大數據背景下工程審計的技術創新與應用實踐

DOI：10.12433/zgkjtz.20251322

隨著信息技術的迅猛發展，大數據逐漸成為推動各行業轉型升級的核心動力。在工程核查方面，大數據技術的運用正逐步改變傳統核查樣式，大幅提高核查的效率與質量。而且大數據技術為工程核查帶來了新思路與手段，讓核查流程更顯智能與精準。但大數據技術下工程核查技術也遇到了諸多障礙，如數據整合不易達成、分析技術錯綜繁雜、人才力量薄弱等。因此來說，深入研究大數據背景下工程核查技術創新及其應用形式，對于促進工程核查領域的發展具有一定的現實意義。

一、大數據背景下工程審計技術創新的現狀與挑戰

（一）傳統工程審計技術的局限性

傳統工程審計技術在數據處理、分析及決策支撐方面存有許多不足。在數據收集階段，更多地依靠人工抽樣和查閱紙質文件，這個過程既繁雜又低效，而且很容易遺漏，尤其是當面對工程創建全過程所產生的龐大數據時，這種做法常常只能看到其中一小部分，做不到全方位涵蓋。在數據分析階段，通常僅依賴簡單的表格進行計算，審計人員主要依據自身經驗進行判斷。然而，面對復雜工程數據中的潛在關聯和隱藏風險，這種傳統方法顯得捉襟見肘，難以深入挖掘數據背后的信息，也難以精準定位問題所在。以工程成本審計為例，傳統方法很難迅速對比不同供應商以往的價格浮動狀況，不易察覺不正常的采購舉動，而且傳統審查手段沒有即時觀察的能力，大多是事后審查，無法即時察覺工程營造期間出現的違反規定之舉和質量方面潛藏的風險，使得審查失去了應有的時效，警示作用也幾乎不存在。

（二）大數據給工程審計技術帶來的機遇與挑戰

大數據技術的發展為工程審核開啟新機遇，也引發了一些問題。大數據技術具有強大的數據收集、存儲、處理能力，可對工程建設過程中的各類異源數據加以整合，如設計圖紙、施工日志、監理記錄、材料采購數據等，由此讓審核擁有全面精準的數據基礎。憑借大數據展開分析，還可挖掘出數據背后隱藏的規律，幫助審核人員實施更科學的判別。然而，有些問題同樣不容忽視。大數據的海量、多樣性和高速特性對審計人員的數據處理能力、分析技術以及信息安全防護提出了更高的要求。數據的真實性與完整性的驗證變得更加困難，而不同來源的數據格式不一致、標準不統一，進一步增加了數據整合與分析的復雜性。此外，大數據技術的應用需要專業的技術人才和先進的硬件設施作為支撐，這對工程審查單位來說無疑是一個重大挑戰。

二、大數據背景下工程審計的技術創新方向

（一）數據采集與整合技術創新

大數據背景之下，工程審查的數據收集與整合技術革新十分關鍵。以往那種人工收集的形式，不但效率低，而且極易產生人為失誤，物聯網技術被采用之后，這種情況大有改觀，在工程現場設置溫濕度傳感器、位移傳感器、電量監測傳感器等各種裝置，可以隨時收集施工進度、設備運行狀況、環境指標等大量數據，保證數據既及時又準確，這些傳感器恰似工程的“神經末梢”，持續不斷地把現場情形傳送到數據中心[1]。

研發數據整合平臺是打破“數據孤島”的重要手段。平臺通過標準化的數據接口和轉換技術，對不同格式、不同來源的數據進行清理、轉換和整合。

以工程建設為例，工程設計階段的BIM數據、施工階段的進度數據、監理數據等格式各不相同。通過建立統一的數據倉庫，可以將這些數據整合為一條完整的工程數據鏈。這不僅為審計分析提供了全面的數據支持，還能實現對工程建設全過程的動態監督，使審計人員能夠清晰掌握工程進展情況。

