大數據助力一體推進“三不腐”：力度、限度與溫度

摘" "要：通過大數據助力一體推進“三不腐”，已經成為當前反腐敗工作的重要實踐。大數據之所以能夠有效推進“三不腐”，源于其力度、限度和溫度三個維度的有機結合。其力度體現為大數據賦能紀檢監察工作增強了“不敢腐”的震懾力、強化了“不能腐”的防范力、提高了“不想腐”的保障力；其限度表現為大數據助力一體推進“三不腐”過程中面臨的技術障礙、價值邊界以及規則約束；其溫度體現為實踐中“執紀為民”“嚴管厚愛”“治病救人”的紀檢監察工作要求。大數據助力一體推進“三不腐”，必須以嚴管厚愛的情懷引導大數據賦能紀檢監察工作的技術方向，以法治的價值性引領大數據助力一體推進“三不腐”的工具性效用，以明確的制度規則約束大數據賦能紀檢監察工作的過度效率化傾向，堅定不移將反腐敗斗爭向縱深推進。

關鍵詞：大數據；一體推進“三不腐”；力度；限度；溫度

中圖分類號：D262.6" " " " " " " " "文獻標識碼：A" " " " " " " " 文章編號：1674-9170（2025）02-0067-10

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央在堅定不移推動全面從嚴治黨的歷史進程中，不斷深化對長期執政條件下黨風廉政建設和反腐敗斗爭的規律性認識，要求我們堅持一體推進不敢腐、不能腐、不想腐（以下簡稱“一體推進‘三不腐’”）。黨的十九屆四中全會明確提出要“構建一體推進不敢腐、不能腐、不想腐體制機制” 。黨的二十屆三中全會進一步強調“完善一體推進不敢腐、不能腐、不想腐工作機制”。隨著互聯網、云計算、物聯網等新興技術的飛速發展，通過大數據助力一體推進“三不腐”已經成為當前反腐敗工作的重要策略。大數據之所以能夠推進“三不腐”快速發展，源于其力度、限度和溫度三個維度的結合。

一、大數據助力一體推進“三不腐”的力度

一般來說，大數據（big data）是指在一定時間范圍內難以通過常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據的特征可以用“4V”概括，即數據規模大（volume）、采集和存儲速度快（velocity）、數據類型多樣（variety）、數據價值巨大（value）。大數據技術主要圍繞“數據價值化”展開，它涉及數據采集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等方面。作為一種新興技術，大數據在其出現之初就引起了人們的廣泛關注，并迅速在多個領域中得到運用。在反腐敗工作領域，大數據技術的應用同樣引人矚目。

為梳理大數據技術在我國紀檢監察領域的應用情況，筆者選擇以讀秀數據庫中的“報紙”文獻資源進行檢索。選擇這一數據庫，主要是考慮到新聞媒體對于反腐敗問題有著高度的敏感性，對于反腐敗的方式方法和舉措總是“先知先覺”。報紙這一媒介所具有的反應迅速、靈敏的特點，使其成為觀察我國紀檢監察工作的一個有力窗口。檢索發現，截至2024年9月，在讀秀數據庫中的“報紙”文獻資源中，涉及“大數據”“紀檢監察”的報道共有275篇，集中分布于2014年之后。①觀察這些新聞報道的數據和內容可以發現：

一是從相關報道的分布時間看，針對大數據賦能紀檢監察工作最早的報道出現于2014年，2018年達到高點。查閱新聞內容發現，2014年《中國紀檢監察報》有明確提到“探索‘大數據反腐’新模式”的報道。②在此之后，大數據賦能紀檢監察工作的報道開始迅速增多，2018年達到峰值（見圖1）。2018年之后，相關新聞報道數量回落并趨于平穩。這一數據分布趨勢說明，大數據技術不僅在反腐敗工作中得到應用，而且日益呈現出普遍化的發展態勢。

二是從相關新聞報道所在報紙媒體的分布情況來看（見表1，統計有2次以上報道的報紙媒體），大數據賦能紀檢監察工作已經在全國各地普遍展開。在這些報紙媒體中，《中國紀檢監察報》《中國社會科學報》等是全國性報紙，其中《中國紀檢監察報》刊發的報道達到177篇之多，它對我國多地推進的大數據技術應用于紀檢監察工作實踐進行了宣傳解讀；而《沈陽日報》《遼寧日報》等地方性報紙，其報道更多的是本地推進大數據賦能紀檢監察工作的新聞。由此可以推測，今天在我國各個省市，幾乎均有利用大數據技術推進反腐敗工作的實踐做法。這也可以在其他一些媒體報道形式中得到印證。如2021年中央紀委國家監委網站就專門報道了江蘇加速打造智慧紀委監委平臺的信息。該報道顯示，在江蘇，全省已有64個縣（市、區）紀委監委成立信息技術專門機構，專兼職信息化隊伍達1800余人，構建了“網絡通”“業務通”“數據通”的大數據平臺。①

