數智化賦能職業教育人才培養的實踐與探索

中圖分類號：G717.38 文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2025）09-0208-03

引言

數智化技術，尤其是大數據、人工智能、虛擬現實（VR）等，正在深刻改變著傳統的教育模式。過去，職業教育常常依賴傳統教學手段與資源，但隨著時代的發展，傳統教育模式已經無法滿足快速變化的市場需求和行業要求。因此，如何利用數智化賦能職業教育創新創業人才的培養，成為教育改革的重要課題。

一、數智化賦能職業教育人才培養的實踐價值

（一）提升教育質量與效率

大數據與人工智能技術的結合，使得教師能全方位、多維度地剖析學生的學習行為，包括學習時間、路徑及習題成績等，為教師提供了深入洞察學生學習習慣與知識掌握情況的機會，同時揭示學習短板，以便靈活調整教學策略。例如，利用數據分析，教師可為學生量身定制學習計劃，從而提升教學質量，確保學生能夠在適合自己的學習節奏中取得最優成果。此外，“學習軌跡分析”技術助力教師發現學生在特定主題或章節上的難點，進而在課堂上提供針對性講解或個別輔導，顯著提升教學的精確性與有效性。同時，在資源匱乏地區，學生可借助云端平臺輕松訪問海量優質教育資源，不僅讓學生領略一線名師的教學風采，還能自主選擇興趣領域進行深入探索。

（二）激發創新創業潛能

數智化技術的加持，為職業教育的創新創業領域注入了新活力。特別是VR與AR技術的廣泛運用，提升了學子們的學習實效及創新能力。其中，VR技術構建了逼真的虛擬創業空間，學生可在此模擬市場調研、資金運作、產品設計等全流程創業環節，實現“做中學”的沉浸式體驗。這種學習方式既錘煉了他們的實操能力，又在模擬實戰中培養了決策與團隊協作技巧。此外，AI算法的引入更進一步激發了學生的創意火花。例如，基于AI的創新平臺能結合學生興趣，推薦相關創業點子，并通過機器學習技術，從過往成功案例中提煉出符合市場趨勢的創新方向。且數智化平臺還為創業教育帶來了系統化、精準化的服務支持，涵蓋創業計劃評估、市場分析、資金籌措建議等。

（三）促進產教融合深度發展

通過深入的數據分析與市場調研，職業院校能精準把握行業脈搏和人才需求，從而靈活調整專業與課程，確保畢業生能力與市場需求無縫對接。與互聯網科技企業的緊密合作，使院校能迅速捕捉科技前沿動態，并將其融入教學，培育出既具創新思維又擅實踐操作的優秀人才。企業的角色不僅限于提供實習，更包括共建數智化實訓基地，模擬真實職場環境。如，有巨頭企業與院校聯手，打造數字化生產線及智能制造實訓平臺，讓學生在實戰演練中掌握尖端技術與管理精髓[1]。此外，企業參與設計的課程體系更貼近實戰需求，使學生畢業后能迅速上手，為企業節省培訓成本，也提升了學生就業競爭力。更重要的是，這種產教融合的模式推動了企業技術創新與人才培育的共贏。

（四）增強國際競爭力

借助在線平臺、跨國項目及遠程教育，學生可接觸全球頂尖教育資源和國際化教學理念。例如，通過國際合作課程讓學生有機會參與全球名校在線學習，從而提升全球競爭力。這些課程覆蓋最新全球市場趨勢、跨文化溝通能力等，為學生奠定堅實的國際市場基礎。數智化還助力學生通過國際認證、全球技能競賽等，提升國際影響力。比如，定期舉辦的國際性職業技能大賽，為學生提供展示才華、與世界同行競技的舞臺，獲得的國際成績和證書成為他們進軍國際職場的強大后盾。

二、數智化賦能職業教育人才培養的實踐挑戰

（一）技術融合與應用存在難題

在職業教育領域，數智化技術的推廣常受技術融合難題的困擾，尤其是軟硬件兼容性問題。以VR設備在模擬實訓環境中的應用為例，因軟件系統的互不兼容，學生的學習數據無法與教學平臺實時同步，不僅阻礙了教師對學生學習進度的全面掌握，也嚴重影響了教學效率，使得數智化教學工具的優勢難以發揮，形成了技術孤島。許多教育機構在追求技術更新的同時，忽略了教師的技術培訓。面對新技術的快速學習需求，缺乏有效的培訓體系和知識更新機制，導致許多教師難以熟練掌握新工具，影響了教學質量，還可能因誤操作而帶來負面影響，如人工智能批改系統的評分偏差，可能會打擊學生的學習信心。此外，對于資源有限的教育機構來說，VR、AR和AI等技術的硬件購置、軟件授權及后期維護費用是一筆沉重的負擔。而且，隨著技術的不斷進步，設備的快速更新換代使得一些學校的設備迅速被淘汰，進一步加劇了資源緊張的狀況。

