AI賦能跨學(xué)科教育：路徑、挑戰(zhàn)與對策

中圖分類號：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-6916（2025）15-0096-06

AI-Empowered Interdisciplinary Education： Pathways，Challenges， and Countermeasures

Tian Lin'Guo Mengqi2 （1.School of Business，Zhengzhou University，Zhengzhou 450001; 2. College of Business， Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433）

Abstract：ArtificialInteligence（A）playsanimporantoleandhaspromisingprospctsintefeldofeducatiospeyin terdisciplnaryducationBypromoingthefcecyoftacing，thutonoyofleaing，theaccuracyofssssent，andthelgenceoftestig，AIcaempowerinterdisciplinaryeducatioHowever，theintegatioofAintointerdiscipliaryduationispniedbyaseriesofrisksandhalenges，includingthpotentialfawsintedatafoundation，teeakeningofteachers’authoiyhe mergenceofneweicalissues，ndteeacerbationoftdigitaldivide.Toectivelyddressthsechallnges，thefolowngcote measuresareproposed：first，standardizedatastandards；second，safeguardteachers’subjectivityintheeducationalprocess；thid， strengthen ethical regulations; and fourth， promote educational equity.

Keywords：AI；interdisciplinary education; teaching evaluation and testing;educational ethics

隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，其影響力廣泛而深刻地滲透至現(xiàn)代社會的多維度層面，教育領(lǐng)域尤為顯著。一方面，教育本身就是促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步與技術(shù)革新的重要陣地；另一方面，教育質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化與提升，亦離不開人工智能技術(shù)所賦予的強(qiáng)大助力與創(chuàng)新潛能。可見，在科技日新月異的時代背景下，教育面對人類文明進(jìn)步不可或缺的新型驅(qū)動力一人工智能科技的崛起，需積極接納采用而非消極忽視

跨學(xué)科教育模式在當(dāng)今教育改革浪潮中占據(jù)舉足輕重的地位[1-2]。作為現(xiàn)代教育革新的重要構(gòu)成部分，跨學(xué)科教育旨在全面提升學(xué)生的綜合素養(yǎng)與創(chuàng)新能力，促使學(xué)生能夠超越傳統(tǒng)學(xué)科界限，掌握廣泛領(lǐng)域的專業(yè)知識與多樣化的實踐技能。這不僅能拓寬學(xué)生的知識視野，而且激發(fā)其跨領(lǐng)域思考的能力，為應(yīng)對復(fù)雜多變的未來挑戰(zhàn)奠定堅實基礎(chǔ)。然而，盡管跨學(xué)科教育的理念和潛力被廣泛認(rèn)可，但其在實踐中仍面臨著一些挑戰(zhàn)和難題[3]。對學(xué)生而言，傳統(tǒng)學(xué)校和教育系統(tǒng)往往仍然囿于學(xué)科的分割和專業(yè)化，難以有效地整合跨學(xué)科的教學(xué)資源和課程設(shè)計；對教師而言，跨學(xué)科教育需要具備跨學(xué)科的知識和統(tǒng)籌教學(xué)能力，現(xiàn)實中教師的專業(yè)發(fā)展和教研培訓(xùn)往往滯后于新時代跨學(xué)科教育的需求。

一方面，AI作為一種強(qiáng)大的技術(shù)和方法，具備解決跨學(xué)科教育問題的潛力和能力。如ChatGPT等人工智能工具正在以顛覆性的方式改變高等教育的背景[4]。AI可以解析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和行為模式，為每位學(xué)生設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)路徑和課程推薦，充分考慮其跨學(xué)科學(xué)習(xí)需求和能力水平[5]。另一方面，AI在為跨學(xué)科教育賦能的同時存在諸多風(fēng)險和挑戰(zhàn)，例如對它的過度依賴可能會導(dǎo)致教師權(quán)威的削弱、技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字鴻溝加劇等，應(yīng)采用何種策略以優(yōu)化人工智能在跨學(xué)科教育中的融合應(yīng)用？AI在賦能跨學(xué)科教育的進(jìn)程中提供了哪些積極的變革推手？該如何甄別并堅守那些構(gòu)成教育本源與初衷的不可動搖之根基？本文將對這些問題進(jìn)行深人分析與闡述，以期為技術(shù)和人文之間的平衡提供更為全面的思考與解決方案，使人工智能的介人在助力跨學(xué)科教育創(chuàng)新的同時，亦能守護(hù)教育的核心價值與根本目標(biāo)。

