大數據驅動下的圖書館服務創新

孫鵬

〔摘要〕圖書館日益增長的數據體系已呈現大數據之勢，其服務品質的顛覆與提升可依托大數據來實現。圖書館可通過對借閱數據、入館數據、電子資源利用情況、學科館員服務情況以及自助設備利用情況等大數據的采集、分析和挖掘來創建全方位的智能服務體系，從而提升圖書館的核心競爭力和影響力。

〔關鍵詞〕大數據；創新服務；智能服務

1大數據概述

11大數據的定義

大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化、半結構化和結構化數據，它超過了傳統數據庫系統的處理能力，其規模和傳輸速度要求很高，不適合通過原來的數據庫系統進行采集、處理和分析，為了獲取大數據中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它[2]。

12大數據的特點

業界通常用4V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數據的特點：（1）容量（Volume），即數據體量巨大。數據存儲單位從TB級躍升至PB級（1PB=1024TB），甚至一些大企業的數據量直逼EB級（1EB=1024PB），傳統的集中存儲與計算分析已經無法應對呈指數增長的海量數據。（2）多樣性（Variety），即數據種類繁多。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，以訪問日志、檢索歷史、E-mail、社交媒體、微博微信等為表現形式的半結構化和非結構化數據呈上升趨勢，因此對數據的處理能力也提出了更高要求。（3）價值（Value），價值密度的高低與數據總量的大小成反比，大數據普遍呈現價值密度低的共性。以檢索歷史為例，在成千上萬條的記錄中，最終分析出有價值的信息可能僅有一兩條。（4）速度（Velocity），要求有較快的處理速度和響應速度，這是大數據區別于傳統數據挖掘的最顯著特征。在PB級的海量數據面前，處理數據的效率就是企業的生命，用戶不僅需要通過數據了解正發生什么，更需要通過對數據的深度分析，預測將要發生什么[3]。

13大數據的意義

信息的移動化傳播與大量智能終端的廣泛應用使得數據的來源類型變得豐富、多樣，越來越多的非結構化和半結構化數據呈爆發式增長，社會發展進入到了大數據時代，大數據將成為社會資源的一部分而備受重視，并將會帶來三大根本性變革。一是大數據讓人們脫離了對算法和模型的依賴，數據本身即可幫助人們貼近事情的真相；二是大數據弱化了因果關系，可以挖掘出不同要素之間的關聯關系，人們不需要知道這些要素之間為什么相關就可以利用其結果，這樣的應用將大大提高效率；三是與傳統的數據庫技術相比，大數據可以處理半結構化或非結構化的數據，這就使得計算機能夠分析的數據范圍迅速擴大[4]，有利于推動創新發展。

2圖書館呈現大數據的特征

信息技術的發展加速了圖書館的信息化進程，圖書館在大數據時代已經具備了一定的大數據特征，主要表現在：（1）圖書館的數據來源廣泛，數據類型復雜多樣，既包括館藏書目、訂購數據庫、自建數據庫等結構化數據，還包括各類服務信息、利用信息、檢索歷史、瀏覽歷史等非結構化數據，這些信息的格式無法統一、特征也不明顯；（2）信息化程度的推進促使圖書館的信息量加速增長，單體圖書館的資源總量難以達到PB級，但區域圖書館的數據量卻是一個龐大的數據集合；（3）隨著個性化、學科化服務的深入與拓展，用戶對圖書館的要求和期望也更高，圖書館也應據此做出轉變，而這些轉變可依托大數據的挖掘分析來實現；（4）自助設備（包括自助借還機、自助打印復印機、自助檢索機、自助閱報機等）的廣泛應用，加速了非結構化數據的產生[5]。

沈陽師范大學圖書館館藏圖書近140萬冊，年訂購中外文期刊1 000余種，電子圖書50萬余種，中外文電子期刊2萬余種，博碩士論文45萬篇，各種多媒體音像資料2萬多種，大型網絡數據庫24個，自建特色數據庫15個；2012年實施大流通以來，自助借還機已達6臺，自助打印復印機4臺，自助閱報機4臺，自助檢索機24臺。這些館藏資源的利用和自動化設備的使用狀態構成了龐大的數據體系，產生了海量的結構化、半結構和非結構化數據，對這些大數據的精準分析與深度挖掘，可以完整地勾勒出每一位讀者的特征，將會為圖書館的服務理念、服務手段與文獻資源建設等帶來支持與改變，創造新的服務增長點。

