張英莉 楊 玲 陳 賽
泰山醫學院附屬醫院,山東泰安 271000
護士是醫院日常運營的基礎, 科學合理地安排護士工作時間不僅能夠緩解其壓力,提高護理質量,而且能夠降低醫院的人力資源運營成本。 但是,目前大多數醫院仍然采用簡單的手工方式進行排班,以滿足基本的護理需求和工作量均衡為原則。 至于所排班次的工作效率,則很少有后續評價或跟蹤調查。
該研究基于數據包絡分析,建立一個科室護理工作效率評價的數學模型。 利用該模型評價醫院各科室的護理工作效率,并對那些效率偏低的科室提出針對性的改進措施。 最后,以山東省某三甲醫院為例進行案例分析。
設某醫院有N 個科室P1,…,PN,一個完整的護理流程包括n個步驟,記為A1,…,An,每個步驟可能耗費s 種資源R1,…,RS。
首先,設耗費間接護理成的成本動因數量分別為Di1,…,Dis(i=1,…,n), 單位成本動因比率為M1,…,MS,則第i 個步驟所耗費的資源成本為DikMk。
其次,設每個步驟消耗的成本動因數量分別為Qi1,…,Qin(i=1,…,N), 單個步驟成本動因比率為T1,…,Tn,則第i 個科室所耗費的間接護理成本為QikTk。
直接成本的核算按基本工資和獎金之和計算。
設每個科室有m 種類型的成本指標和s 種類型的產出指標,χij表示第j 個科室的第i 種成本的投入量,yrj表示第j 個科室的第r 種產出量,投入、產出向量分別為χj=(χ1j,χ2j,…,χmj)T,yj=(y1j,y2j,…,ysj)T。
由于護理工作的產出指標的變動較小, 故該研究從投入角度評價科室的相對效率。 某科室(DMU0)的相對效率評價的C2R模型為:

設該模型的最優解為λ*,s-*,s+*,θ*, 則 為DMU0在DEA 相對有效面上的投影。若θ*=1,且至少有一個松弛變量為0,則DMU0為弱DEA 有效;若θ*=1,并且s-*= s+*=0,則DMU0為DEA 有效。
下面以某醫院的5 個科室為例, 運用作業成本法核算各科室的護理成本,有關病人數量、基本工資、獎金和護士人數等資料,見表1。

表1 病人數量、護士人數及直接成本等資料表
該醫院某月間接費用項目與金額如下:辦公用品成本0.6 萬元,水電成本0.5 萬元,設備折舊0.3 萬元。 對于辦公費用、設備折舊和水電成本,其成本動因是病人數量,可以此作為這三項間接費用的分配標準。 其分配率為: 辦公費用分配率=0.6/410=0.00146(萬元),水電成本分配率=0.5/410=0.001 22(萬元),設備折舊分配率=0.3/410=0.000 73(萬元)。 根據上述費用分配率,得分配結果如下:科室A0.171 萬元,科室B0.410 萬元,科室C0.325萬元,科室D0.273 萬元,科室E0.221 萬元。
根據上述分析與計算可得各科室的護理成本如下: 科室A5.671 萬元,科室B9.210 萬元,科室C8.625 萬元,科室D6.874萬元,科室E4.621 萬元。
將科室作為一個決策單元, 我們選擇的輸入指標有基本工資、獎金、辦公成本、水電成本、設備折舊,輸出指標為病人滿意度、護士日負擔人數和平均護理時數,見表2。

表2 某醫院某月5 個科室的投入產出數據
根據所建立的DEA 模型, 對表2 的數據通過軟件進行運算,見表3。

表3 某醫院某月5 個科室的的相對效率
從表3 可知,在這5 個科室中,科室A 和E 對應的θ=1,且所有的松弛變量均為0, 因此科室A 和E 的護理工作效率相對最高,其次是科室D、科室B、科室C。也就是說,對科室A 和E 而言,醫院以較低的經營成本,贏得了較高的回報,對科室C 而言則完全相反。
對于θ<1 的情況,根據松弛變量定理,可以計算出醫院經營成本的最小值,即理論上可以達到的最低成本,也就是讓非DEA有效科室變為DEA 有效應采取的針對性改進措施。 下面以科室D 為例說明醫院該如何降低護理成本,提高盈利水平。 對科室D來說,該科室的工資需降至6×0.8428-0.4244=4.6324 萬元,獎金需降至0.6×0.8428-0.4244=0.46324 萬元, 因此該科室可以通過減少護士人數或減少高職稱護士所占比例來提高護理效率。 類似地,還可以通過降低間接成本或提高產出指標來提高效率。
通過案例分析不難發現, 雖然手工排班方式能滿足基本的護理需求,也能使所有護士的工作量基本均衡,但是各科室的護理工作效率差別很大。 而DEA 模型不僅能評價各科室的護理工作效率, 還可以給出針對性的改進措施, 使非DEA 有效成為DEA 有效,從而降低醫院的護理經營成本,提高護理質量。
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