人工智能時代外語教師教育面臨的困境與變革路徑

[中圖分類號] H319 [文獻標識碼]A [文獻編號] 1002-2643（2025）04-0073-09

The Dilemmas and Reform Paths to Foreign Language Teacher Education in the Era of Artificial Intelligence

WANG Qiang XIAO Shuyuan （ School of Foreign Languages，Liaoning Normal University，Dalian 116029，China）

Abstract： In the era of artificial intellgence， intelligent achievements are continuously integrated into foreign language education， presenting both dilemmas and opportunities for foreign language teacher education.In pre-service training， there are issues such as the contradiction between curriculum designand teaching requirements，limitations in ability cultivation，and the impact on professional identity. In in-service development， challenges include knowledge updating，role transformation，and evaluation reform. To address these， this paper proposes the reform paths： In pre-service training， reconstruct the curiculum system，innovate ability cultivation，and strengthen professional identity. In in-service development， establish a learning support system，reshape the teacher’s role，and adapt to intelligent evaluation. Additionally， leverage intelligent technologies to achieve seamless integration between pre-service and in-service education，so as to promote the adaptation of foreign language teacher education to the development of the times and improve the quality of foreign language education.

Key words： era of artificial inteligence; foreign language teacher education； dilemmas； reform paths

1.引言

當(dāng)今時代，人工智能（AI）正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展，ChatGPT更是憑借其高超的文本生成能力和流暢的人機互動能力使人工智能發(fā)展步入了新的階段。在本質(zhì)上，ChatGPT是一款自然語言處理模型，屬于生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用（胡加圣、戚亞娟，2023）。語言的學(xué)習(xí)和教學(xué)在很大程度上依賴于信息的傳遞和交流，生成式人工智能恰恰在這方面有著卓越的表現(xiàn)，外語教育作為語言教育的重要組成部分，因其獨特的學(xué)科性質(zhì)而受到了更為顯著的影響。信息化和智能化時代為外語教學(xué)提供了全新的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式和前所未有的豐富資源，推動著外語教育模式的轉(zhuǎn)型升級（于銀磊、饒輝，2023）。外語教育正經(jīng)歷深刻變革，要求著外語教師教育也務(wù)必做出相應(yīng)改變。

目前，已有研究關(guān)注人工智能時代下教師教育的變革。黃悅、鄧濤（2024）探討了通用人工智能時代教師教育教學(xué)改革的應(yīng)然樣態(tài)、實際困境與質(zhì)量文化構(gòu)建;蔣永貴（2023）研究了人工智能賦能教師教育的基本問題并設(shè)計了應(yīng)然系統(tǒng);梁瑞等（2023）闡述了人工智能時代師范院校教師教育的發(fā)展機遇、現(xiàn)實困境及突破路徑；趙磊磊等（2022）分析了人工智能賦能教師教育的基本邏輯、現(xiàn)實困境及實踐路向;戴立益（2021）介紹了面向人工智能時代，華東師范大學(xué)以“兩適應(yīng)三勝任”為目標構(gòu)建的“本碩一體化卓越教師教育模式”及其成果經(jīng)驗。然而，專門針對外語教師教育與專業(yè)發(fā)展方向的研究卻相對較少。現(xiàn)有的相關(guān)研究主要集中在人工智能對外語教學(xué)方式的影響，如文秋芳、梁茂成（2024）關(guān)注人機互動協(xié)商能力在外語教育中有效應(yīng)用的重要性及培養(yǎng)方式，抑或是其導(dǎo)致的外語教師角色轉(zhuǎn)變等方面，對外語教師教育體系的深層變革和轉(zhuǎn)型探討較少。外語教師教育與專業(yè)發(fā)展在人工智能的影響下面臨著諸多困境，本文深人剖析人工智能對外語教師教育與專業(yè)發(fā)展的影響，并指出變革的方向與路徑，致力于推動外語教師教育體系的改革，以適應(yīng)人工智能時代的外語教育需求。

2.職前外語師范生培養(yǎng)面臨的困境

在人工智能時代外語教師教育與專業(yè)發(fā)展的研究視域下，職前外語師范生培養(yǎng)階段至關(guān)重要，此階段面臨的困境是制約外語教師專業(yè)素養(yǎng)形成的關(guān)鍵因素，值得深人探究。這些困境在課程、教學(xué)能力與職業(yè)認同等核心層面呈現(xiàn)復(fù)雜交織狀態(tài)，不僅影響師范生個體發(fā)展，更對外語教育事業(yè)的人才儲備質(zhì)量有著深遠影響，從而影響外語教育事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

