摘" 要:推進(jìn)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)內(nèi)蒙古樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè),推動(dòng)內(nèi)蒙古算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展,既有助于國(guó)家東數(shù)西算工程的順利實(shí)施,也有助于內(nèi)蒙古把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面升級(jí)和社會(huì)全面進(jìn)步。依托豐富的自然冷源、安全穩(wěn)定的能源保障、低成本電價(jià)優(yōu)勢(shì),以和林格爾數(shù)據(jù)中心集群為主的內(nèi)蒙古算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成效顯著,但仍面臨算力整體規(guī)劃“缺位”、算力政策資源配置“失衡”、算力人才存在“缺口”、算力行業(yè)應(yīng)用“缺乏”等一系列困境,亟需積極應(yīng)對(duì)。
關(guān)鍵詞:算力" " "數(shù)據(jù)中心" " "算力網(wǎng)絡(luò)
算力基礎(chǔ)設(shè)施是向社會(huì)提供算力服務(wù)的主要載體,也是新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,具有多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征,對(duì)于助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、賦能科技創(chuàng)新進(jìn)步、滿足人民美好生活需要和實(shí)現(xiàn)社會(huì)高效治理具有重要意義。2016年4月19日,習(xí)近平在網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作座談會(huì)上講話時(shí)強(qiáng)調(diào):“我們要加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),強(qiáng)化信息資源深度整合,打通經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的信息‘大動(dòng)脈’。”數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)日新月異,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速發(fā)展,各類網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化應(yīng)用規(guī)模及其對(duì)算力生產(chǎn)力的需求同步俱增。國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)、浪潮信息和清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示,算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。可見,算力基礎(chǔ)設(shè)施作為算力資源服務(wù)的主要載體,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展意義重大。推進(jìn)全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)內(nèi)蒙古樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè),推動(dòng)內(nèi)蒙古算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展,既是推動(dòng)我國(guó)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育未來產(chǎn)業(yè),形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇,也有助于加強(qiáng)內(nèi)蒙古與其他地區(qū)的協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)全面升級(jí)和社會(huì)全面進(jìn)步。
一、發(fā)展現(xiàn)狀
當(dāng)前,內(nèi)蒙古正在按照國(guó)家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略布局,重點(diǎn)推進(jìn)內(nèi)蒙古算力樞紐節(jié)點(diǎn)和林格爾數(shù)據(jù)中心集群(和林格爾新區(qū)、集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園)建設(shè),旨在充分發(fā)揮集群與京津冀毗鄰的區(qū)位優(yōu)勢(shì),為京津冀高實(shí)時(shí)性算力運(yùn)行提供支援,為長(zhǎng)三角等區(qū)域提供非實(shí)時(shí)算力保障。內(nèi)蒙古算力樞紐節(jié)點(diǎn)和林格爾數(shù)據(jù)中心集群,起步區(qū)邊界為和林格爾新區(qū)和集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園,該數(shù)據(jù)中心集群區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯、氣候條件適宜,年平均氣溫約6.2℃,十分有利于數(shù)據(jù)中心自然冷卻。在自治區(qū)黨委政府頂層設(shè)計(jì)和政策扶持下,以和林格爾數(shù)據(jù)中心集群為主的內(nèi)蒙古算力基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展、成效顯著。
算力總規(guī)模、智能算力快速提升。截至2024年末,內(nèi)蒙古算力總規(guī)模達(dá)到9.4萬P,其中智算規(guī)模8.7萬P,居全國(guó)第一。內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)累計(jì)簽約算力產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目260余個(gè),協(xié)議總投資達(dá)2319億元,完成固定資產(chǎn)投資430億元,形成“中國(guó)云谷”核心承載區(qū)。
