人工智能與小學語文閱讀教學的融合策略

【中圖分類號】G623.2 【文獻標識碼】A 【文章編號】1002-3275（2025）10-52-04

2025年1月，中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》，明確提出“建設學習型社會，以教育數字化開辟發展新賽道、塑造發展新優勢”，強調“完善拔尖創新人才發現和培養機制”。人工智能“作為新質生產力代表，以其豐富的語料庫與強大的交互理解和對話能力，為破解教學難題、革新教學樣態帶來了機遇”[1]。基于此，本文從人工智能技術與小學語文閱讀教學深度融合的角度進行研究，幫助學生提升閱讀素養、培養創新思維和增強學習體驗。

一、人工智能與小學語文閱讀教學融合的意義

（一）精準培養學生的閱讀習慣，激發其自主閱讀動力

在小學語文閱讀教學中，人工智能技術通過精準的個性化閱讀推薦系統，根據學生的閱讀歷史、興趣偏好以及閱讀水平提供高度匹配的閱讀材料。這種個性化推薦機制不僅拓寬了學生的閱讀視野，還激發了學生對不同類型文本的探索欲望，從而在潛移默化中培養學生的閱讀興趣和習慣。此外，系統可以依據學生的閱讀進度和反饋，動態調整推薦內容，確保學生始終處于適宜的閱讀挑戰區間，避免因材料過于簡單或復雜而失去閱讀動力。根據某試點學校數據顯示，在使用人工智能個性化閱讀推薦系統后，學生日均閱讀時長從20分鐘提升至45分鐘，主動閱讀頻次增長3倍。由此可見，通過持續的個性化閱讀資源供給，學生能夠在多樣化的文本接觸中逐漸形成穩定的閱讀習慣，進而提升閱讀素養。

（二）有效提升學生的閱讀能力，突破個性化教學瓶頸

在以往的教學中，多數教師難以兼顧所有學生的閱讀差異，而借助人工智能技術，可精準診斷學生的具體學習情況。如借助自然語言處理技術，對學生的閱讀文本進行語義分析，可精準識別學生在閱讀理解中的難點；對學生閱讀時的標注、筆記以及答題情況進行分析，可準確判斷學生在詞匯理解、句子結構分析、文章主旨把握以及邏輯推理等方面的能力水平。基于此類數據，教師可以制訂更具針對性的教學計劃，為學生提供個性化的輔導和練習。同時，人工智能輔助教學系統能夠提供即時反饋，幫助學生及時糾正錯誤、鞏固知識，從而有效提升學生的閱讀理解能力，突破以往個性化教學中的瓶頸。

（三）多元增強學生的閱讀體驗，激活其深層情感共鳴

“在閱讀教學中創設情境符合學生的發展需要。”[2]VR、AR等技術為閱讀教學創造了沉浸式學習環境，能夠將抽象文本轉化為多感官體驗。通過VR技術，學生可以身臨其境地進人課文所描繪的場景之中。如在學習古詩時，學生仿佛置身于詩人所處的歷史場景，從而直觀感受古詩中的意境與情感；借助AR技術，學生可以掃描教材中的圖片或文字，獲得與之相關的三維動畫、音頻講解等多媒體信息，使抽象的文本內容變得生動形象。沉浸式學習體驗不僅能夠激發學生的學習興趣，還能夠幫助學生更好地理解文本內容，加深對知識的記憶與理解。[3]此外，沉浸式學習環境還能夠促進學生的主動探索與思考，培養其自主學習能力和創新思維，為學生的全面發展奠定堅實基礎。

二、人工智能與小學語文閱讀教學融合存在的問題

（一）閱讀資源供給：類型單一和精準化不足

現有智能閱讀平臺多基于學生所處年級推薦通用內容，缺乏對個體閱讀水平、興趣偏好的深度分析。很多學校使用的電子閱讀材料，只是簡單地將紙質內容搬到了屏幕上，缺乏互動性和趣味性。閱讀材料的類型也比較固定，以故事類文章為主，科普類、實用類文本較少，難以滿足不同學生的興趣和需求。

（二）文本分析深度：技術應用與教學需求脫節

首先，人工智能文本分析系統存在“重形式輕內容”問題，缺乏“明貶實褒”寫作手法的情感內涵解析，且現有文本分析方法存在傾向性問題。其次，人工智能文本分析系統的技術架構存在缺陷，采用的通用模型未能充分考慮教育場景的特殊需求。在語義理解層面，系統對文本深層含義的解析能力有限，對復雜修辭手法的識別準確度不高。而情感分析模塊的表現欠佳，難以準確把握文本的情感基調。更關鍵的是，系統缺乏必要的文化背景知識支撐，對文本文化內涵的解讀能力明顯不足。因此，系統提供的分析結果可能會與教學實際需求存在偏差，難以真正服務于課堂教學。

