大數據視域下青年思想動態管理的變革與創新
——基于國內外相關研究成果分析

李曉陽

（南京政治學院馬克思主義理論系，上海　200082）

?

大數據視域下青年思想動態管理的變革與創新
——基于國內外相關研究成果分析

李曉陽

（南京政治學院馬克思主義理論系，上海200082）

〔摘要〕大數據時代的到來，給青年思想動態管理帶來諸多革命性變革。近年來，圍繞大數據時代下青年思想動態管理面臨的挑戰、機遇和發展對策等問題，學者們從不同視角進行了有益的探討。文章在廣泛收集、系統整理相關材料的基礎上，對青年思想動態管理的變革與創新加以梳理、總結，明晰了青年思想動態管理的方法、時代特征和發展對策等，以期把握方向、理清思路，為今后相關研究提供一定的參考和借鑒。

〔關鍵詞〕大數據；青年；思想動態管理；變革與創新

伴隨著移動互聯網、物聯網等新技術的不斷發展和普及，各類數據被海量挖掘和大量運用，人類社會已經進入大數據時代。大數據時代背景下，當代青年的思維方式、價值觀念、行為模式等都發生了潛移默化的改變，青年思想動態管理方法的弊端也不斷顯現出來。因此，學術界眾多學者從不同視角深入剖析了大數據時代下青年群體思想面臨的挑戰與機遇，并積極探尋有效引導青年思想的策略和路徑。筆者將對青年思想動態管理的方法、面臨的挑戰和機遇、發展策略等加以梳理、總結，以期為今后相關研究提供更為寬廣的思路。

一、關于青年思想動態管理方法的探討

對于青年思想動態的研判，研究者多采用調查問卷這一方式，輔之以座談討論、個別交流等方式，并通過對所獲數據的處理分析來判斷這一群體的思想動態，而對于青年思想動態的引導，則多采用課堂教學這一方式，輔之以案例啟發、社會實踐等方式，通過教師的道德教化、情感育人來主動引導、凝聚共識。如張昌旭通過在部分高校中組織專題調查來分析當代大學生的思想動態，進而在歸因分析的基礎上提出了加強和改進“兩課”教學、堅持以人為本和提高思政工作者綜合素質等對策思路〔1〕。此外，一些學者從不同角度出發，紛紛提出了眾多行之有效的青年思想動態管理的方法。李德才和黃大慶總結了十大研判方法，包括熱點分析法、家長訪談法、社團調查法、心理咨詢法、校園文化透視法等，從而迅速有效地掌握教育對象的思想狀態〔2〕。王濤歸納了具體的引導方法，強調要做到解決思想問題和解決實際問題相結合，尤其是對特殊群體要做好個性化和針對性教育，通過快速介入、平等對話等了解原因，進而開展有效的思想政治教育〔3〕。與此同時，一些學者尤其注重思想預測的作用，強調通過對青年思想發展趨勢進行預料和推測，以提高工作的預見性和主動性。趙樹清和寇冠峰從理論層面出發，指出要把握預測的重要時機、對象和環境，提高觀察、思辨和聯想等能力，做到定性和定量思想預測相結合、群體和個體思想預測相結合〔4〕。趙景文從實踐層面出發，提出要建立現代化信息收集系統和科學咨詢機構、提高思想政治工作者的信息素養、借助先進預測工具和預警體系等來把握青年思想變化規律和趨勢，使思想預測做到科學有效〔5〕。但我們也應注意到，由于時代條件和實踐基礎的限制，有些學者對青年思想動態管理的方法只是淺嘗輒止地進行一般性論述，未能深入細致地加以研究探討。

上述研究表明，一些研究人員主要是通過理論分析和實證分析相結合的方法來有效引導青年學生的思想行為。隨著實踐的不斷發展，學者們逐漸注意到上述一些方法的局限和不足：一方面，傳統課堂教學側重單向度知識灌輸，而不注重了解學生思想行為差異和學習效果反饋，重定性而輕定量的傳統觀念亟須改變〔6〕；另一方面，座談會、實地查訪等方法耗時耗力，尤其是傳統的問卷調查法，容易帶有主觀偏見，有時難以了解受訪者的真實意愿，以致無法反映出深層次、根源性問題〔7〕。但我們也要認識到，傳統青年思想動態管理的研究尤其是一些具體的原則要求和策略方法至今仍發揮著重要的作用，而且能夠為相關學者創新青年思想動態管理方法提供理論基礎和方法依據。

