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中國人口發(fā)展的趨勢研判及其對(duì)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

2025-09-18 00:00:00李建偉
改革 2025年8期

中圖分類號(hào):F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-7543(2025)08-0011-24

人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵要素。新中國成立以來,人口規(guī)模在歷經(jīng)72年的持續(xù)增長后,從2022年開始進(jìn)入趨勢性縮減階段;人口結(jié)構(gòu)在2000年以后快速少子化老齡化,先后于2002年進(jìn)人出生率低于1.3% 的嚴(yán)重少子化階段、于2021年進(jìn)入老齡化程度高于 14% 的深度老齡化社會(huì),人口少子化、老齡化和城鎮(zhèn)化演變進(jìn)程都快于同等發(fā)展水平國家。從影響人口發(fā)展的生育率、死亡率和人口遷移三大因素內(nèi)在發(fā)展趨勢看,未來中國人口規(guī)模縮減、結(jié)構(gòu)少子化老齡化的趨勢仍將持續(xù)發(fā)展,預(yù)計(jì)在2031年以后進(jìn)入老齡化程度超過 20% 的超級(jí)老齡化社會(huì),2038年以后人口規(guī)模縮減至13.5億人以下。人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的這一重大轉(zhuǎn)折性變化,正在對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生廣泛影響,未來還會(huì)進(jìn)一步深化,尤其是人口規(guī)模持續(xù)縮減和結(jié)構(gòu)老齡化將減少勞動(dòng)力供給規(guī)模,弱化人力資本增長勢頭和社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展能力,未來經(jīng)濟(jì)潛在增長率將持續(xù)下行。為此,需要順應(yīng)人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢,不斷優(yōu)化調(diào)整中長期發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式。

一、中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)已發(fā)生重大轉(zhuǎn)折性變化

人口發(fā)展具有較強(qiáng)的規(guī)律性。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會(huì),受制于較低生產(chǎn)技術(shù)水平和低效率的生產(chǎn)組織方式,各國人口發(fā)展表現(xiàn)出較強(qiáng)的周期性波動(dòng)發(fā)展趨勢;進(jìn)人近現(xiàn)代社會(huì)之后,各國經(jīng)濟(jì)先后進(jìn)入工業(yè)化進(jìn)程,隨著生產(chǎn)力水平大幅提升和社會(huì)保障制度日漸完善,傳統(tǒng)生育理念發(fā)生重大變化,各國人口生育率和出生率均呈現(xiàn)先升后降的“倒U\"型發(fā)展特征,但因各國生育政策、文化環(huán)境、社會(huì)保障制度不同,各國人口發(fā)展又表現(xiàn)出不同的演變特點(diǎn)[1]。中國人口發(fā)展基本符合工業(yè)化時(shí)期“倒U\"型演變規(guī)律,從人口規(guī)模看,在經(jīng)過1949—2020年的持續(xù)擴(kuò)大后,2021年達(dá)到峰值后進(jìn)入趨勢性收縮階段。從人口結(jié)構(gòu)看,在經(jīng)過1949—1963年的年輕化之后,從1964年開始向少子化老齡化演變,2000年以后進(jìn)入加速少子化老齡化階段。從地域分布看,中國常住人口城鎮(zhèn)化程度從改革開放前的停滯狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)楦母镩_放后的快速城鎮(zhèn)化,1994年以后進(jìn)入加速城鎮(zhèn)化狀態(tài)。從國際比較看,受不同生育政策、社會(huì)保障制度和人口流動(dòng)管理制度影響,中國人口的少子化、老齡化和城鎮(zhèn)化演變進(jìn)程都快于同等發(fā)展水平國家。

(一)人口規(guī)模從持續(xù)擴(kuò)張轉(zhuǎn)向趨勢性收縮

中國人口規(guī)模從1949年的54167萬人增加到2021年的141260萬人,期間僅在1960年因嚴(yán)重自然災(zāi)害出現(xiàn)過短暫下降。但2022年開始持續(xù)趨勢性規(guī)模縮減,到2024年已減少至140828萬人,年均縮減144萬人。

分年齡組看,0~14歲人口規(guī)模以1977年為拐點(diǎn)呈先升后降的“倒U\"型發(fā)展,在從1953年的21331萬人擴(kuò)大到1977年的37865萬人峰值后趨于下降,到2024年降為22240萬人;15~64歲勞動(dòng)年齡人口規(guī)模以2013年為拐點(diǎn)呈“倒U\"型發(fā)展,在從1953年的34872萬人持續(xù)擴(kuò)大到2013年的101041萬人的峰值后趨于縮減,2024年縮減至96565萬人,年均減少406.91萬人;65歲及以上老年人口規(guī)模于1953—1964年徘徊在2600萬人左右之后,進(jìn)入持續(xù)擴(kuò)大狀態(tài),從1964年的2510萬人擴(kuò)大至2024年的22023萬人(見圖1)。

(二)人口年齡結(jié)構(gòu)正在快速少子化老齡化

從不同年齡組人口占總?cè)丝诘谋戎刈兓矗苄轮袊闪⒊跗谌丝诔錾矢咂蟆⑿律丝谝?guī)模持續(xù)擴(kuò)大影響,1966年之前中國人口年齡結(jié)構(gòu)趨于年輕化,1966年以后人口出生率大幅度下降,加上人口死亡率持續(xù)下降,人口老齡化程度逐步提高,并于2000年以后進(jìn)人快速老齡化狀態(tài)。其中,0~14歲人口占比在從1953年的 36.28% 提高至1966年的 41.55% 后趨于下降,特別是1977年以后快速下降,從1977年的39.87% 大幅度下降至2024年的 15.79% ;15~64歲勞動(dòng)年齡人口占比從1960年的 55.69% 持續(xù)攀升至2010年的 74.53% 之后趨于下降,到2024年降為 68.57% ;65歲及以上老年人口占比從1953年的 4.41% 降至1966年的 3.63% 之后,進(jìn)入持續(xù)上升狀態(tài),于2000年提高到 6.96% ,此后步入加速老齡化狀態(tài),老年人口占比的年均提升幅度從2001—2009年的0.17個(gè)百分點(diǎn)擴(kuò)大到2010—2016年的0.33個(gè)百分點(diǎn),2017—2024年進(jìn)一步擴(kuò)大到0.61個(gè)百分點(diǎn),其中2021年老年人口占比已上升到 14.3% 、進(jìn)入深度老齡化社會(huì),2024年老齡化程度進(jìn)一步上升到 15.64% (見圖2,下頁)。

圖11949—2024年中國人口規(guī)模(萬人)

數(shù)據(jù)來源:萬得資訊中國宏觀數(shù)據(jù)庫。1960—1989年分年齡組數(shù)據(jù)根據(jù)世界銀行相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

(三)人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)正在加速城鎮(zhèn)化

中國是典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì),人口不斷從鄉(xiāng)村遷移至城鎮(zhèn)是工業(yè)化過程中人口結(jié)構(gòu)變化的重要特征。從城鄉(xiāng)人口規(guī)模看,鄉(xiāng)村常住人口規(guī)模以1995年為拐點(diǎn)呈先升后降的“倒U\"型演變,在從1949年的48402萬人持續(xù)增加到1995年的85947萬人后趨于縮減,到2024年已降至46478萬人。改革開放前,城鎮(zhèn)常住人口除在1961—1963年出現(xiàn)下降之外,其他時(shí)期均呈持續(xù)擴(kuò)大態(tài)勢,從1949年的5765萬人增加到1978年的17245萬人,年均增加396萬人;改革開放后,城鎮(zhèn)常住人口快速擴(kuò)大,到1994年已提高至34169萬人,年均增加1058萬人;1994年以后進(jìn)一步加速,到2024年提高至94350萬人,年均增加2006萬人。

與城鄉(xiāng)人口規(guī)模的階段性變化特點(diǎn)相對(duì)應(yīng),中國城鎮(zhèn)化程度(城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎兀┍憩F(xiàn)出明顯的階段性演變特征:改革開放前,城鎮(zhèn)化進(jìn)程緩慢,在從1949年的 10.64% 緩慢提升至1960年的 19.75% 之后,小幅度下降至1972年的 17.13% ,到1978年也僅為 17.92% ,其中1960—1978年平均為 17.72% ,這一時(shí)期城鎮(zhèn)化進(jìn)程基本處于停滯狀態(tài)。改革開放后,城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加速,在快速提升至1994年的28.51% 之后,城鎮(zhèn)化程度進(jìn)一步加速發(fā)展,到2024年提高至 67% ,年均提升幅度從1978—1994年的0.66個(gè)百分點(diǎn)擴(kuò)大到1994—2024年的1.28個(gè)百分點(diǎn)(見圖3,下頁)。

(四)中國人口結(jié)構(gòu)演變進(jìn)程遠(yuǎn)快于同等發(fā)展水平國家

從發(fā)展水平看,按照世界銀行國家收入水平分類標(biāo)準(zhǔn),1997年以前中國一直是低收入國家,1998年中國人均GDP達(dá)到828美元后成為中等偏下收人國家,2010年人均GDP達(dá)到4550美元后進(jìn)人中等偏上收入國家行列,2022年人均GDP達(dá)12720美元、已接近當(dāng)年高收入國家門檻(13205美元),2024年人均GDP提高至13303美元,仍低于當(dāng)年14005美元的高收入國家門檻。按世界銀行公布的全球不變價(jià)人均GDP估算,中國不變價(jià)人均GDP在1960年只有707.68美元,到2024年已提高至11555.12美元。與不同收入水平國家相比,1992年之前中國不變價(jià)人均GDP始終低于低收人國家平均水平,1992年以后超過低收入國家平均水平,在1994年(663美元)超過中等偏下收人國家水平(629.6美元),在2007年(2845.89美元)超過中