算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載能力進(jìn)一步加強(qiáng)。截至2025年,內(nèi)蒙古省際互聯(lián)網(wǎng)總出口帶寬達(dá)到58.98T,與全國(guó)25個(gè)直轄市和省會(huì)城市建立了高速直達(dá)鏈路。開通國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)專用通道,啟動(dòng)國(guó)家新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心建設(shè),建成至合肥、北京等地400G全光網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了“京津冀互訪延時(shí)7毫秒、長(zhǎng)三角樞紐互訪延時(shí)15毫秒、粵港澳大灣區(qū)樞紐互訪延時(shí)23毫秒”,已形成內(nèi)聯(lián)全國(guó)、外接俄蒙及歐洲的高速寬帶網(wǎng)絡(luò)和國(guó)際通信業(yè)務(wù)通道,為全國(guó)算力資源調(diào)度和國(guó)際數(shù)據(jù)流通提供核心支撐。
全國(guó)領(lǐng)先的綠色低碳算力初步建成。和林格爾數(shù)據(jù)中心集群所在區(qū)域風(fēng)電資源豐富,配套多元化儲(chǔ)能和綜合能源供應(yīng)系統(tǒng),通過電力多邊交易機(jī)制,已投入運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)中心綠電使用比例最高超過80%;同時(shí),積極探索綠電直供模式,實(shí)施綠色能源供給示范項(xiàng)目,通過“風(fēng)一光一儲(chǔ)”一體化清潔能源供電方式為算力基礎(chǔ)設(shè)施提供“綠電”,未來數(shù)據(jù)中心可實(shí)現(xiàn)100%綠電供應(yīng)。
大型數(shù)據(jù)中心相繼落地。和林格爾新區(qū)已支持中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通三大運(yùn)營(yíng)商,中國(guó)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、交通銀行、浦發(fā)銀行等多家金融機(jī)構(gòu),華為、并行、光環(huán)新網(wǎng)等行業(yè)頭部企業(yè)以及國(guó)家氣象局等國(guó)家部委數(shù)據(jù)中心落地建設(shè),形成了包括運(yùn)營(yíng)商、金融機(jī)構(gòu)以及互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在內(nèi)的算力基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)平臺(tái)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)。集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園也有華為、阿里巴巴、蘋果、快手、優(yōu)刻等35家數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目落地,其中智算中心27個(gè),占比超77%,形成“通用算力+智能算力”雙軌并行格局?。
二、面臨的挑戰(zhàn)
(一)算力整體規(guī)劃“缺位”
出臺(tái)算力網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和行動(dòng)方案是構(gòu)建地方算力網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)算力資源統(tǒng)一調(diào)度和協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)。梳理各地有關(guān)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的政策文件后發(fā)現(xiàn),內(nèi)蒙古尚未出臺(tái)全區(qū)統(tǒng)一的綠色算力發(fā)展專項(xiàng)規(guī)劃,烏蘭察布、鄂爾多斯等地功能定位模糊,與和林格爾集群協(xié)同性不足?。當(dāng)前,北京、山東、貴州、甘肅等地陸續(xù)出臺(tái)了算力發(fā)展規(guī)劃,內(nèi)蒙古除自治區(qū)政府辦公廳印發(fā)的《關(guān)于支持內(nèi)蒙古和林格爾集群綠色算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干意見》、烏蘭察布市人民政府辦公室印發(fā)的《全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)內(nèi)蒙古樞紐集寧片區(qū)發(fā)展規(guī)劃(2023-2025)》政策文件外,尚未制定出臺(tái)自治區(qū)級(jí)算力發(fā)展規(guī)劃。對(duì)和林格爾數(shù)據(jù)中心集群外的10個(gè)盟市如何結(jié)合本地實(shí)際科學(xué)合理布局綠色算力設(shè)施,在哪些靠近城鎮(zhèn)、口岸、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、商圈、大型廠區(qū)等需求集聚區(qū)建設(shè)集網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算等資源于一體的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)并未出臺(tái)細(xì)則或行動(dòng)方案,制約內(nèi)蒙古算力基礎(chǔ)設(shè)施的科學(xué)布局。
(二)算力政策資源配置“失衡”
隨著政策資源過度向頭部企業(yè)傾斜,中小型數(shù)據(jù)中心在綠電配額獲取、電價(jià)優(yōu)惠申請(qǐng)等方面逐漸陷入被動(dòng),導(dǎo)致區(qū)域算力資源配置呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失衡,進(jìn)一步加劇了經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的隱憂。當(dāng)前內(nèi)蒙古算力產(chǎn)業(yè)布局呈現(xiàn)出“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的馬太效應(yīng)。頭部企業(yè)憑借雄厚的資金實(shí)力和政企合作優(yōu)勢(shì),優(yōu)先獲得大規(guī)模綠電配額和每度0.32元的優(yōu)惠電價(jià),這種政策傾斜使得其在成本控制、能耗指標(biāo)獲取等方面形成競(jìng)爭(zhēng)壁壘。反觀中小規(guī)模數(shù)據(jù)中心,既難以突破地方設(shè)定的準(zhǔn)入門檻,又受限于分散的產(chǎn)業(yè)配套,往往面臨綠電供應(yīng)不足、用電成本高的困境。