（二）數據安全與隱私難以保護

隨著在線教育和學習管理系統的盛行，大量敏感數據被集中存儲和處理，數據安全形勢日趨嚴峻。若數據遭泄露或濫用，將帶來災難性后果。例如，某知名在線教育平臺曾遭黑客攻擊，導致數百萬學生信息外泄，進而引發身份盜用和欺詐行為，造成重大損失。盡管教育平臺已著手強化數據防護，但缺乏統一標準，隱患仍存，如數據加密技術不足、用戶認證漏洞等，均成為安全風險的源頭[2]。同時，信息技術的迅猛發展和網絡攻擊手段的不斷翻新，使得教育平臺在安全防護上步履維艱。此外，數據合規性亦不容忽視。我國《中華人民共和國個人信息保護法》和《中華人民共和國數據安全法》已對個人信息保護提出明確要求，但部分教育機構在數據處理和跨境流動上仍存在違規操作，容易侵犯學生隱私，使機構自身面臨法律風險和巨額賠償。

（三）資源分配與投入存在差異

數智化教育資源分配不均，已成為制約職業教育質量與公平的關鍵因素。發達地區職業院校得益于政府政策與資金支持，擁有頂尖教學設備和豐富數字化資源。然而，經濟欠發達地區學校卻面臨設備短缺、技術落后的困境。例如，某些西部學校雖有意引進智能教育設備，卻受預算所限，無法購置充足或高性能設備，進而阻礙教學質量提升，難以滿足現代職教基本需求。同時，這種資源不均也體現在師資力量上。發達地區學校更易吸引經驗豐富的教師和技術人員，而資源匱乏地區教師則往往技術水平有限，難以有效利用數智化工具。如某中等職業學校雖引入在線學習平臺，卻因教師普遍對新技術陌生，導致平臺未能發揮應有作用，影響學生學習效果。此外，教育資金分配不均也導致部分學校資源投入有限，即便擁有技術設備，也常因缺乏維護資金而面臨設備老化、平臺崩潰等問題，造成資源浪費。

（四）教育理念與模式革新滯后

傳統教育偏重“教”而輕視“學”，而數智化教育則以學生自主學習和個性化發展為重心。然而，許多教師和學校仍將數智化教育視為技術革新，忽略了其背后的教育理念變革，從而制約了新模式的推廣與實施。例如，部分教師仍固守傳統的灌輸式教學，未能充分利用在線學習平臺和智能工具來優化教學策略，導致先進工具的實際效果大打折扣。同時，一些學生也面臨著適應數智化學習方式的挑戰，尤其是習慣于依賴教師指導的學生，在面對自主進度的在線學習和開放式課程設計時，往往感到迷茫和無助。此外，傳統的以筆試成績為主的評估體系，已難以適應數智化教育對多維度評估的需求，這種評估標準的不匹配，進一步加劇了教育理念與教學模式之間的沖突，阻礙了數智化教育的順利推進。

三、數智化賦能職業教育人才培養的實踐對策

（一）加強技術與師資培訓

在數智化教育的浪潮下，教師的技術素養和教育理念成為提升教育質量的關鍵。為此，加強技術與師資培訓至關重要，且必須超越單純的技術操作層面，深入到理念更新與技術能力提升的結合中。職業教育機構應構建系統化的培訓體系，確保教師能夠根據自身需求和技術層次接受有針對性地培訓[3]。在初級階段，教師應熟練掌握數智化教學工具的基礎操作，為獨立運用打下堅實基礎；而中高級階段則需著重于教學模式的創新與技術的深度融合，提升對前沿技術如大數據、AI等的理解和應用能力。為增強培訓的實效性，學校應定期開展需求調研，緊密結合課程內容和教師實際，設計貼合實際的培訓課程。例如，針對機器人技術或智能制造等特定課程，可邀請行業專家共同授課，以確保理論與實踐的緊密結合，讓教師及時接觸并掌握行業最新技術動態。在師資引進方面，職業院校應實施更為靈活的引才策略，不僅提高薪酬待遇，還需在職稱評定、科研支持等方面提供有力政策，以吸引更多高技術背景的人才加入。同時，通過搭建行業與教學之間的橋梁，如設立“引才專項基金”，鼓勵行業專家參與教學，從而有效解決技術型師資短缺的問題。此外，教師自身也應樹立終身學習的觀念，積極適應技術更新換代的速度。學校可通過建立線上學習平臺、定期組織技術交流和教師協作研討等活動，為教師提供持續學習和提升的機會，形成自我驅動的學習機制。