按照前文所述條件檢索，相關新聞報道涉及的省市可參見表2。

上述這些數據，無疑在一定程度上體現了大數據技術與紀檢監察工作相結合的實踐進展，也反映了大數據在推進反腐敗工作方面的積極成效，從中不難窺見大數據助力一體推進“三不腐”所具有的力度，主要體現在以下三個方面：

一是大數據賦能紀檢監察工作增強了“不敢腐”的震懾力。大數據以海量數據為基礎，這些數據涵蓋了民生資金、公職人員及其家庭成員信息、房產收入信息、生活繳費等方方面面。大體量數據的匯入，使得公職人員的行為痕跡可查，而大數據的“綜合畫像”則有力呈現了公職人員的廉潔情況，任何異常的蛛絲馬跡都可能成為紀檢監察機關的線索來源。在這種立體綜合的信息網絡中，公職人員的一舉一動都會成為大數據關注的對象。借助于大數據，腐敗問題的發現趨于精細，反腐敗調查進一步精準，群眾的參與更加便利①，“不敢腐”的力度由此得以增強。

二是大數據賦能紀檢監察工作強化了“不能腐”的防范力。“把權力關進制度的籠子里”是紀檢監察工作的著力點，意味著將權力納入有效的監督視野之中。“籠子”的搭建，需要依靠制度，但大數據技術的應用無疑為“籠子”的密度和強度提供了更為有力的支撐手段。基于大數據技術的紀檢監察工作注重數據來源，強調數據篩選的過程性控制，因而大數據技術的應用必然要求權力運作流程環節更加透明，由此獲得的數據才能成為大數據賦能紀檢監察工作的基礎。當流程清晰化、環節可追溯、數據比對有依據之時，“不能腐”的力度也就借助于大數據技術的“籠子”構造而得以形成。在這方面，筆者所在學校附屬醫院的做法可為他例。作為江蘇省紀委監委指定的3所內部控制建設試點高校單位，筆者學校的附屬醫院通過大數據技術的應用，將內部控制的客體由經濟業務活動進一步拓展到黨政業務活動，全院梳理出權力清單64項，180個風險點，制定222項控制措施和74個流程圖，“廢改立”制度163項，對設備耗材遴選、采購、驗收、使用等數據進行技術分析，實現了醫療腐敗的有效控制和風險預防，促進醫院內部控制管理更全面、更科學、更規范。②

三是大數據賦能紀檢監察工作提高了“不想腐”的保障力。“大數據技術在推動‘不想腐’方面的運用主要體現在思想政治教育和廉政風險預警上。”③就思想政治教育而言，通過大數據分析公職人員行為數據和思想動態，有助于實現思想政治教育內容的個性化定制，從而提高思想政治教育的針對性和實效性。就廉政風險預警而言，由于集中了地區或部門的海量數據，數據在統計意義上的價值得到放大。借助大數據技術，紀檢監察機關可以對不同領域中的高發腐敗風險進行預判，并提出預警。上述兩個方面，均有助于消除公職人員腐敗犯罪的“沖動”，有效提升“不想腐”的力度。實踐中，諸如前述江蘇“網絡通”“業務通”“數據通”的大數據平臺，就蘊含和發揮了反腐敗預警的有效作用。①

