AI環境下高校智慧館員能力發展路徑探究

摘 要：2022 年新型人工智能迎來巨大發展，具備了更強大的能力，它獨特的文字方式和與用戶秒速反應的智能互動能力，沖擊了所有服務型產業的發展方向。這對于輔助人們檢索服務的半智慧型圖書館同樣提出了更多元化的挑戰和要求，也要求圖書館員的工作模式與服務能力向數據能力、科技能力方向轉化。本文從環境和能力兩方面對圖書館員未來素養服務的能力進行探討，從而對未來圖書館員的能力建設方向提出進一步思考。

關鍵詞：人工智能；高校圖書館；人才發展；圖書館員

Abstract：With the significant development and changes of the new AI in 2022，the new type of artificial intelligence has more powerful capabilities.Its unique text mode and intelligent interaction ability that responds to users in seconds have impacted the development of all service industries.The semismart libraries that assist people in retrieval services have also raised more diversified challenges and requirements.It also requires that the work and service capabilities of librarians must also tend to transform into data capabilities and technological capabilities.This paper discusses the future quality service capabilities of librarians from two aspects of environment and ability，and thus puts forward further thoughts on the direction of capacity building of future librarians.

Keywords：Artificial intelligence；University library；Talent development；Librarian

2022年11月30日OpenAI開發并推出了ChatGPT聊天機器人，它除了可以以文字形式與用戶進行互動，還可以用于相對復雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答等。而國內方面，2024年中國的大模型技術不斷發展，根據斯坦福大學發布的《2024年人工智能指數報告》，中國的大模型技術已躋身世界第二的位置［1］。人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量和戰略性技術，AI的發展將在各服務行業深刻改變全球經濟生態。面對同樣是半服務性質的圖書館館員，如何利用好AI走出博弈的局面，在新型環境中不斷滿足多元化的服務的需求，對圖書館館員未來的職業素養提出了更新的要求。

1 人工智能環境下智能圖書館進程的更替

傳統數字圖書館是通過簡單的數字處理技術與電子化存儲技術，為輔助傳統紙質圖書館而誕生的。它把各種不同載體、不同地理位置的信息資源用數字技術存貯，以便于跨越區域、面向對象的網絡查詢和傳播。它能夠幫助讀者方便地搜索圖書和相關資料，而且不受時間和地點的限制［2］。而智能圖書館開始利用新型的人工智能模型，通過大語言模型和新算法的介入從而轉化達到更高效的服務功能。

2 人工智能環境下高校圖書館館員所處環境變化

2.1 圖書館的外在環境因素變化

AI的快速發展是導致大環境變化的主要因素。大數據的積累和計算能力的提升為人工智能算法提供了豐富的訓練資源。例如，在圖書館領域，當讀者希望能夠快速找到自己需要的書籍和信息時，AI可以通過智能推薦系統幫助讀者不再因為不具備檢索詞的檢索能力或者關鍵詞輸入不正確導致目標失敗，從而無法利用的圖書資源。例如，目前的增強檢索技術就是利用大語言模型（LLMs）使計算機得以據此捕捉詞匯間的語義相似性和關系，通過語義理解技術，不斷優化搜索算法，以滿足用戶的個性化需求［3］。而這種趨勢利用到智能圖書館中，圖書館員就能由原有的工作轉變為如何引導學生利用好人工智能，在利用中不斷地發現問題數據訓練，改變整體提高讀者的實用舒適度和方便性。

2.2 內在環境因素變化

傳統高校學生通常分為本科生、碩士研究生和博士研究生，但隨著我國經濟實力與國際社會影響的提升，高校全日制留學生人數明顯增多。與此同時，自2008年起，隨著全國公共圖書館等機構逐步向公眾免費開放，國內高校圖書館也開始嘗試對外開放服務、鼓勵大眾閱讀［4］。在此背景下，學校、圖書館等機構及公共服務領域均面臨更顯著的國際化環境挑戰，加上不同類型的讀者對人工智能輔助服務的需求和使用習慣不同，這也給館員服務帶來了更多復雜性和挑戰，在這種雙重的新環境因素改變下，智能圖書館館員可以利用人工智能為讀者提供語言溝通、數據查新的輔助幫助，這更能體現一個高校的自身文化底蘊。