二、大數據時代青年思想動態管理的挑戰與機遇

大數據時代的到來，不僅給青年群體的思維特點、價值觀念、行為習慣等帶來強大的沖擊和影響，也使得青年思想動態管理面臨諸多新的挑戰和機遇。目前，學者們主要從以下幾個方面研究探討了青年思想動態管理面臨的挑戰和機遇。

（一）面臨的挑戰

大數據帶來的信息風暴，從根本上改變了青年思想動態管理的客觀環境、思維向度和方法手段。面對大數據浪潮的強烈侵襲，學者們從不同視角和切入點對青年思想動態管理面臨的挑戰進行了深入的剖析。

首先是復雜性挑戰，主要表現為青年思想動態管理面對大數據處于被動境遇。大數據浪潮下，青年傳統思想動態管理的背景、主體、對象和方法等都發生了深刻復雜的變化。在客觀環境層面，李鵬和王艷杰認為，在大數據助推之下，社會信息實現無縫連接，海量信息的裂變式、無地域、無國界傳播從根本上改變了思想政治教育的社會文化環境〔8〕。在管理的主客體層面，王瀟斌指出，大數據背景下，大學生的主體意識和獨立意識更為強烈，在海量信息沖擊下，容易產生信息焦慮、輕信盲從等負面影響；傳統單向性教育灌輸活動難以為繼，教育工作者的主導地位、教學理念和管理方法等都受到極大的挑戰〔9〕。在管理方法層面，崔海英認為，高校網絡思想政治教育的價值理念及實現方式仍然停留在小數據時代〔10〕，大數據體量的無限性、產生的迅捷性、來源的多元性和價值的分散性要求青年思想動態管理更具針對性、時效性、感受性和實效性。

其次是技術性挑戰，主要表現為青年思想動態管理應用大數據存在現實障礙。劉輝指出，青年思想動態管理既面臨數據多樣化需求和有效供給之間的矛盾，又存在數據異構多元和良莠不齊帶來挖掘難度大的困境〔11〕。梁家峰和亓振華則強調了現有的數據挖掘和分析技術尚不成熟，另外兼具信息素養和專業素質的人才稀缺，造成高校思想政治教育難以和大數據實現有效融合〔12〕。李懷杰和夏虎在此基礎上提出，教育工作者對大數據重要性認識不足、教育激勵性政策制度不明晰、教育機構和平臺的數據共享機制不健全等，直接阻礙著大數據在思想政治教育領域的應用和發展〔13〕。根據上述研究，我們可以歸納出當前應用大數據主要面臨著數據的獲取存儲、分析呈現和管理建設等難題，涉及理念、平臺、機制和隊伍建設等方方面面。

最后是倫理性挑戰，主要表現為青年思想動態管理利用大數據面臨倫理困境。一是信息壟斷挑戰公平。周翔和劉欣指出數據大規模積聚的同時，也出現了信息壟斷的困境，大數據的接入應用和分析技能等方面的鴻溝不斷拉大〔14〕。二是隱私泄露剝奪自由。大數據時代，人們面臨的威脅包括個人隱私的泄露，更嚴重的是通過對數據的挖掘和分析，人們的一切思想和行為都將暴露無疑，甚至會被貼上固化的數據標簽或被剝奪自由選擇的權利〔15〕。三是盲目崇拜弱化批判。吳維憶認為，大數據中依然存在偏見和盲區，各類信息良莠不齊、真偽難辨，極為容易導致決策失靈，加上事實判斷不能簡單等同于價值選擇，若使用不當容易使人們“掉入無形的泥淖——無法選擇甚至不敢決策的處境”〔16〕。

總的來說，大數據時代下青年思想動態管理面臨的挑戰主要表現為外部沖擊、內部困境和自身局限三個方面，即面對海量多元的數據沖擊難以主動應對、面對動態高速的數據更迭難以有效挖掘、面對巨大非凡的數據價值難以客觀運用。以上這些研究剖析了傳統思想動態管理在海量數據沖擊下的被動困境，反思了大數據時代思想動態管理對龐雜數據運用的不足之處和錯誤訴求，警醒我們要主動接受、積極學習和有效利用大數據，以期不斷提高青年思想動態管理的質量和效益。

