大數據時代下廣電行業的前景

詹捷

摘 要 隨著大數據時代的到來，世界又將進入一個嶄新的時代。本文簡要介紹了廣電行業的現狀，分析了大數據時代下，廣電行業發展所面臨的挑戰，針對廣電行業發展如何在大數據時代下開創屬于自己的新天地進行了探討，提出了廣電行業如何利用大數據進行發展的思路和方向。

關鍵詞 大數據 廣播媒體 數據分

中圖分類號：G229.2 文獻標識碼：A

The Prospect of the Era of Big Data Broadcasting Industry

ZHAN Jie

（State General Administration of Press and Publication， Radio and Television QiLiuYiTai， Yongan， Fujian 366000）

Abstract As the big data era， the world will enter a new era. This paper briefly introduces the present situation of radio and television industry， analyzes the age of big data， the radio and television industry development challenges， the radio and television industry how to create a new world of their own are discussed in the age of big data， the radio and television industry how to use big data for the development of ideas and direction.

Key words big data； broadcast media； data analysis

0 引言

大數據，即巨量資料，它是指所涉及的資料規模數量極大，無法通過當前的軟件工具在適宜的時間范圍內完成數據的收集、分析、處理，并以此為依據幫助受眾進行決策。廣電行業在新媒體的強勢入住后，產生了巨大的變革，而大數據時代為廣電行業指引了一個新的方向，同時，也提出了一個嶄新的課題。本文指出和分析了廣電行業現狀及發展所存在的瓶頸問題。針對大數據時代廣電行業發展所面臨的挑戰，又如何適應新形勢下發展進行了探討，對潛在的發展機遇所應采取的措施與手段，以及如何抓住機遇，華麗轉身，從大數據時代中開辟一條全新的發展模式，提出了作者的見解和實施方向。

1 廣電行業發展現狀

1.1 數字化媒體盛行

在當前，網絡普及的情況下，人們可以隨心所欲地使用各種數字化媒體設備，這對于傳統廣播行業來講是一個十分大的挑戰，要想不被時代拋棄，就要大力發展與自身廣播媒體相配套的數字化媒體，并依托于數字化媒體開辟一個新的收視群體，注重數字化相關產品的開發與利用。數字化媒體盛行是計算機技術與網絡技術共同發展的產物，在大數據時代，數字化媒體更可以給廣播行業帶來更多可供參考的數字化信息。

1.2 多行業融合

對于廣播行業而言，以前只需要做好電視媒體或廣播媒體就可以出色地完成工作任務，得到較好的收視效果。然而，在大數據時代的今天，各種各樣的信息數據鋪天蓋地，要想發現自身的不足，不斷地提升自己，廣播行業就要實現行業內與行業間的融合。積極整合行業內的多種媒體資源，無限擴大自身的影響范圍，與其他行業也要積極尋求合作，搶占先機，獲得更大的發展空間。

1.3 互動化

以往的廣播行業都是單向傳輸時代，即使人們對廣播節目有意見與疑問，能夠反饋意見的渠道也是十分有限的，并且作用并不明顯，即使人們的反饋意見可能是被大多民眾認可的，但是，依然無法發揮效能，對廣播節目的設置與調整產生作用。然而，網絡時代的來臨，為受眾群體提供了一個信息反饋的渠道，而大數據時代的來臨，則讓這種互動成為數據，成為受廣播群體所關注的一種分析結果，這些反饋信息被匯總到一起，產生鮮明的觀點，獨特的視角，是廣播節目制作過程中所不能忽視的，因此，這就使受眾群體不僅具有可以和廣播媒體互動的渠道，并且可以發揮這個渠道的作用。

1.4 白熱化

廣播行業的發展在網絡媒體的介入其市場競爭變得白熱化。不僅傳統媒體之間的競爭慘烈，各種網絡媒體也是蜂擁而至，逼迫廣播行業不得不采取必要的應對措施，改革自身，突破自我。在大數據時代的發展背景下，電視媒體主要通過依靠數字技術收集受眾信息以及與網站合作的方式參與其中。目前，數字電視收視率可以通過數字機頂盒實時記錄電視家庭戶的頻道及廣告收視、電視互動服務使用的情況，從而形成了實時的海量數據流，通過回傳通道傳給位于前端的匯總服務器。數據更真實可靠，也更殘酷，廣播行業之間的競爭似乎變得赤裸裸，無法遮擋。

2 大數據時代下廣電行業發展的機遇

2.1 推動預測性報道的興起

大數據背景下，新聞報道再局限于“對已經發生的事實事件”的報道已經不能滿足受眾群體的需要了，在大數據時代來臨的今天，新聞媒體應掌握大數據信息隱藏的海量的信息，而這些信息都具有一定的預測功能，媒體應科學地利用這些信息，完成準確度高的預測性報道。事實上，美國的Narrative公司已經可以運用Narrative Science算法在30秒的時間內就生成了一篇具有預測性的新聞報道，2001年，成功地運用這一軟件通過收集相關信息，撰寫出了大約40萬則少年棒球聯盟的新聞報道。當然，由于大數據分析具有較強的復雜性，光由計算機來實現數據分析并非易事，這就需要培養相關的專業人才，結合計算機技術的數據分析功能，再通過人工對新聞事件進行預測。

2.2 更改了新聞采編方式

雖然大數據時代繁榮還需要很長一段時間，但是它已經在廣播行業中展現出其具有的魅力與潛力。在廣播行業發展的過程中，人們不能再忽視數據信息的價值，而是最大限度地挖掘深藏其內在的價值。采取人機合作的方式可以將傳統的新聞采編方式改變。例如，當前記者在完成新聞編寫工作時通常是采用計算機手工輸入實現，但是，如果記者由于工作的需要不能停留于一個地方固定地進行錄入時，就可以通過專業的數據采集平臺進行錄入音頻或者圖片數據，而后通過固定端口完成數據的抓取以及新聞編寫工作。當前，這種新聞采編方式也存在制約性，需要進一步的規范與發展。

