人工智能賦能高職院校輔導(dǎo)員思政工作研究

在高職院校的教育體系中，思政工作作為落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)的核心環(huán)節(jié)，其重要性不言而喻。輔導(dǎo)員作為思政工作的一線執(zhí)行者，他們的工作直接左右著思政教育的實(shí)際效果[。當(dāng)下，高職院校的學(xué)生群體展現(xiàn)出多樣化、個(gè)性化的顯著特征，傳統(tǒng)的思政工作模式在精準(zhǔn)洞察學(xué)生需求、高效開(kāi)展工作等方面遭遇瓶頸。人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、智能交互等優(yōu)勢(shì)，為高職院校[2]輔導(dǎo)員思政工作的提升開(kāi)辟了新的路徑 。

一、人工智能賦能高職院校輔導(dǎo)員思政工作的價(jià)值

（一）精準(zhǔn)學(xué)情分析助力個(gè)性化思政指導(dǎo)

人工智能技術(shù)中的數(shù)據(jù)挖掘與分析算法，能夠?qū)Ω呗氃盒W(xué)生在學(xué)習(xí)平臺(tái)、社交軟件等多渠道產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析。在學(xué)習(xí)平臺(tái)方面，通過(guò)對(duì)學(xué)生課程瀏覽時(shí)長(zhǎng)的分析，可直觀了解學(xué)生對(duì)不同課程內(nèi)容的關(guān)注度。例如，若某學(xué)生在某一章節(jié)的課程視頻上停留時(shí)間較長(zhǎng)，可能意味著該部分內(nèi)容對(duì)其具有一定難度或吸引力。作業(yè)完成情況的數(shù)據(jù)也蘊(yùn)含豐富信息，包括完成作業(yè)的時(shí)間、準(zhǔn)確率、錯(cuò)誤類型等，能精準(zhǔn)反映學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度。提問(wèn)頻率則體現(xiàn)了學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的疑惑點(diǎn)和主動(dòng)探索精神。

（二）智能交互工具拓展思政教育形式

智能聊天機(jī)器人、虛擬學(xué)習(xí)助手等人工智能交互工具為高職院校思政教育提供了新穎且多元的形式。智能聊天機(jī)器人基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠理解學(xué)生提問(wèn)的語(yǔ)義，并依據(jù)預(yù)設(shè)的知識(shí)庫(kù)和算法模型，模擬人類對(duì)話，隨時(shí)解答學(xué)生關(guān)于思政知識(shí)、政策法規(guī)等方面的疑問(wèn)。在思政課程學(xué)習(xí)中，學(xué)生可通過(guò)與智能聊天機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話，以趣味性的方式復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)。例如，以問(wèn)答游戲的形式，讓學(xué)生在輕松的氛圍中鞏固對(duì)思政理論的理解。

（三）預(yù)測(cè)性分析防范學(xué)生思想風(fēng)險(xiǎn)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)模型，人工智能技術(shù)可對(duì)高職院校學(xué)生的思想行為進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析。通過(guò)整合學(xué)生多維度的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建復(fù)雜且精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)模型。在學(xué)習(xí)成績(jī)波動(dòng)方面，分析成績(jī)變化趨勢(shì)、不同學(xué)科成績(jī)的相關(guān)性等數(shù)據(jù)；獎(jiǎng)懲記錄則涵蓋獎(jiǎng)勵(lì)類型、處罰原因等信息；心理健康測(cè)評(píng)結(jié)果包含各類心理指標(biāo)得分、心理狀態(tài)評(píng)估等。以某高職院校實(shí)際案例為例，當(dāng)預(yù)測(cè)模型監(jiān)測(cè)到某學(xué)生近期數(shù)學(xué)成績(jī)大幅下滑，同時(shí)在英語(yǔ)課程作業(yè)完成情況上也出現(xiàn)明顯問(wèn)題，且在心理健康測(cè)評(píng)中的壓力指標(biāo)得分升高，社交平臺(tái)上發(fā)布的動(dòng)態(tài)也呈現(xiàn)消極情緒，如頻繁表達(dá)學(xué)習(xí)壓力大、對(duì)未來(lái)迷茫等，系統(tǒng)便會(huì)發(fā)出預(yù)警。輔導(dǎo)員收到預(yù)警后，能夠及時(shí)介入，通過(guò)與學(xué)生面對(duì)面深入談心談話，了解其面臨的具體困難，同時(shí)結(jié)合心理疏導(dǎo)技巧，幫助學(xué)生緩解壓力，預(yù)防因?qū)W業(yè)壓力、人際關(guān)系等問(wèn)題引發(fā)的思想波動(dòng)，將潛在的思想風(fēng)險(xiǎn)化解在萌芽狀態(tài)，有力維護(hù)校園的和諧穩(wěn)定。