（二）建立健全數據安全體系

隨著數智化技術在教育領域的廣泛應用，數據安全和隱私保護已凸顯為職教行業的重大挑戰。學生的個人詳情、學業進展及成績等敏感信息在網絡中的傳輸與存儲，若遭泄露，將觸發嚴重的法律后果，并可能引發社會信任危機。因此，構建健全的數據安全體系刻不容緩，學校需依據國家及地區的數據保護法律，制定全面的數據管理制度，覆蓋數據的收集、存儲、使用到銷毀的每一環節。同時，必須明確界定各類數據的訪問權限，通過嚴謹的用戶角色與權限管理，嚴防數據外泄[4]。在技術層面，應采用尖端加密技術，如 AES256位加密，以保障數據在傳輸與存儲中的機密性及完整性。此外，利用VPN技術為遠程教學與考試提供安全通道，確保數據在傳輸過程中免遭竊取。對于云平臺與服務器的選擇，必須確保其符合國際數據安全認證標準，如ISO27001，并要求供應商定期接受安全審查。但技術防護并非萬能，提升師生的數據安全意識同樣至關重要。學校應定期舉辦數據安全教育活動，通過講座、在線課程等形式，教導師生識別網絡風險、保護密碼安全及正確存儲學業資料。對于經常接觸敏感信息的教職員工，還需提供更為深入的安全操作培訓。最后，建立高效的數據安全應急響應機制也必不可少。一旦發生數據泄露、損壞等安全事件，學校應立即啟動應急預案，包括數據恢復、事故調查、及時通報及法律應對等，以最小化事件影響。

（三）優化資源配置與投入機制

教育的數字化轉型加劇了地區與學校間的資源差異，偏遠地區學校資金匱乏、設備陳舊、技術應用難等問題尤為突出。為解決這一問題，政府應增加對職業教育數字化的扶持，可設立專項資金與項目補助，助力院校更新技術設備、投入技術研發。比如，創設“數智化教育發展基金”，專項資助貧困地區學校數智化項目，保障學生平等享受現代化教育資源。同時，政府應激勵企業參與數智化教育，通過稅收優惠、捐贈獎勵等措施，提高企業參與教育資源建設的積極性。職業教育機構需積極尋求產學研合作，深化與企業、行業協會的聯動。企業可提供最新技術設備與軟件平臺，與學校共同研發貼合行業需求的培訓課程。例如，互聯網企業可助力學校提升數據管理與課程設計能力，提供云計算、數據分析等工具。同時，企業應為學生提供實習機會，增強其實踐技能與就業競爭力。此外，學校應科學調配資源，特別是在師資和技術設備上尋求重點突破[5]。在設備配置方面，應根據課程需求優化采購，避免浪費。比如，針對智能制造、人工智能等專業，精準采購相關設備，而非盲目追求通用設備。在師資方面，可與行業專家、知名企業合作，定期邀請外部講師，以彌補自身師資不足。

（四）推動教育理念與模式創新

相較于過去注重知識灌輸和考試評估的模式，數智化教育更應聚焦于學生的個性化成長和綜合能力培養，如批判性思維、創新及實踐能力。為推動這一理念轉變，學校應組織教師培訓、召開教育改革研討會，確保教師團隊能夠全面理解和接納新理念。其次，傳統“講授-聽講”模式已無法滿足學生自主學習與合作學習的需求。因此，翻轉課堂、混合式學習等新型模式應運而生，它們充分利用數智化工具，打破時空限制，使學生成為學習的主導者。例如，翻轉課堂通過課前預習視頻、課后深入討論與實踐，有效提升學生自主學習能力。同時，學校應積極推廣在線教育和遠程教育，利用其靈活性和便捷性，滿足學生隨時隨地的學習需求。最后，學校應強化教育模式的個性化設計。數智化教育的核心優勢在于能夠根據學生個體差異和需求進行精準教學。通過數據分析，教師可深人了解學生的學習進度和知識掌握情況，為每位學生量身打造個性化學習計劃，從而最大化激發學習興趣，提升教育質量和效率。

結語

數智化對教育質量及效率有顯著的提升作用，同時有效激發學生的創新潛能，進一步推動了產教融合并提升了國際競爭力。但也必須面對技術融合的難度、數據安全的隱患，以及資源分配的復雜性等挑戰。展望未來，職業教育的數智化發展將依賴社會各界的聯手推進，以攻克現有難題，并驅動職業教育在全球化的大潮中持續進步，從而培育出更多順應時代發展的創新型人才。

參考文獻：

[1］李玲.“數智”時代高職院校大數據與會計專業創新型人才培養模式研究與實踐［J].中國職業技術教育，2024，（29）：89-95.

[2］王曉宇，陳聰，吳世軍，等.數字化賦能的一站式生產性實訓基地建設研究——以粵西數智化實訓基地為例［J].現代職業教育，2024，（25）：85-88.

[3］宗文娟.產教融合背景下區域經濟數智化財經人才培育策略研究[J]．煙臺職業學院學報，2024，19（02）：64-68.

[4］鄭復銘.數智時代高等職業教育人才培養的內涵意蘊、價值遵循與有效策略研究［J]．蘭州職業技術學院學報，2024，40（03）：53-57.

[5]張肅，李燕.新經管視域下數智化課程體系的構建與探索——以長春理工大學經管類專業人才培養為例［J].長春理工大學學報（社會科學版），2023，36（04）：134-138.

（責任編輯：于淼）