（二）數據分析與挖掘技術創新

數據分析與挖掘技術創新屬于改進工程核查效能的關鍵因素。機器學習和深度學習等前沿算法為工程數據的深度分析提供了新的方法。例如，聚類分析算法能夠對海量的工程材料價格數據進行分類，精準識別出異常的價格波動情況。在分析建筑鋼材價格時，該算法可以快速識別出價格超出正常范圍的部分，從而及時發現市場異常和采購環節的漏洞。此外，關聯規則挖掘技術則專注于分析工程變更與成本增加之間的關系，幫助審計人員發現潛在的舞弊跡象。

采用可視化技術后，復雜的數據分析結果變得顯而易見。借熱力圖展示工程各標段成本的分布情形，不一樣的顏色代表成本的高低水平，審查人員可馬上找出成本較高的區域，并追索其中的原因。這種由數據過渡至可視化圖表的改變，顯著拔高了審查決策的科學水準與精準度，切實達成了從數據到價值的蛻變，使得審查工作越發高效、準確。

（三）審計智能化與自動化技術創新

審計智能化與自動化技術革新屬于工程審計順應時代潮流的必然方向。智能審計軟件借助人工智能技術，給傳統審計流程帶來很大的變化，該軟件可自動檢測審計憑證里存在的錯誤，不管是數字錄錯，還是科目寫錯，均能被精準識別出來，自動形成審計底稿這一功能還節約諸多人力和時間，審計人員不用再去手動整理數據并編寫底稿，工作效率得到很大提高。

創建智能審查模型，是邁向智能化審計的關鍵一步。遵照以往的審查數據和行業準則，該模型會針對工程建造項目展開風險考量與預估，在訓練神經網絡模型的時候，把工程的各類參數輸進去，這樣模型就能推測出工程延誤的概率及其給成本造成的影響，預先給出警報信號。自然語言處理技術還給審查工作帶來了方便之處，可以對工程文件進行智能查找和剖析，迅速找出關鍵信息，從而助力審查人員開展決策，促使工程審查向著智能化、自動化的方向大步邁進。

三、大數據背景下工程審計技術創新的應用實踐

（一）在工程項目投資審計中的創新應用

通過構建先進的數據整合平臺，實現工程項目從立項到資金支付全過程的數據無縫融合。利用大數據分析技術精準掌握投資規模，并實時追蹤資金流向。同時，借助區塊鏈技術為資金交易數據提供安全保障，其不可篡改和可追溯的特性使投資審查更加透明可信。此外，通過數據可視化技術，以直觀的圖表形式展示投資分布情況，清晰呈現投資變化趨勢，為審查人員提供全面且易于理解的投資審查視角，幫助他們更好地控制工程投資成本，優化資金使用效率，確保資金被合理使用。

（二）在工程質量與進度審計中的創新應用

在工程質量與進度的審計工作當中，大數據技術創新起到非常重要的作用。借助物聯網傳感器，可以說就像是在工程施工時安插了無數雙“智能眼睛”，隨時收集像混凝土強度、鋼筋間距之類的關鍵質量數據，然后把這些數據與創建好的BIM模型做對比分析，如果有偏差就能立即察覺到質量問題，至于工程進度的把握，則是依靠對海量施工進度數據進行大數據分析來準確預估工程進度差異。比如，細致剖析以往的施工數據，并結合當下人力、物力、財力等資源的投放狀況，利用算法推測出工程能否按時竣工。若預測結果揭示存在延期風險，那么迅速開啟警報系統，讓有關人員預先制訂有針對性的調整方案。圖像識別技術也被投入到工程現場的觀察里，借助該項技術可自主分辨出未佩戴安全設備、施工中的違規作業等行徑，進而全面守護工程質量及施工的安全，給工程建造的穩步推進打造一道堅固防線。

