人工智能背景下草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)探索與實踐

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：2096-9902（2025）19-0172-04

Abstract：AsAItechnologyhasdevelopedrapidly，itsapplicationinprofessionalEnglishteachinghasgraduallbecomean importantfocusofteachingreform.China'sAI-driventeachingtransformationisstillinitsexploratoryphase.Thispaper discusesthespecificapplicationscenarios，practicalefects，andpotentialchallengesofAItechnologyinprofessonalEnglish teaching，drawingonteachingpracticesingrassscience.ItaimstouseAItechnologytosignificantlyimproveteachingeficiency throughfunctionssuchas teachingreconstruction，human-computercolaboration，andpersonalizedlearningsupprt.However， therearealsoproblemssuchastechnologydependence，datasecurityandweakeningcross-culturalcapabilities.Bybuildinga \"human-computercollaboration”teachingmodel，optimizingtheevaluationsystem，andstrengthening teacherguidance，wecan efectivelybalancetheintegrationoftechnicalempowermentandtraditionalteaching，providingreferencefortheinovative development of professional English teaching.

Keywords：artificial intellgence；professional English teaching;ChatGPT;blended teaching;personalized learning

全球化背景下，專業(yè)英語能力已成為復(fù)合型人才培養(yǎng)的核心素養(yǎng)之一。隨著國際化的加強與合作，草學(xué)專業(yè)人才在英語方面的缺乏與不足日顯突出1，這使得草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)愈加重要。然而，傳統(tǒng)專業(yè)英語教學(xué)普遍面臨教學(xué)內(nèi)容與實際需求脫節(jié)、學(xué)生參與度低、跨文化實踐不足等挑戰(zhàn)。在全球數(shù)字化浪潮的推動下，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑教育形態(tài)。人工智能不僅革新了教育資源的供給模式，更推動了教學(xué)方法與學(xué)習方式的根本性變革。智能翻譯工具、個性化學(xué)習平臺、虛擬仿真實驗等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使教育突破時空限制，實現(xiàn)精準化、智能化發(fā)展。

這種變革在高等教育領(lǐng)域尤為顯著，迫使各學(xué)科專業(yè)重新審視傳統(tǒng)教學(xué)模式，尋求與新技術(shù)的深度融合。在此背景下，草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)作為培養(yǎng)國際化草業(yè)人才的重要環(huán)節(jié)，亟需順應(yīng)時代趨勢，探索人工智能技術(shù)賦能的創(chuàng)新路徑。當前，草學(xué)專業(yè)的發(fā)展正呈現(xiàn)出鮮明的跨學(xué)科特征，智慧草業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)的融合已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。在現(xiàn)代草業(yè)生產(chǎn)中，無人機遙感監(jiān)測、智能灌溉系統(tǒng)、病蟲害AI識別等技術(shù)的應(yīng)用，對草學(xué)專業(yè)人才的知識儲備與技能提出了更高要求。這意味著草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)必須緊密對接行業(yè)技術(shù)發(fā)展需求，提升學(xué)生在人工智能時代的專業(yè)競爭力。

然而，當前草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)現(xiàn)狀與現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展需求之間存在明顯脫節(jié)。在教學(xué)內(nèi)容方面，教材與課程設(shè)計仍以傳統(tǒng)的文獻閱讀與翻譯為主，缺乏對人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)相關(guān)英文表達的系統(tǒng)介紹，難以滿足學(xué)生未來參與國際學(xué)術(shù)交流與技術(shù)合作的實際需求。教學(xué)方法上，“教師主導(dǎo)、單向灌輸\"的模式仍占主導(dǎo)地位，未能充分利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)個性化學(xué)習與互動式教學(xué)。教學(xué)資源方面，數(shù)字化、智能化教學(xué)工具的應(yīng)用嚴重不足，缺乏針對草學(xué)專業(yè)英語的智能翻譯平臺、虛擬仿真教學(xué)場景等資源。這種滯后性導(dǎo)致學(xué)生對專業(yè)英語學(xué)習興趣不高，實際應(yīng)用能力薄弱，難以適應(yīng)人工智能時代草學(xué)領(lǐng)域的國際化發(fā)展需求。因此，探索人工智能背景下草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)的創(chuàng)新路徑，已成為提升草學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量的迫切任務(wù)。