一、人工智能賦能跨學(xué)科教育的具體路徑

自AI技術(shù)問世并逐步成熟以來，它已深刻地滲透到教育系統(tǒng)的各個層面，成為推動教育現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵力量，特別是為跨學(xué)科教育領(lǐng)域的革新提供了強(qiáng)大的驅(qū)動力。在教育系統(tǒng)的核心環(huán)節(jié)——教學(xué)、評價及測試等方面，AI技術(shù)均展現(xiàn)出了其獨(dú)特的優(yōu)勢與不可替代的作用，不僅提升了教育效率與質(zhì)量，而且促進(jìn)了教育模式的創(chuàng)新與變革。表1展示了AI賦能跨學(xué)科教育的四個維度、路徑以及具體的技術(shù)應(yīng)用案例。

表1人工智能技術(shù)為跨學(xué)科教育賦能的路徑

（一）人工智能賦能\"教”的變革

在人工智能蓬勃發(fā)展的時代背景下，高校教師的角色經(jīng)歷著顯著的再定義與重塑。大學(xué)教育的傳統(tǒng)界限被徹底打破，課堂的概念不再局限于物理空間。自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制與智慧化資源推送系統(tǒng)的興起，為學(xué)生提供了前所未有的自主學(xué)習(xí)平臺，使他們能夠超越傳統(tǒng)教育模式中教師權(quán)威的束縛，更加自主地探索知識[6]?？梢?，在人工智能時代，高校教師更多地扮演著學(xué)習(xí)引導(dǎo)者、資源篩選者及個性化教育策略設(shè)計者的角色，與學(xué)生共同構(gòu)建一個更加開放、靈活且高效的學(xué)習(xí)環(huán)境。

在教學(xué)形式的革新中，AI扮演教學(xué)助理的重要角色，為教師提供強(qiáng)有力的支持。具體而言，AI通過集成語音識別與自然語言處理技術(shù)，可以顯著優(yōu)化課堂管理與學(xué)生作業(yè)處理的效率，實現(xiàn)自動化評估與即時反饋機(jī)制，極大地減輕了教師的負(fù)擔(dān)。圖像識別技術(shù)的運(yùn)用更是進(jìn)一步提升了教學(xué)互動性，它能夠精準(zhǔn)捕捉學(xué)生的面部表情與注意力狀態(tài)，為教師提供寶貴的實時反饋，助力教師靈活調(diào)整教學(xué)策略。此外，虛擬現(xiàn)實（VR）與增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）技術(shù)的引入，能夠為學(xué)生打造一個前所未有的沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境，使抽象概念得以具象化，復(fù)雜過程得以模擬化，極大地增強(qiáng)學(xué)習(xí)的互動性和吸引力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與參與度。

在教學(xué)內(nèi)容的維度上，人工智能技術(shù)的引入可能帶來高等教育學(xué)科結(jié)構(gòu)的深刻變革。鑒于人工智能對未來職業(yè)生態(tài)的顯著影響，特別是其對低技能與重復(fù)性工作崗位的替代效應(yīng)，高等教育體系需積極應(yīng)對，調(diào)整學(xué)科布局與教學(xué)內(nèi)容，以培養(yǎng)適應(yīng)未來社會需求的高素質(zhì)人才。對此，人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力能夠深度挖掘教學(xué)數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)資源的價值，為教師提供精準(zhǔn)有效的教學(xué)內(nèi)容建議與資源推薦，助力教學(xué)內(nèi)容的更新與迭代。

（二）人工智能賦能\"學(xué)\"的變革

AI的應(yīng)用可以深刻改變學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)的形式和發(fā)展目標(biāo)，促進(jìn)學(xué)生在不同學(xué)科之間的深度整合和交叉學(xué)習(xí)，培養(yǎng)其綜合分析和解決問題的能力。

