新文科背景下人工智能賦能研究生培養模式改革研究

在全球化進程加速、科技革命與經濟轉型的雙重驅動下，教育領域正經歷著前所未有的變革。新文科作為此次變革的重要組成部分，以跨學科融合、技術賦能、實踐創新，構建適應新時代需求的文科教育體系。在此背景下，人工智能技術以其強大的數據處理能力、深度學習算法及自動化決策支持功能，為研究生培養模式的改革提供新的可能。

一、新文科背景概述

（一）新文科的定義與特征

新文科作為對傳統文科的一次深刻革新，其核心在于將信息技術、人工智能等新興技術深度融入傳統文科研究之中，重塑研究工具與方法，推動文科教育的現代化，標志著文科研究方式的根本性變革，更預示著文科人才培養模式的全新探索。在新文科背景下，大數據分析、云計算、人工智能等先進技術成為文科研究不可或缺的工具。以歷史文獻研究為例，大數據分析技術突破人工整理的局限性，快速準確地挖掘出歷史數據中的關鍵信息，為歷史研究提供更為全面、深入的視角。與此同時，虛擬現實技術的引入則為藝術創作與傳播開辟新的天地，使藝術作品能以更加生動直觀的方式呈現給觀眾，極大地豐富藝術的表現力。不僅如此，新文科還注重算法思維、數字工具在課程設計中的融入，要求文科學生掌握必要的計算機技術及數據分析技能，并鼓勵學生運用自身所掌握的技能去探索學科交叉點，推動文學、歷史、哲學等傳統學科與理工科之間的深度融合，旨在培養出一批既具備深厚專業知識，又擁有跨學科融合能力的復合型文科人才，以適應新時代對人才的需求[1]。

（二）新文科的發展趨勢

當前，共享經濟、數字經濟等新業態的興起，對人才的需求發生深刻變化。傳統的單一專

業人才已難以滿足社會的多元化需求，而“T型人才”—即既具備深厚專業知識又擁有跨學科融合能力的復合型人才，則成為新時代的寵兒。新文科正是順應此趨勢，專業重組搭配跨學科融合，構建“理論筑基一技術應用一場景實踐”的培養閉環，以滿足社會對新型人才的需求。新文科的建設要注重技術的引入應用，更要致力于打破西方話語的壟斷，推動中華優秀傳統文化創造性轉化。例如，在敦煌學研究中，可引入數字復原技術重現壁畫原貌，結合考古學與藝術史的視角重新解讀絲路文明，使中華優秀傳統文化在新技術的助力下煥發出新的生機與活力。將中華優秀傳統文化與現代科技相結合的做法有助于提升中華優秀傳統文化的國際影響力，更能激發年輕一代對中華優秀傳統文化的興趣，為中華優秀傳統文[2]

化的傳承發展注入新的動力

二、新文科背景下AI賦能研究生培養模式的重要性

（一）有益于提升研究生的學習效果

新文科背景下AI技術具有很高的數據處理和分析能力，能精準評估研究生的學習進度，為教師提供詳盡的反饋。尤其是基于數據的評估方式，相較于傳統的主觀評價更加客觀準確，有助于教師更全面地分析學生的學習狀況，調整教學策略，優化教學內容。例如，憑借AI技術，教師可實時監測學生在課堂上的參與度、作業完成情況，以及考試成績，針對性地調整教學進度，使每位學生都能跟上教學節奏，實現個性化教學。與此同時，AI技術還可智能分析學生的學習行為，為教師提供科學合理的課程設計建議，使課程內容更加貼近學生的實際需求，還能自動化處理成績錄入、課程安排等煩瑣的行政事務，減輕教師的工作負擔，使其有更多時間專注于教學內容及教學方法創新，提升教學質量。另外，AI技術憑借智能推薦系統、自適應學習平臺等手段，滿足不同研究生的學習需求。平臺可按照學生的學習進度、興趣偏好和能力水平，提供定制化的學習資源與路徑規劃，以個性化的學習方式激發學生的學習興趣，促進知識的深度理解與長期記憶，提升教育質量[3]。

（二）有助于提升研究生能力素養

新文科背景下研究生教育需要重視跨學科融合、批判性思維和問題解決能力的培養。AI技術的介入為此目標的實現提供有力支持，智能分析研究生的學習行為和興趣點，為其提供定制化的學習資源，跨越多個學科領域，助力研究生構建跨學科的知識體系。與此同時，AI技術還可模擬真實場景，為研究生提供實踐機會，在解決實際問題中鍛煉批判性思維。不僅如此，AI技術還可為研究生提供個性化的學習路徑規劃，智能分析研究生的興趣點，識別學生的優勢領域與潛在興趣點，以此為基礎推薦相關的學習資源，引導其深入探索感興趣的領域，促使研究生形成獨特的學術視角與思維方式，激發其創新潛能。在新文科背景下，AI技術還可構建虛擬實驗室、在線協作平臺，促進研究生之間的跨學科交流合作，打破時間和空間的限制，使研究生隨時隨地與來自不同學科領域的同學進行交流合作，共同解決復雜問題。跨學科的合作方式有助于研究生形成更加全面、深入的學術視野，培養其創新能力與團隊協作精神[4]。