（四）資源智能整合優(yōu)化思政教育內(nèi)容

人工智能的資源檢索與整合技術(shù)能夠從海量的網(wǎng)絡(luò)信息中篩選、聚合與思政教育相關(guān)的優(yōu)質(zhì)資源。它依據(jù)思政教學(xué)大綱，運(yùn)用語(yǔ)義匹配算法，精準(zhǔn)識(shí)別與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的新聞報(bào)道、學(xué)術(shù)研究成果、案例故事等。例如，在開(kāi)展關(guān)于職業(yè)素養(yǎng)的思政教育時(shí)，人工智能系統(tǒng)通過(guò)對(duì)不同行業(yè)優(yōu)秀從業(yè)者事跡案例的關(guān)鍵詞檢索，如“敬業(yè)精神”“團(tuán)隊(duì)協(xié)作”等，快速收集相關(guān)案例。同時(shí)，利用知識(shí)圖譜技術(shù)，將這些案例與行業(yè)規(guī)范解讀、職業(yè)道德理論知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)整合，為輔導(dǎo)員備課提供系統(tǒng)且豐富的素材。

二、人工智能賦能高職院校輔導(dǎo)員思政工作中存在的難點(diǎn)

（一）數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護(hù)難題

在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)情分析時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性不容小廳。高職院校學(xué)生數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛且格式多樣，這使得數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題頻發(fā)。從數(shù)據(jù)收集源頭來(lái)看，部分學(xué)生在填寫(xiě)在線調(diào)查問(wèn)卷時(shí)，可能因?qū)?wèn)卷目的不理解、態(tài)度不認(rèn)真等原因隨意作答。例如，在一份關(guān)于學(xué)習(xí)習(xí)慣的調(diào)查問(wèn)卷中，部分學(xué)生對(duì)每天學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)環(huán)境偏好等問(wèn)題隨意勾選選項(xiàng)，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)無(wú)法真實(shí)反映學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性[3。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，由于不同數(shù)據(jù)來(lái)源的格式差異，如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)等，在整合存儲(chǔ)過(guò)程中可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤，進(jìn)一步降低數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí)，學(xué)生數(shù)據(jù)涉及大量個(gè)人隱私，如學(xué)習(xí)成績(jī)、家庭背景、心理健康狀況等。在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，若采用的加密技術(shù)強(qiáng)度不足，或者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器的安全防護(hù)措施存在漏洞，都可能引發(fā)學(xué)生隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，學(xué)生的個(gè)人信息可能被濫用，不僅會(huì)對(duì)學(xué)生的權(quán)益造成直接損害，還會(huì)使學(xué)生對(duì)學(xué)校及輔導(dǎo)員產(chǎn)生嚴(yán)重的信任危機(jī)，阻礙高職院校輔導(dǎo)員思政工作的順利開(kāi)展。