（二）面臨的機遇

大數據時代下，大數據所蘊含的科學價值、社會價值在各行各業都得到了充分的挖掘和實現，信息數據的利用、數據技術的運用自然也給青年思想動態管理提供了新的思維方式和變革路徑。歸納起來，大數據時代下青年思想動態管理面臨以下一些機遇：

首先，即時性更強，可以快速了解青年群體思想變化。大數據時代背景下，青年思想動態管理可以基于教育對象的信息數據進行實時分析、適時引導和全時教育。一方面源自于信息獲取速度的提高。教育者通過把握大數據的動態性特征，可以在第一時間獲得教育對象的思想行為數據，有效縮短教育準備過程，從而增強教育管理的主動性。另一方面源自于數據處理速度的提高，利用云計算等相關技術可以對所獲數據進行高速處理，即時呈現當前對象思想行為的基本態勢，從而提高教育管理的時效性〔17〕。此外，王紹霞提出，在強調時間效應的同時，更應注重時間期限，即在大數據長期持續的數據支持下，通過不斷地評價、反饋和調節等過程，不斷鞏固和提升思想政治教育的成效〔18〕。

其次，針對性更強，可以準確把握青年群體思想狀況。大數據為人類生活創造出前所未有的可量化的維度，成為人們思想觀念和行為方式的記錄儀。從宏觀層面來看，陳曉輝指出大數據時代下，思想政治教育工作可以對群體進行整體全面的監測和跟蹤，基于所獲得的“樣本=總體”的全數據模式進行分析研判，達成對民情社情、軍心士氣的全面認識和深刻了解〔19〕。從微觀的角度來看，李彪認為，大數據是儀表盤，通過分析相關數據可以了解個體的所思所想；大數據是顯微鏡，可以細節化、即時化地測量個體的情緒和感情；大數據是沉淀池，可以把握個體現實的交往活動和社交關系〔20〕。劉練文和趙威在相關研究的基礎上進行歸納統一，即通過大數據既可以洞察群體的總體特征，又可以描繪個體的思想狀況，從而實現整體全面性掌握和精準個性化服務的有效結合〔21〕。

再次，實效性更強，可以有效引導青年群體思想動態。大數據的全面感知、交互共享、預測分析等功能，使得青年思想動態管理的教育方法更科學、教育模式更靈活以及教育效果更優化。首先，通過分析數據，能夠提高工作的科學性。李懷杰和夏虎撰文指出，利用大數據可以量化包括思想、情感在內的學生最自然、最真實狀態下的一切信息，通過全樣本分析和可視化呈現學生的思想行為動態，克服以往基于經驗或直覺的判斷缺陷，從而使決策更具科學性和實證性支撐〔13〕。其次，通過數據共享，能夠增強工作的吸引力。大數據的聚合效應將有助于教育資源的快捷共享和生動豐富。林平忠建議通過開設新課堂、利用新載體、增加新內容等方式，實現教育引導由單向灌輸向互動交流、由抽象說教向形象感化轉變，不斷推動思想政治工作向多維立體和鮮活高效的方向拓展深化〔22〕。最后，通過數據預測，能夠強化工作的主動性。大數據的核心功能是預測，黃欣榮指出，借助數據挖掘和預測可以全面掌握學生思想行為軌跡并準確了解其思想變化需求，對有可能出現的問題和趨勢進行預測，從而有的放矢地開展思想政治工作〔23〕。

上述研究表明，大數據的運用和發展為加強青年思想動態管理提供了全新的價值觀和方法論，使思想動態管理由靜態化走向動態化，借助數據化進行“望聞問切”；由平面化走向立體化，把握對象性實現“對癥下藥”；由簡單型走向復合型，掌握規律性實現“防范未然”。大數據的運用、發展實現了青年思想動態管理方法和手段的改進、管理領域和對象的延展以及管理水平和成效的提升，進而切實提高了青年思想動態管理的針對性、科學性和實效性。

