中圖分類號:G80-05 文獻標識碼:A 文章編號:1008-2808(2025)05-0033-08
Industrial Remodeling and Transformation to Improve Qality : Research on the High - Quality Development of the Ice and Snow Industry Driven by New Quality Productivity
Abstract: The new quality productive forces are reshaping the organizational form of the ice andsnow industry, and accelerating the transformation and improvement through technological empowerment is the internal driving force for the high -quality development of the ice and snow industry, which is of great significance for promoting the construction of a strong ice and snow sports nation. By using research methods such as literature review and logical analysis, this study explains the theoretical logic and mechanism of how the new quality productive forces drive the high - quality development of the ice and snow industry, explores the key obstacles and proposes implementation approaches. The study holds that developing new quality productive forces is the dynamic mechanism for accelerating the transformation of the development mode of the ice and snow industry and reconstructing the industrial ecosystem. This is mainly reflected in the leading role of technological change in improving the efficiency of the ice and snow industry, the promotion of factor integration and empowerment through model innovation,and the facilitation of the integrated development of resources in the ice and snow industry. The new quality productive forces drive the high - quality development of regional cooperation in the ice and snow industry with the mechanisms ofhigh - tech digital application,eficient smart management,high - quality business integration,and high - level adaptive guidance. However,there are still key obstacles at present:obstacles in the application of digital