圖21949一2024年中國人口結(jié)構(gòu)、人口出生率和死亡率(%)

數(shù)據(jù)來源:萬得資訊中國宏觀數(shù)據(jù)庫。1960—1989年數(shù)據(jù)為世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

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等收入國家平均水平(2726.46美元),2015年(8016美元)超過中等偏上收入國家平均水平(7434.6美元),2024年中國人均GDP水平達(dá)到11555.12美元,與1964年高收入國家平均水平(11365美元)相當(dāng)(見圖4)。

從人口少子化演變情況看,中國在1975年以前人口出生率一直處于 2.1% 以上的超多子化狀態(tài)(出生率大于 2.1% ),1976—1991年處于嚴(yán)重多子化狀態(tài)(出生率介于 1.9%~2.1% ),1991年以后出生率迅速下滑,到1999年降為 1.46% ,進(jìn)入少子化階段(出生率介于 1.5%~1.3% ),2002年進(jìn)一步下降至 1.29% ,進(jìn)入嚴(yán)重少子化階段(出生率介于 1.3%~1.1% ),2010年以后出生率有所反彈,但直到2017年一直處于嚴(yán)重少子化狀態(tài),從2018年開始出生率跌破 1.1% 步人超少子化狀態(tài)。總體來看,1960年以后中國人口出生率一直大幅度低于低收入國家水平,1970年以后中國一直低于中等偏上收入國家水平,2000年以后下降至高收人國家水平,2018年以后大幅度低于高收入國家水平,2021年中國的出生率降為 0.752% ,排在世界銀行有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的200個(gè)國家和地區(qū)的倒數(shù)第9位,2023年中國出生率降為 0.639% 后,僅高于2021年的韓國 0.51% )、波多黎各( 0.59% )和圣馬力

諾 (0.62%) 。

從不同收入水平國家少子化演進(jìn)歷程看,中等偏上收入國家在2009年不變價(jià)人均GDP為5031美元時(shí)進(jìn)入少子化階段(出生率1.49% ),在2019年不變價(jià)人均GDP為8714美元時(shí)進(jìn)入嚴(yán)重少子化階段(出生率 1.29% ),從少子化演進(jìn)到嚴(yán)重少子化歷時(shí)11年。高收入國家分別從1983年不變價(jià)人均GDP為22017美元時(shí)開始進(jìn)入少子化階段、1996年不變價(jià)人均GDP為32046美元時(shí)進(jìn)入嚴(yán)重少子化、2016年不變價(jià)人均GDP為40884美元時(shí)進(jìn)入超少子化,從少子化演進(jìn)到嚴(yán)重少子化和超少子化分別歷時(shí)14年和34年。中國從1999年不變價(jià)人均GDP為1234美元時(shí)步人少子化階段,2002年人均GDP只有1660美元時(shí)即迅速演進(jìn)到嚴(yán)重少子化,到2018年人均GDP為9458美元時(shí)已步入超少子化,從少子化到超少子化僅用了20年時(shí)間,演進(jìn)速度遠(yuǎn)快于中等偏上收入國家和高收入國家,且少子化發(fā)生時(shí)的發(fā)展水平大幅度低于中等偏上收入國家,超少子化的嚴(yán)重程度也大幅度高于高收入國家(見圖5)。

從人口老齡化程度看,中國在2000年人均GDP只有959美元、剛剛邁入中等偏下收入國家行列時(shí)就進(jìn)入老齡化社會(huì),這一時(shí)間節(jié)點(diǎn)與中等偏上收入國家于2002年步入老齡化社會(huì)差不多,遠(yuǎn)早于中等收入國家步入人口老齡化的時(shí)間(2015年)。從發(fā)展態(tài)勢看,2010年中國邁入中等偏上收入國家行列以后,進(jìn)入加速老齡化階段,老齡化程度的提升速度遠(yuǎn)高于中等偏上收入國家,且于2021年老齡化程度超過 14% !步入深度老齡化社會(huì),而高收入國家在2002年才步入深度老齡化社會(huì),中等偏上收入國家2024年老齡化程度只有 12.01% ,仍處于輕度老齡化狀態(tài)(見圖6,下頁)。

從城鎮(zhèn)化進(jìn)程看,各國人口城鎮(zhèn)化程度與發(fā)展水平高度相關(guān),盡管1960年以來不同收入水平國家城鎮(zhèn)化程度均不斷提升,但提升幅度最大的是中高收入國家,中等收入國家和中等偏上收入國家城鎮(zhèn)化程度分別從1960年的 23.98% 和 28.67% 提升到2024年的 54.71% 和 67.35% ,分別提升了30.73個(gè)百分點(diǎn)和38.68個(gè)百分點(diǎn),同期低收入國家和中等偏下收人國家僅分別提升了23.35個(gè)百分點(diǎn)和23.26個(gè)百分點(diǎn)。中國城鎮(zhèn)化程度從1960年的 19.75% 提升到2024年的67% ,提升了47.25個(gè)百分點(diǎn),提升幅度遠(yuǎn)高于中等偏上收入國家平均幅度,但這一演變過程具有明顯的階段性特點(diǎn),主要貢獻(xiàn)源自1994年以后的加速城鎮(zhèn)化。與同等發(fā)展水平國家相比,1978年之前中國城鎮(zhèn)化程度低于低收人國家的平均水平,1978年以后城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,在1984年超過低收入國家平均水平,1998年成為中等偏下收人國家時(shí),城鎮(zhèn)化程度已超過中等偏下收入國家平均水平,2007年超過中等收入國家平均水平,到2010年成為中等偏上收入國家時(shí),中國城鎮(zhèn)化程度已提升到 49.95% ,高于2010年中等收入國家 47.21% 的平均水平,但低于中等偏上收入國家 58.09% 的平均水平。2010年以后中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速,與中等偏上收入國家平均水平差距逐步縮小,2024年提升到 67% 之后,與中等偏上收入國家差距已從2010年的8.14個(gè)百分點(diǎn)縮減至2024年的2.35個(gè)百分點(diǎn)(見圖7,下頁)。

圖51960—2023年中國與不同收入水平國家人口出生率 (% )

數(shù)據(jù)來源:萬得資訊全球綜合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

二、影響中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化的三大因素

生育率、死亡率和人口遷移是影響人口發(fā)展變化的三大直接因素。近代以來,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、醫(yī)療衛(wèi)生和社會(huì)保障水平的持續(xù)提高,各國人口發(fā)展從歷史上的高出生率、高死亡率狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榈统錾省⒌退劳雎剩丝诮Y(jié)構(gòu)從多子化轉(zhuǎn)向少子化老齡化,尤其是發(fā)展中國家先后步人工業(yè)化,人口從農(nóng)村和農(nóng)業(yè)向城鎮(zhèn)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)大規(guī)模遷移,進(jìn)一步加劇了人口少子化老齡化趨勢。中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)折性變化同樣是三大因素直接影響的結(jié)果,但中國人口生育率和死亡率的下降幅度明顯高于同等發(fā)展水平國家,且因人口流動(dòng)管理制度不同,人口遷移與一般工業(yè)化國家也有較大差異,三大因素對(duì)中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的影響更為突出。

(一)總和生育率持續(xù)大幅度下降是中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)折性變化的決定性因素

育齡婦女生育率是人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)發(fā)展變化的基礎(chǔ)性因素,1949年以來中國人口規(guī)模和年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生重大轉(zhuǎn)變的決定性因素是育齡婦女生育率的轉(zhuǎn)折性變化。

我國育齡婦女生育率受生育政策影響較大,尤其是在新中國成立初期,在鼓勵(lì)生育政策支持下,中國育齡婦女總和生育率一度大幅度提升,在1963年曾達(dá)到7.51人的高峰,此后有所下降,但直到1970年仍維持在6.09人的高水平,1960—1970年平均高達(dá)6.01人。這一高水平的生育率是1970年之前中國0~14歲年輕人口規(guī)模不斷擴(kuò)大、人口結(jié)構(gòu)趨于年輕化的主要原因。

圖61960一2024年中國與不同收入水平國家人口老齡化程度 (% )

數(shù)據(jù)來源:萬得資訊全球綜合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

圖71960一2024年中國與不同收入水平國家人口城鎮(zhèn)化程度 (%)

數(shù)據(jù)來源:萬得資訊全球綜合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

1970年以后中國生育政策從此前的鼓勵(lì)生育、節(jié)制生育轉(zhuǎn)向計(jì)劃生育,1971年國務(wù)院下發(fā)的《關(guān)于做好計(jì)劃生育工作的報(bào)告》提出并實(shí)行“晚、稀、少\"的人口生育政策,1980年第五屆全國人民代表大會(huì)第三次會(huì)議報(bào)告提出了普遍提倡\"一對(duì)夫婦只生一個(gè)孩子\"的獨(dú)生子女政策[2],中國育齡婦女總和生育率在1970年以后進(jìn)人持續(xù)大幅度下降狀態(tài),1991年已下降至1.93人,低于維持人口平衡發(fā)展所要求的2.1人的總和生育率水平,2000年以后進(jìn)一步下降至1.5人以下的超少子化水平。2010年以后,中國先后出臺(tái)了雙獨(dú)二孩(2011年)單獨(dú)二孩(2013年)全面二孩(2015年)和全面三孩(2020年)四次生育數(shù)量放寬政策,總和生育率在各次政策出臺(tái)后出現(xiàn)了短期反彈,隨后又迅速向內(nèi)在下行趨勢回歸。研究分析表明,生育數(shù)量放寬對(duì)生育率短期激勵(lì)提升作用明顯,但無法改變生育率的內(nèi)在下行趨勢[3],特別是受新冠疫情影響,2020年出臺(tái)的全面三孩政策未能刺激生育率回升,到2023年育齡婦女總和生育率已下降至1.01人的歷史低點(diǎn)。正是由于生育率的持續(xù)大幅度下降,1977年以后中國0~14歲年輕人口規(guī)模及其占比持續(xù)下降,特別是2000年總和生育率下降至1.5人以下以后,中國人口出生率從2000年的1.4% 大幅度下降至2023年的 0.64% ,且從2022年開始人口出生率低于死亡率。正是總和生育率的持續(xù)大幅度下降,導(dǎo)致2000年以后中國人口發(fā)展進(jìn)入嚴(yán)重少子化狀態(tài),并引致2021年以后人口規(guī)模進(jìn)入縮減狀態(tài)(見圖8,下頁)。