（二）技術(shù)應(yīng)用的適應(yīng)性問(wèn)題

不同輔導(dǎo)員對(duì)人工智能技術(shù)的接受程度和應(yīng)用存在顯著差異。一些年齡較大的輔導(dǎo)員，由于長(zhǎng)期習(xí)慣傳統(tǒng)工作模式，對(duì)新技術(shù)較為陌生。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析軟件時(shí)，可能在軟件安裝、基本操作指令記憶等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)面臨困難。例如，對(duì)于一款常用的數(shù)據(jù)分析軟件，在導(dǎo)入學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)時(shí)，因不熟悉數(shù)據(jù)導(dǎo)入格式要求，多次導(dǎo)入失敗，導(dǎo)致難以開(kāi)展后續(xù)數(shù)據(jù)分析工作，更無(wú)法準(zhǔn)確解讀分析結(jié)果。而年輕輔導(dǎo)員雖對(duì)技術(shù)接受度較高，但在將技術(shù)與高職院校輔導(dǎo)員思政工作深度融合方面缺乏經(jīng)驗(yàn)。在運(yùn)用智能聊天機(jī)器人開(kāi)展思政教育時(shí)，可能因?qū)W(xué)生心理和思政教育目標(biāo)把握不準(zhǔn)，無(wú)法有效引導(dǎo)對(duì)話方向。例如，當(dāng)學(xué)生在與智能聊天機(jī)器人交流中表達(dá)對(duì)某一社會(huì)現(xiàn)象的困惑時(shí)，年輕輔導(dǎo)員未能提前設(shè)置好機(jī)器人的引導(dǎo)話術(shù)，導(dǎo)致機(jī)器人給出的回答未能深入解決學(xué)生的困惑，溝通效果不佳。這種技術(shù)應(yīng)用的適應(yīng)性問(wèn)題嚴(yán)重制約了人工智能技術(shù)在高職院校輔導(dǎo)員思政工作中的廣泛推廣與有效應(yīng)用。

（三）算法偏見(jiàn)與結(jié)果誤讀風(fēng)險(xiǎn)

人工智能算法是基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的，若數(shù)據(jù)存在偏差，必然導(dǎo)致算法產(chǎn)生偏見(jiàn)。在高職院校輔導(dǎo)員思政工作中，以預(yù)測(cè)學(xué)生思想行為的算法模型為例，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中某一專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)多于其他專業(yè)，或者對(duì)某些性別、地域?qū)W生的特征過(guò)度強(qiáng)調(diào)，算法在對(duì)這些學(xué)生群體進(jìn)行思想行為預(yù)測(cè)時(shí)，可能產(chǎn)生不公平的評(píng)價(jià)。比如，在評(píng)估學(xué)生參與校園活動(dòng)積極性的算法中，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中男生參與體育類活動(dòng)的數(shù)據(jù)占比較大，而女生參與文藝類活動(dòng)的數(shù)據(jù)未得到充分體現(xiàn)，那么算法可能會(huì)低估女生參與校園活動(dòng)的積極性。同時(shí)，輔導(dǎo)員在解讀人工智能分析結(jié)果時(shí)，由于多數(shù)輔導(dǎo)員并非專業(yè)的技術(shù)人員，缺乏對(duì)算法原理的深入理解，容易產(chǎn)生誤讀。例如，預(yù)測(cè)模型給出某學(xué)生有一定概率出現(xiàn)思想波動(dòng)的結(jié)果，輔導(dǎo)員可能將這一概率性預(yù)測(cè)結(jié)果直接視為確定性結(jié)論，對(duì)學(xué)生采取過(guò)度干預(yù)措施，影響高職院校輔導(dǎo)員思政工作的科學(xué)性與公正性。

（四）技術(shù)更新與維護(hù)成本負(fù)擔(dān)

人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，相關(guān)軟件和工具不斷更新迭代。高職院校為輔導(dǎo)員配備人工智能技術(shù)支持，需要持續(xù)投入大量資金。在軟件方面，新的數(shù)據(jù)分析軟件往往功能更強(qiáng)大、算法更先進(jìn)，但購(gòu)買(mǎi)其許可證的費(fèi)用高昂。此外，還需安排專業(yè)人員對(duì)技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，確保其穩(wěn)定運(yùn)行。專業(yè)技術(shù)人員的招聘、培訓(xùn)及薪酬支出都是不小的成本。對(duì)于一些經(jīng)費(fèi)有限的高職院校而言，過(guò)高的技術(shù)更新與維護(hù)成本成為推廣人工智能技術(shù)應(yīng)用于高職院校輔導(dǎo)員思政工作的巨大障礙，限制了技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化與發(fā)展，使得學(xué)校在引入和更新人工智能技術(shù)時(shí)往往捉襟見(jiàn)肘。

