人工智能賦能社區智慧養老服務模式及關鍵技術探究

我國人口老齡化進程持續加快，老年群體的生活照料、醫療康復、精神慰藉等養老服務需求日益增長，傳統社區養老模式面臨嚴峻挑戰。黨的十九屆五中全會明確提出要“積極開發老齡人力資源，發展銀發經濟”，國務院印發的《“十四五”國家老齡事業發展和養老服務體系規劃》提出“智慧健康養老”。如何充分運用人工智能、大數據、物聯網等新一代信息技術賦能社區養老，打造智慧、高效、精準、暖心的智慧養老服務新模式成為學界和業界的熱點話題。

一、人工智能賦能社區智慧養老服務的必要性

（一）人口老齡化與老年群體需求催生智慧養老服務變革

國家統計局數據顯示，截至2021年末，我國60歲及以上人口2.8億人，占總人口的 18.9% 。截至2024年末，我國老年人口總量已突破3億人，老齡化程度進一步加深。老年群體在生理機能、認知能力衰退的同時，精神文化需求不斷提升。傳統社區養老存在資源整合不足、服務粗放低效、精準供給不足等短板，難以適應新階段老年群體高品質、多樣化養老服務需求，智慧養老服務體系的構建勢在必行。

（二）人工智能技術發展為智慧養老服務提供強大技術支撐

近年來，以大數據、云計算、人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展，人機交互、知識挖掘、智能決策等智能化應用日趨成熟。例如智能穿戴設備可實現對老人異常狀態的早期干預，社交機器人為老人提供個性化陪伴服務，虛擬現實/增強現實（VR/AR）技術營造沉浸式健康娛樂體驗等。人工智能技術與養老服務加速融合，為重塑社區智慧養老新生態提供了強大技術動能。

（三）智慧養老成為應對人口老齡化的重要戰略選擇

積極應對人口老齡化是我國的一項長期戰略任務。黨中央、國務院高度重視并作出一系列重要部署，發展智慧養老產業已成為推動養老服務高質量發展、滿足億萬老年群眾獲得感、幸福感、安全感的關鍵舉措。將人工智能技術引入社區養老，有利于打破信息孤島、整合養老服務資源、提高管理和服務效率、實現養老服務從“粗放式”向“精準化”的跨越，從而更好地滿足老年人多層次、多樣化的服務需求。

二、人工智能賦能社區智慧養老服務體系構建

（一）養老需求精準評估

建立老年人信息資源庫，利用大數據技術采集老年人基本信息、家庭狀況、健康狀態、經濟條件、興趣愛好等多維數據，勾勒老年人個性畫像，為精準養老服務奠定基礎。開發智能評估App和評估模型，采集老年人在自理能力、認知水平、精神狀態、社交需求等方面的數據，實現對老年人養老需求的多維度、動態化、智能化分析評估。此外，利用推薦算法，結合老年人綜合評估結果，向老年人精準推送個性化養老服務資源，匹配差異化養老服務供給，實現服務與需求的最優匹配。

（二）智能安全監護

搭建智能安全感知網絡，在老人家中和社區公共場所布設智能攝像頭、紅外傳感器等感知設備，采集環境信息，及時發現意外情況。智能行為異常檢測，利用計算機視覺技術分析識別老人行為姿態，判別跌倒、久坐、夜游等異常狀態，第一時間預警提醒。在社區公共區域部署智能巡檢機器人，具備自主導航、智能避障、語音交互等功能，可24小時無死角巡視社區安全，提高安全管理效率。

（三）智慧健康管理

可穿戴設備健康監測，為老人配備智能手環、智能服、智能鞋墊等可穿戴設備，實時采集生命體征和運動數據，并上傳至健康大數據平臺。利用知識圖譜、機器學習算法，對老人健康數據進行深度挖掘分析，建立個性化健康評估模型和疾病預警模型。此外，搭建老人與醫療機構間的通信平臺，實現視頻問診、電子處方、遠程查房、專家會診等遠程醫療功能，讓老人足不出戶享受優質醫療服務[2。

（四）智能陪伴與情感關懷

開發智能語音陪聊系統，24小時響應老人需求，緩解老人孤獨感。系統可通過知識圖譜、情感分析等技術，個性化調整聊天內容，營造親切友好的陪伴氛圍。在社區配備多功能社交型機器人，通過人機交互提高老人生活質量，機器人可提供陪伴聊天、生活提醒、娛樂互動等多種服務，成為老人的“智能助手”和“情感伴侶”。

