大學生自主學習動機量表的編制

龔文進　李麗昭　黎曉琪

摘要 目的：探討大學生自主學習的動機來源并編制量表，為學生學習、老師教學提供參考。方法：采用分層隨機抽樣方法抽取450名大學生進行開放性問卷和自編問卷調查，收集數據分別進行項目分析、因素分析、信度與效度分析。結果：編制包含37題的自主學習動機量表，量表分為8大維度，分別是自我實現、興趣愛好、學習控制、意志力、他人影響、外部獎勵、學習氛圍、學習焦慮，累積方差貢獻率為54.45%，信度為0.90，結構效度與標準關聯效度較好。結論：大學生自主學習動機量表可用于分析大學生自主學習動機及來源，信效度較高。

關鍵詞 大學生；自主學習；學習動機；因素分析

分類號 B841.7

1.引言

自主學習的研究在教育領域及心理學領域中，一直受到極大關注。自主學習（self-regulated learnlng）是指學習者在一定程度上從元認知、動機和行為方面積極主動地參與自己學習活動的過程（Zimmerman，1989：Zimmerman&Schuk，2012），其核心為學生積極主動地控制調節自己的學習。在教育領域，研究者一般以培養學生自主學習能力作為一項重要的教育目標，重點探討促進學生自主學習的有效教學方法。在心理學領域，研究者側重于考察影響學生自主學習的不同因素，以及自主學習發生、發展的內在機制，以期為教育領域研究者探討學習理論和方法提供重要參考。

從20世紀50年代開始，自主學習就是教育心理學研究的一個重要課題，90年代后，國外對自主學習的研究越發深入。目前，國外已經有了中小學生及大學生自主學習的測試量表，如Zimmerman編制的“自主學習訪談表”，Martinez-Pons等人編制的“學生自主學習結果評定：教師用量表”等。而國內對于大學生自主學習的測評，主要有朱祖德、王靜瓊、張衛和葉青青（2005）編制的“大學生自主學習量表”，由動機分量表和策略分量表兩個部分組成，包括了學習自我效能感、內在目標、學習控制感、外在目標、學習意義感、學習焦慮，以及一般方法、學習求助、學習計劃安排、學習總結、學習評價、學習管理共12個因素。另外還有龐維國（2001）編制的“中小學生學習自主性量表”，單志艷和孟慶茂（2006）編制的“中學生自主學習問卷”，董奇和周勇（1995）編制適用于中學生的“學習自我監控量表”等。但是，研究自主學習動機的量表較為缺乏，僅有針對普遍學習的動機量表，如Printrich（1990等人編制的“學習動機和策略問卷”，問卷由8個項目組成，共分兩個維度：動機和策略，以及池麗萍和辛自強（2006）編制的“大學生學習動機量表”。自主學習領域的研究專家Zimmerman（2000）認為，自主學習受到自我調控的影響，學習者一方面要對自己的學習過程作出主動的控制與調節，另一方面還需要根據外部反饋對學習的外在表現和學習環境作出主動的監控和調節，而學習動機的強弱直接決定著自我調控的效果。王靜瓊、張衛等（2010）也認為自主學習的動機十分重要，當學生在元認知、動機和行為三個方面都是一個積極的參與者時，其學習就會變成自主的。本研究通過考察大學生自主學習的動機及影響因素，編制成具有較高信度、效度的自主學習動機問卷，為同學的學習、教師的教學提供參考，豐富了自主學習的研究成果。

2.自主學習動機量表的編制與施測

2.1量表的設計

2.1.1量表的理論基礎

根據Zimmerman提出的自主學習的理論框架設計問卷內容。他從學習動機、學習方法、學習時間、學習的行為表現、學習的物質環境、學習的社會性六個方面對自主學習的實質作出了解釋。問卷對應這六個方面設計了自我實現、興趣、學習控制、意志力、學習氛圍、外部影響、他人肯定、學習焦慮等問卷內容，詳見表1。

2.1.2問卷編制

第一階段，向某校大學生隨機派發100份開放式問卷，有效問卷為61份。開放式問卷主要有兩道問題，分別是：1、寫出你的自主學習行為或者態度；2、影響你自主學習的原因有哪些。問卷回收后，對項目進行頻次的統計，并按頻次的高低進行排列，然后對每個項目進行維度分類，最后把有歧義的或者指向性不明確的項目刪去，保留下來的項目作為問卷的一部分。

第二階段，根據Zimmerman和龐維國等學者對自主學習的研究成果，參考國內外不同學者編制的自主學習量表，并且結合通過開放式問卷收集回來的項目，經過討論，最后形成包含59道題目的大學生自主學習問卷。問卷采用5點計分，從“完全不符合”“比較不符合”“一般符合”“比較符合”“完全符合”依次記為1至5分。

2.2對象

采用分層隨機抽樣方法，抽取某高校350名不同年級、不同專業的大學生作為調查對象，年齡在18～23歲之間。年級包括大一、大二、大三；專業主要包括經管類、醫科類和中藥類。有效問卷為308份。其中大一被試95人，占30.84%；大二被試167人，占54.22%；大三被試46人，占14.94%。男性124人，占40.26%；女性184人，占59.74%。城鎮被試138人，占44.81%；農村被試170人，占55.19%。所有數據使用spss19.0統計軟件分析。

3.研究結果

3.1項目分析

根據被試的作答情況，計算各項目與量表總分的相關系數。刪除相關系數小于0.3的題目，共10題。佘下題目區分度高，有較好的鑒別能力。

3.2探索性因素分析

對量表進行分析，Bartlett的球形檢驗在0.001的水平上存在統計顯著性，KMO值為0.87，說明適合進行因素分析。

采用主成分分析法結合方差最大正交旋轉法，對量表共進行8次因素分析。每次進行因素分析時，根據碎石圖以及旋轉后的因子負荷矩陣，刪除問卷各因子中負載量不足0.4的項目和涵蓋項目內容較少的因子（不多于2題），最后確定8個因子，包含37題。各因子的特征根值與累積方差貢獻率見表3。各項目的因子歸屬與負荷量見表4。