物流業生產率測評研究綜述

李松慶+王永康

內容摘要：受到各行各業關注并被賦予“第三利潤源泉”稱號的物流業在最近十年呈現井噴式發展。有效準確地測評我國物流業的生產率對物流業的持續健康發展和政府實施正確有效的宏觀調控有著重要作用，由此引起了國內學者對物流業生產率測評的廣泛關注。本文從測評的企業選擇、方法選擇和影響因素三個方面，對國內學者物流業生產率測評研究進行了綜述分析，展望了物流業生產率測評的研究方向。

關鍵詞：物流業 生產率 測評 綜述

近十年來，物流行業雖然得到了迅猛發展，但同時也面臨很多問題，生產率的準確測度就是其中極為突出的一個問題。由于物流在國內起步較晚，缺乏統一的行業標準和評價指標，其生產率和發展水平難以得到客觀而全面的測評，而生產率的準確測評關系到物流業的持續健康發展。所以，如何準確有效地測評國內物流業的生產率成為近年來學者關注的一個焦點。他們通過不懈努力，從多方面展開研究，涌現出了一批研究成果。

測評企業選擇

在物流業生產率測評上，國內學者近年來對與物流聯系密切的交通運輸、港口、電子商務企業及上市物流企業進行了分析，其研究結果有助于了解國內物流業生產率現狀，也為今后研究奠定了基礎。

（一）交通運輸企業

東北財經大學的郭明偉博士（2010）對我國交通運輸業要素投入及生產率進行了研究。他分析了要素投入對交通運輸業產出的拉動作用和中間投入的分布特征，用單要素生產率、傳統索洛余值方法、隨機前沿生產函數（SFA）法以及數據包絡分析（DEA）等多種方法對交通運輸業及其細分行業的生產率進行了測算、分析和比較，分析了交通運輸業發展過程中生產率的變化規律以及技術進步和效率改善等因素的作用特征。重慶大學的鄧蕾博士（2010）對我國跟港口集裝箱相關的企業的生產率進行了測度。她采用差分自回歸移動平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average，ARIMA）對我國集裝箱港口發展規模進行預測，運用隨機前沿生產函數和數據包絡方法測度了我國沿海集裝箱港口企業的技術效率、全要素生產率，并對全要素生產率增長的變化以及區域性全要素生產率的波動進行了探討，找出了影響技術效率的外生性因素。

（二）電子商務企業

北京交通大學劉蓉（2011）對電子商務企業的物流網絡績效進行了評價。她針對電子商務企業物流網絡的特性，從倉儲、運輸配送、信息化水平、綜合競爭力四個維度構建評價指標，運用網絡分析法（ANP，Analytic Network Process）與數據包絡分析法綜合的主觀和客觀、整體效果和效率兩個角度對電子商務企業物流網絡進行了評價。這兩種分析方法的結合運用，可以在結果評價上相互補充、相互檢驗，更加客觀、全面地找出電子商務企業提高自身物流網絡績效的途徑。南京航空航天大學張毅、陳圻（2011）應用NEW-COST-DEA模型對17家上市物流公司2007-2009年的成本效率進行了研究，以此探討了物流公司改善成本的有效路徑。

測評方法選擇

單要素生產率、索洛余值法等較為原始的測評方法由于自身缺點，現在已經甚少被使用。目前，國內學者主要應用數據包絡分析（DEA）模型研究物流業生產率；也有學者把DEA模型與其他模型結合起來對物流業生產率進行測評，兩種方法取長補短，結果更加準確；還有一些學者采用隨即前沿（SFA）方法測評物流業生產率。

（一）DEA模型

中南大學覃波（2007）應用DEA模型對我國物流企業經營效率進行評價分析，探討了目前我國物流企業的技術效率、規模效率、綜合經營效率以及輸出指標對經營效率的影響。廈門大學艾小輝（2008）運用DEA模型分析了第三方物流產業的市場結構和產權結構狀況。楊杰和宋馬林（2011）應用DEA模型對我國物流業的靜態效率和TFP的動態變化進行了研究。雷勛平、Robin Qiu和劉思峰（2012）運用DEA的CCR模型和“超效率”模型對我國大陸地區31個省市自治區2008年物流產業的投入產出效率進行了實證研究。