在學(xué)習(xí)形式方面，傳統(tǒng)的教室內(nèi)師生面對面教學(xué)授課模式已逐漸顯現(xiàn)出對人工智能時代背景下教育需求的適應(yīng)性局限[6。鑒于這一趨勢，AI技術(shù)的融入為學(xué)習(xí)形式的多樣化與創(chuàng)新提供了強(qiáng)有力的支撐。具體而言，虛擬現(xiàn)實、模擬技術(shù)等多種人工智能技術(shù)能夠賦能多種新型學(xué)習(xí)模式，不僅為學(xué)生創(chuàng)造沉浸式的跨學(xué)科學(xué)習(xí)環(huán)境，而且通過模擬現(xiàn)實場景，極大地促進(jìn)跨學(xué)科知識的深度融合與實踐應(yīng)用。

在學(xué)習(xí)內(nèi)容方面，人工智能展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，特別是在促進(jìn)學(xué)生跨學(xué)科知識整合方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用[7]。AI通過深度分析與關(guān)聯(lián)不同學(xué)科領(lǐng)域的信息與概念，有效打破了學(xué)科壁壘，為學(xué)生提供了豐富多樣的交叉學(xué)科學(xué)習(xí)資源和教材推薦。這一過程不僅增強(qiáng)了學(xué)生對知識間相互關(guān)聯(lián)性的理解，還促進(jìn)了知識在實際情境中的綜合應(yīng)用，為學(xué)生構(gòu)建了更加立體、全面的知識體系。AI技術(shù)能夠根據(jù)每位學(xué)生的個性化特征，包括興趣、能力以及當(dāng)前學(xué)習(xí)進(jìn)度等，量身定制學(xué)習(xí)路徑。這種高度個性化的學(xué)習(xí)方案，賦予學(xué)生根據(jù)自身學(xué)習(xí)風(fēng)格和節(jié)奏進(jìn)行跨學(xué)科探索與學(xué)習(xí)的自由，有助于擺脫傳統(tǒng)教育中固定學(xué)科劃分的限制。在科研人員的學(xué)習(xí)與實踐中，AI同樣具有不可替代的重要作用?？蒲蓄I(lǐng)域的數(shù)字化與信息化轉(zhuǎn)型不僅實現(xiàn)了科研流程的全面數(shù)字化改造，還促進(jìn)了科研全生命周期內(nèi)數(shù)據(jù)的無縫流通與共享，使數(shù)據(jù)成為連接并促進(jìn)跨學(xué)科研究的同質(zhì)化基石與核心媒介。

（三）人工智能賦能\"評\"的變革

人工智能技術(shù)在學(xué)生跨學(xué)科評價系統(tǒng)中的應(yīng)用，不僅可以使評價方式更加綜合和多樣化，還可以提高評估的效率和準(zhǔn)確性。這些技術(shù)的應(yīng)用有助于促進(jìn)學(xué)生在跨學(xué)科學(xué)習(xí)中的全面發(fā)展，培養(yǎng)其批判性思維、創(chuàng)新能力和解決復(fù)雜問題的能力[8]

在評價方式上，AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)表現(xiàn)的實時監(jiān)測和評估，通過數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測，快速生成個性化的反饋。這種實時反饋有助于學(xué)生及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略和方法，提高學(xué)習(xí)效果。通過開發(fā)自動化的評估工具，例如，基于自然語言處理的作文評分系統(tǒng)或者基于機(jī)器學(xué)習(xí)的項目成果評估系統(tǒng)，能夠有效減輕教師的工作負(fù)擔(dān)，提高評估的效率和客觀性。此外，AI還可以幫助設(shè)計出有效的跨學(xué)科評估準(zhǔn)則，包括對綜合分析能力、問題解決技能、創(chuàng)新思維水平等方面的測量。這些標(biāo)準(zhǔn)能夠更準(zhǔn)確地反映學(xué)生在多學(xué)科學(xué)習(xí)中的綜合能力和成就，使評價更為公正和客觀。

