大數(shù)據(jù)背景下煤礦企業(yè)人力資源績(jī)效管理創(chuàng)新途徑研究

在大數(shù)據(jù)技術(shù)深度應(yīng)用的背景下，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理工作正經(jīng)歷深刻變革，管理模式轉(zhuǎn)型升級(jí)成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。本文以煤礦企業(yè)為研究對(duì)象，首先剖析了煤礦企業(yè)人力資源管理現(xiàn)狀，其次對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人力資源績(jī)效管理模型及關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了闡述，最后從技術(shù)創(chuàng)新、流程優(yōu)化、制度變革、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)保障4個(gè)維度論述了煤礦企業(yè)績(jī)效管理的創(chuàng)新路徑。本文為煤礦企業(yè)的績(jī)效管理創(chuàng)新提供了新思路。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅改變了人們的生活方式，也在重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的管理模式。煤礦企業(yè)作為我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)的重要支柱，在其經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中，面臨人力資源績(jī)效管理的多重挑戰(zhàn)，包括考核指標(biāo)單一、信息化程度低、缺乏激勵(lì)機(jī)制等。基于此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到人力資源績(jī)效管理中，建立適合煤礦企業(yè)的績(jī)效管理體系，才能推動(dòng)人力資源的高質(zhì)量發(fā)展[1]。

一、煤礦企業(yè)人力資源績(jī)效管理現(xiàn)狀

（一）管理理念滯后

部分煤礦企業(yè)在績(jī)效管理工作中依然采用以產(chǎn)量為導(dǎo)向的粗放式考核模式，忽視了員工培訓(xùn)、技能提升、風(fēng)險(xiǎn)防范等工作。在績(jī)效考核體系中，采用計(jì)件工資制、提成制，員工的薪酬與煤炭產(chǎn)量直接掛鉤，基層管理者為了完成生產(chǎn)任務(wù)，將更多精力放在生產(chǎn)作業(yè)的監(jiān)控上，忽視了設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)、安全防護(hù)等工作，甚至存在違章作業(yè)的行為。例如，在井下開采作業(yè)中，一些企業(yè)單純追求產(chǎn)量忽視了瓦斯監(jiān)測(cè)與抽采，最終引發(fā)安全事故。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在相關(guān)企業(yè)績(jī)效考核體系中安全指標(biāo)的權(quán)重不足20%。

（二）技術(shù)應(yīng)用不足

在人力資源績(jī)效管理中，技術(shù)應(yīng)用不足主要表現(xiàn)在缺乏智能化工具支持，盡管目前煤礦企業(yè)生產(chǎn)中的自動(dòng)化和機(jī)械化水平顯著提高，但在績(jī)效管理工作中對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用仍顯不足。其一，部分企業(yè)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面以人力資源管理系統(tǒng)（HRM）和Excel表格為主，數(shù)據(jù)采集具有滯后性，而且缺乏對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析與實(shí)時(shí)預(yù)警[2]。其二，在安全績(jī)效管理方面，一些煤礦企業(yè)內(nèi)部署了定位系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、溫濕度傳感器等，但這些系統(tǒng)設(shè)備只能采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，且不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)無(wú)法互聯(lián)互通，不利于管理者作出科學(xué)決策。

（三）存在數(shù)據(jù)孤島

數(shù)據(jù)孤島指的是煤礦企業(yè)中的人力、生產(chǎn)、安全等系統(tǒng)未打通，HRM、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）與安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（HSE）各自獨(dú)立運(yùn)行，且系統(tǒng)接口不兼容、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，加之部門之間溝通不暢，最終形成數(shù)據(jù)孤島。例如，某煤礦企業(yè)在績(jī)效管理中，員工的檔案和出勤信息由人力資源部門管理，設(shè)備使用情況、違章操作行為等井下生產(chǎn)數(shù)據(jù)由生產(chǎn)技術(shù)部門負(fù)責(zé)，溫度、壓力、瓦斯?jié)舛鹊缺O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)由安全管理部門掌握，導(dǎo)致績(jī)效考核時(shí)難以對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。

（四）考核指標(biāo)單一

據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)煤礦事故中約35%與績(jī)效考核導(dǎo)向偏差直接相關(guān)[3]。一直以來(lái)，煤礦企業(yè)績(jī)效管理圍繞著“產(chǎn)量”這一核心，考核體系片面強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)結(jié)果，如原煤產(chǎn)量、開采進(jìn)尺、回采率等，忽視了安全操作、設(shè)備故障率、環(huán)境保護(hù)等指標(biāo)。以某煤礦企業(yè)為例，在露天開采作業(yè)中實(shí)行“超產(chǎn)獎(jiǎng)勵(lì)制”，生產(chǎn)人員盲目追求經(jīng)濟(jì)收益，出現(xiàn)違規(guī)、越界開采現(xiàn)象，最終引起邊坡塌方事故，造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。在后續(xù)調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在該企業(yè)的績(jī)效考核體系中，安全操作指標(biāo)權(quán)重僅占15%，缺少?gòu)U水處理、揚(yáng)塵防治等環(huán)保指標(biāo)。