（三）情境創設效果：技術堆砌和深度體驗缺失

VR/AR技術在課堂中的應用常停留在場景展示層面，缺乏與文本的深度融合。雖然VR和AR技術為情境創設提供了新的可能性，但是在實際教學中，此類技術的應用往往停留在表面，缺乏互動性。[4]部分情境創設僅為簡單的圖片或視頻展示，未能真正營造出身臨其境的學習氛圍。此種相對不足的情境創設，難以激發學生的學習興趣和想象力，無法有效促進學生的主動學習和深度參與。

三、人工智能與小學語文閱讀教學的融合策略

（一）智能推送資源，構建個性化閱讀資源生態

1.動態分層的智能推薦系統

人工智能與小學語文閱讀教學的融合應注重精準匹配學生需求，提供個性化閱讀資源，助力教師優化教學。首先，通過大數據分析和機器學習算法，構建個性化閱讀推薦系統。該系統能夠根據學生的閱讀歷史、興趣偏好以及閱讀水平，為其提供高度匹配的閱讀材料。具體而言，系統會收集學生在閱讀過程中的行為數據，包括閱讀時間、停留頁面、搜索關鍵詞、閱讀完成率等。基于此類數據，系統利用協同過濾技術將學生劃分為不同興趣群體，并根據相似用戶的行為為個體用戶提供更精準的推薦。例如針對喜歡閱讀歷史故事的學生，系統會推薦《上下五千年》《史記故事》等書籍；針對對科普知識感興趣的學生，則會推送《十萬個為什么》《科學小偵探》等科普讀物。在此過程中，教師需引導學生使用智能閱讀平臺，確保學生熟悉操作流程，鼓勵學生積極參與閱讀互動，如實反饋閱讀感受和興趣偏好，助力學生養成良好的閱讀習慣，提升閱讀素養。

2.階梯式任務設計與動態調整

智能閱讀平臺以對話式交互界面為特色，為學生打造個性化閱讀體驗。首先，學生通過自然語言表達閱讀需求，當低年級學生說“我想看可愛小動物的短故事”，系統將運用自然語言處理技術，結合其初步閱讀水平和閱讀歷史，從基礎數據庫篩選出《猜猜我有多愛你》這類文字簡潔、畫面溫馨的繪本；當高年級學生說“我要讀情節復雜的動物冒險故事”，系統則依據其更豐富的閱讀經驗和較高閱讀水平，推薦《狼王夢》等深度作品。其次，平臺智能標簽從內容、風格、難度等多維度精細標注書籍，助力不同學段的學生快速定位興趣讀物。低年級學生利用簡單易懂的“有趣”“圖畫多”等標簽篩選，高年級學生借助“哲理深刻”“敘事結構復雜”等標簽探索。最后，人工智能算法整合多元圖書資源，打破資源瓶頸。當低年級學生搜“簡單童話”，系統將推送《格林童話》簡易版等；當高年級學生找“經典科幻”，則能獲取《三體》青少年版等。此外，針對低年級學生，教師應著重教導基礎表達，如引導其清晰說出喜歡的故事類型；針對高年級學生，教師應指導其運用復雜詞匯描述閱讀需求，利用高階智能標簽篩選書籍，助力學生自主選擇合適的閱讀材料。

智能推薦系統依據學生年級、閱讀測試成績及過往閱讀行為，構建清晰的閱讀水平層級。首先，系統根據不同學段推薦不同書籍。低年級學生處于閱讀啟蒙階段，系統推送色彩鮮艷、文字簡短的繪本及簡單故事書，如《爺爺一定有辦法》，以直觀形象的畫面和重復簡單的語句激發學生的閱讀興趣，培育其基礎閱讀習慣。中年級學生的閱讀能力有所提升，系統推薦情節稍復雜、篇幅稍長的作品，如《夏洛的網》，旨在鍛煉學生的閱讀理解與初步分析能力。高年級學生具備較強閱讀基礎，系統推送《三國演義》等經典名著，提升學生的深度理解與批判性思維能力。其次，系統的動態調整功能可時刻監測學生閱讀行為。低年級學生閱讀繪本時頻繁回看某頁，系統判斷該內容有吸引力，推送同類型繪本；中年級學生在閱讀某故事時多次標注好詞好句，系統挖掘相關寫作手法，推送寫作技巧類似的文章；高年級學生對《水滸傳》中“武松打虎”情節興趣濃厚，系統分析其主題、人物塑造等元素，推送《隋唐演義》中精彩人物片段或其他英雄傳奇故事。此外，教師根據系統反饋數據，為低年級學生解決字詞認讀、簡單情節理解問題，為中年級學生提供段落分析、人物形象把握等指導，為高年級學生提供深度主題探討、寫作手法借鑒等針對性閱讀服務，助力各層級學生突破閱讀障礙，穩步提升閱讀能力。