通過探索人工智能技術(shù)與草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)的深度融合路徑，為教育技術(shù)理論在專業(yè)學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用提供新案例，拓展 AI+ 教育”理論的實踐維度，豐富專業(yè)英語教學(xué)的理論研究體系。其次該研究還將助力學(xué)生掌握人工智能時代草學(xué)領(lǐng)域的前沿英文表達與技術(shù)術(shù)語，提升其運用專業(yè)英語進行國際學(xué)術(shù)交流、技術(shù)合作的能力，使其更好地適應(yīng)草學(xué)領(lǐng)域智能化、國際化發(fā)展需求，為培養(yǎng)具備全球視野與技術(shù)素養(yǎng)的新型草業(yè)人才提供實踐參考。

1課程教學(xué)現(xiàn)狀

1.1教學(xué)內(nèi)容前沿性不強

草業(yè)科學(xué)專業(yè)在人工智能背景下快速發(fā)展，涉及智慧草業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)等新興領(lǐng)域。然而，草業(yè)科學(xué)專業(yè)英語課程的教學(xué)內(nèi)容仍然以傳統(tǒng)草業(yè)英語為主，缺乏與人工智能、新技術(shù)、新研究方法等相關(guān)內(nèi)容的深度融入。在當前環(huán)境下，草業(yè)科學(xué)專業(yè)與生態(tài)學(xué)、計算機科學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的交叉越來越頻繁。這種滯后性導(dǎo)致學(xué)生在專業(yè)領(lǐng)域的英語應(yīng)用能力不足，難以適應(yīng)現(xiàn)代草學(xué)發(fā)展的需求。草業(yè)科學(xué)專業(yè)英語課程未能充分融入跨領(lǐng)域?qū)I(yè)英語能力的培養(yǎng)，導(dǎo)致學(xué)生在實際學(xué)習或工作中處于劣勢。

1.2 學(xué)生興趣不足

一方面，學(xué)生對英語學(xué)習興趣不高的現(xiàn)象普遍存在，對與英語教學(xué)相關(guān)的課程存在較大的偏見，認為英語學(xué)習難度較大且在未來的生活中用不上。尤其是面對過于復(fù)雜或與興趣無關(guān)的課程內(nèi)容時，學(xué)生的參與度和學(xué)習動力較低。事實上，學(xué)生思維活躍，在接受新思想、新技術(shù)、新方法方面非常迅捷敏銳，例如：微博、抖音、頭條等新媒體的使用。這表明學(xué)生對新興科技、人工智能、融媒體等領(lǐng)域具有較高的關(guān)注度。因此在課程教學(xué)中需要考慮的是如何結(jié)合AI技術(shù)來充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習興趣，增強其主動學(xué)習的動力，這一點無論是專業(yè)英語課程教學(xué)亦或是其他課程，均值得進一步探討。另一方面，當前草業(yè)科學(xué)專業(yè)英語教學(xué)方法主要以課堂講授和中英文翻譯為主，難以滿足學(xué)生對實踐性、案例性學(xué)習的需求。在人工智能背景下，學(xué)生更傾向于通過實際案例、項目和跨領(lǐng)域的實踐來學(xué)習英語，而現(xiàn)有課程未能充分滿足這一需求。

1.3教學(xué)資源有限

草業(yè)科學(xué)專業(yè)的英語教學(xué)資源相對有限，尤其是與人工智能、智慧草業(yè)相關(guān)的專業(yè)英語教學(xué)資源缺乏。例如，專業(yè)英語教材、案例、教學(xué)視頻等前沿資源的開發(fā)和整理工作尚未深入開展，導(dǎo)致教師在教學(xué)中難以找到貼近專業(yè)領(lǐng)域的教學(xué)材料。草業(yè)科學(xué)專業(yè)的教師隊伍在人工智能背景下專業(yè)英語課程的教學(xué)設(shè)計和實施略顯滯后。教師當前仍缺乏對AI工具的深度理解以及在專業(yè)英語課程教學(xué)中的實踐經(jīng)驗，難以有效引入人工智能相關(guān)內(nèi)容。在人工智能背景下，專業(yè)英語教學(xué)需要結(jié)合技術(shù)手段，如人工智能輔助翻譯、DeepSeek或ChatGPT大數(shù)據(jù)平臺、虛擬仿真（VR）等工具，但現(xiàn)有教學(xué)資源和技術(shù)支持較為有限，限制了課程改革的深入開展。

