教育數(shù)字化背景下高職汽車智能技術專業(yè)思政建設研究

中圖分類號：G711；U463.6-4 文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2025）09-0181-03

引言

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型為高職汽車智能技術專業(yè)思政建設注入新動能，卻也暴露出傳統(tǒng)育人模式與產(chǎn)業(yè)變革的深層矛盾。在汽車產(chǎn)業(yè)加速向智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型的背景下，專業(yè)人才培養(yǎng)亟需突破“重技術輕價值”的路徑依賴，將數(shù)據(jù)安全、算法倫理等核心議題轉(zhuǎn)化為思政教育場景。當前，課程思政數(shù)字化體系建設面臨三重挑戰(zhàn)：育人目標泛化導致價值觀傳導“失焦”，技術工具應用淺表化造成思政元素“沉睡”，跨主體協(xié)同不足引發(fā)教育資源“孤島化”。本研究立足國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略，從必要性、現(xiàn)實困境與路徑重構三個維度展開，探索如何通過數(shù)字技術重塑思政教育生態(tài)，將國產(chǎn)芯片攻關、自動駕駛倫理決策等產(chǎn)業(yè)實踐轉(zhuǎn)化為可感知的育人載體，為培養(yǎng)兼具技術素養(yǎng)與責任意識的新型汽車人才提供解決方案。

一、數(shù)字化賦能高職汽車智能技術專業(yè)思政建設的必要性

（一）國家戰(zhàn)略驅(qū)動教育數(shù)字化與思政建設的深度融合

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從政策倡導加速邁向剛性需求。《關于深化現(xiàn)代職業(yè)教育體系建設改革的意見》等文件明確將數(shù)字化升級列為職業(yè)教育改革核心任務，要求數(shù)字技術與人才培養(yǎng)全流程深度融合。以智能汽車領域為例，《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》將技術突破與人才培育置于戰(zhàn)略高度，習近平總書記“做強民族汽車品牌”的指示更為專業(yè)人才培養(yǎng)注入精神內(nèi)核。在此框架下，虛擬仿真技術可重現(xiàn)國產(chǎn)芯片研發(fā)的攻堅歷程，大數(shù)據(jù)分析能精準捕捉學生職業(yè)價值觀演變軌跡，使“產(chǎn)業(yè)報國”理念具象化為沉浸式教學體驗。這種數(shù)字化橋梁有效彌合了國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)升級與教育目標之間的實踐鴻溝[1]。

（二）智能汽車專業(yè)特性催生數(shù)字化思政新場景

智能汽車專業(yè)的技術特征天然攜帶思政教育基因：自動駕駛系統(tǒng)的倫理決策機制映射生命權價值序列，車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全架構折射公民隱私保護意識，智能交互設計體現(xiàn)人本關懷理念。傳統(tǒng)教學模式因技術與思政的割裂，導致這些教育要素長期處于未激活狀態(tài)。某校《智能網(wǎng)聯(lián)技術》課程創(chuàng)新實踐顯示，通過VR技術再現(xiàn)華為車機系統(tǒng)研發(fā)場景，學生置身技術封鎖環(huán)境，直觀感受工程師突破重圍的創(chuàng)新路徑，其科技自立意識強化效果遠超單向理論灌輸。這種數(shù)字技術賦能的場景化教學，依托區(qū)塊鏈構建學生倫理決策檔案，借助AI生成式工具模擬技術倫理辯論，促使職業(yè)價值觀從知識記憶轉(zhuǎn)化為行為準則[2]

（三）數(shù)字化破解傳統(tǒng)思政教育的結(jié)構性矛盾

高職思政教育長期存在知行分離、資源分散與評價失真三大痛點。以自動駕駛算法調(diào)試教學為例，學生若缺乏實時倫理評估系統(tǒng)支持，極易陷入技術指標與生命權保障的價值沖突。數(shù)字化技術通過構建多維度解決方案：AR實訓系統(tǒng)將操作規(guī)范與責任意識量化關聯(lián)，跨課程數(shù)據(jù)平臺打通“電池回收”與“雙碳”戰(zhàn)略的知識壁壘，自然語言處理技術精準識別學生案例研討中的價值觀傾向。這種“數(shù)字孿生”教育模式將抽象價值觀轉(zhuǎn)化為可觀測、可干預的行為數(shù)據(jù)流，為破解思政教育落地難題提供技術支撐[2]