technology and core research,insufficient policy support and market consumption,weak application of data elements and smart management,and imbalance in ice and snow talent cultivation and supply - demand structure. Based on this,the implementation approaches proposed are:optimizing the layout of scientific and technological innovation environment, strengthening the efficiency of technological application; improving the policy support guarantee mechanism to stimulate the vitality of ice and snow consumption; precisely mining data element resources to promote the improvement of management efficiency;and consolidating the foundation of ice and snow talent cultivation and optimizing the service guarantee system.
Key words:New quality productivity; Ice and snow industry ; Ice and snow sports; Data elements
新質生產力驅動冰雪產業高質量與冰雪運動雙向賦能是新時代體育強國戰略特色的主旋律,以新質生產力要素革新,技術革命性突破,重塑冰雪產業鏈組織形態進而催動數字化轉型,構建冰雪產業高質量發展新格局、新場景。黨的二十大報告指出,要深人貫徹以人民為中心的發展思想,弘揚北京冬奧精神,牢固樹立冰天雪地也是金山銀山的理念,加快構建現代冰雪產業體系[1]。國務院辦公廳印發《關于以冰雪運動高質量發展激發冰雪經濟活力的若干意見》,旨在鞏固和擴大“帶動三億人參與冰雪運動”成果,以冰雪運動為引領,帶動冰雪文化、冰雪裝備、冰雪旅游全產業鏈發展,推動冰雪經濟成為新增長點[2]。這給新時代新征程我國冰雪產業的發展提出了更高的要求,也意味著推動冰雪產業高質量發展是時代所需、強國所求。從2023年9月,習近平總書記在黑龍江省考察時首次提出“發展戰略性新興產業與未來產業,加快形成新質生產力”到2024年3月,習近平總書記在參加十四屆全國人大二次會議再次強調:“要牢牢把握高質量發展這個首要任務,因地制宜發展新質生產力”[3]。習近平總書記這一系列重要講話將新質生產力與高質量發展緊密融合,對于加快推動冰雪產業結構重塑與轉型升級提供了根本遵循。冰雪產業高質量發展需要新的生產力理論指導和新型生產要素驅動,需要進一步統籌協調新質生產力集成創新與冰雪產業高質量發展之間的關系。冰雪產業作為體育事業的重要組成部分,是發展新質生產力的重點場域。隨著新一輪科技革命和產業變革加速演化,凝聚全面建設社會主義現代化國家高質量發展首要任務,激發冰雪產業數字經濟活力,建設區域冰雪協同聯動機制,加快建設體育強國。近年來,尤其是進入后冬奧時代,我國體育學者對冰雪領域總體研究數量逐漸增多,學術成果與相關討論多集中于冰雪旅游、運動、裝備制造產業,并常與區域經濟、綠色發展和數字化轉型等主題融合實踐,然而對于新質生產力驅動冰雪產業高質量發展的理論深度、區域聯動、關鍵領域及成果轉化效能等方面仍有較大空間。據此,在加快構建現代化冰雪產業體系背景下,探索新質生產力驅動冰雪產業高質量發展的理論邏輯與作用機制,探析關鍵阻礙提出踐行路徑,對于推動冰雪產業高質量發展和加快建設體育強國具有重要意義。
1新質生產力驅動冰雪產業高質量發展的理論邏輯
1.1 技術變革引領冰雪產業效能提質升級