從國際比較看,中國總和生育率的持續(xù)下降與各國總和生育率先升后降的“倒U\"型演變規(guī)律一致,但受計(jì)劃生育政策影響,降幅遠(yuǎn)大于其他國家。我們的研究表明,近代社會(huì)以來,隨著生產(chǎn)力水平提高和社會(huì)保障制度日漸完善,各國生育理念均發(fā)生重大轉(zhuǎn)折性變化,人口出生率和增長率呈現(xiàn)先升后降的“倒U\"型發(fā)展趨勢,其中高收入國家生育率和人口增長率峰值發(fā)生在1960年以前,1974年后進(jìn)人總和生育率低于2.1人、人口增長率低于 1% 的低出生率、低死亡率和低增長率狀態(tài);中高收入國家生育率和人口增長率在1963年達(dá)峰,1991年后進(jìn)入低出生率、低死亡率和低增長率狀態(tài);中低收入國家和低收入國家生育率峰值分別在1963年和1972年達(dá)峰,目前仍處于較高出生率、低死亡率、人口較快增長狀態(tài)。中國總和生育率峰值發(fā)生在1963年,在1975年人均GDP尚處于低收入國家水平時(shí)已下降至低于中等偏上收入國家總和生育率的水平,在仍處于低收入國家水平的1990年下降至高收入國家水平,并于2000年人均GDP僅為中等偏下收入國家水平時(shí)進(jìn)入與高收入國家一樣的低出生率、低死亡率、低增長率狀態(tài),且總和生育率始終低于高收入國家平均水平[1]。

圖81960一2023年中國與世界不同收入水平國家育齡婦女總和生育率(人)

數(shù)據(jù)來源:萬得資訊提供的世界銀行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。2000年以后中國數(shù)據(jù)為國家統(tǒng)計(jì)局抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

(二)死亡率持續(xù)下降與預(yù)期壽命提高是人口快速老齡化的重要因素

人口死亡率是直接影響人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的重要因素。1952年以來,除1959—1961年人口死亡率出現(xiàn)短期大幅度上升外,其他時(shí)期人口死亡率持續(xù)下降,從1952年的 17‰ 持續(xù)下降至2003年的 6.4%o;2003 年以后人口死亡率有小幅度回升,2024年回升到 7.76%o 盡管中國總和生育率大幅度下降導(dǎo)致人口出生率下降,但人口死亡率也大幅度下降,人口規(guī)模始終保持增長態(tài)勢,直到2022年出生率低于死亡率,人口規(guī)模才開始縮減。

2003年以后中國人口死亡率回升,重要原因是人口快速老齡化。從人口普查情況看,2000年、2010年和2020年中國不同年齡人口死亡率明顯下降,0~99歲人口死亡率的平均值從2000年的 53.04‰ 下降至2010年的 42.38‰ 和2020年的 33.91‰ ,但由于老年人口死亡率大幅度高于年輕人口死亡率,人口結(jié)構(gòu)的老齡化導(dǎo)致整個(gè)社會(huì)人口死亡率上升。盡管不同年齡人口死亡率明顯下降,65歲及以上老年人口死亡率的平均值也從2000年的 142.1‰ 下降至2020年的92.18%o ,但高死亡率的老年人口占比從2000年的 6.96% 大幅度提高至2020年的 13.5% ,致使整個(gè)社會(huì)的死亡人數(shù)和死亡率都有所提高。

隨著人口死亡率的大幅度下降,中國人均預(yù)期壽命從1960年33.28歲的低水平迅速回升至1962年的50.82歲,此后持續(xù)提高至2023年的77.95歲。人口死亡率下降和預(yù)期壽命提高在直接引致人口老齡化的同時(shí),也帶來了老年人口的高齡化。中國80歲及以上高齡老年人口規(guī)模從2000年的1083.6萬人增加到2010年的1998.76萬人和2020年的3473.85萬人,占65歲及以上老年人口的比例從2000年的12.85% 分別提高到2010年的 17.15% 和2020年的 18.7%[4]

從國際比較看,隨著各國物質(zhì)生活和醫(yī)療保障條件的持續(xù)改善,1960年以來不同收入水平國家人口死亡率均不斷下降、預(yù)期壽命持續(xù)提高,但中國人口死亡率大幅度低于同等發(fā)展水平國家,預(yù)期壽命明顯高于同等發(fā)展水平國家。中國人口死亡率在1960年達(dá)到了 25.43‰ 的高水平,但也僅略高于1960年低收入國家 23.66‰ 的死亡率。1962年中國人口死亡率下降到 10.02‰ ,已低于中等偏上收入國家1962年 11.11‰ 的水平,略高于高收入國家的 9.79‰ 。1965年以后,中國人口死亡率始終低于高收入國家和中等偏上收入國家死亡率。在人均GDP長期處于低收入國家水平時(shí),中國人口死亡率能夠保持在中等偏上收入國家水平之下,重要原因是新中國成立后建立了覆蓋全民的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,為全民提供了高質(zhì)量的醫(yī)療保障[5]。

(三)城鄉(xiāng)人口遷移對(duì)人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)有多方面影響

近代以來,隨著社會(huì)文明從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)文明向工業(yè)文明的轉(zhuǎn)化,人口從農(nóng)村和農(nóng)業(yè)大規(guī)模轉(zhuǎn)移到城市和工業(yè)與服務(wù)業(yè),成為各國工業(yè)化進(jìn)程的重要社會(huì)特征。中國是典型的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì),工業(yè)化過程中大量人口從農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),在促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí),也對(duì)人口發(fā)展產(chǎn)生了重大影響。

按人口自然增長率估計(jì)得到的人口規(guī)模與實(shí)際人口規(guī)模之間的差額估算,1953年以來中國城鄉(xiāng)人口遷移具有明顯的階段性特點(diǎn),大致可分為五個(gè)時(shí)期:一是1953—1959年遷移規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大階段。城鄉(xiāng)人口遷移規(guī)模不斷擴(kuò)大,城鎮(zhèn)凈流入人口從1953年的394萬人擴(kuò)大到1959年的1421萬人,鄉(xiāng)村凈流出人口從1953年的562萬人擴(kuò)大到1959年的940萬人,城鎮(zhèn)凈流入與鄉(xiāng)村凈流出的差額除估計(jì)偏差外,主要是從國外流人或流出到國外的人口。二是三年困難時(shí)期的人口回流階段。這一時(shí)期人口大量從城鎮(zhèn)回流到鄉(xiāng)村,其中1963年城鎮(zhèn)凈流出1365萬人,鄉(xiāng)村凈流入985萬人。三是1965—1977年人口遷移基本停滯階段。受1958年開始實(shí)施的嚴(yán)格城鄉(xiāng)戶籍管理制度影響,城鄉(xiāng)人口遷移基本處于停滯狀態(tài),城鎮(zhèn)凈流入人口和鄉(xiāng)村凈流出人口分別僅從1966年的65萬人和68萬人變?yōu)?977年的197萬人和61萬人。四是1978—2015年遷移規(guī)模不斷加大階段。城鎮(zhèn)凈流人人口規(guī)模從1978年的430.5萬人波動(dòng)提升到2015年的1880萬人,鄉(xiāng)村凈流出人口從1978年的278萬人波動(dòng)擴(kuò)大到2015年的2289萬人。五是2015年以后的遷移規(guī)模持續(xù)縮減階段。2015年以后鄉(xiāng)村可轉(zhuǎn)移存量勞動(dòng)力資源漸趨枯竭,新增勞動(dòng)年齡人口成為人口遷移的主要來源,年輕人口因就學(xué)和老年人口因照護(hù)子女和養(yǎng)老等原因加快向城鎮(zhèn)遷移,但凈遷移規(guī)模趨于下降,加上新冠疫情限制了人口流動(dòng),2022年城鎮(zhèn)凈流入和鄉(xiāng)村凈流出人口規(guī)模分別大幅度縮減至378萬人和596萬人,2023年分別回升至990萬人和1229萬人,但仍比2015年峰值規(guī)模分別下降了 47% 和 46% 。

城鄉(xiāng)人口遷移不僅會(huì)直接改變城鄉(xiāng)人口規(guī)模和結(jié)構(gòu),還會(huì)通過改變?nèi)丝谏屎退劳雎蕦?duì)城鄉(xiāng)人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生長期影響。從直接影響看,1953年以來城鎮(zhèn)凈流入人口占總?cè)丝诘谋壤c中國城鎮(zhèn)化程度的提升幅度高度一致,特別是1978—2023年城鎮(zhèn)人口年均增加1665萬人,城鎮(zhèn)凈流人和鄉(xiāng)村凈流出人口年均分別為1304萬人和1329萬人,相當(dāng)于城鎮(zhèn)人口年均增量的 78.3% 和 79.78% ,即近 80% 的人口城鎮(zhèn)化是由城鄉(xiāng)人口遷移直接貢獻(xiàn)的。

