基于物聯(lián)網(wǎng)的油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

摘 要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展和現(xiàn)代能源體系的加速構(gòu)建，人們對(duì)油氣資源的需求不斷增長(zhǎng)。油氣管道作為石油和天然氣運(yùn)輸?shù)闹匾A(chǔ)設(shè)施，其安全高效運(yùn)行非常重要。本文針對(duì)傳統(tǒng)油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與報(bào)警系統(tǒng)存在的監(jiān)測(cè)范圍有限、實(shí)時(shí)性差、準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題，提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)物理信息參數(shù)感知層、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層和可視化人機(jī)交互應(yīng)用層的分層架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)油氣管道運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)傳輸、海量數(shù)據(jù)分析處理與異常情況下的智能報(bào)警，有效提高油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和報(bào)警的及時(shí)性，為保障油氣管道的安全高效運(yùn)行提供了有力支持。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；油氣管道；泄漏監(jiān)測(cè)；智能報(bào)警；系統(tǒng)框架

1 概述

近年來(lái)我國(guó)能源結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，但化石能源依然是我國(guó)能源消費(fèi)的主體，其中石油和天然氣在我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比保持在25%～28%。油氣管道作為石油和天然氣運(yùn)輸?shù)闹匾A(chǔ)設(shè)施，其安全平穩(wěn)運(yùn)行直接影響國(guó)家能源安全和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。傳統(tǒng)的油氣管道泄漏安全監(jiān)測(cè)方法（包括介質(zhì)監(jiān)測(cè)方法、管壁參數(shù)監(jiān)測(cè)方法、聲學(xué)原理方法、基于軟件的監(jiān)測(cè)方法以及光纖傳感監(jiān)測(cè)方法）存在監(jiān)測(cè)范圍有限、實(shí)時(shí)性差、準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題，難以滿足現(xiàn)代油氣管道安全運(yùn)行的需求。隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和普及，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了快速發(fā)展，并逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)管道運(yùn)行壓力、流量、溫度、管壁應(yīng)力等狀態(tài)參數(shù)的全方位、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，有利于及時(shí)發(fā)現(xiàn)油氣泄漏險(xiǎn)情并發(fā)出報(bào)警信號(hào)，不僅能提高生產(chǎn)效率、降低成本，還使得油氣管道的維護(hù)、運(yùn)行管理更加便捷和智能。因此，研究基于物聯(lián)網(wǎng)的油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述

物聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展時(shí)代背景下的一項(xiàng)關(guān)鍵信息技術(shù)，主要依托傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等前沿科技，構(gòu)建起一個(gè)龐大且復(fù)雜的智能網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)物與物、物與人之間的高效信息交換與通信，讓萬(wàn)物具備“聯(lián)網(wǎng)”能力，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級(jí)提供強(qiáng)大支撐。物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)主要包括物理信息參數(shù)感知層技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層技術(shù)和可視化人機(jī)交互應(yīng)用層技術(shù)［1］。

物理信息參數(shù)感知層是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)，主要負(fù)責(zé)采集物理世界的各種信息參數(shù)，包括溫度、壓力、流量、位置、氣體濃度、光線強(qiáng)度等。該層設(shè)備主要有各種物理參數(shù)傳感器、智能檢測(cè)儀表、攝像頭等。數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞，負(fù)責(zé)將物理信息參數(shù)感知層采集到的信息參數(shù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心。該層主要包括有線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，如以太網(wǎng)、WiFi、藍(lán)牙、ZigBee、4G/5G等［2］。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的核心，負(fù)責(zé)對(duì)物理信息參數(shù)感知層采集的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層傳來(lái)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、清洗、轉(zhuǎn)換、處理、分析，并將處理后的數(shù)據(jù)以標(biāo)準(zhǔn)化接口提供給上層應(yīng)用，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化決策。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層是物聯(lián)網(wǎng)的最終價(jià)值體現(xiàn)，主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)處理中心處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各種智能化的管理和控制功能，將最終信息以人機(jī)交互的方式反傳遞給用戶。該層包括各種應(yīng)用平臺(tái)和應(yīng)用軟件，如數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、智能監(jiān)控軟件等。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系架構(gòu)示意圖如圖1所示。