（四）數(shù)字化思政重塑汽車人才核心競爭力

全球汽車產(chǎn)業(yè)變革中，工程師職業(yè)倫理已成為技術競爭的關鍵變量。某車企數(shù)據(jù)顯示，六成智能汽車故障源于研發(fā)環(huán)節(jié)的價值觀偏移，如為追求效率壓縮安全驗證周期。數(shù)字化思政通過三重維度提升人才競爭力：聚焦智能汽車工程師倫理規(guī)范構建目標體系，轉(zhuǎn)化歐盟人工智能法案等國際規(guī)則形成案例庫，運用元宇宙創(chuàng)設跨國技術談判虛擬場景。某高職院校實踐驗證，經(jīng)數(shù)字化思政培養(yǎng)的學生在比亞迪車載系統(tǒng)國產(chǎn)化項目中，不僅提出13項技術改進方案，更在數(shù)據(jù)主權保護等關鍵領域貢獻創(chuàng)新思路，彰顯教育變革與產(chǎn)業(yè)需求的深度契合[3]。

二、高職汽車智能技術專業(yè)課程思政數(shù)字化體系建設的實然困境

（一）目標懸浮化，數(shù)字化思政的“精準滴灌”與“大水漫灌”之悖論

在數(shù)字化背景下，高職汽車智能技術專業(yè)思政建設的目標設定呈現(xiàn)出“懸浮化”特征，難以在“精準滴灌”與“大水漫灌”之間找到平衡。“大水漫灌”式的泛化教育使得思政內(nèi)容與專業(yè)課程脫節(jié)，學生難以將思政理念內(nèi)化為職業(yè)素養(yǎng)。例如，某校在“智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術”課程中簡單植入“愛國主義教育”，卻未與“數(shù)據(jù)安全”“技術倫理”等專業(yè)核心問題深度結(jié)合，學生普遍反饋“內(nèi)容空洞，難以共鳴”。另一方面，“精準滴灌”雖然強調(diào)個性化教育，但覆蓋面有限，難以惠及全體學生。某職院嘗試通過AI算法推送個性化思政內(nèi)容，卻因數(shù)據(jù)樣本不足，僅覆蓋 30% 的學生，導致教育公平性受損。此外，目標設定缺乏層次性與遞進性，未能根據(jù)學生年級特點與專業(yè)發(fā)展階段進行動態(tài)調(diào)整。例如，一年級學生尚未接觸專業(yè)核心課程，卻被要求完成“智能汽車技術倫理”課題研究，導致目標與實際能力脫節(jié)。這種目標懸浮化現(xiàn)象，嚴重制約了數(shù)字化思政的育人效果[4]

（二）資源碎片化，從“數(shù)據(jù)孤島”到“協(xié)同生態(tài)”的轉(zhuǎn)型之困

當前高職院校思政教育資源分散，缺乏系統(tǒng)整合，難以形成育人合力。校內(nèi)資源分散于不同部門，如教務處的課程思政案例庫、學工部的實踐活動資源、圖書館的數(shù)字文獻資源等，彼此之間缺乏有效銜接。某校調(diào)查顯示，教師在備課過程中需登錄3個以上平臺查找資源，耗時占備課總時長的 40% 。校際資源壁壘森嚴，缺乏共享機制。例如，某職院開發(fā)的“智能汽車技術倫理”課程資源，因版權限制無法與其他院校共享，導致重復建設與資源浪費。校企資源對接不暢，企業(yè)提供的思政案例多停留在宣傳層面，缺乏與專業(yè)課程的深度融合。某企業(yè)與高職院校合作開發(fā)的“自動駕駛技術倫理”案例，因內(nèi)容過于理論化，難以激發(fā)學生的學習興趣。這種資源碎片化現(xiàn)象，不僅降低了資源利用效率，也阻礙了數(shù)字化思政生態(tài)的構建[5]

（三）技術表層化，工具理性與價值理性的融合之殤

數(shù)字化技術在思政教育中的應用多停留在工具層面，缺乏價值引領。技術應用形式化現(xiàn)象嚴重。例如，某校在“新能源汽車技術”課程中引入VR技術，但僅用于展示電池結(jié)構，未深入挖掘綠色發(fā)展與“雙碳”目標的思政內(nèi)涵，導致技術應用流于表面。技術設計缺乏價值嵌入。例如，某校開發(fā)的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真系統(tǒng)”雖能模擬復雜路況，但未設置道德困境場景，無法培養(yǎng)學生的技術倫理意識。技術評價體系不完善。例如，某校通過AI算法分析學生課堂表現(xiàn)，但評價指標僅限于“參與度”“互動頻率”等表層數(shù)據(jù)，未能反映學生的價值觀變化。這種技術表層化現(xiàn)象，使得數(shù)字化思政難以實現(xiàn)從工具理性到價值理性的躍遷[5]

