生成式AI賦能教育的多維路徑、挑戰(zhàn)與治理對(duì)策

[中圖分類號(hào)] G634 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1005-4634（2025）04-0025-07

0 引言

在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，人工智能（AI）已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量，尤其在教育領(lǐng)域，生成式AI的應(yīng)用正引發(fā)深刻變革。2024年12月教育部辦公廳發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》指出，人工智能教育應(yīng)成為未來教育體系的核心組成部分，特別是在推動(dòng)智能化、個(gè)性化教學(xué)過程中，應(yīng)借助技術(shù)手段優(yōu)化教育資源配置、提升教育質(zhì)量。這一政策不僅順應(yīng)了全球教育技術(shù)創(chuàng)新的潮流，也體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略意圖。習(xí)近平總書記在多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)，教育要緊跟時(shí)代步伐，服務(wù)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，推動(dòng)科技與教育深度融合，支持國(guó)家可持續(xù)發(fā)展。生成式AI作為新興技術(shù)所取得的突破性進(jìn)展，正逐漸改變教育的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。它通過賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)、提供即時(shí)反饋和互動(dòng)支持等方式，推動(dòng)教育模式轉(zhuǎn)型，并為教育資源高效分配與教育公平實(shí)現(xiàn)提供新的動(dòng)力。然而，生成式AI的廣泛應(yīng)用也帶來了技術(shù)偏見、隱私保護(hù)和教育公平等方面的挑戰(zhàn)。如何在技術(shù)創(chuàng)新與教育價(jià)值之間找到平衡，成為當(dāng)前教育改革亟待解決的重要問題。

從理論層面來看，生成式AI的應(yīng)用不僅是教育技術(shù)的創(chuàng)新，更是對(duì)教育理念的深刻反思與重構(gòu)。教育的根本目標(biāo)不僅在于知識(shí)傳授，更在于人的全面發(fā)展的實(shí)現(xiàn)、批判性思維的培養(yǎng)以及社會(huì)責(zé)任感的塑造。生成式AI的引入，使教育能夠更精準(zhǔn)地滿足個(gè)體差異化需求，提供個(gè)性化、定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。但也伴隨著對(duì)教育本質(zhì)的再思考：技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育能否促進(jìn)人的全面成長(zhǎng)？教育公平如何在技術(shù)賦能中得以保障？在推動(dòng)智能化教育發(fā)展的同時(shí)，如何防止技術(shù)過度依賴削弱學(xué)習(xí)主體性？因此，探討生成式AI在教育中的多維應(yīng)用路徑及其挑戰(zhàn)，并提出切實(shí)可行的解決方案，不僅有助于推動(dòng)教育智能化轉(zhuǎn)型，更能為教育本質(zhì)目標(biāo)和價(jià)值體系提供新的理論依據(jù)與實(shí)踐指導(dǎo)。

1生成式AI賦能教育的多維路徑

生成式AI在教育領(lǐng)域的多維應(yīng)用，為現(xiàn)代教育體系注人了技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)大動(dòng)力。其賦能路徑涵蓋了個(gè)性化學(xué)習(xí)、多模態(tài)內(nèi)容生成、實(shí)時(shí)互動(dòng)與反饋以及創(chuàng)新教學(xué)實(shí)踐等方面，每一維度都從不同角度推動(dòng)了教育模式的深刻變革。

1.1 個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑

生成式AI在個(gè)性化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，為教育賦能開辟了全新方向。其核心在于動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和路徑，顯著提升教育資源的匹配度與使用效率，滿足大規(guī)模教學(xué)中的個(gè)性化需求。這種技術(shù)賦能不僅突破了傳統(tǒng)教學(xué)模式的限制，還通過智能分析推動(dòng)因材施教的有效落實(shí)，為教育公平和質(zhì)量提升注人新動(dòng)力。以東南大學(xué)開發(fā)的“大學(xué)物理課程智慧AI助教系統(tǒng)”為例，該系統(tǒng)結(jié)合知識(shí)圖譜和學(xué)生畫像技術(shù)，精準(zhǔn)追蹤學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)展與知識(shí)薄弱點(diǎn)[1。通過深度挖掘?qū)W習(xí)行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)推送與學(xué)生需求匹配的學(xué)習(xí)資源與練習(xí)任務(wù)，顯著提升學(xué)習(xí)效率與資源利用率，有效解決傳統(tǒng)教學(xué)中資源分配不均問題，為學(xué)生提供針對(duì)性支持。實(shí)現(xiàn)這一動(dòng)態(tài)優(yōu)化的技術(shù)基礎(chǔ)依賴于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）[2]。GAN生成多樣化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度定制模擬實(shí)驗(yàn)與教學(xué)資源，幫助學(xué)生直觀理解復(fù)雜知識(shí)點(diǎn)；VAE則通過分析學(xué)生潛在學(xué)習(xí)特征，生成個(gè)性化學(xué)習(xí)方案與任務(wù)材料。在智慧AI助教系統(tǒng)中，GAN用于生成物理現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)可視化資源，使抽象知識(shí)更易理解；VAE則根據(jù)測(cè)試結(jié)果生成精準(zhǔn)練習(xí)任務(wù)，彌補(bǔ)知識(shí)盲點(diǎn)。這一技術(shù)路徑不僅展現(xiàn)了生成式AI在個(gè)性化教學(xué)支持中的優(yōu)越性，還為智能化教學(xué)模式提供了可靠依據(jù)。