三、人工智能賦能高職院校輔導(dǎo)員思政工作的策略

（一）構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與隱私保護(hù)體系

高職院校應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制。在數(shù)據(jù)收集階段，制定嚴(yán)格的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與審核流程。針對(duì)在線調(diào)查問(wèn)卷，在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)設(shè)置邏輯校驗(yàn)規(guī)則，如對(duì)于年齡問(wèn)題，限定合理的數(shù)值范圍；對(duì)于選項(xiàng)互斥問(wèn)題，設(shè)置自動(dòng)檢測(cè)功能，當(dāng)學(xué)生同時(shí)勾選多個(gè)互斥選項(xiàng)時(shí)，系統(tǒng)彈出提示框要求學(xué)生重新選擇。對(duì)于學(xué)生在學(xué)習(xí)平臺(tái)提交的作業(yè)、考試成績(jī)等數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)審核小組，由專業(yè)教師和技術(shù)人員共同對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽檢審核，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性。在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面，應(yīng)該采用先進(jìn)的加密技術(shù)，如AES加密算法對(duì)學(xué)生敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密存儲(chǔ)與傳輸。在數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限設(shè)置上，運(yùn)用角色訪問(wèn)控制（RBAC）模型，明確不同角色的輔導(dǎo)員在履行職責(zé)范圍內(nèi)訪問(wèn)特定數(shù)據(jù)的權(quán)限。例如，負(fù)責(zé)學(xué)生心理健康工作的輔導(dǎo)員僅能訪問(wèn)學(xué)生心理健康測(cè)評(píng)相關(guān)數(shù)據(jù)。此外，要定期開(kāi)展數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)，邀請(qǐng)專業(yè)的數(shù)據(jù)安全專家為輔導(dǎo)員和學(xué)生舉辦講座，通過(guò)實(shí)際案例分析、模擬演練等方式，提高他們的數(shù)據(jù)安全意識(shí)，從源頭上防范數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護(hù)問(wèn)題

（二）開(kāi)展分層分類的技術(shù)培訓(xùn)與指導(dǎo)

針對(duì)輔導(dǎo)員技術(shù)應(yīng)用的適應(yīng)性差異，學(xué)校應(yīng)組織分層分類的技術(shù)培訓(xùn)與指導(dǎo)。對(duì)于技術(shù)基礎(chǔ)薄弱的輔導(dǎo)員，開(kāi)展基礎(chǔ)入門(mén)培訓(xùn)。培訓(xùn)課程內(nèi)容包括人工智能技術(shù)基礎(chǔ)理論知識(shí)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本概念；常用工具的基本操作，如Excel數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析軟件的安裝與入門(mén)操作。培訓(xùn)采用案例教學(xué)法，以學(xué)生成績(jī)分析、學(xué)生活動(dòng)參與度統(tǒng)計(jì)等實(shí)際工作場(chǎng)景為例，讓輔導(dǎo)員在實(shí)操演練中快速掌握技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)。對(duì)于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的輔導(dǎo)員，可以提供進(jìn)階培訓(xùn)。聚焦于人工智能技術(shù)與高職院校輔導(dǎo)員思政工作的深度融合應(yīng)用，如運(yùn)用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化思政教育方案。通過(guò)分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，找出學(xué)生在思政課程學(xué)習(xí)中的薄弱環(huán)節(jié)，針對(duì)性地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法。在借助智能交互工具提升溝通效果方面，培訓(xùn)輔導(dǎo)員如何根據(jù)學(xué)生心理特點(diǎn)和思政教育目標(biāo)，優(yōu)化智能聊天機(jī)器人的對(duì)話策略，提高溝通的有效性。

（三）加強(qiáng)算法透明度與結(jié)果驗(yàn)證機(jī)制建設(shè)