三、大數據時代青年思想動態管理策略和路徑探討

基于大數據呈現出的特點和優勢，國內學者們在剖析問題、總結挑戰和機遇的同時，紛紛從不同領域、視角積極探索青年思想動態管理的新路徑和新模式，提出了許多積極有效的策略。具體來說，學者們對大數據時代青年思想動態管理策略和路徑的研究主要集中在以下三個方面：

（一）樹立大數據意識，創新青年思想動態管理的思維理念

首先，要強化數據意識，觀念上重視數據。《大數據時代》的作者維克托·邁爾-舍恩伯格指出：“將世界看作信息，看作可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個從未有過的審視現實的視角。”〔24〕胡縱宇和黃麗亞剖析了中國傳統文化重定性、輕定量、倡導意會的弊端，強調要增強對信息數據的敏感意識，通過主動收集整理數據信息來把握學生的真實想法，將數據信息和教育實踐有機結合起來，增強工作的預見性和主動性〔6〕。

其次，要提升數據素養，思維上轉變路徑。大數據的不斷發展普及引起學術界對科學研究方法的重新思考。鄔賀銓撰文指出：“大數據不僅是一種資源，也是一種方法，伴隨大數據產生的第四種科學研究模式，不在意數據的雜亂，但強調數據的量；不要求數據精準，但看重其代表性；不刻意追求因果關系，但重視規律總結。”〔25〕基于此，劉輝進一步指出，要警惕“信息繭房”效應，走出固有思維，形成基于整體統籌的全面性思維、基于內在關聯的開放性思維和基于大量數據支撐的科學性思維，提高思想政治教育的精準度和凝聚力〔26〕。

（二）強化大數據運用，豐富青年思想動態管理的方法手段

首先，要構建專業數據平臺，加強數據應用銜接。基于平臺構建角度，胡子詳和余姣建議，要構建大數據技術、交流和服務平臺，尤其是開發專業性數據獲取、存儲和處理平臺，有針對性地去收集、跟蹤和分析反映教育對象思想狀況的數據，實現思想變化、思想研究與思想教育同步進行〔27〕。基于數據處理角度，曲德強等人建議，要擴展數據來源，以完善數據系統，尤其要注重新型媒介的數據篩選和處理，并通過升級數據硬件提升數據的挖掘和分析能力，以支持和服務于高校思想政治教育〔28〕。

其次，整合優質數據資源，挖掘數據承載價值。基于教育引導角度，凌小萍和鄧伯軍指出，要發揮教育內容豐富優勢、聚合信息資源，實現優質教育資源共建共享和動態發展，并創新數據傳播形式，在數據調查和分析的基礎上，實現針對性、精細化傳播和即時性、隱蔽化互動〔29〕。基于輿情管理角度，張躍聰建議運用大數據技術來加強網絡輿情和行為監測，基于數據分析呈現出來的問題、熱點和規律，并通過數據挖掘來把握話語時機和選好話語方式，進行即時性地監管防控和引導教育，從而牢牢掌握網絡思想政治教育的主動權和話語權〔30〕。

（三）完善大數據機制，加強青年思想動態管理隊伍建設

首先，要完善數據信息的挖掘分析制度。關于數據標準化機制，周淑敏提出，要規范數據的積累和使用，建立和完善數據利用的標準化流程，嚴格按照制度進行數據挖掘、數據過濾、數據呈現等步驟，為思想政治工作者決策提供有力決策參考〔31〕。關于信息保密化機制，胡子詳和余姣從國家、社會和個體三個層面指出，抓緊完善大數據收集、挖掘、分析和公布等法規，加大對相關管理部門的監管力度，特別是提升思想政治工作者的道德修養，確保正確合理使用數據資源〔27〕。

其次，要完善數據信息的管理運行制度。關于管理科學化機制，王瀟斌指出，一方面要加強多個部門之間的協調，構建共同參與、密切配合的管理體系，另一方面要強化管理責任機制，明確管理職責和確保責任到人，以期使思想政治教育系統高效運轉〔9〕。關于人才專業化機制，劉輝強調應加強人才的培養和引進，著力培養既深諳思想政治工作規律和技巧，又擅長大數據智能挖掘和分析的人才隊伍，并且加強與專業技術機構的溝通合作，不斷提升數據分析的可視化和可信度，為青年思想動態管理提供人才支撐和決策支持〔11〕。