2.1課程設(shè)置與教學(xué)需求的矛盾

在當(dāng)前職前外語師范生課程體系中，傳統(tǒng)語言知識和教學(xué)法課程占據(jù)主導(dǎo)地位，而人工智能與外語教學(xué)結(jié)合的相關(guān)課程寥寥無幾甚至根本未開設(shè)。這種課程設(shè)置的失衡，一定程度上反映出教育理念的滯后，未能充分認識到人工智能技術(shù)在現(xiàn)代外語教育中的重要性。從培養(yǎng)目標來看，傳統(tǒng)語言知識課程主要側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生的語言基本功，如語言表達的準確性和流利性，導(dǎo)致外語類專業(yè)學(xué)生對語言的敏感度較高，但對新技術(shù)敏感度較低，尤其是新技術(shù)應(yīng)用能力相對較弱（嚴明，2024）。然而在人工智能時代，外語教師教育的目標已不僅僅局限于此，更需要培養(yǎng)學(xué)生運用技術(shù)手段進行教學(xué)創(chuàng)新、滿足個性化學(xué)習(xí)需求的能力，但由于相關(guān)課程的缺失，師范生無法系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)在外語教學(xué)中的應(yīng)用原理和方法。

實踐教學(xué)環(huán)節(jié)是職前外語師范生將理論知識轉(zhuǎn)化為教學(xué)能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，外語教學(xué)經(jīng)歷了從以多媒體技術(shù)為代表的視聽教育，到以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的網(wǎng)絡(luò)化教育，再到以人工智能技術(shù)為代表的智能化教育（洪化清、喬玉飛，2024），外語師范生需要通過將人工智能融人到外語教學(xué)實踐的機會去形成數(shù)字化、智能化素養(yǎng)，但目前在這一環(huán)節(jié)中，缺乏將人工智能融入外語教學(xué)實踐場景的機會。如在教育實習(xí)過程中，師范生較少有機會使用智能教學(xué)軟件進行教學(xué)設(shè)計、課堂管理或?qū)W習(xí)評價，以及體驗如何利用人工智能技術(shù)為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃等創(chuàng)新教學(xué)實踐。他們?nèi)狈υ谡鎸嵔虒W(xué)情境中探索人工智能與外語教學(xué)深度融合的經(jīng)驗，使得在面對未來智能化教學(xué)環(huán)境時缺乏足夠的準備，難以將人工智能技術(shù)作為教學(xué)工具和資源，為學(xué)生創(chuàng)造更加豐富和有效的外語學(xué)習(xí)體驗。

2.2教學(xué)能力培養(yǎng)的局限

教學(xué)能力是一個綜合的概念，涵蓋教學(xué)設(shè)計能力、教學(xué)實施能力和教學(xué)反思能力等，而在當(dāng)前人工智能時代背景下，外語師范生教學(xué)設(shè)計能力及實施能力中的課堂管理能力培養(yǎng)存在較為突出的局限。在傳統(tǒng)培養(yǎng)模式下，職前外語師范生的教學(xué)設(shè)計能力培養(yǎng)缺乏對人工智能時代教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)和活動設(shè)計新要求的考慮。人工智能可以通過虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)為學(xué)生創(chuàng)造沉浸式的虛擬現(xiàn)實的語言學(xué)習(xí)環(huán)境，可以模擬真實的生活場景，學(xué)生可以在這些環(huán)境中進行語言練習(xí)，并體驗不同文化，提高他們的跨文化交際能力（曾艷鈺，2024）。在教學(xué)活動設(shè)計上，傳統(tǒng)模式較少關(guān)注如何利用人工智能技術(shù)開展互動性強、個性化突出的教學(xué)活動，如基于移動平臺的視聽續(xù)說教學(xué)，通過教師有針對性的視頻材料選擇和有效的教學(xué)過程干預(yù)，能夠增強學(xué)生的任務(wù)動機，改善學(xué)習(xí)態(tài)度，提升口語水平（董秀清等，2023），但師范生對此類技術(shù)在教學(xué)設(shè)計中的應(yīng)用缺乏培訓(xùn)和實踐。