（五）無障礙輔助設施

智能家居環境改造，運用物聯網技術對老人居家環境進行智能化適老化改造，包括智能門鎖、智能燈光、智能馬桶等，為老人打造安全舒適的智能家居環境。開發智能代步車、智能導盲杖等出行輔助設備，通過多傳感器融合、自主導航、障礙物預警等功能，為老人出行保駕護航。研發智能假肢、助聽器、護眼儀等穿戴式輔助設備，利用人工智能技術提升老年人感知、運動、溝通能力，提高生活自理水平。

三、人工智能賦能社區智慧養老服務的關鍵技術

（一）物聯網技術

物聯網是實現萬物互聯、感知控制的關鍵基礎設施。在社區智慧養老領域，通過在老人家中、公共區域廣泛部署智能傳感器、控制器等，利用物聯網技術實現對老人及環境的全天候、全方位立體感知。各類傳感器采集的數據通過低功耗廣域網LPWAN、NB-IoT等通信技術回傳至智能養老服務平臺，經過大數據分析形成各類洞察，再通過執行設備反饋給現實世界，形成閉環控制。物聯網使社區養老服務系統化、扁平化、動態化、精細化，大幅提高養老服務智能化水平。

（二）大數據分析技術

社區智慧養老服務平臺每時每刻產生海量異構數據，亟須利用大數據分析技術進行處理和價值挖掘通過數據采集、清洗、存儲、處理、分析、可視化等一系列流程，將老年人基本信息、生理健康參數、行為活動記錄、服務反饋信息等數據轉化為寶貴的知識和洞察。大數據分析可用于老人綜合評估、行為異常識別、慢性病預警、個性化服務等諸多方面，從數據中發現規律，為社區智慧養老精細化運營提供數據支撐[3]。

（三）智能感知技術

智能感知技術通過多傳感器數據融合實現對老人的全方位感知，是智慧養老的重要智能技術。利用計算機視覺、生物特征識別、行為檢測等視覺感知技術，對獲取的圖像視頻數據進行分析，完成老人身份識別、表情分析、異常行為檢測等任務。結合可穿戴設備采集的生理參數，實現對老人健康狀態的智能評估。此外，還可通過環境傳感器感知溫濕度、空氣質量等數據，為老人營造安全舒適的居住環境。多源異構傳感器的協同感知與融合，可為社區智慧養老提供全面細粒度的感知能力。

（四）語音識別與合成技術

語音交互是老年人與智能設備、機器人進行信息交換的重要方式。語音識別技術可將老人的語音表達轉換為文本信息，通過自然語言處理對語義進行理解，再由后臺服務系統做出相應反饋。語音合成則是將系統的文本輸出轉化為類人語音，通俗地講就是“讓機器能聽、能說”。目前，基于深度學習的端到端語音識別框架和WaveNet等語音合成模型已實現接近人類水平的性能，能為智慧養老場景提供流暢自然的人機語音交互體驗，讓老人與AI實現“面對面”交流。

（五）知識圖譜技術

知識圖譜通過構建語義網絡，揭示概念、實體、屬性間的內在聯系，使知識的表示更加結構化和智能化。在智慧養老領域，知識圖譜可用于構建養老專業知識庫、老年人畫像、智能養老產品圖譜等。例如，將疾病、藥品、治療方案相關知識組織為醫療知識圖譜，用于智能問診決策；將老人信息、行為偏好、服務需求等建立老人知識圖譜，實現精準畫像；將養老服務、產品、供應商等信息組織為產品知識圖譜，優化服務資源匹配[4]。

（六）智能推薦技術

社區養老服務資源的智能匹配和個性化推薦，是提高養老服務精準度的關鍵。智能推薦系統通過采集老年用戶行為數據，利用協同過濾、基于內容、知識推薦等算法，分析用戶偏好，實現千人千面的個性化推薦。例如，根據老人的興趣愛好實現精準內容推送，根據老人的生理特點、家庭狀況等推薦適宜的照護服務，根據老人的健康狀況推薦合適的康復訓練計劃等。通過智能推薦技術，讓老有所養、老有所依、老有所樂，切實提高老年人的生活便利性和幸福感。

（七）人機交互技術

人機交互技術是實現老人與智能設備自然流暢溝通的關鍵。針對老年用戶的生理、認知特點，交互界面應遵循簡潔易用的設計原則，充分利用大字體、大按鍵、語音輸入、語音播報、手勢識別等交互方式，降低老年人的使用門檻。虛擬現實/增強現實（VR/AR）技術可應用于康養娛樂、智能體感等場景，為老人創造身臨其境的沉浸式體驗。此外，還可利用腦機接口、肢體動作捕捉等生物控制技術，為失能、半失能老人提供便捷的人機交互方式。