（五）激勵(lì)機(jī)制失效

激勵(lì)是績(jī)效管理的重要途徑，也是調(diào)動(dòng)員工積極性、激發(fā)員工個(gè)人潛能的重要手段。部分煤礦企業(yè)激勵(lì)機(jī)制失效，體現(xiàn)在薪酬與績(jī)效脫鉤，導(dǎo)致員工的積極性不高。其一，激勵(lì)機(jī)制存在平均主義傾向，績(jī)效薪酬占比較低，且實(shí)際分配規(guī)則模糊，員工容易產(chǎn)生消極心態(tài)。其二，一些企業(yè)采用的激勵(lì)機(jī)制以經(jīng)濟(jì)激勵(lì)為主，未能充分發(fā)揮精神激勵(lì)發(fā)展激勵(lì)等多元激勵(lì)方式的協(xié)同效應(yīng)。對(duì)新入職員工和青年員工而言，單純的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)實(shí)施效果不理想，因技能認(rèn)證與晉升通道狹窄，此類員工的流失率顯著提高。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效管理理論框架

（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效管理模型

1.全流程閉環(huán)管理

績(jī)效閉環(huán)管理流程：目標(biāo)設(shè)定-數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)分析-制定策略-實(shí)施監(jiān)控-反饋溝通。具體實(shí)施步驟如下。

（1）目標(biāo)設(shè)定。結(jié)合煤礦企業(yè)的組織戰(zhàn)略目標(biāo)，設(shè)置績(jī)效管理目標(biāo)，用來(lái)評(píng)價(jià)員工和團(tuán)隊(duì)的績(jī)效表現(xiàn)。目標(biāo)設(shè)定需要考慮的因素有：一是遵循SMART原則，既保證目標(biāo)清晰明確，又能為績(jī)效考核提供客觀標(biāo)準(zhǔn)。二是設(shè)置關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)KPI，能直接反映員工對(duì)組織戰(zhàn)略目標(biāo)的貢獻(xiàn)程度，如生產(chǎn)效能、安全合規(guī)、技能成長(zhǎng)、可持續(xù)發(fā)展四個(gè)維度。三是運(yùn)用平衡記分卡，除了財(cái)務(wù)指標(biāo)還要關(guān)注非財(cái)務(wù)指標(biāo)，兼顧短期業(yè)績(jī)和長(zhǎng)期利益。

（2）數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)采集主要依托物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建覆蓋人員、機(jī)械、環(huán)境、管理全要素的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵點(diǎn)包括：首先確定數(shù)據(jù)來(lái)源，如內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)報(bào)告、績(jī)效評(píng)估表等，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性、相關(guān)性。其次要收集多樣化的數(shù)據(jù)，如歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析主要采用統(tǒng)計(jì)方法和可視化分析工具，如Excel、SPSS、Python等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析能明確員工績(jī)效表現(xiàn)的趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展情況；能發(fā)現(xiàn)績(jī)效管理中的問(wèn)題和不足，識(shí)別可能影響業(yè)務(wù)的因素；能制定具有針對(duì)性的改進(jìn)措施，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，進(jìn)一步提高員工績(jī)效水平。

（4）制定策略。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定改進(jìn)策略。主要涉及流程優(yōu)化、技能培訓(xùn)、建立激勵(lì)機(jī)制等方面。值得注意的是，一方面要確定各項(xiàng)策略實(shí)施的優(yōu)先級(jí)和時(shí)間表，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，保證相關(guān)策略按時(shí)實(shí)施。另一方面要加強(qiáng)跨部門溝通協(xié)作，通過(guò)召開會(huì)議、分享數(shù)據(jù)結(jié)果，達(dá)到信息共享的目的。

（5）實(shí)施監(jiān)控。在改進(jìn)策略實(shí)施過(guò)程中，需引入流式計(jì)算引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)績(jī)效評(píng)估從事后統(tǒng)計(jì)向?qū)崟r(shí)診斷轉(zhuǎn)變[4]。以安全合規(guī)維度為例，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別視頻監(jiān)控中員工的違規(guī)行為，自動(dòng)進(jìn)行績(jī)效扣分并生成預(yù)警工單。