在課堂管理能力培養(yǎng)方面，傳統(tǒng)模式主要關(guān)注傳統(tǒng)課堂環(huán)境中的紀律維護、學(xué)生行為管理等方面，然而在人工智能時代，隨著智能教學(xué)手段的廣泛應(yīng)用，新的問題隨之出現(xiàn)，如學(xué)生可能會出現(xiàn)過度依賴技術(shù)、自主學(xué)習(xí)能力下降的問題，但職前外語師范生在培養(yǎng)過程中較少接受應(yīng)對此類問題的相關(guān)培訓(xùn)，缺乏引導(dǎo)學(xué)生合理使用技術(shù)、避免技術(shù)濫用的策略和方法。此外，基于人工智能的教學(xué)環(huán)境可能會改變課堂互動模式，人工智能工具雖然可以提供更多的自適應(yīng)、定制化的學(xué)習(xí)資源和練習(xí)機會，但也可能降低學(xué)生與同伴和教師的人際交往機會，導(dǎo)致真實場景運用外語的實踐機會不足（李雪、顧曉樂，2024），但師范生在課堂管理能力培養(yǎng)中較少涉及如何在這種新的互動模式下營造積極的課堂氛圍、促進學(xué)生之間的有效合作與交流等方面的內(nèi)容。他們也缺乏應(yīng)對技術(shù)環(huán)境下課堂突發(fā)情況的能力，如智能設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)問題對教學(xué)秩序的干擾等。

2.3職業(yè)認同感的潛在沖擊

隨著人工智能在教育領(lǐng)域的迅速發(fā)展，其對傳統(tǒng)外語教師角色產(chǎn)生了顯著沖擊，這使得職前外語師范生對自身未來職業(yè)發(fā)展陷人迷茫并產(chǎn)生不自信。在知識傳授方面，人類教育永遠無法超越智能機器人的升級換代，人類生命存在的有限性決定了人類教育無法與智能機器人比擬（項賢明，2019）。在傳統(tǒng)外語教學(xué)中，教師主要承擔(dān)知識傳授、課堂組織和語言示范等角色，然而人工智能技術(shù)如今能夠提供海量的語言學(xué)習(xí)資源，如智能學(xué)習(xí)平臺可提供多語種的語音素材、語法講解視頻和在線互動練習(xí)等，還能進行實時的語言翻譯和糾錯，甚至能通過智能輔導(dǎo)系統(tǒng)為學(xué)生提供個性化學(xué)習(xí)建議，這讓職前外語師范生不禁懷疑自己在未來教學(xué)中的核心價值和獨特作用。

由于人工智能從之前的信息篩選者和搬運者轉(zhuǎn)為分析者、生產(chǎn)者和創(chuàng)造者（李政濤，2023），外界廣泛傳播人工智能將替代外語教師，此類言論對職前外語師范生的職業(yè)認同感產(chǎn)生了嚴重的消極影響。大眾媒體時常出現(xiàn)諸如“人工智能將使外語教師失業(yè)”等觀點，這些言論使得職前外語師范生在尚未踏入職場時就面臨巨大的心理壓力：一方面，他們在學(xué)習(xí)過程中容易產(chǎn)生自我否定情緒，認為自己所學(xué)專業(yè)可能在未來失去市場需求，從而降低學(xué)習(xí)的積極性和主動性;另一方面，這種外界壓力會干擾他們對教師職業(yè)的正確認知，使他們難以堅定自己的職業(yè)信念，從而在選擇教育實習(xí)、參加教學(xué)技能培訓(xùn)等提升職業(yè)能力的活動時變得猶豫不決，甚至導(dǎo)致部分學(xué)生考慮放棄外語教師職業(yè)方向。

3.職后外語教師專業(yè)發(fā)展面臨的困境

在人工智能時代的浪潮中，職后外語教師專業(yè)發(fā)展是外語教育持續(xù)進步的關(guān)鍵支撐，然而目前這一發(fā)展進程存在著諸多困境，集中體現(xiàn)在知識更新與技術(shù)適應(yīng)壓力、教師角色轉(zhuǎn)換困境以及教學(xué)評價體系變革的挑戰(zhàn)等方面，深刻影響著職后外語教師的專業(yè)發(fā)展路徑，深入剖析這些困境對于理解外語教師在職業(yè)生涯發(fā)展過程中所遇的阻礙，進而探尋有效的變革路徑具有重要意義，是保障外語教育質(zhì)量提升不可或缺的環(huán)節(jié)。

