醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)：新技術(shù)的應(yīng)用研究

隨著醫(yī)療行業(yè)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為此，本文以探索醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的新技術(shù)應(yīng)用為切入點(diǎn)，圍繞醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)展開(kāi)研究。首先，通過(guò)收集和整理相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)目前我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀進(jìn)行了全面梳理，揭示其中存在的問(wèn)題，包括會(huì)計(jì)信息處理效率低、決策參考價(jià)值有限、自動(dòng)化與智能化程度不高等。其次，著重研究了新技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，以及實(shí)施這些新技術(shù)可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。新技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等。研究發(fā)現(xiàn)，這些新技術(shù)的應(yīng)用能夠有效提高醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的效率，增強(qiáng)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，從而輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行更精細(xì)化的操作和決策。然而，新技術(shù)的引入也帶來(lái)了如技術(shù)和數(shù)據(jù)安全、人員技能匹配等方面的挑戰(zhàn)。最后，提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，以促進(jìn)新技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的廣泛應(yīng)用。總的來(lái)說(shuō)，本文旨在為我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展提供理論參考和實(shí)踐指導(dǎo)，同時(shí)也有益于拓寬醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的研究視野。

醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新，使得醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方式已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代醫(yī)療機(jī)構(gòu)的需求。會(huì)計(jì)信息處理效率低、決策參考價(jià)值有限、自動(dòng)化與智能化程度不高等問(wèn)題表明，我們需要尋找一種新的路徑，以提高醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的不斷突破和發(fā)展，如何有效地將這些新技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中，提升醫(yī)院財(cái)務(wù)工作的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)的決策提供更為全面精細(xì)的參考，成為本文研究的核心課題。新技術(shù)的應(yīng)用并非易如反掌，如何處理好技術(shù)和數(shù)據(jù)安全，如何讓現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員適應(yīng)新技術(shù)帶來(lái)的工作方式改變，是我們?cè)谕七M(jìn)新技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中需要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。因此，怎樣在保證數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)人員的技術(shù)運(yùn)用能力，最終實(shí)現(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)工作的升級(jí)，是本文將要探索的方向。

一、我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)狀

（一）概述

近年來(lái)，伴隨著醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展和信息技術(shù)的普及，我國(guó)的醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻的變革[1]。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)既承擔(dān)著支撐醫(yī)院日常運(yùn)營(yíng)的重要職能，也是醫(yī)院資源配置、戰(zhàn)略決策的核心支持系統(tǒng)。由于醫(yī)療服務(wù)的特殊性和復(fù)雜性，醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中面臨諸多特有的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的手工或半自動(dòng)化會(huì)計(jì)方法已難以高效應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求，特別是在應(yīng)對(duì)診療費(fèi)用核算、醫(yī)保結(jié)算管理和成本控制等環(huán)節(jié)的工作中其局限性日益凸顯。

隨著醫(yī)院規(guī)模和業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)大，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息化和精準(zhǔn)化提出了更高的要求。政府對(duì)于醫(yī)療機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)透明化、規(guī)范化的要求進(jìn)一步推動(dòng)了行業(yè)轉(zhuǎn)型。如何以創(chuàng)新技術(shù)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)效率的提升，優(yōu)化資金管理和資源配置，成為醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的核心議題。

（二）存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn)

隨著我國(guó)醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨一系列顯著的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。從整體來(lái)看，會(huì)計(jì)信息處理效率較低仍是主要瓶頸之一。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系無(wú)法滿足現(xiàn)代醫(yī)院日益增長(zhǎng)的信息需求，導(dǎo)致賬目處理與數(shù)據(jù)匯總過(guò)程耗時(shí)較長(zhǎng)，信息傳遞速度滯后。由于數(shù)據(jù)整合能力不足，醫(yī)院的財(cái)務(wù)決策參考價(jià)值有限，無(wú)法為機(jī)構(gòu)的運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略規(guī)劃提供足夠支持。決策數(shù)據(jù)常因信息不夠精確或?qū)崟r(shí)性不足而無(wú)法充分發(fā)揮作用[2]。從技術(shù)層面來(lái)看，自動(dòng)化和智能化程度不高制約了醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的優(yōu)化發(fā)展，手工操作依然占較大比例，重復(fù)勞動(dòng)大量耗費(fèi)人力資源。從整體環(huán)境分析，監(jiān)管政策的變化與技術(shù)應(yīng)用之間的不匹配也給醫(yī)院財(cái)務(wù)管理帶來(lái)一定困擾，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面臨適應(yīng)新技術(shù)的壓力，專業(yè)技能與時(shí)代需求之間出現(xiàn)明顯差距。這些問(wèn)題表明，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系亟須從技術(shù)和管理角度進(jìn)行深度優(yōu)化，以更好地適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)療體系的發(fā)展趨勢(shì)。推動(dòng)技術(shù)升級(jí)和管理革新成為解決現(xiàn)狀的重要方向。

