棉花銷售狀況對棉農收入影響的實證分析

蘭德平

摘 要： 為證實其具體影響程度與影響效果，運用灰色關聯法與問卷調查法，分析棉花銷售狀況對棉農收入的影響，得出棉花價格是影響棉農收入的第一要素，其次為銷售量。物質與服務費用、人工成本也是影響棉農收入的重要因素。

關鍵詞：棉花銷售；棉農收入；實證分析

中圖分類號：F323.8 文獻標識碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2013.08.009

1 研究方法

本研究采用灰色關聯分析法和問卷調查法分析棉花銷售狀況對棉農收入的影響。主要考慮到灰色關聯分析法作為一種定量的系統分析技術，是分析系統中各因素關聯程度的方法，其目的是通過一定的方法尋求系統內部哪些因素的關系是密切的，哪些因素的關系不密切，找出影響目標值的重要因素，從而掌握系統的主要特征[1-5]。同時又考慮到理論與實際的結合原則，筆者采用問卷法分析了銷售狀況對棉農收入影響的問題，使研究的結論更具有說服力。

2 指標選取、數據來源

根據數據的可得性和研究方法的科學性，本部分選用凈利潤（凈收入）為因變量，選取銷售狀況（銷售量、銷售價格）為自變量，同時本課題組在調研過程中發現，生產成本、物質與服務費用以及人工成本與棉農的凈收入緊密相關，所以選用銷售量、銷售價格、生產成本、物質與服務費用以及人工成本，作為關聯分析的子序列。選取棉農凈收入為作為關聯分析的母系列。本研究數據均來自于2005—2012年《農產品成本收益匯編》和課題組人員的調查問卷（課題組對天津市武清區和寶坻區的農業部門及棉農進行座談2次，共發放問卷180份，其中有效收回問卷147份）。

3 棉花銷售狀況對農民收入影響的灰色關聯分析

3.1 對指標原始數據序列進行無量綱化處理

由于不同數據數列的物理意義不同，量綱也不一定相同。因此，必須對原始數據進行無量綱處理，消除量綱對序列的影響，使序列轉換成可以進行比較的數列，筆者采用的是均值化像法進行無量綱化處理。

3.2 關聯度與關聯序的計算

關聯系數與關聯度的計算公式[6-7]為（1）（2）所示：

r（k）=■ k=1，…，n （1）

R=■■r（k）（2）

（1）式中r（k）為關聯系數，Δi（k）為k時刻評價指標體系與參考數據列之差的絕對值，m為Δi（k） 中的最小值，m為Δi（k）中的最大值，ξ為分辨系數，在（0，1）內取值，ξ的作用是消除m值過大，從而使計算的關聯系r（k）數值失真的影響。ξ越小，關聯系數間的差異越大，區分能力越強，通常ξ取0.5，筆者取0.5來計算關聯系數。（2）式中R為關聯度，n為各數據列中數據的個數，r（k）為關聯系數，即關聯度等于關聯系數的算術平均數，如表1所示。

3.3 結果分析

3.3.1 主產區銷售狀況對農民收入的影響大于兼業區 從總體來看，除平均出售價格外，主產區的銷售狀況銷售量、生產成本、物質與服務費用和人工成本與棉農收入的關聯度均大于兼業區，如表1所示，主產區的銷售量、平均出售價格、生產成本、物質與服務費用和人工成本與棉農收入的關聯度分別為0.700 8，0.706 8，0.663 6，0.681 7，

0.675 7 ，兼業區的關聯度分別為0.672 5，0.712 6，

0.637 5，0.648 7，0.654 7。主產區中的河北、江蘇、安徽、山東和新疆關聯度較高，各項關聯度均超過0.70，其中新疆的棉花平均出售價格與棉農收入的關聯度已達到0.799 4。兼業區關聯度較高的為甘肅省，但各項關聯系數均未超過0.74，其中平均出售價格與棉農收入的關聯度最高，但也僅為0.825 2。

3.3.2 平均出售價格是影響棉農收入的第一要素，且遠大于生產成本 從總體來看，無論是主產區還是兼業區，平均出售價格與農民收入的關聯系數最高，關聯序為第1位，而生產成本排在第5位。具體來看，除陜西外，主產區的平均出售價格與農民收入的關聯序排在第1或第2位，兼業區的平均出售價格與農民收入的關聯序均排在第1或第2位。除江蘇外，主產區和兼業區的生產成本與棉農收入的關聯序均排在第4或第5位，該分析結果與毛樹春[8]的實證分析相同，即2008年棉花減收和2009年棉花增收的主要原因是價格的變化，其次為生產成本的變化。同時與張淑榮[9]關于2004—2007年我國生產成本上升，但利潤仍為上升趨勢，2008年價格驟減，利潤下降的分析結果相同。