在評價標(biāo)準(zhǔn)上，傳統(tǒng)的學(xué)科評價通常局限于單一學(xué)科的考核標(biāo)準(zhǔn)和評估方法，AI可以整合跨學(xué)科學(xué)習(xí)過程中涉及的多種學(xué)科知識和技能，通過多維度的數(shù)據(jù)分析和評估，提供更全面、綜合的學(xué)生評價。利用人工智能技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑和個性化的學(xué)習(xí)目標(biāo)，定制個性化的評估方式和標(biāo)準(zhǔn)，這種個性化評估能夠更準(zhǔn)確地反映學(xué)生在不同學(xué)科和跨學(xué)科活動中的實際學(xué)習(xí)進(jìn)展和成果。

（四）人工智能賦能“測\"的變革

AI在學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)預(yù)測中的應(yīng)用，不僅可以顯著提升預(yù)測的精準(zhǔn)度和實時性，而且能夠促進(jìn)教育個性化、優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，以及培養(yǎng)學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力和綜合素養(yǎng)。利用AI技術(shù)記錄學(xué)生每次學(xué)習(xí)活動的完成時間、質(zhì)量和數(shù)量，并基于這些數(shù)據(jù)算出在線學(xué)習(xí)活動指數(shù)，建立個人電子檔案，自動形成個人的錯題本，甚至描繪出個人畫像。

在預(yù)測方法上，AI可以通過整合和分析學(xué)生在不同學(xué)科學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)，包括成績、參與度、學(xué)習(xí)行為、興趣度等多維度信息，更加全面地了解學(xué)生的學(xué)術(shù)表現(xiàn)和跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力，從而進(jìn)行準(zhǔn)確的特征分析和預(yù)測?；趯W(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、行為模式和個性化數(shù)據(jù)，還可以建立個性化的學(xué)習(xí)特征解讀和預(yù)測模型，預(yù)測學(xué)生在不同學(xué)科或跨學(xué)科學(xué)習(xí)活動中的表現(xiàn)和進(jìn)展，幫助教育者制訂個性化的教學(xué)和輔導(dǎo)策略，有助于優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃和教育決策，提升教育效益。

在預(yù)測精度上，AI技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速更新預(yù)測模型，并提供即時的預(yù)測結(jié)果。這種實時性和精準(zhǔn)度可以幫助學(xué)生和教育者在學(xué)習(xí)過程中及時調(diào)整學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)效果。同時通過分析大量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的模式和趨勢，為預(yù)測模型的優(yōu)化和改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持，這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化可以使預(yù)測模型更加精準(zhǔn)和可靠。

二、人工智能賦能跨學(xué)科教育的風(fēng)險與挑戰(zhàn)

AI技術(shù)具有雙重性質(zhì)：一方面，部分技術(shù)展現(xiàn)出前所未有的潛力，為跨學(xué)科教育帶來巨大的賦能效應(yīng)；另一方面，亦存在不容忽視的風(fēng)險因素，這些風(fēng)險可能將原本預(yù)期的“賦能\"轉(zhuǎn)變?yōu)橐馔獾摹柏?fù)能\"結(jié)果，對教育教學(xué)產(chǎn)生不利影響。AI應(yīng)用在跨學(xué)科教學(xué)中所產(chǎn)生的風(fēng)險主要涉及數(shù)據(jù)缺陷、教師主體性受損、教學(xué)同質(zhì)化、數(shù)據(jù)與信息分化等方面。

（一）人工智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可能存在缺陷

AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用旨在推動教學(xué)精準(zhǔn)化，然而這一進(jìn)程并非毫無障礙，首要挑戰(zhàn)在于教育數(shù)據(jù)的真實性與準(zhǔn)確性問題。當(dāng)前，教育數(shù)據(jù)不僅來源于系統(tǒng)自動記錄，還大量依賴于教師與學(xué)生的手動輸人，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊。不同院校、部門間的數(shù)據(jù)格式與標(biāo)準(zhǔn)差異顯著，影響了數(shù)據(jù)的可用性與可比性。此外，教育數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度不高也是一大阻礙，數(shù)據(jù)類型的多樣性和術(shù)語使用的不統(tǒng)一，使得人工智能在識別與處理這些數(shù)據(jù)時面臨困難，難以充分發(fā)揮其潛力。更為復(fù)雜的是，AI技術(shù)常被視為一個“技術(shù)黑箱”，教育者雖能感知其應(yīng)用效果，卻對其背后的運(yùn)作原理知之甚少[9]。這種信息不對稱不僅削弱了教育者的主動權(quán)，更在智能系統(tǒng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)偏差或錯誤時，參與各方難以察覺并提出有效質(zhì)疑。因此，在追求教學(xué)精準(zhǔn)化、高效化的道路上，必須正視并解決這些數(shù)據(jù)與技術(shù)層面的挑戰(zhàn)，以確保智能技術(shù)真正服務(wù)于教育，促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量與效率的雙重提升。