二、新技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的應(yīng)用

（一）大數(shù)據(jù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用極大地優(yōu)化了財(cái)務(wù)管理與決策流程，為醫(yī)院的發(fā)展提供了重要支持。通過(guò)對(duì)海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的快速處理和分析，能夠?qū)崟r(shí)捕捉醫(yī)院運(yùn)營(yíng)中的財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)，提升會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性和精準(zhǔn)性[3]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)算管理中發(fā)揮了積極作用，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的整理與預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，醫(yī)院能夠更科學(xué)地分配資源，提高預(yù)算編制的合理性。大數(shù)據(jù)在成本核算和績(jī)效評(píng)價(jià)中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)，可以整合多維度數(shù)據(jù)，對(duì)各部門運(yùn)行成本進(jìn)行細(xì)化分析，準(zhǔn)確評(píng)估資源利用效率。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還有效支撐了醫(yī)院的風(fēng)險(xiǎn)防控工作，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)異常財(cái)務(wù)行為進(jìn)行預(yù)警，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。成功實(shí)施大數(shù)據(jù)技術(shù)需要高水平的數(shù)據(jù)治理能力，以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全，進(jìn)一步為醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)賦能。

（二）云計(jì)算在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

云計(jì)算作為一種具有高效靈活可擴(kuò)展特性的技術(shù)，其在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用正在得到廣泛關(guān)注。通過(guò)云計(jì)算，醫(yī)院可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)與管理，有效解決傳統(tǒng)會(huì)計(jì)系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，從而提升財(cái)務(wù)信息的共享性與可訪問(wèn)性。借助云平臺(tái)，醫(yī)院能夠快速整合分散的財(cái)務(wù)信息，實(shí)時(shí)生成分析報(bào)告，為預(yù)算編制、成本控制等財(cái)務(wù)決策提供可靠依據(jù)。云計(jì)算降低了醫(yī)院在硬件設(shè)備上的投入成本，通過(guò)自動(dòng)化的計(jì)算和分析功能，提高了財(cái)務(wù)處理的效率和準(zhǔn)確性。基于云技術(shù)的會(huì)計(jì)系統(tǒng)還支持靈活擴(kuò)容，能夠更好地適應(yīng)醫(yī)院業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大的需求，并增強(qiáng)應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的能力，從而推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的現(xiàn)代化發(fā)展。

（三）人工智能在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化賬務(wù)處理、智能報(bào)表生成及精準(zhǔn)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)，有助于提升數(shù)據(jù)分析深度與實(shí)時(shí)性，但其實(shí)施需克服算法優(yōu)化和成本管控等問(wèn)題。

三、新技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的效益和改變

（一）效率提高

新技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的效率，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)快速處理和分析海量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)核算和報(bào)告的自動(dòng)化，從而縮短了數(shù)據(jù)整理和財(cái)務(wù)報(bào)表生成的時(shí)間。云計(jì)算技術(shù)為財(cái)務(wù)信息的存儲(chǔ)和共享提供了高效的平臺(tái)，減少了因傳統(tǒng)本地存儲(chǔ)而可能引發(fā)的數(shù)據(jù)冗余和傳輸延遲問(wèn)題，提升了工作協(xié)同效率。人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)智能化審計(jì)和預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用，不僅降低了人為操作的錯(cuò)誤率，還能快速識(shí)別潛在的異常數(shù)據(jù)或風(fēng)險(xiǎn)，保障了財(cái)務(wù)處理的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。借助新技術(shù)，醫(yī)院財(cái)務(wù)部門逐步告別繁雜的手工操作，提高了日常會(huì)計(jì)處理過(guò)程的自動(dòng)化水平，為醫(yī)療資源的合理配置和管理決策提供了強(qiáng)有力的支持[4]。

