保障教育質(zhì)量、促進(jìn)內(nèi)涵發(fā)展的重要機(jī)制，當(dāng)下教研體系存在的時空剛性約束、數(shù)據(jù)驅(qū)動能力薄弱、精準(zhǔn)服務(wù)供給失衡、評價體系單一化等問題共同制約了教研生態(tài)的系統(tǒng)性升級。

（二）數(shù)據(jù)支撐薄弱與經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)下的模糊歸因

傳統(tǒng)課堂評價多依賴教師的主觀經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷[]，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，其數(shù)據(jù)采集、分析與應(yīng)用滯后的問題日益凸顯。教師在課堂中既要組織教學(xué)活動，又要記錄學(xué)生表現(xiàn)，單一的人工觀察導(dǎo)致觀察數(shù)據(jù)碎片化，師生互動的關(guān)鍵細(xì)節(jié)常因觀察覆蓋率低或記錄手段不足而遺漏。此外，缺乏系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)處理方法使得教師無法深入分析數(shù)據(jù)，只能進(jìn)行模糊歸因，評價結(jié)果和教學(xué)改進(jìn)建議難以有效轉(zhuǎn)化為教學(xué)改進(jìn)策略。

（三）精準(zhǔn)服務(wù)缺位與分層需求下的資源割裂

在教育高質(zhì)量發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)教研模式因服務(wù)精準(zhǔn)度與資源整合效能薄弱，正陷入嚴(yán)重的供需失衡困境。從教師專業(yè)發(fā)展的角度來看，新手教師與骨干教師的專業(yè)成長需求存在差異：前者亟須基礎(chǔ)教學(xué)技能、課堂管理及師生互動等實(shí)踐指導(dǎo)，后者則更多聚焦教學(xué)創(chuàng)新、深度教研與跨學(xué)科融合等進(jìn)階議題。然而，傳統(tǒng)教研缺少基于教師成長數(shù)據(jù)的個性化支持方案，難以適配不同層次教師的發(fā)展需求。與此同時，區(qū)域校際優(yōu)質(zhì)教研資源分布失衡的問題愈發(fā)突出，優(yōu)質(zhì)資源多集中于少數(shù)學(xué)校且缺乏有效的跨校共享機(jī)制，導(dǎo)致各學(xué)校重復(fù)研討共性教學(xué)問題，校際協(xié)作不足，區(qū)域教研生態(tài)呈現(xiàn)分散化特征。

（四）評價標(biāo)準(zhǔn)僵化與能力發(fā)展的監(jiān)測斷層

傳統(tǒng)課堂評價體系長期采用固定量表，將師生互動、學(xué)生參與度等外顯行為作為核心評價維度，導(dǎo)致評價結(jié)論流于表面。現(xiàn)行教師評價體系同樣陷入雙重困境：一方面，在結(jié)果評價層面，過度依賴學(xué)生成績、競賽獲獎等結(jié)果性數(shù)據(jù)的簡單累加；另一方面，對教師專業(yè)能力發(fā)展的過程性追蹤與階段性診斷缺失。這種僵化的評價模式，不僅阻礙了教師及時獲取精準(zhǔn)的改進(jìn)建議，而且長期缺乏有效反饋導(dǎo)致教師難以突破發(fā)展瓶頸，教學(xué)創(chuàng)新能力持續(xù)衰減，職業(yè)發(fā)展動力嚴(yán)重不足。

二、AI賦能“T-P-C三級聯(lián)動”教研體系的實(shí)踐

近年來，教育局先后發(fā)布《新吳區(qū)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計(jì)劃（2023—2025）》《無錫市高新區(qū)（新吳區(qū)）人工智能課程綱要（試行）》等文件，希望通過構(gòu)建數(shù)字化教研應(yīng)用場景助力教學(xué)理念更新、教學(xué)模式創(chuàng)新、教學(xué)質(zhì)量提升，開辟人工智能賦能區(qū)域教研的新路徑。“T-P-C三級聯(lián)動”教研模型（如圖1）是基于新吳區(qū)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景提出的系統(tǒng)性改革框架，旨在通過區(qū)域課題引領(lǐng)、學(xué)校項(xiàng)目驅(qū)動、教師循證實(shí)踐的立體化教研生態(tài)構(gòu)建，推動區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展。該模型以AI課堂反饋系統(tǒng)為核心技術(shù)支撐，依托數(shù)字基座構(gòu)建數(shù)據(jù)融通的教研新范式。區(qū)域?qū)用嫱ㄟ^課題集群規(guī)劃與線上督導(dǎo)形成方向牽引，學(xué)校層面以項(xiàng)目試點(diǎn)為載體探索新型教研模式，教師層面則以循證課例為抓手實(shí)現(xiàn)教學(xué)行為的精準(zhǔn)改進(jìn)。三級聯(lián)動的教研體系通過“數(shù)據(jù)采集一分析診斷一行動改進(jìn)一成果沉淀”的閉環(huán)機(jī)制互相賦能，既保障教研轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性推進(jìn)，又通過分層遞進(jìn)、技術(shù)賦能的創(chuàng)新路徑，促進(jìn)教研資源動態(tài)生成、優(yōu)質(zhì)經(jīng)驗(yàn)輻射共享，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域教育質(zhì)量的整體躍升。