3.1知識更新與技術(shù)適應(yīng)壓力

在職外語教師在面對人工智能新技術(shù)和新的外語教育理念不斷涌現(xiàn)的情況時，知識更新面臨著諸多困難。首先，工作的繁忙使他們難以抽出足夠時間系統(tǒng)學(xué)習(xí)新技術(shù)和理念。其次，新技術(shù)和理念的復(fù)雜性增加了知識更新的難度：人工智能涉及到如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等復(fù)雜技術(shù)領(lǐng)域，外語教育理念也在不斷融合智能輔助個性化學(xué)習(xí)等多元概念，對于長期專注于傳統(tǒng)外語教學(xué)的教師來說，理解和掌握這些新知識需要克服較高的認知門檻。如理解人工智能如何根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行個性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃，以及如何將跨文化交際理念融人到智能教學(xué)資源設(shè)計中，都需要教師具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新思維，這對他們來說是巨大的挑戰(zhàn)，

當(dāng)前外語教學(xué)中，較多教師難以熟練靈活地運用智能化工具來支持教學(xué)活動，教學(xué)手段未能實現(xiàn)與語言智能的有機融合。在心理方面，部分外語教師對新技術(shù)存在抵觸情緒，擔(dān)心新技術(shù)的引入會打亂原有的教學(xué)節(jié)奏從而影響教學(xué)效果。一些教師認為傳統(tǒng)的課堂講授和板書能夠更好地與學(xué)生互動，對使用智能教學(xué)系統(tǒng)進行教學(xué)持懷疑態(tài)度。在技術(shù)障礙方面，許多外語教師對智能教學(xué)系統(tǒng)操作不熟練，對新技術(shù)可能帶來的教學(xué)變革感到焦慮。智能教學(xué)系統(tǒng)通常具有多樣化的功能和復(fù)雜的操作界面，如在線教學(xué)平臺的課程管理、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的個性化設(shè)置等，可能會導(dǎo)致教師在使用過程中遇到各種問題。此外，部分教師技術(shù)故障的處理能力也較弱，一旦遇到網(wǎng)絡(luò)問題、軟件卡頓等情況往往不知所措，影響教學(xué)的正常進行。

3.2教師角色轉(zhuǎn)換困境

人工智能技術(shù)的引人使得教師逐漸認識到自身角色開始從傳授知識的專業(yè)人員轉(zhuǎn)向借助人工智能技術(shù)激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)潛能的引導(dǎo)者（楊帆等，2024），以及教學(xué)資源組織者等多種角色，但這種轉(zhuǎn)換困難重重。在新環(huán)境下，學(xué)生可以通過人工智能技術(shù)獲取大量的語言知識，如在線詞典、智能翻譯軟件、語言學(xué)習(xí)APP等能隨時為學(xué)生提供詞匯解釋、語法分析和句子翻譯等服務(wù)，這使得教師的知識權(quán)威受到挑戰(zhàn)，他們需要重新定位自己的角色。在向?qū)W習(xí)引導(dǎo)者角色轉(zhuǎn)換時，教師需要引導(dǎo)學(xué)生合理利用人工智能資源，制定個性化學(xué)習(xí)計劃，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和自主學(xué)習(xí)的能力，但許多教帥缺乏這方面的經(jīng)驗和技能。在教學(xué)資源組織者角色方面，教師需要整合線上線下多種教學(xué)資源，包括人工智能生成的教學(xué)素材，但部分教師對新技術(shù)生成的資源了解有限，不知如何將其與傳統(tǒng)教學(xué)資源有效融合。

在與人工智能協(xié)同教學(xué)過程中，教師難以把握自身角色定位，容易出現(xiàn)過度依賴或排斥技術(shù)的問題：一方面，部分教師過度依賴人工智能技術(shù)，忽視了自身在教學(xué)中的引導(dǎo)作用，如在口語教學(xué)中，過度依賴智能語音識別系統(tǒng)進行評價，而忽略了與學(xué)生的面對面交流和個性化指導(dǎo)；另一方面，一些教師對人工智能技術(shù)持排斥態(tài)度，認為傳統(tǒng)教學(xué)方法足以滿足教學(xué)需求，對新技術(shù)的應(yīng)用持觀望甚至抵制態(tài)度，這使得他們無法充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來提升教學(xué)質(zhì)量，錯失了教學(xué)創(chuàng)新的機會。這種過度依賴或排斥技術(shù)的傾向，反映出教師在角色定位上的迷茫，不知在與人工智能的協(xié)同教學(xué)中，如何發(fā)揮自身優(yōu)勢，實現(xiàn)與技術(shù)的有機結(jié)合，共同促進學(xué)生的學(xué)習(xí)和發(fā)展。