（二）深度文本解析，搭建多維理解支架

1．結構化文本分析工具的深度應用

在小學語文閱讀教學中，人工智能與教學實踐的融合不斷深化，自然語言處理技術能對閱讀文本進行深度剖析，自動標注關鍵要素，幫助學生梳理文章脈絡。因此，教師可借助人工智能技術從篇章結構、人物刻畫、語言特色和思維訓練等多維度進行深度文本分析，以達成深化學生對文本的理解和提升其綜合閱讀素養的效果。

例如在《草船借箭》教學中，人工智能可從多維度提升學生的文本分析能力。首先，在篇章結構方面，系統通過自然語言處理技術自動提取“周瑜妒忌”“立軍令狀”“準備草船”“借箭成功”等關鍵情節，生成可視化故事脈絡圖。其次，系統能精準標注“第一天不見動靜”“第二天仍不動”“第三天四更時分”等時間線索，幫助學生厘清事件發展順序，形成完整敘事邏輯。此種結構化分析不僅提升了學生的信息提取能力，還培養了其整體把握文本的思維習慣。最后，系統將文本自動分割為“矛盾起因一計劃制定一實施準備一行動過程一結果呈現”五個模塊，每個模塊用不同顏色標注，并生成相應的思維導圖。學生通過拖拽方式重新排列事件順序，系統會即時反饋正確與否，這種互動式的學習方式大大增強了學生對敘事結構的理解深度。

2．智能化思維訓練系統的創新應用

在小學語文閱讀教學中，智能化思維訓練系統的應用能為學生提供全新的學習體驗。以《草船借箭》的教學為例，系統通過角色關系分析技術構建人物性格特征圖譜，使學生能夠更直觀地理解文本中的人物形象。在情節分析訓練方面，教師可憑借系統自動生成故事脈絡圖，引導學生把“周瑜設局一諸葛亮立狀一魯肅配合一借箭成功”等關鍵事件節點梳理清楚。同時，依靠系統的時間線索標注以及事件關聯分析，把故事發展的邏輯順序厘清，進而提高信息提取及整體把握能力。在此基礎上，教師組織學生復述情節、預測發展或者改寫結局，引導學生在理解的基礎上進行創造性表達。

在語言表達訓練方面，教師可結合系統自動標注的“水寨”“幔子”“擂鼓”等重點詞匯，引導學生理解詞語在具體語境里的含義，并結合系統關聯的歷史背景知識來進行拓展學習。首先，針對“大霧漫天”“船輕水急”等環境描寫，教師借助系統分析功能，組織學生討論此類描寫在情節推進以及氛圍營造里的作用；其次，針對“一字兒擺開”“插滿”等動作描寫，教師引導學生通過角色模擬、情境再現等方式，體會作者用詞的精準性以及表達效果。此種教學方式不僅能提高學生的語言敏感度，還能增強學生在語境中理解語言的能力。

在思維訓練層面，教師可借助系統生成的階梯式問題來設計教學任務，沿著基礎理解、深度分析到價值判斷的路徑，一步步把學生的思維往更深層次引導。首先，教師引導學生憑借系統提供的關鍵詞和時間線索，把借箭的過程復述出來；其次，結合系統分析的自然條件模塊，組織學生討論諸葛亮是怎么巧妙運用天氣、水流等因素完成任務的；最后，借助系統反饋的典型作答以及補充提示，引導學生去反思人物品質和自身成長環境之間的聯系。在此過程中，教師可根據學生回答的具體情況，結合系統記錄的答題軌跡，分析學生的思維特性，適時調整教學節奏和引導策略。

此外，教師還可借助系統內置的拓展功能，給不同認知水平的學生提供差異化的學習支持。針對邏輯推理能力比較弱的學生，教師選用系統提供的思維導圖模板，引導其梳理文本的結構；針對歸納概括能力不足的學生，教師憑借系統分解的問題鏈，幫助其形成完整的理解。教師還可依靠系統后臺查看班級整體的學習數據，弄清楚學生在學習哪些知識點上有共性的困難，進而調整教學的重點，讓精準教學得以實現。此種基于數據的教學反饋機制，讓教師能夠更科學地制定教學策略，提高課堂的效率。