2人工智能與草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)的融合需求

2.1草學(xué)領(lǐng)域技術(shù)革新對英語能力的升級要求

隨著草學(xué)領(lǐng)域向智慧草業(yè)、生態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析等新興方向快速發(fā)展，行業(yè)對專業(yè)英語能力的要求已從基礎(chǔ)語言溝通升級為復(fù)合型技術(shù)應(yīng)用。在智慧草業(yè)場景中，智能灌溉系統(tǒng)、無人機遙感監(jiān)測等技術(shù)的操作手冊、技術(shù)參數(shù)均以英文呈現(xiàn)，技術(shù)人員需熟練掌握“PrecisionAgriculture\"（精準農(nóng)業(yè)）、“UnmannedAerialVehicle（UAV）RemoteSensing\"（無人機遙感）等專業(yè)術(shù)語，才能有效進行設(shè)備調(diào)試與系統(tǒng)維護。在生態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域，國際通用的草地生態(tài)模型（如CEN-TURY模型）碳通量監(jiān)測標準均基于英文文獻，科研人員必須具備專業(yè)英語閱讀與寫作能力，才能參與全球草地生態(tài)數(shù)據(jù)共享與合作研究。這種技術(shù)革新趨勢，使得草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)必須緊跟行業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生運用英語解決實際技術(shù)問題的能力。

2.2國際學(xué)術(shù)交流與知識獲取的迫切需求

在人工智能深度介入草學(xué)研究的背景下，掌握AI相關(guān)專業(yè)術(shù)語已成為國際學(xué)術(shù)交流的必備技能。國際頂級期刊如 Nature Plants、Journal of Integrative Agri-culture中，基于機器學(xué)習的草地生產(chǎn)力預(yù)測、深度學(xué)習的病蟲害識別等研究成果不斷涌現(xiàn)，文章中頻繁出現(xiàn)“ArtificialNeuralNetwork\"（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）“Ma-chineLearningAlgorithm\"（機器學(xué)習算法）等術(shù)語。草學(xué)領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)會議中，跨國團隊合作也需要研究人員熟練使用英語闡述AI技術(shù)在草種選育、牧場管理中的應(yīng)用。因此，專業(yè)英語教學(xué)必須將人工智能前沿術(shù)語融入課程體系，幫助學(xué)生打破國際學(xué)術(shù)交流的語言壁壘，及時獲取全球最新研究成果。

2.3教學(xué)改革的現(xiàn)實緊迫性

傳統(tǒng)教學(xué)模式的局限性在人工智能時代愈發(fā)凸顯。尹振宇3提出的混合教學(xué)模式研究表明，單純的課堂講授無法激發(fā)學(xué)生對新技術(shù)的學(xué)習興趣。在草學(xué)專業(yè)英語課堂中，學(xué)生普遍對智能翻譯工具、虛擬仿真等AI技術(shù)充滿好奇，但現(xiàn)有教學(xué)仍以教材為中心，缺乏與實際技術(shù)應(yīng)用場景的結(jié)合。例如，在講解牧場管理時，若能結(jié)合AR工具通過虛擬仿真技術(shù)模操作，將顯著提升學(xué)生的學(xué)習主動性。因此，推動人工智能與草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)的深度融合，構(gòu)建“技術(shù)賦能 + 場景化學(xué)習”的新型教學(xué)模式，已成為提升教學(xué)質(zhì)量、滿足學(xué)生高階學(xué)習需求的必然選擇。

