長三角地區專精特新企業創新績效提升路徑研究

中圖分類號：F270 文獻標識碼：A 文章編號：1009-8135（2025）05-0071-14

黨的二十大報告明確要求：“支持專精特新企業發展。”[12022年，專精特新首次被寫入中央政府工作報告。該報告指出要著力培育專精特新企業，在資金、人才、孵化平臺搭建等方面給予大力支持[2]。專精特新企業是落實創新驅動發展戰略的關鍵載體，大力發展專精特新中小企業已成為貫徹新發展理念的重要內容。習近平總書記強調：“希望專精特新中小企業聚焦主業，精耕細作，在提升產業鏈供應鏈穩定性、推動經濟社會發展中發揮更加重要的作用。”[3]據工業和信息部化部消息，截至2023年7月底，累計1600多家專精特新中小企業在A股上市，占A股上市企業的比例超過 30% ，這充分展現出專精特新企業發展的韌性和活力。作為中小企業創新發展的主力軍，專精特新企業是長三角地區現代化產業鏈強鏈補鏈的關鍵力量，是進一步提高長三角地區中小企業核心競爭力的有力支撐[4]。

2023年5月27日，上海國創中心舉辦的第二屆長三角科技產業創新論壇暨AI大模型產業應用高峰論壇在上海徐匯區舉行。會上，上海國創中心、德勤、智慧芽聯合發布了《長三角地區專精特新企業概況研究》。該研究顯示，長三角地區共擁有專精特新“小巨人”企業2795家，占全國“小巨人”數量的近 30% 。可見，長三角地區專精特新企業是我國專精特新企業發展的主力軍，也是推動經濟高質量發展的重要力量。因此，探究長三角地區專精特新企業創新績效提升路徑具有重要的理論和實踐意義。

近年來在國家政策的大力支持下，長三角地區專精特新企業創新發展迅速。然而，大多數企業仍面臨外源融資支持不力、內部治理激勵不足、創新資源獲取渠道不暢等問題[5]，限制了其創新發展。當前，學術界主要聚焦裝備類制造業、科技類和高新技術類等行業，缺乏對長三角地區專精特新企業的專門研究，且研究多采用傳統線性回歸法，忽略了變量間的復雜因果關系。模糊集定性比較分析方法（QualitativeComparativeAnalysis，簡稱QCA）基于組態理論和整體視角，能夠克服傳統實證方法難以解釋的企業創新績效背后的復雜因果問題，有助于挖掘出前因要素與結果間的等效組態解，從而識別出提升長三角地區專精特新企業創新績效的組態前因。TOE模型包括技術、組織和環境三個層面的要素[，能夠為長三角地區專精特新企業創新績效的前因分析提供一個系統性的理論框架，彌補現有研究的分散性。因此，本文選擇TOE框架和QCA方法探討長三角地區專精特新企業創新績效的核心條件和驅動路徑，為企業創新績效的提升提供理論指導和實踐支持。

一、文獻綜述

（一）企業創新績效的影響因素

從企業內部視角看，學者圍繞研發投入、企業規模、股權激勵、創新文化及高管團隊特征等影響因素進行了探討。Garner等研究發現研發投入對企業創新速度有顯著影響，進而影響企業創新績效[7]。曾德明等研究發現企業研發投入與創新績效顯著正相關[8。孫慧等認為研發費用占企業總體成本支出比例較大，對創新產出的促進作用不容忽視[9]。多數研究證實研發投入對企業創新績效存在顯著的促進作用[10-12]，且一般以研發投入強度來表征企業創新績效[9]。企業規模則被認為是影響企業產品和工藝創新的重要決定因素，因為規模較大企業的產品生產和工藝創新能力均優于中小企業[13]。王良虎等研究證實研發投入對企業創新績效的影響存在企業規模的門檻效應[I]。對于股權激勵，阮鑫妍發現高管股權激勵有利于提高企業的研發投入，且可通過研發投入來提升企業創新績效[14]。在股權激勵方案中，激勵重心偏向核心員工而非高管時，效果更佳[15]。王文華等認為員工持股計劃有利于推動企業創新發展，并通過創新文化賦能對企業創新績效的提升產生積極影響[1]。高管作為企業的管理者，對創新活動的實施和創新資源的合理高效配置具有重要的影響。尉曉亮等從風險承擔能力視角研究發現企業家情懷能夠顯著改善創新績效[17]。楊林等從團隊視角研究發現高管團隊海外職能經驗和行業經驗會對企業創新績效產生直接影響[18]，且高管團隊研發背景與創新績效顯著正相關[19]。