2.3 可以利用媒介社區資源

在大數據時代，數據本身的價值已以超過了分析技術的價值，人們開始關注數據的價值，并充分利用這些價值產生更多的商業價值，從而有力地提升自已的競爭力。廣播媒體如果始終處于行業中的領先地位，那么就要擴展現有數據庫的資源，提升當前數據庫存儲能力。新聞記者獲取新聞信息的渠道主要有三個：其一，是定期從通訊員那獲取信息；其二，是從爆料平臺上獲取信息；其三，是從網絡上獲取資源。從網絡上獲取資源是一種十分可靠的方式，但是，這種方式要求記者或編輯要對大量的網絡信息進行匯集與整理，會耗費大量的時間與精力。如果媒體借助于媒介社區，即那些“社會共同體”或“地理區域”的集合體，它們由于具有共同的愛好，共同的話題，因此，很容易被發現存在于這個社會中共同的觀點。借助于媒介社會資源，媒體可以得到非常可靠、準確的信息，并且數據量較大，通過對這些數據進行分析與處理，得出比較可靠的數據信息。

2.4 挖掘信息的二次價值

當前，眾多廣播行業的運行模式為利用其廣闊的人脈資源與豐富的新聞資源充分顯現出廣播節目的第一次利用價值，這種價值是指引起受眾群體的關注而帶來的廣告價值，這種價值以吸引到受眾群體的關注為前提。但是，產生這樣的價值的成本是極其昂貴的。然而，信息是一種特殊的產品，將其進行二次發布與第一次發布所需要付出的成本不會太大，如果可以挖掘出數據信息在第二次傳播時所產生的價值，并會提升廣播行業的經濟收益。而對于廣播行業而言，信息的二次利用就要依靠對大量數據進行分析，從而預測市場的發展趨勢，創造出新的價值。

3 廣電行業如何能利用大數據進行發展

3.1 受眾調查，重新定位自身角色功能

廣播行業生存與發展的依存就是受眾群體，了解受眾的品位、價值觀是保證節目收視率的基礎。那么，大數據時代的來臨給廣播行業的調查研究帶來了全新的方法，與抽樣調查相比，大數據時代的調查數據更可靠，更貼近于真實性。2014年1月14日，上戲媒介研究所公布了以“網絡大數據評測”為基準對32個上星頻道播放的22部開年大戲進行數據分析，樣本為數以億計的網友，調查結果中對22部電視劇的收視率進行了排名，更讓人意想不到的是，通常人們都認為電視劇的觀眾是淚水流不盡的女性群體，通過調查卻發現，以《舞樂傳奇》為代表的電視劇，男性觀眾占72%以上，這說明，男性網民已成為主要的收視群體。傳統的受眾群體調查的樣本戶缺乏代表性，最終的調查研果也不能夠真實地反映實際情況，因此，需要改變與更換。廣播行業應利用大數據對受眾群體更為科學地進行調查，并將調查結果作為做出重要決策的依據。

3.2 全媒體融合，編輯績效數字化考核

全媒體融合是指將紙質媒體、網絡媒體與電視媒體全部融合到一起，建立一個開放的、融通的、統一的全平臺媒體形式。哈羅德·伊尼斯認為，每一種傳播技術都有其自身的側重點與偏好，有的適合時間上的縱向傳播，有的適合空間上的橫向傳播。紙質媒體是一種以文字為載體的傳播媒介，具有可以保存，可以流傳的優點，大數據時代中，便于對數據進行分析研究，實現信息的二次挖掘，紙質媒體的數據應先向電子數據轉變，再利用大數據的預測功能，分析讀者的喜好，分析市場走向。雖然網絡媒體可以輕而易舉地獲得大量的數據，但是這些數據信息的可靠性無法得到保障，所以，雖然近幾年來紙質媒體受關注度下降，但是依然具有生存與發展的空間。同樣，電視媒體雖然擁有畫面質感強烈、新聞實時動態更新速度快的優勢，但是，近幾年仍受到網絡視頻的制約，受到了巨大的沖擊，電視媒體與網絡媒體進行融合可謂是勢在必行。雖然人們越來越習慣于使用網絡媒體來觀看視頻，但是網絡媒體卻受到原創節目不足，原創水平低下的困擾。因此，大數據來臨之際，將多種媒體有效融合，吸取其他媒體的優點，規避自身的缺點，是廣播行業應該探討的新途徑。

3.3 構建報道對象庫、專家采訪庫、話題跟蹤庫

大數據時代的到來突顯了數據信息的重要性，無論是什么樣的數據，只要其存在，就有其存在的意義，就可以挖掘出其存在的價值。廣播行業順應時代的發展，不僅要努力利用好各個渠道的數據信息，更要注重自身數據的存儲與保護，為行業以后的發展提供經驗與數據資料。其中，建立報道對象庫、專家采訪庫、話題跟蹤庫就是十分必要的。將相關的數據信息都存儲到相關的數據庫中，可以通過對其進行分析，挖掘出潛在的二次價值，甚至是三次價值。

4 結語

綜上所述，廣電媒體作為數據信息量巨大，競爭日趨激烈的行業來講，大數據時代將帶給它一個全新的視點，全新的角度。作為當代廣電人，如何把握大數據時代發展的脈搏，促進廣電行業有一個全新的發展，是時代賦予我們的使命。因此，我們必須不斷學習、引用高新技術，才能促進我們行業的優化和發展。

參考文獻

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