3 基于物聯(lián)網(wǎng)油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)的總體框架

基于物聯(lián)網(wǎng)的油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)采用分層架構(gòu)設(shè)計(jì)，主要包括物理信息參數(shù)感知層、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層和可視化人機(jī)交互應(yīng)用層，其架構(gòu)圖如圖2所示。

3.1 物理信息參數(shù)感知層

物理信息參數(shù)感知層是油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)的基礎(chǔ)，主要負(fù)責(zé)采集油氣管道運(yùn)行狀態(tài)的各種物理量信息。物理信息參數(shù)感知層主要由各種傳感器、智能監(jiān)測(cè)儀表和數(shù)據(jù)采集終端組成。傳感器是物理信息參數(shù)感知層采集數(shù)據(jù)的核心設(shè)備，根據(jù)監(jiān)測(cè)參數(shù)的不同，可選用壓力傳感器、溫度傳感器、流量傳感器、應(yīng)變傳感器、振動(dòng)傳感器等。智能監(jiān)測(cè)儀表主要用于對(duì)傳感器采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行就地顯示和簡(jiǎn)單處理，如流量積算儀、壓力變送器、可燃?xì)怏w濃度報(bào)警器等。數(shù)據(jù)采集終端負(fù)責(zé)對(duì)狀態(tài)參數(shù)傳感器和智能監(jiān)測(cè)儀表采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集匯總和初步處理，并通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層傳輸?shù)胶Ａ繑?shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層［3］。

3.2 數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層

數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層負(fù)責(zé)將前端物理信息參數(shù)感知層采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶Ａ繑?shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層。數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層采用有線和無(wú)線相結(jié)合的傳輸方式，根據(jù)管道沿線的地理環(huán)境和通信條件，選擇合適的通信技術(shù)。在管道沿線通信條件較好的區(qū)域，可采用光纖以太網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸（光纖以太網(wǎng)具有傳輸速率高、穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)）；在通信條件較差的偏遠(yuǎn)區(qū)域，可采用無(wú)線通信技術(shù)，如4G/5G、LoRa、衛(wèi)星通信等［4］。

3.3 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層

海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層是油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)的核心，主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層傳輸過(guò)來(lái)的管道狀態(tài)參量數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)、標(biāo)簽數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并按照一定的算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層主要由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器、數(shù)據(jù)分析服務(wù)器和數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器組成。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器用于存儲(chǔ)物理信息參數(shù)感知層采集到的原始數(shù)據(jù)和經(jīng)過(guò)處理后的歷史數(shù)據(jù)，可選用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合的方式進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)器主要負(fù)責(zé)對(duì)實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)融合、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行分析處理，從而判斷管道是否發(fā)生泄漏以及具體的泄漏位置和泄漏程度。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器負(fù)責(zé)從海量歷史數(shù)據(jù)中挖掘潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，為管道的運(yùn)行維護(hù)和故障預(yù)測(cè)提供支持。

3.4 可視化人機(jī)交互應(yīng)用層

可視化人機(jī)交互應(yīng)用層是系統(tǒng)與用戶交互的界面，主要負(fù)責(zé)將海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層分析處理后的結(jié)果以可視化、直觀的方式呈現(xiàn)給用戶，并實(shí)現(xiàn)對(duì)油氣管道運(yùn)行的安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)和綜合分析與決策支持。其中，安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)主要包括管道應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測(cè)、第三方損壞監(jiān)測(cè)、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)、腐蝕監(jiān)測(cè)、可燃?xì)怏w濃度監(jiān)測(cè)等；綜合分析與決策支持主要包括管道本體狀態(tài)精準(zhǔn)評(píng)估、設(shè)備監(jiān)測(cè)與故障診斷、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、安全智能預(yù)警、環(huán)保綜合分析等。可視化人機(jī)交互應(yīng)用層的構(gòu)成主要包括監(jiān)控中心平臺(tái)、移動(dòng)客戶端和智能報(bào)警系統(tǒng)。其中，監(jiān)控中心平臺(tái)主要包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、歷史數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表生成、設(shè)備管理、用戶管理等功能模塊。實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊以圖形化的方式實(shí)時(shí)顯示油氣管道的運(yùn)行狀態(tài)，包括壓力、溫度、流量等參數(shù)的變化曲線，以及管道的地理位置信息和泄漏報(bào)警信息等；歷史數(shù)據(jù)查詢模塊可根據(jù)用戶的需求查詢歷史數(shù)據(jù)，并以柱狀圖、散點(diǎn)圖、曲線圖等形式展示出來(lái)；報(bào)表生成模塊可自動(dòng)生成各種日常運(yùn)行報(bào)表和異常故障報(bào)表，為管理決策提供數(shù)據(jù)支持；設(shè)備管理模塊負(fù)責(zé)對(duì)物理信息參數(shù)感知層和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層的設(shè)備進(jìn)行管理，包括設(shè)備的添加、刪除、修改、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、性能優(yōu)化、設(shè)備升級(jí)更新等；用戶管理模塊負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)用戶進(jìn)行管理，包括用戶的信息注冊(cè)、身份認(rèn)證、賬號(hào)登錄、權(quán)限分配、信息維護(hù)、賬戶狀態(tài)修改、賬號(hào)注銷等。