從生育率看,我國鄉(xiāng)村育齡婦女生育率一直高于鎮(zhèn)和城市育齡婦女生育率,如2000年鄉(xiāng)村、鎮(zhèn)、城市育齡婦女總和生育率分別為1.434、1.075、0.866,2010年分別為 1.444,1.161,0.887 ,2010年以后生育政策放寬,城鄉(xiāng)總和生育率均有所提升,但鄉(xiāng)村生育率仍明顯高于鎮(zhèn)和城市,2020年分別為 1.544,1.396,1.111, 大量育齡婦女從鄉(xiāng)村遷移至城鎮(zhèn),生育理念會(huì)隨之改變,生育意愿也會(huì)下降[。與2000年相比,2020年城鄉(xiāng)總和生育率均有不同程度提升,鄉(xiāng)村、鎮(zhèn)、城市分別提升了 7.65%.29.75%.28.18% ,但整個(gè)社會(huì)的生育率僅從1.22提升到1.296,提升幅度只有

6.2% ,明顯小于鄉(xiāng)村、鎮(zhèn)和城市各自生育率提升幅度,關(guān)鍵原因是大量鄉(xiāng)村育齡婦女遷移到了城鎮(zhèn)。

從人口死亡率看,受城鄉(xiāng)物質(zhì)生活條件和醫(yī)療保障差距影響,中國不同年齡鄉(xiāng)村人口的死亡率要高于鎮(zhèn)和城市,如2000年第五次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,鄉(xiāng)村、鎮(zhèn)、城市人口死亡率分別為 6.87%o4.45%o.4.21%0,2020 年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,鄉(xiāng)村、鎮(zhèn)、城市人口死亡率分別為 8.35%o.5.03%o.3.62% ,鄉(xiāng)村人口死亡率明顯高于鎮(zhèn)和城市,其中有鄉(xiāng)村人口老齡化程度遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)的因素,但從0~100歲年齡人口平均死亡率看,鄉(xiāng)村也明顯高于城鎮(zhèn),2020年鄉(xiāng)村、鎮(zhèn)、城市不同年齡人口平均死亡率分別為36.65%0.33.33%o.29.32%o 大量人口從鄉(xiāng)村遷移至城鎮(zhèn),物質(zhì)生活條件和醫(yī)療保障待遇的改善降低了人口死亡率,延長了人均預(yù)期壽命,在減緩人口規(guī)模縮減進(jìn)程的同時(shí),也加快了人口老齡化進(jìn)程,特別是大量青壯年人口持續(xù)從鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn),導(dǎo)致鄉(xiāng)村人口老齡化程度遠(yuǎn)高于城鎮(zhèn)。

三、中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的內(nèi)在發(fā)展趨勢研判

從中國育齡婦女生育率、人口死亡率和城鄉(xiāng)人口遷移的內(nèi)在發(fā)展趨勢看,未來中國人口規(guī)模仍將持續(xù)縮減,人口結(jié)構(gòu)仍將保持快速少子化老齡化發(fā)展態(tài)勢。

(一)中國育齡婦女總和生育率仍將持續(xù)下降

中國育齡婦女生育率受生育政策影響較大,但其內(nèi)在發(fā)展規(guī)律性較強(qiáng),尤其是收入水平提高、社會(huì)保障制度不斷完善之后,傳統(tǒng)的“多子多福”“養(yǎng)兒防老\"生育理念發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,不愿生、不敢生等導(dǎo)致生育意愿下降的因素成為左右生育率的重要因素,正是這些因素導(dǎo)致2010年以后多次放寬生育數(shù)量限制政策出臺(tái)后,生育率只是出現(xiàn)短期反彈,隨后又迅速向生育率內(nèi)在下降趨勢回歸。在沒有更加積極的鼓勵(lì)生育政策的情況下,根據(jù)2010—2020年城鄉(xiāng)育齡婦女生育率的內(nèi)在下降趨勢估計(jì),2020年以后中國育齡婦女生育率還會(huì)保持其內(nèi)在下行趨勢,預(yù)計(jì)全國育齡婦女總和生育率將從2020年的1.32人下降至2030年的1.14人和2050年的1.01人,此后略有回升,到2075年為1.04人。

這一估算結(jié)果是按照城市、鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村14~49歲育齡婦女的內(nèi)在下行趨勢分別計(jì)算得到的。從2010年和2020年14~49歲城鄉(xiāng)育齡婦女生育率看,不同年齡育齡婦女生育率的內(nèi)在下行趨勢是非線性的指數(shù)關(guān)系,我們假定這一下行趨勢呈指數(shù)關(guān)系,即 Y1=α×Y0β ,其中 Y0 為基期生育率, 為第一期生育率 Δ,β 為包含了生育意愿等內(nèi)在因素的生育率影響因子, α 為生育政策等外部因素對(duì)生育率的調(diào)節(jié)因子。影響因子 β 小于1意味著生育率呈內(nèi)在下降趨勢,調(diào)節(jié)因子 α 大于1意味著外部因素會(huì)提升生育率水平。在調(diào)節(jié)因子與影響因子不變的情況下, n 年后生育率Yn4×Y0B ,其中 。根據(jù) α4 和 B 的數(shù)值,可以推算得到影響因子 β 和調(diào)節(jié)因子 α 的數(shù)值,即 β=e(lnB/n)

我們以2010年和2020年城鄉(xiāng)育齡婦女生育率分布數(shù)據(jù)為樣本,通過對(duì)數(shù)回歸分析,得到城鄉(xiāng)育齡婦女生育率內(nèi)在發(fā)展趨勢方程 Yn4× Y0B ,分別為:2020年鄉(xiāng)村生育率(SYL2020X)發(fā)展趨勢方程, LOG(SYL2020X)=0.9435× LOG(SYL2010X)+0.1748,R2=0.842155;2020 年鎮(zhèn)生育率(SYL2020Z)發(fā)展趨勢方程,LOG(SYL2020Z)=0.8758×LOG(SYL2010Z)+0.4556 +[MA(1)=0.807 5],R2=0.950 678;2020 年城市生育率(SYL2020C)發(fā)展趨勢方程,LOG(SYL2020C)=0.8354×LOG(SYL2010C)+0.5086 R2=0.803208. □

根據(jù)城鄉(xiāng)生育率內(nèi)在發(fā)展趨勢方程推算,我們得到2010—2020年城鄉(xiāng)生育率平均變化趨勢方程 Y1=α×Y0β ,分別為:鄉(xiāng)村生育率平均變化趨勢方程為 Y1=1.0181×Y00.9942 ;鎮(zhèn)生育率平均變化趨勢方程為 Y1=1.0585×Y00.983 ;城市生育率平均變化趨勢方程為 Y1=1.0566×Y00.9822 。城鄉(xiāng)生育率平均變化趨勢方程的影響因子 β 均小于1,即城鄉(xiāng)育齡婦女生育率均存在內(nèi)在下行趨勢,且城市下行趨勢大于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)下行趨勢又高于鄉(xiāng)村;城鄉(xiāng)調(diào)節(jié)因子 α 均大于1,且城市調(diào)節(jié)因子小于鎮(zhèn)、城市和鎮(zhèn)大于鄉(xiāng)村,體現(xiàn)了2010—2020年放寬生育數(shù)量限制政策對(duì)城鄉(xiāng)生育率均有提升作用,且對(duì)城市生育率的影響大于鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村。

考慮2021—2022年總和生育率因新冠疫情導(dǎo)致的生育率大幅度下降屬于短期意外沖擊,我們在分析生育率未來發(fā)展趨勢時(shí),假定這一意外沖擊不會(huì)改變未來發(fā)展趨勢,根據(jù)城鄉(xiāng)育齡婦女生育率的平均變化趨勢方程,以2020年育齡婦女生育率為基數(shù),外推得到2023—2075年城鄉(xiāng)育齡婦女生育率的內(nèi)在發(fā)展趨勢值和總和生育率。鄉(xiāng)村總和生育率將從2020年的1.54人逐步下降到2030年的1.45人、2050年的1.29人和2075年的1.15人;鎮(zhèn)總和生育率將從2020年的1.4人逐步下降到2030年的1.23人、2050年的1.04人和2075年的0.96人;城市總和生育率將從2020年的1.11人持續(xù)下降到2030年的0.96人、2050年的0.81人和2075年的0.74人。全國總和生育率將從2020年的1.32人下降到2030年的1.16人2050年的1.01人和2075年

的0.93人(見圖9)。

(二)中國不同年齡人口平均死亡率仍將保持下降趨勢

中國不同年齡人口死亡率的下降趨勢同樣具有較強(qiáng)的規(guī)律性,但不同年齡、性別人口的死亡率下降幅度存在較大差別,即不同年齡和不同性別人口死亡率的下降趨勢是非線性的。假定不同年齡人口死亡率呈指數(shù)關(guān)系下降,即 S1=α× S0β ,其中 S0 為基期死亡率, S1 為第一期死亡率 Δ,β 為包含了人口素質(zhì)提升等內(nèi)在因素的死亡率影響因子 Δ,β 小于1意味著死亡率呈內(nèi)在下降趨勢; α 為物質(zhì)生活和醫(yī)療保障條件改善以及意外沖擊等外部因素對(duì)死亡率的調(diào)節(jié)因子, α 小于1意味著外部因素會(huì)降低死亡率水平。在調(diào)節(jié)因子與影響因子不變情況下, ηn 年后死亡率 SnA× S0B ,其中 ,根據(jù) α4 和 B 的數(shù)值,可以推算得到影響因子 β 和調(diào)節(jié)因子 α 的數(shù)值[3]。

