人工智能時代教師職業發展的機遇與挑戰

伴隨著智能時代的到來，人工智能是現代社會和科技發展的新方向、新趨勢，為教師專業發展帶來了前所未有的機遇，提供了創新優化的培養環境、優質共享的學習資源、多元協同的培訓方式、智能混合的教師研修等。同時，也面臨著諸多挑戰，如知識獲取渠道繁多、技術應用無法達到預期等。人工智能對學校的教育教學、教師發展、學生成長等，都將產生重大影響。教師要在理性認知的前提下，緊跟人工智能的發展步伐，主動適應時代之變、行業之變，做教育數字化轉型的實踐者。隨著人工智能的快速發展，知識不再是固化、僵化的存在，而是充滿生機和活力。面對日新月異的知識更新，教師要轉變知識觀，引導學生運用新技術獲取知識。

一、人工智能在教育教學中應用的必要性

人工智能在教育教學中具有必要性，它既是教育現代化的必然趨勢，也是應對未來社會需求、提升教育質量、促進教育公平的關鍵舉措。作為人才培養的重要基地，教師通過教育教學改革，合理地將人工智能技術融入課程體系和教學方法中，可以培養學生的創新思維和實踐能力，以便于適應未來社會的需求。傳統教學模式和教學方法已經難以滿足每名學生的學習需求，使用人工智能提供個性化學習和優化教學方法，能夠提高教學質量。通過人工智能實現的在線教育平臺和虛擬實驗室，有助于促進教育公平，將優質的教育資源推送給更多學生。此外，人工智能技術可以作為跨學科融合的橋梁，推動教育創新。隨著國家政策的支持和人工智能的不斷發展，在許多高校已經實現了智能化設施在課堂教學、學科建設、學術交流，以及校園信息化管理等方面的普及和應用。從以往單一的多媒體教學設備的使用，到如今全方位的多媒體智慧教學組合方案的出臺和智慧教室的應用，智能化設施的普及及應用實現了教學從教師單向的傳授轉變為師生全方位的互動感受，增強了高校課程實效性和吸引力1。人工智能是模擬、延伸人的意識和能力的智能化產物，在當今信息化網絡化時代條件的疊加下，正在以指數級的發展速度改變著社會的方方面面。

二、人工智能技術在教育教學中應用的現狀

人工智能重塑了傳統的教育模式，為教育的未來發展也帶來了新的活力。近年來，人工智能在教學領域的應用也取得了很多的成果，人工智能在教育領域的應用體現在多個方面，比如，輔助教學系統提高教學效率；輔助個性化學習使得學生的學習更加有針對性；實現了教學評估與反饋的時效性；游戲化學習的形式激發了學生的學習興趣；模擬教學豐富學生的學習體驗等。同時，人工智能技術創新了教育模式，實現了由教學資源相對單一傳統教學模式向人工智能引導線上線下的混合式教學的轉變，由傳統的以教師為主導到以學生為中心的轉變，打破教學資源時間和空間的限制，增強學生自主學習的意識。

隨著科技的發展，人工智能技術支撐的人才培養模式的創新、教學方法的改革，以及教育治理能力的提升等，已成為教育改革的重要方向。同時，人工智能技術正以前所未有的速度滲透到各個領域。例如，在人體寄生蟲學的教學上，為了幫助學生更好地掌握寄生蟲學的知識，可以開發智能教材與個性化學習體驗；可以建立虛擬實驗平臺，增強教學過程中的視覺化效果；利用在線討論平臺了解每名學生的學習成效，實現交互式教學2。在細胞生物學的教學中，通過智能問答系統的開發，為學生提供及時的答疑服務；通過語言學習輔助工具，幫助學生掌握專業術語；通過AI提供的病例資料，讓學生了解細胞生物學在臨床實踐中的應用。人工智能雖然在教育領域有了初步的探索嘗試，但是大規模、系統化的人[3]工智能應用還未得到普及

三、人工智能給教師的職業發展帶來新的機遇

（一）創新教學方式

人工智能可以推動教育改革，整合教育資源，革新教學理念，優化教學環節，創新教學方式，轉變學生學習方式，完善評價反饋機制，助力教育邁向智能化、個性化新時代[4。人工智能可以幫助教師掌握學科前沿，實現知識搜集和信息處理，調整知識結構，強調了知識建構與課程設計中的教學相長。“教學有法，教無定法”，人工智能背景下，教學方法更加靈活多樣，能夠全面地融入課程設計、教學方法革新等各個教學環節，提升教學效率，同時做到因材施教，豐富教學體驗，創造出更多新穎且高效的教學方式。利用人工智能實現個性化教學，為教師在學情分析、數據收集和師生交互等方面提供了支持，以滿足學生差異化需求。智能工具輔助教學，能夠提高教學效率與質量。數據驅動的教學決策，能夠精準把握學生的學習情況。以醫學免疫學課程為例，通過AI賦能，構建增強型知識圖譜，實現知識點可視化與資源關聯，推動教學創新，提升教學效率和質量，引領基礎醫學教育發展[5]。