（二）決策參考價(jià)值增強(qiáng)

新技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中顯著提升了決策參考價(jià)值。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，醫(yī)院能夠快速處理大量財(cái)務(wù)信息，從中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，為管理層提供全面的數(shù)據(jù)支持。云計(jì)算技術(shù)的引入不僅提高信息存儲(chǔ)與傳遞的效率，還保障了數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性，使醫(yī)院能夠在復(fù)雜的決策環(huán)境中形成更具時(shí)效性的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的智能化處理和分析，幫助預(yù)測(cè)趨勢(shì)、識(shí)別潛在問(wèn)題，并生成最優(yōu)決策建議。這些技術(shù)的結(jié)合提升了財(cái)務(wù)信息的精準(zhǔn)度與邏輯性，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)在預(yù)算規(guī)劃、資源調(diào)配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供了科學(xué)依據(jù)，加速了決策效率的提升，減少了因信息不對(duì)稱導(dǎo)致的決策偏差現(xiàn)象。新技術(shù)的應(yīng)用使醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在支持戰(zhàn)略性決策中發(fā)揮了更為重要的作用。

（三）智能化程度提升

新技術(shù)的引入顯著提升了醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的智能化程度，通過(guò)人工智能算法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析和預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化信息處理流程，云計(jì)算加速了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理向高度自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展，為決策科學(xué)化提供了有力支持。

四、新技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

（一）技術(shù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

技術(shù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是新技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的引入，醫(yī)院財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和處理變得更加復(fù)雜，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。特別是在云計(jì)算環(huán)境下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)方式一旦遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊，可能導(dǎo)致大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露或丟失。數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中可能因加密措施不足而被竊取，危及醫(yī)院的財(cái)務(wù)信息安全。與此同時(shí)，新技術(shù)的算法模型和系統(tǒng)功能的透明性較低，可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的錯(cuò)誤難以追蹤和修正，進(jìn)一步增加了其應(yīng)用的安全隱患。為應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題，有必要加強(qiáng)信息安全管理，建立完善的數(shù)據(jù)加密與備份機(jī)制，并制定針對(duì)數(shù)據(jù)泄露的快速響應(yīng)方案，確保醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行安全可靠。

（二）人員技能匹配問(wèn)題

人員技能匹配問(wèn)題是醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域在新技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中面臨的重要挑戰(zhàn)之一。當(dāng)前醫(yī)院財(cái)務(wù)人員的傳統(tǒng)技能與新技術(shù)需求之間存在較大差距，尤其在大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算工具使用及人工智能模型操作等方面，許多從業(yè)者缺乏必要的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)能力。這種技能匹配的不足可能導(dǎo)致新技術(shù)實(shí)施效率低下，甚至出現(xiàn)無(wú)效應(yīng)用或誤操作。為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，需要積極開(kāi)展定向培訓(xùn)和教育，幫助財(cái)務(wù)人員掌握相關(guān)技能。應(yīng)制定合理的技能評(píng)估和認(rèn)證體系，提高人才選拔與培養(yǎng)的精準(zhǔn)性，通過(guò)優(yōu)化組織內(nèi)部人力資源配置，全面支持財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]。

（三）相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略

針對(duì)新技術(shù)應(yīng)用可能帶來(lái)的技術(shù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制，提升系統(tǒng)安全防護(hù)能力，定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與監(jiān)控。為解決人員技能匹配問(wèn)題，應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)，優(yōu)化崗位設(shè)置，提升人員技術(shù)適應(yīng)性與創(chuàng)新能力。推動(dòng)協(xié)作機(jī)制完善，促進(jìn)技術(shù)與管理深度融合，以確保新技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的有效實(shí)施與可持續(xù)發(fā)展。