鑒于不同年齡人口死亡率的下降幅度存在較大差別,我們以2010年和2020年兩次人口普查數(shù)據(jù)為分析樣本,按0~60歲、61~80歲 、81~ 100歲三個(gè)年齡段,通過對(duì)數(shù)回歸分析,分別估計(jì)得到分性別、分年齡段的城鄉(xiāng)人口死亡率發(fā)展趨勢方程和平均死亡率發(fā)展趨勢方程,如表1(下頁)所示:在0~60歲年齡段,除鄉(xiāng)村男性影響因子為1.0033、略大于1外,城市和鎮(zhèn)的男性女性以及鄉(xiāng)村女性的影響因子均小于1,城鄉(xiāng)人口死亡率的調(diào)節(jié)因子均小于1,且城市人口死亡率數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2010—2020年不同年齡育齡婦女總和生育率內(nèi)在趨勢計(jì)算得到。

圖92020一2075年中國育齡婦女總和生育率發(fā)展趨勢(人)

表12010一2020年中國城鄉(xiāng)人口死亡率的內(nèi)在發(fā)展趨勢方程

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2010年和2020年人口普查死亡率數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

的調(diào)節(jié)因子明顯小于鎮(zhèn)、鎮(zhèn)人口死亡率的調(diào)節(jié)因子又小于鄉(xiāng)村,男性人口死亡率的調(diào)節(jié)因子略大于女性。這一結(jié)果表明,2010一2020年,中國0~60歲城鄉(xiāng)人口死亡率均存在較強(qiáng)的內(nèi)在下降趨勢,物質(zhì)生活和醫(yī)療保障條件改善等外部因素改善對(duì)降低人口死亡率影響明顯,且外部因素改善對(duì)城市人口死亡率下降的影響大于對(duì)鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村人口的影響。在61~80歲年齡段,城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村女性死亡率影響因子均大于1,男性影響因子均小于1,男性與女性的調(diào)節(jié)因子均小于1,顯示這一年齡段男性與女性人口死亡率的內(nèi)在趨勢背離,女性死亡率趨于上升、男性死亡率趨于下降,外部因素對(duì)城鄉(xiāng)人口死亡率下降均產(chǎn)生了明顯的促進(jìn)作用。在80歲以上高齡老年人口段,城鄉(xiāng)人口死亡率的影響因子均低于1,即高齡人口死亡率具有較強(qiáng)的下行趨勢,但調(diào)節(jié)因子均高于1,外部因素對(duì)高齡老年人口死亡率影響較大,顯著高于80歲以下人口。

以2020年不同年齡人口死亡率數(shù)據(jù)為基數(shù),運(yùn)用表1估計(jì)得到的城鄉(xiāng)人口死亡率平均變化趨勢方程外推,可得到2021—2075年城鄉(xiāng)人口死亡率。但根據(jù)第七次全國人口普查不同年齡人口死亡率計(jì)算得到的全國人口死亡率只有5.79‰ ,比國家統(tǒng)計(jì)局公布的全國人口死亡率0 7.07‰ )低,以2020年不同年齡人口死亡率數(shù)據(jù)和內(nèi)在趨勢估計(jì)得到的2021一2023年全國人口死亡率也分別比國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)低,這一偏差主要源于新冠疫情對(duì)人口死亡率的意外沖擊。我們按照這一偏差對(duì)2021—2023年不同年齡人口死亡率進(jìn)行逐年修正,使模型計(jì)算得到的2021—2023年全國人口死亡率與國家統(tǒng)計(jì)局公布的人口死亡率數(shù)據(jù)一致,在此基礎(chǔ)上再按城鄉(xiāng)人口死亡率的內(nèi)在趨勢方程進(jìn)行外推,得到修正后的人口死亡率趨勢值(見圖10,下頁)。在影響因子和調(diào)節(jié)因子不變的情況下,2023年以后中國不同年齡人口平均死亡率仍將保持下降趨勢,其中城市男性和女性平均死亡率將分別從2020年的 31.83‰ 和 27.92‰ 下降到2030年的 26.13‰ 和 24.16‰ 、2050年的 22.36‰ 和15.45%o.2075 年的 20.99‰ 和 13.1‰ ,鎮(zhèn)男性和女性平均死亡率將分別從2020年的 36.09‰ 和31.6%o 下降到2030年的 32.95‰ 和 28.69‰ !2050年的 27.99%o 和 20.3‰ 、2075年的 26.08‰ 和 18‰ ;鄉(xiāng)村男性和女性平均死亡率將分別從2020年的 40.65‰ 和 34.34%o 下降到2030年的33.85‰ 和 29.88%o.2050 年的 27.99‰ 和 120.21‰ 、2075年的 25.97‰ 和 17.74%o 。

基于不同年齡人口死亡率趨勢值和人口結(jié)構(gòu)模型模擬預(yù)測的不同年齡人口規(guī)模,我們計(jì)算得到全國城鄉(xiāng)人口的死亡率模擬預(yù)測結(jié)果(見圖11),城市和鎮(zhèn)人口死亡率將分別從2020年的3.72‰ 和 5.16‰ 提高到2050年的 9.64%o 和11.66‰ 、2075年的 19.36%o 和 15.91‰ ,其中2060年以后城市人口死亡率超過鎮(zhèn)人口死亡率,主要是受鄉(xiāng)鎮(zhèn)老年人口持續(xù)向城市遷移的影響。鄉(xiāng)村人口死亡率將從2020年的 8.54%c 提高到2056年的 21.41‰ ,此后在老年人口轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)的影響下,死亡率趨于下降,到2075年降為

19.91%o‰ 全國人口死亡率將從2020年的 5.79‰ 持續(xù)提高到2075年的 18.6‰ ,主要原因是人口老齡化程度不斷提高。

(三)中國城鄉(xiāng)人口遷移規(guī)模與鄉(xiāng)村人口凈遷移率將持續(xù)下降

多方面研究顯示[7],中國城鄉(xiāng)人口遷移已邁過劉易斯第一拐點(diǎn),農(nóng)村存量富余勞動(dòng)力已基本轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)力供給已由過剩轉(zhuǎn)變?yōu)槎倘保珓⒁姿沟诙拯c(diǎn)還遠(yuǎn)未到來。按照劉易斯—費(fèi)景漢一拉尼斯模型,城鄉(xiāng)人口遷移跨過劉易斯第一拐點(diǎn)后,隨著農(nóng)村人口發(fā)展和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的持續(xù)提高,農(nóng)業(yè)部門還會(huì)產(chǎn)生新的可供轉(zhuǎn)移的富余勞動(dòng)力,在農(nóng)業(yè)邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率提高到等于或大于工業(yè)部門邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率之前,城鄉(xiāng)人口遷移還會(huì)持續(xù)進(jìn)行。從中國一二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率看,按1978年不變價(jià)格計(jì)算,第一產(chǎn)業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率從1978年的0.036億元/萬人提升到2022年的0.38億元/萬人、增長了10.56倍,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)(第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之和)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率從1978年的0.22億元/萬人提升到2022年的3.18億元/萬人、增長了14.45倍。第一產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差距在2003年之前持續(xù)擴(kuò)大,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的比率從

1978年的6.25倍上升到2003年的11.75倍;2003年以后差距趨于縮小,到2022年非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的比率降為8.37倍。第一產(chǎn)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的巨大差距,是改革開放后鄉(xiāng)村人口持續(xù)向城鎮(zhèn)遷移的決定性因素。我們以1980—2022年非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比率作為解釋變量,對(duì)鄉(xiāng)村人口凈遷移率(鄉(xiāng)村凈流出人口與鄉(xiāng)村人口比率)進(jìn)行對(duì)數(shù)回歸分析的結(jié)果顯示,第一產(chǎn)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比率(SCLBL)每提高1個(gè)百分點(diǎn),會(huì)引致鄉(xiāng)村人口凈遷移率(QIANYILV)提高0.82個(gè)百分點(diǎn)。

按照第一產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù)的內(nèi)在發(fā)展趨勢估計(jì)①,2023年以后第一產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率仍將持續(xù)提升,預(yù)計(jì)到2075年將分別提高到14.82億元/萬人和32.57億元/萬人,第一產(chǎn)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的相對(duì)差距仍將延續(xù)2003年以后的縮小趨勢,到2075年非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比率將下降到2.2倍,但絕對(duì)差距依然不斷擴(kuò)大,預(yù)計(jì)將從2022年的2.8億元/萬人擴(kuò)大到2075年的① 受篇幅影響,第一產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù)的內(nèi)在發(fā)展趨勢方程未在正文中呈現(xiàn)。若有需要,可聯(lián)系作者索取。

圖102020—2075年中國城鄉(xiāng)人口平均死亡率發(fā)展趨勢(%o)

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)表1不同年齡人口死亡率平均變化趨勢方程計(jì)算得到。

圖112020—2075年中國城鄉(xiāng)人口死亡率的發(fā)展趨勢 (%o)

數(shù)據(jù)來源:2020年數(shù)據(jù)基于第七次全國人口普查數(shù)據(jù)計(jì)算得到,2020年以后數(shù)據(jù)根據(jù)不同年齡城鄉(xiāng)人口死亡率內(nèi)在趨勢值和人口規(guī)模預(yù)測值計(jì)算得到。