綜上所述，學者們圍繞大數據時代下創新青年思想動態管理提出了許多針對性的策略和路徑，總結起來主要體現在：在數據中樹立創新意識，提升數據決策的準度和信度；在數據中開拓新陣地，拓展數據資源的廣度和深度；在數據中完善新機制，把握數據使用的維度和限度。值得我們注意的是，青年思想動態管理研究關注的重點始終是人而不是大數據這一工具，運用的方法是依托數據而非依賴數據，研究的目的在于探究行為而非挖掘隱私。筆者認為，相關研究人員只有在明晰這些前提的基礎上，才能更好地實現大數據與青年思想動態管理的有效融合。

四、大數據時代青年思想動態管理研究的不足和展望

近年來，學術界圍繞大數據時代下青年思想動態管理面臨的挑戰、機遇和相應的對策問題展開了廣泛而深入的研究，涌現出較為豐富的研究成果，對于開展青年思想教育、促進青年成長成才具有重要的理論和現實意義。然而，我們在看到成績的同時，更要清醒地看到其中的缺陷與不足。只有這樣，才能取長補短，不斷探尋研究盲區，豐富研究成果，為加強和創新基于大數據背景下的青年思想動態管理提供更有深度的學術支持。

首先，研究內容有待充實。當前，國內學界有關大數據的研究成果極為豐富，但截至2015年12月31日，筆者以主題為“大數據”且含“思想政治教育”這一關鍵詞在中國知網進行精確檢索，僅檢索出文獻146篇。可見，我國學界對大數據時代下創新青年思想動態管理的研究總體上還不夠成熟，需要進一步加強系統性、整體性研究，形成核心研究群體和理論陣地，進而促進大數據和青年思想動態管理的深度融合。

其次，研究視角有待豐富。目前，國內關于大數據時代下加強青年思想動態管理的研究基本上大同小異，挑戰方面重復性研究較多，機遇方面停留于形式，對策方面則缺少建設性意見和針對性創新。具體表現為，往往將思想動態管理寓于大數據時代背景下闡釋和分析，甚至將大數據簡單等同于思想政治教育網絡化。關于大數據和現實生活的關系定位、大數據具體作用于思想動態管理的機理分析和案例研究等問題，國內大多數學者都重視不夠，需要進一步深化研究，以提出更多具有針對性、實效性的對策。

最后，研究方法有待創新。學界對大數據時代下加強青年思想動態管理的研究絕大多數采用的都是傳統研究方法，而缺乏實證化方法的運用，出現了研究大數據卻缺乏數據支撐的尷尬境地。大數據首先是數據，大數據的重要特征就是具有大價值，在大數據時代下創新思想動態管理更應注重用數據說話，通過數據挖掘來把握青年群體的思想行為實際，用可視化技術來呈現青年群體的思想行為趨勢。同時，相關研究人員更需要以學科融合的視角將大數據同教育學、心理學、傳播學和信息技術學等結合在一起進行深入探討，拓展大數據的研究和應用領域，深度挖掘大數據的潛在價值，以有效助推青年思想動態管理工作的創新發展。

總之，大數據時代的到來給青年思想動態管理帶來了深刻變革，相關部門必須牢固樹立大數據思維，有效整合大數據資源，充分發揮大數據優勢，及時了解青年群體思想動態，不斷增強青年思想動態管理的主動性、針對性和有效性，努力探索出一條與大數據特征、青年思想特點、思想動態管理規律相契合的有效路徑。

〔參考文獻〕

〔1〕張昌旭.當代大學生思想動態分析與對策思考〔J〕.長春理工大學學報（社會科學版），2011（10）：100-102.

〔2〕李德才，黃大慶.了解大學生思想動態的十種方法〔J〕.青年研究，1996（2）：48-49.

〔3〕王濤.加強職工思想動態分析，提高思想政治工作實效〔J〕.勝利油田黨校學報，2010（6）：79-80.

〔4〕趙樹清，寇冠峰.如何做好思想預測工作〔J〕.政工學刊，2004（3）：22-23.

