魯艷輝
【摘要】基于《大學英語課程教學要求》和新的教學理念,數據驅動學習模式(DDL)是提高大學生英語學習效率和自主學習能力的必然趨勢。同傳統的外語教學相比,數據驅動學習具備“自主學習”、“真實語言輸入”、“自我探索發現”、“自下而上的歸納式學習方式”等主要特征。在大學英語教學中運用‘數據驅動學習模式,有利于學生個性化學習方法的形成和學生自主學習能力的發展。
【關鍵詞】語料庫;數據驅動學習;大學英語教學;自主學習
【中圖分類號】G420 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097(2009)07—0094—05
基于新的大學英語教學大綱的要求,在教學中引入數據驅動語言學習概念,以語料庫語言學及二語習得語言學教育理論為基礎,在教學過程中嘗試使用語料庫刺激學生自主學習,在教學改革中進一步完善學生自主學習模式。
一 時代背景及理論基礎
1 形勢下的大學英語教學要求及問題
當今的大學英語教學已進入了一個新階段,新的教學思想理念、先進的教學技術手段都在推動著外語教學向更高的空間發展。H.H Stern認為[1]“學習不僅僅是技能的學習(the learning of skills)或獲取知識(acquisition of knowledge),它還指學會學習之道(learning to learn)、學會思考(learning to think)、調整態度(modification of attitudes)、興趣的培養(acquisition of interests)、懂得社會價值(social values)、社會責任(social roles),甚至是改變個性(changes in personality)。” 《大學英語課程教學要求》[2]指出“大學英語課程的設計應……,應大量使用先進的信息技術,推進基于計算機和網絡的英語教學,為學生提供良好的語言學習環境與條件?!痹诓捎眯碌慕虒W模式上,我們應改進原來以教師講授為主的單一的課堂教學模式?!靶碌慕虒W模式應以現代信息技術,特別是網絡技術為支撐,使英語教學不受時間和地點的限制,朝著個性化學習、自主式學習方向發展?!边@不單明確了我們的大學英語教學在語言教學上的側重點,同時也在改進教學手段方面給我們的教學實施提出了新的目標要求。基于計算機和課堂的英語多媒體教學模式是為幫助我國大學生達到大學英語教學要求所設計的一種新型英語教學模式。該模式強調個性化教學與自主學習,并充分發揮計算機可單獨反復地進行語言訓練,尤其是聽說訓練的特點,結合教師課堂講授和輔導,使學生可在教師的指導下根據自己的特點、水平、時間,選擇合適的學習內容,借助計算機的幫助,較快提高英語綜合應用能力,達到最佳學習效果。
2 第二語言習得理論
第二語言習得是指“在自然的或有指導的情況下有意識學習或無意識吸收掌握母語以外的一門語言的過程。”[3] 針對第二語言習得過程及其規律的語言習得理論層出不窮。其中最具影響的是克拉申的語言習得理論,又稱“監控理論”。該理論主要由五個假設組成:習得-學得假設(The acquisition/learning hypothesis),監控假設(The monitor hypothesis),輸入假設(The input hypothesis),情感過濾假設(The affective filter hypothesis)和自然順序假設(The natural order hypothesis)[3]??死甑恼Z言習得理論的核心是他對“習得”和“學得”的區分,以及對它們各自在習得語言能力形成過程中所起的作用的認識?!傲暤谩笔菨撘庾R過程,是注意意義得自然交際的結果,兒童習得母語便是這樣的過程?!皩W得”是有意識的過程。克拉申認為,只有“習得”才能直接促進第二語言能力的發展。他強調“習得”是第一位的,同時,不排斥“學得”的作用。輸入假說是克拉申語言監控模型的核心部分。他認為,可理解的語言輸入(comprehensive input)是語言習得的必要條件??衫斫獾恼Z言輸入必須由 i+1構成的。i 代表習得者當前的語言水平,1代表略高于習得者當前語言水平的語言材料。只有語言輸入滿足 i+1的條件時,語言的習得才可能發生。他還認為,可理解輸入的量要足夠大,內容要相關而有趣,這樣學習者才能在不自不覺中習得語言。
3 語料庫及數據驅動教學模式