圖1“T-P-C三級聯(lián)動”教研模型

（一）區(qū)域課題集群驅(qū)動教研轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)

教育大數(shù)據(jù)不僅是推動教育變革的“戰(zhàn)略資產(chǎn)”，更是實(shí)現(xiàn)教育治理現(xiàn)代化的“新質(zhì)生產(chǎn)力\"2]。新吳區(qū)教師發(fā)展中心以教育治理現(xiàn)代化為引領(lǐng)，系統(tǒng)構(gòu)建AI賦能的教研改革框架。首先，立足課堂教學(xué)全環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，錨定三大核心維度：以AI巡課系統(tǒng)實(shí)時采集課堂多模態(tài)數(shù)據(jù)，推動教學(xué)行為數(shù)字化；通過動態(tài)生成師生互動效能圖譜，實(shí)現(xiàn)評價反饋即時化；聯(lián)合高科技企業(yè)（希沃）開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化工具包，并針對特色需求定制智能診斷資源庫，確保資源供給精準(zhǔn)化。其次，依托區(qū)域系統(tǒng)規(guī)劃，打通課題協(xié)同、數(shù)據(jù)治理與資源供給的融合體系：確定AI賦能教研的十大方向，形成區(qū)域課題集群；基于校企協(xié)作，動態(tài)匹配教研資源，強(qiáng)化資源供給鏈的適配性。在此基礎(chǔ)上，區(qū)內(nèi)各校遵循“共性標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、個性路徑適配”的原則，結(jié)合辦學(xué)優(yōu)勢與短板，從區(qū)域教研方向庫中自主遴選兩個及以上研究主題申報課題，通過校本化研究方案的制定與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)差異化的教學(xué)改革探索。例如，新吳實(shí)驗(yàn)中學(xué)聚焦“課堂數(shù)據(jù)治理與教學(xué)評一致性”課題，依托AI反饋系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)教學(xué)行為的全場景監(jiān)測；泰伯實(shí)驗(yàn)小學(xué)則以“智能聽評課”為突破口，探索教師專業(yè)成長的差異化支持模型，彰顯校本化實(shí)踐的多樣路徑。與此同時，教師發(fā)展中心通過“至德”良師云學(xué)院促進(jìn)區(qū)域資源動態(tài)流動：春學(xué)期整合專家講座與骨干教師經(jīng)驗(yàn)，形成理論資源池；秋學(xué)期匯聚各學(xué)科優(yōu)質(zhì)課例與校本化工具包，打造實(shí)踐資源庫，最終形成“理論一實(shí)踐一迭代”的可持續(xù)循環(huán)，為區(qū)域教研轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)性支撐。

（二）學(xué)校項(xiàng)目共同體構(gòu)建教研實(shí)踐新生態(tài)

資源與行為數(shù)據(jù)的深度融合是驅(qū)動教研生態(tài)重構(gòu)的關(guān)鍵：動態(tài)生成與共享的優(yōu)質(zhì)資源庫，為跨校協(xié)作提供內(nèi)容支撐；師生教學(xué)行為的全息化采集，精準(zhǔn)定位教研需求，賦能個性化改進(jìn)。新吳區(qū)以學(xué)校項(xiàng)目共同體為載體，突破校際壁壘，構(gòu)建強(qiáng)校引領(lǐng)、多元協(xié)同的教研創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。在區(qū)域課題框架下，各校基于AI課堂反饋系統(tǒng)形成跨學(xué)科、跨學(xué)段的實(shí)踐聯(lián)盟。例如，梅里中學(xué)聯(lián)合區(qū)域內(nèi)三所薄弱校組建“微格教學(xué)改進(jìn)協(xié)作體”，通過雙周輪值教研、月度案例展評等機(jī)制，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)資源的動態(tài)流動。項(xiàng)目共同體制定資源共建激勵制度，鼓勵教師上傳優(yōu)質(zhì)教學(xué)課件、教案、微課視頻、試題庫等，定期組織資源共建培訓(xùn)，指導(dǎo)教師掌握資源制作與上傳技巧，并將平臺資源直接應(yīng)用于課堂教學(xué)、作業(yè)設(shè)計(jì)、課后輔導(dǎo)等環(huán)節(jié)。項(xiàng)目學(xué)校依托數(shù)字基座搭建云端協(xié)作平臺，開展“線上備課一線下磨課一數(shù)據(jù)復(fù)盤”的混合式教研：教師通過AI輔助備課系統(tǒng)在線集體備課，通過錄播系統(tǒng)上傳課例視頻，系統(tǒng)自動生成師生互動熱力圖與行為分析報告；協(xié)作校教師圍繞數(shù)據(jù)展開遠(yuǎn)程研討，針對共性問題設(shè)計(jì)改進(jìn)方案，并在下一輪教學(xué)中驗(yàn)證迭代。