3.3教學(xué)評價體系變革的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)外語教學(xué)評價體系在職后教師面臨人工智能教學(xué)環(huán)境時暴露出諸多不適應(yīng)性。以往的教學(xué)評價大多依賴教師的經(jīng)驗，由教師利用教學(xué)經(jīng)驗評判學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)態(tài)度和性格品質(zhì)，或利用“經(jīng)驗主義” + “專家征詢”的方式構(gòu)建系統(tǒng)化評價體系，再通過問卷、量表、測試題、課堂觀察等方式對學(xué)生能力進行評價（鄭永和等，2024）。傳統(tǒng)外語教學(xué)評價體系側(cè)重于通過考試對學(xué)生語言知識掌握程度進行檢驗，難以全面評估學(xué)生在人工智能輔助學(xué)習(xí)環(huán)境下所獲得的綜合能力提升。傳統(tǒng)評價體系的主體主要是教師，評價過程相對主觀，教師根據(jù)自己的教學(xué)經(jīng)驗和標準對學(xué)生進行評價，缺乏客觀數(shù)據(jù)的支持；而在人工智能教學(xué)環(huán)境下，智能系統(tǒng)可以收集大量學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)時長、答題準確率變化、學(xué)習(xí)資源使用偏好等，這些數(shù)據(jù)能夠為評價學(xué)生和教學(xué)提供更全面、客觀的依據(jù)。

職后外語教師在應(yīng)對基于人工智能技術(shù)的新評價方式時存在諸多困惑。智能評分系統(tǒng)的評分依據(jù)往往涉及復(fù)雜的語言模型和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，與傳統(tǒng)教師人工評分的標準存在差異，教師可能對其評分標準和算法不甚理解。例如在外語作文評分中，智能評分系統(tǒng)可能更注重詞匯的多樣性、句式的復(fù)雜性等語言形式指標，而教師可能更關(guān)注內(nèi)容的邏輯性和思想性，這就導(dǎo)致教師難以把握如何根據(jù)智能評分結(jié)果對學(xué)生進行針對性指導(dǎo)。在面對學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時，教師缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)處理和分析技能，難以將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為有效的教學(xué)改進策略，無法充分發(fā)揮新評價方式對教學(xué)的促進作用，從而在教學(xué)評價體系變革面前感到迷茫和無助。

4.人工智能時代外語教師教育與專業(yè)發(fā)展的變革路徑

外語教師教育變革是突破困境、促進外語教育順應(yīng)人工智能時代發(fā)展的必由之路，職前與職后階段的變革相輔相成，職前外語師范生培養(yǎng)的變革如同為大廈奠基，職后外語教師專業(yè)發(fā)展的變革則似大廈的修繕與升級，而智能技術(shù)助推外語教師一體化發(fā)展的前后銜接，則是將職前與職后階段緊密相連的黏合劑，為外語教師在不同職業(yè)生涯階段的發(fā)展搭建起連貫且高效的發(fā)展橋梁，這些變革舉措相互交織、協(xié)同發(fā)力，共同勾勒出外語教師教育在人工智能時代發(fā)展的新藍圖，助力外語教育質(zhì)量的提升。

4.1職前外語師范生培養(yǎng)的變革

4.1.1重構(gòu)課程體系

增設(shè)人工智能與外語教育融合的課程是適應(yīng)時代發(fā)展的關(guān)鍵舉措。智能外語教學(xué)工具應(yīng)用課程能夠使師范生熟悉并掌握如智能語音教學(xué)系統(tǒng)、在線互動教學(xué)平臺等工具的操作和應(yīng)用場景。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理課程則有助于師范生理解如何收集、分析和利用語言學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如通過分析學(xué)生在線學(xué)習(xí)平臺上的數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)難點和偏好，從而為教學(xué)提供依據(jù)。優(yōu)化課程比例至關(guān)重要，增設(shè)人工智能與外語教育融合的課程，強化課程實踐導(dǎo)向，為外語師范生創(chuàng)設(shè)教師教育智慧學(xué)習(xí)空間，根據(jù)師范生的個性化特點提供精準、精確的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源推送（景玉慧、沈書生，2018），包括課程案例、數(shù)字教材、拓展文獻、知識圖譜、習(xí)題資源、課件資源（張家軍、閆君子，2021），滿足師范生教育實驗課程模擬教學(xué)的多種需要，培養(yǎng)師范生數(shù)字資源整合與分析能力（洪玲，2023）。

