數據挖掘技術在大學英語考試結果中的應用研究

郝小靜

【摘要】隨著科技的發展，計算機等高科技的教學手段在各階段教學中的廣泛使用，數據挖掘技術這一技術在教育界隨之誕生，大學英語考試對于該技術的應用也相當普遍。本文主要從數據挖掘技術的定義、分析方法及其步驟入手，探討這項技術在大學英語考試結果的作用，如何充分應用這項技術，以進一步優化大學英語考試。

【關鍵詞】數據挖掘技術 大學英語 考試結果

社會的不斷進步，高端科學技術在社會上的廣泛應用，人們生活質量也在不斷提高。同樣教育行業的教學質量也在不斷地提升，教學方法和手段不斷處于更新換代過程中。近幾年來，數據挖掘技術在教育領域中不斷地得到應用，為學校、教師、學生都提供了便利的教學條件，而對于數據挖掘技術在教育領域的應用也受到廣泛的關注，本技術在大學英語考試結果中的應用屬于重要的一方面。

一、數據挖掘的定義

數據挖掘屬于數據分析的一種，即在大量的數據信息資料中的篩選出與人們特定的要求相符和的數據內容。數據挖掘就是通過全智能化的途徑，在眾多的、不確定的、海量的信息中總結和分析出，原本就存在的但不易被人們感知，具有總結性特點的相關內容。

二、數據挖掘的方法和步驟

1.數據挖掘的分析方法。數據挖掘分析方法主要包括聚類分析、決策樹和人工神經網絡。

（1）聚類分析就是將具有相同或相似特點的研究對象進行整合，通過數據挖掘技術的分析過濾，在無序的、混亂的研究對象中，輸出其中被隱藏的、不明顯的的行的特點結果。……