當然，值得說明的是，上述大數據技術在推進“不敢腐”“不能腐”“不想腐”三方面力度的表現，并不是相互獨立的。實際上，由于大數據與紀檢監察工作的融合是全方位的，其力度的體現因而也是綜合性、一體化的。對此，我們可以從有關涉及大數據賦能紀檢監察工作的案例中進一步得到印證。例如，通過對Alpha法律數據庫案例進行檢索，筆者發現，在涉及貪腐懲處的司法案例中，大數據在發現案件線索、構建案件證據鏈條、強化案件證據證明力等方面均呈現出非常積極的作用。如最高人民檢察院發布的指導性檢察案例“山西省檢察機關督促整治渾源礦企非法開采公益訴訟案”中，其案件的啟動則來源于公益訴訟大數據信息平臺收集到的多條線索，檢察機關由此獲得了渾源縣礦企破壞恒山風景名勝區及周邊生態環境和自然資源的初步證據。在該案辦理過程中，檢察機關根據調查核實掌握的證據，就有關公職人員不依法履行監管職責、大面積耕地被非法占用等情況進行研判，向紀檢監察機關移送公職人員違紀違法線索92件，其中77人受到黨紀政務處分，9人被追究刑事責任；向公安機關移送涉嫌非法占用農用地等涉嫌犯罪線索31件，公安機關立案偵查35人，檢察機關向人民法院提起公訴30人，有效提升了紀檢監察效果。②在“何正貴、程正平、趙小容貪污犯罪案”中，檢察機關將當地紀委監委對全縣申領崗位補貼和社保補貼的人員的大數據進行比對分析，并作為重要證據，對被告人予以定罪處罰。③這些案例均體現了大數據在一體推進“三不腐”方面的重要作用。

二、大數據助力一體推進“三不腐”的限度

大數據助力一體推進“三不腐”具有獨特的優勢，但同時它也是一把“雙刃劍”，既可能會帶來如前文所述的力度，也可能會引發負向的效果。這在筆者檢索的案例中也有一定體現。如劉某某與某工商行政管理局區分局行政訴訟一案，原告所在單位建設銀行山西省分行紀檢監察機關通過大數據排查發現原告從2011年9月起在工作期間經營公司，屬于違紀行為并將嚴厲處分，但實際上是因原告身份證丟失而被他人非法用于公司設立登記而引發。④在王某某起訴某省公安廳、某市公安局行政復議案中，王某某提起申請的理由，即行政機關將其從身份證大數據網絡列入“打防控”而引發。⑤上述案件中，雖然相關案情以及當事人訴請并非直接針對紀檢監察機關，但案情的緣起卻均與大數據技術運用于紀檢監察工作有一定關聯。這種關聯一方面體現出前文所述大數據賦能紀檢監察工作“痕跡深度捕捉”“廉政全面畫像”等力度，但其中反映出來的數據收集、核查以及應用等方面的瑕疵或者錯誤，以及給當事人所帶來的種種困擾，均在一定程度上說明大數據技術雖然具有獨特的“力量”，但其本身也并非萬能。具體而言：

一是大數據本身看似準確，但這種準確性卻依賴于數據的信度和效度。如前述案例所示，對數據核查的準確與否，將決定觸發紀檢監察程序啟動的過程是否精準。如果數據信息發生偏誤，也就極有可能“帶偏”看似智能的大數據系統，進而導致下一步的錯誤判斷。

二是大數據看似中立，卻可能會產生社會偏見的效果。如前述案例反映的情況，當個人數據信息被納入大數據系統，進而打上特定的“標簽”，往往可能會因為大數據技術的判斷，導致或影響人們對該當事人形成特定的社會偏見，進而對當事人的權利、義務產生實質性影響。

三是大數據有助于提高效率和精準度，但卻和人的幸福感受不一定相關。對此，相關研究已經指出，借助于大數據等技術的數字化治理，其可能產生的結果之一是社會和人的向度被過度簡化，“信息量甚至被逐步壓縮至一個數字，成為某個維度上敞開的定量標尺上的一點”①。大數據技術的應用因而可能失去其人文關懷。

由于大數據技術自身的局限性，以大數據助力一體推進“三不腐”也就必然面臨著值得注意的限度。這主要體現在以下幾個方面：

一是大數據助力一體推進“三不腐”面臨技術上的限度。大數據本身屬于技術范疇，而任何技術都存在著應用的條件和邊界。正如針對大數據助力一體推進“三不腐”的研究已經指出，當前大數據技術對于紀檢監察工作的賦能，仍需要突破數據安全風險，破解“數據孤島”現象。②這意味著以大數據助力一體推進“三不腐”還需要進一步化解其在軟件與硬件、內在架構與外部環境等諸多方面的制約。因而，大數據的技術邊界也就成為其助力一體推進“三不腐”的重要限度之一。