科學技術是生產力的重要組成部分,作為生產工具中的核心要素,在決定產業生產效能和流程特性的過程中扮演著重要角色。我國冰雪運動發展遲緩,政策支持薄弱,冰雪資源呈現出分散化、碎片化、非均衡化特征,傳統生產工具難以全面提升全產業鏈生產效能,僅通過規劃引領和基礎供給等方式實施產業外部治理,以冰雪產業內部生產機制運行為主陣地的運動裝備制造、基礎設施生產、要素資源整合等難以有效推動我國冰雪產業高質量發展。黨的二十大報告中提出了促進群眾體育和競技體育全面發展,加快建設體育強國的目標,為冰雪運動及冰雪產業發展指明了方向[4」。新質生產力融合了大數據、物聯網、AI等前沿技術,加快冰雪產業數字化轉型升級,提高冰雪資源要素數字集約與智慧共享,促進冰雪產業鏈條由傳統的資源投放型向要素驅動型轉變,以技術革命性突破推動冰雪產業生產、制造、治理、運營效能提質升級和數智化發展,催生冰雪產業高質量發展新模式、新動能。新質生產力以技術革命性突破、要素創新型配置和產業深度轉型促進冰雪產業內部結構與外部治理的適配統一,通過數字科技加快政策革新,促進產業外部供給與內部需求的深度契合,加快資源要素流動與靶向精準供給,突出產業資源配置與生產技術的數字化,突破傳統生產要素與生產關系桎梏,推動冰雪產業以更高質、高效、高附加值、可持續方向發展。冰雪產業結構重塑趨向于數字科技引領下的制度革新、產品生產、設施制造、生產流程升級、產業鏈要素流動的效能增量和效率提升,在驅動生產過程的智能化升級中,利用新型技術要素將產業生產、運營、管理進行數字化改造,加快冰雪產業先進質態創新升級,創新數字智能發展理念,摒棄傳統生產工具依賴,引領產業實現質量變革、效率變革和動力變革。
1.2模式創新推動冰雪產業要素集成賦能
冰雪產業作為先進體育產業的組成部分,深刻把握產業要素自主生產與供給重心,銜接推動冰雪競技與大眾健康體驗高質量發展的邏輯要素整合,對于突破牢籠區隔,聯炔區域經濟發展起到鮮明作用。隨著新一代信息技術與產業體系的深度融合,冰雪產業發展的腳步不斷加快,產業要素集中供給與轉型升級存在系統紕漏,由此智能制造與數字應用為冰雪產業高質量發展帶來了巨大機遇[5]。技術變革優化產業組織效率,引領我國冰雪產業從資源規模型向質量效能型轉變、要素驅動向科技創新驅動轉變。冰雪產業依據要素生產自主供給,深入推進要素數智升級與產業結構綠色轉型,加快調整經濟產業鏈的市場競爭關系,重塑企業區域化供應鏈協同管理模式,擬在進一步升級冰雪產業消費體系,有效鞏固冰雪競技產品與大眾冰雪娛樂需求的銜接基點,為其提供服務性、延展性、經濟性的精準匹配,同時也深度提升產品的生產供給效率與服務體驗的附加值。我國冰雪產業正處在初始孵化階段,新型科技與產業融合并未達到有效契合,新型產業要素供給與生產自主權利受限于國家經濟結構調整與跨地區政策規范,缺乏冰雪產業靈活頂層管理制度[6。冰雪產業高質量發展強調以高質量為核心的發展方式變革,追求高效、高質、公平、可持續的內涵式發展。因此,加快引領數字技術驅動冰雪產業高質量發展是后冬奧時代體育強國建設關注的重要焦點,應打破南北兩極化與東西差異化傳統要素分布失衡困囿,促進跨區域資源聯動與要素整合,鼓勵產業創新自主研發,進一步提升冰雪產業自主生產效率和產品質量,提質增效冰雪產業轉型升級與冰雪新質生產力要素集成賦能
1.3 要素整合助力冰雪產業資源融合發展
《2022年北京冬奧會參賽實施綱要》提出,實施冰雪運動“南展西擴東進”戰略,實現“帶動三億人參與冰雪運動”的目標[7]。科技賦能是助力冰雪產業要素資源數字化轉型和高質量發展的重要驅動力,促進冰雪產業由傳統的實體要素采集向數據要素集成發展,冰雪全產業鏈發展方式逐漸由“要素驅動型”向“數據創新型”轉變,新型數字科技不斷將有關冰雪產業的政策、人才、技術、資料等資源轉換為數據要素,提高冰雪產業要素集成效率和流通速率,加強與社會多業態融合的關聯性。勞動者是生產力中唯一具有能動性的要素,是構成生產力的核心要素,國家數字戰略與冰雪產業的高質量發展對冰雪人才提出了更高要求,科技賦能對于提升我國冰雪人才綜合素養,加快培養復合型數字化冰雪人才具有重要意義。新質生產力驅動冰雪產業高質量發展體現在發展方式轉變、發展理念創新和發展效能的全面提升,新質生產力背景下以冰雪產業治理機制改革促進全要素、全領域治理標準化,突破產業運行機制與要素配置,打破冰雪產業傳統發展方式等機制障礙,重新梳理冰雪產業內部結構要素和外部協同要素之間的關系,促進與社會各個行業的跨界整合與業態重構。