語料庫(corpus) 就是存放語言材料的倉庫,又稱語言數據庫,是大型的書面語和口語的自然語言材料的集合。隨著計算機的發展和應用,我們目前所使用的語料庫基本上都是通過計算機以文本形式來存儲大量語言材料的電子語料庫。語料庫作為新型學習資源所具備的“真實性、系統性、代表性、豐富性和靈活性”[4]特征為學習者創設出真實、復雜的任務情景,使學習者不僅掌握語言知識和提高語言應用能力和解決問題的能力,而且能激發學生的學習積極和主動性。利用語料庫開展語言教學研究在語料庫技術開始之初就已經被語言學家們所關注。Johns用‘數據驅動學習這個術語來描述這一方法,認為[5]“語言學習者從根本上也是知識的探詢者、研究者,他的學習需要被對語言資料的獲取而驅動。”數據驅動語言學習(Data-driven Language Learning,DDL)是建立在語料庫基礎上并應用于語言教學中的一種教學模式。 對于語料庫在外語教學中的研究,國內出現了許多相關的理論和應用的介紹,楊惠中認為[6],語料庫的應用主要體現在語言頻率統計、詞典編纂、詞匯搭配研究、語言教學和自然語言處理就語料庫數據驅動的外語學習的思想、方法和技術甄鳳超做了系統的介紹和闡述, 他認為同傳統的外語教學相比,數據驅動學習具備“自主學習”、“真實語言輸入”、“自我探索發現”、“自下而上的歸納式學習方式?!钡戎饕卣?。[7]隨著信息技術的廣泛應用,語言教學中多媒體技術的日益普及,無疑為外語學習提供了必要的技術前提。目前我們的課堂教學的設備已經實現網絡化,學生使用網絡技術的水平也逐步提高,多媒體教學模式已逐步深入到各個學科,學生已經具備自主學習的能力。各大語料庫已成為共享資源,且語料庫的部分檢索軟件能夠直接在電腦上下載使用。這一切都為數據驅動學習在外語教學中的實施和開展提供了研究基礎。
二 教學運用的實施
1 教學準備及實驗對象選定:
為保證語料庫英語教學模式實施的可行性,教學從兩方面展開。一是對預教學對象進行學習策略、學習意愿等相關調查;二是針對基于語料庫的數據驅動教學模式的宣傳介紹。
筆者就本校2007級醫學院149名學生對是否了解數據驅動語言學習進行調查發現調查的人中126人不了解也從未聽說過,23人有聽說過該概念但不了解。經過教師的相關介紹,就是否有意嘗試使用該學習模式,46%(69人)的學生表示愿意參與該教學模式的嘗試,32%(45人)十分樂意參與教學嘗試,6%(8人)認為自己不適應該教學模式,此外、受教學條件及自身等因素的影響,16%的學生認為自己暫時還不適合該教學模式。根據問卷結果,最終隨機在新生中抽取60名高考英語成績為110分以上的學生,分為實驗組和對照組,且實驗組的學生最后確定以愿意接受該教學理念為前提,進行實驗教學對比。
2 研究方法:
基于大學英語教學大綱的要求,本研究以詞匯教學為切入點,引入數據驅動語言學習概念,在教學中開展數據驅動語言學習這一新的模式的教學實驗,對數據驅動語言學習與學生自主學習詞匯情況進行觀察與研究。詞匯教學對比檢測側重于了解學習者學習策略對詞匯學習的效果影響;問卷調查的目的主要針對新的模式是否能促進對學習者的自主學習,從而進一步論證該模式在大學英語詞匯教學中運用的可行性。
3 研究問題:
實驗對比教學主要研究兩方面的問題:學習者對針對以網絡為基礎的數據驅動教學模式所設計的教學活動所表現的態度,探討該教學模式是否能引導大學階段英語學習者利用語料庫和相關檢索工具進行自主學習;對不同教學組的學習者的學習策略調查,探討教學效果與學習者自主學習策略是否存在相關性,對照組和實驗組學生的自主學習策略是否有顯著性差異。
4 研究假設:
(1)相對于傳統的教學模式,DDL模式能有效地幫助學習者擴大某一具體語義場的詞匯。
(2)DDL模式中的學習互動活動能有效地幫助學習者利用語料分析解決問題,有利于學習者學習策略的培養。
5 教學實施
實驗組和教學組在課時相同、教材一致的前提下進行對比教學。對照組采用傳統的以教師講授為主的方法,結合課本知識和相關教輔材料學習課文中出現的主要語言點詞匯內容,內容相對集中、語料有限,學習形式相對單一;實驗組采用語境共現的數據驅動學習模式。在實驗組教學中,首先,引入數據驅動概念,推薦學生利用一些適合大學生使用和可用的語料庫,如英語國家語料庫(British national Corpus, BNC)、布朗語料庫(Brown Corpus)并指導學生掌握基本的語料庫使用方法,使他們逐步適應快速查詢并能參與課堂活動。其次,教學過程設計讓實驗組的30學生利用所講授的有關語料庫和語境共現的學習模式在無人監督的環境下進行詞匯自主學習。教學中引導學生通過搜索檢索詞所在的語境、觀察、分析和概括詞在一定語境中的典型行為,來發現它的搭配伙伴、常用的語法形式及其常實現的意義與功能等。教師設計并布置學習任務,要求學生利用語料庫索引工具查詢一些詞匯,在語料庫(教材)搜尋相關的數據。通過編輯原始數據,指導學生歸納與其共現的搭配,比較和掌握同義詞之間細微的語義、語用差異;指導學生通過相關軟件計算搭配詞 (computing collocates)的方法,即從語料庫中將關鍵詞的所有搭配詞提取出來,然后用統計手段測量各搭配詞與關鍵詞共現的顯著程度,以確定詞項義在多大程度上存在著相互期待和相互吸引,從而概括、描述結伴的詞在多大程度上反映了其典型搭配情況。發現學習結果反饋,教師總結。實驗教學對比嘗試目的在于對比兩組學習者對詞匯認識和處理的程度。