二是大數據助力一體推進“三不腐”面臨價值上的邊界。技術是為人服務的，脫離開具體而現實的人的需要和人的主體性價值要求，技術的發展必然會走向反面。對此，有關技術異化的理論分析已經進行了充分的論證，提出要警惕數字利維坦所導致的技術權威和獨裁等論斷。③這樣的分析足以引起我們對于大數據助力一體推進“三不腐”的限度的警覺。如果在大數據助力一體推進“三不腐”的過程中，技術的應用結果最終造就了一個個毫無隱私的“透明人”，個人的空間被無限壓縮，個體逐步成為簡單數據化的對象，那么可以想象，這樣的結果必然是人的“物化”，是對一體推進“三不腐”體制機制建構目標的悖反。

三是大數據助力一體推進“三不腐”面臨規則上的限度。當今社會是法治社會，遵從規則是法治社會的核心要義之一。對于紀檢監察機關而言，大數據的應用實際賦予了相關部門一種強大的技術權力。如同其他權力一樣，技術權力如果不受到制約，反而可能會產生新的腐敗，或者滋生“燈下黑”現象。而假如這種權力進一步得到國家強力的支持，那么其一旦逾越邊界，可能造成的損害后果也將更大。就此而言，大數據助力一體推進“三不腐”本身也蘊含著權力的悖論，以規則的形式對這種權力進行有效限制，確立其行動的邊界，也就不僅是正當的，而且是必要的。對此，我們可以從學界有關技術偵查的分析中得到類比性結論。在針對技術偵查的分析中，學界認為，對于貪腐等職務犯罪，技術偵查是必要的，但需要在控制犯罪與保障人權之間取得平衡①，應防范公權濫用導致的侵犯公民隱私、危及社會互信等潛在風險②。這些分析為我們理性認識大數據助力一體推進“三不腐”的限度提供了規范層面的啟發。

總之，以大數據助力一體推進“三不腐”，既增強了“三不腐”體制機制建構的力度，同時也隱含著需要注意的限度。假若超越或突破了這些應然的限度，大數據的應用就可能是技術的肆虐，引發人的主體性的降低，導致對技術反腐目標的背離；而客觀看待大數據助力一體推進“三不腐”的力度，理性地將其保持在限度之內，則將有助于構建真正有溫度的“三不腐”體制機制。

三、大數據助力一體推進“三不腐”的溫度

大數據助力一體推進“三不腐”既具有力度，也面臨著限度。準確把握力度，是要凸顯大數據的技術理性；認真面對限度，是要體認“三不腐”的價值理性。在實踐中，人們談到紀檢監察工作，往往容易聯想到“鐵面無私”“冰冷理性”這樣的圖景，但實際上，在限度之內展現的大數據助力一體推進“三不腐”的力度，是富有溫度的力量。在這里，“溫度”所指的是在反腐倡廉生態中人的心靈感受到的冷熱程度，是具有道德與價值意義的隱喻性概念。

在一體推進“三不腐”的實踐中，紀檢監察工作的溫度是真實存在的。這種溫度仍舊可以從紀檢監察新聞報道和案例研究中予以觀察。我們以“紀檢監察”“溫度”為關鍵詞，對讀秀數據庫中的“報紙”文獻資源以及知網數據庫進行檢索，發現相關文獻在展開分析時，其對于紀檢監察工作呈現的溫度的理解，主要集中于以下方面：

一是紀檢監察工作的溫度體現在“執紀為民”的實踐上。如《廉政瞭望》報道四川省各級紀檢監察機關秉持“執紀為民”理念，通過完善基層監督體系，瞄準群眾急難愁盼問題，開展專項治理回應群眾利益需求的案例③，就深刻體現了紀檢監察工作的溫度。

二是紀檢監察工作的溫度體現在“嚴管厚愛”的實踐上。如媒體報道運城市鹽湖區紀檢監察機關立足黨員干部日常生活，從小事抓起，運用監督執紀“四種形態”，尤其是第一種形態，排查黨員干部苗頭性、傾向性問題，真正落實了“嚴管就是厚愛”的紀檢監察工作宗旨。④

三是紀檢監察工作的溫度體現在“治病救人”的實踐上。如有紀委監委部門的同志結合《中國共產黨紀律檢查機關監督執紀工作規則》，撰文分析紀檢監察工作的特點，認為監督執紀除了要講震懾和力度，也要講溫度和情理，“懲前毖后、治病救人”“真正體現同志式的關懷和幫助”⑤。也有實務部門同志圍繞回訪教育，強調“批評教育有力度，組織關懷有溫度”⑥，同樣也體現了紀檢監察工作的溫度。

