音樂美學(xué)框架下AI音樂創(chuàng)作的“美”之追問

人工智能音樂（AI）音樂，縮寫為AIME。1957年，美國伊利諾伊大學(xué)的Lejaren Hiller和LeonardIsaacson利用計(jì)算機(jī)創(chuàng)作了一部真正意義上由“算法作曲”的音樂作品《ILLIAC組曲》（IliacSuite forStringQuartet）。1962—1964年，前蘇聯(lián)科學(xué)家R.Kh.Zaripov發(fā)表《論算法作曲的可行性》，是最早從數(shù)學(xué)上全面研究計(jì)算機(jī)作曲的論著，也是屬于“計(jì)算機(jī)音樂”的范疇。1987年，國際計(jì)算機(jī)音樂會議（ICMC）收錄的論文“AI ApproachestoMusicCompo-sition”，正式確定“AIMusic\"這一術(shù)語?！叭斯ぶ悄芤魳贰币辉~于《人工智能在音樂創(chuàng)作中的應(yīng)用》的譯文。

從20世紀(jì)AI技術(shù)的萌芽到21世紀(jì)的爆炸性發(fā)展，AI正與絕大部分的領(lǐng)域深度融合，自然也包含了音樂領(lǐng)域創(chuàng)作方面。目前來看，音樂創(chuàng)作領(lǐng)域正處在以人工智能技術(shù)為核心的革命性轉(zhuǎn)變時期，AI技術(shù)的發(fā)展不僅帶來音樂創(chuàng)作過程中的技術(shù)路徑與音樂藝術(shù)表達(dá)形態(tài)上的重構(gòu)，更深度推動音樂藝術(shù)創(chuàng)作的認(rèn)知性拓展。這場以AI技術(shù)引領(lǐng)的音樂創(chuàng)作變革也正從“人類中心主義”的范式向“人機(jī)共生\"的范式轉(zhuǎn)變，其深遠(yuǎn)影響已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工智能技術(shù)簡單的迭代進(jìn)化，而是在更深層次上觸動對音樂藝術(shù)的本質(zhì)性思考。

一、音樂音響結(jié)構(gòu)審美特征

從更宏觀的層面來看，AI技術(shù)的發(fā)展正在印證德國藝術(shù)家約瑟夫·博伊斯“人人都是藝術(shù)家”的超前理念。憑借先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)能力，AI系統(tǒng)能夠在短短數(shù)十秒內(nèi)，完成從“構(gòu)思音樂一生成樂曲一譜寫完成”這一過程中完成音樂的創(chuàng)作。這種驚人的創(chuàng)作效率徹底突破了傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)的限制，為實(shí)現(xiàn)“全民創(chuàng)作”開辟了新的可能。這也許讓即使沒有任何樂理知識的人都可以通過簡單的操作借助AI生成音樂。我們要認(rèn)識到，專業(yè)音樂創(chuàng)作和群眾音樂創(chuàng)作之間存在著本質(zhì)的差別。專業(yè)音樂創(chuàng)作是一項(xiàng)集藝術(shù)審美、技術(shù)規(guī)范、人文思考為一體的藝術(shù)創(chuàng)作，要求藝術(shù)家在曲式、和聲、配器等專業(yè)技術(shù)層面持續(xù)深化學(xué)習(xí)，并將自身的專業(yè)素養(yǎng)及藝術(shù)感受，融入每一個音符、每一條旋律的創(chuàng)作中。而AI音樂創(chuàng)作更強(qiáng)調(diào)娛樂化，具有即時性、體驗(yàn)性、互動感，能滿足用戶即時的情緒宣泄與娛樂需求。