（八）智能機器人技術

智能機器人是社區智慧養老的重要載體，服務型機器人可在生活照料、陪伴娛樂等方面為老人提供全天候服務。例如，家用服務機器人可協助老人打掃衛生、提醒吃藥、視頻通話等；康復機器人可輔助老人進行肢體康復訓練；情感陪護機器人可提供智能聊天、認知訓練等服務。特種機器人如巡檢機器人、送餐機器人可應用于社區安防、配餐等公共服務。得益于人工智能算法的發展，智能機器人在環境感知、自主導航、人機交互、任務規劃等方面的能力不斷提升，有望成為未來社區智慧養老的重要助手。

四、人工智能賦能社區智慧養老服務的發展建議

（一）堅持以人為本、需求導向，增強老年人的獲得感

社區智慧養老的根本出發點和落腳點是滿足老年群體日益增長的服務需求，提升老年人的幸福感。應秉持“以人為本”的理念，廣泛調研老年群體對于健康照護、生活照料、精神慰藉等方面的個性化需求，而非盲目追求前沿技術的堆砌和炫技。要尊重老年人意愿，保護隱私安全，注重人文關懷，體現“高科技”與“高溫度”的有機結合。

（二）強化多方協同、開放共享，形成智慧養老合力

社區智慧養老的實現需要政府、市場、社會、家庭等多元主體協同發力。政府應加大政策扶持和財政投人力度，完善智慧養老標準規范，打通數據共享壁壘。企業要加大人工智能適老化產品的研發力度，探索可持續的智慧養老商業模式。社區要整合內外部資源，吸引社會力量廣泛參與。家庭要發揮在情感溝通、精神撫慰方面的獨特作用。多方攜手打造“共建共享、多元融合”的社區智慧養老生態。

（三）注重線上線下融合發展，打造一體化服務閉環

智慧養老要實現線上與線下的融合聯動、虛實結合。線上依托人工智能、大數據等技術，暢通供需對接渠道，優化資源配置；線下打造社區嵌入式、就近便捷的服務網絡，通過上門服務、面對面交流，為老年人提供溫情服務。在醫養結合方面，可依托線上遠程問診、預約轉診等數字化手段，讓老年人足不出戶就能享受專業醫療服務；線下積極建設社區衛生服務中心、康復中心，織密“15分鐘健康服務圈”。構建“線上應用 + 線下網點”的一體化服務閉環，讓老年群眾享受到更加便利可及的智慧化服務[5]。

（四）推動智慧養老示范應用，完善服務標準和質量評價

加快人工智能、物聯網等前沿技術在社區智慧養老領域的示范應用，以點帶面推動行業智慧化發展加強試點社區智慧養老服務平臺建設，探索可復制推廣的解決方案和運營機制。及時總結智慧養老服務模式的典型經驗，形成一批叫得響、推得開的標桿項目。制定社區智慧養老服務標準規范，建立第三方評估機制，將服務質量、滿意度等納入考核范圍，促進行業規范有序發展。

五、結束語

人工智能技術為破解社區養老服務供給不足、精準度不高等難題提供了新路徑、新可能，推動養老服務由“粗放化”向“智慧化”躍升。推進社區智慧養老服務，要以滿足老年群體需求為根本，以現代信息技術為支撐，堅持普惠為民、共建共享，在人性化服務與智能化手段間找到最佳平衡點，切實增強億萬老年群眾的獲得感、幸福感、安全感。展望未來，人工智能必將為智慧養老插上騰飛的翅膀，讓老年群眾共享科技發展成果，安享幸福晚年。

參考文獻

[1]湛惠萍，葉冬婷，楊小青，等.智慧養老社區及服務模式創新應用研究[].大理大學學報，2025，10（02）：89-94.

[2]張寧，戴建兵.資源整合視角下智慧社區養老服務模式及優化路徑研究[].武漢社會科學，2024（03）：99-107.

[3]李光耀，晏波.醫養結合背景下智慧養老服務模式的建設邏輯、實踐困境與優化路徑[].太原城市職業技術學院學報，2024（10）：27-29.

[4]谷麗婧，胡學鋒.大數據背景下社區智慧養老服務模式與發展探究[].科技資訊，2024，22（17）：249-252.

[5]鄭碧麗，花文蒼.健康老齡化背景下智慧養老服務體系優化研究[.石家莊鐵道大學學報（社會科學版），2024， 18（02）： 57-62，83.

（作者單位：韓國嘉泉大學）