4.1.2創(chuàng)新教學(xué)能力培養(yǎng)

創(chuàng)建智能化教學(xué)環(huán)境，切實提升外語師范生的創(chuàng)新教學(xué)能力。所謂智能時代的教學(xué)環(huán)境，是一個“由人、物理世界、智能機器、虛擬信息世界組成的四元世界”（于曉雅，2019），為使師范生在學(xué)習(xí)過程中對這種復(fù)雜多元的教學(xué)環(huán)境有切實的感知和體驗，師范院校要積極營造智能化的育人環(huán)境，增強師范生對智能技術(shù)與教育深度融合的浸潤式體驗（李湘，2021）。通過模擬人工智能教學(xué)場景提升教學(xué)設(shè)計能力是一種有效的培養(yǎng)方式，利用虛擬現(xiàn)實（VR）或模擬教學(xué)軟件創(chuàng)建逼真的教學(xué)環(huán)境，讓外語帥范生在其中設(shè)計包含人工智能元素的教學(xué)活動，如設(shè)計利用智能輔導(dǎo)系統(tǒng)進行個性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)的外語教學(xué)環(huán)節(jié)，或者規(guī)劃基于增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)的外語文化體驗活動。培養(yǎng)外語師范生在人工智能環(huán)境下的課堂管理能力是必要的，師范生要學(xué)會制定合理的課堂智能設(shè)備使用規(guī)則，掌握基本的技術(shù)故障排查和解決的能力，以及學(xué)會在技術(shù)環(huán)境下促進學(xué)生互動合作。

4.1.3強化職業(yè)認同

開展職業(yè)規(guī)劃講座是幫助職前外語師范生正確認識自身角色和價值的重要途徑。講座可以邀請專家學(xué)者和一線優(yōu)秀教師分享經(jīng)驗，講解人工智能時代外語教師如何從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者、課程設(shè)計者和技術(shù)整合者，讓師范生了解到自己在新環(huán)境下的重要作用。構(gòu)建積極的職業(yè)發(fā)展氛圍對減少外界負面言論影響至關(guān)重要，學(xué)校可以組織職業(yè)發(fā)展研討會、優(yōu)秀教師事跡分享會等活動，營造積極向上的氛圍。同時加強與家長和社會的溝通，使其正確認識人工智能與外語教師職業(yè)的關(guān)系，共同為師范生樹立正確的職業(yè)觀，如通過家長會向家長說明人工智能時代外語教師的新需求和新機遇，鼓勵家長支持師范生的職業(yè)選擇，增強師范生的職業(yè)認同感和自信心。

4.2職后外語教師專業(yè)發(fā)展的變革

4.2.1構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)支持體系

建立專門針對外語教師的人工智能技術(shù)培訓(xùn)機制是推動職后教師專業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。定期的線上線下培訓(xùn)課程可以根據(jù)教師的不同水平和需求進行分層設(shè)計：線上培訓(xùn)課程可以開設(shè)關(guān)于人工智能基礎(chǔ)概念、智能教學(xué)工具應(yīng)用的入門課程，深人探討學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與分析的進階課程以及將智能手段與外語教學(xué)深度有效融合的實踐指導(dǎo)課程，也可通過虛擬教研室等方式構(gòu)建外語教師人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)共同體，方便教師自主合作學(xué)習(xí)。線下培訓(xùn)則可以組織集中授課、實踐操作和小組討論，讓外語教師有機會親身體驗和實踐人工智能技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用。為職后外語教師提供技術(shù)咨詢服務(wù)是解決他們實際問題的關(guān)鍵，如對于使用智能口語訓(xùn)練系統(tǒng)的教師，可以提供關(guān)于如何根據(jù)不同外語的發(fā)音特點調(diào)整系統(tǒng)參數(shù)、如何利用系統(tǒng)的反饋改進教學(xué)方法等方面的建議。

