高校大學生心理危機智能決策系統的探究

[摘 要]隨著信息化建設的不斷推進，越來越多的行業開始使用信息化技術來提高自身的工作效率，本課題從教育技術的視角切入，首創性地將“基于案例推理技術（Case-based Reasoning）”運用到高校大學生心理健康危機干預工作中，通過研究開發“大學生心理危機干預智能決策系統”，提高高校輔導員及大學生心理健康專業人員工作的科學性、客觀性，更好地服務大學生思想政治教育工作。

[關鍵詞]心理危機 智能決策系統 高校大學生

[中圖分類號] G641 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2013）16-0140-02

一、引言

近幾年來，隨著社會、學業、就業、情感等各方面壓力的加劇，大學生心理健康問題呈明顯上升趨勢。據有關部門的調查數據顯示，有20%的大學生不同程度地存在心理健康問題，而7.4%的學生存在嚴重的心理問題。針對大學生心理健康狀況令人擔憂的問題，早在2004年，黨和國家政府就出臺了一系列關于加強和改進大學生心理健康教育狀況的文件，如《關于進一步加強和改進大學生思想政治教育的意見》和《關于進一步加強和改進大學生心理健康教育的意見》等，黨的十七大報告明確提出思想政治教育工作要注重心理疏導，由此可見我黨對于高校大學生心理健康教育工作的重視。

當今大學生的思想狀況、人生觀、價值觀趨向于多元化，高校大學生心理健康教育工作面臨的問題也日益多元化、復雜化。作為近幾年在高校從事大學生思想政治教育工作的輔導員，我們明顯地感受到：現在每天都會面臨和處理學生中不斷涌現的大量新情況、新問題，而并沒有一個規范嚴謹的流程設計來對這些問題進行全程管理，致使我們工作的開展缺乏規范性、統一性，對問題處理的寶貴經驗得不到及時總結，進而沒有辦法實現有效率的資源信息共享。一方面，這種不規范和不統一深深影響著大學生輔導員的工作方法和模式，很容易造成不同的輔導員針對心理健康教育工作當中出現的相同問題進行重復探討和研究的情況，從而嚴重降低了大學生心理健康教育工作的效率。另一方面，大學生心理健康教育工作日益復雜化、多元化的現狀，同輔導員能力和精力上的有限性差距甚大。所以，各高校中從事心理健康教育工作人員的數量與質量與大學生日益增長的心理發展指導需求之間存在著巨大的矛盾，這種矛盾已經使得通過現代科學技術找到一種規范化、統一化的大學生心理健康教育方法成為推進大學生心理健康教育工作進一步發展的必由之路。

高校大學生心理健康問題頻發，綜合諸多現象去觀察，雖然事件發生的原因不盡相同，過程各有差別，且處置方法也不一樣，但是真正深入細致地對比觀察、深入分析后我們發現，可以將這種種現象歸結為幾個相近的類別，這就給我們以啟迪：能否用某種方法快速檢索出這些相似案例，并且可以界定案例的相似程度，以便于把最相似案例的解決方案提供給決策者，輔助他們對當前的突發事件進行決策，從而科學地解決高校大學生心理健康問題呢？這種構想恰恰符合了CBR方法解決問題的思路。本課題將CBR方法引入高校大學生心理健康危機干預事件的處理中，無疑對高校大學生心理健康危機干預事件的及時應對與正確處置意義重大。

二、基于案例推理（CBR）的理論解釋

基于案例的推理（Case Based Reasoning，以下簡稱CBR）是人工智能領域新興的一種問題解決辦法，美國耶魯大學Roger Schank教授在其1982年的著作《Dynamic Memory》中最早對此作出描述。CBR來源于人的認知心理活動：人們在面臨一個新問題時，往往把以前使用過的與該問題類似的案例聯系起來，運用過去解決該事例的方法和經驗來解決當前這一類似的問題。這種理論源于模仿人類推理和思考過程的方法論，也是一種構建智能計算機系統的方法論。它是區別于基于規則推理的一種推理和學習模式，通過目標案例的提示得到歷史記憶中結構化存儲的源案例，并由源案例進行相應的判斷與推理來指導目標案例求解，也就是指借用舊的事例或經驗來解決問題、評價解決方案、解釋異常情況或理解新情況，是一種重要的機器學習方法。同時CBR系統采用增量式的學習方法——新的解決問題的方法和問題事例一同被系統記錄并存儲起來，以備將來之用——系統的學習能力不斷提高，知識和經驗也不斷增加。因此，一個完整的CBR系統一般包括幾個循環過程，Amodt和Plaza歸納為“4R”：Retrieve，Reuse，Remise和Retain，一般翻譯為檢索、重用、修改/修正、保留。