數據為冰雪產業發展提供全新的生產要素,使冰雪產業采用數字化的方式對其生產經營管理活動進行管理和控制,提高產品和服務的供給效率,數字科技加快冰雪產業體系重塑與生產效率提升,本質上是加快冰雪產業內部結構組織創新,促進資源有效性配置與集約化發展[8]。建立健全的冰雪產業市場體制機制,開拓冰雪資源要素流通渠道,推動冰雪產業市場經濟體制改革,充分發揮我國市場經濟體制集聚資源的優勢,將數字科技賦能與市場經濟體制有機結合,優勢互補,吸引政府、社會、高校等組織有效融入冰雪產業高質量發展與治理領域,加快技術、人才、資源跨界整合,與醫療、教育、旅游、培訓等行業協同耦合,打造“體育產業 + ”融合發展新業態,引導冰雪產業深度融入衛生健康、教育培訓、休閑娛樂等領域,充分發揮新質生產力在助推我國冰雪產業高質量發展,釋放要素整合對于冰雪產業多業態融合的多元價值以及提高經濟社會發展的附加值。
2 新質生產力驅動冰雪產業高質量發展的作用機制
2.1 高科技數字應用:傳統向智能的普及
(1)驅動冰雪產業要素精準匹配。新質生產力驅動全產業鏈要素資源配置與結構優化,促進新型生產資料流動與要素的高效挖掘,實現冰雪運動裝備制造綠色生產、產業運營服務精準推行、數據要素挖掘跨界流通[9]。新型數字科技將冰雪產業全產業鏈生產、產線、設備、管理、市場等傳統生產方式進行數字化改造升級,提升冰雪產業的智能化生產能效。例如,冰雪產業借助大數據分析冰雪產品用戶購銷與場地使用運營數據要素,進而深入了解用戶的場地使用特點與產品實際偏好,深刻把握尤其是深刻把握南北跨域體驗的用戶信息,為提高運營效率和用戶體驗滿意度提供精準決策。
(2)冰雪“產品”全民普惠智能升級。冰雪“產品”是冰雪區域特色發展的核心要素,通過新質生產力要素賦能傳統生產要素智慧升級,重塑冰雪業態全領域。冰雪運動裝備“產品”的科技改良與技術攻關,突破原有地域資源與經濟限制,助推冰雪運動科技升級,凸顯冰雪產業經濟引領價值,促進帶動產、學、研、娛等多業態融合。冰雪數字科技成果的轉化,承載著服務新時代全民共享的使命,以大數據、元宇宙、VR虛擬現實等數字技術驅動冰雪“產品”智慧升級,不僅可以減少大眾冰雪運動參與成本,還可以通過數據驅動產品決策與營銷,實時分析消費者行為偏好信息,實現服務精準匹配,提升了用戶體驗與滿意度,為產業生產制度規劃和企業營銷提供參考[0]
2.2 高效能智慧管理:局部向整體的交織
(1)冰雪全產業鏈結構管理升級。以大數據、人工智能、云計算新型技術為核心的數智賦能通過虛擬模型制作與智能化的數據分析與處理,模擬基于多變性環境特征地區的冰雪基建、裝備生產、產品營銷等優化產業資源配置,提供前瞻性虛擬決策[11]。由于產業跨區域生產成本隨著產業經營過程的迂回程序顯著升高,冰雪產業要素的智慧升級為新型冰雪消費注人活力,加快構建跨區域冰雪消費一生產供給一體化融合發展格局,為產業帶動區域市場運行提供有生力量。在冰雪產業的生產、經營、管理、營銷等產業鏈上,還存在著諸多供需矛盾,數據驅動要素資源整合不足,冰雪全產業鏈數字化轉型動力惰怠,冰雪產業對資源和氣候的依賴,也成為導致行業供求和生產資料浪費的一個重要原因。
(2)實現冰雪全域管治模式延伸。當前,我國冰雪產業主要采取自上而下式的單向“科層式”管理模式,冰雪產業的制度決策、產品營銷、人才供給的市場和社會參與不足,冰雪產業的產品生產集中于冰雪競技備戰和奧運奪金。冰雪產業各部門之間的數據信息通道尚未開放互動,存在明顯的“數據孤島”現象。在新質生產力的推動下,充分發揮數字技術、云平臺的信息集約效應,突破南北方地區異質性與時空差異,建立智慧化管理共享平臺,整合上游政府、中游產業、下游城鄉資源信息,打造冰雪產業大數據體系,促進冰雪產業管理轉向扁平化、網格化模式,進而實現跨區域、跨部門的資源共享和管理范式。
2.3 高質量業態融合:一維向多維的拓展