為避免算法偏見(jiàn)與結(jié)果誤讀，高職院校應(yīng)要求技術(shù)供應(yīng)商提高算法的透明度。技術(shù)供應(yīng)商需向?qū)W校提供詳細(xì)的算法設(shè)計(jì)文檔，包括算法的設(shè)計(jì)原理、數(shù)據(jù)訓(xùn)練過(guò)程、數(shù)據(jù)來(lái)源及數(shù)據(jù)預(yù)處理方法等。學(xué)校組織專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估審查，確保算法在設(shè)計(jì)上不存在明顯的偏差。同時(shí)，要建立算法結(jié)果驗(yàn)證機(jī)制。輔導(dǎo)員在參考人工智能分析結(jié)果時(shí)，不能僅依賴單一算法結(jié)論。在依據(jù)預(yù)測(cè)模型評(píng)估學(xué)生思想風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，采用多源數(shù)據(jù)驗(yàn)證方法。除了與學(xué)生面對(duì)面交流外，還可向?qū)W生的同學(xué)、任課教師了解情況，綜合多方面信息對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。此外，學(xué)校定期組織算法評(píng)估小組，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋，對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估與優(yōu)化。例如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)算法在預(yù)測(cè)某一群體學(xué)生思想行為時(shí)準(zhǔn)確率較低，就及時(shí)調(diào)整算法參數(shù)，重新進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，確保算法的準(zhǔn)確性與公正性，為高職院校輔導(dǎo)員思政工作提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

（四）優(yōu)化技術(shù)資源配置與成本控制策略

高職院校在引入人工智能技術(shù)時(shí)，應(yīng)根據(jù)高職院校輔導(dǎo)員思政工作實(shí)際需求，合理優(yōu)化技術(shù)資源配置。在選擇人工智能工具時(shí)，進(jìn)行充分的市場(chǎng)調(diào)研與產(chǎn)品試用。對(duì)于數(shù)據(jù)量較小的高職院校，可優(yōu)先考慮采用云計(jì)算平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，如阿里云、騰訊云等推出的面向教育行業(yè)的數(shù)據(jù)分析解決方案，這些方案按需付費(fèi)，可有效降低硬件購(gòu)置成本。此外，要建立技術(shù)成本效益評(píng)估機(jī)制，運(yùn)用成本效益分析方法，定期對(duì)技術(shù)應(yīng)用的投入產(chǎn)出進(jìn)行量化分析。例如，對(duì)比引入人工智能技術(shù)前后，評(píng)估高職院校輔導(dǎo)員思政工作效率提升、學(xué)生滿意度提高等方面的效益與技術(shù)投入成本。根據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整技術(shù)更新與維護(hù)計(jì)劃，若發(fā)現(xiàn)某一技術(shù)工具的投入產(chǎn)出比不理想，及時(shí)評(píng)估是否需要更換或優(yōu)化該工具。此外，要積極尋求與企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)的合作，通過(guò)合作研發(fā)、技術(shù)共享等方式，降低技術(shù)獲取與應(yīng)用成本。如與高職院校科研團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)展學(xué)生思想行為預(yù)測(cè)模型的研發(fā)，共享研發(fā)成果，保障人工智能技術(shù)在高職院校輔導(dǎo)員思政工作中得到可持續(xù)應(yīng)用。

結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)為高職院校輔導(dǎo)員思政工作提升帶來(lái)了諸多價(jià)值，不僅有助于提高高職院校輔導(dǎo)員思政工作的精準(zhǔn)性、創(chuàng)新性和實(shí)效性，還能更好地滿足新時(shí)代高職院校學(xué)生的思政教育需求，為培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的高素質(zhì)技術(shù)技能人才提供堅(jiān)實(shí)保障。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，高職院校應(yīng)持續(xù)關(guān)注技術(shù)動(dòng)態(tài)，積極探索創(chuàng)新應(yīng)用模式，推動(dòng)高職院校輔導(dǎo)員思政工作邁向新臺(tái)階。

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作者簡(jiǎn)介

茍安經(jīng)（1974—），男，漢族，四川劍閣人教授，博士。研究方向：馬克思主義理論。

周嶸（1991一），男，漢族，四川瀘州人講師，碩士。研究方向：思政教育。

林年喜（1992—），男，漢族，甘肅禮縣人助教，碩士。研究方向：網(wǎng)絡(luò)思政教育。

王婷（1987—），女，漢族，人助教，碩士。研究方向：思政教育。

基金項(xiàng)目：四川省大學(xué)生思想政治教育研究中心項(xiàng)目“數(shù)字化賦能高職院校輔導(dǎo)員思政工作能力提升路徑探究”（項(xiàng)目編號(hào)：CSZ24086）。