1.2多模態(tài)內(nèi)容生成路徑

生成式AI通過多模態(tài)內(nèi)容生成路徑為教育賦能，為教學(xué)資源的多樣化呈現(xiàn)與動(dòng)態(tài)化應(yīng)用提供了重要支持。這一技術(shù)能夠根據(jù)教學(xué)需求，動(dòng)態(tài)生成圖像、視頻和三維模型等多模態(tài)資源，顯著提升教學(xué)內(nèi)容的可視化效果和學(xué)習(xí)直觀性。依托生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和擴(kuò)散模型等核心技術(shù)，生成式AI彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)資源形式單一、表現(xiàn)有限的不足，推動(dòng)了教學(xué)資源設(shè)計(jì)的多元化與靈活性。例如，哈爾濱工業(yè)大學(xué)在電工電子實(shí)驗(yàn)教學(xué)中應(yīng)用生成式AI技術(shù)，構(gòu)建了高度互動(dòng)的虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境[3]學(xué)生可通過虛擬平臺(tái)完成電路設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)操作和故障診斷等實(shí)踐活動(dòng)，克服了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)的設(shè)備限制并避免了安全風(fēng)險(xiǎn)，降低了教學(xué)成本，使實(shí)踐教學(xué)更加靈活高效。同時(shí)，虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境中的實(shí)時(shí)反饋機(jī)制幫助學(xué)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并改進(jìn)操作，使學(xué)生既深化了對(duì)復(fù)雜理論知識(shí)的理解，又提升了動(dòng)手能力。

此外，生成式AI在多學(xué)科知識(shí)整合方面的能力也得到了充分體現(xiàn)。通過分析和整合不同學(xué)科的知識(shí)點(diǎn)，生成式AI能夠生成系統(tǒng)化的跨學(xué)科教學(xué)資源，推動(dòng)教育理念向綜合性和聯(lián)動(dòng)性方向發(fā)展。例如，在氣候變化教學(xué)中，生成式AI結(jié)合物理、化學(xué)和生物學(xué)的知識(shí)點(diǎn)，動(dòng)態(tài)生成溫室效應(yīng)的可視化模擬場(chǎng)景[4。這些場(chǎng)景生動(dòng)展現(xiàn)了溫室氣體的作用機(jī)制及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響，幫助學(xué)生從多維度理解復(fù)雜科學(xué)問題。這種多模態(tài)教學(xué)資源不僅增強(qiáng)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還顯著提升了學(xué)生的系統(tǒng)思維能力和綜合分析能力。

1.3 實(shí)時(shí)互動(dòng)與反饋路徑

生成式AI通過實(shí)時(shí)互動(dòng)與反饋，為教育提供了精準(zhǔn)高效的技術(shù)支持。依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與智能生成能力，該技術(shù)顯著提升了師生互動(dòng)的靈活性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了教育資源的精準(zhǔn)分配與學(xué)習(xí)效果的動(dòng)態(tài)優(yōu)化。例如，通過深度挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，生成式AI能夠識(shí)別學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵問題，并實(shí)時(shí)推送針對(duì)性資源或調(diào)整學(xué)習(xí)路徑。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化模式，不僅幫助學(xué)生更精準(zhǔn)地掌握知識(shí)，還為教師提供了科學(xué)的教學(xué)依據(jù)，使個(gè)性化教學(xué)更加高效。以“智學(xué)網(wǎng)”為例，其通過生成式AI動(dòng)態(tài)生成學(xué)生的學(xué)習(xí)報(bào)告，直觀呈現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)掌握情況與學(xué)習(xí)瓶頸，支持教師進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整[5]

同時(shí)，生成式AI還通過虛擬助教的形式，實(shí)現(xiàn)即時(shí)答疑和個(gè)性化輔導(dǎo)服務(wù)。例如，清華大學(xué)基于自主研發(fā)的千億參數(shù)大模型GLM4，開發(fā)了智能助教系統(tǒng)。這一系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和知識(shí)掌握情況，自動(dòng)生成定制化的試題，并提供個(gè)性化的解惑與學(xué)習(xí)建議。憑借強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力，智能助教可以實(shí)時(shí)回答學(xué)生問題，甚至模擬課堂場(chǎng)景互動(dòng)。這一技術(shù)突破了傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)間與空間的限制，為學(xué)生提供了“隨時(shí)隨地”的學(xué)習(xí)支持，顯著提升了學(xué)習(xí)效率和課堂參與度。