五、新技術(shù)在我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展中的理論與實(shí)踐

（一）為我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展提供理論參考

醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展需要扎實(shí)的理論支撐，以適應(yīng)不斷變化的醫(yī)療環(huán)境和技術(shù)革新需求。現(xiàn)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論的引入為醫(yī)院財(cái)務(wù)管理提供了框架依據(jù)，其中決策有用性理論和信息質(zhì)量理論在提升醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的指導(dǎo)意義尤為突出。決策有用性理論強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)信息應(yīng)為管理決策提供支持，這為醫(yī)院在資源優(yōu)化配置和預(yù)算編制等方面奠定了基礎(chǔ)。信息質(zhì)量理論則突出信息的準(zhǔn)確性、可靠性和及時(shí)性，這與新技術(shù)在提高數(shù)據(jù)分析效率和支持財(cái)務(wù)透明化方面的應(yīng)用需求高度契合。基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)創(chuàng)新理論的逐漸形成，為醫(yī)院財(cái)務(wù)信息整合與未來(lái)發(fā)展提供了新視角。這些理論的結(jié)合和擴(kuò)展，為推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的精細(xì)化管理和科學(xué)化決策提供了重要的學(xué)術(shù)支持。

（二）為我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展提供實(shí)踐指導(dǎo)

在實(shí)踐層面，為推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)注重技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，通過(guò)智能化分析工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與動(dòng)態(tài)反饋，提高財(cái)務(wù)管理的精準(zhǔn)性和高效性。應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)與知識(shí)普及，提升財(cái)務(wù)人員對(duì)新技術(shù)的掌握能力，確保其有效應(yīng)用于實(shí)際工作。優(yōu)化內(nèi)部管理流程，推進(jìn)自動(dòng)化操作，以減少手工操作帶來(lái)的誤差和資源浪費(fèi)。應(yīng)完善數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，確保敏感財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和傳輸中的安全性。通過(guò)制定規(guī)范化管理標(biāo)準(zhǔn)和建立多部門協(xié)作機(jī)制，提升醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的整體運(yùn)營(yíng)效率，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。

（三）拓寬醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的研究視野

通過(guò)新技術(shù)的引入，醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的研究視野得以深入拓展，形成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新管理模式。交叉學(xué)科如金融科技與醫(yī)療健康的融合為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供新的研究方向，為優(yōu)化資源配置、提高管理效率和推動(dòng)醫(yī)院財(cái)務(wù)現(xiàn)代化提供了理論支撐和實(shí)踐路徑。

六、結(jié)語(yǔ)

面對(duì)醫(yī)療行業(yè)的飛速發(fā)展，醫(yī)院傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)所存在的諸多問(wèn)題亟待解決。本文揭示了我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的當(dāng)前現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)，并進(jìn)一步探討了新技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用及可能帶來(lái)的問(wèn)題。

有關(guān)新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)應(yīng)用，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能無(wú)疑帶來(lái)了諸多積極影響，其中包括提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的效率，增強(qiáng)信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，同時(shí)也輔助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行更精細(xì)化的決策。然而，與此同時(shí)，技術(shù)和數(shù)據(jù)安全以及人員技能匹配的問(wèn)題也暴露出來(lái)，需要我們制定有效策略，以應(yīng)對(duì)新技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

本文提出的應(yīng)對(duì)策略旨在促進(jìn)新技術(shù)在醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的廣泛應(yīng)用，為我國(guó)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展提供理論參考和實(shí)踐指導(dǎo)，對(duì)拓寬醫(yī)院財(cái)務(wù)管理的研究視野具有積極意義。未來(lái)研究方向?qū)⒕劢褂谌绾芜\(yùn)用新技術(shù)應(yīng)對(duì)保護(hù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、維護(hù)系統(tǒng)運(yùn)行安全等方面的挑戰(zhàn)，對(duì)醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]趙君.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合與應(yīng)用研究[J].中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2022（9）：175-177.

[2]楊小燕，廖清遠(yuǎn).人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用研究[J].中國(guó)管理信息化，2021，24（6）：66-67.

[3]唐曉明.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的應(yīng)用與轉(zhuǎn)型[J].北方經(jīng)貿(mào)，2021（8）：94-96.

[4]黃麗蓉.論“人工智能”背景下的醫(yī)院財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)改革[J].環(huán)球市場(chǎng)，2020（17）：113-113.

[5]李燁冰.人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響[J].營(yíng)銷界，2020，（15）.

（作者單位：通化市東昌區(qū)環(huán)通鄉(xiāng)衛(wèi)生院）

作者簡(jiǎn)介：李軍，男，漢族，1976年3月出生，吉林通化人，本科，中級(jí)會(huì)計(jì)師。研究方向：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)。