周海宏在《音樂何需“懂”》一文中，對音樂音響結(jié)構(gòu)的審美特性做出闡釋：“音樂不同于自然界中之音以及人類其他活動中之音的根本特性在于結(jié)構(gòu)的有序性和音響風(fēng)格的多樣性?！钡曇魞H僅有序是不夠的，單調(diào)的聲音材料極易給人枯燥乏味的感覺，因此音樂材料的豐富性無疑是必要的。在音樂作品創(chuàng)作中，作曲者應(yīng)從人類本能所形成的對聽覺愉悅性的自然審美出發(fā)，從聲音材料的音樂性選擇、節(jié)奏變化選擇、所需演奏樂器和演奏方法的選擇等方面，依據(jù)音樂風(fēng)格的選擇、情感的表現(xiàn)及審美選擇等進(jìn)行反復(fù)推敲。同時，從美學(xué)角度看，內(nèi)容相對于形式而言，是事物的內(nèi)在含義，也是形式組織或安排的內(nèi)在依據(jù)。歌曲寫作從創(chuàng)作的構(gòu)想上常依靠歌詞（或詩作）的內(nèi)在脈絡(luò)。作曲家一般先對歌詞內(nèi)在的含義有深刻的理解之后才進(jìn)行音樂構(gòu)思。藝術(shù)學(xué)理論家尼格馬圖林納對藝術(shù)作品的內(nèi)容進(jìn)行了現(xiàn)實(shí)內(nèi)容和潛在內(nèi)容的分類，美學(xué)理論家羅蘭·巴爾特將語言的內(nèi)容進(jìn)行了表達(dá)的內(nèi)容和內(nèi)容本身的內(nèi)容的解析。這都表明，一首歌曲的創(chuàng)作絕非簡單地拼湊一段旋律和歌詞，而是一個需要深人挖掘內(nèi)容內(nèi)涵、精心構(gòu)建藝術(shù)形式的復(fù)雜過程。

AI生成音樂的流程得以簡化，它能為不具備專業(yè)音樂素養(yǎng)和音樂創(chuàng)作能力的用戶提供音律輸入條件，例如音樂類型、歌曲類型等，再通過后臺程序提供特定的音樂元素，最終生成的音樂作品由計(jì)算機(jī)自動處理，即所謂的“一鍵式制作”音樂。這種方式下的音樂創(chuàng)作缺乏音樂音響組織形式的美感、審美元素及審美原則，無法體現(xiàn)音樂藝術(shù)的高妙之音。

二、情感內(nèi)核 音樂藝術(shù)的靈魂

《樂記》中提出，“凡音之起，生于人心。情發(fā)于聲，故有音聲”。將音樂視為內(nèi)心情感的體現(xiàn)物和“心感—聲動—音成—樂化”的音樂生成模型。在黑格爾美學(xué)中，音樂也被賦予了特殊的職能，被命名為“情感藝術(shù)”。其論述指出，在這種藝術(shù)中，情感被音樂表達(dá)出來，無論是靈魂中各種不同程度的快樂、喜悅、狂放、興奮，或是各種程度的憂郁、郁悶、憂愁、悲傷，音樂都能夠?qū)⑵涑尸F(xiàn)出來。可見，中西方美學(xué)都彰顯了音樂美所存在的主體性，作為人類意識的外化介質(zhì)和創(chuàng)造性表現(xiàn)，這樣的主體性不是任何物理的聲波規(guī)律性，更不是算法所能窮盡的數(shù)據(jù)代碼。

人類和機(jī)器的本質(zhì)區(qū)別在于意識、情感能力、創(chuàng)造性等方面。AI音樂創(chuàng)作從本質(zhì)上來說，是基于算法與數(shù)據(jù)運(yùn)行的程序集合，缺陷在于缺乏真實(shí)的情感體驗(yàn)和生活感悟，無法親身經(jīng)歷生活中的酸甜苦辣，無法在人生的起起落落中感受情感的潮起潮落?；趯Ａ恳魳窋?shù)據(jù)的挖掘，人工智能通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練構(gòu)建出音樂元素與音樂情感表達(dá)的關(guān)聯(lián)模型圖譜?？梢源_定特定的曲式、和聲、節(jié)奏的走向，可以表達(dá)喜、悲、怒等情感的對應(yīng)關(guān)系。將數(shù)據(jù)和掌握的“情感代碼”應(yīng)用于音樂元素重組，因此人工智能音樂作品能夠模仿人類音樂中的微妙情感，在一定程度上與人的內(nèi)心產(chǎn)生情感共鳴，但卻無法擁有真正的意識。即便可以模仿人類的情感，也僅僅是規(guī)則性預(yù)設(shè)的結(jié)果，沒有主動的感受。機(jī)器無論多智能，從本質(zhì)上來說，都只是一個承載程序加算法的運(yùn)行工具，能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確進(jìn)行預(yù)期性的任務(wù)，但面臨道德抉擇時，不會進(jìn)行道德認(rèn)知和心靈掙扎。它們的智能是人類設(shè)計(jì)和賦予的，是對人類自身的模擬和優(yōu)化。人的感知會受到各種情境、注意力、情緒等因素的影響，而機(jī)器感知基本上是基于人類事先設(shè)定的算法、規(guī)則去處理一定的類型化的感知事物，對語義、語境的理解極為匱乏。