4.2.2引導(dǎo)教師角色重塑

智能時代下，外語教師的角色定位和能力要求發(fā)生了轉(zhuǎn)變。外語學(xué)科注重語言實踐和交際能力的培養(yǎng)，可圍繞在人工智能輔助下優(yōu)化外語實踐教學(xué)展開教學(xué)研討活動，如探討利用智能模擬場景技術(shù)創(chuàng)設(shè)真實的外語交際環(huán)境，讓學(xué)生進行真實的語言交流，從而引導(dǎo)外語教師從傳統(tǒng)的單一知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)資源組織者和學(xué)習(xí)過程引導(dǎo)者。已有研究開始探索運用虛擬現(xiàn)實技術(shù)培養(yǎng)學(xué)生的語言學(xué)習(xí)求知欲（劉宏剛，2024），外語教師可以探討如何將其運用到教學(xué)實踐中去。同時，在人工智能技術(shù)提供海量學(xué)習(xí)資源的情況下，教師應(yīng)研究如何篩選和整合適合不同水平和學(xué)習(xí)目標學(xué)生的資源，設(shè)計個性化的學(xué)習(xí)任務(wù)和活動并給予及時有效的反饋，以及如何引導(dǎo)學(xué)生利用人工智能工具進行自主學(xué)習(xí)，從而真正做到教師角色的重塑。

4.2.3適應(yīng)智能評價新方式

人工智能時代，外語教師需從兩方面適應(yīng)新評價方式：一方面，要深入學(xué)習(xí)基于人工智能輔助外語教學(xué)評價的手段與方式。外語教師應(yīng)充分利用智能學(xué)習(xí)平臺記錄的全過程、多維度的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)時長、資源瀏覽及作業(yè)完成情況等，精準剖析學(xué)生學(xué)習(xí)行為模式，全面衡量學(xué)生外語語言能力，從而科學(xué)評價學(xué)生外語綜合素養(yǎng)；另一方面，需將人工智能輔助評價與教師自身評價有機融合，避免過度依賴智能評價。智能教育評價應(yīng)該以教師的實踐經(jīng)驗為指導(dǎo)，合理設(shè)計智能技術(shù)的應(yīng)用場景，目標是讓機器替代教師完成繁瑣、單調(diào)的評價任務(wù)，以提高教育評價效率，但也不能過于強調(diào)技術(shù)應(yīng)用，忽略教育評價的本質(zhì)（鄭永和等，2024）。外語教師應(yīng)把智能評價作為有力輔助，結(jié)合自身教學(xué)經(jīng)驗、日常觀察及師生互動了解，從而對學(xué)生進行綜合判斷。

4.3智能技術(shù)助推外語教師一體化發(fā)展的前后銜接

教師一體化發(fā)展是指“基于對教師職前教育、人職教育、在職教育進行全程規(guī)劃和設(shè)計而構(gòu)建的教師教育各階段相互銜接、各有側(cè)重，又有內(nèi)在聯(lián)系的終身化教師教育體系”（張貴新、饒從滿，2002）。在人工智能時代，一系列先進的智能技術(shù)為外語教師教育從職前、入職到職后的一體化發(fā)展提供了強大動力，構(gòu)建起一個相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同發(fā)展的教育生態(tài)，能夠有效助推外語教師一體化發(fā)展的前后銜接。對于職前外語師范生而言，智能技術(shù)發(fā)揮著多方面的積極作用：智能學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)可以全面記錄師范生的學(xué)習(xí)過程，包括他們對外語知識的掌握程度、對教學(xué)理論的理解深度以及參與實踐教學(xué)活動的表現(xiàn)等，這些數(shù)據(jù)形成了師范生成長的“數(shù)字畫像”，為后續(xù)發(fā)展提供了清晰的參考。

當(dāng)師范生人職成為外語教師后，可依據(jù)職前的成長記錄和畫像，快速找準自身定位；學(xué)校和教育機構(gòu)也可根據(jù)這些信息，為新人職的外語教師安排有針對性的培訓(xùn)和指導(dǎo)。通過智能信息共享平臺，可將職后外語教師教學(xué)中存在的問題以及社會對外語教學(xué)提出的新需求反饋給師范院校，推進職前外語師范生培養(yǎng)的調(diào)整。此外，可通過智能技術(shù)搭建的外語教師在線交流平臺促進經(jīng)驗分享，如不同國家外語教學(xué)方法的交流、外語教材與智能技術(shù)融合的探討等，這些都將為職前外語師范生培養(yǎng)注人新活力，促進培養(yǎng)模式更加完善，助推外語教師一體化發(fā)展的前后銜接，提升未來外語教師專業(yè)素養(yǎng)。

5.結(jié)語

人工智能時代的外語教師教育面臨著前所未有的困境，但同時也迎來了充滿希望的變革路徑。無論是職前外語師范生培養(yǎng)中還是職后外語教師專業(yè)發(fā)展中所遇到的困境，都深刻地影響著外語教育的質(zhì)量與未來。然而通過一系列的變革路徑：職前培養(yǎng)在課程體系、教學(xué)能力培養(yǎng)和職業(yè)認同方面的創(chuàng)新重構(gòu);職后發(fā)展中持續(xù)學(xué)習(xí)支持體系的構(gòu)建、教師角色的重塑和對智能評價方式的適應(yīng)，以及智能技術(shù)助推的教師發(fā)展一體化的前后有效銜接，外語教師教育一定能夠在人工智能的新時代中破繭成蝶。

參考文獻

[1]戴立益.人工智能助推教師教育模式變革［J].中國高等教育，2021，（20）：16-18.

