王震一
據(jù)IDC發(fā)布的Digital Universe Study報告稱,全球信息總量每兩年就會增長1倍,僅在2011年,全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量就達(dá)到l.8ZB(1.8萬億GB),比2010年同期上漲超過1ZB,到2020年,這個數(shù)值將增長到35ZB。數(shù)據(jù)的增加,意味著信息技術(shù)的廣度和深度進(jìn)一步擴展。廣度是指涉及面,深度則是指派生數(shù)據(jù),也就是由原來的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來的新數(shù)據(jù)。于是,“大數(shù)據(jù)”成了熱門。
今天的大數(shù)據(jù)就像當(dāng)年發(fā)明顯微鏡一樣,人們從龐雜的海量數(shù)據(jù)中找到了前所未知的事物。當(dāng)然,這個大數(shù)據(jù)的顯微鏡也帶來了一些新的問題。Alpine公司CEO Anderson Wong認(rèn)為,隨著社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)以及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存,其復(fù)雜的關(guān)系產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),而現(xiàn)今的傳統(tǒng)技術(shù)已無法對其進(jìn)行高效的分析。因此,捕獲、存儲、管理和分析大數(shù)據(jù)的工作極其艱巨,任何單一的解決方案都不能完整地解決現(xiàn)今所面臨的所有問題,業(yè)內(nèi)需要的是一套涵蓋業(yè)務(wù)、技術(shù)和IT基礎(chǔ)架構(gòu)的全面解決方案,以滿足客戶的大數(shù)據(jù)管理需求。
這種狀況幾乎存在于所有行業(yè),也包括教育,只是還沒有被我們發(fā)現(xiàn)而已。以谷歌為例,他們發(fā)現(xiàn)根據(jù)關(guān)鍵詞提供上千萬條網(wǎng)站鏈接的搜索已經(jīng)無法滿足客戶在數(shù)據(jù)量激增情況下對知識的渴求。據(jù)稱,他們將在數(shù)月內(nèi)對其搜索引擎進(jìn)行“有史以來最大的改動”,今后,搜索結(jié)果呈現(xiàn)的不僅是一系列網(wǎng)絡(luò)信息,還將在頁面頂部展示更多的“事實和直接答案”。未來的搜索結(jié)果體現(xiàn)的應(yīng)該是“人對世界的理解”,是真正的“知識引擎”,而不是“將一堆信息扔給用戶去挑選”。舉例來說,當(dāng)用戶鍵入“中國最深的10個湖泊”,如果是當(dāng)前基于“爬蟲”系統(tǒng)的搜索引擎,返回的結(jié)果很可能解決不了問題,除非有人曾經(jīng)統(tǒng)計過關(guān)于中國各個湖泊的深度并加以比較后上傳到網(wǎng)絡(luò)上。而在新一代的“知識引擎”中,用戶鍵入相同的字符串,或許就能直接得到想要的答案。很顯然,這種基于理解語義的搜索引擎需要將前端用戶的搜索請求與后端數(shù)據(jù)庫內(nèi)海量的“Entity(實體)”進(jìn)行匹配(大數(shù)據(jù)的運算),包括人物、時間、地點以及它們之間的關(guān)聯(lián)性,也需要從搜索算法結(jié)構(gòu)層面進(jìn)行大量的改進(jìn)。這就是一個在大數(shù)據(jù)浪潮下,針對客戶的需求來加以滿足的范例。
教育是不是也有大數(shù)據(jù)的暗潮涌動,也有能夠利用大數(shù)據(jù)去克服的困惑和渴求呢?被課堂教學(xué)所制約的個性化學(xué)習(xí)和架在廣大師生以及家長們脖頸上的考試“枷鎖”,能否藉由大數(shù)據(jù)處理而獲得解決呢?其實要解決的歸根結(jié)底是個教育的信息化問題。