3大數據驅動圖書館服務創新

依托大數據為基礎的全方位智能服務體系主要是對圖書館產生的結構化、半結構化及非結構化數據的深度挖掘與分析，根據橫向、縱向的分析結果為讀者提供多種高附加值服務、智慧服務等。全方位智能服務體系的影響因素不僅取決于大數據的擁有量，還包括對大數據的挖掘與分析能力，沈陽師范大學圖書館智能服務體系的構成如圖1。

31入館數據的挖掘有助于服務的定向推送

調查統計顯示，沈陽師范大學圖書館近三年讀者入館人次呈上升趨勢，表明讀者仍然較依賴實體圖書館。雖然沈陽師范大學圖書館不斷加強自動化建設的投入與推廣，積極推行資源與服務的網絡申請與響應，但實體圖書館的吸引力仍占有優勢，這與圖書館不斷加強文獻資源建設、調整布局環境、營造讀書氛圍、開展人性化服務不無關系。同時，不斷上升的讀者入館數量，增強了圖書館“一切為了讀者，為了讀者的一切”的服務信心和創新動力，開設了“信息共享空間”、“校園文化體驗空間”、“信息素養教育中心”、“新技術體驗中心”、“藝術媒體服務中心”等更多實體個性化服務。見圖2：

以年入館量排在前10位的讀者為研究對象，如果以年級為聚類參數，其結論是：08級讀者在2010年和2011年分別占到了入館量的60%和70%，09級讀者在這2年的入館量只占20%和60%，這表明08級讀者更習慣利用圖書館，而09級讀者僅在大三下學期考研備考階段才開始利用圖書館。通過08級、09級讀者入館量的趨勢分析，可以看出讀者一般在考研準備或四六級考試階段對圖書館的利用率達到頂峰，圖書館可根據情況為相應年級的讀者提供書目信息推送、考研信息講座、圖書免費代購、電子資源檢索、定額免費文獻傳遞等，真正解決個別讀者的需求。如若把聚類參數再擴展到具體學院、具體專業、某一讀者，就可以提供更為精準的個性化服務，當然這需要更為細致的大數據分析。見表1：endprint

32借閱數據的挖掘有助于館藏的合理分布

通過對沈陽師范大學圖書館近三年讀者借閱數據的多維度分析，可以挖掘出讀者的閱讀興趣與傾向、館藏圖書的利用情況、讀者的文化底蘊等，這些結果將有助于沈陽師范大學圖書館建設合理的館藏圖書分配比率，并適時正向引導讀者的閱讀行為。

321通過中圖法大類看圖書借閱數據

根據中圖法列出了近三年借閱量排在前10位的大類及相應的借閱信息，通過表格展示借閱數據如表2。

從統計數據中看出借閱總量呈下降趨勢，2011年相對前一年下降了648%，而2012年相對前一年降幅達2512%，這與沈陽師范大學圖書館不斷豐富的電子圖書資源、移動圖書館的開通（2011年10月）等有很大關系，基于借閱量的迅速下降，可以適當調整經費的分配比例，加大對電子資源的投入，鼓勵讀者通過計算機或手持終端享用圖書館的資源。同時，各大類圖書的借閱量相差懸殊，但借閱量類別分布具有很高的相似性，每年都呈現文學類第一、語言類第二、教育類第三的分布格局，這是由學校“文科為主體、師范為主營”的特點所決定，圖書館就應加強這幾類圖書的采購，以滿足教、學、研的需要。如果把借閱數據的分組參數再擴展到22大類的下一級類目，所得到的信息將會更為精確，更有利于圖書的采購與推送，更會貼近讀者的需求。