從企業外部視角看，學者們主要從國家政策、市場競爭、產學研合作、聯盟、企業社會責任等方面探討其對企業創新績效的作用機制。國家政策通常通過政府補助[20]、科技創新資助[10]、稅收優惠和優化營商環境[21]來促進企業創新績效的提升。企業可通過信號傳遞機制[7來增強資源獲取能力，以實現政府補貼對創新績效的正向影響。企業創新的目的是向客戶提供更優質的產品和服務，滿足市場需求，進而增加企業的盈利和提高市場競爭地位。因此，市場競爭越激烈，企業的創新意愿越會被顯著激發[22]。為獲得核心競爭優勢，在市場上占據優勢地位，企業迫切需要與其他機構建立合作聯盟來實現關鍵技術的突破。知識、技術間的深度融合，有利于企業間技術交流和協同創新，促進企業創新績效的提升[23]。此外，當政府創新資金支持水平高時，這種產學研創新聯合體更能促進科技中小企業創新績效的提升[24]。從資源依賴理論和利益相關者理論看，企業需要從外部獲取資源以求生存和發展[25]，而良好的企業社會責任能夠讓企業與外界建立密切聯結，促進企業內外知識的共享與流動來獲得更多創新資源，增加企業的創新產出[26]。同時，企業社會責任評級的提升可通過聲譽效應和資源效應提高創新績效[27]。

綜上所述，學術界從企業內外視角對創新績效的影響因素展開了深入研究并取得了豐碩的成果，但仍有兩點待深化：（1）研究方法多采用回歸分析方法、結構方程SEM模型等方法探究不同變量間的線性關系，忽視了多層面條件變量間的組合效應；（2）研究對象多聚焦制造業、高新技術企業、創業板上市公司等，盡管部分學者聚焦專精特新企業[28-29]，但缺乏針對長三角地區專精特新上市企業的專門研究。因此，本文構建專精特新上市企業創新績效的前因分析框架，運用QCA方法探究長三角地區專精特新上市企業創新績效提升路徑，以期為專精特新企業創新績效的提升提供有益參考。

（二）長三角地區專精特新企業創新績效TOE分析框架

Tornatizky和Fleische于1990年首次提出技術—組織—環境（TOE）模型。該模型是一種綜合性分析工具，主要用于探討技術、組織、環境三因素對新技術創新、應用和推廣產生的影響，為長三角地區專精特新企業創新績效的前因分析提供一個系統性的理論框架。因此，本文基于TOE模型并結合長三角地區專精特新企業創新發展現狀構建理論模型，具有科學性和適用性。

技術層面包括技術研發能力和產品創新程度兩個條件變量。長三角地區擁有多個產業集群，為專精特新企業提供了較多的創新資源和創新機會，但也給企業帶來了較大的競爭壓力。從資源基礎看，技術研發能力和產品創新程度是企業實施創新活動的關鍵影響因素，也是形成競爭優勢的基礎。企業需進行持續創新，以提供更優質的產品和服務，獲得核心競爭力。同時，企業創新績效的提升依靠其內部豐富的技術底蘊，而這種技術優勢需通過提高企業技術人員比重和技術成果轉化率來實現[30]。

組織層面包括企業經營規模和企業盈利能力兩個條件變量。企業經營規模和企業盈利能力能夠反映專精特新企業的綜合實力和市場影響力。在長三角地區，規模較大的專精特新企業具有更優的產品和工藝創新能力[13]、更復雜的管理結構及更廣闊的市場網絡等。企業盈利能力的提升意味著其業績不斷增長，有更多的資金用于研發投入，促進企業研發投資[31]，進而促進企業創新績效提升。基于信號傳遞理論，較高的盈利能力和規模水平還會增強管理層、員工以及投資者對企業未來發展前景的信心，推動改革和戰略實施，向市場傳遞積極信息，吸引更多外界資金投資，有利于企業實施創新活動。