這種資源配置差異直接導(dǎo)致烏蘭察布、巴彥淖爾等非核心區(qū)域的數(shù)據(jù)中心空置率攀升,而呼和浩特、包頭等頭部企業(yè)聚集區(qū)則出現(xiàn)算力資源過度集中現(xiàn)象。政策執(zhí)行層面的偏差正在加大區(qū)域發(fā)展鴻溝,雖然國(guó)家層面提出“東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展”目標(biāo),但在實(shí)施中地方政府更傾向于將有限的政策資源集中投向具有標(biāo)桿效應(yīng)的大型項(xiàng)目。例如,在電力資源配置方面,中小型數(shù)據(jù)中心常被歸入“非重點(diǎn)保障”序列,其綠電使用比例不足頭部企業(yè)的三分之一,這種差異直接削弱了中小企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。更值得關(guān)注的是,部分區(qū)域?yàn)槲^部企業(yè)落地,甚至將原本用于扶持本地中小企業(yè)的電價(jià)補(bǔ)貼額度轉(zhuǎn)劃給外來投資的大型項(xiàng)目,導(dǎo)致本土創(chuàng)新主體發(fā)展空間受到擠壓。
(三)算力人才存在“缺口”
隨著大數(shù)據(jù)、?云計(jì)算、?物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的重大突破,?新的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景不斷被開發(fā)和挖掘。為了抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的歷史機(jī)遇,?培養(yǎng)數(shù)字人才、算力人才成為關(guān)鍵。2023年10月8日,工業(yè)和信息化部等六部門發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,包括內(nèi)蒙古在內(nèi)的全國(guó)各省市都區(qū)在加速布局算力產(chǎn)業(yè),但算力人才培育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在不同步、不匹配的現(xiàn)象。當(dāng)前,我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、人工智能、金融等11個(gè)重點(diǎn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的綜合人才總體缺口在2500萬—3000萬之間,且缺口仍在持續(xù)擴(kuò)大,特別是既懂算法、又有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的高層次算力人才存在較大缺口。根據(jù)工業(yè)和信息化部公布的《2022年電子信息制造業(yè)年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》,2022年內(nèi)蒙古自治區(qū)電子信息制造業(yè)從業(yè)人數(shù)僅1.9萬,排在全國(guó)第26位。另?yè)?jù)2023年內(nèi)蒙古自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局抽樣調(diào)查的全區(qū)639戶第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),47.6%的企業(yè)表示缺乏數(shù)字化人才,特別是高精尖技術(shù)人才嚴(yán)重匱乏。總之,就推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展而言,當(dāng)下內(nèi)蒙古在算力產(chǎn)業(yè)上下游都存在較大的人才缺口。
(四)算力行業(yè)應(yīng)用“缺乏”
加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化算力資源布局,旨在充分調(diào)用算力資源,拓展算力應(yīng)用場(chǎng)景,賦能千行百業(yè)。內(nèi)蒙古算力行業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施快速擴(kuò)張的同時(shí),應(yīng)用場(chǎng)景的深度開發(fā)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足問題日益凸顯,形成“重建設(shè)、輕應(yīng)用”的結(jié)構(gòu)性矛盾。我國(guó)數(shù)據(jù)資源的生成主要集中在東部地區(qū),內(nèi)蒙古等西部地區(qū)面臨算力需求較低、算力應(yīng)用基礎(chǔ)薄弱等問題。就當(dāng)前算力網(wǎng)絡(luò)內(nèi)蒙古樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)來看,內(nèi)蒙古算力應(yīng)用企業(yè)尚處于初步發(fā)育階段,算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與當(dāng)?shù)刭Y源稟賦結(jié)合不夠緊密,未能深入賦能地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì),算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的技術(shù)創(chuàng)新和成果尚未充分轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)動(dòng)力。當(dāng)前內(nèi)蒙古算力需求主要集中于模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等基礎(chǔ)領(lǐng)域,與本地特色產(chǎn)業(yè)結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)明顯滯后。烏蘭察布市等地的數(shù)據(jù)中心集群雖具備105萬架標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜承載能力,但面向能源、農(nóng)牧業(yè)等支柱產(chǎn)業(yè)的智能化改造項(xiàng)目不足整體算力消耗的20%。這種供需錯(cuò)配導(dǎo)致企業(yè)級(jí)通用算力中心利用率長(zhǎng)期徘徊在10%-15%之間,大量資源處于空轉(zhuǎn)狀態(tài)?。即便在人工智能領(lǐng)域,已落地的華為、百度等大模型項(xiàng)目也以基礎(chǔ)算力服務(wù)為主,缺乏與區(qū)域經(jīng)濟(jì)深度融合的垂直行業(yè)解決方案。?