(1)助力冰雪內部原生業態整合。數字信息時代加速實體經濟轉型,整合“冰雪 +AI 、人工智能、區塊鏈、物聯網技術”突破冰雪傳統實體經濟市場固定要素,構建冰雪數字市場、數字經濟、數字產業,有效拓寬冰雪實體市場,提升冰雪全要素數字流動,打造冰雪消費全域新場景。在產業內部,新質生產力賦能生產要素數字化,促進冰雪全產業鏈要素整合,平衡產業內部資源流動與外部大眾冰雪共享的供需矛盾,為冰雪產品綠色生產供給與市場擴張提供保障。冰雪產業強勢“破圈”打破單一的冬季項目競技備戰產業生產方式和產品供給模式,促進冰雪產業的“大眾化”“適老化”改造,積極服務于大眾日常的休閑娛樂和生產生活中,促進冰雪產業文化內涵不斷豐富,產品供應方式不斷拓寬。
(2)驅動冰雪外部多元跨界融合。冰雪的要素可兼容性強,涵蓋體育、旅游、文化、服務等交叉性業態,涉及種類繁多且應用綜合。我國冰雪產業結構不斷優化,冰雪消費新需求促進新質生產力以要素數字轉型和大模型驅動冰雪外部跨界業態融合,打造“冰雪 + 旅游、培訓、酒店、娛樂”等“冰雪+ \"數字生態集群業態,營造“冰雪奇緣”跨界業態融合與資源整合的新格局、新模式、新場景。“冰雪 + ”數字化多業態融合也加速了區域內和跨區域融合,打破冰雪資源稟賦的優勢與經濟發展的矛盾關系,以跨區域業態融合促進了南展西擴戰略的演進效率,實現了冰雪全域要素資源共享的高效運轉。
2.4 高水平因勢利導:大國向強國的轉變
基于國家數字戰略與體育強國戰略相互交織的雙重格局下,新質生產力的創新變革與要素驅動,為冰雪產業高質量發展開辟了新的契機。我國始終堅持科技創新導向理念,科學研判數字化時代冰雪產業高質量發展現實背景,從而促進冰雪產業高質量發展與國家戰略需求同頻共振[12]。我國冰雪政策勢頭正猛,冰雪頂層設計不斷修繕,為冰雪產業高質量發展提供了政策保障與系統支撐。國家行政主管部門組織建設“政、企、社、校\"協同機制,圍繞冰雪競技、產業集群、大眾冰雪等業態進行跨區域融合,實現了冰雪運動在產業升級、冰雪共享、冰雪競技的初步提升,充分發揮以政府為引領的多元主體間的職能優勢,體現出職能部門冰雪治理機制的協同成效,以及冰雪強國的初級先進形態。我國冰雪生態發展不斷對接國家重大戰略需要,促進冰雪產業、冰雪競技、健身休閑在人才、市場、經濟、參賽、訓練、文化等多方面集聚的優勢資源與新時代經濟社會發展深度融合。冰雪產業高質量發展離不開以智慧云端系統、互聯網服務平臺等技術支持共享和各領域間的信息要素,促進了冰雪區域資源整合與經驗協同共享,有利于實現冰雪裝備制造產業協同發展與產業鏈高質量整合,提高全域冰雪產品供應效率與質量。通過挖掘冰雪產業數字化轉型促進體育強國建設整體效能,打造“冰雪產業 + ”新型冰雪生態格局,引導冰雪產業不再局限于服務競技體育優先發展,而是融入文化教育、人才培訓、健康療養、休閑娛樂等領域,發揮以冰雪產業高質量發展助推強國躍遷的系統價值。
3新質生產力驅動冰雪產業高質量發展的關鍵阻礙
3.1數字技術應用與核心攻關障礙
(1)數字技術應用的失衡。我國的數字技術應用的創新改革處在起步階段,對于冰雪大國實現全域冰雪要素數字化、智能化仍需不懈推進[13] 。我國冰雪南北資源失衡,東西跨界地貌的先天屏障使得傳統要素路徑供給資源生產運輸“戰線”長,“南展西擴”的冰雪資源科技引入成本高,拉低南北冰雪產業區域聯動和高質量發展的增速。我國城鄉社區冰雪數字化科技應用參差不齊,農村冰雪資源的數字體驗以及產品設施的智能管理相較于城市存在較大差異,尤其是在冰雪裝備、場地設施、體育培訓等智慧冰雪體驗中存在個性化與服務性供給差異。
(2)冰雪資源開發的失范。冰雪科技創新動力不足,產品創新、資源監測、智能開采等技術出現“卡脖子”難題,缺乏針對性的核心技術攻關實踐研究。許多地區在冰雪資源統計中仍采用傳統的市場評估與人工調研等方式,數字技術探測與智能評估體系難以深入,從而使得調研效率低、評估不準確。目前,我國在冰雪資源監測技術上存在局限性,冰雪資源參數模糊,現有的國產設備技術在監測精度和實效性上存在不足。
3.2 政策要素支持與市場消費乏力
(1)政策要素整合與支持不足。政策制度是催生新質生產力的關鍵要素,也是促進冰雪產業高質量發展的重要驅動力。然而,縱觀我國冰雪產業政策體系發現,現有的政策數量與質量難以滿足冰雪產業催生新質生產力的實際需求,冰雪產業政策呈現出宏觀性、區域化特征,難以支撐數字化轉型實際需求,政策資源的融合力度和方式對于實現冰雪產業高質量發展的關聯度不高。北京冬奧賽事之前,我國體育行政部門的研究與政策文件出臺重心大多指向科技賦能冰雪運動裝備、冰雪場地技術升級、運動員生物生化監測等冰雪競技領域。在后冬奧時代,我國政府部門雖然加強冰雪政策紅利,但在數量上難以催動冰雪產業的高質量發展,且大多停留在理論層面[14] O
