基于灰色關聯分析的旅游產業研究——以江蘇省常州市為例

朱　穎，童紀新

(河海大學 商學院， 南京　211100)

基于灰色關聯分析的旅游產業研究——以江蘇省常州市為例

朱穎，童紀新

(河海大學 商學院， 南京211100)

摘要：旅游業作為國民經濟中重要的基礎性產業之一，對推動市域經濟高效協調發展起著重要作用。運用灰色關聯分析方法，選取12個影響旅游經濟收入的因子，對常州市2005—2011年的旅游產業發展進行定量分析。比較結果表明：地區生產總值是影響常州市旅游經濟發展的最重要因素，其次是社會消費品零售總額。

關鍵詞：灰色關聯分析；旅游產業；常州市

ResearchonTourismIndustryBasedonGreyRelationalAnalysis:

常州市地處長江三角洲中心地帶，區位條件優越。常州市旅游資源豐富，擁有數量眾多的歷史名勝古跡，歷史文化積淀深厚。

2011年，常州市接待國內游客3360.9萬人次，增長19.9%，國內旅游收入391.66億元，增長22.2%，占該市國內生產總值的10.94% 。由此可見，旅游業作為一個帶動能力強大的綜合性產業，在調整產業結構、擴大就業市場、拉動內需消費等方面發揮了不可替代的作用，已經成為推動常州市經濟發展的重要因素。2011年，環球動漫嬉戲谷、南山竹海二期歷史文化區等一大批旅游新項目先后建成開放，給常州市的經濟發展帶來了重要機遇。

1常州市旅游產業灰色關聯因素分析

1.1　 灰色關聯理論簡介

灰色系統理論是鄧聚龍教授于20世紀80年代開創的一套系統科學理論[1]，其中灰色關聯分析是根據灰色系統內部相互聯系、相互影響、相互制約的因素之間的關聯程度進行定量比較的一種方法。基本思想[2-6]是根據曲線幾何形狀的相似程度來判別各序列因素與目標因素序列關系的密切程度，在有效排除特殊值干擾的情況下，曲線越接近，相應序列之間的關聯度就越大，兩者關系就越緊密。這一方法最早被應用于農業、氣象方面，現已廣泛應用于社會科學和自然科學各個領域，并且都取得了較好的應用效果[7]。

旅游產業影響因素具有復雜性以及可獲數據的不完整性，符合灰色系統的特點，故采用灰色關聯理論分析常州市旅游經濟的影響因素是一種切實可行的方法[8]。

1.2　評價指標選取

結合常州市旅游產業的發展現狀，并且考慮到指標的統一性和數據的可獲性，本文選取“國內旅游收入”指標作為參考數列，用以反映常州市旅游業的發展水平；選取“地區生產總值”等12個指標作為比較數列，用以反映影響常州市旅游業發展的因素[9-10]。評價指標見表1。

本文選取2005—2011年的數據，數據來源于《中國區域經濟統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國城市(鎮)生活與價格年鑒》《長江和珠江三角洲及港澳臺統計年鑒》。

表1　評價指標

1.2.1無量綱化處理數據

由于統計年鑒中的原始數據分布單位不同，出于方便數據比較和消除量綱影響的考慮，對原始數據進行初值化處理[11]。選取原始數據的參考數列X0={x0(t)|t=1，2，…，n}，比較數列Xi={xi(t)|t=1,2,…,n;i=1,2,…,m}。

1.2.2計算差數列

(1)

1.2.3求解灰色關聯系數

(2)

1.2.4計算灰色關聯度

灰色關聯度λ數值的大小表示參考數列與比較數列相關程度的差異。

(3)

1.3　灰色關聯度計算步驟

對表2中的2005—2011年常州市國內旅游收入與影響其旅游產業發展各因素指標的原始數據進行初值化處理。

根據上述步驟得到的初值化數據，計算得到差數列值(表3)，其中Δ0i表示參考數列X0與比較數列Xi的差值[12]。

通過式(2)對表3的數據進行計算，得到灰色關聯系數值(表4)，其中δ0i表示影響常州市旅游產業發展的各因素的灰色關聯系數。

利用式(3)對表4數據簡單處理，得到灰色關聯度(表5)，其排序是X1>X4>X10>X2>X6>X3>X7>X11>X5>X8>X12>X9，表明影響常州市旅游業發展的各因素重要程度排序依次是地區生產總值、社會消費品零售總額、公路里程數、地區人均生產總值、國際互聯網用戶、城鎮居民家庭人均可支配收入、郵電業務總量、客運量、每萬人在校大學生數(市轄區)、星級飯店數、建成區綠化覆蓋率(市轄區)、住宿、餐飲業單位從業人員數。