（三）有利于拓寬研究生視野

隨著科技的進步和經濟的發展，社會對人才的需求日益多元化，對研究生的視野要求有所增加，而AI賦能研究生培養模式改革可培養既具備深厚專業知識，又擁有跨學科融合能力、創新精神和國際視野的高素質人才。例如，智能推薦系統、自適應學習平臺可為研究生提供豐富的學習資源與個性化的學習路徑規劃，幫助其快速掌握所需的專業知識技能，同時AI技術還可模擬真實場景，為研究生提供實踐機會，使其在解決實際問題中鍛煉能力與技能。在此基礎上，AI技術智能分析研究生的學習行為與興趣點，可為其推薦跨學科的學習資源，引導學生形成跨學科的知識體系，也可模擬復雜問題，鼓勵研究生運用多學科知識進行解決，培養跨學科融合能力與創新精神。

三、新文科背景下AI賦能研究生培養模式改革的常見問題

（一）技術與教育融合不足

在實際操作中，技術與教育的融合問題顯得尤為突出，多數學校在引入AI技術時，將其視為獨立于教育體系之外的工具，僅僅在原有的教育模式上生硬地添加技術手段，忽視技術與教育之間的內在聯系，導致二者割裂，雖然在線學習平臺能提供豐富的學習資源，但此類資源缺乏與教育目標的緊密關聯，使學生在使用時難以形成系統的知識體系。傳統的教學方式注重師生互動和情感交流，而AI技術的引入雖然提高教學效率，但也可能削弱互動，如果教師不能有效地將AI技術與傳統教學方式相結合，就可能導致教學效果的下降。因此，如何在保持教育本質的同時，充分利用AI技術的優勢，成為亟待解決的問題[5]。

（二）個性化學習路徑規劃欠缺

AI技術為研究生提供個性化的學習體驗是其顯著優勢，但是實際操作中個性化學習路徑規劃的精準性卻受到數據收集分析的局限性、算法模型不足的限制。追根溯源數據收集分析的局限性導致對學生學習狀態和能力短板的刻畫不精準。例如，學生的學習習慣、興趣偏好等信息難以全面收集，使AI系統在為學生制定個性化學習路徑時缺乏充足的依據；算法模型的不足也影響個性化學習路徑規劃的有效性，目前的AI算法在處理復雜教育場景時仍存在一定的局限性，難以完全滿足研究生的多元化學習需求。

（三）面臨倫理和安全挑戰

隨著AI技術在教育領域的應用日益廣泛，倫理和安全問題也日益凸顯，如何保證AI系統的公平性、透明性和安全性，成為亟待解決的重要問題。由于數據偏見和算法歧視等原因，AI系統可能在對學生進行評價和推薦時產生不公平的結果，會影響學生的自信心與學習動力，加劇教育不平等現象；由于AI算法的黑箱性質，教師難以掌握AI系統的決策機理，導致教師在使用AI技術時缺乏信任感，影響教學效果。

四、新文科背景下AI賦能研究生培養模式改革優化措施

（一）加強技術與教育深度融合

1.AI為教師提供多重支持

新文科背景下技術與教育的深度融合是提升研究生培養質量的保證，學校可利用自然語言處理、機器學習等AI技術，開發智能化的學習平臺，提供在線課程、虛擬實驗室、智能輔導系統等豐富多樣的教學資源和學習工具，以滿足研究生多樣化的學習需求，同時，智能化學習環境應具備自適應學習功能，按照學生的學習進度，動態調整學習內容及難度，實現個性化教學。智能化評價體系是檢驗教學效果和學習成果的重要工具，學校可利用AI技術，建設基于大數據分析的智能化評價體系，收集分析學生的學習行為、作業完成情況、考試成績等數據，全面評估學生的學習表現和進步情況，也可為教師提供學習分析報告，幫助教師分析學生的學習狀況，調整教學策略 [6] 。

2.提高教師的AI應用能力

師資隊伍是研究生培養質量的關鍵因素，為加強師資隊伍建設，學校應注重教師在AI應用方面的專業發展，定期組織教師參加培訓活動，邀請知名學者和行業專家舉辦講座，同時鼓勵教師參加國內外的學術會議和研討會，分析最新的學術動態，提升教師的專業素養，為研究生提供更好的教學服務指導。在此基礎上，學校應鼓勵教師積極參與科研項目和學術活動，深入分析學科前沿和發展趨勢，提升科研能力與學術水平。例如，可設立教學優秀獎、科研成果獎等獎項，對表現優秀的教師進行表彰和獎勵，還可將教師的表現和成果與職稱評定、職務晉升等方面掛鉤，激勵教師不斷提升教學能力，提升師資隊伍的整體教學水平。