環境層面包括外部融資環境、市場競爭勢力和政府支持水平三個條件變量。作為外商直接投資的聚集區域，長三角地區創新發展速度快且競爭激烈，專精特新企業往往需要較多的資金來進行技術研發和新產品開發。良好的外部融資環境能夠降低企業的融資成本，提高融資效率，從而促進其創新活動的開展。同時，長三角地區政府通過提供財政補貼、稅收優惠等手段為專精特新企業創新創造有利的外部條件，正向激勵企業創新績效[20.32]。在激烈的市場競爭中，專精特新企業需要通過創新來滿足消費者的需求，以提高市場占有率。市場競爭壓力可以激發企業創新意愿，對其創新績效有正向影響[33]。

基于此，本文選擇技術研發能力、產品創新程度、企業經營規模、企業盈利能力、外部融資環境、市場競爭勢力、政府支持水平等7個條件變量，構建TOE整合分析框架，如圖1所示。

圖1長三角地區專精特新上市企業創新績效TOE整合分析框架

二、研究設計

（一）研究方法

1987年，美國學者查爾斯·拉金（CharlesC.Ragin）最早提出QCA，隨后被廣泛應用于管理學領域。該方法基于整體視角和組態視角，將結果變量視為條件變量不同組合方式的組態，運用集合理論和布爾運算來分析要素組態與結果的集合關系[34]。由于影響長三角地區專精特新上市企業創新績效的組態受多重要素間的聯動影響，且本文涉及的條件變量均為介于0到1之間表示程度的連續型變量，故本文選擇模糊集定性比較分析法（FsQCA）分析長三角地區專精特新上市企業創新績效的提升路徑。

（二）樣本數據

根據工業和信息化部定義，專精特新中小企業是指做到專業化、精細化、特色化、創新能力突出的中小企業。長三角地區是我國經濟最具活力、開放程度最高、創新能力最強的地區之一。故本文選擇長三角地區專精特新企業為研究對象，數據來源于國泰安數據庫和2020—2022年上市公司年報。先根據直通北交所官網公布的專精特新中小企業信息，初步確定上市企業名單，再進一步篩選：一是剔除ST和關鍵變量數據缺失的企業；二是所選上市企業需有2020—2022年3年完整的年報數據。最終，本文確定56家長三角地區專精特新上市企業樣本。

（三）變量測量

1.結果條件變量

已有研究一般選擇研發投入費用和研發投入占營業收入比值來衡量企業創新績效[20.35]。本文選擇3年研發投入與營業總收入之比的均值來衡量創新績效。

2.前因條件變量

本文從技術、組織、環境三個層面選擇了技術研發能力、產品創新程度、企業經營規模、企業盈利能力、外部融資環境、市場競爭勢力、政府支持水平7個前因條件變量，具體測量方式如下：

技術層面：以3年研發人員占比的平均值來測量技術研發能力，研發人員占比是通過研發人員總數與公司總員工數量的比值來衡量[3]。產品創新程度與專利數密切相關，本文選取3年專利已授權總數均值取自然對數來表征產品創新程度。

組織層面：以企業3年總資產總額的均值取自然對數來衡量企業經營規模[37]。以企業3年凈利潤與平均凈資產之比的均值，即上市公司的凈資產收益率的均值來衡量企業盈利能力[38]。

環境層面：以3年籌資活動現金流入量的均值取自然對數來衡量企業外部融資環境[39]。市場競爭勢力選用企業勒納指數衡量[40]，即3年營業利潤與營業總收

入之比的均值，取值在0～1之間。以3年收到的政府補貼的均值取自然對數衡量政府支持水平。

（四）數據校準

本文遵循Fiss提出的直接校準法，根據樣本案例和數據分布實際情況選擇結果變量和條件變量的 75% 分位數表示“完全隸屬”， 25% 分位數表示“完全不隸屬”， 50% 分位數則表示分界線[38]。其中，對于隸屬度數值剛好是0.5的情況，本文選擇以增加0.001的方式對校準后的數據進行調整，賦值標準如表1所示。

表1賦值標準

三、實證分析

（一）條件變量的必要性分析

QCA通常以一致性閾值是否大于0.9為標準來判斷條件變量是否為必要條件。本文使用 FsQCA3.0 軟件進行必要條件分析（表2）。所有變量的一致性閾值均低于0.9，表明這7個條件變量都不足以構成結果變量的必要條件。

表2條件變量的必要性分析結果

重慶三峽學院學報

（二）條件變量的組態分析

條件組態分析是從集合論視角揭示多重因素構成的可能組態或協同路徑。參考已有研究，本文將原始一致性閾值設為0.8，PRI一致性閾值設為0.7，以減少矛盾組態[42]，頻數閾值則設為1[43]，最終得出復雜解、中間解和簡單解。遵循Fiss的方式，本文重點匯報中間解，并通過中間解和簡單解的對比分析，找出長三角地區專精特新上市企業創新績效提升路徑的核心條件和邊緣條件（表3）。

