向量作為一種基本工具,在數學解題中有著極其重要的地位與作用,其中向量的數量積是向量中的重中之重,但教材中對于數量積的幾何意義只給出了定義:數量積a#8226;b等于a的長度|a|與b在a方向上的投影|b|cosθ的乘積.由此幾何意義可看出:b在a方向上的投影為|b|cosθ=a#8226;b|a|.本文討論向量數量積的幾何意義的應用.
一、求解射影問題
例1 已知平面上直線l的方向向量e=-45,35,點O(0,0)和A(1,-2)在l上的射影分別為O1和A1,則O1A1=λe,其中λ等于().
解 ∵點O,A在l上的射影,O1A1=λe且|e|=1,∴λ=|OA|cosθ=OA#8226;e|e|=(1,-2),-45,35=-2.故選D.
例2 在平面內已知OA=(4,1),OB=(2,-3)在直線l上的投影長度相等,求直線l的斜率.
解 設直線l的方向向量a=(1,k).
二、求解線性規劃問題
新教材中對于求解形如z=ax±by的目標函數在線性約束條件下的最值,一般都是將二元一次函數(目標函數)轉化為求直線在y軸上的截距問題,然后利用線性規劃知識來求解.但如果把z=ax±by看作平面內的向量OM=(a,±b)與向量ON=(x,y)的數量積,則z=OM#8226;ON=|OM|#8226;|ON|#8226;cosθ.因為|OM|是定值,所以由數量積的幾何意義可知:z的最值依賴于ON在OM方向上的投影的最值,此投影的最佳點,即為最有點.此思路直觀、簡捷、明了.
例3 設z=2x+y中的變量x,y滿足下列條件x-4y≤-3,3x+5y≤25,x≥1.求z的最大值與最小值.
解 作出可行域,設N(x,y)為可行域內任一點,M(2,1),則z=OM#8226;ON,由數量積的幾何意義可知:當N(x,y)在點A(5,2)時,zmax=OM#8226;OA=12;當N(x,y)在點B(1,1)時,zmax=OM#8226;OB=3.
例4 已知x,y滿足下列不等式組
x+2y-1≥0,x-y+2≥0,2x+y-5≤0.求z=3x-2y的最大值與最小值.
解 作出可行域(如圖).設N(x,y)為可行域內任意一點,M(3,-2),則z=OM#8226;ON=|OM|#8226;|ON |cos∠MON,由數量積的幾何意義可知:
當N(x,y)在點A(3,-1)時,zmax=OM#8226;OA=11;
當N(x,y)在點B(-1,1)時,zmin=OM#8226;OB=-5.
三、求解點到平面的距離問題
如圖,設平面α的一法向量為n,A為平面α外一點,B為平面α內一點,則由數量積的幾何意義得:點A到平面α的距離d=|AB|cos∠BAC=|AB#8226;n||n|.
例5 已知ABCD是邊長為4的正方形,E,F分別為AB和CD的中點,過平面外一點G作GC⊥面ABCD于C,且GC=2,求點B到面GEF的距離.
解 如圖,建立空間直角坐標系,則
G(0,0,2),F(4,2,0),
E(2,4,0),B(0,4,0).
∴EF=(2,-2,0),GE=(2,4,-2),
BE=(2,0,0).
設平面GEF的法向量n=(x,y,z),則
n#8226;EF=0,n#8226;GE=0.
∴2x-2y=0,2x+4y-2z=0,
∴x=y,z=3y,令y=1,則n=(1,1,3),
∴點B到面GEF的距離為d=|BE#8226;n||n|=21111.
注 在求解空間距離時,若用向量方法,由數量積的幾何意義可得距離的統一公式d=|AB#8226;n||n|,即AB在n上的投影的絕對值.其中在求兩條異面直線的距離時,n為與兩異面直線的方向向量都垂直的一個向量,A,B分別為兩異面直線上的任意兩點;在求直線a到平面α的距離時,n為平面α的一個法向量,A,B分別為直線a與平面α內任意兩點;在求兩平面的距離時,n為兩平面的一個法向量,A,B分別為兩平面內任意兩點.
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