（6）反饋溝通。反饋溝通作為閉環(huán)管理的最后一環(huán)，能幫助員工了解自己的績(jī)效表現(xiàn)，加強(qiáng)管理層與員工之間的溝通，有利于動(dòng)態(tài)調(diào)整績(jī)效系數(shù)、獎(jiǎng)金分配規(guī)則。

2.多源數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的績(jī)效管理，還要整合多源數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)、員工行為數(shù)據(jù)等，這是打破信息孤島、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享的必要途徑。要想整合這些數(shù)據(jù)，需首先建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，其次部署企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，最后開發(fā)跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口。如某煤礦企業(yè)引入數(shù)據(jù)編織技術(shù)，將人力系統(tǒng)中的培訓(xùn)記錄、生產(chǎn)系統(tǒng)中的設(shè)備操作日志、安全系統(tǒng)中的違章數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，建成人-崗-效三維分析模型。如此，績(jī)效管理從單一結(jié)果評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)向全要素過(guò)程治理，既能提高安全生產(chǎn)的可控性，又能為員工能力提升提供數(shù)據(jù)支持。

（二）關(guān)鍵技術(shù)支撐

1.智能算法應(yīng)用

煤礦企業(yè)在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效管理模型時(shí)，智能算法的應(yīng)用主要體現(xiàn)在：第一，利用傳感器網(wǎng)絡(luò)整合地質(zhì)勘探、設(shè)備運(yùn)行、環(huán)境監(jiān)測(cè)和生產(chǎn)調(diào)度等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過(guò)主成分分析對(duì)高維數(shù)據(jù)降維處理，從中提取關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。第二，在建模預(yù)測(cè)方面，可應(yīng)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析人員、設(shè)備、環(huán)境之間的拓?fù)滹L(fēng)險(xiǎn)關(guān)系，或應(yīng)用隨機(jī)森林算法構(gòu)建設(shè)備健康指數(shù)，用來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行故障。第三，通過(guò)深度學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，輔助管理者作出科學(xué)合理的決策。

2.區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用

煤礦企業(yè)在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效管理模型時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)可信存證，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、安全監(jiān)測(cè)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)寫入?yún)^(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)不可篡改。具體來(lái)看，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景如下：一是設(shè)備全生命周期管理，通過(guò)非同質(zhì)化通證（NFT）為每臺(tái)設(shè)備創(chuàng)建數(shù)字身份證，基于區(qū)塊鏈記錄設(shè)備的采購(gòu)、安裝、維修、報(bào)廢數(shù)據(jù)。二是安全生產(chǎn)溯源，對(duì)人員定位軌跡、設(shè)備操作日志、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)三方面數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，交叉驗(yàn)證安全生產(chǎn)現(xiàn)狀，針對(duì)員工的違規(guī)操作行為自動(dòng)生成存證報(bào)告。

3.可視化分析工具的應(yīng)用

可視化分析工具是連接數(shù)據(jù)與決策的關(guān)鍵橋梁，能將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀分析結(jié)果。以空間可視化為例，可視化分析工具與GIS技術(shù)融合后可將井下巷道拓?fù)鋽?shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)相疊加，生成采掘進(jìn)度熱力圖。或依托數(shù)字孿生技術(shù)打造設(shè)備的三維模型，綁定實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，設(shè)備關(guān)鍵動(dòng)作能以粒子特效的方式呈現(xiàn)出來(lái)。結(jié)合煤礦企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)特點(diǎn)，相應(yīng)的工具推薦見表1。

表1 煤礦企業(yè)生產(chǎn)管理中可視化分析工具的選型

應(yīng)用場(chǎng)景 推薦工具 技術(shù)特性

井下生產(chǎn) 定制化工業(yè)HMI 具有防爆認(rèn)證，觸屏交互優(yōu)化

移動(dòng)端應(yīng)用 Power BI+Three.js 輕量化渲染，頁(yè)面數(shù)據(jù)量＜5 MB

指揮中心 Tableau+Unity3D 支持多維實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源并發(fā)接入

三、大數(shù)據(jù)背景下煤礦企業(yè)績(jī)效管理創(chuàng)新路徑

（一）技術(shù)創(chuàng)新

構(gòu)建智能化績(jī)效管理平臺(tái)是煤礦企業(yè)績(jī)效管理創(chuàng)新的基礎(chǔ)，該平臺(tái)由數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)中臺(tái)層、智能分析層、應(yīng)用服務(wù)層組成，如下圖1所示。