（二）教師權(quán)威的削弱

人工智能輔助工具在教育領(lǐng)域的不當(dāng)應(yīng)用，正悄然改變著教學(xué)形態(tài)，對教師的主體性構(gòu)成了潛在威脅[10]盡管AI技術(shù)為教育評價提供了創(chuàng)新工具，其基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果亦具有參考價值，但不應(yīng)被絕對化或等同于全面評價。過度依賴智能技術(shù)的量化輸出，可能導(dǎo)致教育趨向單一維度和僵化標(biāo)準(zhǔn)，忽視了教育的復(fù)雜性與人文性。更重要的是，這種趨勢無形中削弱了教師的評價主體地位，讓教師將評價權(quán)“外包”給技術(shù)，違背了教育以人為本、強(qiáng)調(diào)師生間情感與認(rèn)知交流的本質(zhì)。

隨著智能技術(shù)深人大學(xué)教學(xué)系統(tǒng)，傳統(tǒng)教學(xué)模式中的教師權(quán)威與影響力正面臨挑戰(zhàn)。智能導(dǎo)師、翻轉(zhuǎn)課堂等新型教學(xué)模式的興起，使得學(xué)生獲取知識的渠道更加多元，不再完全依賴于教師的課堂講授。這種變化雖然拓寬了學(xué)習(xí)路徑，但也可能導(dǎo)致學(xué)生在課堂中的參與度下降[\"]，甚至將學(xué)習(xí)責(zé)任部分轉(zhuǎn)嫁給技術(shù)，進(jìn)而削弱教師作為知識引領(lǐng)者和課堂組織者的角色。

（三）產(chǎn)生新的教育倫理問題

AI技術(shù)在為跨學(xué)科教育開辟廣闊天地的同時，也悄然催生了一系列新的教育倫理議題，其核心聚焦于數(shù)據(jù)安全與算法公正兩大維度[2]

首先，從數(shù)據(jù)維度審視，智能教育的基石在于海量教育數(shù)據(jù)的收集與分析。這些數(shù)據(jù)覆蓋了教學(xué)過程中的每一個細(xì)微環(huán)節(jié)，是智能系統(tǒng)優(yōu)化教學(xué)策略、個性化定制學(xué)習(xí)路徑的寶貴資源。然而，這一過程也伴隨著對數(shù)據(jù)隱私的深刻挑戰(zhàn)。教育空間本是知識傳授與人格成長的圣地，其內(nèi)蘊(yùn)的隱私權(quán)不容侵犯。智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不經(jīng)意間將這一空間轉(zhuǎn)化為近乎透明的監(jiān)控環(huán)境，師生的一言一行都可能被記錄下來，若數(shù)據(jù)保護(hù)措施不到位，個人隱私泄露的風(fēng)險便如影隨形[13]，可能引發(fā)一系列連鎖反應(yīng)，如身份盜用、名譽(yù)損害乃至心理壓力加劇等，嚴(yán)重侵蝕教育的人文關(guān)懷與基本倫理底線。

其次，從算法維度看，智能教育的智能性很大程度上依賴于算法的設(shè)計與優(yōu)化。然而，算法并非中立，它們背后蘊(yùn)含著設(shè)計者的價值觀、偏見乃至文化局限。正如任何人工制品都無法完全擺脫創(chuàng)造者的痕跡一樣，智能算法在決策過程中也可能不自覺地放大或忽視某些群體特征，導(dǎo)致教育資源的分配不均或教育機(jī)會的偏見性傾斜。這種算法偏見可能體現(xiàn)在對學(xué)生能力評估的偏頗、課程內(nèi)容推薦的單一化，甚至是對特定文化背景的忽視與排斥，最終影響教育的公平性與包容性，違背了教育促進(jìn)全人類發(fā)展的初衷[14]