1.4 創(chuàng)新實(shí)踐賦能路徑

生成式AI通過創(chuàng)新實(shí)踐賦能路徑，為教育注入了強(qiáng)大的創(chuàng)意動(dòng)力和實(shí)踐支持，助力教學(xué)目標(biāo)從單純知識(shí)傳遞向綜合能力培養(yǎng)的轉(zhuǎn)變。一方面，這一技術(shù)為學(xué)生提供了強(qiáng)大的創(chuàng)作支持，激發(fā)其創(chuàng)造力和問題解決能力。例如，中國(guó)傳媒大學(xué)在“AIGC賦能傳統(tǒng)文化傳承與創(chuàng)新”項(xiàng)目中，通過AI技術(shù)幫助學(xué)生創(chuàng)作數(shù)字化的傳統(tǒng)文化主題藝術(shù)作品[7]。學(xué)生利用AI生成的靈感素材，將傳統(tǒng)文化元素與現(xiàn)代藝術(shù)形式相結(jié)合，開發(fā)出多樣化的創(chuàng)意內(nèi)容，如數(shù)字繪畫、動(dòng)畫設(shè)計(jì)和虛擬場(chǎng)景制作。這一項(xiàng)目不僅提升了學(xué)生的藝術(shù)創(chuàng)作能力，還促使他們更深入地理解傳統(tǒng)文化，探索其現(xiàn)代化表達(dá)方式。另一方面，生成式AI在虛擬實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景的構(gòu)建中也發(fā)揮了重要作用，為學(xué)生提供了安全、低風(fēng)險(xiǎn)且高度交互的實(shí)踐環(huán)境。例如，北京大學(xué)的口腔虛擬仿真智慧實(shí)驗(yàn)室通過生成式AI技術(shù)，開發(fā)了多類型的虛擬仿真訓(xùn)練系統(tǒng)[8。學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中完成牙體切削、根管治療等高精度操作，不僅避免了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中實(shí)際材料的消耗，還顯著降低了實(shí)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)。虛擬實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景還允許學(xué)生反復(fù)訓(xùn)練，有效提升實(shí)踐技能和操作熟練度。這種高效的實(shí)踐支持模式，為解決傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中高成本、高風(fēng)險(xiǎn)的難題提供了創(chuàng)新思路。

2生成式AI賦能教育的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

生成式AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用為教育領(lǐng)域帶來了深刻變革，同時(shí)也引發(fā)了一系列挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)包括知識(shí)體系重構(gòu)、教育模式變革以及教師與學(xué)生角色的重新定義。接下來，本研究將從多個(gè)維度探討技術(shù)賦能教育所面臨的挑戰(zhàn)，并分析其對(duì)教育體系的深遠(yuǎn)影響。

2.1知識(shí)體系的不透明性與人文教育削弱

生成式AI的廣泛應(yīng)用在提升學(xué)習(xí)效率的同時(shí)，也帶來了兩個(gè)關(guān)鍵問題：知識(shí)生成過程的不透明性導(dǎo)致可信度存疑以及人文教育的結(jié)構(gòu)性削弱。首先，生成式AI生成的內(nèi)容常常缺乏對(duì)信息來源與邏輯鏈條的詳細(xì)標(biāo)注，使學(xué)生難以判斷信息的真實(shí)性和權(quán)威性。例如，2023年，美國(guó)多所學(xué)校發(fā)現(xiàn)學(xué)生使用Chat-GPT完成作業(yè)，部分生成內(nèi)容經(jīng)核查后被證實(shí)虛構(gòu)，且無參考文獻(xiàn)。還有調(diào)查顯示，近 89% 的美國(guó)大學(xué)生承認(rèn)曾使用ChatGPT完成學(xué)術(shù)任務(wù)，這引發(fā)了教育界對(duì)學(xué)術(shù)誠(chéng)信和學(xué)生批判性思維能力的擔(dān)憂[10]。這些問題的累積效應(yīng)表明，知識(shí)透明性不足正在沖擊傳統(tǒng)教育模式，學(xué)生過度依賴AI生成內(nèi)容，忽視事實(shí)驗(yàn)證，最終削弱了邏輯判斷能力。更為嚴(yán)重的是，技術(shù)的介入正在削弱教育對(duì)人文素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感的關(guān)注。教育目標(biāo)不僅是知識(shí)傳授，更是人格塑造與價(jià)值觀引領(lǐng)。然而，學(xué)生在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的教育中，可能依賴AI解答，忽視對(duì)倫理和背景的深度思考。這種現(xiàn)象普遍存在，如韓國(guó)政府計(jì)劃引入AI支持的數(shù)字化教材，但遭到家長(zhǎng)和學(xué)者反對(duì)，他們認(rèn)為此類教材可能導(dǎo)致學(xué)生過度依賴AI，削弱深層理解[11]。長(zhǎng)此以往，學(xué)生的同理心和社會(huì)責(zé)任感可能會(huì)逐步弱化。因此，上述挑戰(zhàn)凸顯了技術(shù)賦能教育的雙重性：在提升效率的同時(shí)，也可能導(dǎo)致教育本質(zhì)的異化。在未來的教育體系中，如何保證知識(shí)的準(zhǔn)確傳遞，同時(shí)兼顧批判性思維、人文素養(yǎng)與社會(huì)責(zé)任感，是技術(shù)賦能教育必須解決的核心問題。

2.2學(xué)生學(xué)習(xí)能力弱化與教師角色重構(gòu)的挑戰(zhàn)