322通過二級學院看圖書借閱數據

通過對二級學院讀者的借閱數據分析，也可以成為圖書館文獻資源采購策略的依據。下面以學院為分組參數列出了近三年借閱量排在前10位學院的數據，見圖3。

可以看出這三年間各學院借閱排名略有升降，表明圖書借閱需求比較穩定，圖書館在館藏資源建設方面基本可以滿足各學院的需求。為了滿足各學院的圖書資源需求，助力學院的教與學，圖書館在資源采購時可采取如下策略：（1）邀請各學院外派代表參與其中或提供相關書目信息，以保障采進文獻更能切中讀者需求目標。（2）根據需求適當調整專業文獻的經費分配比例，向需求大的專業適當傾斜，以發揮采購經費的最大效益。（3）可以通過校園媒體公開各學院借閱量的信息，以鼓勵各學院的讀者積極利用圖書館文獻資源。

323通過熱門圖書借閱看閱讀興趣

為了掌握讀者的閱讀興趣，優化文獻資源建設，列舉了借閱量排在前10位的圖書數據，見表3。

表3中可以看出每一年的圖書都以文學類為主，其中屬于名著范疇的卻又很少，表明讀者比較熱衷于消遣類的文學讀物，像《后宮·甄傳》一書在2011年的借閱量就比2010年上漲了約947%。基于這樣的閱讀興趣，圖書館可以適當增加這一類圖書的采購，并增加復本量，同時還可以再根據各學院的熱門借閱情況，在相應分館增加館藏，以方便讀者的借閱；此外，為了提升讀者的文化品位和文學底蘊，圖書館應該通過各種主題讀書活動吸引讀者多讀書、讀好書，積極引導讀者的閱讀興趣，發揮圖書館作為校園文化陣地的作用。

33電子資源利用的挖掘有助于資源建設的科學配比相對于傳統的紙質資源，電子資源在使用傳輸等方面的優勢更為明顯，它不受時間、空間的約束，用戶在任何時間、任何地點均可獲取。通過表2看出紙質圖書的借閱量正逐年下降，雖然沈陽師范大學圖書館通過多種渠道廣泛征集紙質圖書的需求，但大多讀者還是更傾向于電子資源（見圖4）。

沈陽師范大學圖書館目前訂購的大型數據庫主要有中國知網、讀秀學術搜索、超星數字圖書館、萬方學位論文等，圖中數據顯示這幾個數據庫的利用呈逐年上升的趨勢。其中中國知網使用率2012年比2010年上漲了7284%，讀秀學術搜索，上漲了5139%，超星數字圖書館和萬方學位論文也分別上漲了4925%和4215%。電子資源利用率的大幅上漲和紙質資源借閱量的明顯下降給圖書館文獻資源建設提供了新的參考標準，應考慮適當減少紙質文獻的投入而增加電子資源的投入，并要不斷豐富中國知網的子產品，以滿足用戶的需求。此外，也可以把全部電子資源作為統計對象，把歷年數據庫使用明細作為基礎數據，利用大數據分析讀者對各種資源的利用情況，預測讀者關注的熱點，有效評估圖書館已購數據庫的質量以及對未購數據的需求度提供支持。

34學科服務的挖掘有助于知識服務向縱深推進

沈陽師范大學圖書館從2003年開始推行學科服務工作，經過10年的探索和發展，從初期的破冰之旅到中期的普及之路，再到現在的創新之程，每一階段都凝聚著學科館員的傾情付出，學科服務工作從最初的代借代還、代查代印逐步向學科化、知識化服務轉型，并且不斷嵌入到讀者的信息環境，為讀者提供多元化、全方位的知識服務，贏得了用戶的廣泛贊譽和高度認可，學科服務工作總體滿意度逐年上升[6]（見圖5）。

圖書館每年都要隨機抽取部分讀者進行學科服務滿意度的調查，內容涉及參考咨詢、院系聯絡、定題服務、資源導航、文獻傳遞、科技查新等的滿足率、響應時限等指標，還包括新生入館教育、數據庫培訓、文獻信息檢索課、嵌入式教學等服務項目的相關內容，通過對這些數據的分析，可以歸納出讀者的知識需求特點，預測研究方向與趨勢，作為學科館員提供服務時的參照。圖5顯示，沈陽師范大學圖書館學科服務工作讀者總體滿意度呈逐年上升趨勢，表明讀者對學科服務工作從接受、認同，到肯定和依賴，其滿意度不斷提高，有助于學科服務工作的進一步推進和深化，發揮學科館員助力教、學、研的作用。

