AI輔助的初中語文自讀課個性化閱讀路徑設(shè)計

摘要：隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，如何將AI手段有效融入初中語文教學(xué)，提升學(xué)生個性化學(xué)習(xí)質(zhì)量，成為當(dāng)前教育改革的重要方向。本文聚焦AI輔助的初中語文自讀課個性化閱讀路徑設(shè)計，以學(xué)習(xí)分析技術(shù)與素養(yǎng)動態(tài)評價為支撐，構(gòu)建了以“學(xué)生中心、差異化支持、反饋驅(qū)動”為核心理念的設(shè)計框架，提出了包括數(shù)據(jù)采集、學(xué)習(xí)分析、路徑生成和評價反饋在內(nèi)的系統(tǒng)架構(gòu)。通過在七年級兩個平行班開展為期8周的教學(xué)實踐，分析了AI系統(tǒng)在閱讀行為識別、資源智能匹配、路徑動態(tài)推送與素養(yǎng)提升方面的應(yīng)用效果。結(jié)果表明，該路徑設(shè)計能顯著提升學(xué)生的閱讀興趣、學(xué)習(xí)表現(xiàn)及語文核心素養(yǎng)發(fā)展水平，為推動初中語文教學(xué)的智能化與個性化提供了可行路徑與實踐依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能" 初中語文" 個性化閱讀" 自讀課

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，學(xué)習(xí)分析、智能推薦等AI技術(shù)為構(gòu)建個性化、精準(zhǔn)化的語文教學(xué)提供了新的可能。AI技術(shù)不僅能夠?qū)崟r收集與分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，還可基于個體差異動態(tài)推送閱讀資源，助力學(xué)生素養(yǎng)的持續(xù)發(fā)展。

一、AI輔助的初中語文個性化閱讀路徑設(shè)計框架

（一）設(shè)計原則

在AI輔助的初中語文個性化閱讀路徑設(shè)計中，設(shè)計原則主要體現(xiàn)為“學(xué)生中心、差異化支持、反饋驅(qū)動”三大核心理念。其中，“學(xué)生中心”強調(diào)以學(xué)生的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、理解水平等個體特征為基礎(chǔ)，制訂符合其實際需求的閱讀路徑，確保學(xué)習(xí)任務(wù)具有針對性和適切性；“差異化支持”則聚焦于提供多元化的閱讀資源與學(xué)習(xí)策略，根據(jù)學(xué)生在認(rèn)知能力、審美取向、學(xué)習(xí)風(fēng)格等方面的差異，動態(tài)匹配內(nèi)容類型、難度層次和閱讀方式，實現(xiàn)因材施教；“反饋驅(qū)動”強調(diào)基于學(xué)生的閱讀行為數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)表現(xiàn)，及時生成評價反饋，通過AI分析技術(shù)實時調(diào)整學(xué)習(xí)路徑與資源推薦，構(gòu)建可持續(xù)優(yōu)化的個性化閱讀支持系統(tǒng)。[1]

（二）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

AI輔助的初中語文個性化閱讀路徑設(shè)計系統(tǒng)主要由四個核心層次構(gòu)成：數(shù)據(jù)采集層、學(xué)習(xí)分析層、路徑生成層與評價反饋層，形成了一個閉環(huán)式的智能支持架構(gòu)。數(shù)據(jù)采集層負責(zé)全面記錄學(xué)生在自讀課中的閱讀行為、作業(yè)完成情況、互動交流等過程性數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析提供基礎(chǔ)；學(xué)習(xí)分析層借助學(xué)習(xí)分析技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進行處理，包括興趣傾向識別、能力水平評估與行為模式挖掘，精準(zhǔn)描繪學(xué)生的閱讀畫像；路徑生成層依托智能推薦算法與動態(tài)調(diào)整機制，根據(jù)分析結(jié)果為不同學(xué)生生成個性化閱讀路徑，實現(xiàn)內(nèi)容、節(jié)奏與任務(wù)的實時優(yōu)化；評價反饋層則對學(xué)生語文核心素養(yǎng)的發(fā)展情況進行動態(tài)追蹤，形成階段性學(xué)習(xí)報告，并為教師提供干預(yù)建議和教學(xué)調(diào)整依據(jù)，提升教學(xué)的科學(xué)性與響應(yīng)性。

（三）閱讀路徑的個性化生成流程

個性化閱讀路徑的生成流程是實現(xiàn)AI輔助自讀課精準(zhǔn)教學(xué)的核心環(huán)節(jié)，主要包括三個關(guān)鍵步驟。首先，通過閱讀偏好建模，系統(tǒng)綜合分析學(xué)生在閱讀過程中的選文傾向、題材興趣、語言風(fēng)格偏好等多維行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建個體化閱讀興趣模型。其次，基于語文課程標(biāo)準(zhǔn)和文本特征，對教學(xué)內(nèi)容資源進行細致標(biāo)注與分類，包括主題類型、文本難度、語言風(fēng)格、核心素養(yǎng)關(guān)聯(lián)點等，以便實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配；最后，依托個性化推薦算法，系統(tǒng)實現(xiàn)對閱讀任務(wù)的自主路徑推送與動態(tài)調(diào)整，不僅根據(jù)學(xué)生當(dāng)前能力和興趣智能分配學(xué)習(xí)內(nèi)容，還能在學(xué)生完成學(xué)習(xí)任務(wù)后，根據(jù)反饋結(jié)果不斷優(yōu)化后續(xù)路徑，實現(xiàn)路徑的自適應(yīng)調(diào)節(jié)與持續(xù)進階。