（三）沉浸式情境創設，打造多感融合學習場景

1.基于VR/AR技術的深度情境構建

在小學語文閱讀教學中，可通過VR和AR技術為學生營造沉浸式學習情境，使抽象的文本內容變得具體可感，以達成激發學生的閱讀興趣和想象力、增強學習體驗的效果。具體而言，教師通過人工智能技術創設與課文內容相匹配的虛擬場景，將抽象的文字轉化為具體可感的視覺、聽覺、觸覺等多感官體驗，使學生仿佛置身于課文所描繪的情境之中。

例如在《落花生》的教學中，首先，教師借助VR技術構建花生生長虛擬場景，將課文中的文字描寫轉化為立體生動的視覺體驗。學生戴上VR設備后，仿佛置身于花生田間，親眼目睹“地上開花，地下結果”的奇妙景象，使原本抽象的課文描述變得具體可感。其次，教師在虛擬場景中精心設計互動環節，引導學生展開想象。當學生觀察到花生花朵時，系統提示想象“此類小花會說什么”；當看到地下果實生長時，鼓勵學生思考“為什么花生要把果實藏在地下”。此類開放性問題配合虛擬場景的即時反饋，有效激活了學生的創造性思維。最后，教師利用AR技術，為學生創造互動式的學習體驗。學生通過語音與虛擬場景互動，系統會根據課文內容生成智能回答。如有學生提問：“花生為什么要在地下結果呢？”系統則立即回答：“因為花生的果實是它的種子，在地下生長才能更好地保護自己，避免被風吹走或被動物吃掉。”此種對話式體驗能讓學生自然而然地代入角色，仿佛自己就是花生田間的一名探索者，從而深化對課文的理解。

2.智能對話與角色代入式體驗

在創作環節，教師可通過語音識別技術將口述內容實時轉化為文字，并投射到AR場景中。例如在《落花生》的教學中，首先，教師引導學生閱讀課文，理解花生的特點和象征意義，并總結：“我是一顆小小的花生，雖然我沒有華麗的外表，但是我有著豐富的內心。我生長在地下，默默無聞，但我為人們提供了豐富的營養。”此類口述內容通過語音識別技術轉化為文字后，會以動畫的形式出現在AR場景中的花生模型旁邊。其次，教師利用智能語音系統，讓學生以花生的視角進行口述創作。學生在創作過程中，可以隨時通過語音與系統互動，提出問題或獲取提示。如學生在創作“花生自述”時提問：“花生為什么要生長在地下？”系統會根據課文內容生成智能回答：“花生生長在地下是為了更好地保護自己，避免被風吹走或被動物吃掉。”此種對話式體驗能幫助學生更好地理解課文內容，并激發他們的創作靈感。

此外，教師可通過多感官體驗的融合，為學生營造沉浸式學習環境。以《落花生》的教學為例，首先，教師借助VR技術在視覺層面精細呈現花生從播種、發芽、開花到結果的全過程，使學生清晰目睹每一階段的形態變化。其次，教師通過環境音效技術，在VR場景中精準呈現田間蟲鳴、風吹葉響以及農民勞作的細微聲響，逼真的自然音效與視覺畫面協同作用，全方位模擬真實的花生田間，讓學生仿佛親臨其境，顯著增強角色的代入感。最后，教師準備一些具有不同質感的實物材料，如粗糙的砂紙、光滑的塑料片等，模擬花生葉片的表面特征。在教學過程中，當學生閱讀到關于花生葉片的描述時，教師引導學生觸摸這些實物材料，讓他們通過觸覺感知葉片的質感。通過此種方式，學生不僅能夠理解課文內容，還能夠進一步加深對文本的具體感知，使閱讀體驗更加豐富和立體。

在小學語文閱讀教學中，人工智能技術的應用展現了顯著的成效與深遠的實踐意義。通過智能推送資源、深度文本分析以及沉浸式情境創設，學生得以在個性化、互動化的學習環境中，顯著提升閱讀素養與思維能力。人工智能不僅拓寬了閱讀資源的邊界，而且通過精準分析與反饋，為學生提供了符合其發展需求的學習路徑。未來，研究應聚焦于進一步優化智能系統的個性化推薦算法，以適應不同學生的學習節奏與風格。

【參考文獻】

[1］劉瀟瀟．基于生成式人工智能的小學語文教師角色轉型實踐研究[J].語文教學通訊，2025（3）：12.

[2]王俊英．基于情境創設的小學語文閱讀教學策略研究［J].學苑教育，2025（5）：40.

[3］嚴靜，魏順平，劉燦，等．中小學語文教師人工智能素養現實狀況與發展策略研究[J].教育與裝備研究，2025，41（3）：74-79.

[4]同[1]12-14.