人類個體生而千差萬別,需求自然也各有不同。由于受生產(chǎn)力水平的限制,長期以來,大多數(shù)人的個性需求無法得到眷顧。雖然這樣,人追求個性滿足的欲望還是無法磨滅的。在信息技術(shù)的支持下,當(dāng)定制化的供應(yīng)逐漸成為可能后,人人都在朝著產(chǎn)銷者的方向奔跑,客觀環(huán)境對主觀愿望的適應(yīng)已經(jīng)大為改善。只有教育囿于僵化的課堂教學(xué),不給予學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的機會。課堂教學(xué)興于17世紀(jì),它是在“讓那些沒有經(jīng)過培訓(xùn)的大量農(nóng)民去大工廠干活是不可思議的”的思想指導(dǎo)下誕生的。這對當(dāng)時教育的普及、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用。可是課堂教學(xué)是工業(yè)社會的產(chǎn)物,帶有濃厚的工業(yè)生產(chǎn)色彩——批量化、標(biāo)準(zhǔn)化。每名學(xué)生必須跟隨著批量化的速度,按著標(biāo)準(zhǔn)去學(xué)習(xí)。你不能慢,也不能快,教學(xué)進(jìn)度在控制著你。標(biāo)準(zhǔn)化更由不得你有超出標(biāo)準(zhǔn)的愛好。委屈自己,迎合課程,成了學(xué)生必要的素養(yǎng)。同時,知識又是被少數(shù)人壟斷著的,學(xué)校幾乎是求學(xué)的不二法門。還有畢業(yè)制度,學(xué)位的授予和社會認(rèn)可相結(jié)合,異彩紛呈的人統(tǒng)統(tǒng)變成了現(xiàn)代社會的部件,略有創(chuàng)見的人是這個社會的異類,屈指可數(shù)。充斥于學(xué)校生活中的那些幾乎無用的作業(yè)和令人生厭的課程,就是課堂教學(xué)的負(fù)面寫照。人們看著孩子的書包日益沉重,年年歲歲遭受著考試的煎熬,到頭來還是難于找到適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎唤嘤芍衼恚孤曒d道,改變現(xiàn)實成了一致的呼聲。
在20世紀(jì)六七十年代的那場浩劫中,有人曾以不讓資產(chǎn)階級知識分子把持講壇為名,企圖讓革命學(xué)生當(dāng)家作主,指使教師聽命,參與編寫教材,最后以失敗告終。原因當(dāng)然是那個運動的性質(zhì)所決定,但沒有信息資源也是致命的癥結(jié)。如今,信息若汪洋大海一般,知識壟斷已被打破,學(xué)生的個性化需求有可能得到滿足,何勞好心人再點燈熬夜地編寫那些脫離實際又難調(diào)眾口的教科書,再由教師諄諄教誨給并不領(lǐng)情的學(xué)生。近來,翻轉(zhuǎn)課堂、網(wǎng)上課程、各種網(wǎng)上學(xué)習(xí)工具以及云教育平臺等紛紛亮相,類似谷歌那種知識搜索也正在開發(fā)。移動互聯(lián)把學(xué)習(xí)時間和空間拓展到了極致。這些基于大數(shù)據(jù)運算的教育已經(jīng)來到面前。只要跨過課堂教學(xué)這道門檻,個性化的自主學(xué)習(xí)實現(xiàn)在即。
