AI賦能視域下小學勞動教育的現實困境與優化路徑研究

【中圖分類號】G40-015【文獻標識碼】A

【文章編號】1002-3275（2025）10-40-05

“勞動教育是我國基礎教育的組成部分，全面落實勞動教育活動，積極構建勞動課程，豐富學生的勞動體驗，能讓學生踐行勞動最光榮、勞動最崇高、勞動最偉大和勞動最美麗的理念。”[1]在人工智能重塑勞動形態的時代背景下，小學勞動教育需從傳統技能傳授轉向未來必備素養培育。當前，勞動教育面臨育人目標與時代需求斷裂、城鄉課程實施資源鴻溝、量化評價難以捕捉勞動過程等矛盾，其本質是技術工具理性與教育價值理性的博弈。“數字技術支持下的勞動教育是指基于數字技術實現勞動教育的環境、功能和形式等的智慧轉型，構建智能、現代、個性的數字教學生態，使勞動教育煥發新活力，推動傳統的勞動教育在內容、時空、結構、方式和勞動工具上的變革升級。”[2]AI賦能應通過構建融合VR場景還原、智能工具應用、數據可視化記錄的新型勞動教育空間，平衡具身實踐與虛擬創新，讓學生在理解傳統勞動邏輯的同時感知技術對勞動的重構可能。

一、AI賦能視域下小學勞動教育的重要性

（一）構建數字時代的勞動素養坐標系

傳統的勞動教育模式側重于具體操作經驗的傳遞。以手工編織為例，學生需要通過反復練習，掌握不同的編織手法，從起針、編織花樣到收尾，每一步都蘊含著傳統手工藝的技巧傳承；植物養護則要求學生熟知各類植物的生長習性，從澆水、施肥的頻率，到病蟲害防治的方法，都要通過親身體驗來積累經驗。然而，隨著AI技術盛行，勞動教育需要實現轉型，重點聚焦人機協作元能力的培育。其中涵蓋多方面的關鍵能力：其一為理解智能工具的應用邊界，例如學生既要明白智能數據分析軟件在處理海量數據時能夠快速得出結論，也要明白其在處理復雜情感因素時的局限性；其二是養成通過數據優化勞動流程的思維習慣，例如物流行業可借助實時運輸數據，合理規劃配送路線以提升效率；其三則是對技術倫理的初步思辨，例如在醫療數據使用中，應思考數據隱私保護的重要性。

以農業勞動教育為例，教師可引導學生運用傳感器監測土壤濕度，傳感器將實時數據反饋給學生，學生依據這些數據，分析不同時段、不同天氣狀態下王壤濕度的變化規律，進而調整澆水策略，而不再是單純依靠傳統經驗。將數字技術融入勞動教育，使勞動規律清晰可見，有利于幫助學生把握勞動本質，即滿足人類生存與發展需求這一核心不變，勞動形態卻因技術發展而呈現多樣化、智能化的可變特征，有效避免陷人技術迷信、過度依賴技術而忽略基本勞動原理，或因循守舊、固守傳統勞動方式而拒絕應用新技術的認知陷阱。

（二）破解勞動教育的時空與資源困局

在虛擬場景創設領域，VR、AR技術展現出強大的賦能作用。對于城市學生而言，囿于城市空間限制，他們難以接觸到農業勞動場景。借助VR、AR技術，學生能夠身臨其境地體驗農作物從播種到豐收的全過程，感受新技術對農業勞作的影響；還能參與太空種植基地管理，感受在微重力環境下種植植物的獨特挑戰與樂趣，突破場地安全風險以及現實時空的束縛。與此同時，鄉村學校長期面臨師資力量薄弱、教學資源匱乏的難題，通過云端平臺，鄉村學校可輕松接入優質課程平臺，獲取豐富的勞動教育內容，從基礎的手工制作到先進的智能農業技術，使鄉村學生享受到優質教育資源。