3人工智能在草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)中的實踐路徑

3.1AI驅(qū)動的教學(xué)內(nèi)容重構(gòu)：對接行業(yè)前沿需求

3.1.1 教材體系革新

傳統(tǒng)草學(xué)專業(yè)英語教材存在內(nèi)容滯后、技術(shù)關(guān)聯(lián)性弱等問題，難以滿足智慧草業(yè)時代的人才培養(yǎng)需求。根據(jù)李祥林在輪機專業(yè)英語改革中提出“動態(tài)更新 + 技術(shù)融合”的思路，對教材內(nèi)容進行系統(tǒng)性重構(gòu)4。在基礎(chǔ)模塊中，新增AI對牧草生長監(jiān)測、無人機遙感數(shù)據(jù)英文解析等章節(jié)，引入“MachineLearningforForageYieldPrediction\"（機器學(xué)習預(yù)測牧草產(chǎn)量）“Remote Sensing Image Interpretation”（遙感圖像解譯）等前沿主題。同時，結(jié)合草學(xué)領(lǐng)域國際權(quán)威期刊的熱點研究，將深度學(xué)習在草地退化監(jiān)測、大數(shù)據(jù)分析在牧場管理優(yōu)化等內(nèi)容納入教材體系，確保教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)技術(shù)發(fā)展同步。

3.1.2 雙語案例庫建設(shè)

基于真實科研項目開發(fā)雙語教學(xué)案例，構(gòu)建“問題導(dǎo)向 + 技術(shù)融合\"的案例資源庫。例如，將中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院“基于無人機多光譜影像的草地生物量估算”項目轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例，提供英文原始數(shù)據(jù)、技術(shù)報告及論文范文，引導(dǎo)學(xué)生通過專業(yè)英語完成數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建與成果匯報。針對草地生態(tài)保護，引入國際合作項目《聯(lián)合國防治荒漠化公約》（UNCCD）的相關(guān)內(nèi)容，帶領(lǐng)學(xué)生利用AI技術(shù)學(xué)習UNCCD行動中的智能環(huán)境監(jiān)測、干旱預(yù)警模型開發(fā)及跨境數(shù)據(jù)協(xié)作，同時掌握生態(tài)修復(fù)技術(shù)應(yīng)用等內(nèi)容，為全球荒漠化防治貢獻青年創(chuàng)新力量。

3.2個性化學(xué)習與智能反饋：實現(xiàn)精準教學(xué)

3.2.1 自適應(yīng)學(xué)習系統(tǒng)構(gòu)建

根據(jù)近年來主流的“人機協(xié)同\"教育模式，開發(fā)基于AI的自適應(yīng)學(xué)習平臺。通過自然語言處理技術(shù)分析學(xué)生的作業(yè)、測試數(shù)據(jù)，識別其在專業(yè)術(shù)語運用、長句翻譯、學(xué)術(shù)寫作等方面的薄弱環(huán)節(jié)，動態(tài)生成個性化學(xué)習路徑。例如，針對頻繁出現(xiàn)\"photosynthesis\"（光合作用）拼寫錯誤的學(xué)生，系統(tǒng)自動推送詞根詞綴記憶課程；對學(xué)術(shù)論文摘要寫作能力不足的學(xué)生，推薦特定句式模板與范文解析。平臺還可根據(jù)學(xué)生學(xué)習進度與掌握程度，智能調(diào)整后續(xù)學(xué)習內(nèi)容的難度與側(cè)重點，實現(xiàn)“因材施教\"的精準教學(xué)。

3.2.2 ChatGPT的創(chuàng)新應(yīng)用

學(xué)術(shù)寫作輔助方面可利用ChatGPT作文批改功能的研究，進行草學(xué)專業(yè)英語寫作訓(xùn)練。學(xué)生在撰寫文獻綜述、實驗報告時，可通過ChatGPT獲取語法修正、句式優(yōu)化建議，并學(xué)習專業(yè)術(shù)語的地道表達。例如，輸人“Describe the impact ofclimate change ongrasslandecosystem\"，系統(tǒng)不僅能提供語法正確的句子，還可給出“quantitativeanalysis”\"spatiotemporal varia-tion\"等專業(yè)詞匯的應(yīng)用示例。其次還可構(gòu)建虛擬國際學(xué)術(shù)會議場景，學(xué)生與ChatGPT扮演的專家進行實時對話。AI可根據(jù)學(xué)生的回答，動態(tài)調(diào)整提問難度與方向，模擬真實學(xué)術(shù)討論中的質(zhì)疑、補充等環(huán)節(jié)，鍛煉學(xué)生的臨場應(yīng)答能力與學(xué)術(shù)英語表達水平。