圖1 煤礦企業(yè)智能化績(jī)效管理平臺(tái)架構(gòu)圖

其中，數(shù)據(jù)采集層部署井下傳感器、人員定位系統(tǒng)、智能攝像頭、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備等，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。同時(shí)在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署邊緣計(jì)算設(shè)備，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，滿足毫秒級(jí)響應(yīng)需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)層整合各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，制定煤礦行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量可追溯。智能分析層基于生產(chǎn)目標(biāo)與歷史數(shù)據(jù)，可對(duì)績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行建模，動(dòng)態(tài)調(diào)整KPI權(quán)重；基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測(cè)設(shè)備故障；通過(guò)自然語(yǔ)言處理解析安全巡檢報(bào)告文本，從中提取隱患關(guān)鍵詞。應(yīng)用服務(wù)層分析安全績(jī)效預(yù)警、能效提升、員工畫像等模塊，整合操作熟練度、培訓(xùn)記錄、歷史違章數(shù)據(jù)，生成個(gè)人能力雷達(dá)圖，進(jìn)而智能推薦個(gè)性化培訓(xùn)內(nèi)容。

（二）流程優(yōu)化

流程優(yōu)化是煤礦企業(yè)績(jī)效管理創(chuàng)新的關(guān)鍵。要想實(shí)現(xiàn)全周期績(jī)效管理，應(yīng)從以下四個(gè)方面入手：第一，智能化設(shè)定目標(biāo)。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立生產(chǎn)績(jī)效的預(yù)測(cè)模型，結(jié)合地質(zhì)條件、設(shè)備工況等參數(shù)，生成彈性生產(chǎn)目標(biāo)，并通過(guò)數(shù)字孿生系統(tǒng)模擬推演目標(biāo)可行性。第二，實(shí)時(shí)化進(jìn)行過(guò)程監(jiān)控。部署5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如采掘進(jìn)度、能耗、安全指標(biāo)等，通過(guò)流式計(jì)算引擎構(gòu)建動(dòng)態(tài)KPI儀表盤，一旦發(fā)生異常能觸發(fā)智能工單，提示管理者及時(shí)介入。第三，進(jìn)行立體化考核評(píng)估。制定多維度考核評(píng)估體系，涵蓋設(shè)備、人員、環(huán)境等要素，兼顧財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)，對(duì)各評(píng)估指標(biāo)合理賦權(quán)，保證評(píng)估結(jié)果的全面性、客觀性[5]。

（三）制度創(chuàng)新

制度創(chuàng)新是煤礦企業(yè)績(jī)效管理創(chuàng)新的保障，其核心在于激勵(lì)與約束并重。第一，在激勵(lì)方面，應(yīng)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的安全、效率、創(chuàng)新等多維指標(biāo)量化賦權(quán)，通過(guò)數(shù)字孿生模擬不同激勵(lì)方案的效果，根據(jù)量化結(jié)果發(fā)放相應(yīng)積分，積分可兌換培訓(xùn)資源。第二，在約束方面，應(yīng)根據(jù)人員定位和視覺(jué)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，建立員工的行為規(guī)范知識(shí)圖譜，一旦違規(guī)操作就會(huì)觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)模型預(yù)警。

（四）數(shù)據(jù)安全與合規(guī)保障

煤礦企業(yè)績(jī)效管理的創(chuàng)新，要保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。基于此，首先要對(duì)原煤開采、人員定位等敏感信息進(jìn)行加密，采用量子密鑰分發(fā)網(wǎng)絡(luò)保障數(shù)據(jù)的安全，覆蓋數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理全環(huán)節(jié)。其次開發(fā)合規(guī)審計(jì)系統(tǒng)，依據(jù)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行核驗(yàn)，并生成合規(guī)報(bào)告。最后加強(qiáng)系統(tǒng)平臺(tái)的維護(hù)，定期升級(jí)軟件，采用防火墻、權(quán)限訪問(wèn)等技術(shù)手段，防止數(shù)據(jù)信息泄露和篡改。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，新形勢(shì)下煤礦企業(yè)人力資源績(jī)效管理工作必須走創(chuàng)新路徑，應(yīng)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新型績(jī)效管理模式。文章結(jié)合實(shí)踐，詳細(xì)探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的績(jī)效管理模型、關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)施路徑，既能為相關(guān)企業(yè)提供參考樣本，又能加快智慧礦山的建設(shè)。未來(lái)，新一代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，將為人力資源績(jī)效管理創(chuàng)新提供更多支持，將是煤礦企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理躍遷的重要機(jī)遇。

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（作者單位：晉能控股煤業(yè)集團(tuán)同忻煤礦山西有限公司）