（二）優化教育管理

隨著招生規模的增加，教學管理工作也不斷擴展，人工智能技術的出現，對于實現教學管理的標準化、規范化，以及精細化具有重要意義，為教學管理發展注入了強大的動力。應用信息化手段是提高高校教學管理工作效率的需要，也是提升高校教學資源利用率的需要。從教務管理到資源管理，應用人工智能技術，既有助于提高教學管理效率，又有助于實現教學資源的精細化管理。人工智能技術能夠自動分析大量的數據、完成復雜的運算，輔助教師整理知識點，形成知識脈絡，且可以在短時間內收集學生的反饋，彌補傳統教學反饋不夠及時的短板，增強教學反饋的及時性。建立數字化教學資源庫，比如，虛擬教室等的開設使學生的學習不再受到時間和空間的限制。在人工智能的支持下，教師能夠更加及時地處理教學過程中遇到的問題，突破傳統教學管理的局限。

（三）提升學術能力

人工智能為提高教師的學術能力提供了機會。教師可以通過人機協作優化知識結構，避免整理煩瑣的文獻和數據，擁有更多的精力投入教科研活動，思考創新能力的提升；人工智能助力教學管理，可使高校管理流程優化，打破信息壁壘，使教育評價體系更加科學，促進學術自由；人工智能應用于教學，減少了教師在學情分析，作業批改等的重復性工作，這些都為提升教師的學術能力提供了新的途徑和現實基礎。在醫學領域，融入人工智能技術，促進了跨學科之間的合作和不同學科之間的資源共享，尤其是對于基礎醫學專業而言，學科之間具有很強的知識銜接性，不同學科之間的交叉融合不僅可以提高學生的學習效果，還有利于完善教師的知識體系，提升學術素養，為教師帶來更多的科研合作機會。

（四）拓展職業發展途徑

教師職業發展是學生全面發展的需要，是時代快速發展的需要，是社會復雜現實的需要，人工智能技術創新了教師的工作形式，拓寬了教師的職業發展的途徑。教師職業能力重構可以從三個方面入手：一是系統化構建數字化教學能力，包括智能工具操作、數據分析與教學策略重構，依托智能教學能力認證體系推動能力轉型；二是多維度培育創新實踐能力，涵蓋技術整合、學科交叉與教育創新，將創新成果納入科研認定范疇；三是生態化發展終身學習機制，構建“高校主導一社會協同一個體驅動”的三維生態，通過智能教育微認證體系、社會協同平臺和元學習能力培養，激活教師自主發展動力。教師可以通過參加人工智能的培訓課程掌握該領域的技術進展；在線學習平臺為教師了解前沿的教育理念，拓寬視野提供了條件；教師還可以通過參加學術會議和研討會等，尋找職業發展機會。

（五）推動教師角色多樣化

人工智能背景下，教師的角色定位呈現了動態性與發展性，人工智能給教育領域增添了“智慧性”和“靈活性”，隨著人工智能技術的發展，對教師提出了新要求，這種要求為教師角色的多樣化的轉變提供了方向“。傳統的課堂，教師是“知識權威”的化身，是教育的實施者和知識的傳授者。隨著人工智能融入教育領域，“解惑”已不再局限于“從師”，拓寬了課程變革的渠道，改變了原有的教學秩序和教學管理。智慧化教學模式的出現，實現了教學資源的融通，使知識的獲取更加便捷，知識傳播的廣度和深度也得以增加。對人工智能技術的整合和應用，教師逐漸變成了教學設計者、學習引導者、人工智能的實踐者等。比如，“順勢而為”開展教育，集思廣益發揮人工智能的功能，借助多樣的人工智能媒介，創造學生深度學習的機會，進行混合式教學的課堂設計，成為混合式教學模式的探索者。

四、人工智能時代教師職業面臨挑戰

（一）技術應用能力欠缺

人工智能技術的發展較為迅速，但其在教學領域研究相對不足，目前仍缺乏較為成熟的可直接應用于教學實踐的系統。人工智能融入教學，有助于實現學生的個性化學習，這需要學生突破原有的學習習慣，適應新的教育環境，調動學習的自主性。高校教師對于人工智能的了解還不夠深入，對于人工智能工具在教學中的應用還停留在表面，不能充分發揮其應有的價值。