3.3虛擬仿真技術(shù)應(yīng)用：打造沉浸式學(xué)習環(huán)境

3.3.1 虛擬草業(yè)實驗室建設(shè)

利用VR/AR技術(shù)構(gòu)建虛擬草業(yè)實踐場景，將“草地生態(tài)修復(fù)工程\"“智能牧場管理系統(tǒng)操作\"等復(fù)雜流程轉(zhuǎn)化為可視化、交互式的學(xué)習內(nèi)容。學(xué)生通過佩戴VR設(shè)備，置身于模擬的草原生態(tài)系統(tǒng)中，使用英語完成“制定草地施肥方案\"“操作無人機進行植被指數(shù)測量\"等任務(wù)。在虛擬環(huán)境中，系統(tǒng)實時提供英文操作提示、技術(shù)參數(shù)解釋，并記錄學(xué)生的操作步驟與語言使用情況，實現(xiàn)“做中學(xué)、用中學(xué)\"的沉浸式學(xué)習體驗

3.3.2 游戲化學(xué)習設(shè)計

引入游戲化機制，設(shè)計AI驅(qū)動的任務(wù)挑戰(zhàn)。例如FarmingSimulator（模擬農(nóng)場）游戲，學(xué)生需運用專業(yè)農(nóng)耕技術(shù)選擇合適的農(nóng)耕機械完成作物種植（包括水稻、玉米等）照料牲畜（奶牛、綿羊等）及經(jīng)營林業(yè)來擴展農(nóng)場規(guī)模。游戲引入完整生產(chǎn)鏈系統(tǒng)，可將農(nóng)作物加工為面粉、飼料等附加值產(chǎn)品。最后可結(jié)合AI評分與教師點評，給予學(xué)生即時反饋與獎勵。通過排行榜、成就勛章等激勵措施，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣與競爭意識，將枯燥的語言學(xué)習轉(zhuǎn)化為充滿趣味性的實踐活動。

3.4AI賦能的教學(xué)評價體系：實現(xiàn)全過程動態(tài)監(jiān)測

利用AI技術(shù)對學(xué)生學(xué)習行為進行多維度數(shù)據(jù)采集與分析。通過學(xué)習通平臺追蹤學(xué)生的學(xué)習情況，如作業(yè)時長、資料瀏覽頻次等數(shù)據(jù)，繪制個性化學(xué)習畫像。例如，發(fā)現(xiàn)某學(xué)生在“牧草生產(chǎn)\"章節(jié)的學(xué)習中，專業(yè)術(shù)語理解錯誤率高達 40% ，系統(tǒng)自動生成預(yù)警并推送針對性復(fù)習資源。同時，AI可分析學(xué)生在虛擬仿真實驗中的操作記錄，評估其專業(yè)英語在實際場景中的應(yīng)用能力，為教師調(diào)整教學(xué)策略提供數(shù)據(jù)支持，同時提升學(xué)生學(xué)習效率]。

4挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略

4.1AI技術(shù)可能存在的風險

人工智能技術(shù)為草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)改革提供了新思路，但在實際應(yīng)用中仍面臨多重挑戰(zhàn)。需結(jié)合技術(shù)特性與教育規(guī)律，制定科學(xué)應(yīng)對策略，以確保教學(xué)改革的可持續(xù)性。人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用依賴于完善的硬件設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)支持。然而，部分高校存在設(shè)備老舊、網(wǎng)絡(luò)延遲等問題，導(dǎo)致虛擬仿真（VR）或智能平臺運行卡頓，影響教學(xué)效果。此外，AI工具的準確性與倫理風險不容忽視。例如，ChatGPT生成的翻譯或?qū)W術(shù)建議可能存在術(shù)語偏差或文化偏見，若未經(jīng)教師審核直接使用，易誤導(dǎo)學(xué)生。對此，需加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大資金投入，升級實驗室設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)帶寬，確保AI工具流暢運行。建立AI內(nèi)容審核機制：教師需對AI生成的教學(xué)材料、翻譯結(jié)果進行人工復(fù)核，結(jié)合專業(yè)背景修正錯誤，并向?qū)W生強調(diào)“批判性使用AI”的重要性。

