裴錦隆(石家莊第二醫院050051)
張利寬(北京交通部科學研究院100000)
基于情感挖掘的圖書評價方法
裴錦隆(石家莊第二醫院050051)
張利寬(北京交通部科學研究院100000)
本文通過抓取某電子商務網站醫學圖書客戶評價和某醫院圖書館讀者評語,然后構建了基于投票機制的情感挖掘模型,并對此模型進行實驗驗證,使用此模型對讀者評語進行了評價分析,為圖書館圖書評價,圖書選擇提供了客觀的支持。
情感挖掘圖書模型
用戶評價在產品體驗中扮演著越來越重要的角色,隨著大數據時代的到來,人們逐漸地認識到,通過對用戶評語的分析,進而能夠判斷消費者對產品的認可度。在醫院圖書管理方面也不例外,如今許多醫院都建立了在線圖書館,并提供讀者對數據的評論平臺,這樣為通過分析讀者評語而挖掘讀者喜好,客觀判斷圖書的受歡迎程度提供了可能。本文試圖通過構建讀者評語的情感挖掘模型,判斷讀者對圖書的喜好,進而對醫院圖書館所購圖書的受歡迎度進行衡量。
(一)情感挖掘研究現狀
情感挖掘是指通過分析挖掘文本所隱含的語義和情感信息,將文本劃分為支持和反對(正性情感和負性情感)的兩類[1]。情感挖掘是一種特殊的文本分類,作為自然語言處理的一個重要部分,由于在商務智能、公眾意見分析中的實用性,情感挖掘已經成為自然語言處理領域的一個熱點,得到了眾多學者的重視。……