生成式AI的廣泛應(yīng)用正在重構(gòu)教育場(chǎng)域中師生的角色定位，既導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)性弱化，也給教師角色轉(zhuǎn)型帶來了多重挑戰(zhàn)。對(duì)學(xué)生而言，AI生成答案的即時(shí)性特征容易誘發(fā)工具依賴，進(jìn)而弱化學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和批判性思維素養(yǎng)。在AI的輔助下，學(xué)生可以通過簡(jiǎn)單提問獲得答案，而無需深人思考或研究。盡管這種便利性提升了學(xué)習(xí)效率，但長(zhǎng)期依賴可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)的被動(dòng)化。斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生使用AI輔助學(xué)習(xí)時(shí)，自主思考和課堂討論的參與度顯著下降，學(xué)生的主動(dòng)探索和質(zhì)疑動(dòng)力逐漸減弱，長(zhǎng)此以往，可能影響學(xué)生的創(chuàng)造力和解決復(fù)雜問題的能力[12]。與此同時(shí)，教師的傳統(tǒng)角色也在生成式AI的介人下逐漸模糊。AI的引入使教師逐步從“知識(shí)傳授者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤凹夹g(shù)協(xié)調(diào)者”，主要負(fù)責(zé)管理學(xué)習(xí)進(jìn)程和協(xié)調(diào)資源[13]。這一轉(zhuǎn)變雖然要求教師適應(yīng)技術(shù)環(huán)境，但也可能削弱其職業(yè)價(jià)值感，特別是在學(xué)生過度依賴AI生成答案的情況下，教師的知識(shí)權(quán)威性面臨挑戰(zhàn)。有教師指出，其角色越來越被視為“執(zhí)行者”，而非學(xué)術(shù)引導(dǎo)者或批判性思維的激發(fā)者。更為棘手的是，教師還需投入額外精力篩選和校正AI生成的內(nèi)容，這加重了教學(xué)負(fù)擔(dān)，容易引發(fā)職業(yè)焦慮，降低職業(yè)認(rèn)同感。

由此可見，生成式AI的深度嵌入正在重構(gòu)教育生態(tài)中的師生角色定位，導(dǎo)致學(xué)習(xí)能力發(fā)展受阻與教學(xué)功能實(shí)現(xiàn)困難的雙重困境。學(xué)生在過度依賴AI的過程中，可能失去自主學(xué)習(xí)和深度思考的能力；教師則面臨角色模糊和職業(yè)價(jià)值感削弱的問題。如何在技術(shù)與教育之間找到新的平衡點(diǎn)，既保障學(xué)生的深度學(xué)習(xí)，又能賦予教師更多的教育引領(lǐng)力量，成為教育改革必須回答的關(guān)鍵問題。

2.3教育生態(tài)韌性不足與評(píng)價(jià)模式的局限性

生成式AI的深度應(yīng)用在賦能教育系統(tǒng)的同時(shí)，也凸顯了教育生態(tài)的結(jié)構(gòu)性脆弱與評(píng)價(jià)模式的系統(tǒng)性缺陷。

首要問題是教育系統(tǒng)對(duì)單一技術(shù)平臺(tái)的過度依賴，這種依賴在基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的地區(qū)表現(xiàn)得尤為突出，顯著加劇了教育生態(tài)的脆弱性。以韓國(guó)數(shù)字教材計(jì)劃為例，部分學(xué)校由于平臺(tái)維護(hù)問題而導(dǎo)致系統(tǒng)停擺，教師無法訪問教學(xué)資源，直接影響課堂的正常開展[14]。類似問題也出現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的“鄉(xiāng)村AI課堂\"項(xiàng)目中，一些地區(qū)由于網(wǎng)絡(luò)覆蓋和硬件設(shè)施不足，課堂教學(xué)時(shí)常被中斷，這凸顯了教育技術(shù)普及與實(shí)際應(yīng)用之間的落差。

其次，當(dāng)前AI主導(dǎo)的評(píng)價(jià)模式過于依賴量化數(shù)據(jù)，如考試成績(jī)和作業(yè)完成率等量化指標(biāo)，卻忽視了對(duì)學(xué)生情感、社交能力和創(chuàng)新潛力等“軟技能”的綜合評(píng)估。例如，在美國(guó)的“AI輔助手段評(píng)價(jià)試點(diǎn)項(xiàng)目”中，盡管AI能夠精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生的學(xué)術(shù)薄弱環(huán)節(jié)，但教師指出，AI評(píng)價(jià)系統(tǒng)在捕捉課堂互動(dòng)、合作能力等非學(xué)術(shù)維度上表現(xiàn)不足[15]。同樣的問題也在韓國(guó)的AI教學(xué)試驗(yàn)中顯現(xiàn)，部分教師認(rèn)為，AI評(píng)價(jià)結(jié)果無法充分支持學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，難以準(zhǔn)確反映學(xué)生的興趣和潛力。國(guó)內(nèi)AI輔助教學(xué)平臺(tái)同樣面臨評(píng)價(jià)維度單一的問題，過度強(qiáng)調(diào)考試成績(jī)的即時(shí)反饋，而忽視了學(xué)生的長(zhǎng)期發(fā)展需求，這種評(píng)價(jià)取向與“全面育人”的教育理念存在明顯偏差。

2.4技術(shù)偏見、隱私風(fēng)險(xiǎn)和教育普惠性挑戰(zhàn)

生成式AI在教育中的應(yīng)用，雖然推動(dòng)了學(xué)習(xí)效率的提升和個(gè)性化教育的變革，但也暴露了技術(shù)偏見、隱私保護(hù)不足和教育普惠性挑戰(zhàn)等一系列教育公平問題。

首先，技術(shù)偏見在國(guó)內(nèi)多樣化的教育環(huán)境中尤為復(fù)雜。生成式AI的行為邏輯和內(nèi)容輸出依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)通常基于主流語(yǔ)言和文化背景，可能帶有區(qū)域性和文化性偏見，導(dǎo)致其無法完全適應(yīng)中國(guó)多元化的教育需求。以少數(shù)民族地區(qū)為例，基于漢語(yǔ)和主流文化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)難以滿足其語(yǔ)言文化特殊性，導(dǎo)致文化多樣性在教育場(chǎng)景中的缺失。這種算法偏見不僅影響內(nèi)容生成質(zhì)量，還可能扭曲教育資源推薦機(jī)制，加劇區(qū)域教育發(fā)展的不平衡。具體而言，技術(shù)偏見和數(shù)據(jù)訓(xùn)練的偏向性導(dǎo)致了教育資源的分配不均。在經(jīng)濟(jì)較好的地區(qū)，主流文化背景的學(xué)生可以獲得更多優(yōu)質(zhì)資源，而少數(shù)民族或農(nóng)村地區(qū)的學(xué)生，由于技術(shù)設(shè)施和數(shù)據(jù)的限制，往往無法獲得同等支持，進(jìn)而加劇了教育差距。