[2]董秀清，袁媛，許琪.基于移動平臺的大學(xué)英語視聽續(xù)說行動研究[J].外語與外語教學(xué)，2023，（1）：84-95+147

[3]洪化清，喬玉飛.外語教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要素、挑戰(zhàn)與路徑[J].外語界，2024，（3）：28-34.

[4]洪玲.教師教育智慧學(xué)習(xí)空間：內(nèi)涵、框架與實踐策略[J].開放教育研究，2023，（1）：53-59.

[5]胡加圣，戚亞娟.ChatGPT時代的中國外語教育：求變與應(yīng)變[J].外語電化教學(xué)，2023，（1）： 3-6+105

[6]黃悅，鄧濤.教師教育教學(xué)改革;通用人工智能時代的應(yīng)為、難為與可為［J].電化教育研究，2024，（8） ：97-104.

[7]蔣永貴.人工智能賦能教師教育的基本問題與應(yīng)然系統(tǒng)設(shè)計[J].教師教育研究，2023，（2）：9-14.

［8]景玉慧，沈書生.智慧學(xué)習(xí)空間的建設(shè)路徑［J].電化教育研究，2018，（2）： 21-25+38

[9]李湘.師范生智能教育素養(yǎng)的內(nèi)涵、構(gòu)成及培育路徑[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2021，（9）：5-12.

[10]李雪，顧曉樂.AIGC技術(shù)沖擊下外語人才培養(yǎng)的破壁與升級[J].外語學(xué)刊，2024，（2）：75-83.

[11]李政濤.直面ChatGPT，教師如何絕處逢生？［J].上海教育，2023，（8）：18-21.

［12]梁瑞，蘇君陽，楊聚鵬.人工智能時代師范院校教師教育的發(fā)展機遇、現(xiàn)實困境及突破路徑［J]．教師教育研究，2023，（3）：25-31.

[13]劉宏剛.語言學(xué)習(xí)求知欲：外語教育學(xué)研究的新議題[J].山東外語教學(xué)，2024，（5）：61-68.

[14]文秋芳，梁茂成.人機互動協(xié)商能力：ChatGPT與外語教育［J].外語教學(xué)與研究，2024，（2）：286-296+321

[15]項賢明.在人工智能時代如何學(xué)為人師？［J].中國教育學(xué)刊，2019，（3）：76-80.

[16]嚴明.我國外語類專業(yè)學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)能力框架構(gòu)建研究[J].外語學(xué)刊，2024，（2）：67-74.

[17]楊帆，陳昊璇，朱永新.人工智能助力教師專業(yè)發(fā)展：價值定位、現(xiàn)實制約與制度建設(shè)[J].中國遠程教育，2024，（4） ：58-68.

[18]于曉雅.人工智能視域下教師信息素養(yǎng)內(nèi)涵解析及提升策略研究[J].中國教育學(xué)刊，2019，（8）：70-75.

[19]于銀磊，饒輝.智能時代大學(xué)外語教師的角色危機與身份重塑[J].外語電化教學(xué)，2023，（3）：79-85+124

[20]曾艷鈺.跨學(xué)科發(fā)展背景下高校外語教育與教師發(fā)展[J].外語與外語教學(xué)，2024，（3）：11-19+145.

[21]張貴新，饒從滿.關(guān)于教師教育一體化的認識與思考[J].課程·教材·教法，2002，（4）：58-62.

[22]張家軍，閆君子.論智能技術(shù)賦權(quán)下學(xué)習(xí)空間的詮釋與建構(gòu)[J].遠程教育雜志，2021，（4）：62-71.

[23]趙磊磊等.人工智能賦能教師教育：基本邏輯與實踐路向[J].中國教育學(xué)刊，2022，（6）：14-21.

[24]鄭永和，王一巖，楊淑豪.人工智能賦能教育評價：價值、挑戰(zhàn)與路徑[J].開放教育研究，2024，（4）：4-10.

（責(zé)任編輯：潘潔）