（三）循證課例研修重塑教師發(fā)展進(jìn)階路徑

隨著人工智能時代的到來，教育評價正在從“經(jīng)驗(yàn)主義”走向“數(shù)據(jù)主義”，從“宏觀群體”評價走向“微觀個體”評價，從“單一評價”走向“綜合評價\"3]。新吳區(qū)通過構(gòu)建以循證課例為錨點(diǎn)的研究體系，持續(xù)追蹤教師能力發(fā)展的階段性特征，推動教師從“被動接受培訓(xùn)”轉(zhuǎn)向“自主循證成長”，最終實(shí)現(xiàn)專業(yè)發(fā)展的階梯式躍遷。項(xiàng)目學(xué)校根據(jù)實(shí)際情況成立試點(diǎn)學(xué)科，學(xué)科組教師積極學(xué)習(xí)AI課堂反饋系統(tǒng)，一周至少使用4次，反饋報告查看率達(dá) 80% 以上，實(shí)現(xiàn)教學(xué)行為的全息化采集與結(jié)構(gòu)化解析。AI課堂反饋系統(tǒng)通過自然語言處理技術(shù)提取師生言語交互的語義特征，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺算法識別非言語行為，形成關(guān)于課堂提問類型、提問有效性分析、師生互動、合作學(xué)習(xí)、新課標(biāo)落實(shí)等多角度的報告和優(yōu)化建議。教師基于生成的智能診斷報告，從學(xué)科知識掌握、能力素養(yǎng)發(fā)展、學(xué)習(xí)態(tài)度習(xí)慣等維度，精準(zhǔn)定位教師的教學(xué)問題與學(xué)生的學(xué)習(xí)短板。同時，學(xué)校有計(jì)劃地開展數(shù)據(jù)可視化培訓(xùn)，讓教師學(xué)會解讀數(shù)據(jù)圖表、挖掘數(shù)據(jù)價值，進(jìn)而通過集體教研活動開展教學(xué)策略的迭代設(shè)計(jì)（如圖2）。

三、實(shí)踐成果與展望

新吳區(qū)通過構(gòu)建AI賦能的“T-P-C三級聯(lián)動”教研模型，形成技術(shù)與教育深度融合的實(shí)踐范式。在教師專業(yè)發(fā)展層面，全區(qū)構(gòu)建了“技術(shù)普及一常態(tài)化應(yīng)用一生態(tài)優(yōu)化”的階梯式能力提升路徑。新手教師通過AI工具快速掌握課堂行為分析技能，骨干教師運(yùn)用多模態(tài)數(shù)據(jù)診斷教學(xué)問題，教研員則利用聚類分析精準(zhǔn)定位區(qū)域共性短板。AI賦能的教研實(shí)踐在區(qū)域?qū)用嫒〉枚嗑S突破：第一，技術(shù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)積淀形成規(guī)模化效應(yīng)，項(xiàng)目校累計(jì)產(chǎn)出AI課例3000余節(jié)，覆蓋語文、數(shù)學(xué)、英語等6大學(xué)科，為教學(xué)診斷與模式創(chuàng)新提供了實(shí)證基礎(chǔ)；第二，教師實(shí)現(xiàn)發(fā)展路徑躍遷，基于AI系統(tǒng)生成的學(xué)科知識、教學(xué)策略、課堂管理圖譜，為全區(qū)教帥生成個性化診斷報告和改進(jìn)方案，教師專業(yè)成長的自主性與靶向性顯著增強(qiáng)；第三，實(shí)踐成果獲得學(xué)界認(rèn)同，2025年3月，新吳區(qū)初中英語教師團(tuán)隊(duì)?wèi){借AI賦能的單元整體教學(xué)設(shè)計(jì)方案，在第六屆教育教學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展論壇中進(jìn)行全國首例公開課展示，展現(xiàn)區(qū)域性教研轉(zhuǎn)型的實(shí)踐成果。

新吳區(qū)的實(shí)踐為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的系統(tǒng)性框架。未來，其深化路徑將聚焦三大方向：一是深化技術(shù)賦能的教育場景創(chuàng)新。持續(xù)推進(jìn)AI技術(shù)與課堂教學(xué)、課程開發(fā)、師生互動等核心場景的深度融合，探索智能技術(shù)在跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、學(xué)生批判性思維與創(chuàng)新能力培養(yǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用范式，推動教育數(shù)字化從“工具輔助”的技術(shù)表層應(yīng)用向“能力重塑”的教育內(nèi)核升級。二是構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化驅(qū)動的治理體系。由新吳區(qū)教育局牽頭，聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)，研制覆蓋資源建設(shè)、教學(xué)評價、教師發(fā)展的“ AI+ 教育”全鏈條技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)倫理、算法透明度、資源兼容性等關(guān)鍵指標(biāo)，為區(qū)域教育治理現(xiàn)代化提供方法論支撐。三是輸出生態(tài)化發(fā)展的實(shí)踐范式。依托國家級智慧教育示范區(qū)建設(shè)，通過技術(shù)賦能、機(jī)制創(chuàng)新與生態(tài)重構(gòu)，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑，打造更具包容性、適應(yīng)性和前瞻性的未來教育新樣態(tài)，為教育高質(zhì)量發(fā)展注人可持續(xù)動能。

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責(zé)任編輯：殷偉