（三）在工程風險預警與防控中的創新應用

在工程風險預警與防控方面，大數據技術為審計工作提供了強大的支持。一方面，從多種渠道收集工程建設過程中可能面臨的各類風險數據，包括政策風險、市場風險、技術風險等；另一方面，利用大數據分析和機器學習算法構建風險預警模型。例如，在分析市場價格波動數據時，算法會綜合考慮價格的歷史走勢、當前波動范圍以及未來趨勢，并結合政策法規變化的影響，從而預測工程建設可能面臨的風險狀況。一旦風險達到預設閾值，系統將立即發出警報。同時，建立風險防控知識庫，整理歸納以往工程審計中積累的風險應對經驗和典型案例，為審計人員提供全面且實用的參考。通過實時監測風險指標的變化，審計人員可以及時采取有效的防控措施，最大限度降低工程風險的發生概率及其造成的損失，確保工程項目平穩、順利推進，具體如表1所示。

四、大數據背景下工程審計技術創新的實施保障

（一）加強審計信息化基礎設施建設

工程審計單位要全方位優化硬件設施，加大資金投入，購買高性能服務器，保證系統運作順暢，以滿足大數據處理需求；添置大容量儲存設備，滿足大量工程數據的儲存需求；建設高速穩定的網絡設施，保證數據傳送又快又穩，而且還要搭建起先進的審計信息系統平臺，包括數據收集、智能剖析、風險警報等功能模塊。該平臺可自動篩選并處理工程數據，迅速創建分析報告，促使審查業務由傳統形式朝著數字化、智能化方向轉變。此外，鞏固數據中心創建十分關鍵，憑借形成多種多樣的數據存放體系以及定時備份方案，可以保證數據無論何時何地都是完好無損且可供使用的。

表1大數據背景下工程審計技術創新的應用實踐

（二）培養復合型審計人才隊伍

培養復合型審計人才隊伍，是促使大數據技術于工程審計領域更新應用的關鍵。工程審計單位需積極拓展人才獲取途徑：一方面，廣泛吸納精通大數據分析、信息技術等領域的優秀人才，為審計團隊注入新活力，引入前沿的技術理念和創新思維。另一方面，重視現有審計人員的能力提升，制定全面的培訓計劃，開設包括大數據技術原理、數據分析方法、智能審計工具實操等課程，采用線上線下結合、理論與實踐交融的培訓方式，有效提升審計人員的數據處理能力和技術應用水平。同時，鼓勵審計人員積極參與實際項目操作，在復雜多變的項目環境中積累經驗，不斷提升自身綜合素質。此外，建立科學合理的人才激勵機制，對在大數據技術應用與創新方面表現突出的人員給予物質獎勵和精神表彰，激發審計人員的創新熱情，培養一批既精通審計業務又熟練掌握大數據技術的復合型應用人才。

（三）完善審計制度與標準體系

完善審計制度與標準體系，是大數據技術革新用于工程審計的重要保障。有關部門應充分考慮大數據技術的獨特屬性以及工程審計的實際需求，制定專門的大數據審計操作規范和流程標準。明確數據采集階段的來源合法性、完整性要求，數據分析過程中的方法科學性、準確性標準，以及數據存儲階段的安全性、持久性規范。通過建立完善的大數據審計質量控制體系，對審計計劃的制定、實施過程以及結果報告進行全方位的監督和評估，確保審計工作的每一個環節都準確無誤、可靠有效。

五、結束語

大數據背景下工程審查的技術更新及應用情況，既提升了審查的效率與質量，又給工程審查領域的發展增添了新動力。通過數據采集與整合，數據分析與挖掘，審查智能化與自動化等技術更新之后，工程審查就能更為精確地找出風險，評價價值，從而為工程項目的順利開展形成強有力的支持。而且鞏固審查信息化基礎設施創建，塑造復合型審查人才隊伍，完備審查制度與標準體系等執行保障舉措，也為技術更新的有序推進給予了強大的支持。

參考文獻：

[1]丁文林.探析大數據技術在工程跟蹤審計中的應用[].商品與質量，2021（19）：149.

[2]李騰云.淺談大數據技術在工程跟蹤審計中的應用[].行政事業資產與財務，2021（21）：104-105.

[3]王宏偉.淺談大數據技術在工程跟蹤審計中的應用Ⅲ].現代工程項目管理，2025（8）：175-177.

（作者單位：鹽城市城市建設投資集團有限公司）