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面向工程設計的知識處理關鍵技術

2014-11-18 14:45:17郭輝
青年與社會 2014年23期
關鍵詞:技術

郭輝

【摘 要】工程設計隨設計的展開而逐步推進,先對子對象進行單獨設計,然后整合為一體。工程設計知識是設計過程中關系與過程的集合。文章詳細分析了工程設計的過程,并介紹了工程設計知識處理的關鍵技術。

【關鍵詞】工程設計;知識處理;技術

工程設計并非一開始就進行整體設計,而是先拆分設計對象為子對象,對子對象的設計領域進行單獨設計;然后將子對象的設計整合,形成總的設計方案。所以,面向工程設計的知識處理系統具有一個樹狀結構,子對象所擁有的知識和規則集合后分布在子結構中。整合子對象,就是將所有知識整合。使用軟件工具實現知識的表示與運用,可以增強設計的正確性。

一、分析知識處理工具使用現狀

通俗的說,知識處理工具是處理問題的智能化程序。它根據工程設計領域的設計經驗與知識,對人類設計思維進行模擬,探究解決專業性要求較高的問題。只是處理工具必須具備四大要素:具有高水平的專業知識;能夠進行知識推理;具有人機接口,能夠實現知識的獲?。荒軌驅υO計進行解釋。一個優秀的知識工具能減輕工程設計師的工作壓力,減少重復性工作,提高設計效率,對設計的正確性也有著積極影響。但是,我國目前運用的多數知識處理工具都存在缺陷:第一,知識的表示形式單一,沒有區分工程設計特點,有組合爆炸的風險;第二,運用字符竄表示知識,運用字符竄匹配完成知識的匹配,使得知識表示能力弱,邏輯運算被局限于運算層面,不能進行大小比較;第三,集成函數運算語言未被應用到知識處理工具中,使得知識與設計經驗不能有效溝通。為解決這些問題,必須加強對知識表示技術、函數運算語言以及推理技術的研究,設計開發面向工程設計的知識系統。

二、面向工程設計的知識處理技術的要求

面向工程設計的知識處理技術,必須要針對產品的具體功能,完成對對象的推理與表示,能夠降低知識的使用難度,并降低組合爆炸風險;面向工程就需要以產品的實際功能為建模依據,提高表達能力,減小知識冗余度,并加快知識的檢索速度;在設計規則推理時,在實現邏輯規則匹配的前提下,要對規則的推理能力與邏輯表示能力進行擴展。此外還要完善函數設計語言,實現經驗公式與規則、實踐理論的集合。

三、知識表示技術

面向工程設計的知識表示內容包括三部分:第一,對象組,它是實現知識表示的基礎,具體內容就是建立整個領域的層次結構;第二,變量組,它是將對對象的所有變量進行集成,并整理它們的求解方式;第三,規則組,將對象的所有工程知識進行集合。

(一)分析對象的表示方式

對象與工程設計中的子領域相對應,包含子領域的所有規則組和變量組,能夠快速實現子領域的知識建模與求解。面向工程設計的知識用層次結構表示,能夠實現系統的面向子領域推理功能,將對象進行合理集成之后,就形成了一份完整設計方案。

(二)分析規則表示技術

在面向工程設計的知識表示方式中,使用變量與規則模型描述規則。變量服務于對象領域中的參數建模,建立模型之后對規則中的變量進行計算。在傳統的知識處理工具中,使用字符串匹配實現規則匹配,也就是說當事實字符串和規則前件中的字符串相同時,才證明規則匹配。這種方式具有明顯的局限性。例如,在計算變量數值時,字符串匹配方式不能判別變量的大小。

(三)分析函數計算語言

工程設計領域經過多年發展,已經有許多成熟的設計理論和設計經驗,建立函數設計語言廣義表,能夠實現知識建模階段的理論公式與經驗公式集成。計算函數主要分為三類:第一類是基本計算函數,主要包括Add、Mul、Div、Exp、Log、Mod等;第二類是雙曲函數與三角函數,主要包括Sin、Cos、Tan、Acos、Asin、Atan等;第三類是多層前饋神經網絡函數,主要包括nnrea-son、nninput等。

四、知識推理技術

對象與工程設計中的某個子領域向對應,對象中包含變量組與規則組。工程設計的所有知識通過整合對象知識得到,這樣系統就能實現面向對象的知識推理。最后,通過有效組合子對象,就形成了面向工程設計問題的總體。

知識推理技術的特點是:規則系統的前向反向推理能夠得到分利用。對需要求解的子對象進行搜索,運用推理規則將搜索范圍縮小,在完成子對象的推理后,整合形成總體工程設計。

圖1 知識推理技術

圖1所示的知識推理技術,實現了查找求解對象、查找與應用知識、合并推理中間與結論事實功能。該技術的根節點包含了面向工程設計知識的子對象名與求解方法。子對象包含了該領域的變量與設計知識。知識推理技術,運用前線推理手段實現了工程設計分目標與整體目標的定位,能夠將推理領域集中在部分子對象中,減少了在知識求解與運用過程中出現的組合爆炸。這種推理技術在層次結構應用中發揮者重要作用。

五、規則推理技術

圖2 規則推理技術

規則的表示方法采用邏輯式,所以規則推理技術也與邏輯有關。圖2中描述了規則推理中的邏輯應用。通過使用邏輯推理、計算以及詢問等方式,對變量進行計算。用戶輸入得到的變量值表示詢問方式;通過使用基于廣義表的函數語言進行計算,綜合考慮變量間的實際關系以及理論與經驗關系,在廣義表形式的基礎上設定計算方式;使用知識推理技術與規則推理技術計算其他的變量。

在運用規則推理技術時,需要計算規則前件的每個節點;若在計算中存在變量未被求解,使用前述方式對變量進行求解;若所有節點變量都被求解了,就以操作符的邏輯為依據,計算節點的真實性;如果節點的真實性都經過了驗證,并且它們的不確定值超過閾值,規則匹配得到驗證,就對規則后件的節點不確定度進行計算。最后將真實性驗證結果錄入到人事實庫里,為別的規章推理提供參考。

六、結語

本文首先分析了面向工程設計的知識處理技術在我國的應用現狀,并指出了它的應用缺陷。例如,知識表示形式太單一,沒有體現工程設計的特點;知識匹配缺乏有效方式;缺乏函數運算語言等。并針對這些問題,都給出了相應的解決方案。知識處理技術對知識的整合與有效運用起到很大幫助。因此,應加大對知識處理技術的創新性研究,以提高工程設計水平。endprint

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