表3長三角地區專精特新上市企業高創新績效組態路徑

注：核心條件中存在以 ? 標注，缺失以 ⑧ 標注；邊緣條件存在以 ? 標注，缺失以 $＼textcircled { ＼times }$ 標注。下同。從整體看，長三角地區專精特新上市企業高創新績效的組態共有7個，其一致性值分別為0.920、0.842、0.956、0.907、0.877、0.902、0.946，均高于0.8。總體解的一致性為0.898，表明 89.9% 的樣本企業案例滿足上述7種解的條件組態且呈現出較高的創新績效。總體解的覆蓋度為0.641，表明上述7種解的條件組態對專精特新上市企業高創新績效企業案例有較好的解釋力。

在專精特新上市企業高創新績效組態中，組態A1以強技術研發能力、高產品創新水平、非強的企業盈利能力為核心條件，以非大的企業經營規模和非好的外部融資環境為邊緣條件，其一致性為0.920，唯一覆蓋度為0.027；組態A2以高技術研發能力和高產品創新水平以及非強的企業盈利能力為核心條件，以大的企業運營規模、好的外部融資環境和高政府補助水平為邊緣條件，其一致性為0.842，唯一覆蓋度為0.116；組態A3以強技術研發能力和好的市場競爭環境為核心條件，以非高產品創新水平、非大的企業經營規模、非好的外部融資環境和非高的政府補助水平為邊緣條件，其一致性為0.956，唯一覆蓋度為0.108；組態A4同樣以強技術研發能力和好的市場競爭環境為核心條件，但邊緣條件為非高產品創新水平、強企業盈利能力、非好的外部融資環境和高政府補助水平，其一致性為0.907，唯一覆蓋度為0.099；組態A5的核心條件與組態A3、A4相同，但以高產品創新水平、強企業盈利能力、不大的企業運營規模和高政府補助水平為邊緣條件，其一致性為0.877，唯一覆蓋度為0.035；組態A6以強技術研發能力和強市場競爭勢力為核心條件，以高產品創新水平、強企業盈利能力、好的外部融資環境和高政府補助水平為邊緣條件，其一致性為0.902，唯一覆蓋度為0.062；組態A7以不大的企業經營規模、非強的企業盈利能力和高政府補助水平為核心條件，以高產品創新水平、非好的外部融資環境和非好的市場競爭環境為邊緣條件，其一致性為0.946，唯一覆蓋度為0.107。基于上述7個組態的核心條件及其背后的解釋邏輯，本文將長三角地區專精特新上市企業創新績效的提升路徑劃分為5種類型。

1.技術主導型路徑

A1組態表明，當技術研發能力強、產品創新水平高時，即使企業經營規模不大、企業盈利能力不強、外部融資環境不夠好，也能驅動企業提升創新績效。一方面，技術研發能力強意味著企業能夠更好地整合、利用各類技術資源，發揮出技術優勢。另一方面，產品創新水平高表明企業能夠為市場提供更優質的產品和服務。該路徑可解釋約 14% 專精特新上市企業高創新績效案例，其中僅有 2.7% 的案例企業能被該路徑解釋，主要案例代表包括科威爾、維宏股份、國盾量子和航亞科技。

2.技術主導下組織和環境雙元支持型路徑

A2組態表明，同樣在技術研發能力強、產品創新水平高的情況下，即使企業盈利能力不強，但憑借較大的企業經營規模、好的外部融資環境和較高水平的政府支持，也能促進企業實現高創新績效。較強的技術研發能力為企業創造出較大的技術優勢，而高產品創新水平意味著企業內部鼓勵、支持創新，創新氛圍好，有助于提升企業競爭力。雖然企業盈利能力不夠強，但是足夠大的企業經營規模能為企業帶來較多的資源，有助于企業實施創新活動。另外，好的融資環境和較高的政府支持水平有利于企業獲取更多的資金，幫助企業紓解資金困難、減輕負擔，進而促進企業實現高創新績效水平。該路徑可解釋約 16.7% 專精特新上市企業高創新績效案例，其中 11.6% 的案例企業能被該路徑解釋，主要案例代表包括網宿科技、埃斯頓、先惠技術和恒玄科技。