在實體工具革新方面，編程機械臂、智能園藝套件等輕量化設備的出現，極大降低了勞動實踐的門檻。以編程機械臂為例，學生通過簡單的編程指令，就能操控機械臂完成物品搬運、簡單組裝等任務，培養學生的邏輯編程能力和動手實踐能力；智能園藝套件包含各類傳感器、小型電機以及種植器具，學生使用3D打印筆設計智能花盆模型，融入創意元素，再結合物聯網模塊，實現根據土壤濕度、光照強度自動澆水、補光，在從手工創意構思到技術實現的完整閉環過程中，跨學科調動數學、物理、美術等多學科知識，有效培養跨學科實踐能力。

（三）重塑勞動教育的反饋機制與協同網絡

在評價方式革新方面，動作捕捉、語音識別等前沿技術發揮關鍵作用。動作捕捉技術可實時追蹤學生在勞動實踐中的肢體動作，分析其操作熟練度、協作時與同伴的肢體配合程度；語音識別技術則對學生交流過程中的語音內容進行轉寫與分析，洞察存在問題并探究問題解決路徑，從而決定是從常規思路出發，還是另辟蹊徑，幫助學生在失敗中反思自我。例如通過AI技術，將學生在勞動過程中的技術應用能力，如操作智能設備的精準度與效率等直觀呈現出來；還可以通過AI技術，了解學生是否掌握勞動流程、是否合理使用勞動工具；也可以將學生在團隊勞動中對集體成果的貢獻、公共資源的保護意識等隱性指標轉化為直觀數據，生成動態素養報告，以考查學生的團隊合作能力和社會責任感等。這使得勞動教育效果不再單純依賴教師主觀感知，而是通過數據客觀、全面地呈現，為后續教學改進提供精準依據。

在育人生態構建方面，AI平臺成為連接各方資源的關鍵數字樞紐。首先，學校可借助智能系統精細化管理勞動實踐基地，從農作物種植的時節安排、生長監測，到農業勞作的人員調度、物資分配，都能通過智能系統實現高效管理。其次，家長通過專屬App，參與孩子的虛擬勞動任務，如線上協助孩子規劃虛擬農場的種植布局，實時了解孩子的勞動進展和勞動成果，及時給予鼓勵與指導。最后，企業開放智能車間遠程參觀權限，學生能在線觀看工業機器人高效作業，了解現代化生產勞動流程，拓寬職業認知。AI賦能勞動教育，形成技術全方位滲透的協同育人生態，使勞動教育不再是學校單方面的“獨唱”，而是學校、家庭、企業多方聯動的“社會合唱”。

二、AI賦能視域下小學勞動教育的現實困境

（一）形式創新與教育本質的錯位

城鄉、校際間AI勞動教育資源配置失衡，這一困境在實踐中呈現出顯著的地域與校際差異。以北京市海淀區為例，憑借財政支持，該區域構建起現代化的智能勞動教育場景。北京市某小學打造的“智能工坊”，配備了3D打印機、物聯網種植系統等高端設備，學生可借助傳感器實時監測土壤濕度、光照強度等數據，開展“AI農業大數據分析”等前沿項目，將AI技術深度融入種植策略優化、勞動流程模擬等實踐環節，成為技術賦能勞動教育的典范。而鄉村小學卻深陷技術資源匱乏與應用能力不足的雙重困境。某西部鄉村小學收到一批智能園藝套件，但是由于教師缺乏技術培訓，無法操作傳感器數據采集等功能，最終只能將設備拆解為傳統花盆使用。又如廣西南寧市某小學依托區域資源優勢，建成“AI勞動創享空間”，學生借助智能灌溉系統管理校園農場，運用機器算法分析植物生長數據，優化灌溉方案，實現了技術運用與勞動實踐的深度融合。而鄉村地區缺乏維護支持，設備由于故障而閑置的現象屢見不鮮。廣西河池市某鄉村學校，在接收了企業捐贈的智能種植設備后，由于配套的教師數字技術培訓缺失，只能把設備當作傳統農具使用。根據調查，該鄉村小學 60% 的傳感器因長期閑置、維護不足而損壞，技術資源未能轉化為實際教學效能。這種“技術鴻溝”不僅阻礙了鄉村地區勞動教育的數字化轉型，更拉大了城鄉學生在數字素養、創新能力等方面的差距。

