
2024年1期
刊物介紹
報道內(nèi)容: ◆ 計算機(jī)技術(shù)、自動測試技術(shù)和自動控制技術(shù)的研究成果及發(fā)展方向的綜述與評論; ◆ 先進(jìn)的總線技術(shù)、故障診斷技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)以及控制理論在工業(yè)領(lǐng)域和軍事中的 應(yīng)用; ◆ 邊緣掃描測試技術(shù)、遙測遙控技術(shù)和自動測試系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā); ◆ 動態(tài)數(shù)據(jù)采集與信號處理系統(tǒng);現(xiàn)場總線與接口技術(shù);機(jī)電一體化技術(shù); ◆ 嵌入式系統(tǒng)軟件、軟件測試以及工控組態(tài)軟件的開發(fā)與應(yīng)用; ◆ 集散/分布控制系統(tǒng),自控/監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用; ◆ 計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信、樓宇自動化技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用; ◆ 先進(jìn)的測控部件及傳感器技術(shù)在工業(yè)自動測試和控制中的應(yīng)用; ◆ 基于總線技術(shù)的智能儀器儀表的設(shè)計與開發(fā)。
計算機(jī)測量與控制
測試與故障診斷
- 航天測控站供電系統(tǒng)智能監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計及驗證
- 基于PSO-KM聚類分析的通信網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊代碼檢測方法
- 基于卷積注意力特征遷移學(xué)習(xí)的滾動軸承故障診斷
- 基于注意力機(jī)制的TCN-BiLSTM船舶軌跡預(yù)測
- 模塊類網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品的智能測試系統(tǒng)設(shè)計
- 基于優(yōu)化故障樹模型的機(jī)械液壓系統(tǒng)原位檢測研究
- 面向火箭數(shù)據(jù)分析和故障診斷的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
- 基于改進(jìn)輕量化YOLOX的無人機(jī)航拍目標(biāo)檢測算法
- 低真空管道磁浮系統(tǒng)環(huán)境測試與數(shù)據(jù)處理
控制技術(shù)
- 嵌入式機(jī)房多功能模塊智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計
- 基于D-H法的農(nóng)業(yè)采摘機(jī)器人運動協(xié)作控制系統(tǒng)設(shè)計
- 基于分布式架構(gòu)的顯控技術(shù)研究與實現(xiàn)
- 基于和聲搜索的環(huán)控通風(fēng)調(diào)控策略優(yōu)化
- 復(fù)雜干擾下的管溝機(jī)器人內(nèi)外環(huán)滑模自抗擾控制
- 基于SOINN結(jié)合ADNDD的網(wǎng)絡(luò)安全動態(tài)控制技術(shù)研究
- 基于自適應(yīng)滑模的欠驅(qū)動無人艇軌跡跟蹤控制算法
- 基于Hadoop技術(shù)的氣象數(shù)據(jù)實時傳輸監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計
設(shè)計與應(yīng)用
- 基于M型標(biāo)準(zhǔn)塊的視覺引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)手眼標(biāo)定方法研究
- 基于改進(jìn)YOLOv5的飛機(jī)艙門識別與定位方法研究
- 基于Box-Cox變換結(jié)合多種算法的風(fēng)電機(jī)組數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究
- 融合殘差連接的圖像語義分割方法
- 基于改進(jìn)遺傳算法優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)的信道估計
- 計算機(jī)運行全過程日志記錄系統(tǒng)設(shè)計
- 一種適用于散射通信的聯(lián)合幀同步和頻偏估計算法研究
- 基于聲譽的分布式聯(lián)邦學(xué)習(xí)節(jié)點選擇算法
- 基于MSTSO算法的冷水機(jī)組負(fù)荷分配模型研究
- 加權(quán)分?jǐn)?shù)傅里葉變換信號參數(shù)估計方法
- 機(jī)器視覺中角點檢測算法研究
- 基于視覺圖像與激光點云融合的交通標(biāo)志快速識別方法
- 用于測試序列優(yōu)化的DPSO-WAO*算法研究
- 基于蟻群優(yōu)化算法的非均勻子陣劃分技術(shù)
- 基于改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體姿態(tài)識別方法在人機(jī)交互醫(yī)療設(shè)備中的應(yīng)用
- 基于TDMA的空中自組網(wǎng)MAC層資源調(diào)度算法研究
- 面向DSP平臺的CiSSA-CSP特征提取算法的移植與優(yōu)化
- 基于模型微調(diào)的空中無人機(jī)小樣本目標(biāo)識別方法
- 頻域?qū)拵ш嚵胁ㄊ纬杉夹g(shù)優(yōu)化設(shè)計
- 基于橢球面共形相控陣的衛(wèi)星可見性仿真分析
- 測量通信信號調(diào)制識別技術(shù)研究
- 基于強化學(xué)習(xí)的無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源分配研究
- 基于改進(jìn)卡爾曼算法的室內(nèi)溫度數(shù)據(jù)融合