3.技術一環境雙元驅動路徑

A3組態表明，在產品創新水平不高、企業經營規模不大、外部融資環境不夠好、政府支持水平不高的情況下，強技術研發能力和強市場競爭勢力可以驅動企業實現高創新績效。一方面，較強的技術研發能力帶來的技術優勢有助于企業率先實現技術方面的迭代升級，這有助于企業實施創新活動；另一方面，強的市場競爭勢力意味著企業占據有利的市場地位，即使在產品創新水平較低的情況下，企業也能開拓更多的市場。該路徑可解釋約 17.7% 專精特新上市企業高創新績效案例，其中有 10.8% 的案例企業能被該路徑解釋，主要案例代表包括步科股份、聚辰股份和申聯生物。

4.技術一環境主導下組織支持型路徑

A4組態表明，在產品創新水平不高、外部融資環境不夠好的情況下，技術研發能力強，市場競爭勢力強，再輔之較強的企業盈利能力和較高的政府支持水平，可驅動專精特新上市企業實現高創新績效。與路徑A3相比，該路徑的區別在于企業盈利能力和政府支持水平發揮了邊緣作用。技術研發能力強和市場競爭勢力強有利于企業開拓市場，進行創新活動，提高企業盈利能力和高政府支持水平則為企業帶來了充裕的資金和良好的政策環境，更利于企業獲取創新資源，從而促進企業創新。該路徑能夠解釋約 15.6% 專精特新上市企業高創新績效案例，其中有 9.9% 的案例企業能被該路徑解釋，主要代表案例包括中穎電子、瀾起科技和芯明微。

A5組態表明，當技術研發能力強、市場競爭勢力強時，輔之高產品創新水平、強企業盈利能力和高政府支持水平，雖然企業經營規模小，但也可以驅動專精特新上市企業實現高創新績效。雖然企業經營規模小，但較強的技術研發能力和高產品創新水平意味著企業內部具有實施創新活動的硬性條件，市場競爭程度高和盈利能力強意味著企業占據有利的市場地位，能夠從市場獲取更多的信息資源創新且盈利有余。同時，政府支持水平高為創新提供了良好的政策環境和資金支持，有助于企業實現高創新績效水平。與A4路徑相比，A5路徑中產品創新水平發揮了輔助作用，該路徑可解釋約 13.3% 的專精特新上市企業高創新績效案例，其中有 3.5% 的案例企業能被該路徑解釋，主要代表案例包括心脈醫療和偉思醫療。

A6組態表明，當技術研發能力強、市場競爭勢力強時，輔之高產品創新水平、強企業盈利能力、好的外部融資環境和高政府支持水平，也可以驅動專精特新上市企業實現高創新績效。較強的技術研發能力和較高的產品創新水平有利于企業專注于產品市場，獲得強勁的市場競爭勢力。同時，較強的企業盈利能力、良好的外部融資環境和較高政府支持水平又為企業帶來充裕的資金，創造良好的環境，有利于提升創新績效。該路徑可解釋約 14.3% 的專精特新上市企業高創新績效案例，其中有 6.2% 的案例企業能被該路徑解釋，主要代表案例包括奕瑞科技和偉思醫療。

5.政府支持主導下技術支持型路徑

A7組態表明，在企業運營規模小、企業盈利能力不強、外部融資環境不夠好、市場競爭勢力不強的情況下，高政府支持水平輔之高產品創新水平也可以驅動專精特新上市企業實現高創新績效。該路徑可解釋約 10.3% 的專精特新上市企業高創新績效案例，其中有 10.7% 的案例企業能被該路徑解釋。典型案例為國盾量子，雖然該企業運營規模小、盈利能力不強，但踐行“量子科技，產業報國”理念，依托較高的政府支持水平（樣本排名第5名），2022年政府補助高達5559萬元，持續推動產學研用協同創新，不斷提升產品創新水平（樣本排名第7名），研發投入在2022年高達1.36億元，同比增長 49.14% ，實現高創新績效水平。