（二）超效率DEA

南京航空航天大學田剛（2010）通過構建基于非徑向和非角度的SBM超效率-DEA方法的物流業技術效率測度模型測算了我國29個省級行政區域的物流業技術效率，研究發現人力資本、政府行為、政府干預、開放程度及產業結構等環境因素對物流業的技術效率有很大影響，該模型特點是精確度高、區分力強。

（三）DEA -AHP方法

大連理工大學裴金英（2010）應用DEA -AHP方法對物流企業績效進行了評價。這種研究方法充分體現了決策者偏好，具有很好的客觀性，并通過實例分析驗證了方法的可行性和優越性。浙江大學王柳根（2011）應用DEA和AHP方法對大型物流企業績效進行了評價，分析了不同類型企業管理績效非有效的主要原因，對企業建立符合自己特點的競爭戰略有實際指導價值。

（四）隨機前沿函數法

大連理工大學房卓（2006）應用隨機前沿函數（SFA）模型和DEA模型對物流企業綜合績效進行了評價研究。江蘇大學田剛和南京航空航天大學李南（2011）應用SFA方法共同研究了我國各地區物流業技術效率的差異。華南理工大學景保峰、周霞、胡愛媛（2012）應用隨機前沿生產函數模型對我國上市物流公司技術效率進行了動態測度，分析了影響因素，提出了政策建議。

影響因素分析

測評物流業生產率，難點之一就是評價指標的建立，而這需要依靠仔細分析物流業生產率的影響因素來確定。國內學者在其研究中找出了一些影響物流業生產率的主要因素。

湖南大學林劍（2010）使用基于DEA的非參數Malmquist指數方法對我國的30個省自治區直轄市的物流業全要素生產率的變動情況進行了研究，分析了工業化程度、人力資本存量、專業人員數、市場化程度、地區經濟增長五個因素對物流業全要素生產率變動的影響。endprint

首都經貿大學竇坦磊（2011）運用DEA方法分析了我國綜合服務型、倉儲型和運輸型物流企業的技術效率、純技術效率和規模報酬，運用回歸分析方法找出了資產總額、經濟發展水平、企業的業務集中度和管理水平這四個主要影響因素。

重慶大學于樂（2011）應用三階段DEA模型對我國22家第三方物流公司進行分析，發現地區經濟發展水平、企業規模、企業成立年數、企業種類、企業子公司數目等環境因素對我國第三方物流企業效率有顯著影響。

結論及展望

從現有研究看，物流業生產率測評已成為近年來的研究熱點，涌現出了一些研究成果。然而，由于物流業與各個行業聯系緊密，哪個行業的發展也離不開物流，這也造成了物流業生產率測評的復雜性。

由于目前我國整個物流業的行業標準和規范還不夠統一，很難準確全面選取物流業生產率測評的有效評價指標，學者根據自己的理解和數據收集的方便選擇測評指標的情況比較突出。該情況會隨著物流業的發展、行業標準和統計體系及規范的完善而得到改善，這也是整個物流業持續健康發展的需要。

現有研究中，學者大多是對國內不同地域的物流業生產率進行測評，很少將國內效率低下的物流業與歐美發達國家高效率的物流業結合到一起進行對比分析。在世界經濟一體化背景下，未來應多進行一些國內外物流業生產率的對比分析，找出國內物流業發展與歐美國家的差距及差距產生的原因，明確影響物流業生產率的關鍵因素，學習國外經驗，使國內物流業少走彎路，更好更快地持續健康發展。

根據現有研究，影響物流業生產率的因素可以概括為內部因素和外部因素。外部因素主要為經濟發展水平、經濟增長資產總額、市場化程度、工業化程度幾個方面。內部因素主要為企業規模、企業成立年數、企業種類、企業子公司數目、人力資本存量、專業人員數、企業的業務集中度及管理水平等。這些影響因素都是進行物流業生產率評價時需著重考慮的方面，它們關系著最終評價結果的準確性。但進行評價時，要具體問題具體分析，不同問題在因素指標選擇上應有所差異。