3.3.3 人工成本和物質與服務費用對棉農收入的影響相差較小 從總體來看，主產區人工成本和物質與服務費用與棉農收入的關聯度分別為0.675 7和0.681 7，其關聯序分別為第4和第3位，兼業區人工成本和物質與服務費用與農民收入的關聯系數分別為0.654 7和0.648 7，其關聯序分別為第4和第3位。具體來看，除陜西和新疆棉區外，主產區的人工成本和物質與服務費用與農民收入的關聯度相差較大外，關聯序相差3位，其余省份僅差1～2位，兼業區除遼寧外，人工成本和物質與服務費用與棉農收入的關聯度較大外，關聯序相差3位，其他省份的關聯序僅差2位。

3.3.4 銷售量是影響棉農收入的重要因素，主產區更明顯 總體來看，主產區和兼業區的銷售量與棉農收入關聯度僅次于平均銷售價格，其關聯度分別為0.700 8和0.672 5，其關聯序均為第2位，具體來看，除河北和新疆棉區，主產區銷售量與農民收入的關聯序均排在第1和第2位，排在第1位的棉區為山西、江蘇、安徽、河南、湖北、湖南和陜西。兼業區天津、遼寧、浙江、江西和甘肅銷售量與農民收入的關聯系數分別為0.737 4，

0.567 0，0.646 8，0.723 8，0.687 3 ，其關聯序分別為1，3，2，1，5。

4 棉花銷售狀況對農民收入影響的實證分析

筆者針對棉花銷售狀況對農民收入影響的問題，組織課題組人員對天津市武清區和寶坻區的農業部門及棉農進行座談2次，共發放問卷180份，其中收回有效問卷147份，座談與問卷的結果如下。

4.1 距城區較遠的棉區棉花壓價現象嚴重

距城區較近的武清區棉花銷售渠道主要有棉花加工廠和商販兩種，其中60%的棉農銷售給商販，40%的棉農銷售給棉花加工廠。其原因是通常商販到產棉區開車收購，收購價格與棉花加工廠價格持平，節省了棉農的運輸和人員費用，從而提高了棉農收入。選擇棉花加工廠的棉農一般為種植大戶或與加工廠的關系較好。棉花加工廠對該部分棉農不會有壓價行為。距城區較遠的寶坻區大白、黃莊等，由于附近沒有棉花收購站和棉花加工廠，銷售渠道單一，棉農只能將棉花銷售給商販，導致商販的壓價行為較嚴重，從而減少了棉農的收入。

4.2 同期棉花價格的波動性較大

100%的棉農認為在同一產棉期棉花價格的波動性較大，其中有55%的棉農認為3 d調1次，約20%棉農認為每天調1次，約25%的棉農認為2 d調1次。調查發現，如果棉花價格的波動性較大，理性預期將導致初期時棉農惜售，隨著價格的趨穩，棉花才開始銷售。但棉花價格波動將直接導致棉農收入的波動，收入增加或減少的幅度大約在5%左右。

4.3 質量差價對棉農收入的影響較小

調查發現，棉花質量的等級是由商販或棉花加工廠人員通過感官區分的，隨意性較強。一般按3級標準劃分，每一等級的棉花銷售價格差值為0.06～0.10元·kg-1，按產量4 500 kg·hm-2計算，等級之間的銷售收入相差270～450元·hm-2，按2009年數據計算，棉花差價使棉農減收0.91%～1.52%。

5 結論與建議

無論是主產區還是兼業區，棉花價格是影響棉農收入的第一要素，其次為銷售量，物質與服務費用、人工成本也是影響棉農收入的重要因素。因此，建議政府根據市場變化盡快完善棉花最低收購價格機制，同時繼續加大良種補貼，加大化肥、農機具等投入品補貼，以保證棉農收入。

參考文獻：

[1] 劉思峰，黨耀國，方志耕，等. 灰色系統理論及其應用[M].北京：科學出版社，2010：62-73.

[2] 郭麗娜， 駱高遠，閔文華，等.浙江省農業產業結構的灰色關聯度分析[J].山西農業科學，2011（2）：174-176.

[3] 梁云娟，郜慶爐，薛香.小麥主要農藝性狀和收獲 數的灰色關聯度分析[J].河南農業科學，2012（8）：34-36.

[4] 孫峰成，馮勇，于卓，等.12個玉米群體的主要農藝性狀產量、品質的灰色關聯度分析[J].華北農學報，2012（1）：102-105.

[5] 郭瑞林，劉亞飛，吳秋芳，等.作物灰色育種學的理論技術體系及其應用[J].天津農業科學，2012（5）：111-115.

[6] 李炳軍，朱春陽，周杰.原始數據無量綱化處理對灰色關聯序的影響[J].河北工業大學，2002（6）：199-201.

[7] 王曉蓉，賈寶紅，信麗媛，等.天津市農民收入來源結構的灰色關聯度分析[J].天津農業科學，2013，19（2）：57-60.

[8] 毛樹春.2009年中國棉花生產景氣報告[M].北京：中國農業出版社，2009.

[9] 張淑榮.基于產業安全的我國棉花產業損害預警體系研究[M].北京：中國農業出版社，2012.