二、基于AI系統(tǒng)的教學(xué)實踐案例分析

（一）研究背景與實驗對象介紹

本研究聚焦于AI輔助下初中語文自讀課個性化閱讀路徑的教學(xué)實踐，旨在探索學(xué)習(xí)分析技術(shù)與素養(yǎng)動態(tài)評價在實際課堂中的應(yīng)用效果。研究背景基于當(dāng)前初中語文自讀課中存在的“同質(zhì)化任務(wù)、路徑單一、反饋滯后”等現(xiàn)象，亟需借助人工智能手段進行精準(zhǔn)化改進。實驗對象選取某市一所普通初中的兩個七年級平行班，共計80名學(xué)生，分別作為實驗組與對照組。實驗組學(xué)生在自讀課中使用集成了數(shù)據(jù)采集、行為分析、推薦推送與素養(yǎng)評價等功能的AI輔助閱讀平臺開展學(xué)習(xí)，對照組則采用傳統(tǒng)自讀教學(xué)模式進行對比。通過為期8周的教學(xué)實驗，研究力圖分析AI系統(tǒng)對學(xué)生閱讀表現(xiàn)、素養(yǎng)提升及個性化學(xué)習(xí)體驗的影響，為初中語文智能化教學(xué)提供了實踐樣本與理論支持。

（二）個性化閱讀路徑實施過程

個性化閱讀路徑的實施過程圍繞AI系統(tǒng)的四大功能模塊有序展開，具體包括閱讀偏好識別、資源匹配、路徑推送與動態(tài)調(diào)整。首先，系統(tǒng)通過對學(xué)生在平臺上的閱讀時長、點擊習(xí)慣、題目完成情況等行為數(shù)據(jù)進行采集與分析，構(gòu)建個體化的閱讀興趣與能力畫像。其次，教師對文本資源進行標(biāo)簽化處理（如主題、難度、文體、情感色彩等），為系統(tǒng)的精準(zhǔn)匹配提供基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)運用推薦算法為每位學(xué)生推送契合其當(dāng)前閱讀水平與興趣的閱讀材料及任務(wù)路徑，同時結(jié)合素養(yǎng)動態(tài)評價結(jié)果，實時對任務(wù)難度與閱讀類型進行調(diào)整。教師則通過平臺獲得可視化反饋，針對性地開展干預(yù)指導(dǎo)。[2]

（三）閱讀行為與素養(yǎng)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析

在閱讀行為與素養(yǎng)發(fā)展的數(shù)據(jù)分析中，系統(tǒng)通過持續(xù)跟蹤學(xué)生的閱讀時間、閱讀頻率、文本類型選擇、任務(wù)完成情況及答題正確率等多維度行為數(shù)據(jù)，結(jié)合語文核心素養(yǎng)要素（語言運用、思維能力、審美創(chuàng)造、文化自信）進行關(guān)聯(lián)分析。通過學(xué)習(xí)分析技術(shù)，能夠識別學(xué)生在不同閱讀階段的行為模式與能力變化軌跡，挖掘出閱讀偏好與素養(yǎng)成長之間的關(guān)系。例如，部分學(xué)生在持續(xù)選擇議論文文本后，其思辨能力得到了明顯提升；而偏好閱讀文學(xué)類作品的學(xué)生，則在語言表達與審美鑒賞方面表現(xiàn)出較強優(yōu)勢。系統(tǒng)還能通過聚類與回歸分析，預(yù)測學(xué)生未來可能出現(xiàn)的學(xué)習(xí)瓶頸，并為教師提供針對性教學(xué)建議。

三、結(jié)語

人工智能為初中語文個性化閱讀教學(xué)提供了全新的發(fā)展契機。通過學(xué)習(xí)分析與動態(tài)評價技術(shù)，教師得以精準(zhǔn)把握學(xué)生的閱讀興趣與能力發(fā)展軌跡，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)干預(yù)與路徑優(yōu)化。本研究基于AI輔助平臺，構(gòu)建了閉環(huán)式的個性化閱讀路徑支持系統(tǒng)，并通過教學(xué)實踐驗證了其在提升學(xué)生語文核心素養(yǎng)與閱讀能力方面的顯著成效。

參考文獻：

[1]馬劉霞.人工智能輔助寫作在初中語文寫作教學(xué)中的應(yīng)用策略研究[J].語文世界，2024（20）：47-48.

[2]李帆.以智能語音助手為主的初中語文學(xué)習(xí)輔助工具設(shè)計與開發(fā)研究[J].玩具世界，2024（04）：209-211.