研究方法上，現有研究以DEA方法和隨機前沿模型兩種方法為主。這兩種方法各有優缺點，很難分出孰優孰劣。就DEA方法來說，DEA的評價結果不會被人為因素影響，不需要對參數進行預先估計，不需要考慮量綱影響，可以有效避免主觀因素影響而具有很強客觀性。該方法有助于簡化計算、減少誤差等，但同時這也體現了該方法的局限性。因為其計算完全依賴客觀數據，以致無法考慮決策者偏好，造成很多與實際情形不符的情況。而且，該模型存在一個不可避免的缺陷：該模型只能得出效率值為1的決策單元，而不能直接比較有效決策單元之間效率的高低。為了彌補上述缺陷，Andersen和Petersen1993年提出了DEA超效率模型。超效率DEA模型最大的貢獻就是可以區分有效決策單元效率的高低，但還是存在無法考慮決策者偏好的弊端。所以，有學者開始把DEA模型與其他方法模型如AHP結合，使測評方法能得以互補。將AHP方法與DEA結合在一起進行評價，通過求出各層指標權重，然后再分別對每層指標下的因素使用DEA模型求出各企業的相對效率值，最后將各指標權重和相對效率值結合求出各物流企業的整體效率值并排序。通過AHP法和DEA模型在主觀性和客觀上各自優勢進行有效互補，使得評價結果更全面更符合實際。在應用DEA模型解決問題時，有些學者發現隨機前沿模型在很多具體問題上更加合適。在采用面板數據時，應用SFA模型能夠得到比DEA方法更好的估計效果，但同時也發現SFA模型在評價多種產出指標上存在很強局限性。在研究方法上，依舊還有很多需要進行研究的方面。研究物流業生產率測評時可將一些方法模型結合在一起進行對比，然后將研究結果與實際對照，從與實際情況的符合程度上判斷不同情況下哪種方法的測度更加準確有效。在研究方法上，今后還要進行更多嘗試，找出更準確的測評方法。

參考文獻：

1.郭明偉.我國交通運輸業要素投入和生產率問題研究[D].東北財經大學博士論文，2010

2.鄧蕾.中國集裝箱港口企業生產率測度研究[D].重慶大學博士論文，2010

3.劉蓉.基于ANP-DEA方法的電子商務企業物流網絡績效評價[D].北京交通大學碩士論文，2011

4.張毅，陳圻.基于NEW-COST-DEA模型的中國上市物流公司成本效率研究[J].華東經濟管理，2011，25（4）

5.覃波.基于DEA模型的我國物流企業經營效率評價研究[D].中南大學碩士論文，2007

6.艾小輝.基于DEA的第三方物流產業效率研究[D].廈門大學碩士論文，2008

7.楊杰，宋馬林.中國物流業靜態效率測算與 TFP 動態變化研究[J].廣西財經學院學報，2011，24（3）

8.雷勛平，Robin Qiu，劉思峰.基于DEA的物流產業效率測度實證研究—基于我國31個省、市、自治區2008年投入產出數據[J].華東經濟管理，2012，26（7）

9.田剛.中國物流業技術效率、技術進步及其地區差異研究[D].南京航空航天大學博士論文，2010

10.裴金英.基于DEA-AHP及其改進方法的物流企業績效評價[D].大連理工大學碩士論文，2010

11.王柳根.基于DEA和AHP的大型物流企業績效評價和影響因素研究—以x公司為例[D].浙江大學碩士論文，2011

12.房卓.基于DEA和SFA的物流企業綜合績效評價研究[D].大連理工大學碩士論文，2006

13.田剛，李南.中國物流業技術效率差異及其影響因素研究—基于省級面板數據的實證分析[J].科研管理，2011，32（7）

14.景保峰，周霞，胡愛媛.基于隨機前沿分析的上市物流公司技術效率評價[J].工業工程，2012，15（2）

15.林劍.中國物流業全要素生產率及其影響因素研究[D].湖南大學碩士論文，2010

16.竇坦磊.我國物流企業效率及影響因素研究[D].首都經貿大學碩士論文，2011

17.于樂.基于三階段 DEA 模型的我國第三方物流企業效率評價研究[D].重慶大學碩士論文，2011endprint