其次，數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)是另一重大挑戰(zhàn)。AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)雖然提升了教學(xué)效能，但其大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和處理機(jī)制帶來了嚴(yán)重的隱私泄露隱患。例如，2022年學(xué)習(xí)通數(shù)據(jù)泄露事件中，超過800 萬教師和學(xué)生的個(gè)人信息被非法交易[1]，凸顯了教育平臺(tái)數(shù)據(jù)安全機(jī)制的脆弱性。特別是在邊遠(yuǎn)地區(qū)，技術(shù)支持和安全防護(hù)能力的不足，使教育平臺(tái)在面對(duì)數(shù)據(jù)泄露或算法攻擊時(shí)難以有效應(yīng)對(duì)，進(jìn)一步加劇了教育資源分配中的風(fēng)險(xiǎn)分配不均。

最后，教育普惠性的挑戰(zhàn)在區(qū)域發(fā)展中表現(xiàn)顯著。2022年全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)顯示，東部地區(qū)公共教育經(jīng)費(fèi)為1628.8億元，而中西部地區(qū)僅為982.9億元。這種經(jīng)費(fèi)投人差距直接造成了教育資源分配的失衡。中西部鄉(xiāng)村學(xué)校既面臨基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)覆蓋不足的困境，又受限于經(jīng)費(fèi)約束難以部署支持生成式AI的技術(shù)設(shè)施。更為嚴(yán)峻的是，技術(shù)維護(hù)體系的不完善嚴(yán)重制約了AI教育工具的可持續(xù)應(yīng)用，中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)普遍缺乏專業(yè)的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，難以承擔(dān)系統(tǒng)的更新維護(hù)成本，影響了技術(shù)的長(zhǎng)期應(yīng)用效能。這些挑戰(zhàn)表明，生成式AI雖然具有縮小區(qū)域教育差距的潛力，但其高昂的實(shí)施成本和技術(shù)門檻制約了欠發(fā)達(dá)地區(qū)的應(yīng)用，影響了教育公平目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

3生成式AI賦能教育的治理框架與實(shí)施路徑

生成式AI在教育領(lǐng)域的深度應(yīng)用，正引發(fā)師生角色重構(gòu)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和教育普及性等多重挑戰(zhàn)，亟需構(gòu)建系統(tǒng)性的治理框架。該框架應(yīng)以風(fēng)險(xiǎn)防控為基礎(chǔ)，以促進(jìn)教育公平、優(yōu)化資源配置和推動(dòng)多元發(fā)展為目標(biāo)。通過建立多主體協(xié)同的監(jiān)管機(jī)制和實(shí)施前瞻性的創(chuàng)新政策，既能充分發(fā)揮生成式AI的賦能作用，又能有效管控潛在風(fēng)險(xiǎn)，從而推動(dòng)教育體系的可持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。

3.1教育知識(shí)體系透明化與人文素養(yǎng)培育的系統(tǒng)性重構(gòu)

生成式AI生成的內(nèi)容通常缺乏來源標(biāo)注和邏輯鏈條，學(xué)生難以判斷其真實(shí)性與權(quán)威性。為解決這一問題，同時(shí)避免增加教師和學(xué)生的負(fù)擔(dān)，教育平臺(tái)可以通過技術(shù)創(chuàng)新引入“信息源可追溯”的設(shè)計(jì)理念。這一機(jī)制并非要求教師或?qū)W生手動(dòng)標(biāo)注來源，而是通過嵌入式數(shù)據(jù)源指引的方式，由AI平臺(tái)在生成內(nèi)容時(shí)自動(dòng)附帶背景信息和知識(shí)來源簡(jiǎn)介，確保信息的透明性和可追溯性。例如，當(dāng)AI生成歷史、科學(xué)或社會(huì)學(xué)類作業(yè)時(shí)，可以智能地附加與之相關(guān)的學(xué)術(shù)論文鏈接、公開數(shù)據(jù)集或權(quán)威資料，幫助學(xué)生理解內(nèi)容背后的邏輯鏈條和研究基礎(chǔ)。具體而言，教育平臺(tái)可以利用已有的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)，如GoogleScholar、CNKI或國(guó)家圖書館開放資源，為AI生成的學(xué)習(xí)內(nèi)容提供可直接訪問的數(shù)據(jù)源，而非簡(jiǎn)單地堆疊來源標(biāo)注。學(xué)生在獲取AI生成的內(nèi)容時(shí)，可以通過點(diǎn)擊嵌人的參考鏈接快速了解知識(shí)的出處，逐步培養(yǎng)他們主動(dòng)查找和驗(yàn)證信息的能力。此外，平臺(tái)還可以提供“知識(shí)背景小結(jié)”功能，自動(dòng)生成與內(nèi)容相關(guān)的簡(jiǎn)要背景說明，幫助學(xué)生建立起基礎(chǔ)的知識(shí)脈絡(luò)和思維框架，而教師則無需在課堂上反復(fù)進(jìn)行補(bǔ)充。在實(shí)際教學(xué)中，教師可以有針對(duì)性地引導(dǎo)學(xué)生合理使用這一功能。例如，在課堂上，教師可以要求學(xué)生根據(jù)AI推薦的學(xué)術(shù)資源，進(jìn)行二次驗(yàn)證和思考，分析內(nèi)容的邏輯鏈條和不同來源間的差異。這種結(jié)合AI生成內(nèi)容與傳統(tǒng)學(xué)術(shù)資源的做法，能夠幫助學(xué)生逐步養(yǎng)成獨(dú)立思考與信息驗(yàn)證的習(xí)慣，減少對(duì)AI生成內(nèi)容的盲目依賴，并提升其批判性思維能力和自主學(xué)習(xí)意識(shí)。