6 教學評估及結果分析
通過詞匯考查,收集相關數據并就實驗教學組和對照組進行比較,進行統計分析。
經過一個學期的學習,我們對實驗組和對照組的受試者進行統一測試,并就17道學習者在學習過程中所采用的學習策略及學習者對新的教學模式的反應等相關問題進行了調查。問題的回答均采用外語教學研究中常用的五級尺度法,經SPSS對問卷調查統計數據的處理,我們主要分析以下兩個問題:
(1)詞匯檢測結果與學習者學習策略的相關性如何?(結果見表1、2)
(2)新的模式對學習者本人自主學習的效用如何? (結果見表3、4)

從表1、2中可以看出,實驗組和對照組的詞匯測試及學習策略調查結果中,Levene 齊性方差檢驗結果表明兩組的顯著性概率(Sig.)分別為0.261和 0.193,都大于0.05,就說明兩組在兩個變量上的方差是相等,因此,看Equal variances assumed一行的數據作為t 檢驗的結果;從表中看出,詞匯測試和學習策略的顯著性概率分別為0.022和0.006, 其值均小于0.05,表明經過一個月的課堂實際操作和學生課后的自我實踐后,實驗組與對照組的成績和學習策略均有顯著性差異。

表3看出,參加實驗教學的學生大部分能根據自己的學習要求和目的,能利用教材的語料庫進行詞匯自主學習;實驗組和對照組的詞匯測試及學習策略調查結果經Levene 齊性方差檢驗結果表明,經過一個月的課堂實際操作和學生課后的自我實踐后,實驗組與對照組的成績和學習策略均有顯著性差異。此外,參加實驗教學的學生大部分能根據自己的學習要求和目的,能利用教材的語料庫進行詞匯自主學習;大學英語教學中運用語料庫數據驅動學習模式能促生學習者在語言習得過程中的獨立性,在現有語言資源的幫助下提高學習興趣和自主學習的能力,從而達到提高學習質量的效果。
三 結論
通過本次對比教學情況的調查,可以得到如下結論:
一方面,數據驅動能激勵學習者思考,培養他們通過觀察目標語模式并分析其典型組合—搭配(collocation)、類聯接(colligation)和詞塊(lexical chunk)特點的能力;另一方面,大量的語料及相關教學任務的設置幫助學生積極參與到語言學習活動中,幫助形成有效教學結果。語言學習可以是自然環境和具有指導的環境下的學習,即“語言習得”和“語言學習”??死甑谋O控理論把“習得”和“學習”當作一對對立的概念。認為“習得”是自然的語言環境下產生的;“學習”是有意識地對語法規則的學習和訓練?!癊llis (1998)則認為‘習得和‘學習不存在本質的區別。外語學習過程中是否是有意識的,主要取決與學習任務、學習方式和學習目標。[8] 數據驅動語料庫模式通過大量語料的展示,建立了詞匯和語法的一體性,為詞匯習得從其深度和廣度上提供了強有力的依據。
數據驅動語言學習與詞匯自主學習呈正相關,數據驅動教學模式對于根據學習者個體差異,提高學生的學習興趣、調動學習者積極參與教學都有一定的幫助和效果顯著。然而,該模式十分強調教師的指導作用及學生的積極參與性。教師作為教學組織者,在課堂教學的全過程中的整體作用由原來的單一的知識傳播者成為教學過程中的協調者、促進者和指導者,而學生的自主性加強了。因此,教師必須要從學生的實際出發,考慮到學生身心發展的特點和學生的實際接受能力。學生在通過信息技術、多種學習策略和多種活動形式主動學習的同時,不斷地將反饋信息傳遞給教師,教師根據學生的反饋,不斷地對教學過程實施隨機調控,達到和諧共振的狀態。
教學模式改革成功的一個重要標志就是學生個性化學習方法的形成和學生自主學習能力的發展。數據驅動學習充分利用了網絡和語料庫資源,改變了以往傳統的結論式的單向灌輸的教學模式,為學習者提供真切的語言材料,營造了真實的語言環境。這就減少了過程教學法中容易產生的中介語石化現象,有效激發學習者的學習興趣,培養他們自主學習和自我解決問題的能力,并達到輔助英語教學的最終目的。
參考文獻
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