(2)區域聯動協同機制缺失。首先,冰雪產業在區域聯動、資源共享中缺乏一整套完善的產業協同聯動評估體系和評估標準,區域內甚至跨區域間資源協同、數字共享、市場融合等評估標準不一致,難以全面驅動冰雪資源集約化生產。其次,我國冰雪區域資源要素雖向數字化、智能化方向轉型,但由于缺乏多元主體銜接機制,造成了冰雪資源零散化、點狀化,進而造成資源的浪費。區域間以及跨區域的冰雪資源融合、區域賽事協同、產業信息流動以及“冰雪 + ”業態缺乏多元銜接機制和統一規劃體系,難以形成一體化全域發展格局,嚴重阻礙區域聯動高質量發展進程。
(3)冰雪市場消費活力鈍乏。國家針對冰雪消費市場政策開放不足,政策大多趨于產業數字轉型,與打通冰雪消費市場促進區域聯動的關聯性不強,冰雪市場監管體系匱乏,調控治理能力不及。由于我國冰雪市場發展處于初級演化階段,且受季節限制影響,由新質生產力驅動的冰雪市場要素數字體系結構紊亂,使得冰雪市場尚未成形,冰雪產業資本尚未開拓。
3.3 數據要素應用與智慧管理孱弱
(1)數據要素采集困難。我國地域特征差異和城鄉結構失衡使得冰雪產業在資源開發環節中應用有限,產業利用大數據、云計算、北斗定位等新型技術要素能夠促進冰雪資源突破時空和環境限制。然而,我國冰雪數據要素并未實現由傳統向數字化轉型,冰雪產業制度、人才、科技、信息等資源要素采集成本高,周期長使得冰雪產業體系革新、生產運營、治理模式一體化的數據采集、分類、存儲、應用、共享閉環流程存在阻滯,從而拉低冰雪產業能效。傳統人工數據統計采集大大降低了信息溝通與資源配置共享效率,冰雪產業要素市場尚處于初級探索階段,以數字算力推動冰雪產業要素市場流動內生動力不足,跨區域、跨產業、跨部門數據要素流動機制尚未健全,對于發揮其產業市場價值與生產流通效能仍有待提升。
(2)數據要素成果轉換動能不足。新質生產力要求加快智能化進程,加快科技創新驅動以質量和效能為核心的科學化發展與集約化發展。我國冰雪產業發展整體落后于科技革命進程,冰雪產業還未能有效融人科技革命和國家數字化戰略,產業科技創新鏈向應用鏈轉化不足,難以全面適應數字化革新和智能化應用的實際需求。冰雪產業科技創新鏈向智慧應用鏈轉化動力不足,冬奧會的勝利舉辦促進了冰雪產業政策數量提升,但由“量”向“質\"轉換的政策針對性和系統性亟待提升。冰雪產業人才要素單一向度智慧型、應用型、管理型向復合型高素質人才轉換動能不足,難以激發數據要素在冰雪產業高質量發展的潛在價值。
(3)冰雪區域智慧管理不佳。首先,冰雪區域內以及跨區域聯合并未實現數字化、智能化管理,區域間在資源流轉和市場監管分配等方面出現信息繭房。相關部門尚未建立完善的冰雪領域智能公共數據管理與共享平臺,數據信息與資源流通機制缺乏,冰雪要素管理依賴傳統的“垂直式”層級匯報管理模式,阻礙了區域聯動高質量發展進程。其次,我國城鄉區域冰雪管理存在失衡,尤其是我國農村冰雪資源投入與產出比例失衡,農村冰雪產品供給薄弱,服務治理水平存在較大差異,供給機制與精準服務脫節嚴重,農村居民對于冰雪高質量服務消費需求的表達機制缺失,供給信息資源與需求服務對接不匹配導致供需失衡。
3.4冰雪人才培養與供需結構失衡
(1)冰雪人才培養體系尚未健全。基于冰雪人才培養方案,國家尚未健全人才培養與學科評估機制,冰雪理念創新性不足,學科建設與發展緩慢。中國教育在線網顯示,2025年冰雪專業院校最新公布,冰雪運動專業的院校全國有21所,僅有哈爾濱體育學院、北京體育大學等8所為冰雪本科專業。冰雪運動管理專業涵蓋專科與本科院校共14所[15]。可見,我國冰雪學科專業建設與培養體系尚不完善,導致冰雪人才培養缺失,嚴重阻礙了區域聯動高質量發展。
(2)區域冰雪人才供需結構失衡。我國開設冰雪專業的院校大多坐落在新疆維吾爾自治區、河北省、東北三省等北方冰雪資源地區,相較于南方地區在冰雪人才培養數量以及學科建設上略勝一籌。伴隨著冰雪業態規模不斷擴大,“冰雪 + ”業態融合趨勢旺盛,冰雪產業資本開拓、跨區域市場體系與評估構建、冰雪賽事IP運營、智能冰雪旅游等,冰雪運動與管理專業人才數量儲備供給不足,冰雪人才的培養滿足不了冰雪產業區域聯動高質量發展的宏觀規模。