圖121978—2075年中國一二三產(chǎn)業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率及其發(fā)展趨勢(億元/萬人)

數(shù)據(jù)來源:1978—2022年數(shù)據(jù)根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局提供的三次產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)(1978年 )和就業(yè)人員數(shù)據(jù)計(jì)算得到。2022年以后數(shù)據(jù)根據(jù)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù)的內(nèi)在發(fā)展趨勢方程外推得到。

17.75億元/萬人(見圖12)。

由第一產(chǎn)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的巨大差距所決定,未來中國鄉(xiāng)村人口向城鎮(zhèn)遷移的過程仍將持續(xù)進(jìn)行,但受勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)差距不斷縮小影響,鄉(xiāng)村人口凈遷移率和人口凈流出規(guī)模將持續(xù)下降。按鄉(xiāng)村人口凈遷移率與勞動(dòng)生產(chǎn)率比率的對(duì)數(shù)回歸分析方程和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比率的內(nèi)在發(fā)展趨勢估計(jì),中國鄉(xiāng)村人口凈遷移率將從2023年的2.49% 持續(xù)下降到2065年的 0.09% ,2075年進(jìn)一步降為 0.04% ,即在2065年非農(nóng)產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率比率降為2.87倍以后,鄉(xiāng)村人口凈流出比率下降到 0.1% 以下,鄉(xiāng)村人口向城鎮(zhèn)遷移基本結(jié)束,人口凈流出規(guī)模將從2023年的1223.3萬人持續(xù)下降到2030年的500.7萬人、2050年的91.3萬人和2075年的8.1萬人(見圖13,下頁)。

(四)中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的變化趨勢

基于人口生育率、死亡率和城鄉(xiāng)人口遷移的內(nèi)在發(fā)展趨勢,我們以2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用人口結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行模擬預(yù)測的結(jié)果顯示,未來中國人口規(guī)模將持續(xù)縮減,人口少子化老齡化仍將加速發(fā)展,人口城鎮(zhèn)化程度將不斷提升,但年均提升幅度趨于減少。

模擬預(yù)測結(jié)果顯示,2023年以后中國人口規(guī)模仍將保持持續(xù)縮減趨勢,預(yù)計(jì)將從2020年的140978萬人持續(xù)縮減到2035年的136732萬人、2050年的125859萬人、2075年的91424萬人。0~14歲少兒人口將從2020年的25338萬人持續(xù)縮減到2035年的13481萬人、2050年的11132萬人和2075年的5329萬人,15~64歲勞動(dòng)年齡人口將從2020年的96576萬人縮減到2035年的90642萬人、2050年的73868萬人和2075年的45542萬人,65歲及以上老年人口規(guī)模將從2020年的19064萬人增加到2035年的32610萬人、2050年的40860萬人,在2058年達(dá)到44499萬人的峰值后趨于縮減,到2075年降為40553萬人(見圖14,下頁)。

從人口結(jié)構(gòu)看,中國人口少子化程度將不斷加重,0~14歲人口占比將從2020年的 17.97% 下降至2035年的 9.86% 、2050年的 8.84% 和2075年的 5.83% 。人口老齡化程度持續(xù)攀升,65歲及以上人口占比在2021年達(dá)到 14.05% :步人深度老齡化社會(huì)后,到2033年將上升到

21.91% ;步入超級(jí)老齡化社會(huì),2050年老齡化程度將提高到 32.46% ,2075年進(jìn)一步上升到44.36% 。15~64歲勞動(dòng)年齡人口占比先升后降,在從2020年的 68.5% 小幅度提高到2027年的69.59% 之后,進(jìn)人持續(xù)下降狀態(tài),到2035年降為 66.29% ,2050年和2075年進(jìn)一步下降到58.69% 和 49.81% 。

從地域分布看,隨著城鄉(xiāng)育齡婦女生育率的持續(xù)下降和鄉(xiāng)村人口持續(xù)流出,中國鄉(xiāng)村人口規(guī)模持續(xù)縮減,預(yù)計(jì)將從2020年的50979萬人下降到2035年的37393萬人、2050年的29558萬人和2075年的19145萬人。城鎮(zhèn)人口規(guī)模先升后降,在從2020年的89999萬人增加到99659萬人的峰值后趨于縮減,到2050年降為96301萬人,2075年降為72279萬人。人口城鎮(zhèn)化程度仍持續(xù)提高,將從2020年的63.84% 提升到2035年的 72.65% 、2050年的76.51% 和2075年的 79.06% ,但受城鄉(xiāng)人口遷移規(guī)模不斷縮減影響,城鎮(zhèn)化的提升幅度趨于下降,年均提升幅度將從2010—2020年的1.36個(gè)百分點(diǎn)降為2020—2030年的0.66個(gè)百分點(diǎn)、2030—2040 年的0.37個(gè)百分點(diǎn)、2040—2050年的0.23個(gè)百分點(diǎn)、2050—2060年的0.18個(gè)百分點(diǎn)和2060—2075年的0.05個(gè)百分點(diǎn)(見圖15)。

圖131978—2075年中國鄉(xiāng)村人口凈遷移率 (%) 和凈流出規(guī)模(萬人)

數(shù)據(jù)來源:2023年以后數(shù)據(jù)根據(jù)2020年鄉(xiāng)村人口凈流出比率和人口結(jié)構(gòu)模型人口預(yù)測結(jié)果計(jì)算得到。左軸為勞動(dòng)生產(chǎn)率比率和凈遷移率,右軸為鄉(xiāng)村人口凈流出規(guī)模。

圖142020一2075年中國人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢

救據(jù)來源:根據(jù)人口結(jié)構(gòu)模型模擬預(yù)測得到。左軸為人口規(guī)模(萬人),右軸為人口結(jié)構(gòu) (%)

基于這一趨勢判斷,中國人口的城鎮(zhèn)化進(jìn)程在2075年前后基本結(jié)束,屆時(shí)人口城鎮(zhèn)化程度穩(wěn)定在 79% 左右。

四、人口規(guī)模縮減與結(jié)構(gòu)少子老齡化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

人口規(guī)模減小和結(jié)構(gòu)少子化老齡化不僅會(huì)直接影響勞動(dòng)年齡人口和勞動(dòng)力供給規(guī)模,而且會(huì)對(duì)社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展能力產(chǎn)生重大影響,進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)潛在增長能力。

(一)未來勞動(dòng)力供給規(guī)模持續(xù)減少

勞動(dòng)力供給規(guī)模取決于勞動(dòng)年齡人口規(guī)模和就業(yè)率(就業(yè)人員與勞動(dòng)年齡人口的比率)。從就業(yè)率看,1990年以后中國就業(yè)率持續(xù)下降,從1990年的 84.91% 下降至2010年的 76.18% ,此后到2023年基本穩(wěn)定在 76% 。考慮到2010年全國70個(gè)大中城市勞動(dòng)力市場求人倍率(需求人數(shù)與求職人數(shù)比率)提高到1倍以上,中國勞動(dòng)力市場總量供求基本處于平衡狀態(tài),2010年的就業(yè)形態(tài)基本處于充分就業(yè)狀態(tài),而2020年爆發(fā)的新冠疫情對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生較大沖擊,在政府強(qiáng)力的穩(wěn)崗保就業(yè)政策刺激下,就業(yè)率不僅沒有下降,反而比2010—2019年平均 76% 左右的就業(yè)率水平有所提高、達(dá)到了 77.49% ,但2022年再度下降至2010年的水平( 76.18% )

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)人口結(jié)構(gòu)模型模擬預(yù)測得到。左軸為城鄉(xiāng)人口規(guī)模(萬人),右軸為城鎮(zhèn)化率(%)。

圖152020一2075年中國人口城鄉(xiāng)分布及其構(gòu)成的發(fā)展趨勢

我們利用2010年不同年齡城鄉(xiāng)人口就業(yè)率作為未來充分就業(yè)狀態(tài)下不同年齡人口的就業(yè)率,對(duì)未來城鄉(xiāng)勞動(dòng)力供給規(guī)模(就業(yè)人員規(guī)模)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果顯示,2020年以后中國勞動(dòng)力供給規(guī)模將持續(xù)減少,將從2021年的72176萬人縮減至2035年的65308萬人、2050年的52059萬人、2075年的33206萬人。其中,鄉(xiāng)村勞動(dòng)力供給規(guī)模將從2021年的28811萬人縮減至2035年的20896萬人、2050年的14647萬人、2075年的10398萬人,鎮(zhèn)勞動(dòng)力供給規(guī)模將從2021年的15833萬人縮減至2035年的15138萬人、2050年的13523萬人和2075年的9784萬人,城市勞動(dòng)力供給規(guī)模先升后降,在從2021年的27532萬人擴(kuò)大到2031年的29448萬人峰值后趨于下降,2035年降為29275萬人,2050年和2075年分別下降至23889萬人和13024萬人(見圖16)。

(二)社會(huì)人力資本總量先升后降

人力資本是勞動(dòng)者所擁有的各種生產(chǎn)知識(shí)、勞動(dòng)與管理技能和健康素質(zhì)的存量總和,勞動(dòng)者綜合能力水平是全面反映人力資本水平的重要指標(biāo)。我們的研究表明[8],中國居民發(fā)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系、解決處理嶄新問題和抽象問題的流體能力隨著年齡增長呈先升后降的“倒U\"型趨勢,23~30歲是流體能力的峰值期;而通過教育和社會(huì)經(jīng)驗(yàn)積累獲得的晶體能力隨著年齡的增長不斷提升,包含流體能力和晶體能力在內(nèi)的綜合能力在30歲以后僅出現(xiàn)小幅度下降,分值從23~30歲的99.8分降至71~90歲的99.4分(見圖17,下頁)。