三、AI音樂創(chuàng)作的“非原創(chuàng)性”與藝術(shù)精神的沖突

從藝術(shù)審美角度來看，音樂作品是基于審美情感產(chǎn)生的藝術(shù)創(chuàng)造活動，它的實(shí)質(zhì)就是將心靈審美體驗(yàn)外化為聲音藝術(shù)的審美行為?？死肪鸵会樢娧氐烂髁艘魳芳覄?chuàng)作的社會性的實(shí)質(zhì)，即音樂具有表現(xiàn)社會的精神風(fēng)貌的特質(zhì)?？破仗m也在《一個現(xiàn)代派音樂家為現(xiàn)代音樂辯說》中也提到，音樂家創(chuàng)作音樂是為了表達(dá)情感、實(shí)現(xiàn)思想交流，更為重要的是借助永恒的藝術(shù)形式保存特定的思想情感和現(xiàn)實(shí)情況。這些精神實(shí)質(zhì)皆源于音樂家的特定社會性體驗(yàn)。

縱觀西方音樂史，14世紀(jì)的歐洲逐漸從黑暗的中世紀(jì)走進(jìn)了文藝復(fù)興的黎明。當(dāng)時人們面臨著社會的腐敗、戰(zhàn)亂及各種瘟疫，批判主義開始在社會上滋長，尼德蘭樂派、威尼斯樂派等團(tuán)體逐漸興起。盡管音樂創(chuàng)作風(fēng)格仍以宗教性居多，但開始廣泛吸納世俗的題材，反映了音樂創(chuàng)作形式開始逐漸脫離“神本”，而向“人本”思想方向轉(zhuǎn)化，以人性情感為主旋律、藝術(shù)風(fēng)格上趨向通俗、藝術(shù)內(nèi)容貼近現(xiàn)實(shí)生活等變革，敲響了近代資產(chǎn)階級音樂文化的樂章。在巴洛克時代，資本主義生產(chǎn)方式趨于完善，人文主義思想在各個領(lǐng)域沖擊著封建、宗教勢力等。巴赫生活于德國分裂的動蕩時代，其精神受宗教所影響，寫下了大量的宗教性質(zhì)作品，但他的音樂已經(jīng)超越宗教。與此同時，歌劇的產(chǎn)生、發(fā)展也都說明了歐洲文化藝術(shù)在人文主義思想影響下，呈現(xiàn)出開放性。在18世紀(jì)的古典主義時代，封建勢力已經(jīng)走向衰落，而新興的資產(chǎn)階級正在崛起并建立了一套自己完整的觀念體系。貝多芬則受到啟蒙運(yùn)動和德國狂飆突進(jìn)運(yùn)動的影響，擁護(hù)共和的理念，因此他的一生創(chuàng)作了很多作品，如《英雄》《命運(yùn)》等代表著這個時代精神的作品。19世紀(jì)初期，由封建王室和權(quán)力統(tǒng)治的世界引起人們反對。此時，人們對浪漫主義音樂的需求日益迫切，以音樂作為表達(dá)浪漫主義情緒的宣泄渠道成為藝術(shù)家們的主要行為。年舒伯特、年柏遼茲、舒曼，這三位偉大的音樂家作為19世紀(jì)初歐洲浪漫主義音樂流派的杰出代表，為維護(hù)人民利益和擺脫封建桎梏進(jìn)行了積極探索。1842年，法國波旁王朝被推翻，隨后歐洲各國的政治活動又出現(xiàn)了新的轉(zhuǎn)變，浪漫主義運(yùn)動也在出現(xiàn)分化。很多音樂作品開始呈現(xiàn)唯美和頹廢主義的傾向，越來越多的作品表現(xiàn)出一種憂郁和神秘的情愫。民族音樂的興起，特別是西班牙、挪威和芬蘭等一些歐洲地區(qū)的作曲家，在對浪漫主義音樂進(jìn)行繼承的基礎(chǔ)上，將民族特色作為本土化發(fā)展的重要方向。將民族性特色融入作品中，在民族性音樂的發(fā)展中顯現(xiàn)出極大的潛力?？梢哉f，正是在這種時代精神的催促下，藝術(shù)才得以不斷進(jìn)取、持續(xù)發(fā)展。