與此同時(shí)，針對(duì)生成式AI可能帶來的人文素養(yǎng)弱化的風(fēng)險(xiǎn)，教育主管部門應(yīng)推動(dòng)“技術(shù)人文主義\"教育理念的政策落地。具體來說，政策可以要求AI教育平臺(tái)不僅關(guān)注學(xué)術(shù)成績(jī)和知識(shí)傳授，還應(yīng)融人人文教育和社會(huì)責(zé)任感的培養(yǎng)。在課程設(shè)計(jì)上，AI輔助教學(xué)內(nèi)容可以更多地涉及社會(huì)倫理問題、環(huán)境保護(hù)等主題，并為學(xué)生提供討論和思辨的空間。例如，在中小學(xué)AI課程中，可以設(shè)置專題討論環(huán)節(jié)，讓學(xué)生在與AI互動(dòng)的同時(shí)，反思社會(huì)道德、文化差異等問題，提升其社會(huì)責(zé)任感與文化敏感性。這種設(shè)計(jì)能夠確保學(xué)生不僅僅獲取知識(shí)，更能在學(xué)習(xí)過程中形成健全的人格并提高責(zé)任意識(shí)。教師在課程設(shè)計(jì)時(shí)，也應(yīng)將批判性思維、社會(huì)責(zé)任和倫理價(jià)值的內(nèi)容，融入教案、PPT講授、互動(dòng)討論等教學(xué)環(huán)節(jié)中，從而幫助學(xué)生在學(xué)習(xí)知識(shí)的同時(shí)，培養(yǎng)其社會(huì)參與意識(shí)和道德判斷能力。

3.2學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升與教師角色轉(zhuǎn)型支持

為應(yīng)對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的弱化和教師角色轉(zhuǎn)型的適應(yīng)性挑戰(zhàn)，教育主管部門、學(xué)校和教師需采取創(chuàng)新對(duì)策，確保AI應(yīng)用促進(jìn)教育公平、提升學(xué)生學(xué)習(xí)能力，并支持教師角色轉(zhuǎn)型

首先，生成式AI能夠?yàn)閷W(xué)生提供即時(shí)反饋和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑，但對(duì)其過度依賴可能導(dǎo)致學(xué)生自主學(xué)習(xí)和批判性思維能力的弱化。為此，教育主管部門應(yīng)提出具體指導(dǎo)方針，要求教育平臺(tái)設(shè)計(jì)“反思式學(xué)習(xí)模塊”，通過AI引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中主動(dòng)思考。例如，AI生成的學(xué)習(xí)內(nèi)容可以設(shè)置為“問題驅(qū)動(dòng)式”任務(wù)，讓學(xué)生在解答之前先思考：“這個(gè)問題的不同解答可能是什么？”“如果生成的答案與我的理解不符，我能提出什么樣的觀點(diǎn)？”通過這種引導(dǎo)方式，AI不僅幫助學(xué)生快速解答，更促使學(xué)生在獲取知識(shí)時(shí)進(jìn)行反思，從而培養(yǎng)其批判性思維。學(xué)校和教師可以結(jié)合這種反思式學(xué)習(xí)模塊，設(shè)計(jì)課堂互動(dòng)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生討論和對(duì)比AI生成內(nèi)容與個(gè)人觀點(diǎn)的異同。在課堂上，教師可以組織“AI與我”的辯論賽，讓學(xué)生站在不同立場(chǎng)討論AI生成內(nèi)容的優(yōu)缺點(diǎn)，鼓勵(lì)學(xué)生質(zhì)疑AI的邏輯假設(shè)。這不僅能幫助學(xué)生主動(dòng)構(gòu)建自己的知識(shí)框架，還能鍛煉他們的邏輯推理和公共演講能力。此外，教師在設(shè)計(jì)作業(yè)時(shí)，可以要求學(xué)生先進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和思考，然后利用AI工具進(jìn)行輔助，最后提交一份包含自己思考過程的作業(yè)報(bào)告。這種方式能夠確保學(xué)生保持主動(dòng)學(xué)習(xí)的狀態(tài)，并提升他們的自我分析與批判能力。