4 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

4.1 傳感器技術(shù)

傳感器作為物理信息參數(shù)感知層的關(guān)鍵核心設(shè)備，其性能直接影響系統(tǒng)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)精度、可靠性以及后續(xù)決策的有效性。在油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)中，需要選用精度高、可靠性高、靈敏度高、響應(yīng)時(shí)間短、穩(wěn)定性好、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)（耐溫、抗電磁干擾）的傳感器。例如，壓力傳感器在監(jiān)測(cè)管道壓力時(shí)應(yīng)滿足高精度、高穩(wěn)定性、強(qiáng)抗干擾能力等關(guān)鍵要求，確保能夠準(zhǔn)確測(cè)量管道內(nèi)的壓力變化；流量傳感器應(yīng)具有測(cè)量精度高、量程范圍寬、壓力損失小等特點(diǎn)，確保能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)管道內(nèi)的流量變化。此外，為了提高傳感器的使用壽命和抗腐蝕能力，確保其在惡劣環(huán)境下的可靠性和耐用性，還應(yīng)選用具有良好防護(hù)性能的傳感器。傳感器的選型需結(jié)合管道實(shí)際工況（如腐蝕介質(zhì)類型、溫濕度、機(jī)械應(yīng)力等）進(jìn)行綜合評(píng)估。

4.2 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是一種通過(guò)綜合處理來(lái)自多個(gè)傳感器或信息源的數(shù)據(jù)，來(lái)生成更準(zhǔn)確、可靠和有用信息的技術(shù)，其核心目標(biāo)是通過(guò)多源數(shù)據(jù)的互補(bǔ)和冗余，提升系統(tǒng)的感知、決策或控制能力。數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠有效整合多源傳感器信息，顯著提升泄漏監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。在油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)中，由于單一傳感器采集的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在一定的局限性，一方面單一傳感器易受環(huán)境噪聲、溫度、設(shè)備故障等干擾（如壓力波動(dòng)被誤判為泄漏），融合多傳感器（如壓力、流量、溫度、聲波等）可通過(guò)冗余信息交叉驗(yàn)證，排除虛假信號(hào)，降低系統(tǒng)誤報(bào)率；另一方面微弱泄漏信號(hào)可能被單一傳感器忽略，但通過(guò)融合多傳感器的關(guān)聯(lián)特征（如壓力下降伴隨超聲波異常），可實(shí)現(xiàn)早期識(shí)別微小泄漏，提高系統(tǒng)靈敏度。

4.3 機(jī)器學(xué)習(xí)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)算法在油氣管道泄漏智能監(jiān)測(cè)與報(bào)警系統(tǒng)中扮演著重要角色，其應(yīng)用可以顯著提升泄漏監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和自動(dòng)化水平［5］。通過(guò)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，能夠從傳感器采集的油氣管道壓力、流量、溫度、振動(dòng)頻率等實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)和管道的運(yùn)行時(shí)間、維護(hù)記錄、泄漏事件記錄信息中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式；從管道歷史運(yùn)行參數(shù)（如壓力變化率、流量波動(dòng)、溫度異常、振動(dòng)頻率超標(biāo)等）中提取管道運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)的數(shù)據(jù)特征，建立管道運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)模型。