4結語

伴隨云時代的到來，一個大規模生產、分享和應用大數據的時代正在開啟，它將改變著人們認識世界、理解世界和創造世界的方式。大數據時代的來臨，給圖書館帶來了新的機會和挑戰，圖書館人應積極轉變觀念，借大數據之勢推動圖書館服務創新，實現圖書館服務向以數據為中心的實證型、密集型、創新型服務方式轉化，不斷統計分析、挖掘與識別讀者的隱性訴求，依托大數據的手段來推動和實現圖書館的知識服務和智慧服務，進而提升圖書館的核心競爭力和創新服務能力。

參考文獻

[1]seccn.大數據[EB/OL].http：∥baike.baidu.com/view/6954399.htm，2013-10-12.

[2]旅聯網.大數據定義[EB/OL].http：∥wenku.baidu.com/view/2db0c1de7f1922791688e8b6.html，2013-10-12.

[3]樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數據”[J].圖書館雜志，2012，（11）：63-68.

[4]網絡服務.大數據帶來三大根本性改變[EB/OL].http：∥www.199it.com/archives/149572.html，2013-10-12.

[5]楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報，2012，（4）：120-122.

[6]王宇.學科服務的踐行與創新——沈陽師范大學圖書館學科服務發展歷程[J].圖書情報工作，2013，（2）：24-27.

（本文責任編輯：馬卓）endprint

32借閱數據的挖掘有助于館藏的合理分布

通過對沈陽師范大學圖書館近三年讀者借閱數據的多維度分析，可以挖掘出讀者的閱讀興趣與傾向、館藏圖書的利用情況、讀者的文化底蘊等，這些結果將有助于沈陽師范大學圖書館建設合理的館藏圖書分配比率，并適時正向引導讀者的閱讀行為。

321通過中圖法大類看圖書借閱數據

根據中圖法列出了近三年借閱量排在前10位的大類及相應的借閱信息，通過表格展示借閱數據如表2。

從統計數據中看出借閱總量呈下降趨勢，2011年相對前一年下降了648%，而2012年相對前一年降幅達2512%，這與沈陽師范大學圖書館不斷豐富的電子圖書資源、移動圖書館的開通（2011年10月）等有很大關系，基于借閱量的迅速下降，可以適當調整經費的分配比例，加大對電子資源的投入，鼓勵讀者通過計算機或手持終端享用圖書館的資源。同時，各大類圖書的借閱量相差懸殊，但借閱量類別分布具有很高的相似性，每年都呈現文學類第一、語言類第二、教育類第三的分布格局，這是由學校“文科為主體、師范為主營”的特點所決定，圖書館就應加強這幾類圖書的采購，以滿足教、學、研的需要。如果把借閱數據的分組參數再擴展到22大類的下一級類目，所得到的信息將會更為精確，更有利于圖書的采購與推送，更會貼近讀者的需求。

322通過二級學院看圖書借閱數據

通過對二級學院讀者的借閱數據分析，也可以成為圖書館文獻資源采購策略的依據。下面以學院為分組參數列出了近三年借閱量排在前10位學院的數據，見圖3。

可以看出這三年間各學院借閱排名略有升降，表明圖書借閱需求比較穩定，圖書館在館藏資源建設方面基本可以滿足各學院的需求。為了滿足各學院的圖書資源需求，助力學院的教與學，圖書館在資源采購時可采取如下策略：（1）邀請各學院外派代表參與其中或提供相關書目信息，以保障采進文獻更能切中讀者需求目標。（2）根據需求適當調整專業文獻的經費分配比例，向需求大的專業適當傾斜，以發揮采購經費的最大效益。（3）可以通過校園媒體公開各學院借閱量的信息，以鼓勵各學院的讀者積極利用圖書館文獻資源。