四是紀檢監察工作的溫度體現在“澄清正名”的實踐上。據相關媒體報道，云南省為健全完善激勵黨員干部擔當作為工作機制，嚴肅查處誣告陷害行為，及時開展澄清正名工作，2023年共開展澄清正名會1156場次，為1199名干部和101個黨組織（單位）進行澄清，查處（協助調查）誣告行為27件31人①，有效實現了激勵和約束并重，體現了組織關愛的溫度。

綜合上述可見，紀檢監察工作本身具有溫度之維，它在“為民”目標上的堅守、對于干部的“嚴管厚愛”、對于違紀干部“治病救人”的“醫者仁心”、對于清廉干部的“澄清正名”，無不是其溫度的生動體現。在以大數據助力一體推進“三不腐”的進程中，這種溫度更應得到堅守。尤其是考慮到大數據技術本身具有的便捷性、高效性特點，大數據助力一體推進“三不腐”更應該防范工具理性的過度膨脹。對此，有研究已經指出，大數據體現技術理性，其雖然有巨大發展空間，但仍存在自身的局限性，這包括了大數據的技術理性受人的編程的影響、大數據難以企及人的心靈等方面，“技術理性是沒有價值關懷的”②。哲學家也提醒我們，“不要受技術唯理性驅使得太遠，以致忘記了人類和人類的基本關懷”③。因而，大數據助力一體推進“三不腐”更需要運用包括法律在內的各種規則，為反腐倡廉的技術應用植入價值理性和人文主義的因子，在發揮技術效用的同時，維持甚至擴展基于大數據技術的“三不腐”體制機制的溫度。

那么，如何在大數據助力一體推進“三不腐”的過程中實現其溫度？在筆者看來，其可能途徑在于以下三個方面：

一是以嚴管厚愛的情懷引導大數據賦能紀檢監察工作的技術運用方向。習近平總書記指出，“要堅持嚴管和厚愛相統一，完善監督管理機制，捆住一些人亂作為的手腳，放開廣大黨員、干部擔當作為、干事創業的手腳，把廣大黨員、干部的積極性、主動性、創造性充分激發出來。”就“嚴管”而言，只有堅持從嚴教育、從嚴管理、從嚴監督，才能真正使干部心有所畏、言有所戒、行有所止，規范和約束黨員干部的行為，從而打造一支素質高、作風正的干部隊伍。但與此同時，只有對黨員干部堅持“厚愛”，才能最大限度調動他們的積極性、主動性、創造性，使他們能夠在自我革命中敢于擔當、積極作為。④對于前者，大數據技術的工具性可以充分發揮作用；對于后者，還必須在大數據技術的應用過程中堅持“從嚴治黨”“自我革命”的初心。我們必須深刻認識到，“嚴管是保護，厚愛是激勵，兩者實質上都是對黨負責、對黨員干部負責的表現，兩者相互補充、相輔相成、缺一不可，以嚴管代替厚愛或者以厚愛代替嚴管都是錯誤的”⑤。只有把握好這種辯證關系，才能正確引導大數據賦能紀檢監察工作的技術運用方向。而其具體的落實，也需要在一體推進“三不腐”的過程中，將大數據技術與體現嚴管厚愛的相關制度結合起來。例如，黨的十八大以來，黨已經建立健全了正向激勵機制、容錯糾錯機制等，而在大數據技術的應用過程中，這些機制也應與“三不腐”的“網絡通”“業務通”“數據通”等平臺有機嵌入，為這些機制蘊含的“嚴管厚愛”因子的發揮提供有利條件。

二是以法治的價值性引領大數據助力一體推進“三不腐”的工具性效用。誠如前文所述，大數據的工具理性需要以價值理性來進行適當的限制，這也是大數據助力一體推進“三不腐”本身的限度表現之一。而在當今全面依法治國的社會情境下，法治的價值性無疑是補足工具理性、界定效用邊界的重要手段。“價值需要具體化、制度化，我們需要通過具有價值關懷的法治來規范技術理性，使之服務于人而不是相反。可以說，現代性諸價值是法治的靈魂，而法學的品格和人文主義立場則是指導我們把上述價值融入法治的基本學術立場。”①“法治的價值表現為法律所具有的至上權威，這種權威不僅要求法律內部秩序的協調，而且要求法律在與國家權力、社會權力以及個人權威等外在關系的處理上也要處于至上地位……還包括了良法的實體價值和程序價值，這集中表現為法治對于自由、平等、權利等基本人權的保障，對于明確性、公開性、普遍性、可行性等的追求。”②以此推論，在大數據助力一體推進“三不腐”的進程中有必要從個體人格自由和尊嚴的層面，抵制對于大數據技術的過度迷戀，推動大數據技術應用過程中技術倫理的建構，形成敬畏、開放、包容、審慎的態度，在對自由、權利的保障中體現技術自身的溫度。