隨著年齡的增長,居民流體能力呈先升后降的“倒U\"型趨勢,晶體能力則不斷提升,人口老齡化會(huì)降低社會(huì)流體能力的平均水平,但晶體能力平均水平會(huì)不斷提高。在假定不同年齡段居民能力水平保持不變的情況下,我們利用居民分組能力測試結(jié)果和人口模擬預(yù)測結(jié)果進(jìn)行估計(jì),中國16~90歲居民的流體能力均值在2020年以后呈小幅度波動(dòng)下降態(tài)勢,從2020年的99.23分小幅度降至2025年的99.21分,2035年回升至99.23分,到2050年再度下降至99.18分,此后到2075年基本穩(wěn)定在99.18分。從整體來看,人口老齡化導(dǎo)致居民流體能力均值下降,但降幅較小。2020年以后人口老齡化引致居民晶體能力均值呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)上升趨勢,從2020年的99.28分提高到2035年的99.41分、2050年的99.43分和2075年的99.54分。由于人口老齡化帶來的居民晶體能力均值的提升幅度大于流體能力均值的下降幅度,涵蓋了流體能力和晶體能力的綜合能力均值呈小幅度波動(dòng)上升趨勢,從2020年的99.29分提高至2035年的99.33分之后,2050年下降至99.31分,

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)2010年就業(yè)率和各年度不同年齡人口規(guī)模預(yù)測數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

圖162021—2075年中國城鄉(xiāng)勞動(dòng)力供給(就業(yè)人員)規(guī)模估計(jì)(萬人)

2075年回升到99.36分(見圖18,下頁)。從居民能力均值看,盡管人口老齡化會(huì)降低與流體能力相關(guān)的創(chuàng)新發(fā)展能力均值,但會(huì)顯著提升與晶體能力相關(guān)的創(chuàng)新發(fā)展能力均值,綜合來看未來人口老齡化會(huì)引致居民綜合能力均值呈小幅度上升趨勢。

從全社會(huì)綜合能力即人力資本總量看,盡管人口結(jié)構(gòu)變化引致流體能力均值和晶體能力均值出現(xiàn)不同走勢,但16~90歲人口的能力總量表現(xiàn)出相同的先升后降走勢。其中,流體能力總量從2020年的1129億分提高到2035年1201億分的峰值,此后持續(xù)下降至2075年的786億分;晶體能力總量從2020年的1130億分提高至2035年的1204億分峰值后,下降至2075年的789億分;綜合能力總量從2020年的1130億分提高至2035年的1203億分峰值后,下降至2075年的787億分。導(dǎo)致流體能力、晶體能力和綜合能力總量在2020—2035年持續(xù)提高的原因是16~30歲年齡段人口規(guī)模在2035年之前持續(xù)擴(kuò)大,從2020年的25012萬人增加到2034年的25649萬人,其中16~18歲、19~22歲、23~30歲三個(gè)年齡段人口規(guī)模的峰值分別在2030年(5578萬人)2033年(7344萬人)和2037年(14201萬人)(見圖19,下頁)。而這一年齡段人口的各種能力均值處于峰值或高水平,這一群體規(guī)模的擴(kuò)大帶來的能

"

力提升超過其他年齡組人口規(guī)模減小導(dǎo)致的能力總量下降,引致整個(gè)社會(huì)綜合能力總量持續(xù)提高。2035年以后,16~30歲年齡段人口規(guī)模趨于下降,且除71~90歲年齡段人口規(guī)模趨于擴(kuò)大外,其他年齡段人口規(guī)模均呈下降趨勢,整個(gè)社會(huì)的綜合能力總值也持續(xù)下降。

(三)經(jīng)濟(jì)潛在增長率持續(xù)下行

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)潛在增長率是指實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)狀態(tài)下的產(chǎn)出增長率,其隱含的前提條件是不存在資本、土地和自然資源供給不足以及需求不足的制約,但在不同發(fā)展時(shí)期,一國實(shí)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展總會(huì)面臨一種或多種生產(chǎn)要素不足或需求不足的約束,根據(jù)美國管理學(xué)家勞倫斯·彼得提出的短板理論,經(jīng)濟(jì)潛在增長能力取決于最為短缺要素的規(guī)模及其優(yōu)化配置狀況。從中國經(jīng)濟(jì)增長的要素供給情況看,2010年以來中國生產(chǎn)要素供求格局已從之前的資本要素短缺、勞動(dòng)力供給過剩轉(zhuǎn)向資本要素相對(duì)充裕、勞動(dòng)力供給不足,經(jīng)濟(jì)潛在增長率的短缺要素已從資本供給不足轉(zhuǎn)變?yōu)閯趧?dòng)力供給不足,勞動(dòng)力供給規(guī)模和技術(shù)進(jìn)步的提升速度是決定未來經(jīng)濟(jì)潛在增長率的關(guān)鍵。

從技術(shù)進(jìn)步看,隨著技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家差距日益縮小,中國技術(shù)進(jìn)步的實(shí)現(xiàn)方式已從改革開放前期引進(jìn)發(fā)達(dá)國家成熟技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲃?chuàng)新為主。社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展能力是自主創(chuàng)新的基礎(chǔ),但先進(jìn)技術(shù)的研發(fā)能力及其產(chǎn)業(yè)化取決于創(chuàng)新發(fā)展能力資源的配置狀況,包括研發(fā)人才隊(duì)伍能力水平的培育、研發(fā)投人、高新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化體制機(jī)制等。人口結(jié)構(gòu)老齡化會(huì)降低主要依靠年輕人口的創(chuàng)新發(fā)展能力,但也會(huì)增強(qiáng)依靠經(jīng)驗(yàn)積累的創(chuàng)新發(fā)展能力,尤其是作為人口大國,即使人口規(guī)模縮減、結(jié)構(gòu)老齡化,也有充裕的科技人力資源用于先進(jìn)技術(shù)的自主創(chuàng)新。按照經(jīng)合組織標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)前中國科技人力資源總量約為美國的1.3倍、印度的5.5倍,2020—2045年中國處于流體能力高峰期的23~30歲人口規(guī)模為1億~1.5億人,即使到2075年這一人群規(guī)模仍有4815萬人,創(chuàng)新發(fā)展的人力資源基礎(chǔ)依然雄厚。技術(shù)進(jìn)步具有較強(qiáng)的階段性,近代每次重大技術(shù)革命都會(huì)興起一波重大技術(shù)革新的浪潮,從19世紀(jì)40年代以蒸汽機(jī)使用為代表的第一次技術(shù)革命,到19世紀(jì)末以電力廣泛使用為代表的第二次技術(shù)革命,到20世紀(jì)40年代以電子計(jì)算機(jī)、原子能、航天空間技術(shù)為代表的第三次技術(shù)革命,再到21世紀(jì)興起的以新能源、人工智能為代表的第四次技術(shù)革命,都推動(dòng)了全球技術(shù)進(jìn)步進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展時(shí)期。無論是技術(shù)領(lǐng)先國家還是后發(fā)國家,在每一波技術(shù)革命大潮中技術(shù)進(jìn)步都有較強(qiáng)的規(guī)律性,反映在綜合體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)

"

步和社會(huì)創(chuàng)新發(fā)展能力的全員勞動(dòng)生產(chǎn)率上,體現(xiàn)為勞動(dòng)生產(chǎn)率階段性、升幅遞減的提升過程。1978年以來中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的演變同樣符合這一演變規(guī)律,從以1978年不變價(jià)增加值和從業(yè)人員計(jì)算得到的三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)看,三次產(chǎn)業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率的倒數(shù)顯示,中國勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升過程大致分為三個(gè)階段:1978—1989年三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升速度大致相同,1990—2003年第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升速度遞減、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升速度相對(duì)穩(wěn)定,2004—2022年三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升速度均遞減。以2004—2022年三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù)的內(nèi)在發(fā)展趨勢外推,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)(第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)之和)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù)將從2022年的2.63萬人/億元、0.18萬人/億元、0.59萬人/億元、0.31萬人/億元,持續(xù)下降至2075年的0.068萬人/億元、0.030萬人/億元、0.039萬人/億元、0.037萬人/億元(見圖20)。換算為勞動(dòng)生產(chǎn)率,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將從2022年的0.38億元/萬人、5.63億元/萬人、1.68億元/萬人、3.18億元/萬人持續(xù)提升至2075年的14.82億元/萬人、33.19億元/萬人、25.4億元/萬人、32.57億元/萬人。

在勞動(dòng)力供給規(guī)模和勞動(dòng)生產(chǎn)率內(nèi)在發(fā)展趨勢確定的情況下,未來經(jīng)濟(jì)潛在增長率取決于勞動(dòng)力資源在不同部門的配置狀況。鑒于未來第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率仍大幅度低于非農(nóng)產(chǎn)業(yè),有條件的勞動(dòng)力會(huì)自主選擇收益回報(bào)率更高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè),但確保糧食供給安全、鄉(xiāng)村全面振興等戰(zhàn)略與制度安排也會(huì)加大第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的吸引力。假定未來第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員增長率與鄉(xiāng)村勞動(dòng)力供給規(guī)模增長率同步,其余鄉(xiāng)村勞動(dòng)力將就業(yè)于非農(nóng)產(chǎn)業(yè),由此第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的規(guī)模將從2022年的17663萬人持續(xù)下降至2035年的13130萬人、2050年的9203萬人和2075年的6534萬人,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員將從2022年的55688萬人下降至2035年的52178萬人、2050年的42855萬人和2075年的26672萬人。