323通過熱門圖書借閱看閱讀興趣

為了掌握讀者的閱讀興趣，優化文獻資源建設，列舉了借閱量排在前10位的圖書數據，見表3。

表3中可以看出每一年的圖書都以文學類為主，其中屬于名著范疇的卻又很少，表明讀者比較熱衷于消遣類的文學讀物，像《后宮·甄傳》一書在2011年的借閱量就比2010年上漲了約947%。基于這樣的閱讀興趣，圖書館可以適當增加這一類圖書的采購，并增加復本量，同時還可以再根據各學院的熱門借閱情況，在相應分館增加館藏，以方便讀者的借閱；此外，為了提升讀者的文化品位和文學底蘊，圖書館應該通過各種主題讀書活動吸引讀者多讀書、讀好書，積極引導讀者的閱讀興趣，發揮圖書館作為校園文化陣地的作用。

33電子資源利用的挖掘有助于資源建設的科學配比相對于傳統的紙質資源，電子資源在使用傳輸等方面的優勢更為明顯，它不受時間、空間的約束，用戶在任何時間、任何地點均可獲取。通過表2看出紙質圖書的借閱量正逐年下降，雖然沈陽師范大學圖書館通過多種渠道廣泛征集紙質圖書的需求，但大多讀者還是更傾向于電子資源（見圖4）。

沈陽師范大學圖書館目前訂購的大型數據庫主要有中國知網、讀秀學術搜索、超星數字圖書館、萬方學位論文等，圖中數據顯示這幾個數據庫的利用呈逐年上升的趨勢。其中中國知網使用率2012年比2010年上漲了7284%，讀秀學術搜索，上漲了5139%，超星數字圖書館和萬方學位論文也分別上漲了4925%和4215%。電子資源利用率的大幅上漲和紙質資源借閱量的明顯下降給圖書館文獻資源建設提供了新的參考標準，應考慮適當減少紙質文獻的投入而增加電子資源的投入，并要不斷豐富中國知網的子產品，以滿足用戶的需求。此外，也可以把全部電子資源作為統計對象，把歷年數據庫使用明細作為基礎數據，利用大數據分析讀者對各種資源的利用情況，預測讀者關注的熱點，有效評估圖書館已購數據庫的質量以及對未購數據的需求度提供支持。

34學科服務的挖掘有助于知識服務向縱深推進

沈陽師范大學圖書館從2003年開始推行學科服務工作，經過10年的探索和發展，從初期的破冰之旅到中期的普及之路，再到現在的創新之程，每一階段都凝聚著學科館員的傾情付出，學科服務工作從最初的代借代還、代查代印逐步向學科化、知識化服務轉型，并且不斷嵌入到讀者的信息環境，為讀者提供多元化、全方位的知識服務，贏得了用戶的廣泛贊譽和高度認可，學科服務工作總體滿意度逐年上升[6]（見圖5）。

圖書館每年都要隨機抽取部分讀者進行學科服務滿意度的調查，內容涉及參考咨詢、院系聯絡、定題服務、資源導航、文獻傳遞、科技查新等的滿足率、響應時限等指標，還包括新生入館教育、數據庫培訓、文獻信息檢索課、嵌入式教學等服務項目的相關內容，通過對這些數據的分析，可以歸納出讀者的知識需求特點，預測研究方向與趨勢，作為學科館員提供服務時的參照。圖5顯示，沈陽師范大學圖書館學科服務工作讀者總體滿意度呈逐年上升趨勢，表明讀者對學科服務工作從接受、認同，到肯定和依賴，其滿意度不斷提高，有助于學科服務工作的進一步推進和深化，發揮學科館員助力教、學、研的作用。

4結語

伴隨云時代的到來，一個大規模生產、分享和應用大數據的時代正在開啟，它將改變著人們認識世界、理解世界和創造世界的方式。大數據時代的來臨，給圖書館帶來了新的機會和挑戰，圖書館人應積極轉變觀念，借大數據之勢推動圖書館服務創新，實現圖書館服務向以數據為中心的實證型、密集型、創新型服務方式轉化，不斷統計分析、挖掘與識別讀者的隱性訴求，依托大數據的手段來推動和實現圖書館的知識服務和智慧服務，進而提升圖書館的核心競爭力和創新服務能力。

參考文獻

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[3]樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數據”[J].圖書館雜志，2012，（11）：63-68.