（二）傳統經驗與智能素養的斷裂

傳統經驗與智能素養斷裂這一矛盾在教育實踐中呈現出兩種極端傾向。一方面，部分教育者受傳統勞動教育理念禁錮，陷人“技術恐懼”誤區。以湖北省武漢市某小學為例，在“手工制作書包”課程中，教師秉持“手工勞動應回歸純粹體力實踐”的觀念，禁止學生運用AI設計軟件優化剪裁方案，全程要求采用傳統紙樣測繪與針線縫制方法。與之類似，廣西桂林市某小學教師在“桂繡手帕制作”課程中，受傳統勞動教育理念影響，堅持手工繪圖與針線縫制，禁止學生借助AI設計軟件繪制圖案。這樣的做法忽視了智能工具在提高創新能力、培養跨學科思維方面的價值，致使課程實踐與技術時代勞動素養培育目標相背離。

另一方面，部分學校陷入“唯技術論”誤區。例如浙江省杭州市某重點小學在二年級開設“Python編程控制機械臂分揀垃圾”課程，因課程內容超出低段學生認知水平，學生只能機械復制代碼指令，既無法理解垃圾分類的勞動倫理意義，也未能掌握編程的邏輯本質，課程淪為“技術工具操作訓練”。同樣，廣西南寧市某小學在三年級開設“Python編程控制機械臂分揀邕江垃圾”課程，因課程內容難度與學生學情不匹配，學生僅能機械執行代碼，未能領悟生態保護的內涵，課程實際效能未能充分發揮。有調查數據顯示，大概一半的勞動教師只是把AI技術視為教學輔助工具，僅有少部分教師能夠系統理解技術協同作為智能時代勞動形態的核心內涵，這深刻反映出教育者在勞動教育價值定位上存在的深層偏差。

（三）技術普惠與教育公平的落差

技術普惠與教育公平間的深層矛盾，集中反映在城鄉AI勞動教育資源配置的結構性失衡上。以北京市朝陽區實驗小學為例，該校憑借區域教育信息化建設資金，打造了“未來勞動創新中心”，融合3D打印工坊、物聯網種植實驗室與智能物流模擬倉，學生借助傳感器網絡，能實時收集校園農場數據，并運用AI算法優化種植方案，實現技術工具與勞動實踐的深度結合。反觀廣西柳州市融水苗族自治縣的一所鄉村小學，即便該校擁有企業捐贈的智能氣象監測設備，卻因教師缺乏數據處理培訓，智能設備多用于展示溫度、濕度等基礎數據，無法開發基于AI分析的勞動實踐課程。研究表明，智能時代勞動教育資源分配不均的問題顯著，城市學校憑借資源優勢積極開展AI勞動教育，而鄉村學校因缺乏資源難以跟進。可見，資源配置不足與教師素養缺失致使鄉村勞動教育數字化轉型滯后，加劇城鄉學生在數字素養、創新能力等方面的差距，影響教育公平進程。

（四）量化指標與勞動復雜性的矛盾

過度倚重技術手段對學生的勞動素養進行量化評價，容易導致評價體系與勞動教育的本質產生深層割裂。以某教育科技公司研發的“勞動之星”評價平臺為例，該系統通過記錄學生使用智能工具的時長、任務完成的速度等12項量化指標，生成勞動能力報告，卻將“小組協作中的幫扶意識”“技術故障時的問題解決策略”等23項質性要素排除在評價體系之外，使勞動素養評估淪為單純的“技術效率排行榜”。廣西貴港市某小學在“西江生態保護勞動”課程評價中，僅依據AI算法對“水質智能監測方案”的技術參數（如數據采集精準度、模型預測準確率）予以評分，忽視了對“方案對沿岸居民環保意識的提升效果”“實地調研中的團隊協作質量”等維度的評價，致使學生將生態保護勞動異化為“數據模型優化競賽”，勞動教育的社會價值與倫理內涵被技術指標消解。