3 圖書館館員人工智能環境下面臨的挑戰

3.1 技術更新換代較快與設備更新難的壓力

面對外部環境激烈變化，圖書館館員必須快速學習，從而適應技術革新所帶來的改變，就目前大多數高校圖書館而言，學習資源分散、學習成本較高仍是主要問題之一。例如，大數據技術從Hadoop架構到如今的分布式云存儲架構轉變迅速，它能夠快速地提高內部存儲器的各個利用率，實現多個機器之間虛擬化遷移，保證可用度［5］但對于相關人員的重新學習能力具有較高難度要求。或者在應用程序內部，圖書館員可以通過選擇觸發圖像和覆蓋文件來創建AR互動，但設備采購和更新資金有限而增強現實（AR）閱讀設備價格高昂，所以人員學習的完成度會受到影響。

3.2 跨學科教育融合難度大

現代圖書館服務仍然是主要的業務，無論是對于科研教育還是對于基礎服務都需要更新，服務跨學科學習時，館員自身需要掌握多領域知識，例如，館員需要同時學習圖書館學和編程課程以提高自身的利用能力，同時圖書館展開跨學科課程服務，將涉及多個院系教學資源的整合。不同院系課程安排、教學目標存在差異，協調教師、課程內容和教學時間等難度較大。比如計算機學院和圖書館學院合作課程中，計算機專業教師的時間安排與圖書館專業課程體系契合困難。這可能會導致圖書館服務業務量激增，且伴隨業務產生的后續定制化服務需求也會增多。

4 未來館員能力發展方向

4.1 數字化資源管理和分析能力發展方向

基于新環境下爆發的生成式人工智能，其對數據有著強大的自動集成能力，因此傳統館員業務中的后臺收集和分析讀者的借閱數據、瀏覽記錄、在館時間等信息的業務就可以脫離，智慧館員可以二次從AI已給的信息中單獨統計并結合專業技能對讀者行為進行更精細分析，了解讀者需求和閱讀習慣等。例如，可利用AI增強檢索系統初次根據讀者的需求，實時提供論文寫作、文獻傳遞、搜索文獻等的功能，二次根據用戶的評價反饋，修改完善服務內容，為用戶提供更準確的咨詢服務。同時，二次分析的大量數據對于智慧型圖書館員對于為圖書館服務優化也更有依據。另外，對于日常工作整合效率人工智能也提供著重要的功能，例如，南京大學圖書館將人工智能和射頻識別等技術應用于圖書的自動清點工作中，實現了圖書實時查找，提高了定位準確率［6］，這對于智慧型AI圖書館館員培養方向中提出需要館員不但達到熟練運用各類數據庫管理系統和操作，還要提升這種技術的應用和學習熟練能力例如，通過適量參與源系統開發與維護，了解圖書館自動化管理系統，以對于館藏資源利用率能進行有效分析評估。

4.2 個性化服務能力發展方向

基于AI的爆發式增長，必激發出人群的多種需求集中釋放，對于智慧館員利用好工具的同時應有意識地培養多學科專業知識，尤其是信息技術、醫學、法學等學科領域，這樣才能更好地為專業讀者提供專業的文獻咨詢和信息服務［7］。同時根據不同讀者群體的特點和需求，設計個性化的服務方案。比如，為科研人員提供定題檢索、專題文獻推送服務；為青少年讀者設計閱讀成長計劃等。而圖書館內部在基礎服務方面，可以利用虛擬現實投影、全息影像等技術等服務體驗手段的不斷提高，提升讀者沉浸式閱讀體驗，或者結合社會熱點和讀者需求開創更豐富多彩的服務項目，在活動中鍛煉館員的服務意識和共情能力，還可以搭建“薦購”平臺［7］，讓讀者提出個性化需求，根據讀者需求可以為讀者提供收藏書籍的愛好平臺支撐，主動提升讀者對圖書館活動或推薦內容的“一站式”服務體驗。從而提升圖書館員的對于服務方面的敏銳度和整體改善圖書館的公眾形象。