4.4 無(wú)線通信技術(shù)

油氣管道往往跨越距離長(zhǎng)，沿途可能經(jīng)過(guò)偏遠(yuǎn)山區(qū)、沙漠、海洋等復(fù)雜地形，這些區(qū)域的通信基礎(chǔ)設(shè)施往往比較薄弱，甚至沒(méi)有覆蓋有線通信網(wǎng)絡(luò)，此時(shí)無(wú)線通信技術(shù)可滿足實(shí)時(shí)傳輸大量數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)需求。無(wú)線通信設(shè)備安裝和部署相對(duì)簡(jiǎn)單，不需要鋪設(shè)大量電纜或光纖，能夠很好地適應(yīng)管道沿線的復(fù)雜地理環(huán)境。4G/5G網(wǎng)絡(luò)具有高速率、低延遲的特點(diǎn)，適合實(shí)時(shí)傳輸大量數(shù)據(jù)，但覆蓋范圍有限，且在偏遠(yuǎn)地區(qū)信號(hào)較弱；LoRa網(wǎng)絡(luò)具有低功耗、遠(yuǎn)距離傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，適合在偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和傳輸，但傳輸速率較低；衛(wèi)星通信覆蓋范圍廣，不受地理?xiàng)l件限制，但通信成本較高，傳輸延遲較高。因此，在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，需要綜合考慮各種因素，選擇合適的無(wú)線通信技術(shù)或采用多種通信技術(shù)相結(jié)合的方式，以滿足系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸需求。

結(jié)語(yǔ)

本文闡述了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn)，從物理信息參數(shù)感知層、數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)層、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析處理層、可視化人機(jī)交互應(yīng)用層四個(gè)方面構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)的框架，并對(duì)影響系統(tǒng)運(yùn)行的傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、無(wú)線通信技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了說(shuō)明。充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)油氣管道運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸、分析處理和智能報(bào)警。未來(lái)將進(jìn)一步探索新的傳感器技術(shù)和數(shù)據(jù)分析方法，提高系統(tǒng)的性能和可靠性，加強(qiáng)系統(tǒng)與其他管道管理系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)管道全生命周期的智能化管理。

參考文獻(xiàn)：

［1］曲志剛.分布式光纖油氣長(zhǎng)輸管道泄漏檢測(cè)及預(yù)警技術(shù)研究［D］.天津：天津大學(xué)，2007.

［2］鄧金偉，段吉忠，曹荀.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的城市燃?xì)獗O(jiān)控系統(tǒng)研究設(shè)計(jì)［J］.石油化工自動(dòng)化，2015，51（4）：3033.

［3］張曉威，劉錦昆，陳同彥，等.基于分布式光纖傳感器的管道泄漏監(jiān)測(cè)試驗(yàn)研究［J］.水利與建筑工程學(xué)報(bào)，2016，14（3）：16.

［4］史東旭，高德民，薛衛(wèi)，等.基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)技術(shù)［J］.南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2019，42（5）：967974.

［5］陳南玲.城市燃?xì)夤芫W(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)［J］.煤氣與熱力，2014，34（5）：4142.

項(xiàng)目基金：2021年慶陽(yáng)市科技計(jì)劃項(xiàng)目“基于物聯(lián)網(wǎng)油氣管道泄漏監(jiān)測(cè)與智能報(bào)警系統(tǒng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：QY2021AS071）；2023年甘肅省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目“基于多變量灰色改進(jìn)模型的慶陽(yáng)市天然氣年負(fù)荷預(yù)測(cè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：23JRRM0760）；2021年隴東學(xué)院青年科技項(xiàng)目“預(yù)防機(jī)制建設(shè)的探索與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：XYZK2103）

作者簡(jiǎn)介：朱盼（1989— ），男，漢族，甘肅鎮(zhèn)原人，碩士研究生，講師，主要研究方向?yàn)橛蜌饧敼に囋O(shè)計(jì)、油田伴生氣回收利用及油氣儲(chǔ)運(yùn)安全管理。

*通信作者：馮碧陽(yáng)（1995— ），女，漢族，甘肅慶城人，碩士研究生，講師，主要研究方向?yàn)橛蜌鈨?chǔ)運(yùn)及城市天然氣負(fù)荷預(yù)測(cè)。