[4]網絡服務.大數據帶來三大根本性改變[EB/OL].http：∥www.199it.com/archives/149572.html，2013-10-12.

[5]楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報，2012，（4）：120-122.

[6]王宇.學科服務的踐行與創新——沈陽師范大學圖書館學科服務發展歷程[J].圖書情報工作，2013，（2）：24-27.

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32借閱數據的挖掘有助于館藏的合理分布

通過對沈陽師范大學圖書館近三年讀者借閱數據的多維度分析，可以挖掘出讀者的閱讀興趣與傾向、館藏圖書的利用情況、讀者的文化底蘊等，這些結果將有助于沈陽師范大學圖書館建設合理的館藏圖書分配比率，并適時正向引導讀者的閱讀行為。

321通過中圖法大類看圖書借閱數據

根據中圖法列出了近三年借閱量排在前10位的大類及相應的借閱信息，通過表格展示借閱數據如表2。

從統計數據中看出借閱總量呈下降趨勢，2011年相對前一年下降了648%，而2012年相對前一年降幅達2512%，這與沈陽師范大學圖書館不斷豐富的電子圖書資源、移動圖書館的開通（2011年10月）等有很大關系，基于借閱量的迅速下降，可以適當調整經費的分配比例，加大對電子資源的投入，鼓勵讀者通過計算機或手持終端享用圖書館的資源。同時，各大類圖書的借閱量相差懸殊，但借閱量類別分布具有很高的相似性，每年都呈現文學類第一、語言類第二、教育類第三的分布格局，這是由學校“文科為主體、師范為主營”的特點所決定，圖書館就應加強這幾類圖書的采購，以滿足教、學、研的需要。如果把借閱數據的分組參數再擴展到22大類的下一級類目，所得到的信息將會更為精確，更有利于圖書的采購與推送，更會貼近讀者的需求。

322通過二級學院看圖書借閱數據

通過對二級學院讀者的借閱數據分析，也可以成為圖書館文獻資源采購策略的依據。下面以學院為分組參數列出了近三年借閱量排在前10位學院的數據，見圖3。

可以看出這三年間各學院借閱排名略有升降，表明圖書借閱需求比較穩定，圖書館在館藏資源建設方面基本可以滿足各學院的需求。為了滿足各學院的圖書資源需求，助力學院的教與學，圖書館在資源采購時可采取如下策略：（1）邀請各學院外派代表參與其中或提供相關書目信息，以保障采進文獻更能切中讀者需求目標。（2）根據需求適當調整專業文獻的經費分配比例，向需求大的專業適當傾斜，以發揮采購經費的最大效益。（3）可以通過校園媒體公開各學院借閱量的信息，以鼓勵各學院的讀者積極利用圖書館文獻資源。

323通過熱門圖書借閱看閱讀興趣

為了掌握讀者的閱讀興趣，優化文獻資源建設，列舉了借閱量排在前10位的圖書數據，見表3。

表3中可以看出每一年的圖書都以文學類為主，其中屬于名著范疇的卻又很少，表明讀者比較熱衷于消遣類的文學讀物，像《后宮·甄傳》一書在2011年的借閱量就比2010年上漲了約947%。基于這樣的閱讀興趣，圖書館可以適當增加這一類圖書的采購，并增加復本量，同時還可以再根據各學院的熱門借閱情況，在相應分館增加館藏，以方便讀者的借閱；此外，為了提升讀者的文化品位和文學底蘊，圖書館應該通過各種主題讀書活動吸引讀者多讀書、讀好書，積極引導讀者的閱讀興趣，發揮圖書館作為校園文化陣地的作用。