(3)冰雪人才培養質量匹配不佳。我國北方地區院校構建冰雪人才培養體系,開設了相關冰雪專業,但是冰雪專業課程理念基本圍繞冰雪運動、冰雪管理、冰雪舞蹈等側重冰雪運動員培養、教練員培訓的冰雪賽事運營、冰雪周期劃分等冰雪競技高水平人才的培養。冰雪課程的開發與管理、經濟、計算機等交叉學科融合滯后,以理論課程設置為主,冰雪復合型高質量人才培養觀念落后,人才質量供給滿足不了冰雪產業區域聯動高質量發展的實際需求。
4新質生產力驅動冰雪產業高質量發展的踐行進路
4.1 優化科技創新環境布局,強化技術應用效能
(1)提升數字科技創新能效。政府部門要樹立科技創新發展理念,建設現代化冰雪產業體系,優化冰雪產業結構為導向,通過冰雪產業數字化開拓冰雪跨區域、跨體系、跨要素深度融合新路向。建立區域冰雪科技信息互雙機制,以冰雪強省現代化科技賦能帶動冰雪弱省,冰雪弱省主動“擁抱”冰雪強省科技能效供給
(2)優化全域冰雪科技環境布局。以“經濟圈”為底色搭建多區域聯動融合“冰雪圈”多邊形網絡,持續升級和推廣應用數字技術,不斷深化數字技術在冰雪多業態細分領域的概念內涵、實現場景、機制載體等產品的深度融合,提高冰雪科技應用的現實性、前瞻性,促進科技成果的轉換落地,提質增效實現區域“一對一、點對點”冰雪精準供給。例如,搭建“東三省 + 京津冀 + 長三角 + 大灣區”“四點一線”式一體化冰雪線性供給聯動格局,樹立由“北向南式\"冰雪傳統資源要素與“南向北式”科技信息要素的定制化專線,利用區塊鏈技術開發新型互惠互通運營模式,帶動兩側區域冰雪高質量聯動,促進優勢互補、互利共贏,
(3)加快核心技術攻關功效。深度挖掘冰雪要素潛能,破解傳統冰雪科技踐行進路,促進冰雪由“硬件”傳統執行向“硬件 + 軟件”智慧執行模型過渡,推行冰雪“產 + 學 + 研”一體化關鍵核心技術研發力度,彌補由技術空白導致的自主控制能力的缺失。在“冰雪圈”演進過程中共同推進“一帶一路”研發機構、冰雪裝備重點實驗室等的聯動平臺建設,加強與社會力量的共性指導研發,實現資源共享與技術轉移功效
4.2 健全政策支持保障機制,激發冰雪消費活力
(1)推進政府決策力度。全面實現冰雪產業區域聯動高質量發展新氣象,應進一步發揮政府部門決策作用,統籌冰雪層級業態融合趨勢,建立冰雪“政 + 企”“政 + 研”“政 + 社”等智慧型雙軌橋梁信息流動預警機制,提高跨區域產業升級、要素創新、市場融合、賽事模式等前瞻性精準預測,合理優化冰雪資源配置利用率,夯實政策公共服務基礎。
(2)完善政策區域協同。首先,通過政策整合共享引領“冰雪圈”高質量協同,生成區域聯動“合力”。搭建冰雪產業區域協同發展機制,提高冰雪自然資源與科技資源雙軌互通能效,不斷健全冰雪業態聯動激勵機制,設立專項資金或項目扶持,鼓勵產業生產、科技研發、人才培養、數字營銷等系統生態之間的有效關聯和銜接。其次,明確各主體之間的任務分工和責權協同,促進多元主體協同共治。加強區域間冰雪體育部門的引導,切實轉變政府職能,促進企業、學校、市場、機構等在橫向管理、執行監督、共同制定層面的參與合作。
(3)孵化新興市場體系。加大頂層設計冰雪經濟調控力度,對冰雪產業資本與人才保障給予資金、技術、要素等多方面支持,完善數字要素賦能新型冰雪市場鏈體系的構建,打破傳統固定部門、固定區間的實體經濟生產營銷策略,打造跨行業、跨部門、跨區域的冰雪經濟市場,利用大數據、云計算、區塊鏈開發“線上平臺 + 智能管理 + 精準供給+ 服務定位 + 預警治理”系統的新型運營模式。
4.3精準挖掘數據要素資源,推動管理效能躍升
(1)精準采集冰雪數據要素。冰雪產業要主動投入數字科技應用領域,積極融人我國數字戰略,加快構建冰雪產業全領域、全要素、全產業鏈數智格局。以冰雪產業高質量發展為目標,以生產工具數字化為手段,建立統一的數據采集、收納、分類、共享機制,對冰雪全領域進行全方位的監測收集,加快區域冰雪要素指標收集和數字化轉型,建立區域冰雪要素智慧平臺,通過平臺收集、篩選、分類、加工輸送至冰雪產業終端,加快冰雪產業要素集群生產和驅動生產。開拓冰雪產業要素市場,加快市場與產業融合刺激要素供需,實現精準投人和高效生產。加快5G通信、區塊鏈、云計算等數字技術搭建數據信息檢索系統,劃分采集類別、涵蓋范圍、類型目錄、智慧導引等欄目版塊,旨在推動數據共享智慧化、可視化,打破區域行業信息壁壘[16]