隨著國家信息化建設的不斷推進，越來越多的行業開始使用信息化技術來提高自身的工作效率。利用CBR技術解決故障診斷問題作為專家系統中的一個分支，其研究得到了學術界和工程界的高度重視。國內外均已展開了對CBR技術的廣泛研究及應用，并相繼在規劃設計、法律、醫學、決策支持及電子商務等領域獲得了成功。CBR以其獨特的推理風格和成功的應用，向人們展示了很強的生命力。

三、國內外研究現狀

（一）基于計算機的心理測量

1946年，美國工程師漢克斯首次使用電子計算機對斯特朗職業興趣填空測驗進行記分。由此，計算機心理測量的雛形初步介入人們的生活之中。1965年，美國的梅約診所開發出了第一個計算機化輔助測驗解釋系統，這個系統是用于人格測驗，這是計算機心理測量的進一步發展。上世紀80年代以后，隨著計算機化心理測驗及其解釋系統在歐美一些國家迅速發展，各發達國家相關的軟件研發進入一個高潮期，美國等一些國家走在研發的前列，1990年在美國僅是用于青少年的計算機化人格測驗就有三十五種之多。隨著信息技術的進一步發展，計算機心理測量技術取代了老式心理測量工具，進而計算機心理學研究成為熱點，而隨著互聯網在全世界范圍的普及，Nroma Welch于1995年進行了第一批的網上聽覺感知實驗，使心理危機的智能決策揭開了神秘的面紗。

（二）運用計算機創新心理研究方法

1949年，科學家米勒（G.A Miller）發現通訊系統與心理系統存在某種類似性，信息又是有機體存在或運動狀態的直接或間接表達，他將這一發現成功引入心理研究領域。之后美國哈佛大學就這一發現進行了更進一步的研究，他們這一科研內容大大激發了心理學家的自主探究，許多心理學家自覺運用信息方法去處理心理問題。我們也在這一問題上開展了深入研究，形成了探索心理系統內部結構的新思路，此方法由于撇開了人腦復雜的物質和能量的具體形態，拓展了心理學家的研究思路，為研究心理機制找到了一條捷徑。當然，信息方法只是憑借作用于被試的刺激與被試的言語或行為反應間的對應關系來研究心理活動的內在機制，因而對其結果只能處于推斷水平，不能作為最終的結果，只能是提供參考。此處的不足被計算機模擬法進行適應彌補。心理現象的計算機模擬可在未弄清人腦內部結構的條件下，建立研究對象的技術模型。用模型來模擬人腦的部分功能，并通過對模型的實驗研究，較為具體地認識心理的物質基礎——人腦的功能及其活動機制。這樣，運用計算機進行人體心理研究已進入科學運用的行列。

四、結論

運用基于案例的推理（Case Based Reasoning，CBR）決策系統解決高校大學生心理健康危機事件，在國內外都處在一個研究空白，此課題運用CBR構建的高校大學生心理健康危機干預智能決策系統，不僅可以提高高校輔導員及大學生心理健康專業工作人員臨床診斷的科學性、客觀性和效率，還使這種專業性很強的工作成為大眾手里的得力工具，使一些未有處理心理健康危機事件經驗的輔導員可以利用此系統及時解決所遇學生的心理突發事件，從而解決心理專業輔導老師嚴重缺編的問題。

運用CBR構建的高校大學生心理健康危機干預智能決策系統可以使心理案例利用互聯網廣泛傳播，不斷添加更新完善，如果研究成果推廣至各大高校，可以使大量案例信息得以留存，寶貴經驗得以分享，這不僅有益于提高高校輔導員的工作效率，同時也可以將高校從事大學生心理輔導專業人員的經驗予以分享，從某種程度上來說，有利于形成大學生心理健康教育的專業化、體系化教育方式的轉變，有利于高校大學生心理健康教育工作的發展。

運用CBR構建的高校大學生心理健康危機干預智能決策系統可以使解決心理危機干預等事件的培訓自動化、半自動化，通過計算機模擬現實技術，使心理訓練打破時空限制，在計算機旁就可以進行，這對提高工作在學生工作一線的非心理健康專業的人員心理學方面的素質，特別是提高他們的實踐與創新能力，具有十分重要的意義。

[ 參 考 文 獻 ]

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[3] 羅明，唱俐捷，姜婷.天津市大學生心理危機狀況及分析研究[J].大學教育，2012，（9）.

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[責任編輯：雷 艷]