三是以明確的制度規則約束大數據賦能紀檢監察工作的過度效率化傾向。嚴管厚愛的反腐初心和法治的價值性為大數據助力一體推進“三不腐”提供了方向指引和目標導向，但由于價值本身具有理想性、抽象性等特點③，價值性內容必須通過具體的制度規則方能真正落實。在以大數據助力一體推進“三不腐”的進程中，制度規則的完善應結合當前實踐進一步展開。結合已有研究，筆者認為，相關的制度規則應重點集中于以下方面：其一，要完善大數據技術應用方面的法律規范。目前我國已經出臺了《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數據安全法》等法律法規，但隨著大數據技術的快速迭代，與此相關的法律規則理應保持與時俱進。例如，對于當今方興未艾的人工智能技術，其與大數據技術存在關聯，應用的效果也非常明顯，但與此相關的法律規范卻較為缺乏，仍需要進一步完善。其二，要結合反腐敗工作的特點，完善與此相關的制度規范。廉政大數據具有機密性等特征，而大數據技術本身的不確定性也可能會致使廉政大數據的應用陷入風險之中，因而，“從立法角度，通過對現有法律法規的補充完善來對廉政大數據來源的合法性、應用的規范性等進行強制性約束，以提升運用大數據賦能腐敗治理的合法性”④，也就十分必要。其三，要完善與大數據助力一體推進“三不腐”相關的配套政策及方案。在我國，從制度實施層面看，法律法規的實施往往需要和政策方案等加以配合。以大數據助力一體推進“三不腐”也需要在法律法規之外，考慮發揮政策規范的作用。例如，對于不同領域和部門運用大數據技術開展反腐敗工作，既要考慮建立統一的保障體系、資源體系，也要通過適當的政策安排，體現不同領域或部門的特性，以此更好地將大數據助力一體推進“三不腐”納入規范框架之內。這種規范框架將是實現大數據助力一體推進“三不腐”效能提升的重要實現路徑。

大數據為一體推進“三不腐”體制機制提供了廣闊的空間和有力的工具，但由于大數據在技術、價值、規則等方面存在邊界，因而其運用必然存在限度。這種限度既包含物理性的因素，也具有價值性和人文性的因素。追求力度、承認限度，意味著大數據助力一體推進“三不腐”必然需要內含溫度。本文對于力度、限度與溫度這三個維度的解析，或可在一定程度上揭示大數據助力一體推進“三不腐”的內在機理，也是對當前我國大數據賦能紀檢監察工作實踐活動的理論解析，希望以此能夠進一步助益于我國紀檢監察工作的高質量發展，為推進中國式現代化提供堅強保障。

責任編校" "陳" "瑤

Big Data Holistically Promoting the “Three Negatives in

Anti-Corruption”： Intensity， Limits and Warmth

NIU Yubing（School of Law 〈School of Discipline Inspection and Supervision〉， Jiangsu University， Zhenjiang 212013， Jiangsu， China）

Abstract： Holistic promotion of “Three Negatives in Anti-Corruption” by means of big data is playing an important role in practice in anti-corruption efforts. Origin for big data to effectively promote the rapid development of “Three Negatives” lies in the organic combination of its intensity applied， limits set， and the warmth hidden there. The “intensity” is manifested in how big data enhances the deterrent effect of “not daring to corrupt”， strengthens the preventive power of “not able to corrupt”， and increases the deterrence of “not willing to corrupt”. The “limits” are reflected in technical constraints， value boundaries， and regulatory restrictions in the promotion of such efforts. To maintain the warmth in promoting big data in the anti-corruption efforts， technical direction must be guided by strict discipline with tender care in the process， the instrumental effectiveness must be promoted guided by the value nature of rule of law， and the overdosed pursuit of effectiveness must be curbed with clear disciplines and regulations， so that the campaign against corruption can be promoted to a higher level in a continuous manner.

Key words： big data; holistic promotion of “Three Negatives in Anti-Corruption”; intensity; limits; warmth