其次，隨著生成式AI的應(yīng)用，教師的角色正在發(fā)生變化。教師不再僅僅是知識(shí)的傳遞者，而是“引導(dǎo)者”和“創(chuàng)新者”[17]。為了應(yīng)對(duì)這一變化，教育主管部門可以出臺(tái)政策，推動(dòng)教師角色的轉(zhuǎn)型。教師應(yīng)在課堂上積極設(shè)計(jì)互動(dòng)性強(qiáng)、挑戰(zhàn)性高的學(xué)習(xí)活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生在AI生成的內(nèi)容基礎(chǔ)上深入分析。例如，教師可以結(jié)合AI輔助生成的學(xué)習(xí)資源，設(shè)計(jì)小組討論、角色扮演等活動(dòng)，鼓勵(lì)學(xué)生從不同角度審視問題，并形成多元視角的理解。這樣，不僅可以保持AI輔助下的學(xué)習(xí)深度，還能幫助學(xué)生培養(yǎng)創(chuàng)新能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。同時(shí)，教師應(yīng)不斷提高自身的AI素養(yǎng)，以便靈活地運(yùn)用AI工具進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)。在這一過程中，教育主管部門應(yīng)為教師提供系統(tǒng)化的AI應(yīng)用培訓(xùn)，幫助他們掌握將AI融入課堂設(shè)計(jì)和教學(xué)評(píng)估的方式方法。教師可以通過參與培訓(xùn)和交流，了解AI的應(yīng)用邊界和優(yōu)勢(shì)，從而將AI技術(shù)有機(jī)融入教學(xué)實(shí)踐中，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維，促進(jìn)學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力的提升。

3.3教育生態(tài)韌性增強(qiáng)與個(gè)性化評(píng)價(jià)體系優(yōu)化

生成式AI在教育中的應(yīng)用，雖然極大地提升了學(xué)習(xí)效率和個(gè)性化教育的質(zhì)量，但也暴露了教育生態(tài)韌性不足和評(píng)價(jià)模式過于單一等問題。要解決這些問題，需要構(gòu)建多方協(xié)同的解決方案，促進(jìn)技術(shù)應(yīng)用與教育目標(biāo)的有機(jī)統(tǒng)一。具體來說，針對(duì)技術(shù)平臺(tái)集中化導(dǎo)致的教育生態(tài)脆弱性，教育主管部門應(yīng)推動(dòng)構(gòu)建區(qū)域化、分布式的教育技術(shù)架構(gòu)，降低對(duì)單一平臺(tái)的依賴度。此外，教育部門可以推動(dòng)構(gòu)建分布式教育平臺(tái)，利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)來增強(qiáng)教育系統(tǒng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。通過這種方式，多個(gè)教育節(jié)點(diǎn)能夠協(xié)同工作，避免單一平臺(tái)出現(xiàn)故障時(shí)整個(gè)教育過程的中斷。以中西部和偏遠(yuǎn)地區(qū)為例，可通過建立區(qū)域教育云服務(wù)中心，實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的無縫切換，確保教育服務(wù)的持續(xù)可用。這種分布式架構(gòu)不僅能提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性，還能促進(jìn)地方教育資源的共享，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域間教育資源的平衡。

在優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)的同時(shí)，AI評(píng)價(jià)模式的改革也勢(shì)在必行。現(xiàn)有AI評(píng)價(jià)工具過度依賴量化指標(biāo)，忽視了學(xué)生的核心素養(yǎng)、創(chuàng)新能力和價(jià)值觀念等關(guān)鍵維度。因此，教育平臺(tái)應(yīng)構(gòu)建生成式AI的“ AI+ 人工”協(xié)同評(píng)價(jià)模式，整合智能化評(píng)估與教師專業(yè)判斷，建立多維度的學(xué)生發(fā)展評(píng)價(jià)體系。AI工具可輔助教師實(shí)時(shí)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，識(shí)別其知識(shí)掌握度和學(xué)習(xí)效率等指標(biāo)。但學(xué)業(yè)成績(jī)的單一維度無法全面評(píng)估學(xué)生發(fā)展，教師需結(jié)合課堂參與度、協(xié)作能力和創(chuàng)新思維等維度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。通過這種方式，學(xué)生不僅能在學(xué)習(xí)成績(jī)上獲得反饋，還能在創(chuàng)新、協(xié)作等軟技能方面得到全面評(píng)估。例如，教師可以結(jié)合AI平臺(tái)收集的數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)小組合作學(xué)習(xí)或跨學(xué)科項(xiàng)目，鼓勵(lì)學(xué)生在團(tuán)隊(duì)合作中展現(xiàn)創(chuàng)新能力和解決問題的思維方式。這不僅幫助學(xué)生從多角度分析問題，還能培養(yǎng)他們的團(tuán)隊(duì)精神和社交能力。同時(shí)，教師可借助AI工具追蹤學(xué)生的參與度和問題解決過程，確保評(píng)價(jià)體系兼顧學(xué)術(shù)表現(xiàn)和綜合素質(zhì)。

3.4技術(shù)偏見治理、隱私保護(hù)強(qiáng)化與教育普惠性推進(jìn)

生成式AI在教育中提升了學(xué)習(xí)效率和個(gè)性化教育水平，但也帶來了技術(shù)偏見、資源分配不均和隱私保護(hù)等問題。要確保AI教育的健康發(fā)展，需要多方協(xié)作，通過制度創(chuàng)新和技術(shù)優(yōu)化解決這些問題，推動(dòng)教育的高質(zhì)量發(fā)展。