〔5〕趙景文.思想動態預測與增強思想政治工作的主動性〔J〕.探索，2002（1）：93-95.

〔6〕胡縱宇，黃麗亞.大數據時代大學生思想政治教育面臨的問題及應對〔J〕.學校黨建與思想教育，2014（7）：64-66.

〔7〕宋富軍.論高校師生思想動態研判〔J〕.湖北社會科學，2011 （5）：190-192.

〔8〕李鵬，王艷杰.互聯網時代高校思想政治教育工作探究〔J〕.學校黨建與思想教育，2015（6）：73-75.

〔9〕王瀟斌.大數據時代下高校思想政治教育發展問題研究〔J〕.重慶交通大學學報（社會科學版），2014（5）：13-16.

〔10〕崔海英.大數據時代高校網絡思想政治教育的價值維度與實現方式〔J〕.黑龍江高教研究，2015（3）：33-34.

〔11〕劉輝.高校思想政治教育應用大數據的現實困境與訴求〔J〕.思想教育研究，2015（9）：62-63.

〔12〕梁家峰，亓振華.適應與創新：大數據時代的高校思想政治教育工作〔J〕.思想教育研究，2013（6）：63-67.

〔13〕李懷杰，夏虎.大數據時代高校思想政治教育模式創新探究〔J〕.思想教育研究，2015（5）：48-51.

〔14〕周翔，劉欣.數據壟斷的困境與隱憂〔J〕.人民論壇，2013（5）：20-21.

〔15〕馮登國，張敏，李昊.大數據安全與隱私保護〔J〕.計算機學報，2014（1）：246-249.

〔16〕吳維憶.云端的霸權——“大數據時代”的雙重隱喻批判〔J〕.探索與爭鳴，2015（4）：93-96.

〔17〕謝繼華，法鴻潔，黃飛凱.運用大數據創新高校思想政治工作初探〔J〕.思想理論教育導刊，2015（7）：137-141.

〔18〕王紹霞.大數據時代高校思想政治教育時效性探析〔J〕.學校黨建與思想教育，2015（12）：23-26.

〔19〕陳曉輝.大數據助推軍隊政治工作信息化發展〔J〕.軍隊政工理論研究，2015（5）：108-110.

〔20〕李彪.大數據視域下社會輿情研究的新境界〔J〕.編輯之友，2013（6）：13-16.

〔21〕劉練文，趙威.大數據時代部隊思想政治教育創新發展的思考〔J〕.軍隊政工理論，2015（2）：69-71.

〔22〕林平忠.以網絡思維推進政治工作方法創新〔J〕.中國軍隊政治工作，2015（10）：18-21.

〔23〕黃欣榮.大數據對思想政治教育方法論的變革〔J〕.江西財經大學學報，2015（3）：94-101.

〔24〕維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代：生活、工作與思維的大變革〔M〕.盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：126.

〔25〕鄔賀銓.大數據思維〔J〕.科學與社會，2014（1）：1-13.

〔26〕劉輝.大數據時代高校思想政治教育的微傳播化〔J〕.思想理論教育，2014（6）：81-85.

〔27〕胡子詳，余姣.大數據時代思想政治教育載體變革及對策研究〔J〕.思想教育研究，2015（2）：74-77.

〔28〕曲德強，李陳財，韋彪.大數據時代高校德育工作的挑戰、機遇與對策〔J〕.上海理工大學學報（社會科學版），2015（1）：90-94.

〔29〕凌小萍，鄧伯軍.大數據時代高校思想政治教育探究〔J〕.廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2015（1）：62-67.

〔30〕張躍聰.大數據時代高校思想政治工作者主體行為探究〔J〕.思想教育研究，2014（12）：68-72.

〔31〕周淑敏.淺談大數據在高校思想政治教育中的運用〔J〕.思想政治教育研究，2014（5）：124-126.

責任編輯芳曄

〔中圖分類號〕D64

〔文獻標識碼〕E

〔文章編號〕1009-1203（2016）03-0099-05

〔收稿日期〕2016-04-23

〔基金項目〕南京政治學院“2110工程”教學改革立項課題（14ZY03—25）。

〔作者簡介〕李曉陽（1992-），男，河北邢臺人，南京政治學院馬克思主義理論專業碩士研究生。