包晨 葛滬飛 王軻毅


[摘 要]在傳統意識中,后勤是與飲食、衛生環境緊密聯系的內部服務活動,與企業、事業單位主要工作職能的運行關系甚微。而今天,后勤已經不再是指簡單的衣食住行、醫療、職工教育和其他輔助性服務,隨著類似于云計算技術的興起,后勤逐漸滲透到企業或組織的主營業務中去,在大型企業、軍隊、零售業等行業中發揮著不可估量的作用,傳統后勤模式早已不能順應前者的發展。因此,探討如何在后勤模式改革中充分利用新型技術帶來的優勢具有深刻的現實意義。
[關鍵詞]云計算;后勤服務;價值分析
[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.02.063
1 文獻綜述
1.1 企業整體信息資源共享化
在很多大型企業,企業員工年末出差往往因未及時訂購機票而耽擱或者購買高價機票,導致差旅費逐年增加;大量公用車輛的閑置以至于每年有200萬元的資金浪費;后勤物資在私人利益參與下形成的供給機制一定程度上導致職工真正享受的福利銳減;母子公司后勤業務沒有太多聯系,很多本可以共享的資源未能被節約。
信息資源規劃(Information Resource Planning,IRP),是指對企業生產經營所需要的信息,從采集、處理、傳輸到使用的全面規劃,強調生產線上信息資源(Information Resources)的統一與協同[1]。但多年來分散開發或引進的信息系統,形成了許多“信息孤島”,缺乏共享的、網絡化的信息資源,系統集成難題一直無法解決。后勤,一個涉及企業各個層次的領域,其涵蓋面在企業活動中最為廣泛。以后勤為中心搭建集成化的網絡平臺,可以將模塊化的“信息孤島”連接起來,實現企業整體信息資源共享化。[2]
1.2 重構后勤價值鏈模型
波特在《競爭優勢》一書中第一次以戰略管理的方法提出了價值鏈的概念。他認為:“每個企業的價值鏈都是由一系列能夠創造價值、互相聯系、互相獨立的作業構成。每一個價值活動所創造的企業價值各不相同,也不是每一個價值環節都能給企業創造價值,只有基于戰略環節的價值活動才能給企業帶來價值優勢,所以企業要想提高競爭能力,只要提高價值鏈某些關鍵環節的競爭能力。”如圖1所示。[3]
依據“核心競爭力”理論,后勤服務在公司戰略層面,應納入外包業務的范疇。在云計算背景下的后勤服務,價值鏈模型發生了重構。后勤不再只是輔助性環節,進一步完善的后勤能夠大大提高企業的競爭力。如圖2所示。
后勤服務也能帶來其他業務收入,后勤與前面的主營業務已經沒有嚴格的界限,后勤能夠作用于主營業務,是企業不可或缺、提高企業競爭力的重要組成部分。零售企業的后勤云平臺在解決后勤服務的同時,將整個產業鏈上的企業凝合為一體,共享同一個資源平臺,大大提高了在文化、物流等方面的實質效率和品牌形象[4]。
綜上所述,古人言“兵馬未動,糧草先行”,而20世紀的后勤管理模式在現在的企業規模發展下已經不能適應,后勤服務效率低下、服務范圍大大受限、服務體制生硬不靈活。隨著3D打印機的出現,轟轟烈烈的第三次科技革命開始了[5]。本文基于云計算技術提出一種新的后勤組織模型,并結合云計算在后勤中潛在的應用形式,闡述新技術下大型企業后勤的發展前景。
2 云計算在大型企業后勤服務中的主要應用
云計算是IT領域中的各種“計算技術”的一種,在技術體系上,它重點關注計算和存儲,而將面向終端用戶的所有工作交給應用服務提供商。云計算中的“云”就是存在于互聯網上的服務器集群上的資源,它包括硬件資源(服務器、存儲器、CPU等)和軟件資源(應用軟件、集成開發等),本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息,遠端就會有成千上萬的計算機提供相應需要的資源并將結果返回到本地計算機,所有的處理都在云計算提供商所提供的計算機群來完成。就云計算的服務類型而言,主要有 IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務),分別面對海量數據存儲的基礎設施環境、系統集成商、終端客戶。正是基于云計算這種集成信息、共享信息的新型計算模式,IBM、GOOGLE、亞馬遜等大型企業都在逐步探索并提供基于云計算的應用服務,比如在后勤服務方面[6-7]。