（四）評價滯后化，從“主觀經(jīng)驗”到“數(shù)字證據(jù)”的轉(zhuǎn)型陣痛

傳統(tǒng)思政評價依賴主觀經(jīng)驗，缺乏客觀數(shù)據(jù)支撐，難以適應數(shù)字化時代的要求。評價方式單一化。例如，某校仍以期末論文作為主要評價手段，無法全面反映學生的思政素養(yǎng)。評價數(shù)據(jù)碎片化。例如，某職院雖采集了學生的課堂表現(xiàn)、實訓數(shù)據(jù)、企業(yè)實習周志等多維度數(shù)據(jù)，但未建立統(tǒng)一的分析模型，導致數(shù)據(jù)利用率低下。評價反饋滯后化。例如，某校通過問卷調(diào)查評估思政效果，但結(jié)果反饋周期長達一個月，難以及時調(diào)整教學策略。這種評價滯后化現(xiàn)象，不僅降低了評價的科學性，也削弱了思政教育的實效性[]

（五）師資斷層化，數(shù)字素養(yǎng)與思政能力的“剪刀差”

當前高職教師普遍存在數(shù)字素養(yǎng)與思政能力不匹配的問題，難以勝任數(shù)字化思政教育的要求。數(shù)字素養(yǎng)不足。例如，某校調(diào)查顯示， 60% 的教師未接受過系統(tǒng)的數(shù)字化教學培訓，難以熟練使用VR、AI等新技術。思政能力薄弱。例如，某職院教師在“智能汽車技術”課程中雖融入了思政元素，但內(nèi)容生硬，缺乏與專業(yè)知識的有機融合。缺乏協(xié)同育人機制。例如，某校雖組建了“技術專家 + 思政學者”雙導師團隊，但因溝通不暢，難以形成育人合力。這種師資斷層化現(xiàn)象，嚴重制約了數(shù)字化思政的深入推進[7]

三、高職汽車智能技術專業(yè)數(shù)字化思政建設的路徑重構

（一）精準化培育，分層目標體系的動態(tài)構建

職業(yè)院校思政教育需突破傳統(tǒng)“廣撒網(wǎng)”模式與過度聚焦的局限，建立動態(tài)適配的分層目標體系。依據(jù)學生成長規(guī)律與專業(yè)特性，形成梯度化培養(yǎng)路徑：大一階段以職業(yè)認知重塑為核心，借助虛擬現(xiàn)實技術再現(xiàn)中國智能汽車產(chǎn)業(yè)崛起歷程，激發(fā)“技術強國”的原始動力；大二階段側(cè)重技術倫理內(nèi)化，在自動駕駛模擬器中設置突發(fā)道路倫理抉擇場景，要求學生實時平衡算法效率與生命權保障；大三階段強調(diào)產(chǎn)業(yè)責任踐行，通過數(shù)字孿生技術重現(xiàn)車載操作系統(tǒng)國產(chǎn)化攻堅過程，使學生在參數(shù)調(diào)試中體悟核心技術自主可控的戰(zhàn)略意義。某院校實踐數(shù)據(jù)顯示，采用分層目標體系后，學生能在車載數(shù)據(jù)加密技術研發(fā)中主動提出隱私保護方案的概率提升 27% ，印證了精準化培育的有效性。

（二）生態(tài)化協(xié)同，教育資源的智能聚合

破解教育資源碎片化困境，關鍵在于構建政校企聯(lián)動的數(shù)字化生態(tài)。搭建智能汽車專業(yè)思政資源中樞平臺，集成工信部產(chǎn)業(yè)政策庫、頭部企業(yè)技術攻關案例、院校特色教學模塊，形成包含技術倫理沙盤、產(chǎn)業(yè)安全警示錄等在內(nèi)的立體化資源矩陣。比如某職校聯(lián)合蔚來汽車開發(fā)“自動駕駛倫理決策樹”交互系統(tǒng)，學生在模擬城市道路場景中需同時考量算法合規(guī)性、行人權益與交通效率，該資源上線后學生倫理決策準確率提升33% 。比如某院校建立了長三角汽車職教聯(lián)盟區(qū)塊鏈平臺，實現(xiàn)了上海智能網(wǎng)聯(lián)測試場數(shù)據(jù)、杭州車聯(lián)網(wǎng)安全案例、合肥動力電池回收經(jīng)驗的跨區(qū)域共享，推動教育資源從物理堆積轉(zhuǎn)向化學融合。