從區域調研數據來看，這種“重技術、輕人文”的評價傾向具有普遍性。當技術理性過度侵蝕教育評價場域時，勞動教育培養“完整的人”這一本質目標正在被拆解為可量化的技術參數集合。這種“數據主義”傾向，不僅會造成評價體系與勞動教育本質的系統性脫節，更可能誤導學生形成“勞動即技術操作”的片面認知，從根本上背離了勞動教育樹德、增智、強體、育美的多元價值追求。

三、AI賦能視域下小學勞動教育優化措施

（一）構建技術勞動雙螺旋課程體系

AI賦能視域下的小學勞動教育，應分學段設計課程體系。低年級學生開展“AI魔法書包大挑戰”活動，學生分組抽取“未來書包功能卡片”，卡片上印有“會唱歌的書包”“能自動整理的書包”等趣味設定，隨后使用手機端AI繪圖設計書包草圖，各組用彩紙、紐扣、廢舊布料等材料制作實物模型。課堂設置“傳統工藝角”，播放傳統書包縫制視頻，學生對比AI設計與傳統工藝的差異，討論“哪些創意需要智能技術支持”“哪些設計靠手工就能完成”。高年級學生啟動“植物醫院奇遇記”項目，為校園植物懸掛二維碼身份牌，學生通過“形色”App掃碼后獲取植物檔案，用樂高積木搭建噴壺、鋤頭模型，再通過ScratchJr編程軟件設計虛擬AI噴灑系統，規劃澆水路徑。課程中穿插“養護方案辯論賽”，讓學生用AI語音助手實時統計“支持傳統方法”和“支持智能方案”的票數，再由教師扮演“裁判機器人”宣布結果。課后布置“勞動工具變形記”任務，學生用“剪映”AI特效制作動畫短片，展示鐮刀演變為人機協作割草機的過程。將學生設計的優秀動畫作品在班級電視中播放展示，能激發學生的創新熱情和參與積極性。

（二）打造雙師協同師資生態

教師團隊組建“勞動技術探險隊”，不同學科教師擔任不同角色：語文教師化身“故事向導”，用AI文本生成工具創作《機器人園丁的奇妙旅程》等勞動主題微故事，在課前五分鐘聲情并茂地講述園丁的奇妙旅程；數學教師化身“數據偵探”，帶領學生用Excel表格統計掃地機器人與傳統掃帚的清潔效率數據，制作柱形圖對比分析；信息技術教師則化身“技術魔法師”，現場演示用訊飛輸入法語音轉寫勞動反思日記的技巧。每月舉辦“教師技能大比拼競賽”，老教師展示傳統中國結編織技藝，青年教師用3D打印筆復刻中國結立體模型，學生則擔任“小評委”，用貼紙投票選出“最佳傳統技藝傳承獎”和“最炫技術創新獎”。同時邀請家長中的“技術達人”開設“神秘勞動課堂”：程序員家長帶來“AI語音指令設計工坊”，學生分組為班級垃圾桶設計語音交互臺詞，例如“請投放可回收物——滴，識別成功”的指導用語；電工家長攜帶智能電表模型，通過“電表讀數大挑戰”游戲，讓學生在趣味競賽中掌握用電勞動常識。

（三）構建云端輻射資源共享網絡

教育部門可發起“城鄉勞動小使者”云結對計劃，城市學生與鄉村學生通過“騰訊會議”組建跨校學習小組，共同完成“智慧勞動闖關任務”：城市組學生用AI地圖工具規劃“社區智能快遞驛站布局圖”，鄉村組學生拍攝“傳統農具使用小課堂”短視頻，雙方通過屏幕共享勞動成果，用“金山畫王”合作繪制“未來田園綜合體”虛擬藍圖，完成任務可解鎖“勞動協作勛章”。學校配備“勞動魔法百寶箱”，每周更換主題道具：周一為“王壤探秘日”，學生用便攜式濕度傳感器測量花壇土壤數據，將數據輸入AI數據分析平臺生成擬人化“土壤健康報告”，如“玫瑰花的土壤有點干燥，需要多喝水啦”；周三是“光影創意日”，利用手機AI圖像識別功能分析樹葉影子形狀，設計智能遮陽棚的透光方案；周五定為“變廢為寶日”，學生用AI設計軟件生成廢舊塑料瓶改造草圖，再根據草圖動手制作“智能澆花器”“分類垃圾桶”等作品。社區可帶領學生開展“社區勞動大發現”活動，在快遞驛站體驗AI分揀系統時，用“剪映”軟件為包裹添加卡通手臂特效，模擬包裹自動分類的趣味場景，增添勞動的趣味性。

