淺析大數據技術在煙草行業中的應用與發展風險防范

劉洋

摘 要：隨著信息技術和網絡的發展，大數據技術逐漸滲透到了煙草行業的管理和營運工作中。結合大數據技術的特點，深刻探討了該技術在煙草行業應用和發展過程中遇到的風險，并指出煙草行業在使用大數據技術之前，務必要全面檢測系統的安全性，最大限度地減少因應用大數據技術而帶來的風險。

關鍵詞：大數據技術；煙草行業；風險防范；策略分析

中圖分類號：F272.2 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.12.032

隨著信息技術和網絡的高速發展，大數據技術在醫療、信息、教育等行業中已經發揮出了巨大的潛力和優勢，而處于信息轉型升級中的煙草行業也非常重視大數據、云計算等信息新技術在行業信息化發展中的應用。特別是隨著煙草行業市場化改革的逐步深入和對卷煙水平的行業發展提出的要求，就要從大數據的采集和應用方面分析消費者的行為，從而為經營營銷、營銷策略、開展客戶服務提供數據支持。目前的數據格式、存儲形式和信息資源是相對獨立的，所以，常常發生基礎數據重復設置和系統間數據接口故障。因此，構建統一的數據倉庫系統是非常重要的，利用大數據技術可以將企業外部的數據和內部分散的原始數據匯集在一起，通過收集、歸納、轉換和加載等形式形成一個中心數據集，及時、準確、完整地為企業提供各種基礎數據，并且這些數據能夠按照業務概念來組織，不但解決了現有系統資源共享難的問題，而且利用相關技術和軟件工具，可以直接從企業信息中心數據庫中集中、隨機地提取、分析數據。例如，按照客戶常用的卷煙品牌寬度、喜好和習慣等分類，為企業效益評估、制訂策略、分析市場和開發市場等管理行為提供精準、有效的數據。但是，新事物的發展也伴隨著較大的風險，所以，必須要采取謹慎的態度。

1 大數據技術的概念及其特點

大數據也稱巨量資料，是指數據類別特別大、數據特別多的一個數據集，并且這樣的數據集無法通過一般的軟件工具加以擷取、整理、管理并處理成為有用信息的海量數據。它具有數據體量大、數據類型多、商業價值高和處理速度快的特點。所謂“數據體量大”，一般是在10 TB以上；數據類別大，則是突破了結構化數據的范疇，囊括了非結構化數據和半結構化數據，它們來自多種數據源，并且數據種類和格式很豐富；商業價值高，則能夠為企業提供真實和有用的數據；數據處理速度快是在龐大的數據量情況下，能夠實時處理。這樣的數據集經過科學收集、歸類、整理后，再加以排列、組合、分析，最終變成為十分有用的信息。其數據集越大，處理難度越大，但是，處理后的應用價值也就越大。

2 大數據技術在煙草行業中的作用

2.1 有助于制訂煙草長遠營銷計劃

隨著《煙草控制框架公約》的正式生效和領導干部在公共場所禁煙有關事項的通知，給煙草行業的發展提出了新的挑戰，同類替代產品在市場中的競爭更加激烈，一線營銷能力的劣勢越來越明顯，所以，制訂長期營銷計劃就顯得十分重要。在傳

統的情況下，營銷計劃所需數據的收集主要來源于行業管理部門數據、行業專家意見、屬地市場調查、相關統計年鑒和行業報告等，但是，從這些數據中獲得的信息量十分有限，并且相對滯后，準確比較低。因此，借助大數據技術，數據的挖掘和信息采集技術除了會為研究人員提供足夠的數據信息和樣本量，還能夠通過建立基于大數據的數學模型進一步預測未來市場的經營狀況等。

2.2 有助于了解消費者的行為

足量的信息數據對于煙草行業研究人員充分了解消費者的行為有至關重要的作用。成功的品牌離不開對消費者行為趨勢的分析，而基于大數據的市場調研和數據分析是了解消費者行為的第一步。只有從大數據中了解零售顧客的性別、年齡、購買傾向、消費能力和包裝等眾多因素，在充分調研的基礎上統計、分析相關數據，掌握競爭者的商情和動態以及替代產品在競爭群中所處的市場地位，積累和挖掘煙草行業消費者檔案數據，分析顧客的價值趣向和消費行為，才能提出改進方案，最大限度地滿足客戶需求。例如，可以收集、整理、分析消費者購買產品的費用、偏好產品的類型、產品使用周期、選擇產品的渠道、購買產品的目的、工作和生活環境、個人消費觀和價值觀等數據集，從而分析、掌握顧客的消費行為、興趣偏好和產品的市場現狀，有針對性地制訂營銷方案和營銷戰略。

