徐州市農民人均純收入影響因素研究

黃海倫

摘要：近年來，徐州市政府對農業進行了相應的投入與支持，發展現代農業，農民人均收入表現出穩健的增長態勢，但相對于發達地區仍處于較低水平。本文選取了1998年至2013年的相關數據，運用計量經濟學模型中的多元線性回歸方法以及EVIEWS軟件來分析影響徐州市農民人均收入的因素，并對計量模型提出了合理的檢驗和修正，進而提出了相關的建議。

關鍵詞：農民收入；影響因素；計量模型

中圖分類號：F321 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）003-000-01

一、現狀分析

隨著政府財政的投入增加以及農業稅費改革，農民收入不斷增加。徐州市農民人均收入從1999年3085元增長至2003年3571元，期間增長速度穩定且緩慢，每年平均增速為4%左右。2004年后增長速度加快，每年增速達11%以上。增長速度最為顯著的是2011年，增速高達19.27%。2013年徐州市農民人均純收入11984元，比上一年增長1286元。

2013年徐州市第二產業就業人數占比40.2%，第三產業就業人數占比42.6%，遠高于第一產業從業比重17.2%。從歷年農業機械總動力統計數據來看，徐州市農業機械總動力從1998年252萬千瓦增長到2013年573萬千瓦，而農業人口由1998年505萬人下降到2010年373萬人。2013年統計數據顯示，農業人口下降速度快，下降人數絕對值大。但這期間農民的人均純收入是不斷上升的，可見農業現代化機械的使用為農業生產，農民收入起到積極的作用。

但將徐州市農民收入與江蘇其他地區相比則處于較落后的位置。2013年江蘇省農民人均純收入13598元，而徐州僅為11984元。且徐州的城鄉收入差距大，貧富分化明顯。2013年農村平均每人總收入為15746元，城市平均每人總收入為32581元，農村平均每人總收入大大落后于城鎮。農村居民家庭收入結構中，家庭經營收入所占比重逐年上升，其中，第二、三產業收入占家庭經營收入比重逐漸增加，占主要比重的第一產業收入增長較為緩慢。于是通過對農民人均純收入影響因素的分析，來制定相關政策和得出相關建議。

二、模型的設定

通過觀察可知，此樣本的可決系數和修正樣本可決系數為0.99，即徐州市人均純收入與這五個變量之間存在顯著的線性關系。但通過其他統計量發現模型很有可能存在多重共線性。于是接下來對模型進行科學的檢驗。

四、模型的檢驗及修正

1.經濟意義檢驗

參數估計結果顯示第三產業就業人數與農民人均收入為負向的關系，不符合經濟意義，則刪去此變量來修正模型。

2.計量經濟學檢驗

（1）多重共線性檢驗

（2）自相關檢驗

檢驗方程的自相關性，通過回歸結果中的DW值為2.03可得出結論，該DW值在Du與4-Du之間，處于接受原假設的區域，所以方程的隨機誤差項不存在自相關。

（3）異方差檢驗

利用WHITE檢驗法進行異方差檢驗后發現假設模型不存在異方差

最終確認模型結果為：

五、對模型的經濟解釋

通過建立模型，對農民人均純收入的影響因素的分析可知，徐州市人均占有耕地對徐州市農民人均純收入影響最為顯著。人均占有耕地每增加（或減少）1%，人均純收入相應的增加（或減少）1.26%。此外農業機械總動力與第二產業就業人數也對徐州市農民人均純收入產生正向的影響。2006年全市農戶中有兼業經營行為的農民已經占到59.8%，其中以農業為主的兼營非農產業的農戶占15%。因此，通過發展家庭經營第二產業，農民收入也能得到一定的提升。第二產業就業人數的增加一定程度上反映了農民在經營農業的基礎上，利用已有資源從事第二產業的工作。農民收入從單純依靠家庭經營變成家庭經營和工資性經營并重，且非農產品收入比重持續增加。

六、結論及相關建議

徐州市地處蘇北，農業發展在自然條件與資源上較蘇南處于劣勢。農民在發展農業，提升人均純收入的過程中，對于現代化機械的使用是很有必要的。隨著科學發展，科技進步，農業機械的效用提升，農民從事農業經營效率大大提升。因此，加強對農民的技能培訓，讓農民領悟運用科技的重要性以及使用機械的方法是提高農業機械總動力的關鍵。此外，農民在經營第一產業的基礎上，從事其他產業賺取額外收入，也為農民人均純收入的增加起了推動作用。

參考文獻：

[1]郭紹林.徐州市農民收入現狀的思考與建議[J].農業經濟，2007，11.

[2]彭紅軍，李新春.江蘇省農民收入影響因素的計量分析[N].江西農業學報，2006，6（3）.

[3]趙越.徐州市農民收入現狀與增收路徑的戰略選擇[J].經濟研究，2012，5.