（四）構建情感計算評價新范式

學校可實施“勞動能量銀行”游戲化評價體系，學生每參與一次AI技術應用活動（如用AI查找勞動資料、優化手工流程），就可獲得“技術能量幣”，每提出一個有價值的勞動倫理問題（如“機器人做家務會讓人類變懶嗎”），就可賺取“思辨能量幣”，累計10枚能量幣可兌換“勞動盲盒”，盲盒內包含VR農場體驗券、AI繪圖筆、勞動主題貼紙等獎勵。學校還可以開展跨班級“勞動密探行動”，學生抽取其他班級的勞動成果照片，通過“你畫我猜”的方式描述其中的技術亮點。例如觀察了智能筆筒的照片后，用粉筆在黑板畫出感應裝置示意圖并猜測“這里可能用了AI紅外傳感器”，猜對者可獲得“最佳洞察力勛章”。班級墻面設置動態“勞動技術成長森林”，每個學生對應一棵虛擬樹，每完成一項技術挑戰，就可以用彩色便簽紙寫下成就，如“我學會用AI翻譯農業用具的英文名稱啦”，并貼在樹葉位置。教師每周隨機抽取樹葉，用AI語音合成器模仿哆啦A夢、皮卡丘等卡通角色的聲音，朗讀學生的成長故事，給學生帶來驚喜反饋。期末舉辦“勞動奧斯卡盛典”，頒發“最具想象力AI應用獎”“傳統工藝小傳人”“跨校協作之星”等趣味獎項，獲獎學生使用AI生成個性化領獎詞，如“感謝我的AI助手，讓我的勞動創意閃閃發光”，讓評價成為充滿儀式感的成長慶典。

綜上所述，在人工智能深度介人學習和生活的時代語境下，小學勞動教育轉型既是技術革新的必然要求，更是培養“完整的人”的教育本質回歸，其核心在于平衡技術工具理性與教育價值理性。當前勞動教育面臨城鄉、校際AI資源配置“數字鴻溝”，加劇公平危機。工業文明勞動觀與智能協作思維認知斷裂導致課程目標偏離、過度量化評價忽視勞動社會性本質、技術應用形式化掩蓋育人內核缺位等困境，根源在于未能將AI作為重構勞動教育認知框架的“催化劑”，而是僅將其視為教學手段的疊加。本文提出以“技術一教育”雙螺旋發展為核心理念的優化路徑，通過構建融合傳統工藝體驗與智能工具應用、嵌入倫理思辨環節的“技術勞動雙螺旋課程體系”，打造校內教師與校外技術專家、傳統匠人協同的“雙師協同師資生態”，搭建聯結城鄉校際資源、實現優質課程與設備共享的“云端輻射資源共享網絡”，創新結合量化數據與質性評估、關注勞動價值觀培育的“情感計算評價新范式”，在保留勞動教育“手腦并用”具身性的同時，賦予技術適配能力。未來，AI賦能的關鍵在于將技術從“資源分配工具”升級為“教育生態重構引擎”，通過技術邏輯與教育規律深度耦合，建立“傳統根基”與“未來接口”并存的育人體系，培養既懂得耕耘土地、使用技術，又兼具人文溫度與創新能力的未來公民，在智能時代守護勞動教育本真。

【參考文獻】

[1］胡燕．回歸生活，為小學勞動教育活動賦能[J]．新智慧，2022（19）：4.

[2]楊小霞，劉敏娜．數字技術賦能小學勞動教育的價值意蘊與實施路徑［J]．桂林師范高等專科學校學報，2024，38（3）：70.