首先，針對(duì)技術(shù)偏見問題，教育主管部門應(yīng)制定文化適應(yīng)性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)AI工具的多文化適配。以少數(shù)民族地區(qū)為例，AI工具應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)地方語(yǔ)言、歷史文化的支持，突破單一文化依賴。教育平臺(tái)可與地方教育部門合作，開發(fā)本地化內(nèi)容，確保AI不僅提供標(biāo)準(zhǔn)化資源，還能根據(jù)當(dāng)?shù)匦枨筇峁﹤€(gè)性化支持。例如，AI可生成具有地方特色的文化教材，或調(diào)整內(nèi)容表達(dá)方式，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的認(rèn)同感。此外，針對(duì)算法歧視問題，教育主管部門應(yīng)推動(dòng)建立算法透明性與公平性審查機(jī)制，確保數(shù)據(jù)集的多樣性，避免單一數(shù)據(jù)源帶來的偏見。平臺(tái)應(yīng)定期發(fā)布算法評(píng)估報(bào)告，并與第三方機(jī)構(gòu)合作進(jìn)行獨(dú)立審計(jì)，確保資源公平分配。教師也應(yīng)接受相關(guān)培訓(xùn)，引導(dǎo)學(xué)生識(shí)別潛在偏見，培養(yǎng)批判性思維[18]

其次，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是另一重大挑戰(zhàn)，教育主管部門應(yīng)制定專項(xiàng)政策，規(guī)范生成式AI應(yīng)用中的學(xué)生數(shù)據(jù)安全管理。AI平臺(tái)在處理學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時(shí)，必須符合《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》及相關(guān)規(guī)定，確保數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用得到嚴(yán)格監(jiān)管。平臺(tái)應(yīng)通過加密技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理等手段，防止信息濫用或泄露，并定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全審計(jì)。在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，應(yīng)及時(shí)通報(bào)并采取措施修復(fù)。針對(duì)邊遠(yuǎn)地區(qū)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的現(xiàn)狀，政府應(yīng)加大投入力度，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋和硬件設(shè)施水平，確保AI技術(shù)的安全應(yīng)用實(shí)現(xiàn)區(qū)域均衡。

最后，教育普惠性是實(shí)現(xiàn)教育公平的關(guān)鍵。盡管生成式AI具有縮小教育差距的潛力，但其高昂的實(shí)施成本和較高技術(shù)門檻制約了欠發(fā)達(dá)地區(qū)AI工具的應(yīng)用。為此，教育主管部門應(yīng)制定普惠性政策框架，支持低成本、高效能AI工具的研發(fā)與推廣。通過財(cái)政支持和稅收優(yōu)惠，鼓勵(lì)企業(yè)為偏遠(yuǎn)地區(qū)和農(nóng)村學(xué)校提供AI工具，并提供必要的技術(shù)培訓(xùn)。同時(shí)，AI平臺(tái)應(yīng)針對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和硬件條件，設(shè)計(jì)低帶寬、低延遲的工具，確保技術(shù)的普及性與可操作性。此外，通過利用云計(jì)算和遠(yuǎn)程協(xié)作工具，建立遠(yuǎn)程技術(shù)支持機(jī)制，發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠?yàn)榍钒l(fā)達(dá)地區(qū)提供實(shí)時(shí)維護(hù)和問題解決服務(wù)，從而有效降低技術(shù)應(yīng)用門檻，確保AI教育工具在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的可持續(xù)運(yùn)行。通過這些措施，生成式AI才能真正成為推動(dòng)教育普惠的有力工具，助力教育公平的實(shí)現(xiàn)。

4結(jié)束語(yǔ)

生成式AI正在深刻重塑教育領(lǐng)域，為教學(xué)方法、學(xué)習(xí)模式和資源配置帶來前所未有的機(jī)遇。然而，它也伴隨著知識(shí)可信度不足、技術(shù)偏見和隱私風(fēng)險(xiǎn)等一系列挑戰(zhàn)。教育的核心使命不僅在于知識(shí)的傳授，更在于培養(yǎng)具有批判性思維、社會(huì)責(zé)任感和創(chuàng)新能力的全面發(fā)展的人。因此，在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，教師必須堅(jiān)守教育的本質(zhì)價(jià)值，平衡技術(shù)進(jìn)步與教育責(zé)任，確保生成式AI真正服務(wù)于人的全面發(fā)展，為社會(huì)培養(yǎng)更具創(chuàng)造力、責(zé)任感和社會(huì)擔(dān)當(dāng)?shù)娜瞬拧?/p>

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The multi-dimensional pathways，challenges，and governance strategies of generative Al empowering education

GUO Yifan，HAN Feiyan （1. Department of Law，Xinzhou Normal University，Xinzhou，Shanxi O34Ooo，China; 2.Departmentof Economicsand Management，Xinzhou Normal University，Xinzhou，Shanxi O34ooo，China）

AbstractGenerativeAIisprofoundlychangingeducationalmodelsandteachingmethods，drivingpersonalizedlearning，contentgenerationrealtiefdbackndiovatiepractis.isnotolyeancesteacingeiecybutalsopromoteseducatioaluityd sourceshringHowevetedespeadaplicatioof thologyasooughtcalengesncdingtestucturingofowedes tems，teimbaaeofetdssutleiusllaedt andtheidespreadadtionoftholoTodestseisss，tartceproposstestablsentoftraspantowdgefra Works，balancingtheolesofsdentsandteacrsncingteileceofucationstemsndpromotingiusiveovacef technology.esetrategiesitosurethatgenerativeAIpromoteseducatioaldevelopmentilemaintaiingteorevaluadlil social responsibility of education，achieving intelligent transformation and sustainable development.

Keywordsgenerativeartificial inteligence;educational empowerment;personalized learning；educationalequity;technology governance