33電子資源利用的挖掘有助于資源建設的科學配比相對于傳統的紙質資源，電子資源在使用傳輸等方面的優勢更為明顯，它不受時間、空間的約束，用戶在任何時間、任何地點均可獲取。通過表2看出紙質圖書的借閱量正逐年下降，雖然沈陽師范大學圖書館通過多種渠道廣泛征集紙質圖書的需求，但大多讀者還是更傾向于電子資源（見圖4）。

沈陽師范大學圖書館目前訂購的大型數據庫主要有中國知網、讀秀學術搜索、超星數字圖書館、萬方學位論文等，圖中數據顯示這幾個數據庫的利用呈逐年上升的趨勢。其中中國知網使用率2012年比2010年上漲了7284%，讀秀學術搜索，上漲了5139%，超星數字圖書館和萬方學位論文也分別上漲了4925%和4215%。電子資源利用率的大幅上漲和紙質資源借閱量的明顯下降給圖書館文獻資源建設提供了新的參考標準，應考慮適當減少紙質文獻的投入而增加電子資源的投入，并要不斷豐富中國知網的子產品，以滿足用戶的需求。此外，也可以把全部電子資源作為統計對象，把歷年數據庫使用明細作為基礎數據，利用大數據分析讀者對各種資源的利用情況，預測讀者關注的熱點，有效評估圖書館已購數據庫的質量以及對未購數據的需求度提供支持。

34學科服務的挖掘有助于知識服務向縱深推進

沈陽師范大學圖書館從2003年開始推行學科服務工作，經過10年的探索和發展，從初期的破冰之旅到中期的普及之路，再到現在的創新之程，每一階段都凝聚著學科館員的傾情付出，學科服務工作從最初的代借代還、代查代印逐步向學科化、知識化服務轉型，并且不斷嵌入到讀者的信息環境，為讀者提供多元化、全方位的知識服務，贏得了用戶的廣泛贊譽和高度認可，學科服務工作總體滿意度逐年上升[6]（見圖5）。

圖書館每年都要隨機抽取部分讀者進行學科服務滿意度的調查，內容涉及參考咨詢、院系聯絡、定題服務、資源導航、文獻傳遞、科技查新等的滿足率、響應時限等指標，還包括新生入館教育、數據庫培訓、文獻信息檢索課、嵌入式教學等服務項目的相關內容，通過對這些數據的分析，可以歸納出讀者的知識需求特點，預測研究方向與趨勢，作為學科館員提供服務時的參照。圖5顯示，沈陽師范大學圖書館學科服務工作讀者總體滿意度呈逐年上升趨勢，表明讀者對學科服務工作從接受、認同，到肯定和依賴，其滿意度不斷提高，有助于學科服務工作的進一步推進和深化，發揮學科館員助力教、學、研的作用。

4結語

伴隨云時代的到來，一個大規模生產、分享和應用大數據的時代正在開啟，它將改變著人們認識世界、理解世界和創造世界的方式。大數據時代的來臨，給圖書館帶來了新的機會和挑戰，圖書館人應積極轉變觀念，借大數據之勢推動圖書館服務創新，實現圖書館服務向以數據為中心的實證型、密集型、創新型服務方式轉化，不斷統計分析、挖掘與識別讀者的隱性訴求，依托大數據的手段來推動和實現圖書館的知識服務和智慧服務，進而提升圖書館的核心競爭力和創新服務能力。

參考文獻

[1]seccn.大數據[EB/OL].http：∥baike.baidu.com/view/6954399.htm，2013-10-12.

[2]旅聯網.大數據定義[EB/OL].http：∥wenku.baidu.com/view/2db0c1de7f1922791688e8b6.html，2013-10-12.

[3]樊偉紅，李晨暉，張興旺，等.圖書館需要怎樣的“大數據”[J].圖書館雜志，2012，（11）：63-68.

[4]網絡服務.大數據帶來三大根本性改變[EB/OL].http：∥www.199it.com/archives/149572.html，2013-10-12.

[5]楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報，2012，（4）：120-122.

[6]王宇.學科服務的踐行與創新——沈陽師范大學圖書館學科服務發展歷程[J].圖書情報工作，2013，（2）：24-27.

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