4.2 教師角色轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)教學(xué)中，教師是知識的權(quán)威傳遞者，而AI技術(shù)的介人要求其轉(zhuǎn)型為學(xué)習引導(dǎo)者與資源協(xié)調(diào)者。然而，部分教師對AI工具的功能認知不足，缺乏技術(shù)操作經(jīng)驗，難以有效設(shè)計人機協(xié)同課程。此外，跨學(xué)科教學(xué)資源的開發(fā)需要多領(lǐng)域合作，但草學(xué)專業(yè)教師與計算機專家的協(xié)作機制尚未形成。應(yīng)對策略包括：系統(tǒng)性教師培訓(xùn)，高校應(yīng)組織AI技術(shù)工作坊，邀請教育技術(shù)專家講解ChatGPT、VR等工具的應(yīng)用場景，并指導(dǎo)教師設(shè)計融合AI的教案。推動跨學(xué)科合作，建立草學(xué)、計算機科學(xué)、語言學(xué)聯(lián)合教研團隊，共同開發(fā)智能教學(xué)平臺與雙語案例庫，例如結(jié)合草地生態(tài)數(shù)據(jù)設(shè)計AI分析任務(wù)[4]。

4.3學(xué)生適應(yīng)性挑戰(zhàn)

學(xué)生對AI工具的依賴可能削弱其自主學(xué)習能力。例如，過度使用ChatGPT完成翻譯作業(yè)會導(dǎo)致語法自查能力退化；而虛擬場景的趣味性雖能提升參與度，卻可能使學(xué)生忽視真實語境中的跨文化交際訓(xùn)練。此外，部分學(xué)生因技術(shù)操作復(fù)雜產(chǎn)生畏難情緒，影響學(xué)習積極性。為此需采取以下措施：平衡人機互動與真人實踐：在課程中設(shè)置“無AI輔助\"環(huán)節(jié)，如限時英文匯報、小組辯論等，強制鍛煉獨立思考與表達能力；利用新媒體激發(fā)興趣：將短視頻（如抖音）社交媒體（微博）融入教學(xué)，鼓勵學(xué)生以英文發(fā)布AI輔助的科研成果或虛擬實驗視頻，通過點贊、評論等反饋增強學(xué)習成就感；分層指導(dǎo)降低技術(shù)門檻：針對技術(shù)能力差異，提供AI工具操作指南與一對一輔導(dǎo)，確保所有學(xué)生均能適應(yīng)新型教學(xué)模式。

5 結(jié)束語

人工智能技術(shù)深度融人草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)，可系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)教學(xué)中前沿性缺失、學(xué)習動力不足和資源供給單一等問題。通過AI驅(qū)動的教學(xué)內(nèi)容重構(gòu)，將智慧草業(yè)、機器學(xué)習等前沿技術(shù)術(shù)語融入課程體系，依托自適應(yīng)學(xué)習系統(tǒng)和ChatGPT等工具構(gòu)建人機協(xié)同模式，實現(xiàn)個性化學(xué)習與精準教學(xué)，結(jié)合虛擬仿真技術(shù)與游戲化設(shè)計增強教學(xué)實踐性與互動性，“技術(shù)賦能 ? 場景融合\"模式成為提升教學(xué)質(zhì)量的有效路徑，人機協(xié)同成為未來教育改革核心方向。未來研究可拓展生成式AI（如GPT-4）在復(fù)雜科研場景的應(yīng)用，構(gòu)建開放式草學(xué)專業(yè)英語AI資源共享平臺，探索AI理論框架與教學(xué)評價標準適配性，持續(xù)優(yōu)化技術(shù)整合與教育實踐，助力AI時代草學(xué)專業(yè)英語教學(xué)發(fā)展。

參考文獻：

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