AI音樂是建立在海量已有的音樂樣本之上對已有數(shù)據(jù)的規(guī)律性學(xué)習(xí)和組合，只是對人類已有藝術(shù)經(jīng)驗(yàn)的一種總結(jié)和重構(gòu)成分，沒有從無到有的“原生態(tài)創(chuàng)造”。AI可以根據(jù)古典音樂的和聲規(guī)則“創(chuàng)造”出新音樂，但這種創(chuàng)作至多是這種創(chuàng)作“風(fēng)格”的復(fù)制和拼貼，無法像貝多芬、肖邦那樣通過音樂來對抗時代或表達(dá)生命境界，那是音樂家的生命體驗(yàn)，其中既包含“靈感”進(jìn)發(fā)、“非理性”的揮灑，更蘊(yùn)含著主動打破藝術(shù)規(guī)則的意識，而這種對“邊界”的主動沖擊則是音樂家內(nèi)心情志的流露。AI的創(chuàng)造恰恰是建立在已知數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的“概率組合”，它是無目的性或功利性“功能性創(chuàng)作”。比如給游戲增加背景音效或用于特殊表演場合的音樂，而不是對某種藝術(shù)主張和生命境界的追求性創(chuàng)作。當(dāng)然，在這個過程中，它既具備了人類音樂的許多特征，也可以靈活地對已有風(fēng)格的“非常規(guī)”模式進(jìn)行組合運(yùn)用。但這種“不協(xié)和音符”可能是根據(jù)數(shù)據(jù)模型判斷出的對特定用戶的趣味，這種組合卻是缺乏創(chuàng)作者的主觀自的性和意識的；它的生成很有可能只是海量數(shù)據(jù)的衍生。人工智能能夠遵循交響曲的古典主義曲式邏輯寫出交響音樂，卻不能像貝多芬那樣以自己的音樂訴說“扼住命運(yùn)的咽喉”。藝術(shù)精神本身就是“人將精神表現(xiàn)出來”，藝術(shù)形式無足輕重，關(guān)鍵在于通過作品傳遞作品背后“人性之美”的創(chuàng)作主體，而這不能是人工智能本身，其“創(chuàng)作”永遠(yuǎn)只能是“機(jī)器之手”的技性思維，并非人的精神世界。

四、結(jié)語

綜上所述，人工智能是音樂生產(chǎn)的工具，即便在形式和效率層面能無限接近“人”，卻不具備人文屬性、思想性、情感等主觀意識，無法觸及音樂精神的內(nèi)核。它是音樂生產(chǎn)中的輔助力量，永遠(yuǎn)不會成為巴赫、貝多芬那般將音樂作為表現(xiàn)時代、呼應(yīng)心靈的藝術(shù)家。

（作者單位：遼寧師范大學(xué)音樂學(xué)院）

參考文獻(xiàn)：

[1]曹靜.人工智能賦能音樂審美能力創(chuàng)新研究[J].音樂教育與創(chuàng)作，2025（3）：99-102.

[2]趙曉雨，沈力瑋.弦外之音：對AI技術(shù)與音樂創(chuàng)作的探索與思考[J].藝術(shù)評論，2025（1）：40-53.

[3]彭國翔.人工智能最終一定是人類的威脅嗎 一一個儒家的視角[J].道德與文明，2020（5）：28-35.

[4]黃夢肖.人工智能音樂中情感嵌入的倫理價值探析以中國傳統(tǒng)“樂”論為視角[J].自然辯證法研究，2023，39（6）：139-144.

[5]王岳川.西方藝術(shù)精神[M].北京：高等教育出版社，2005.

[6]周海宏.音樂何需懂?。跰].北京：中央音樂學(xué)院出版社，2011.