工廠檢驗產(chǎn)品合格后才投入市場,現(xiàn)代學(xué)校也有這個程序,那就是考試,確定每名學(xué)生達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)沒有。達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)的畢業(yè),達(dá)不到的淘汰。這就出現(xiàn)了一個問題,要是學(xué)生超過了標(biāo)準(zhǔn)會怎么樣。傳統(tǒng)的答案很簡單:你的“優(yōu)秀”派不上用場。因此,這個機制只認(rèn)同淘汰,而磨滅選拔,扼殺個人才華。而當(dāng)前社會最需要的是創(chuàng)新,是鼓勵個體盡情張揚個性的。兩相對照,考試的迂腐自明。再說,放著隨時產(chǎn)生的教育行為數(shù)據(jù)不去捕捉、采集并加以存儲,而后通過數(shù)據(jù)挖掘全面地展現(xiàn)學(xué)生的特長、愛好、稟賦,使其被充分地理解,無縫地融入社會,反而僅憑一張考卷評定一個生活在瞬息萬變社會環(huán)境里的人,又是多么不合時宜。
隨著技術(shù)的進(jìn)步,有些不能從考卷上觀察到的(如操作能力、處事風(fēng)格)也有可能數(shù)字化處理。如現(xiàn)實加強技術(shù)(AR),它以計算機技術(shù)為核心,生成逼真的視、聽、觸覺等一體化的虛擬環(huán)境。用戶借助必要的設(shè)備,以自然的方式與虛擬世界中的物體交互和相互影響。它將改變傳統(tǒng)的信息處理環(huán)境一直是“人適應(yīng)計算機”的狀態(tài),逐步使“計算機適應(yīng)人”,讓人參與到信息處理的環(huán)境中去,從而取得身臨其境的體驗。比如使用AR技術(shù)進(jìn)行化學(xué)實驗,學(xué)生用手去操作虛擬環(huán)境里的試管、試劑、酒精燈……直接觀看反應(yīng)效果、感受熱度。而他每一個動作的出錯率、嫻熟程度都會記錄在案,成為體察該生的依據(jù)。試想,不把大數(shù)據(jù)引進(jìn)教育,能讓每個學(xué)生的素質(zhì)淋漓盡致地發(fā)揮出來嗎?
有人說,考試制度是從中國輸入到西方的,現(xiàn)代學(xué)校的考試源于科舉。這個論斷可能片面。科舉的機制是選拔,目的是選拔出類拔萃的人才,甚至沒有年齡的限制。歷史上,六七十歲的老人趕考比比皆是。不可否認(rèn),八股文扭曲了人才的挑選,但八股文并非取士的唯一標(biāo)準(zhǔn)。在五百年的歷史長河中,詩詞、策論等足以令舉子們盡情施展的內(nèi)容占了極大的分量。現(xiàn)代學(xué)校的考試除了占比重很小的作文,大部分是對是非的判定,很少有施展的余地。請看兩次工業(yè)革命中的蒸汽機和發(fā)電機,哪一個是學(xué)校的產(chǎn)物?只有到了20世紀(jì),科研進(jìn)入學(xué)校,才有了諸多創(chuàng)新的涌現(xiàn)。可學(xué)校的科研已超出了課堂教學(xué)的范疇。學(xué)校的考試對于科舉是個進(jìn)步,表現(xiàn)在由小規(guī)模選拔到大規(guī)模培養(yǎng)。一個是在全國范圍,幾年當(dāng)中選拔數(shù)百,一個是遍地開花式的隨時造就。兩者都不具備不拘一格降人才的能力,無法讓每個人的個性都得到充分發(fā)揮。教育還是要邁過考試這道門檻,用大數(shù)據(jù)取而代之,才是出路。
20世紀(jì),有人說“考試的辦法是對付敵人的辦法,是摧殘青年、摧殘人才的辦法。讀那么些書,害死人”。企圖用階級斗爭來終止,卻失敗了。我認(rèn)為失敗的原因是沒找對方法。現(xiàn)在已經(jīng)到了有可能捕捉、采集到海量教育數(shù)據(jù)的時刻。正確面對這些關(guān)系復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),緊跟信息技術(shù)的發(fā)展潮流,采用多頭并進(jìn)的策略,形成一套涵蓋業(yè)務(wù)、技術(shù)和IT基礎(chǔ)架構(gòu)的全面解決方案,以處理、存儲、管理和分析教育大數(shù)據(jù),這就是信息化教育了。
(作者單位:河北北戴河一中)