三、路徑設(shè)計(jì)
(一)靶向施策:強(qiáng)化政策供給與資源適配機(jī)制
內(nèi)蒙古進(jìn)一步推動(dòng)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需圍繞“靶向施策、精準(zhǔn)供給”原則,構(gòu)建“政策工具適配+資源要素協(xié)同+區(qū)域功能互補(bǔ)”的立體化政策體系。一是強(qiáng)化要素保障。各盟市要積極出臺(tái)貫徹實(shí)施意見,重點(diǎn)凸顯對(duì)重要網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)給予資金、能評(píng)指標(biāo)等資源要素保障,將新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展納入高質(zhì)量發(fā)展考核激勵(lì)指標(biāo),激發(fā)多部門聯(lián)動(dòng)效能。二是統(tǒng)籌區(qū)域布局。科學(xué)劃定和林格爾新區(qū)與集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園差異化定位,和林格爾新區(qū)重點(diǎn)建設(shè)國(guó)家金融算力備份中心、京津冀科研算力調(diào)度中心、中蒙俄跨境數(shù)據(jù)樞紐中心,打造國(guó)產(chǎn)化算力技術(shù)高地,集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園聚焦“冷存儲(chǔ)+邊緣計(jì)算”,建設(shè)全國(guó)最大政務(wù)數(shù)據(jù)歸檔基地和自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練基地;建立招商協(xié)作“五統(tǒng)一”機(jī)制,實(shí)行規(guī)劃統(tǒng)一備案、項(xiàng)目統(tǒng)一評(píng)審、土地統(tǒng)一定價(jià)、稅收統(tǒng)一分成、人才統(tǒng)一培養(yǎng)的跨區(qū)域協(xié)作,杜絕盟市間“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng),推動(dòng)形成多層次、多元化的算力基礎(chǔ)設(shè)施空間布局。三是創(chuàng)新政策資源配置。針對(duì)中小型數(shù)據(jù)中心,設(shè)立20億元“專精特新”算力發(fā)展基金,提供“前三年貼息+后兩年獎(jiǎng)息”貸款支持,通過“補(bǔ)貸保”聯(lián)動(dòng)機(jī)制破解融資瓶頸;推行綠電配額分級(jí)管理,對(duì)中小企業(yè)設(shè)定保底供給標(biāo)準(zhǔn),大型企業(yè)實(shí)施階梯式激勵(lì)。
(二)政企學(xué)協(xié)同賦能:構(gòu)建算力人才全鏈條培育體系
算力人才培育要從政府、教育、企業(yè)多層面共同發(fā)力。政府層面,設(shè)立自治區(qū)級(jí)算力人才發(fā)展協(xié)調(diào)小組,整合人社、科技、發(fā)改等部門資源,推出“算力人才新政”,在呼和浩特、烏蘭察布等樞紐節(jié)點(diǎn)城市試點(diǎn)人才發(fā)展改革試驗(yàn)區(qū),建立“基礎(chǔ)型-專業(yè)型-領(lǐng)軍型”三級(jí)人才庫(kù),實(shí)施差異化培育計(jì)劃,健全落實(shí)人才培養(yǎng)、引入、發(fā)展、獎(jiǎng)補(bǔ)體系,協(xié)同教育、科研和產(chǎn)業(yè)共同發(fā)力;教育層面,優(yōu)化學(xué)科布局,實(shí)施“人工智能+X”學(xué)科交叉計(jì)劃,支持高校增設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)等算力相關(guān)專業(yè),探索與企業(yè)合作共建校企人工智能研究院、人工智能人才實(shí)訓(xùn)基地,上線“北疆算力人才云課堂”等,構(gòu)建長(zhǎng)周期的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)試驗(yàn)區(qū)和新型人才培養(yǎng)機(jī)制,培養(yǎng)更多具有交叉學(xué)科背景、兼顧理論與實(shí)踐的算力人才;企業(yè)層面,推廣“企業(yè)出題-高校解題-政府助題”協(xié)同模式,對(duì)標(biāo)用人需求、人才發(fā)展需求,打通算力人才從學(xué)校到企業(yè)、從校園教育到繼續(xù)教育的發(fā)展鏈路,構(gòu)建人才學(xué)院—本土企業(yè)的閉環(huán)式培養(yǎng)渠道,深化產(chǎn)教融合,提升算力人才實(shí)踐應(yīng)用能力。
(三)京蒙協(xié)同賦能:構(gòu)建綠色算力跨域互補(bǔ)體系