2.3 有助于煙草行業的收益管理

收益管理是指在合適的時間，將合適的服務或產品以合適的價格出售給合適的顧客，最終實現企業收益最大化的目標，它是一門專門研究收益最大化的理論學科。近年來，收益管理在煙草行業中得到了普遍關注和推廣運用。其中，需求預測、細分市場和敏感度分析是實現收益管理目標的3個重要環節，而這3個環節必須依靠大數據技術來實現。需求預測是統計和分析構建的大數據，采取科學的預測方法建立數學模型，使管理者掌握和了解煙草行業潛在的市場需求，使企業能夠通過價格杠桿來調節市場的供需情況，并針對不同的細分市場來實行差別定價和動態定價，有助于提高企業管理者對煙草行業市場判斷的前瞻性，從而獲得潛在的收益；細分市場是在實行差別定價和預測銷售量的基礎上，及時制訂和更新產品價格，使各個細分市場的收益實現最大化；敏感度分析是通過對需求價格的彈性分析技術優化不同細分市場的價格，最大限度地挖掘市場的潛在收入。

傳統的數據分析忽視了整個煙草行業的信息數據，主要采用煙草企業自身的歷史數據進行預測和分析，因此，難免會使預測結果存在偏差，而大數據時代為企業收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。企業在實施收益管理的過程中，在分析了自有數據的基礎上，可以收集更多煙草行業的數據，充分了解煙草行業的市場信息，從而使獲得的收益更大化。

2.4 有助于創新煙草行業需求開發

作為煙草企業，如果能全面收集網上煙草行業在論壇、評論版、微博和微信上的評論數據建立網評大數據庫，然后再利用聚類、情感、分詞分析解消費者的價值取向、消費行為、評論中體現的新消費需求和企業產品質量問題，就可以不斷創新和改進產品，量化產品價值，在強化服務質量的前提下更新價格，實現收益最大化。

3 大數據技術在煙草行業中面臨的風險

3.1 錯誤數據混入

如果增加了錯誤數據混進數據庫的風險，就會增加“錯誤發現”的風險。隨著數據量的不斷增大，如果對數據的價值定位不準，就非常容易造成判斷結果的不準確。在未來煙草行業數據規模越來越大的情況下，可以利用精準營銷系統和GPS系統明確某個地市客戶經理正在訪問的客戶實際銷售庫存情況、正在工作的地點，但是，對于該客戶所擁有的消費者族群特征、為什么選擇在這里購煙、為什么喜歡抽同一款品牌的卷煙卻一無所知。這樣，對分析卷煙銷售與消費者之間的關系就產生了斷裂數據的問題。

3.2 數據平臺封閉

封閉的數據平臺會對缺失數據、斷裂數據的分析構成風險。例如，雖然應用了大數據的新技術，但是，從數據上來講卻還是相對封閉的小數據，相對于大數據本身帶來的混亂，這種不匹配造成的混亂更加危險。

3.3 網絡連接更加緊密帶來的風險

隨著大數據的廣泛使用，網絡工具突破了傳統意義上的計算機，智能手機、無線移動存儲設備也逐漸加入了大數據網絡中，而黑客技術的高速發展也為煙草行業的網絡帶來了巨大的風險。

3.4 數據保密問題

隨著大量的數據產生、存儲和分析，相關數據的保密會變得更加困難。在大數據時代下，移動設備的全面普及，平板電腦、智能手機等無線移動設備的接入使數據收集、存儲、訪問和數據傳輸更加便捷，所以，必須要重視對數據的保密規劃，為其提供新的數據保護，以保證行業數據的安全。

3.5 云中數據服務的問題

在享受云服務帶來的便利時，也面臨著大數據的具有挑戰性的存儲和業務處理的需求，而這其中包含著意想不到的后果和難以預見的風險。對于網絡黑客，云中的大數據也是極具吸引力的攻擊目標之一。

4 結束語

只有具備有效的管理，才能趨利避害。雖然大數據時代給煙草行業的發展帶來了重大的機遇，但是，也面臨著眾多風險，所以，相關工作人員一定要重視業務、技術層面的風險。因此，煙草行業在使用大數據等新技術之前，一定要全面檢測系統的安全性，以防關鍵數據因為數據庫或系統漏洞而丟失和泄露。

參考文獻

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〔編輯：白潔〕