基于第一產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員與勞動(dòng)生產(chǎn)率的未來發(fā)展趨勢,我們估計(jì)得到2023年以后第一產(chǎn)業(yè)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值、GDP規(guī)模及其增長率(見圖21,下頁)。在勞動(dòng)生產(chǎn)率持續(xù)較快提升拉動(dòng)下,按1978年價(jià)格計(jì)算的第一產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將從2023年的6969.4億元增加到2035年的12895.4億元、2050年的25860億元和2075年的96829.8億元,增加值增速

圖20中國三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù)及其發(fā)展趨勢(萬人/億元)

數(shù)據(jù)來源:2022年之前數(shù)據(jù)根據(jù) 2023年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的三次產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)和從業(yè)人員數(shù)據(jù)計(jì)算得到。2022年以后數(shù)據(jù)根據(jù)三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù)內(nèi)在發(fā)展趨勢方程外推得到。右軸為第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率倒數(shù),左軸為其他產(chǎn)業(yè)。

將保持在 5% 左右。非農(nóng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模將從2023年的180453.5億元增加到2035年的314008.4億元、2050年的508564.8億元和2075年的868735.5億元,但受就業(yè)人員規(guī)模縮減和勞動(dòng)生產(chǎn)率提升速度遞減影響,增速將從2023年的 5.01% 持續(xù)下行至2035年的 4.4% 、2050年的 2.71% 和2075年的 1.35% 。GDP規(guī)模將從2023年的187422.9億元擴(kuò)大至2035年的326903.8億元、2050年的534424.8億元和2075年的965565.3億元,GDP增速將從2023年的 5.2% 下降至2035年的 4.44% 、2050年的2.82% 和2075年的 1.68% 。

在經(jīng)濟(jì)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大和人口規(guī)模不斷縮減的影響下,中國人均GDP規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,按1978年不變價(jià)計(jì)算,將從2023年的13693元持續(xù)擴(kuò)大至2035年的23548元、2050年的41121元和2075年的93468元(見圖22,下頁)。人均GDP增速明顯高于GDP增速,但仍呈持續(xù)下行走勢,將從2023年的 5.18% 下降至2035年的 4.71%2050 年的 3.48% 和2075年的2.77% 。按2010年美元不變價(jià)格計(jì)算,2022年人均GDP為11348美元,不考慮人民幣美元匯率波動(dòng)的影響,按2010年美元價(jià)格計(jì)算的人均

GDP規(guī)模將從2023年的11936美元提高到2035年的20526美元、2050年的35843美元和2075年的81472美元,即到2035年基本可以實(shí)現(xiàn)人均GDP比2020年翻一番,達(dá)到1983年高收入國家不變價(jià)人均GDP平均水平(20014.65美元),到2051年人均GDP達(dá)到2020 年高收入國家平均水平(37327美元)。

五、研究結(jié)論與政策建議

人口規(guī)模持續(xù)縮減、結(jié)構(gòu)不斷少子化老齡化是中國人口難以逆轉(zhuǎn)的基本發(fā)展趨勢,人口規(guī)模縮減帶來的需求相對(duì)下降和勞動(dòng)力供給規(guī)模減小必然會(huì)降低未來經(jīng)濟(jì)潛在增長速度,人口結(jié)構(gòu)少子化老齡化會(huì)對(duì)教育、社會(huì)保障等社會(huì)領(lǐng)域發(fā)展產(chǎn)生廣泛的影響。未來制定“十五五\"規(guī)劃等中長期發(fā)展戰(zhàn)略,需順應(yīng)人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的內(nèi)在發(fā)展趨勢,不斷優(yōu)化調(diào)整經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式。

一是加大創(chuàng)新發(fā)展力度。創(chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的根本動(dòng)力,也是應(yīng)對(duì)人口老齡化的重要舉措。應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力規(guī)模縮減對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的負(fù)面影響,一方面要通過深化教育體制綜合改革提升勞動(dòng)力素質(zhì),以提升整個(gè)社會(huì)人力

圖212023一2075年中國經(jīng)濟(jì)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增速的發(fā)展趨勢(億元, % )

數(shù)據(jù)來源:2022年之前數(shù)據(jù)源自2023年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。2022年以后數(shù)據(jù)根據(jù)人口結(jié)構(gòu)模型勞動(dòng)力供給規(guī)模估計(jì)得到。左軸為增加值增速,右軸為增加值規(guī)模。

資本積累水平、彌補(bǔ)勞動(dòng)力規(guī)模減小對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)面影響,另一方面要加快智能化技術(shù)的發(fā)展運(yùn)用,加快機(jī)器替代人力的進(jìn)程,以生產(chǎn)和生活服務(wù)的自動(dòng)化智能化緩解勞動(dòng)力供給不足對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的制約。與此同時(shí),也要做好制度安排應(yīng)對(duì)技術(shù)進(jìn)步帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題,通過加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的支持力度吸納結(jié)構(gòu)性失業(yè)勞動(dòng)力,通過加強(qiáng)終身學(xué)習(xí)和培訓(xùn)提升勞動(dòng)力素質(zhì),增強(qiáng)勞動(dòng)力適應(yīng)新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的就業(yè)能力。

二是實(shí)施更加積極的鼓勵(lì)生育政策。遏制生育率的過快下行是促進(jìn)人口均衡發(fā)展的基礎(chǔ)。自2011年實(shí)施雙獨(dú)二孩政策到2020年實(shí)行全面三孩政策,每次生育政策放寬都會(huì)帶來總和生育率的大幅度反彈,隨后又回落到生育率的內(nèi)在下行趨勢附近,即單純放寬生育數(shù)量限制僅會(huì)對(duì)刺激生育率回升發(fā)揮短期作用。遏制生育率過快下滑,需要以減輕生育養(yǎng)育負(fù)擔(dān)為核心實(shí)施更加積極的鼓勵(lì)生育政策,建立健全涵蓋生育、托育、養(yǎng)育、教育的全周期鼓勵(lì)生育政策支持體系,包括完善生育保險(xiǎn)制度、完善生育假制度、加強(qiáng)托育服務(wù)體系建設(shè)、建立兒童和家庭補(bǔ)貼制度、降低家庭教育負(fù)擔(dān)、加強(qiáng)婚介與生育技術(shù)服務(wù)等。

三是加快老年服務(wù)發(fā)展。人口老齡化帶來的老年人口規(guī)模快速擴(kuò)大,意味著需要提供照護(hù)服務(wù)的失能半失能老年人規(guī)模將持續(xù)增加,未來老年服務(wù)需求將會(huì)激增[9],需要把加快老年服務(wù)業(yè)發(fā)展作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的優(yōu)先事項(xiàng),持續(xù)推進(jìn)城鄉(xiāng)社區(qū)的適老化改造,強(qiáng)化城鄉(xiāng)社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)職能,加快推進(jìn)老年照護(hù)服務(wù)保險(xiǎn)從試點(diǎn)轉(zhuǎn)向全國推行。

四是深化社會(huì)保障制度改革。貫徹落實(shí)好延遲退休年齡政策,通過漸進(jìn)延遲退休年齡增加社會(huì)勞動(dòng)力供給以有效緩解人口規(guī)模減小和老齡化程度提高對(duì)勞動(dòng)力供給的負(fù)面影響,同時(shí)延長在職職工社保繳費(fèi)時(shí)間、延遲領(lǐng)取待遇時(shí)間,增強(qiáng)社會(huì)保障制度的可持續(xù)性。以最終實(shí)現(xiàn)全國統(tǒng)收統(tǒng)支為目標(biāo),同步推進(jìn)制度參數(shù)調(diào)整和提升管理水平,建立與人口老齡化發(fā)展趨勢相適應(yīng)的基本養(yǎng)老保障制度。以三醫(yī)聯(lián)動(dòng)改革為主線,深化醫(yī)療衛(wèi)生制度改革。

五是深化教育綜合改革。優(yōu)化區(qū)域教育資源配置,建立同人口變化相協(xié)調(diào)的基本公共教育服務(wù)供給機(jī)制,各地應(yīng)根據(jù)自身學(xué)齡人口發(fā)展趨勢,做好各級(jí)教育資源的中長期發(fā)展規(guī)劃,基礎(chǔ)教育階段過剩資源可向前延伸至托育服務(wù)、向后拓展至高中階段,全國應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃好職業(yè)教育和

圖221978—2075年中國人均GDP及其增速的發(fā)展趨勢(元、 % )

數(shù)據(jù)來源:2022年之前數(shù)據(jù)源自2023年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。2022年以后數(shù)據(jù)根據(jù)預(yù)測GDP和人口規(guī)模計(jì)算得到。左軸為人均GDP,右軸為人均GDP增速。

高等教育發(fā)展問題。Refom

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Research and Judgment on the Trends of China's Population Development and Their Impacts on Future Economic Development

LI Jian-wei

Abstract: Population is a crucial factor influencing a country's economic and social development. China's demographic landscape is undergoing significant transformative changes. China's population size began a trend of decline from 2O22, with the demographic structure rapidly shifting towards fewer children and an aging population. The trend of an increasingly older elderly population is becoming more prominent. The evolution of China's declining birth rate,aging population, and urbanization has progressed faster than that of countries at similar development levels.In the future,the reduction in population size and theaging demographic structure will continue to evolve.The continuous reduction in the size of the labor supplyand the decline in innovation and development capabilities will lead to a sustained decrease in the potential economic growth rate.It is necessary to align with the inherent trends of population size and structure and formulate medium and long-term strategic plans in advance.

Key words: population size; demographic structure; economic growth; social development

(責(zé)任編輯:羅重譜)

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