(2)建立冰雪數據要素流通體系,加快要素數字轉型。要素流通對于加快轉變冰雪產業發展方式,提升生產效能具有重大意義。開拓冰雪產業要素市場,完善冰雪產業市場機制,不斷推動產業體系與市場機制融合發展,搭建冰雪要素收集向冰雪產業全產業鏈輸送的橋梁媒介。冰雪產業要緊握科技這一核心動力,加強產業內部結構調整和體系革新,充分發揮自身優勢積極適應數字科技賦能產業全要素、全領域的變革,加快要素數字化轉型,提高數字要素賦能產業生產、產品運營、模式創新的綜合效能。以科技革新引領產業政策變革,提高政策針對性與時效性,圍繞冰雪內部數據要素生態搭建以冰雪體制部門、特色支行、科研機構、保險公司等外部系統賦能“鏈套”制定出具有區域特色以及跨區域融合的先進數據要素流通的規劃方案和設計體系,發揮政策配套疊加效應,打好數據要素流通的區域“組合拳”。
(3)加強數據要素保護智慧管理。首先,政府部門應加強冰雪數據要素信息的立法工作,健全冰雪鏈條例管理規范,尤其是建立一整套完善的冰雪產業轉型、資源供給、培訓平臺、市場管理等知識產權與數據隱私保護的智能監管機制[17]。其次,加大對數據要素流通的監管力度與要素信息索權,推動冰雪區域生態智慧化動態監管體系的構建,合理規范法律行為主體,解決數據要素產權歸屬、治理規范、平臺交易等問題,提供數據安全與交易的真實性、透明性。
4.4夯實冰雪人才培養基礎,優化服務保障體系
(1)以學科交叉促進冰雪育人體系建設。地方政府與體育部門應堅決落實頂層設計規范的冰雪學科體系改革方案,因地制宜地促進冰雪改革成果落地,并融人高校冰雪人才培養模式、教學模式、課程優化等創新改革。以區域聯動高質量發展和冰雪生態體系需求為主,革新傳統學科間行政壁壘,優化專業學科結構與交叉學科培養,強化體育專業與計算機、信息工程、歷史學、區塊鏈、財經管理等學科的交叉融合,促進新質生產力驅動冰雪產業區域聯動高質量發展的高等復合型人才的培養[18] 。
(2)以區域協同搭建人才服務共享平臺。搭建數字化聯盟共享平臺促進冰雪人才管理經驗交流、訓練手段應用、冰雪資源治理、市場消費統計等能力提升,共建高素質復合型冰雪人才學歷提升、崗前教育、科研學習等業務培訓體系,組織專家進行跨區域巡回演講、經驗分享等培訓活動,提高復合型人才的培養標準和流動效率。利用新質生產力的新型要素推動教育資源的智慧共享,如在線課程、虛擬實驗室、互動模擬等優質的數字教育資源,能夠有效提升冰雪產業人才“數字 + 生產 + ”的多重實踐能力和專業素養,提升數字化冰雪產業教育的整體質量和水平[19]
(3)以政策支持拓寬冰雪人才就業渠道。首先,政企社研協同發力構建人才就業服務平臺,完善冰雪人才就業體系,以政府牽頭高校,提供“一對一市、資源互惠”的人才專線“綠色通道”,保證高等復合型人才的持續供給。其次,通過政企合作開辦“智慧冰雪產業區域聯動與促進冰雪全域冰雪奇緣”主題的人才研習班,以校企合作建立區域人才實驗基地、人才孵化基地,加大產教融合力度,提供實習、實訓基地,打破冰雪鏈與人才鏈的“齒輪效應”不齊壁壘,精準對接跨區域政府、企業、高校等單位的人才需求。
5結語
科技革命引領的數字化浪潮持續涌現,以新質生產力驅動冰雪產業重塑與轉型提質是實現冰雪產業高質量發展的根本動力。新質生產力作為先進生產力質態,賦予了冰雪產業高質量發展強大動能,對于加快冰雪產業發展方式變革,促進產業要素由資源密集型向創新集約型發展提供強大支撐。伴隨著新一輪科技革命的深入推進,新質生產力通過技術引領、模式創新、要素整合加快冰雪產業質量變革、效率變革、動力變革。冰雪產業要積極融入國家數字發展戰略,主動適應科技革命在加快推動冰雪產業技術革命性突破、生產要素創新型配置、產業深度轉型升級的新格局。在新質生產力賦能背景下,與國家市場經濟體制融合,促進冰雪產業多業態融合,加快冰雪產業與多業態在資源整合、要素流通、人才聚集、科技賦能的協同耦合,不斷完善產業內部結構和產業鏈重塑,實現冰雪產業數字化、科學化、智能化、可持續化發展
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