（二）優化個性化學習路徑規劃

個性化學習路徑規劃是滿足研究生多元化學習需求的重要途徑，學校應加強數據收集和分析能力，完善算法模型，精準刻畫學生的學習狀態補齊學生的能力短板。為此，學校應建設完善的數據收集機制，收集學生的學習行為、興趣偏好、能力水平等多維度數據；利用AI技術進行數據分析，挖掘學生的學習特點，為個性化學習路徑規劃提供依據。例如，分析學生的學習軌跡與成績數據，可識別學生的學習難點、薄弱環節，為后續的學習推薦及資源分配提供依據。算法模型是個性化學習路徑規劃的核心，學校應不斷優化算法模型，提高個性化推薦的準確性和有效性。例如，可采用深度學習等先進算法，對學生的學習數據進行深度挖掘分析，實現更加精準的個性化推薦，還應具備自適應能力，按照學生的學習進展反饋，動態調整教學策略。

（三）完善倫理和安全保障體系

隨著AI技術在教育領域的應用日益廣泛，倫理和安全問題也日益凸顯。為保障學生的合法權益，學校應建設專門的倫理審查機構或委員會，對AI技術在教育領域的應用進行嚴格的倫理審查。審查AI技術的應用范圍、目的、潛在風險，保證AI技術的應用符合道德規范和法律法規要求，避免對學生造成不良影響。在此基礎上，學校應加強數據安全保護措施，建設完善的數據安全管理制度與技術體系。例如，可采用加密技術、訪問控制等技術手段，保護學生個人信息的安全，同時，學校還應定期對數據進行備份及恢復測試，加強對數據使用人員的培訓管理，提高其數據安全意識與技能水平。

（四）推動學科交叉與協同創新

新文科背景下學科交叉與協同創新成為培養創新型人才的重要途徑，為促進學科交叉與協同創新，學校應加強跨學科合作與交流，促進不同學科之間的知識共享與資源整合。跨學科研究團隊是推動學科交叉與協同創新的重要載體，學校應鼓勵不同學科的學者共同組建跨學科研究團隊，開展前沿性、交叉性的研究工作。跨學科研究團隊的組建可促進不同學科之間的知識交流融合，推動學科交叉與協同創新發展，同時跨學科研究團隊還可為研究生提供更多的學習研究機會，培養其跨學科融合能力與創新思維。此期間需采用AI技術設計跨學科課程，促進學科交叉與協同創新，融合文學、歷史、哲學等多個學科的課程，使學生從不同角度思考、解決問題。跨學科課程的學習可拓寬學生的知識面與認知視野，培養研究生的跨學科思維能力。

結束語

綜上所述，新文科背景下AI賦能研究生培養模式改革是當前高等教育領域的重要工作，因此，相關高校需要重視技術與教育深度融合，優化個性化學習路徑規劃，完善倫理與安全保障體系，促進學科交叉與協同創新，重視師資隊伍建設，促使研究生培養模式不斷改革與創新，不斷提升育人水平。

參考文獻

[1]吉國秀.新文科背景下數字化賦能教學改革創新：以中國民俗學課程為例貴州民族大學學報（哲學社會科學版），2023（3）：140-153.

[2]姜博.新文科建設背景下“藝科融合”賦能藝術設計人才培養路徑研究[].湖北開放職業學院學報，2024，37（3）：53-55.

[3]張凱旋.新文科背景下數字經濟賦能高校復合型語言人才培養路徑研究[].中國管理信息化，2024，2（19）14-16.

[4]何瑛，郝曉露.數字化轉型引領高等教育高質量發展的機制與路徑：基于新文科視角]商業會計，2024（4）：4-8.

[5]張詠絮.新文科視域下“表演 + ”多棲創新人才培養模式探索與實踐：以浙江理工大學表演專業為例[J].紡織服裝教育，2024，39（3）：6-12.

[6]王玉薇，高鵬，韓雪蓮.新文科背景下AI與法學教育耦合賦能模式研究[].齊齊哈爾大學學報（哲學社會科學版），2023（8）：158-162.

[7]張會萍，郭美麗.研究生思想政治理論課實踐教學改革創新的原則與路徑[]鄭州輕工業大學學報（社會科學版），2023，24（5）：97-103.

作者簡介

王經偉（1982—），女，漢族，黑龍江大慶人，武漢大學社會學院，講師，碩士。研究方向：高校教學管理。