（三）價值化融合，技術載體的深層賦能

數(shù)字技術應用需超越工具屬性，成為價值觀傳導的有機載體。開發(fā)沉浸式教學場域，在虛幻引擎中構建“智能座艙隱私攻防實驗室”，學生通過破解特斯拉數(shù)據(jù)采集漏洞與構建防御機制，在攻防對抗中強化數(shù)據(jù)主權意識。某校運用數(shù)字孿生技術模擬動力電池全生命周期管理，學生在虛擬礦山開采、材料提煉、電池組裝環(huán)節(jié)中，實時監(jiān)測碳排放數(shù)據(jù)變化，將碳中和理念轉(zhuǎn)化為可量化的技術參數(shù)。創(chuàng)新AI輔助教學設計，開發(fā)思政要素智能識別系統(tǒng)，自動解析“車載芯片制程工藝”教案中的關鍵技術自主率指標，關聯(lián)中芯國際14納米工藝突破案例，實現(xiàn)專業(yè)知識與產(chǎn)業(yè)自信的自然嫁接。

（四）數(shù)據(jù)化評估，成長軌跡的立體描摹

構建多維度評價體系，破解傳統(tǒng)思政評估的主觀性局限。在智能駕駛實訓平臺部署生物識別裝置，同步采集學生在緊急制動算法調(diào)試中的操作序列、面部微表情及皮膚電反應，形成“技術倫理應激指數(shù)”。某職院通過自然語言處理技術分析學生技術文檔，發(fā)現(xiàn)“國產(chǎn)替代”關鍵詞出現(xiàn)頻率與企業(yè)工程師評價呈顯著正相關（ r=0 ：65）。運用時序神經(jīng)網(wǎng)絡整合實訓日志、創(chuàng)新競賽數(shù)據(jù)、企業(yè)實習評價，生成包含技術合規(guī)意識、產(chǎn)業(yè)洞察力等維度的動態(tài)能力圖譜，為個性化培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐。建立區(qū)塊鏈存證的學習檔案，當學生開源代碼引用不規(guī)范時，系統(tǒng)自動觸發(fā)智能合約推送GPL協(xié)議解讀微課，形成評價-反饋-改進的閉環(huán)機制。

（五）專業(yè)化重塑，教師能力的雙元進化

化解教師數(shù)字素養(yǎng)與思政育人能力的結(jié)構性矛盾，需要實施能力再造工程。創(chuàng)建數(shù)字思政研訓基地，組織教師參與“自動駕駛道德算法”工作坊，通過親歷Mo-bileye倫理決策模型開發(fā)過程，提升技術理解與價值傳導的融合能力。某院校推行“雙導師制”，聘請比亞迪技術總監(jiān)與馬克思主義學院教授共同指導課程開發(fā)，產(chǎn)出的“車規(guī)級芯片國產(chǎn)化”教學模塊獲全國教學能力比賽一等獎。建立教師數(shù)字思政能力認證體系，設置虛擬仿真教學設計、教育大數(shù)據(jù)分析等考核模塊，某職院教師通過認證后開發(fā)的“車聯(lián)網(wǎng)安全攻防”課程，學生技術倫理考核優(yōu)秀率提升 41% 。

結(jié)語

教育數(shù)字化與高職汽車智能技術專業(yè)思政建設的深度融合，既是應對汽車產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的必然選擇，更是落實立德樹人根本任務的關鍵路徑。通過重構數(shù)字化思政育人體系，推動技術實踐與價值觀培育的同頻共振，能夠有效破解專業(yè)教育與思政教育“兩張皮”的痼疾。實踐表明，以虛擬仿真、智能評估等技術為支撐的數(shù)字化路徑，不僅強化了學生對數(shù)據(jù)安全、算法倫理等核心議題的認知，更在國產(chǎn)技術攻關案例浸潤中深化了產(chǎn)業(yè)報國意識。未來需持續(xù)深化政校企協(xié)同機制，優(yōu)化數(shù)字資源供給，推動“技術-價值”雙向賦能向縱深發(fā)展，為培養(yǎng)兼具工匠精神與家國情懷的高素質(zhì)技術技能人才提供長效保障。

參考文獻：

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（責任編輯：于淼）