（二）創新能力不足

教育教學和知識創新是高校教師的根本任務，高校教師的創新能力既包含教育教學創新能力，也包含知識創新能力。高校教師要具備創新意識和創新精神，勇于探索，不斷提高自身的實踐能力和創新能力。同時，高校教師要樹立終身學習的理念，不斷更新和積累知識。人工智能時代使知識的生產方式發生了轉變，從原來的發揮個體創造力的個人生產到人機協作生產。隨著智能技術地位的提升，對教師學術創新能力的要求也更高，但傳統的科學研究范式依舊是當前高校教師基于知識發現的學術創新的主要方式，原創性不足。跨學科教育是人才培養的重要途徑，學科交叉與整合可以彌補教師跨學科知識的不足，提升教師科研創新能力。

（三）職業角色認同有困境

傳統的教育觀念的固化，在傳統教學模式中教師形成的角色定位和經驗導向，使其在面對人工智能時代對教師職業角色提出的新要求時，容易產生抵觸情緒。人工智能沖擊教師知識權威，部分教師專業儲備不足且依賴智能備課系統，需構建人機協同知識生產機制。對人工智能技術的過度解讀和對教師角色中不可替代的核心價值的忽視，使教師角色認知鈍化，在角色定位與價值追求上迷茫。人工智能技術日新月異，人工智能融入教育教學，教師面臨著技術整合的挑戰，而全面均衡的知識體系是教師履行教育職責的基石，人工智能技術應用能力的不足和知識體系的欠缺，增加了智能科技融入教學和教師自我職業角色的認同的困難。

（四）數據隱私與倫理存在風險

在人工智能助力教育發展的過程中，智能化教學系統和智慧課堂等為教學效率的提升、教育模式的轉變等帶來了便利，但也帶來了數據隱私和倫理風險等問題。比如，學生學習數據和個人信息的不當儲存或泄露將嚴重威脅學生的隱私和安全；智能系統在教學中的不當使用可能會削弱教師的職業角色、沖擊學生的主體地位；人工智能帶給未來就業市場的影響，也對教師、學生和社會提出了新的挑戰；人工智能系統在教學和管理中發生的錯誤，對構建健全的人機關系的責任劃分提出了新要求。

結束語

人工智能是一項蓬勃發展的技術，在教育領域的應用潛力巨大，為教育事業的快速發展注入了強大的動力。人工智能從教學方式改革、學術能力的提升等方面為教師的職業發展帶來機遇，還可以優化教育管理模式，促進教育資源管理的精準化。同時，人工智能也對教師技術應用能力、創新能力等提出了挑戰。高校應對教育變革的關鍵在于教師不斷提升自身能力，樹立正確的職業觀念，并將人工智能有效整合到教學中，提高教學效率，適應教育需求的動態變化，保障教學質量的穩步提高。面對人工智能為教師職業發展帶來的許多機遇和挑戰，教師要順應人工智能時代的潮流，以開放的心態擁抱這一技術，把握機遇，勇敢面對挑戰，主動適應教育變革，促進自身職業發展。

參考文獻

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[2]齊艷偉，張玉紅，馬長玲.人工智能在“人體寄生蟲學”教學中的運用Ⅲ].醫學教育研究與實踐，2025，33(2):264-268.

[3]王茹，李毅恒，孫世仁，等.人工智能在醫學教育中的應用前景與挑戰[J/OL].中國醫學教育技術，1-7[2025-06-05].http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1317.G4.20250410.1143.002.html.

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[6]高波.人工智能背景下高校教師職業能力重構與發展路徑[C]/／新時代職工思想政治教育學術成果匯編（2025年）.吉林農業大學資源與環境學院，2025:15-17.

[7]劉策.人工智能背景下教師角色定位研究[D].喀什：喀什大學，2022.

[8]張文蓮.人工智能時代高校教師學術職業發展：挑戰、機遇及路徑[].呼倫貝爾學院學報，2024，32(3):35-38，45.

作者簡介

朱衛華（1988—），女，漢族，人講師，博士。研究方向：細胞生物學。

基金項目：2021年度安徽省高等學校省級質量工程項目“細胞生物學課程思政教學改革”（項目編號：2021jyxm0732）成果。2023年度安徽省高等學校省級質量工程項目“課程思政背景下的基礎醫學教育教學管理研究與實踐”（項目編號：2023j×gl079）成果。