在云計算技術方面,中國在世界上的發展水平處于前列。在中國的一些大型企業,也已經將該技術引入后勤領域,相繼建立了財務云、人事云、供應云、會議云、運輸云[8]。本文就其中的財政云、運輸云、會議云、供應云四塊應用進行重點分析。
2.1 財務云
財務云的應用范圍主要涉及企業費用服務、應付賬款管理、資金管理、差旅費申請、商旅服務。在財務云應用下,企業職工出差的機票、酒店預訂問題將通過企業財務云與特定的航空公司和酒店的接通平臺直接解決。這樣的模式,一方面,簡化了手續,為出差在外的員工提供了便利;另一方面,常年與同一家或幾家航空公司、酒店合作,有利于降低服務成本。此外,財務云是一個涵蓋整個企業集團的平臺,企業所有的現金流量都在這里集中反映,這可以很好地控制資金財務,充分避免了公款私用、賬外賬的情況。
2.2 會議云
會議室管理、會議設備管理、會議預訂、電視電話會議、遠程組會等與會議相關的活動問題都在會議云里得到解決。在會議云被運用之前,一個公司組織開會,往往會出現會議室不夠用、設備損壞的問題,一個大型集團組織電視電話高層會議,也往往會出現幾位成員因出差在外而缺席的情形。
這一切看似不重要卻累積起來的小問題,并不利于企業計劃順利推行。在會議云的應用下,會議室采用預約制度;設備損壞情況在云里面都有記錄,損壞設備由專門人員統一及時更換;所有高層的日程表在云里統一得到反映,系統將會議時間自動選擇在出席率最高的時段里;因事缺席會議的人員可以在會議云里搜索會議整個過程記錄。而這一切,只需建立一個會議云平臺即可。
2.3 運輸云
運輸云是企業集團里應用最頻繁的云平臺。舉一家中國知名企業的例子,其運輸云控制中心在西安,負責全國各地分公司的運輸車輛的調配。在大型企業集團里,過去常常是每個分公司獨立運營一支車隊。這樣帶來的問題就是某一分公司去另一個地方運輸貨物時因為需要去特定的原料廠取貨再運送到目的地,就會耗費很多時間。而引入云計算技術之后,全國范圍內的車隊在某個時刻的地理定位就可以知道,當某一客戶發出領貨需求時,可以在控制中心找到此刻滿足“到原料中心取貨—到客戶所在地送貨—車隊有足夠精力”這一條件的總時間最短的車隊。從長遠來看,這就大大提高了送貨效率并且節約整個集團內的成本。
此外,運輸云平臺可以承接外包業務[9]。接入其他企業的計算機需求網絡,在本企業車隊運輸力充足的情況下,接下同一條路線其他企業的貨物運輸任務,獲得其他業務收入。
2.4 供應云
企業創造利潤的途徑之一就是控制成本,這在擁有龐大組織的大型企業尤為重要。為適應現代社會信息化跨越發展,大型企業物料供應網絡科技化勢在必行。
云計算在大型企業后勤供應領域的應用模式可以從兩個方面著手,一是改造原有平臺或者重新構建基于云計算模式的業務平臺,利用經過分析處理的感知數據,通過瀏覽器為用戶提供包括原材料監控、物料調配等服務[10];二是建立云計算模式的數據存儲中心,提供數據挖掘和資源共享功能,在各分公司之間實現資源集約分配。因此,根據云計算IaaS、PaaS、SaaS的三個層次原理,本文提出了基于云計算的大型企業后勤服務平臺架構,如圖3所示[11]。
3 關于云計算在大型企業后勤中應用的啟示
3.1 獲得經濟與社會效益
大型企業后勤服務模式轉入平臺式運行軌道,改變了后勤服務模式,創造出可觀的經濟價值和社會價值,同時也加快了企業后勤部門職能轉變進程,提高了后勤服務效率和管理水平。