（四）數(shù)字鴻溝的加劇

科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，持續(xù)重塑著社會的結(jié)構(gòu)與分層，這一過程深刻凸顯了教育在社會治理中的重要地位。一方面，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)了知識的廣泛傳播，降低了信息獲取的門檻，有助于打破傳統(tǒng)身份界限，推動社會向更加民主化的方向發(fā)展。另一方面，技術(shù)的每一次飛躍都加劇了專業(yè)與日常知識之間的分化與斷層°，使得那些掌握前沿科技的專業(yè)人士與大眾之間的距離愈發(fā)遙遠(yuǎn)，進(jìn)而通過教育這一渠道，強(qiáng)化了基于知識差異的社會等級體系。

跨學(xué)科教育與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，無疑為教育體系注人了新的活力與可能性，拓寬了教育實踐的邊界與理論視野。然而這一切進(jìn)步的根基一數(shù)據(jù)，卻成為新的不平等的根源。數(shù)據(jù)的收集、處理與分析能力的不均衡分布，導(dǎo)致教育資源的分配同樣出現(xiàn)了傾斜。不同地區(qū)、學(xué)科及學(xué)校間因數(shù)字化能力差異而面臨“數(shù)字鴻溝”“信息分化”的挑戰(zhàn)，甚至可能加劇既有教育不公，形成強(qiáng)者恒強(qiáng)、弱者恒弱的馬太效應(yīng)。因此，如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，確保教育資源的公平分配，縮小知識與技術(shù)的鴻溝，是當(dāng)代社會治理亟待解決的重要課題。

三、跨學(xué)科教育中應(yīng)對人工智能技術(shù)風(fēng)險的對策

應(yīng)對人工智能賦能跨學(xué)科教育中的風(fēng)險挑戰(zhàn)，必須“雙管齊下”。一方面，通過建立健全法律法規(guī)體系，對可能引發(fā)的法律、倫理問題進(jìn)行明確界定與有效約束，確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用不違背法律和道德準(zhǔn)則，維護(hù)教育的公平、公正與倫理安全。另一方面，加強(qiáng)思想道德層面的教育與引導(dǎo)，提升使用者的道德意識與責(zé)任感，倡導(dǎo)在使用人工智能技術(shù)時遵循高標(biāo)準(zhǔn)的倫理原則，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力，推動跨學(xué)科教育事業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展。

（一）規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

第一，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范。有關(guān)部門應(yīng)制定并推廣全國或區(qū)域性的教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋數(shù)據(jù)格式、分類、編碼及術(shù)語使用等，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。第二，提升數(shù)據(jù)錄入與管理的自動化水平。利用現(xiàn)代信息技術(shù)，如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，優(yōu)化數(shù)據(jù)錄入流程，減少對教師與學(xué)生的手動依賴，提高數(shù)據(jù)錄人的準(zhǔn)確性和效率。第三，促進(jìn)智能技術(shù)的透明化與可解釋性。針對智能技術(shù)的“黑箱”問題，鼓勵技術(shù)研發(fā)者采用可解釋的人工智能模型，使教育者能夠充分理解智能系統(tǒng)的工作原理和決策過程。開展相關(guān)培訓(xùn)和教育活動，提升教育者對智能技術(shù)的認(rèn)知水平，增強(qiáng)其在智能系統(tǒng)應(yīng)用中的主動權(quán)。第四，建立智能教育系統(tǒng)的反饋與監(jiān)督機(jī)制，確保教育者在使用智能系統(tǒng)時能夠及時發(fā)現(xiàn)并報告問題。成立專門的評估與審查機(jī)構(gòu)，對智能系統(tǒng)的性能、安全性及數(shù)據(jù)使用情況進(jìn)行定期評估和審查，確保智能教育健康發(fā)展。