北京市是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地,集聚了一大批數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域龍頭企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)和專精特新企業(yè),算力需求巨大。全面實(shí)施“綠色算力進(jìn)京”行動(dòng),有助于解決內(nèi)蒙古算力供需矛盾,為北京市綠色算力運(yùn)行提供強(qiáng)力支撐。一是根據(jù)2023年12月國(guó)家發(fā)展改革委等五部門聯(lián)合印發(fā)的《深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》,建議呼和浩特、烏蘭察布兩市與北京市結(jié)對(duì),推動(dòng)京蒙兩地制定算力交易、能耗指標(biāo)互認(rèn)等專項(xiàng)政策,探索“北京研發(fā)需求+和林格爾算力供給”的協(xié)作模式?。二是構(gòu)建低時(shí)延直連通道,推進(jìn)和林格爾至北京市的國(guó)家級(jí)直連光纖網(wǎng)絡(luò)建設(shè),通過中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等運(yùn)營(yíng)商部署400G超高速傳輸網(wǎng)絡(luò),將算力傳輸時(shí)延壓縮至5毫秒以內(nèi),滿足金融、AI訓(xùn)練等高實(shí)時(shí)性場(chǎng)景需求。三是依托全國(guó)一體化算力網(wǎng)樞紐節(jié)點(diǎn)(內(nèi)蒙古)的多云算力資源監(jiān)測(cè)與調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)北京市企業(yè)通過統(tǒng)一接口實(shí)時(shí)調(diào)用和林格爾GPU集群、智算中心等資源,提升跨區(qū)域資源調(diào)配效率?。四是強(qiáng)化和林格爾新區(qū)“上游研發(fā)—中游制造—下游應(yīng)用”全鏈條布局,加快集成電路產(chǎn)業(yè)園、P4級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室建設(shè),為進(jìn)京算力提供國(guó)產(chǎn)化芯片、液冷設(shè)備等硬科技支撐?。?
(四)數(shù)智協(xié)同賦能:構(gòu)建綠色算力多域應(yīng)用生態(tài)
拓展應(yīng)用場(chǎng)景與產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面,積極推動(dòng)綠色算力在多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的深度融合和應(yīng)用,加速各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,通過數(shù)字化和智能化技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)或組織內(nèi)部及外部的高效協(xié)作與資源整合。一是拓展應(yīng)用場(chǎng)景。工業(yè)領(lǐng)域,推動(dòng)智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,利用綠色算力支持工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、人工智能輔助設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程優(yōu)化等,提升制造業(yè)的智能化和自動(dòng)化水平;交通運(yùn)輸領(lǐng)域,發(fā)展智能交通系統(tǒng),通過綠色算力支持交通流量預(yù)測(cè)、智能調(diào)度、自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā),提高交通運(yùn)輸效率,減少能源消耗和環(huán)境污染;醫(yī)療健康領(lǐng)域,建設(shè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái),利用綠色算力進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析、疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化醫(yī)療方案制定,提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率;教育領(lǐng)域,推動(dòng)教育資源數(shù)字化,利用綠色算力支持在線教育、虛擬實(shí)驗(yàn)室、智能評(píng)估系統(tǒng),促進(jìn)教育公平和教學(xué)質(zhì)量提升。二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展。鼓勵(lì)算力服務(wù)提供商與行業(yè)應(yīng)用企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校等形成緊密的合作關(guān)系,共同開發(fā)定制化解決方案,滿足不同行業(yè)的特定需求;推動(dòng)算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,促進(jìn)硬件制造、軟件開發(fā)、服務(wù)提供等環(huán)節(jié)的深度融合,提升競(jìng)爭(zhēng)力;構(gòu)建綠色算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈,包括數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算服務(wù)、人工智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析等,形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。
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(作者單位:內(nèi)蒙古自治區(qū)社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所)
責(zé)任編輯:張莉莉