從微觀角度看,財務云的情況前文也有所介紹,可以利用財務云以優惠價向合作航空公司預訂整個集團員工所需機票。這樣,該企業就可以接受其他沒有云平臺的企業的機票預訂業務,收取一定的費用,開辟后勤機票酒店預訂業務。運輸云同樣可以這樣,接受同路線其他企業運輸工作,運用“見縫插針”原理,高效利用運輸車隊的閑置資源。從宏觀角度來說,云平臺在后勤的研究應用,為中國后勤的發展做出了很大貢獻,順應當前中國從制造業大國向服務業大國的角色轉變形勢,是中國服務業發展的里程碑[12]。
3.2 信息預測,完善后勤服務體制
企業管理信息化的實質是利用現代管理科學和信息技術建立現代信息網絡系統,使企業管理活動各個環節通過信息的快捷流通和有效服務,實現資金流、物流和工作流的整合,達到企業資源的優化配置,不斷提高企業管理的效率和水平,進而提高企業經濟效益和核心競爭能力的過程[13-14]。企業資源的優化配置是通過信息資源的開發和有效利用來實現的。在現代企業中,沒有反應快捷的現代信息網絡,就不可能及時有效地優化配置企業資源,降低生產或服務的成本,提高質量,應對激烈的市場競爭。
云計算本身就是信息集成、資源共享的一個平臺。利用云計算技術,對后勤信息進行整合分析,預測未來的后勤需求。這個應用在零售業這類后勤與市場結合緊密的行業尤為突出。如一個大型企業可以通過酒店預訂的情況,看出今年業務的活動范圍,從而分析出活躍市場與待開發市場。
3.3 云計算背景下后勤優化的前景
后勤影響范圍廣,尤其是當它關乎大型企業。從員工的教育到醫療,從飲食管理到運輸控制,從人事調動到會議調整,企業的日常活動離不開后勤的支持。優化后勤能推動企業在日常非經營活動,為日常經營活動鋪平道路。
在云計算技術的背景下優化后勤,緊跟時代步伐,在技術上為企業活動提供便利,節約成本,提高效率。同時,由于云計算在世界范圍內發展還處于起始階段,各國技術水平差異小,此時發展云計算技術在后勤中的應用,有利于走在時代前沿,為云計算在企業其他領域的發展奠定基礎。
參考文獻:
[1]馬海群.數字信息資源的國家宏觀規劃與管理[M].北京:知識產權出版社,2010.
[2]王敏.德國《云計算行動計劃》解讀[J].信息化建設,2011(4):49-51.
[3]邁克爾·波特.競爭優勢[M].北京:中信出版社,2014.
[4]陳志祥.敏捷供應鏈供需協調績效關聯分析與實證研究[J].管理科學報,2005(1):81-90.
[5]胡迪·利普森,梅爾芭·庫曼.3D打印:從想象到現實[M].北京:中信出版社,2013.
[6]王雪媛.基于云計算的知識管理[J].信息系統工程,2011(1):62-63.
[7]雷萬云.云計算——企業信息化建設策略與實踐[M].北京:清華大學出版社,2010.
[8]陸嘉恒,文繼榮,毛新生,等.分布式系統及云計算概論[M].北京:清華大學出版社,2011.
[9]劉國紅.企業后勤服務外包研究文獻綜述[J].湘潮(下半月)(理論),2009(10):50.
[10]喬爾·D.威斯特.供應鏈管理[M].北京:機械工業出版社,2006:55-58.
[11]俞華鋒.基于云計算的物流信息平臺的構建[J].現代電子技術,2010(1):51-52.
[12]Marion,Russ,Uhl-Bien,Mary.Leadership in complex organization.The Leadership in complex organizations,2001,12(4):389-418.
[13]黃潤榮,任光耀.耗散結構與協同學[M].貴陽:貴州人民出版社,1998.
[14]企業檔案信息化戰略研究課題組.知識管理:企業檔案信息化戰略之選[M].廣州:廣東人民出版社,2010(1).