（二）保障教師主體性

為確保教育的人性化與有效性，首要任務(wù)是鞏固教師在智能時代作為教學(xué)內(nèi)容“把關(guān)者”的角色，強(qiáng)調(diào)價值理性在內(nèi)容篩選中的主導(dǎo)地位，確保教學(xué)內(nèi)容符合教育目標(biāo)與道德標(biāo)準(zhǔn)[12]。同時，提升教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)至關(guān)重要，使他們能夠有效分析并合理利用智能技術(shù)提供的信息，做出科學(xué)合理的教育決策[13]。此外，平衡教師評價與智能干預(yù)的關(guān)系。教師的評價應(yīng)融合智能技術(shù)的數(shù)據(jù)支持，以客觀證據(jù)為基礎(chǔ)，但也不能忽視教師的專業(yè)判斷與人文關(guān)懷，確保評價既科學(xué)又充滿教育溫度。這種平衡不僅能促進(jìn)評價的公正性，也有助于強(qiáng)化教師作為教育引導(dǎo)者的核心角色。面對技術(shù)革新帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，教師應(yīng)主動適應(yīng)并提升智能技術(shù)的應(yīng)用和鑒別能力，將智能技術(shù)視為教學(xué)工具而非教師本體替代者，通過優(yōu)化其應(yīng)用策略，實現(xiàn)技術(shù)與教學(xué)的深度融合，以提升教學(xué)效果，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展[15]

（三）強(qiáng)化倫理規(guī)約

首先，完善相關(guān)法律法規(guī)，明確人工智能在教育領(lǐng)域的設(shè)計、應(yīng)用及監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，確保技術(shù)的使用既符合教育規(guī)律，又尊重法律、倫理原則。在立法層面，既要對智能算法的計算范圍與結(jié)果進(jìn)行有效約束，避免其過度干預(yù)或誤導(dǎo)教學(xué)過程，又要確保技術(shù)服務(wù)于教育的本質(zhì)目的，而非成為信息的無差別堆砌。其次，要建立健全責(zé)任機(jī)制，明確人工智能技術(shù)在教育應(yīng)用中各利益相關(guān)者的權(quán)利與義務(wù)。鑒于技術(shù)的動態(tài)發(fā)展特性，僅從設(shè)計階段進(jìn)行規(guī)制往往難以全面覆蓋，必須將創(chuàng)建者、使用者、檢測者、決策主體及數(shù)據(jù)主體等多方納入責(zé)任體系，通過明確職責(zé)、建立溝通協(xié)調(diào)機(jī)制，確保在技術(shù)應(yīng)用的全動態(tài)鏈條上都能實現(xiàn)責(zé)任共擔(dān)、風(fēng)險共防?？傊?，數(shù)智化教育的健康發(fā)展，離不開以法律為基石、以責(zé)任為紐帶的綜合管理體系。

（四）推動教育公平

首先，強(qiáng)化教育公平政策與資源配置，建議政府加大對教育公平的政策支持力度，特別是針對偏遠(yuǎn)地區(qū)和弱勢群體的智能教育資源投人，確保數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及與均衡發(fā)展。通過設(shè)立專項基金、給予稅收優(yōu)惠等措施，激勵、引導(dǎo)企業(yè)和社會力量參與教育資源的均衡分配，縮小“數(shù)字鴻溝”。其次，教師是教育變革的關(guān)鍵力量。應(yīng)加強(qiáng)對艱苦偏遠(yuǎn)、農(nóng)村地區(qū)教師的數(shù)字技能培訓(xùn)，提升其信息技術(shù)應(yīng)用能力和數(shù)據(jù)分析能力，使其更好地適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的教育環(huán)境。最后，不論智能技術(shù)帶來多么深刻的變革，其核心導(dǎo)向都應(yīng)該是“育人為本”。簡言之，教育的本質(zhì)與終極追求在于通過立德樹人、知識的傳授與技能的錘煉，全面促進(jìn)學(xué)生的成長與發(fā)展，實現(xiàn)其作為獨(dú)立個體的潛能與價值。在智能技術(shù)融入教學(xué)的背景下，這一理念非但不能被削弱，反而要得到更為深刻的強(qiáng)調(diào)與踐行。

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作者簡介：田霖（1977—），女，漢族，河南鄭州人，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，博士后，鄭州大學(xué)二級教授、博士研究生導(dǎo)師、博士后合作導(dǎo)師，研究方向為區(qū)域金融、金融地理、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、金融理論與政策等。郭夢琪（1999—），女，漢族，河南濮陽人，上海財經(jīng)大學(xué)博士研究生，研究方向為創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新。

（責(zé)任編輯：朱希良）