4.3 館員新媒體多學科交叉融合學習發展方向

新技術的發展必定會增加各種新平臺的傳播手段，為了智慧圖書館員需要提高利用社交媒體、移動應用等新媒體平臺的推廣服務能力，就必須不斷開展線上閱讀活動、圖書推薦等，例如，創建圖書館公眾號，定期發布優質內容，通過活動反饋和溝通交流定期開展總結會和研討會制定更多學習方向，以便更好地為不同學科背景的讀者提供服務。同時針對人工智能算法與應用的學習，對其產生的信息版權法、信息傳播法等法律法規提高掌握與運用意識，使得圖書館活動合法合規，同時保護讀者和創作者的權益。

4.4 多元化溝通協作能力發展方向

4.4.1 內部溝通與協作方向

圖書館傳統業務無論是現在還是未來都無法避免地需要館員具備較強的溝通能力，這是服務好每一個讀者所必須具備的，在AI環境下，傳統基礎的查詢、查新等業務交托給人工智能后，智慧圖書館館員則需要調動起部門相互之間的能力，建立資源整合月統計等，利用AI大數據進行圖書館內部的個性化分析，根據各服務館員提供的服務信息，為圖書館內部工作計劃提供定制化的資源推薦及時改變資源采集與應用的方案，通過利用AI大數據輔助技術達成大數據分析或學科建設的實時數，在圖書館管理、用戶服務、數據分析等方面逐步提高圖書館自動化系統的智能化程度。從而優化資源利用率與服務流程，提升用戶滿意度。

4.4.2 外部溝通與協作方向

對于圖書館進行全開放的探索中可以嘗試為各種人群開展個性化服務，探索鍛煉館員多人群的溝通協作能力，比如，兒童、青年、老年等進行年齡劃分，或者根據學生、老師、考研、研究等進行身份劃分，建立閱讀排行榜、舉辦圖書閱讀分享會，全面提升各種群體服務能力，通過服務實踐提升館員能力，利用AI大數據輔助的數據挖掘、數據分析和數據可視化工具的應用能力，實現可量化，使其能夠通過數據分析為圖書館的決策提供創新意見。同時，要強化進修培訓結果反饋機制，并將其作為考核考查的必備條件。

結語

總之，在人工智能時代，圖書館員的職業發展前景既充滿機遇，也面臨挑戰，我們仍然要秉持著終身學習的初心，終身學習對圖書館館員的繼續教育工作也提出了更高的要求，我們在不斷地學習過程中，可以結合時代特點不斷創新學習方式，如MOOC教育、SDA模式等，以點帶面，以一人帶動一館，以一館帶動一行業，以一行業營造全社會終身學習的良好氛圍［8］，利用好人工智能助力好服務升級與創新，加強研究探討其能力提升的新要求、新路徑，加強館員隊伍建設，促進高校圖書館高質量發展。因此，高校圖書館館員也應該充分認識到提升職業能力的緊迫性和必要性，從各個方面認識到自己在服務能力、專業技能等方面的不足。館員要加強工作主動性，加強人工智能工具的學習與應用，堅持以人為本，滿足師生讀者日益增長的個性化需求；通過培訓、進修、學習等多種途徑，提升圖書館學專業的知識與技能水平；多與同行專家交流互動，把握高校圖書館前沿發展動態，憑借自身的信息素養專業知識，開展讀者群體的人工智能素養教育，鍛煉好智能體的同時也不斷提升個人的價值。圖書館員作為智慧圖書館的核心建設者和參與者，將在其中發揮關鍵作用，如何不斷改進智能設施的長遠規劃與管理、制定智慧服務的流程與標準、推動圖書館的數字化轉型，都將成為圖書館的長遠發展的重要基礎，只有持續提升自身能力，才能為高校圖書館事業的可持續發展提供保障與動力。

參考文獻：

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基金：昆明醫科大學一流學科團隊項目—醫學圖書情報信息利用研究團隊（2024XKTDPY20）項目成果之一

作者簡介：劉佳（1982— ），女，漢族，云南昆明人，本科，館員，主要研究方向為圖書館信息服務。