從橫向看，首先，組態A1與組態A2均以技術層面的技術研發能力和產品創新水平為核心條件，且技術研發能力也是組態A3、組態A4、組態A5、組態A6中的核心條件，這符合專精特新企業中特色化與創新化的特征，且體現在專精特新企業認定條件中。另外，在組態A3、組態A4、組態A5、組態A6中，環境層面中的市場競爭勢力突出其核心作用，這符合專精特新企業專業化和精細化的特征，強調企業要從產品、服務、工藝、技術等方面追求專業性，深耕某一細分領域，秉承精益求精的理念，打造“高、精、尖”的產品與服務，開拓市場，贏得市場地位。此外，對于組態A7中環境層面的政府支持水平的重要性，這是因為大多數專精特新企業都存在規模小、融資受阻的問題，政府支持能幫助專精特新企業獲得資金支持，紓解融資困境的同時，也為其發展創造良好的政策環境。最后，組態A3原始覆蓋度最高，反映出技術研發能力和政府支持水平對專精特新企業實現高創新績效具有顯著影響。然而，唯一覆蓋度最高的為組態A2，且該路徑的原始覆蓋度略低于組態A3，這充分表明專精特新上市企業高創新績效是技術組織、環境多元協同作用的結果。

（三）穩健性檢驗

已有相關研究表明，穩健性檢驗通常選取集合論特定的檢驗方法，如調整校準閾值、提高PRI一致性、改變案例數等[34]。本文選擇提高一致性閾值和PRI一致性的方法進行穩健性檢驗，保持其他處理方式不變，即將解的原始一致性閾值由0.8調整到0.85，PRI由原始的0.7調整到0.75。如表4所示，雖然組態有所減少，但與前文中的組態之間存在清晰的子集關系，表明本文研究結論是穩健的。

表4長三角地區專精特新上市企業創新績效組態路徑

四、結論、啟示與貢獻

（一）研究結論

本文以我國長三角地區56家專精特新上市企業為樣本，基于TOE 框架和QCA理論，運用模糊集定性比較分析方法探究技術、組織、環境3個層面共計7個條件變量對專精特新上市企業創新績效提升的驅動路徑，揭示影響其創新發展的核心條件以及復雜關系，研究結論如下：第一，長三角地區專精特新上市企業創新績效受7個條件變量的聯動作用實現高創新績效水平。第二，長三角地區專精特新上市企業高創新績效的組態有7個，可歸納為5種路徑：技術主導型、技術主導下組織—環境雙元支持型、技術一環境雙元驅動型、技術一環境主導下組織支持型、環境主導下的政府支持型。其中，對于技術層面，技術研發能力在6個高創新績效組態中均發揮著核心作用，是形成長三角地區專精特新上市企業高創新績效的主要條件；對于組織層面，企業經營規模和企業盈利能力在部分組態中發揮著輔助作用；對于環境層面，市場競爭勢力在4個高創新績效組態中發揮著關鍵作用，政府支持水平則在1種高創新績效組態中起到重要作用。這反映出在長三角地區專精特新上市企業創新發展中，想要取得高水平的創新績效，技術層面與環境層面發揮著不可替代的重要作用。

（二）管理啟示

為提升創新績效，長三角地區專精特新上市企業應把握機會，在技術、組織、環境三個層面共同努力，實現三元聯動，以促進其創新。

第一，以政策為指導，合理分配政府財政補貼，提高資金利用率。同時，擴大研發投入以提升技術創新效率，提升企業盈利能力以獲得更充裕的現金流，為其創新活動注入源源不竭的發展動力。

第二，持續聚焦創新，加大培育創新人才力度，打造優質產品或服務，獲取競爭優勢。通過優化創新人才隊伍建設，吸引并留住更多的技術人員以提高技術研發能力，這也有助于為細分市場提供更優質產品或服務，獲得競爭優勢，進而提升企業創新績效。

第三，地方政府應持續關注專精特新上市企業發展現狀，增強與企業之間的交流，為其提供合適的政策援助，充分運用財政補助、稅收優惠等手段支持專精特新上市企業的創新發展，為其創新發展創造良好的制度環境。

（三）研究貢獻

一方面，本文以長三角地區專精特新上市企業為研究對象，為微觀視角下專精特新上市企業創新績效的研究提供了參考經驗與實踐補充，進一步深化了長三角地區專精特新上市企業創新績效影響因素的研究；另一方面，本研究基于TOE框架和組態視角，從技術、組織與環境三個層面的7個前因條件構建了影響長三角地區專精特新上市企業創新績效的理論模型，并識別出引致其高創新績效的前因條件組態，這意味著長三角地區專精特新上市企業高創新績效是受技術、組織與環境三個層面7個前因條件不同組態的聯動作用的，對創新績效傳統模型進行了補充和完善。

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（責任編輯：張新玲）