表2　常州市旅游產業發展影響因素指標的原始數據

表3　 2005—2011年差序列數值

表4　2005—2011年常州市旅游產業灰色關聯系數值

表5　常州市旅游業發展影響因子

2灰色關聯結果分析

通過比較灰色關聯度序列發現，常州市地區生產總值、社會消費品零售總額的關聯度分別是0.847 3和0.842 9，位居第1和第2，且兩者差距很小。

常州市GDP從2005年的114.42億元增長到2011年的391.66億元。2004—2006年，常州市GDP增速均在15%以上，2011年人均GDP超過1.2萬美元，表明常州地區的經濟發展狀況與旅游經濟具有密切的關系，經濟的發展與居民消費能力的提升是拉動旅游經濟的最有力保障[13-14]。

常州市公路里程數、國際互聯網用戶在關聯度排序中處于第3和第5的位置，表明交通的便利性是影響常州市旅游經濟發展較為重要的因素。

常州市內快速公交(BRT)、旅游公交專線以其舒適高效的優勢，為游客出行提供了快捷、穩定的服務。另外，常州市高技術產業的快速健康發展和國家多項富民政策的實施促進了人民生活水平的提高，有效擴大了居民消費需求。

從各指標與常州市旅游收入的關聯度和整體排名可以看出，星級飯店數、住宿、餐飲業單位從業人員數、建成區綠化覆蓋率(市轄區)等指標排名靠后，可見其與常州市旅游業發展關聯較弱。

以上結果一方面反映了住宿、餐飲業等基礎產業并沒有在推動旅游產業發展中發揮出最大價值，另一方面表明常州市旅游產業在城市配套設施和綠化環境方面利用效率較低，但同時也存在很大的提升空間[15]。

3結論

1) 通過灰色關聯結果分析，可以得到地區生產總值和社會消費品零售總額是拉動常州市旅游收入最重要因素，可見地區經濟的繁榮與居民消費水平的提高是實現旅游產業創收的基礎。

2) 交通因素、國際互聯網與旅游收入的灰色關聯度排名比較靠前，說明旅游產業的良好發展，同樣離不開運輸體系和信息網絡的支持。另外也要注重住宿餐飲、環境綠化等資源利用率的提高，保障旅游服務質量。

3) 通過對常州市旅游產業發展影響因素的灰色關聯排序，結合對常州市旅游收入未來5年的短期預測，發現旅游產業收入呈現穩定的上升趨勢，能進一步帶動常州市經濟的發展，并實現兩者的相互促進。

參考文獻：

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(責任編輯劉舸)

收稿日期：2015-01-28

基金項目：國家自然科學基金資助項目(71271107)

作者簡介：朱穎(1990—)，女，江蘇蘇州人，碩士研究生，主要從事區域經濟、產業經濟研究。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.07.023

中圖分類號：O21；F061.5

文獻標識碼：A

文章編號：1674-8425(2015)07-0124-05

TakingChangzhouinJiangsuProvinceasanExample

ZHUYing,TONGJi-xin

(BusinessSchool,HohaiUniversity,Nanjing211100,China)

Abstract:As one of the basic industries in national economy, tourism plays an important role in promoting the efficient and coordinated development of regional economy. After using gray correlation analysis method and selecting 12 factors which influence tourism income, quantitative analysis of tourism industry development in Changzhou from 2005 to 2011 was carried out. By comparison, GDP is the most important factor to influence the development of tourism economy in Changzhou, and the second is the total retail sales of social consumer goods.

Key words:grey relational analysis; tourism industry; Changzhou City

引用格式：朱穎，童紀新.基于灰色關聯分析的旅游產業研究——以江蘇省常州市為例[J].重慶理工大學學報：自然科學版，2015(7):124-128.

Citationformat：ZHUYing,TONGJi-xin.ResearchonTourismIndustryBasedonGreyRelationalAnalysis:TakingChangzhouinJiangsuProvinceasanExample[J].JournalofChongqingUniversityofTechnology:NaturalScience，2015(7):124-128.